Poziom teoretyczny to wyższy poziom wiedzy naukowej. „Teoretyczny poziom wiedzy ma na celu ukształtowanie praw teoretycznych spełniających wymogi powszechności i konieczności, tj. pracuj wszędzie i przez cały czas." Wynikiem wiedzy teoretycznej są hipotezy, teorie, prawa.

Wiedza teoretyczna odzwierciedla zjawiska i procesy z punktu widzenia ich uniwersalnych wewnętrznych powiązań i wzorców, rozumianych przez racjonalne przetwarzanie danych wiedzy empirycznej.

Zadanie: osiągnięcie obiektywnej prawdy w całej jej konkretności i zupełności treści.

Charakterystyczne znaki:

• przewaga momentu racjonalnego – pojęcia, teorie, prawa i inne formy myślenia
• poznanie zmysłowe jest aspektem podrzędnym
• koncentracja na sobie (badanie samego procesu poznania, jego form, technik, aparatu pojęciowego).

Metody: pozwalają na logiczne przestudiowanie zebranych faktów, opracowanie koncepcji i osądów oraz wyciągnięcie wniosków.

• 1. Abstrakcja - wyabstrahowanie z szeregu właściwości i relacji mniej istotnych obiektów, przy jednoczesnym uwypukleniu tych bardziej znaczących, jest uproszczeniem rzeczywistości.
• 2. Idealizacja - proces tworzenia obiektów czysto mentalnych, dokonywania zmian w badanym obiekcie zgodnie z celami badania (gaz idealny).
• 3. Formalizacja – przedstawienie wyników myślenia w precyzyjnych terminach lub stwierdzeniach.
• 4. Aksjomatyzacja - na podstawie aksjomatów (aksjomaty Euklidesa).
• 5. Dedukcja - ruch wiedzy od ogółu do szczegółu, wznoszenie się od abstrakcji do konkretu.
• 6. Hipotetyczno-dedukcyjny - wyprowadzenie (dedukcja) wniosków z hipotez, których prawdziwe wartości są nieznane. Wiedza jest probabilistyczna. Obejmuje związek między hipotezami a faktami.
• 7. Analiza - rozkład całości na części składowe.
• 8. Synteza - łączenie wyników analizy elementów w system.
• 9. Modelowanie matematyczne - system rzeczywisty zostaje zastąpiony systemem abstrakcyjnym (model matematyczny składający się ze zbioru obiektów matematycznych) o tych samych zależnościach, problem staje się czysto matematyczny.
• 10. Refleksja - działalność naukowo-badawcza, rozpatrywana w szerokim kontekście kulturowym i historycznym, obejmuje 2 poziomy - celowy (działanie ukierunkowane na zrozumienie określonego zespołu zjawisk) i refleksyjny (poznanie odnosi się do siebie)

Strukturalne składniki wiedzy teoretycznej: problem (pytanie wymagające odpowiedzi), hipoteza (założenie postawione na podstawie szeregu faktów i wymagające weryfikacji), teoria (najbardziej złożona i rozwinięta forma wiedzy naukowej, daje całościowe wyjaśnienie zjawisk rzeczywistości). Generowanie teorii jest ostatecznym celem badań.

Kwintesencją teorii jest prawo. Wyraża istotne, głębokie połączenia obiektu. Formułowanie praw jest jednym z głównych zadań nauki.

Wszystkie te różnice łączą empiryczny i teoretyczny poziom wiedzy naukowej. Badania empiryczne, ujawniające nowe dane za pomocą eksperymentów i obserwacji, stymulują wiedzę teoretyczną (która je uogólnia i wyjaśnia, stawia przed nimi nowe, bardziej złożone zadania). Natomiast wiedza teoretyczna, rozwijając i konkretyzując własne nowe treści w oparciu o wiedzę empiryczną, otwiera nowe szersze horyzonty dla wiedzy empirycznej, orientuje i ukierunkowuje ją w poszukiwaniu nowych faktów oraz przyczynia się do doskonalenia jej metod i środków .

Teoretyczny poziom wiedzy

Celem badań teoretycznych jest ustalenie praw i zasad pozwalających usystematyzować, wyjaśnić i przewidzieć fakty ustalone w toku badań empirycznych.

Na teoretycznym poziomie poznania badany jest przedmiot od strony jego istotnych powiązań, często ukrytych przed bezpośrednią percepcją. Na tym poziomie poznania formułowane są prawa, które w istocie odnoszą się nie do rzeczywistości danej empirycznie, ale do rzeczywistości takiej, jaka jest reprezentowana przez wyidealizowane przedmioty (obiekty poznania teoretycznego).

Wyidealizowany obiekt to umysłowa konstrukcja poznawcza będąca wynikiem idealizacji i abstrakcji. Obiekty teoretyczne, w przeciwieństwie do obiektów empirycznych, są obdarzone nie tylko tymi cechami, które możemy znaleźć w obiektach rzeczywistych, ale także cechami, których żaden obiekt realny nie posiada. Na przykład punkt materialny to ciało pozbawione rozmiarów, ale skupiające w sobie całą masę; idealny gaz, idealne czarne ciało). Wiedza teoretyczna to wiedza, której treść nie ma bezpośrednio sensownego nośnika (korelacji).

