परीक्षण डिजाइन के सिद्धांत की गणितीय नींव। शारीरिक शिक्षा में नियंत्रण परीक्षण के लक्षण

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भौतिक गुणों को जन्मजात (आनुवंशिक रूप से विरासत में मिला) रूपात्मक और कार्यात्मक गुणों को कॉल करने की प्रथा है, जिसके कारण शारीरिक (भौतिक रूप से व्यक्त) मानव गतिविधि संभव है, जो उद्देश्यपूर्ण मोटर गतिविधि में अपनी पूर्ण अभिव्यक्ति प्राप्त करती है। मुख्य भौतिक गुणों में शक्ति, गति, धीरज, लचीलापन, चपलता शामिल हैं।

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मोटर क्षमताएं व्यक्तिगत विशेषताएं हैं जो किसी व्यक्ति की मोटर क्षमताओं के स्तर को निर्धारित करती हैं (वी। आई। ल्याख, 1996)। किसी व्यक्ति की मोटर क्षमताओं का आधार भौतिक गुणों से बना होता है, और अभिव्यक्ति का रूप मोटर कौशल और क्षमताएं हैं। मोटर क्षमताओं में शक्ति, उच्च गति, गति-शक्ति, मोटर-समन्वय क्षमता, सामान्य और विशिष्ट धीरज शामिल हैं

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शारीरिक (मोटर) क्षमताओं के व्यवस्थितकरण की योजना शारीरिक (मोटर) क्षमता कंडीशनिंग (ऊर्जावान) कंडीशनिंग क्षमताओं की शक्ति संयोजन धीरज गति लचीलापन समन्वय (सूचनात्मक) मोटर क्रियाओं के अलग-अलग समूहों से संबंधित सीएस, विशेष सीएस समन्वय क्षमताओं के विशिष्ट सीएस संयोजन कंडीशनिंग और समन्वय क्षमताओं की

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मोटर क्षमता विकास के स्तर के बारे में सटीक जानकारी प्राप्त करें / उच्च, मध्यम, निम्न / यह परीक्षण / या नियंत्रण अभ्यास / की मदद से संभव है।

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नियंत्रण परीक्षणों (परीक्षणों) की सहायता से, इन क्षमताओं के पूर्ण (स्पष्ट) और सापेक्ष (छिपे हुए, गुप्त) संकेतक प्रकट करना संभव है। निरपेक्ष सूचकांक एक दूसरे पर उनके प्रभाव को ध्यान में रखे बिना कुछ मोटर क्षमताओं के विकास के स्तर की विशेषता रखते हैं। सापेक्ष संकेतक इस प्रभाव को ध्यान में रखते हुए, मोटर क्षमताओं की अभिव्यक्ति को पहचानने की अनुमति देते हैं।

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उपरोक्त शारीरिक क्षमताओं को मौजूदा संभावित के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है, अर्थात, किसी भी मोटर गतिविधि या गतिविधियों को करने की शुरुआत से पहले (उन्हें संभावित क्षमताएं कहा जा सकता है) और शुरुआत में वास्तविकता में खुद को प्रकट करने के रूप में (मोटर परीक्षण करते समय सहित) और में इस गतिविधियों को करने की प्रक्रिया (वास्तविक शारीरिक क्षमता)।

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पारंपरिकता की एक निश्चित डिग्री के साथ, हम प्राथमिक और शारीरिक क्षमताओं के बारे में बात कर सकते हैं जटिल शारीरिक क्षमता

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अनुसंधान के परिणाम निम्नलिखित शारीरिक क्षमताओं को अलग करने की अनुमति देते हैं विशेष विशिष्ट सामान्य पुलिस वाले

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विशेष शारीरिक क्षमताएं अभिन्न मोटर क्रियाओं या गतिविधियों के सजातीय समूहों को संदर्भित करती हैं: उपकरण पर दौड़ना, कलाबाजी और जिमनास्टिक अभ्यास, मोटर क्रियाओं को फेंकना, खेल खेल (बास्केटबॉल, वॉलीबॉल)।

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शारीरिक क्षमताओं की विशिष्ट अभिव्यक्तियों को उनकी आंतरिक संरचना बनाने वाले घटकों के रूप में कहा जा सकता है।

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इस प्रकार, किसी व्यक्ति की समन्वय क्षमताओं के मुख्य घटक हैं: आंदोलनों के मापदंडों को उन्मुख करने, संतुलन बनाने, प्रतिक्रिया करने, अंतर करने की क्षमता; ताल की क्षमता, मोटर क्रियाओं का पुनर्गठन, वेस्टिबुलर स्थिरता, स्वैच्छिक मांसपेशी छूट। ये क्षमताएं विशिष्ट हैं।

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गति क्षमताओं की संरचना के मुख्य घटकों को प्रतिक्रिया की गति, एकल गति की गति, आंदोलनों की आवृत्ति और अभिन्न मोटर क्रियाओं में प्रकट गति माना जाता है।

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शक्ति क्षमताओं की अभिव्यक्तियों में शामिल हैं: स्थिर (आइसोमेट्रिक) बल, गतिशील (आइसोटोनिक) बल - विस्फोटक, सदमे-अवशोषित बल।

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धीरज की संरचना बहुत जटिल है: एरोबिक, इसकी अभिव्यक्ति के लिए ऊर्जा के टूटने के ऑक्सीजन स्रोतों की आवश्यकता होती है; अवायवीय (ग्लाइकोलाइटिक, क्रिएटिन फॉस्फेट ऊर्जा स्रोत - ऑक्सीजन की भागीदारी के बिना); स्थिर स्थितियों में विभिन्न मांसपेशी समूहों का धीरज - स्थिर धीरज; गतिशील अभ्यासों में धीरज अधिकतम 20-90% की गति से किया जाता है।

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लचीलेपन की अभिव्यक्तियाँ (रूप), जहाँ सक्रिय और निष्क्रिय लचीलेपन को प्रतिष्ठित किया जाता है, कम जटिल होती हैं।

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सामान्य शारीरिक क्षमताओं को किसी व्यक्ति की संभावित और महसूस की गई क्षमताओं के रूप में समझा जाना चाहिए, जो मूल और अर्थ में भिन्न, मोटर क्रियाओं के सफल कार्यान्वयन के लिए उसकी तत्परता को निर्धारित करता है। विशेष शारीरिक क्षमताएं किसी व्यक्ति की क्षमताएं हैं जो मूल और अर्थ में समान मोटर क्रियाओं के सफल कार्यान्वयन के लिए उसकी तत्परता का निर्धारण करती हैं। इसलिए, परीक्षण विशेष और विशिष्ट शारीरिक (गति, समन्वय, शक्ति, धीरज, लचीलापन) क्षमताओं के गठन की डिग्री के बारे में सबसे पहले जानकारी प्रदान करते हैं।

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विशेष शारीरिक क्षमताएं किसी व्यक्ति की क्षमताएं हैं जो मूल और अर्थ में समान मोटर क्रियाओं के सफल कार्यान्वयन के लिए उसकी तत्परता का निर्धारण करती हैं। इसलिए, परीक्षण विशेष और विशिष्ट शारीरिक (गति, समन्वय, शक्ति, धीरज, लचीलापन) क्षमताओं के गठन की डिग्री के बारे में सबसे पहले जानकारी प्रदान करते हैं।

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परीक्षण के कार्य तकनीकी और सामरिक तत्परता की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए कंडीशनिंग और समन्वय क्षमताओं के विकास के स्तरों की पहचान करना है। परीक्षण के परिणामों के आधार पर, कोई भी: अलग-अलग छात्रों और विभिन्न क्षेत्रों और देशों में रहने वाले पूरे समूहों की तैयारी की तुलना कर सकता है; प्रतियोगिताओं में भाग लेने के लिए किसी विशेष खेल का अभ्यास करने के लिए खेल चयन का संचालन करना; स्कूली बच्चों और युवा एथलीटों की शिक्षा (प्रशिक्षण) पर काफी हद तक उद्देश्य नियंत्रण करना; उपयोग किए गए उपकरणों, शिक्षण विधियों और कक्षाओं के आयोजन के रूपों के फायदे और नुकसान की पहचान; अंत में, बच्चों और किशोरों की शारीरिक फिटनेस के मानदंडों (आयु, व्यक्ति) को प्रमाणित करने के लिए।