Wiedza teoretyczna może być rozwijana względnie niezależnie od badań empirycznych poprzez eksperyment myślowy z wyidealizowanymi obiektami; wprowadzając różne założenia hipotetyczne lub modele teoretyczne (zwłaszcza matematyczne); poprzez operacje znakowo-symboliczne według zasad matematyki lub formalizmów logicznych.

Matematyka jest tego najlepszym przykładem. N. Łobaczewski, twórca geometrii nieeuklidesowej, który zbudował system pozycji geometrycznych poprzez zastąpienie euklidesowego postulatu linii równoległych nowym postulatem, nie opierał się na danych obserwacyjnych.

Niepodważalnym faktem we współczesnej nauce jest twierdzenie, że odkryć teoretycznych nie da się zasadniczo zredukować do tych danych zmysłowych, na których w pewnym stopniu się opierają. W zasadzie nie ma logicznego przejścia od danych zmysłowych i uogólnień empirycznych do uogólnień teoretycznych, które ze swej natury tj. jako odkrycie tego, co ogólne i uniwersalne, wykraczają daleko poza zawsze niepełną, ograniczoną, niewystarczającą sferę danych zmysłowych.

Nauka w swoich konkluzjach teoretycznych nieustannie wykracza poza granice dostępnych danych sensorycznych i tym samym wchodzi z nimi w konflikt. Co więcej, bardzo często obala zmysłowy, wizualny obraz świata, o czym była już mowa w związku z systemem heliocentrycznym. Sprzeczność między teorią naukową a bezpośrednimi danymi sensorycznymi jest całkiem naturalna, nawet jeśli te dane sensoryczne stanowiły empiryczną podstawę teorii. W granicach zmysłowego odbicia świata zewnętrznego nie ma różnicy między wyglądem a istotą. Tę różnicę można ustalić jedynie na podstawie badań naukowych, głównie teoretycznych.

Powstawanie wewnętrznie zróżnicowanych i jednocześnie integralnych systemów teoretycznych oznacza przejście nauki do etapu teoretycznego, który charakteryzuje się pojawieniem się specjalnych teoretycznych modeli rzeczywistości (np. model molekularno-kinetyczny gazu jest idealnym gaz itp.). Takie sposoby poznania determinują ruch myśli teoretycznej, względnie niezależnej od empirycznego poziomu badań, poszerzają jej możliwości heurystyczne.

Proces badań naukowych, nawet na poziomie teoretycznym, nie jest ściśle racjonalny. Bezpośrednio przed etapem odkryć naukowych ważna jest wyobraźnia, tworzenie obrazów, a na samym etapie odkrywania intuicja. Dlatego odkrycie nie może być logicznie wydedukowane, jak twierdzenie w matematyce. O znaczeniu intuicji w nauce dobrze świadczą słowa wybitnego matematyka Gaussa: „Oto mój wynik, ale jeszcze nie wiem, jak go uzyskać. Wynik jest intuicyjny, ale nie ma żadnych argumentów na poparcie tego”. Intuicja jest obecna w nauce (tzw. „zmysł przedmiotu”), ale nic nie znaczy w sensie uzasadniania wyników. Potrzebujemy także obiektywnych racjonalnych metod, które by je uzasadniały; metody przyjęte przez środowisko naukowe.

Metody wiedzy

Twierdzenia teoretyczne z reguły odnoszą się bezpośrednio nie do rzeczywistych, ale do wyidealizowanych obiektów, których aktywność poznawcza pozwala na ustalenie znaczących połączeń i wzorców, niedostępnych podczas badania rzeczywistych obiektów, ujętych w całej różnorodności ich empirycznych właściwości i relacji.

1. Wprowadzenie- ruch myśli od jednostki (doświadczenie, fakty) do ogółu (ich uogólnienie we wnioskach) oraz odliczenie- wznoszenie się procesu poznania od ogółu do jednostki. Są to przeciwstawne, wzajemnie uzupełniające się tory myślowe. Ponieważ doświadczenie jest zawsze nieskończone i niepełne, wnioski indukcyjne zawsze mają charakter problemowy (probabilistyczny). Uogólnienia indukcyjne są zwykle uważane za prawdy empiryczne (prawa empiryczne).

Z typów uogólnień indukcyjnych wyróżnia się indukcję popularną, niepełną, kompletną, naukową i matematyczną. Logika rozważa również indukcyjne metody ustalania związków przyczynowych – kanony indukcji (zasady badań indukcyjnych Bacona-Milla). Należą do nich metody: jedyne podobieństwo, jedyna różnica, podobieństwo i różnica, zmiany towarzyszące oraz metoda reszt.

Cechą charakterystyczną dedukcji jest to, że prowadzi ona zawsze od prawdziwych przesłanek do prawdziwego, wiarygodnego wniosku, a nie probabilistycznego (problematycznego). Rozumowanie dedukcyjne umożliwia uzyskanie nowych prawd z istniejącej wiedzy, a ponadto za pomocą czystego rozumowania, bez uciekania się do doświadczenia, intuicji, zdrowego rozsądku itp.

2. Analogia(korespondencja, podobieństwo) - ustalanie podobieństw w niektórych aspektach, właściwościach i relacjach między obiektami nieidentycznymi. Na podstawie ujawnionego podobieństwa wyciąga się odpowiedni wniosek – wniosek przez analogię. Jego ogólny schemat jest następujący: obiekt B ma cechy a, b, c, d; obiekt C ma cechy b, c, d; dlatego obiekt C prawdopodobnie ma atrybut a. Analogia dostarcza zatem wiedzy nie wiarygodnej, lecz prawdopodobnej. Wnioskując przez analogię, wiedza uzyskana z rozpatrzenia przedmiotu („modelu”) jest przenoszona do innego, mniej zbadanego i mniej dostępnego obiektu do badań.

3. Modelowanie- metoda badania pewnych obiektów poprzez odtworzenie ich cech na innym przedmiocie - model będący analogiem tego lub innego fragmentu rzeczywistości (rzeczywistej lub mentalnej) - model oryginalny. Pomiędzy modelem a obiektem zainteresowania badacza musi istnieć znane podobieństwo (podobieństwo) – w cechach fizycznych, strukturze, funkcjach itp.

Formy modelarskie są bardzo zróżnicowane i zależą od zastosowanych modeli oraz zakresu modelowania. W zależności od charakteru modeli rozróżnia się modelowanie materialne (obiektywne) i idealne, wyrażone w odpowiedniej formie znaku. Modele materialne to naturalne obiekty, które w swoim funkcjonowaniu przestrzegają naturalnych praw fizyki, mechaniki itp. W materialnym (obiektywnym) modelowaniu konkretnego obiektu jego badanie zastępuje się badaniem jakiegoś modelu, który ma taką samą naturę fizyczną jak oryginał (modele samolotów, statków, statków kosmicznych itp.).

W modelowaniu idealnym (znakowym) modele występują w postaci wykresów, rysunków, wzorów, układów równań, zdań językowych naturalnych i sztucznych (symboli) itp. Obecnie szeroko rozpowszechniło się modelowanie matematyczne (komputerowe).

4. Filozoficzna i ogólnonaukowa metodologia badań. Dialektyka, podejście systemowe, synergetyka.

Synergiczne podejście i idee globalnego ewolucjonizmu. Badanie samorozwijających się systemów synergicznych odbywa się w ramach badań interdyscyplinarnych w kilku kierunkach. Jest to model zaproponowany przez założyciela synergetyki Hockena, model Prigożyna, Kurdyumowa. Początek nowej dyscypliny zapoczątkowało przemówienie Hockena w 1973 roku na pierwszej konferencji poświęconej problematyce samoorganizacji. Jednak Prigogine użył innego terminu - termodynamika nierównowagi. We współczesnym postnieklasycznym obrazie świata porządek, struktura, a także chaos, stochastyczność są uznawane za obiektywne, uniwersalne cechy rzeczywistości, obecne na wszystkich strukturalnych poziomach rozwoju. To. problem nieregularnego zachowania układów nierównowagowych jest przedmiotem synergii (gr. - pomoc, współudział). Przedmiotem synergii jest identyfikacja najogólniejszych prawidłowości spontanicznej genezy struktur. Oznacza to, że wskaźnikiem postępu, jako stanu systemu dążącego do zwiększenia stopnia złożoności, jest obecność w nim wewnętrznego potencjału do samoorganizacji. Dlatego samoorganizacja jest rozumiana jako globalny proces ewolucyjny. Synergetyka rozumiana jest jako ciągła współpraca, skoordynowane działanie. Firma Synergetics jest zainteresowana pytaniem, w jaki sposób podsystemy lub części powodują zmiany, które są w całości spowodowane procesami samoorganizacji. Okazało się, że wszystkie układy podczas przechodzenia ze stanu nieuporządkowanego do porządku zachowują się w podobny sposób. Według Hockena zasady samoorganizacji układów o różnej naturze (od elektronów po ludzi) są takie same, jeśli tak, to należy mówić o ogólnych uwarunkowaniach procesów przyrodniczych i społecznych. Synergetics ma na celu znalezienie tych procesów. Zawiera nowe wyobrażenia o rzeczywistości, czyli nową mapę obrazu świata, a mianowicie rysuje koncepcję niestabilnego, nierównowagowego świata, ideę wieloalternatywnego oddziaływania, ideę powstanie porządku z chaosu. Fundamentalną ideą synergii jest myślenie, że nierównowaga jest źródłem nowej organizacji, czyli porządku (porządku z chaosu). Powstanie porządku utożsamiane jest ze spontaniczną samoorganizacją materii, podczas gdy intensywność i stopień ich nierównowagi są ważne dla zachowania układu. Systemy nierównowagowe powodują efekt zbiorowego zachowania pierwiastków, które w warunkach równowagi zachowywały się niezależnie, czyli autonomicznie. Uwzględniono zachowanie układów nierównowagowych w chemii organicznej i nieorganicznej. W naukach społecznych starają się opisywać zjawiska z punktu widzenia synergii, praca mózgu uważana jest za arcydzieło współpracy komórkowej. Ponadto, próba zrozumienia synergii, pojęcia chaosu opierają się na klasyfikacji samego chaosu – prostego, złożonego, deterministycznego i innych. chaos wszedł w post-klasyczny obraz świata nie jako źródło destrukcji (zniszczenia), ale jako stan wywodzący się z pierwotnej niestabilności oddziaływań materialnych, które mogą być przyczyną spontanicznej genezy struktur. Dlatego chaos jest uważany nie tylko za bezkształtną masę, ale za wysoce złożoną, zorganizowaną sekwencję. Niektórzy naukowcy definiują chaos jako ruch nieregularny po okresowo powtarzających się niestabilnych trajektoriach, gdzie korelacja parametrów czasowych i przestrzennych charakteryzuje się rozkładem losowym. Idee synergii są zgodne z ideami starożytnych myślicieli (Kosmos był przeciwny Chaosowi). Jednocześnie myśleli o Kosmosie i Chaosie jako o pewnego rodzaju uniwersalnych cechach wszechświata. Chaos został pomyślany jako wszechogarniająca zasada, w szczególności w starożytnym światopoglądzie chaos jest obdarzony mocą kształtującą, pierwotnym stanem materii. Chaos jest rodzajem pierwotnej potencjalności świata, która otwierając się, wyrzuca rzędy życiodajnych bytów. Takie idee znalazły swoje ucieleśnienie w synergii. W rzeczywistości wierzą, że chaos jest odkryciem nowego rodzaju ruchu, że jest tak samo fundamentalny jak odkrycie elementarnych cząstek kwarków, gluonów. Oznacza to, że nauka o chaosie jest nauką o procesach, a nie o stanie, o stawaniu się, a nie byciu. Synergetyka kojarzy się z takimi pojęciami jak bifurkacja, fluktuacja, chaos, rozpraszanie, niepewność. Jednocześnie koncepcje te nabierają zabarwienia ideologicznego, rangi kategorycznej. Podsumowując, zauważamy, że idee synergii, w taki czy inny sposób, są zgodne z ideami dialektyki. Dlatego niektórzy współcześni badacze uważają, że podejście synergiczne ujawnia i wyjaśnia niektóre idee dialektyczne.