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विभिन्न देशों के अभ्यास में उपरोक्त कार्यों के साथ, परीक्षण के कार्यों को निम्न तक कम कर दिया गया है: स्कूली बच्चों को उनकी शारीरिक फिटनेस के स्तर को निर्धारित करने और शारीरिक व्यायाम के आवश्यक परिसरों की योजना बनाने के लिए स्वयं को पढ़ाने के लिए; छात्रों को उनकी शारीरिक स्थिति (रूप) में और सुधार करने के लिए प्रोत्साहित करें; मोटर क्षमता के विकास के प्रारंभिक स्तर को इतना नहीं जानना जितना कि एक निश्चित समय में इसका परिवर्तन; उन छात्रों को प्रोत्साहित करें जिन्होंने उच्च परिणाम प्राप्त किए हैं, लेकिन उच्च स्तर के लिए इतना नहीं, जितना कि व्यक्तिगत परिणामों में नियोजित वृद्धि के लिए।

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एक परीक्षण एक माप या परीक्षण है जो किसी व्यक्ति की क्षमता या स्थिति को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

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केवल वे परीक्षण (नमूने) जो विशेष आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, परीक्षण के रूप में उपयोग किए जा सकते हैं: किसी भी परीक्षण (या परीक्षण) के आवेदन का उद्देश्य निर्धारित किया जाना चाहिए; एक मानकीकृत परीक्षण माप पद्धति और परीक्षण प्रक्रिया विकसित की जानी चाहिए; परीक्षणों की विश्वसनीयता और सूचना सामग्री को निर्धारित करना आवश्यक है; उपयुक्त ग्रेडिंग सिस्टम में परीक्षा परिणाम की सूचना दी जा सकती है

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परीक्षण। परिक्षण। परीक्षण परिणाम हाथ में कार्य के अनुसार परीक्षणों का उपयोग करने, परिस्थितियों को व्यवस्थित करने, विषयों द्वारा परीक्षण करने, परिणामों का मूल्यांकन और विश्लेषण करने की प्रणाली को परीक्षण कहा जाता है। माप के दौरान प्राप्त संख्यात्मक मान परीक्षण (परीक्षण) का परिणाम है।

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भौतिक संस्कृति में उपयोग किए जाने वाले परीक्षण मोटर क्रियाओं (शारीरिक व्यायाम, मोटर कार्य) पर आधारित होते हैं। इन परीक्षणों को मोटर या मोटर परीक्षण कहा जाता है।

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उनकी संरचना के अनुसार परीक्षणों का वर्गीकरण जाना जाता है और उनके प्रमुख संकेतों के अनुसार, एकल और जटिल परीक्षणों को प्रतिष्ठित किया जाता है। एक विशेषता (समन्वय या कंडीशनिंग क्षमता) को मापने और मूल्यांकन करने के लिए एक एकल परीक्षण का उपयोग किया जाता है।

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एक जटिल परीक्षण की सहायता से भिन्न या समान क्षमता वाले कई गुण या घटकों का मूल्यांकन किया जाता है। उदाहरण के लिए, किसी स्थान से ऊपर की ओर कूदना (हथियारों की लहर के साथ, भुजाओं की लहर के बिना, दी गई ऊंचाई तक)।

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सहनशक्ति का आकलन करने की शक्ति क्षमता का आकलन करने के लिए परीक्षण कंडीशनिंग परीक्षण हो सकते हैं; गति क्षमताओं का आकलन करने के लिए; लचीलेपन का आकलन करने के लिए, मोटर क्रियाओं के अलग-अलग स्वतंत्र समूहों से संबंधित समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए समन्वय परीक्षण, जो विशेष समन्वय क्षमताओं को मापते हैं; विशिष्ट समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए - संतुलन की क्षमता, अंतरिक्ष में अभिविन्यास, प्रतिक्रिया, गति मापदंडों का भेदभाव, ताल, मोटर क्रियाओं का पुनर्गठन, समन्वय (संचार), वेस्टिबुलर स्थिरता, स्वैच्छिक मांसपेशी छूट)।

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प्रत्येक वर्गीकरण परीक्षण के उद्देश्यों के लिए अधिक प्रासंगिक परीक्षणों के प्रकार के चयन (या निर्माण) के लिए एक प्रकार का दिशानिर्देश है।