Podejście systemowe- zestaw ogólnych naukowych zasad metodologicznych (wymagań), które opierają się na rozważaniu obiektów jako systemów. Wymagania te obejmują: a) identyfikację zależności każdego elementu od jego miejsca i funkcji w systemie, z uwzględnieniem faktu, że własności całości nie dają się sprowadzić do sumy własności jej elementów; b) analizę stopnia, w jakim zachowanie systemu jest determinowane zarówno cechami jego poszczególnych elementów, jak i właściwościami jego struktury; c) badanie mechanizmu interakcji między systemem a środowiskiem; d) badanie natury hierarchii tkwiącej w tym systemie; e) dostarczenie kompleksowego, wieloaspektowego opisu systemu; f) rozważenie systemu jako dynamicznej, rozwijającej się integralności.

Specyfikę podejścia systemowego determinuje fakt, że skupia się ono w badaniach na ujawnieniu integralności rozwijającego się obiektu i mechanizmów ją zapewniających, na identyfikacji różnych typów powiązań obiektu złożonego i sprowadzeniu ich w jeden obraz teoretyczny .

Jest to złożona holistyczna struktura powiązanych ze sobą faktów, idei i poglądów. Jej zasadniczą różnicą w stosunku do wiedzy codziennej jest dążenie do obiektywizmu, krytycznej refleksji nad ideami, dopracowana metodologia zarówno zdobywania wiedzy, jak i jej testowania.

Kryterium falsyfikowalności

Na przykład jednym z najważniejszych elementów podejścia naukowego jest tzw. kryterium Karla Poppera (od nazwiska autora). Polega na możliwości lub niemożności eksperymentalnej weryfikacji teorii. Na przykład w przepowiedniach Nostradamusa można znaleźć wątki z życia całych narodów. Nie da się jednak zweryfikować, czy są to prawdziwe przepowiednie, czy zwykłe zbiegi okoliczności, których współcześni dziennikarze wyszukują dopiero po wydarzeniach. Ten sam problem rodzi wiele niejasnych poglądów na koncepcje humanitarne. Jeśli jednak przyjmiemy, że firmament jest firmamentem, to pomimo absurdalności tego stwierdzenia dzisiaj można je uznać za teorię naukową (choć od razu obaloną).

Poziomy wiedzy naukowej

Jednocześnie wszelka działalność naukowa to nie tylko kryteria sprawdzania poglądów, ale także metodologia znajdowania nowych faktów i teorii. Eksperci zwykle dzielą poziomy wiedzy naukowej w filozofii na empiryczny i teoretyczny. A każdy z nich ma swoje własne techniki i metodologię, które omówimy poniżej.

Poziomy wiedzy naukowej: empiryczne

Tutaj wiedza jest reprezentowana przez formy zmysłowe. Łączy cały zestaw ścieżek, które otwierają się na człowieka poprzez jego zmysły: kontemplację, dotyk, wrażenia dźwiękowe i zapachowe. Należy zauważyć że
wiedza empiryczna może zachodzić nie tylko poprzez ludzkie doznania, ale także za pomocą specjalnych przyrządów, które dostarczają niezbędnych, często dokładniejszych faktów: od termometru po mikroskop, od pojemników pomiarowych po kwantowe akceleratory cząstek.

Poziomy wiedzy naukowej: teoretyczne

Ostatecznym celem gromadzenia wiedzy empirycznej jest ich usystematyzowanie, wyprowadzenie wzorców. Wiedza teoretyczna jest abstrakcją logiczną, którą uzyskuje się wyprowadzając hipotezy i teorie naukowe na podstawie dostępnych danych, tworząc bardziej globalne struktury, których szereg elementów często nie jest jeszcze znanych obserwacji empirycznej.

Metody i poziomy wiedzy naukowej

Na poziomie empirycznym wyróżnia się następujące metody::

• porównanie;
• eksperyment;
• obserwacja.

Na poziomie teoretycznym mamy do czynienia z takimi konstruktami mentalnymi, jak::

• idealizacja;
• abstrakcja;
• analogia;
• modulacja umysłowa;
• metoda systemowa.

Wniosek

Zatem empiryczny i teoretyczny poziom wiedzy naukowej stanowi jeden system procedur, procesów i metod pozyskiwania wiedzy o otaczającym nas świecie, prawach natury, życiu społeczności ludzkiej i poszczególnych jej obszarach (np.

100 r bonus za pierwsze zamówienie

Wybierz rodzaj pracy Praca dyplomowa Streszczenie Praca magisterska Sprawozdanie z praktyki Artykuł Raport Recenzja Praca testowa Monografia Rozwiązywanie problemów Biznesplan Odpowiedzi na pytania Praca twórcza Esej Rysowanie Utwory Przekłady Prezentacje Pisanie Inne Zwiększanie unikatowości tekstu Praca kandydata Praca laboratoryjna Pomoc na- linia

Zapytaj o cenę

Specyfikę teoretycznego poziomu poznania charakteryzuje przewaga racjonalnej strony procesu poznawczego: pojęć, sądów, wniosków, zasad, praw. Wiedza teoretyczna jest wiedzą abstrakcyjną, zapośredniczoną.

Wiedza teoretyczna odzwierciedla przedmioty, zjawiska, przedmioty i procesy w kategoriach ich uniwersalnych połączeń wewnętrznych, wzorów. Są rozumiane za pomocą racjonalnego przetwarzania danych wiedzy empirycznej.

Cechą integralną, najbardziej charakterystyczną cechą wiedzy teoretycznej jest stosowanie takich metod, technik jak abstrakcja – abstrahowanie od nieistotnych cech przedmiotu badań, idealizacja – tworzenie często prostych obiektów mentalnych, analiza – podział myślowy badanego przedmiotu na elementy, synteza – połączenie w system elementów uzyskanych w wyniku analizy, indukcja – ruch wiedzy od szczegółu do ogółu, dedukcja – ruch myśli od ogółu do szczegółu, itp.

Jakie są strukturalne elementy wiedzy teoretycznej? Należą do nich: problem, a raczej sformułowanie problemu. Problem dosłownie oznacza „przeszkodę, trudność”, definiowany jest jako sytuacja charakteryzująca się niewystarczalnością sposobów, środków do osiągnięcia określonego celu, nieznajomością sposobów jego osiągnięcia. Problem charakteryzuje nie samą przeszkodę, ale stosunek naukowca do przeszkody.

Jeśli mówimy o rozwiązaniu problemu, istnieje szereg różnic. Rozwiązywanie problemów może być paliatywne lub radykalne, tymczasowe lub trwałe.

Hipoteza jako forma wiedzy teoretycznej zawiera założenie sformułowane na podstawie szeregu faktów, których prawdziwe znaczenie jest niepewne i wymaga udowodnienia. Hipoteza to rzecz probabilistyczna. Jako założenie naukowe różni się od arbitralnych przypuszczeń tym, że opiera się na faktach.

Charakter hipotez jest w dużej mierze zdeterminowany przez przedmiot, w stosunku do którego jest postawiona. Rozróżnia się więc hipotezy ogólne, szczegółowe i robocze. Hipotezy ogólne są uzasadnieniem założenia o różnego rodzaju wzorach. Takie hipotezy są podstawą budowania podstaw wiedzy naukowej. Poszczególne hipotezy są rozsądnymi założeniami o pochodzeniu i właściwościach pojedynczych zjawisk, pojedynczych zdarzeń. Hipotezy robocze to założenia, które z reguły stawiane są na pierwszych etapach badania i służą jako punkt orientacyjny.

Wybór wiarygodnych hipotez odbywa się poprzez dowody jako formę wiedzy. Najczęściej spotykane są metody dowodowe indukcyjne i dedukcyjne. Metoda indukcyjna jest łańcuchem wnioskowań, których przesłankami są sądy szczegółowe i są argumentami uzasadniającymi tezę, czyli sąd ogólny wyprowadzany jest z sądów szczegółowych, przejściem w myśleniu od szczegółowego do ogólnego. Teraz rozumowanie dedukcyjne staje się coraz ważniejsze.