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मोटर परीक्षण के मानदंड दयालुता "मोटर परीक्षण" की अवधारणा अपने उद्देश्य को पूरा करती है जब परीक्षण प्रासंगिक बुनियादी मानदंडों को पूरा करता है: विश्वसनीयता, स्थिरता, समानता, निष्पक्षता, सूचना सामग्री (वैधता), साथ ही अतिरिक्त मानदंड: मानकीकरण, तुलनीयता और अर्थव्यवस्था . ऐसे परीक्षण जो विश्वसनीयता और सूचना सामग्री की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं उन्हें अच्छी गुणवत्ता या प्रामाणिक (विश्वसनीय) कहा जाता है।

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परीक्षण की विश्वसनीयता को सटीकता की उस डिग्री के रूप में समझा जाता है जिसके साथ यह एक निश्चित मोटर क्षमता का मूल्यांकन करता है, भले ही इसका मूल्यांकन करने वाले की आवश्यकताओं की परवाह किए बिना। विश्वसनीयता समान परिस्थितियों में समान लोगों का पुन: परीक्षण करते समय परिणामों के संयोग की डिग्री में प्रकट होती है; जब नियंत्रण अभ्यास दोहराया जाता है तो यह किसी व्यक्ति के परीक्षा परिणाम की स्थिरता या स्थिरता है। दूसरे शब्दों में, बार-बार किए गए परीक्षणों के परिणामों के अनुसार जांच किए गए विषयों के समूह में एक बच्चा (उदाहरण के लिए, कूदने वाले संकेतक, चलने का समय, फेंकने की सीमा) लगातार अपने रैंक स्थान को बरकरार रखता है। परीक्षण की विश्वसनीयता विश्वसनीयता कारक की गणना करके सहसंबंध-सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके निर्धारित की जाती है। इस मामले में, विभिन्न विधियों का उपयोग किया जाता है, जिसके आधार पर परीक्षण की विश्वसनीयता का आंकलन किया जाता है।

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परीक्षण की स्थिरता पहले और दूसरे प्रयासों के बीच संबंध पर आधारित होती है, जो एक ही प्रयोगकर्ता द्वारा समान परिस्थितियों में एक निश्चित समय के बाद दोहराई जाती है। विश्वसनीयता निर्धारित करने के लिए पुनः परीक्षण करने की विधि को पुनः परीक्षण कहा जाता है। परीक्षण की स्थिरता परीक्षण के प्रकार, विषयों की आयु और लिंग, परीक्षण और पुन: परीक्षण के बीच के समय अंतराल पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, कम समय के अंतराल पर कंडीशनिंग परीक्षण या रूपात्मक लक्षणों के सूचकांक समन्वय परीक्षणों के परिणामों की तुलना में अधिक स्थिर होते हैं; बड़े बच्चों के लिए, परिणाम छोटे बच्चों की तुलना में अधिक स्थिर होते हैं। पुन: परीक्षण आमतौर पर एक सप्ताह बाद में नहीं किया जाता है। लंबे अंतराल पर (उदाहरण के लिए, एक महीने के बाद), सम परीक्षणों की स्थिरता जैसे कि 1000 मीटर दौड़ना या किसी स्थान से लंबी छलांग लगाना काफी कम हो जाता है।

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परीक्षण तुल्यता परीक्षण तुल्यता एक ही प्रकार के अन्य परीक्षणों के परिणामों के साथ परीक्षण के परिणाम का सहसंबंध है। उदाहरण के लिए, जब यह चुनना आवश्यक हो कि कौन सा परीक्षण अधिक पर्याप्त रूप से गति क्षमताओं को दर्शाता है: 30, 50, 60 या 100 मीटर पर दौड़ना। समकक्ष (सजातीय) परीक्षणों के प्रति दृष्टिकोण कई कारणों पर निर्भर करता है। यदि अध्ययन के अनुमानों या निष्कर्षों की विश्वसनीयता बढ़ाना आवश्यक है, तो दो या अधिक समकक्ष परीक्षणों का उपयोग करने की सलाह दी जाती है। और यदि लक्ष्य ऐसी बैटरी बनाना है जिसमें न्यूनतम परीक्षण हों, तो समकक्ष परीक्षणों में से केवल एक का उपयोग किया जाना चाहिए। जैसा कि उल्लेख किया गया है, ऐसी बैटरी विषम है, क्योंकि इसमें शामिल परीक्षण विभिन्न मोटर क्षमताओं को मापते हैं। परीक्षणों की एक विषम बैटरी के उदाहरण हैं 30 मीटर रनिंग, बार चिन-अप, फॉरवर्ड बेंड, 1000 मीटर रनिंग।