Teoria jako forma poznania i wiedzy oraz najbardziej złożona i rozwinięta daje holistyczne odzwierciedlenie wzorców określonego obszaru rzeczywistości. Pod względem struktury teoria naukowa jest to układ pojęć początkowych, początkowych i praw podstawowych, z których za pomocą definicji można uformować wszystkie inne jej pojęcia, a inne prawa są logicznie wyprowadzone z praw podstawowych. Z metodologicznego punktu widzenia abstrakcyjny, wyidealizowany przedmiot (jako odzwierciedlenie badanego realnego obiektu) odgrywa ważną rolę w tworzeniu teorii. Jest to szczególna abstrakcja, która zawiera znaczenie terminów teoretycznych (produkt idealny).

Ostatecznym celem badania jest generowanie teorii. Kwintesencja teorii - prawo. Wyraża istotne, głębokie połączenia obiektu. Formułowanie praw jest jednym z głównych zadań nauki. Wiedza teoretyczna jest najbardziej adekwatnie odzwierciedlona w: myślący(aktywny proces uogólnionego i pośredniego odbicia rzeczywistości) i tu przechodzi droga od myślenia w ustalonych ramach, według wzorca, do coraz większej izolacji, twórczego rozumienia badanego zjawiska.

Głównymi sposobami odzwierciedlenia otaczającej rzeczywistości w myśleniu są pojęcie (odzwierciedla ogólne, istotne aspekty przedmiotu), osąd (odzwierciedla indywidualne cechy przedmiotu); zakończenie (logiczny łańcuch, który rodzi nową wiedzę). Przy wszystkich różnicach mi. itp. poziomy wiedzy naukowej połączony. E. badania ujawniające nowe dane poprzez eksperymenty i obserwacje, stymuluje T. poznanie(co je uogólnia i wyjaśnia, wyznacza im nowe, bardziej złożone zadania). Z drugiej strony wiedza, rozwijając i konkretyzując na gruncie empiryzmu nową własną treść, otwiera nowe, szersze horyzonty m.in. wiedza, ukierunkowuje go i ukierunkowuje w poszukiwaniu nowych faktów, przyczynia się do doskonalenia jego metod i środków.

W wiedzy wyróżnia się dwa poziomy: empiryczny i teoretyczny.

Empiryczny (od Gr. Emreiria - doświadczenie) poziom wiedzy - jest to wiedza uzyskana bezpośrednio z doświadczenia z pewnym racjonalnym przetwarzaniem właściwości i relacji obiektu jest znana. Jest to zawsze podstawa, podstawa teoretycznego poziomu wiedzy.

Poziom teoretyczny to wiedza zdobyta poprzez abstrakcyjne myślenie.

Człowiek rozpoczyna proces poznawania przedmiotu od jego zewnętrznego opisu, ustala jego indywidualne właściwości, strony. Następnie zagłębia się w treść przedmiotu, odsłania prawa, którym podlega, przystępuje do wyjaśniania właściwości przedmiotu, łączy wiedzę o poszczególnych aspektach przedmiotu w jeden, integralny system, a wynikający z tego głęboko wszechstronny konkretna wiedza na ten temat to teoria, która ma pewną wewnętrzną strukturę logiczną.

Należy odróżnić pojęcia „zmysłowe” i „racjonalne” od pojęć „empirycznych” i „teoretycznych”. „Zmysłowa” i „racjonalna” charakteryzują dialektykę procesu refleksji w ogóle, podczas gdy „empiryczna” i „teoretyczna” należą wyłącznie do sfery wiedzy naukowej.

Wiedza empiryczna powstaje w procesie interakcji z przedmiotem badań, kiedy bezpośrednio na niego wpływamy, wchodzimy z nim w interakcję, przetwarzamy wyniki i wyciągamy wnioski. Jednak uzyskanie indywidualnych faktów empirycznych i praw nie pozwala jeszcze na skonstruowanie systemu praw. Aby poznać istotę, należy przejść na teoretyczny poziom wiedzy naukowej.

Empiryczne i teoretyczne poziomy wiedzy są zawsze ze sobą nierozerwalnie związane i wzajemnie się warunkują. Zatem badania empiryczne, ujawniając nowe fakty, nowe dane obserwacyjne i eksperymentalne, stymulują rozwój poziomu teoretycznego, stawiają przed nim nowe problemy i zadania. Z kolei badania teoretyczne, rozważając i konkretyzując teoretyczną treść nauki, otwierają nowe perspektywy wyjaśniania i przewidywania faktów, a tym samym ukierunkowują i ukierunkowują wiedzę empiryczną. Wiedza empiryczna jest zapośredniczona wiedzą teoretyczną - wiedza teoretyczna wskazuje dokładnie, jakie zjawiska i zdarzenia powinny być przedmiotem badań empirycznych iw jakich warunkach eksperyment powinien być przeprowadzony. Teoretycznie okazuje się również i wskazuje granice, w których wyniki na poziomie empirycznym są prawdziwe, w których wiedza empiryczna może być wykorzystana w praktyce. Na tym właśnie polega heurystyczna funkcja teoretycznego poziomu wiedzy naukowej.

Granica między poziomem empirycznym a teoretycznym jest raczej arbitralna, ich niezależność względem siebie jest względna. Empiryczne przechodzi w teoretyczne, a to, co kiedyś było teoretyczne, na kolejnym, wyższym etapie rozwoju, staje się dostępne empirycznie. W każdej sferze wiedzy naukowej, na wszystkich poziomach, istnieje dialektyczna jedność tego, co teoretyczne i empiryczne. Wiodąca rola w tej jedności zależności od przedmiotu, uwarunkowań i już istniejących, uzyskanych wyników naukowych należy albo do empirycznej, albo teoretycznej. Podstawą jedności empirycznego i teoretycznego poziomu wiedzy naukowej jest jedność teorii naukowej i praktyki badawczej.

Podstawowe metody wiedzy naukowej

Każdy poziom wiedzy naukowej wykorzystuje własne metody. Tak więc na poziomie empirycznym stosuje się takie podstawowe metody jak obserwacja, eksperyment, opis, pomiar, modelowanie. Teoretycznie - analiza, synteza, abstrakcja, uogólnianie, indukcja, dedukcja, idealizacja, metody historyczne i logiczne i tym podobne.

Obserwacja to systematyczne i celowe postrzeganie obiektów i zjawisk, ich właściwości i relacji w warunkach naturalnych lub w warunkach eksperymentalnych w celu zrozumienia badanego obiektu.

Główne funkcje monitorowania to:

Utrwalanie i rejestracja faktów;

Wstępna klasyfikacja faktów już zarejestrowanych na podstawie pewnych zasad sformułowanych na podstawie istniejących teorii;

Porównanie zarejestrowanych faktów.

Wraz z komplikacją wiedzy naukowej cel, plan, wytyczne teoretyczne i zrozumienie wyników nabierają coraz większego znaczenia. W efekcie wzrasta rola myślenia teoretycznego w obserwacji.

Szczególnie trudna jest obserwacja w naukach społecznych, gdzie jej wyniki w dużej mierze zależą od światopoglądu i postaw metodologicznych obserwatora, jego stosunku do przedmiotu.

Metoda obserwacji jest ograniczona metodą, gdyż za jej pomocą można jedynie ustalić pewne właściwości i powiązania obiektu, ale nie da się ujawnić ich istoty, charakteru, kierunków rozwoju. Kompleksowa obserwacja obiektu to podstawa eksperymentu.

Eksperyment to badanie dowolnych zjawisk poprzez aktywne wpływanie na nie poprzez tworzenie nowych warunków odpowiadających celom badania lub zmianę przebiegu procesu w określonym kierunku.

W przeciwieństwie do prostej obserwacji, która nie wiąże się z aktywnym oddziaływaniem na obiekt, eksperyment jest aktywną ingerencją badacza w zjawiska przyrodnicze, w przebieg badanych procesów. Eksperyment to rodzaj praktyki, w której praktyczne działanie jest organicznie połączone z teoretyczną pracą myśli.

Znaczenie eksperymentu polega nie tylko na tym, że z jego pomocą nauka wyjaśnia zjawiska świata materialnego, ale także na tym, że nauka, opierając się na doświadczeniu, bezpośrednio opanowuje jedno lub drugie z badanych zjawisk. Dlatego eksperyment służy jako jeden z głównych środków komunikacji między nauką a produkcją. W końcu pozwala zweryfikować poprawność naukowych wniosków i odkryć, nowych wzorców. Eksperyment służy jako środek do badań i wynalezienia nowych urządzeń, maszyn, materiałów i procesów w produkcji przemysłowej, niezbędny etap praktycznego testowania nowych odkryć naukowych i technicznych.

Eksperyment znajduje szerokie zastosowanie nie tylko w naukach przyrodniczych, ale także w praktyce społecznej, gdzie odgrywa ważną rolę w poznawaniu i zarządzaniu procesami społecznymi.

Eksperyment ma swoje specyficzne cechy w porównaniu z innymi metodami:

Eksperyment umożliwia badanie obiektów w tzw. czystej postaci;

Eksperyment pozwala badać właściwości obiektów w ekstremalnych warunkach, co przyczynia się do głębszego wnikania w ich istotę;

Niewątpliwą zaletą eksperymentu jest jego powtarzalność, dzięki czemu metoda ta nabiera szczególnego znaczenia i wartości w wiedzy naukowej.

Opis jest wskazaniem cech przedmiotu lub zjawiska, zarówno istotnych, jak i nieistotnych. Opis z reguły stosuje się do pojedynczych, pojedynczych obiektów w celu pełniejszego zapoznania się z nimi. Jego celem jest podanie jak najpełniejszych informacji o obiekcie.

Pomiar to specyficzny system ustalania i rejestrowania cech ilościowych badanego obiektu za pomocą różnych przyrządów i aparatury pomiarowej. Za pomocą pomiaru określa się stosunek jednej cechy ilościowej obiektu do drugiej, jednorodnej z nią, przyjmowanej jako jednostka miary. Głównymi funkcjami metody pomiarowej są, po pierwsze, ustalenie ilościowej charakterystyki obiektu; po drugie, klasyfikacja i porównanie wyników pomiarów.