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परीक्षणों की विश्वसनीयता भी परीक्षण में शामिल सम और विषम प्रयासों के औसत अंकों की तुलना करके निर्धारित की जाती है। उदाहरण के लिए, 1, 3, 5, 7 और 9 प्रयासों से औसत लक्ष्य थ्रो की तुलना 2, 4, 6, 8 और 10 प्रयासों के औसत लक्ष्य थ्रो से की जाती है। विश्वसनीयता का आकलन करने की इस पद्धति को दोहरीकरण विधि या विभाजन कहा जाता है। इसका उपयोग मुख्य रूप से समन्वय क्षमताओं के आकलन में किया जाता है और इस घटना में कि परीक्षा परिणाम बनाने के प्रयासों की संख्या छह से कम नहीं है।

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परीक्षण की निष्पक्षता (संगति) परीक्षण की निष्पक्षता (संगति) को विभिन्न प्रयोगकर्ताओं (शिक्षकों, न्यायाधीशों, विशेषज्ञों) द्वारा एक ही विषय पर प्राप्त परिणामों की निरंतरता की डिग्री के रूप में समझा जाता है। परीक्षण की निष्पक्षता बढ़ाने के लिए, मानक परीक्षण शर्तों का पालन करना आवश्यक है: परीक्षण समय, स्थान, मौसम की स्थिति; एकीकृत सामग्री और हार्डवेयर समर्थन; साइकोफिजियोलॉजिकल कारक (भार की मात्रा और तीव्रता, प्रेरणा); सूचना की प्रस्तुति (परीक्षण समस्या का सटीक मौखिक निरूपण, स्पष्टीकरण और प्रदर्शन)। यह परीक्षण की तथाकथित निष्पक्षता है। विभिन्न प्रयोगकर्ताओं द्वारा परीक्षण के परिणामों की व्याख्या की स्वतंत्रता की डिग्री का जिक्र करते हुए, व्याख्यात्मक निष्पक्षता की भी चर्चा है।

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सामान्य तौर पर, जैसा कि विशेषज्ञ ध्यान देते हैं, परीक्षणों की विश्वसनीयता में विभिन्न तरीकों से सुधार किया जा सकता है: परीक्षण के सख्त मानकीकरण द्वारा, प्रयासों की संख्या में वृद्धि, विषयों की बेहतर प्रेरणा, मूल्यांकनकर्ताओं (न्यायाधीशों, विशेषज्ञों) की संख्या में वृद्धि, उनकी राय की निरंतरता में वृद्धि, और समकक्ष परीक्षणों की संख्या में वृद्धि। परीक्षण विश्वसनीयता संकेतकों के लिए कोई निश्चित मान नहीं हैं। ज्यादातर मामलों में, वे निम्नलिखित अनुशंसाओं का उपयोग करते हैं: 0.95 - 0.99 - उत्कृष्ट विश्वसनीयता; 0.90 - 0.94 - अच्छा; 0.80 - 0.89 - स्वीकार्य; 0.70 - 0.79 - खराब; 0.60 - 0.69 - व्यक्तिगत आकलन के लिए संदिग्ध, परीक्षण केवल विषयों के समूह को चिह्नित करने के लिए उपयुक्त है।

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एक परीक्षण की सूचनात्मकता वह डिग्री है जिसके लिए यह एक मूल्यांकन की गई मोटर क्षमता या कौशल को मापता है। विदेशी (और घरेलू) साहित्य में, "सूचनात्मकता" शब्द के बजाय, "वैधता" शब्द का प्रयोग किया जाता है (अंग्रेजी से। वैधता-वैधता, वैधता, वैधता)। वास्तव में, सूचना सामग्री के बारे में बोलते हुए, शोधकर्ता दो प्रश्नों का उत्तर देता है: यह विशेष परीक्षण (परीक्षणों की बैटरी) क्या मापता है और माप सटीकता की डिग्री क्या है। वैधता कई प्रकार की होती है: तार्किक (सार्थक), अनुभवजन्य (प्रयोगात्मक डेटा पर आधारित) और भविष्य कहनेवाला।

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महत्वपूर्ण अतिरिक्त परीक्षण मानदंड, जैसा कि उल्लेख किया गया है, मानकीकरण, तुलनीयता और लागत प्रभावशीलता हैं। मानकीकरण का सार यह है कि परीक्षण के परिणामों के आधार पर ऐसे मानदंड बनाना संभव है जो अभ्यास के लिए विशेष महत्व के हों। परीक्षण तुलनीयता समानांतर (सजातीय) परीक्षणों के एक या अधिक रूपों से प्राप्त परिणामों की तुलना करने की क्षमता है। व्यावहारिक रूप से, तुलनीय मोटर परीक्षणों का उपयोग इस संभावना को कम करता है कि, एक ही परीक्षण के नियमित उपयोग के परिणामस्वरूप, न केवल क्षमता के स्तर का आकलन किया जाता है, बल्कि कौशल की डिग्री का भी मूल्यांकन किया जाता है। साथ ही तुलना किए गए परीक्षण के परिणाम निष्कर्षों की विश्वसनीयता को बढ़ाते हैं। परीक्षण की अच्छाई की कसौटी के रूप में अर्थव्यवस्था का सार यह है कि परीक्षण के लिए लंबे समय, बड़ी सामग्री लागत और कई सहायकों की भागीदारी की आवश्यकता नहीं होती है।

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स्कूली उम्र के बच्चों की तैयारी का परीक्षण करने का संगठन मोटर क्षमताओं के परीक्षण की दूसरी महत्वपूर्ण समस्या (याद रखें कि पहला सूचनात्मक परीक्षणों का चयन है, उनके आवेदन का संगठन है। परीक्षण का समय स्कूल पाठ्यक्रम के अनुरूप है, जो प्रदान करता है छात्रों के अनिवार्य दो बार शारीरिक फिटनेस परीक्षण के लिए।

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बच्चों की मोटर क्षमताओं के विकास में वार्षिक परिवर्तनों का ज्ञान शिक्षक को अगले शैक्षणिक वर्ष के लिए शारीरिक संस्कृति की प्रक्रिया में उचित समायोजन करने की अनुमति देता है। हालांकि, शिक्षक को और अधिक लगातार परीक्षण करना चाहिए और तथाकथित परिचालन नियंत्रण का संचालन करना चाहिए। यह निर्धारित करने के लिए ऐसा करने की सलाह दी जाती है, उदाहरण के लिए, पहली तिमाही के दौरान एथलेटिक्स पाठों के प्रभाव में गति, शक्ति और धीरज के स्तर में परिवर्तन। इस उद्देश्य के लिए, शिक्षक कार्यक्रम की सामग्री में महारत हासिल करने के लिए शुरुआत में और अंत में बच्चों की समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए परीक्षण लागू कर सकता है, उदाहरण के लिए, खेल के खेल में, इन क्षमताओं के विकास के संकेतकों में परिवर्तन की पहचान करने के लिए .

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यह ध्यान में रखा जाना चाहिए कि हल किए जाने वाले शैक्षणिक कार्यों की विविधता शिक्षक को एक एकीकृत परीक्षण पद्धति प्रदान करने की अनुमति नहीं देती है, परीक्षण करने और परीक्षण के परिणामों का आकलन करने के लिए समान नियम। इसके लिए प्रयोगकर्ताओं (शिक्षकों) को परीक्षण के सैद्धांतिक, पद्धतिगत और संगठनात्मक मुद्दों को हल करने में स्वतंत्रता दिखाने की आवश्यकता होती है। पाठ में परीक्षण को इसकी सामग्री से जोड़ा जाना चाहिए। दूसरे शब्दों में, अनुप्रयुक्त परीक्षण या परीक्षण, संगत आवश्यकताओं के अधीन (अनुसंधान पद्धति के अनुसार), नियोजित शारीरिक व्यायाम में व्यवस्थित रूप से शामिल किया जाना चाहिए। यदि, उदाहरण के लिए, बच्चों को गति क्षमताओं या धीरज के विकास के स्तर को निर्धारित करने की आवश्यकता है, तो पाठ के उस भाग में आवश्यक परीक्षणों की योजना बनाई जानी चाहिए जिसमें संबंधित शारीरिक क्षमताओं को विकसित करने के कार्यों को हल किया जाएगा।