Modelowanie to badanie przedmiotu (oryginału) poprzez tworzenie i badanie jego kopii (modelu), która w pewnym stopniu odtwarza właściwości badanego obiektu pod względem jego właściwości.

Modelowanie stosuje się, gdy bezpośrednie badanie obiektów z jakiegoś powodu jest niemożliwe, trudne lub niepraktyczne. Istnieją dwa główne typy modelowania: fizyczne i matematyczne. Na obecnym etapie rozwoju wiedzy naukowej szczególnie dużą rolę przywiązuje się do modelowania komputerowego. Komputer działający według specjalnego programu jest w stanie symulować najbardziej rzeczywiste procesy: wahania cen rynkowych, orbity statków kosmicznych, procesy demograficzne i inne ilościowe parametry rozwoju przyrody, społeczeństwa i jednostki.

Metody teoretycznego poziomu wiedzy.

Analiza to podział obiektu na części składowe (boki, cechy, właściwości, relacje) w celu ich wszechstronnego zbadania.

Synteza to połączenie wcześniej zidentyfikowanych części (boków, cech, właściwości, relacji) obiektu w jedną całość.

Analiza i synteza to dialektycznie sprzeczne i współzależne metody poznania. Poznanie przedmiotu w jego konkretnej całości zakłada wstępny podział go na składniki i rozważenie każdego z nich. To zadanie jest wykonywane przez analizę. Umożliwia wyodrębnienie tego, co istotne, co stanowi podstawę połączenia wszystkich aspektów badanego obiektu. Oznacza to, że analiza dialektyczna jest środkiem wnikania w istotę rzeczy. Ale, odgrywając ważną rolę w poznaniu, analiza nie dostarcza poznania konkretu, poznania przedmiotu jako jedności rozmaitości, jedności różnych definicji. Zadanie to wykonuje się poprzez syntezę. Analiza i synteza są więc organicznie powiązane i wzajemnie się warunkują na każdym etapie procesu poznania teoretycznego.

Abstrakcja to metoda abstrahowania od pewnych właściwości i relacji przedmiotu z jednoczesnym skupieniem się na tych, które są bezpośrednim przedmiotem badań naukowych. Abstrakcja przyczynia się do wnikania wiedzy w istotę zjawisk, przemieszczania się wiedzy od zjawiska do istoty. Widać wyraźnie, że abstrakcja rozczłonkowuje, zgrubia, schematyzuje integralną mobilną rzeczywistość. Jednak właśnie to pozwala na głębsze badanie poszczególnych aspektów tematu „w jego najczystszej postaci”. A to oznacza zagłębienie się w ich istotę.

Generalizacja to metoda poznania naukowego, która wychwytuje ogólne cechy i właściwości pewnej grupy obiektów, dokonuje przejścia od jednostkowego do szczególnego i ogólnego, od mniej ogólnego do bardziej ogólnego.

W procesie poznania często konieczne jest, opierając się na istniejącej wiedzy, wyciąganie wniosków będących nową wiedzą o nieznanym. Odbywa się to za pomocą metod takich jak indukcja i odliczenie.

Indukcja jest taką metodą poznania naukowego, kiedy na podstawie wiedzy o jednostce wyciąga się wniosek na temat ogółu. Jest to sposób rozumowania, za pomocą którego ustala się słuszność wysuniętego założenia lub hipotezy. W poznaniu realnym indukcja zawsze działa w jedności z dedukcją, jest z nią organicznie związana.

Dedukcja jest metodą poznania, gdy na podstawie ogólnej zasady z pewnych przepisów z konieczności wyprowadza się nową prawdziwą wiedzę o odrębnym. Za pomocą tej metody jednostka jest poznawana na podstawie znajomości praw ogólnych.

Idealizacja to metoda logicznego modelowania, dzięki której tworzone są wyidealizowane obiekty. Idealizacja ma na celu procesy możliwej do wyobrażenia konstrukcji możliwych obiektów. Wyniki idealizacji nie są arbitralne. W granicznym przypadku odpowiadają one poszczególnym właściwościom rzeczywistym obiektów lub umożliwiają ich interpretację w oparciu o dane empirycznego poziomu wiedzy naukowej. Idealizacja wiąże się z „eksperymentem myślowym”, w wyniku którego z hipotetycznego minimum niektórych znaków zachowania obiektów odkrywa się lub uogólnia prawa ich funkcjonowania. Granice skuteczności idealizacji wyznacza praktyka.

Metody historyczne i logiczne są ze sobą organicznie powiązane. Metoda historyczna polega na rozważeniu obiektywnego procesu rozwoju obiektu, jego prawdziwej historii ze wszystkimi jej zakrętami i zakrętami. Jest to pewien sposób odtwarzania w myśleniu procesu historycznego w jego chronologicznej kolejności i konkretności.

Metoda logiczna to metoda, dzięki której odtwarza się mentalnie rzeczywisty proces historyczny w jego formie teoretycznej, w systemie pojęć.

Zadaniem badań historycznych jest ujawnienie specyficznych warunków rozwoju pewnych zjawisk. Zadaniem badań logicznych jest ujawnienie roli, jaką poszczególne elementy systemu odgrywają w rozwoju całości.