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परीक्षण की आवृत्ति काफी हद तक विशिष्ट शारीरिक क्षमताओं, आयु-लिंग और उनके विकास की व्यक्तिगत विशेषताओं के विकास की दर से निर्धारित होती है। उदाहरण के लिए, गति, धीरज या शक्ति में उल्लेखनीय वृद्धि प्राप्त करने के लिए, कई महीनों के नियमित व्यायाम (प्रशिक्षण) की आवश्यकता होती है। उसी समय, लचीलेपन या व्यक्तिगत समन्वय क्षमताओं में एक विश्वसनीय वृद्धि प्राप्त करने के लिए, केवल 4-12 वर्कआउट की आवश्यकता होती है। यदि आप कम समय में खरोंच से शुरू करते हैं तो भौतिक गुणवत्ता में सुधार प्राप्त करना संभव है। और इसी गुण को जब उच्च स्तर के बच्चे में होता है तो उसे सुधारने में अधिक समय लगता है। इस संबंध में, शिक्षक को अलग-अलग उम्र और लिंग अवधि में बच्चों में विभिन्न मोटर क्षमताओं के विकास और सुधार की विशेषताओं का अधिक गहराई से अध्ययन करना चाहिए।

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बच्चों की सामान्य शारीरिक फिटनेस का आकलन करने में, विभिन्न प्रकार की परीक्षण बैटरियों का उपयोग किया जा सकता है, जिनमें से चुनाव विशिष्ट परीक्षण कार्यों और आवश्यक परिस्थितियों की उपलब्धता पर निर्भर करता है। हालांकि, इस तथ्य के कारण कि प्राप्त किए गए परीक्षा परिणामों का मूल्यांकन केवल तुलना करके किया जा सकता है, ऐसे परीक्षणों को चुनना उचित है जो बच्चों की शारीरिक शिक्षा के सिद्धांत और व्यवहार में व्यापक रूप से प्रतिनिधित्व करते हैं। उदाहरण के लिए, FC प्रोग्राम में अनुशंसित लोगों पर भरोसा करें। परीक्षण के एक सेट का उपयोग करके किसी छात्र या छात्रों के समूह की शारीरिक फिटनेस के सामान्य स्तर की तुलना करने के लिए, वे परीक्षण के परिणामों को अंक या बिंदुओं में अनुवाद करने का सहारा लेते हैं। दोहराए गए परीक्षणों के दौरान अंकों के योग को बदलने से आप एक बच्चे और बच्चों के समूह दोनों की प्रगति का न्याय कर सकते हैं।

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परीक्षण का एक महत्वपूर्ण पहलू एक विशिष्ट शारीरिक क्षमता और सामान्य शारीरिक फिटनेस का आकलन करने के लिए एक परीक्षण चुनने की समस्या है।

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व्यावहारिक सलाह और सलाह। महत्वपूर्ण: उनके आचरण के सभी विवरणों के विस्तृत विवरण के साथ आवश्यक परीक्षणों की एक बैटरी (या एक सेट) निर्धारित करें (चुनें); परीक्षण समय निर्धारित करें (बेहतर - सितंबर के 2-3 सप्ताह - पहला परीक्षण, मई के 2-3 सप्ताह - दूसरा परीक्षण); सिफारिश के अनुसार, परीक्षण के दिन बच्चों की उम्र और उनके लिंग का सटीक निर्धारण करें; डेटा पंजीकरण के लिए एक समान प्रोटोकॉल विकसित करना (संभवतः आईसीटी के उपयोग पर आधारित); सहायकों के सर्कल का निर्धारण करें और परीक्षण प्रक्रिया को ही पूरा करें; परीक्षण डेटा के गणितीय प्रसंस्करण को तुरंत करें - मुख्य सांख्यिकीय मापदंडों की गणना (अंकगणित माध्य, अंकगणितीय माध्य त्रुटि, मानक विचलन, भिन्नता का गुणांक और अंकगणित माध्य संकेतकों के बीच अंतर की विश्वसनीयता का आकलन, उदाहरण के लिए, समान और भिन्न के समानांतर वर्ग एक ही उम्र और लिंग के बच्चों के स्कूल); काम के महत्वपूर्ण चरणों में से एक परीक्षण के परिणामों का अंक या बिंदुओं में अनुवाद हो सकता है। नियमित परीक्षण (वर्ष में 2 बार, कई वर्षों में) के साथ, इससे शिक्षक को परिणामों की प्रगति का अंदाजा हो जाएगा।

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मास्को "ज्ञानोदय" २००७ इस पुस्तक में छात्रों की कंडीशनिंग और समन्वय क्षमताओं का आकलन करने के लिए सबसे आम मोटर परीक्षण शामिल हैं। मैनुअल प्रत्येक विशिष्ट छात्र को उसकी उम्र और शरीर को ध्यान में रखते हुए एक शारीरिक शिक्षा शिक्षक के व्यक्तिगत दृष्टिकोण के लिए प्रदान करता है।

परीक्षण सिद्धांत की मूल अवधारणाएँ।

किसी एथलीट की स्थिति या क्षमता को निर्धारित करने के लिए किए गए माप या परीक्षण को परीक्षण कहा जाता है। किसी भी परीक्षण में माप शामिल है। लेकिन हर बदलाव एक परीक्षा नहीं है। माप या परीक्षण प्रक्रिया को परीक्षण कहा जाता है।

मोटर कार्यों पर आधारित परीक्षण को मोटर परीक्षण कहा जाता है। आंदोलन परीक्षणों के तीन समूह हैं:

• 1. नियंत्रण अभ्यास, जिसके प्रदर्शन से एथलीट को अधिकतम परिणाम दिखाने का कार्य प्राप्त होता है।
• 2. मानक कार्यात्मक परीक्षण, जिसके दौरान कार्य, जो सभी के लिए समान है, या तो किए गए कार्य की मात्रा, या शारीरिक बदलावों की मात्रा से निर्धारित होता है।
• 3. अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण, जिसके दौरान एथलीट को अधिकतम परिणाम दिखाना होगा।

उच्च गुणवत्ता परीक्षण के लिए माप सिद्धांत के ज्ञान की आवश्यकता होती है।

माप सिद्धांत की मूल अवधारणाएँ।

मापन एक ओर अध्ययन की गई घटना और दूसरी ओर संख्याओं के बीच पत्राचार की पहचान है।

माप सिद्धांत की मूल बातें तीन अवधारणाएं हैं: माप पैमाने, माप इकाइयाँ और माप सटीकता।

मापन तराजू।

मापन पैमाना वह नियम है जिसके द्वारा किसी मापित परिणाम के बढ़ने या घटने पर संख्यात्मक मान दिया जाता है। आइए खेलों में उपयोग किए जाने वाले कुछ पैमानों पर विचार करें।

नामों का पैमाना (नाममात्र पैमाना)।

यह सभी पैमानों में सबसे सरल है। इसमें, संख्याएँ लेबल के रूप में कार्य करती हैं और अध्ययन के तहत वस्तुओं का पता लगाने और उन्हें अलग करने का काम करती हैं (उदाहरण के लिए, फुटबॉल टीम में खिलाड़ियों की संख्या)। नामकरण पैमाने बनाने वाली संख्याओं को मेटा के साथ बदलने की अनुमति है। इस पैमाने पर कम-से-कम संबंध नहीं होते हैं, इसलिए कुछ लोग सोचते हैं कि नामकरण पैमाने को माप नहीं माना जाना चाहिए। नामकरण पैमाने का उपयोग करते समय, केवल कुछ गणितीय संक्रियाएँ ही की जा सकती हैं। उदाहरण के लिए, इसकी संख्याओं को जोड़ा या घटाया नहीं जा सकता है, लेकिन आप गिन सकते हैं कि कोई विशेष संख्या कितनी बार (कितनी बार) आती है।

आदेश पैमाने।

ऐसे खेल हैं जहां एक एथलीट का परिणाम केवल प्रतियोगिता में कब्जा किए गए स्थान (उदाहरण के लिए, मार्शल आर्ट) द्वारा निर्धारित किया जाता है। ऐसी प्रतियोगिताओं के बाद, यह स्पष्ट हो जाता है कि कौन सा एथलीट मजबूत है और कौन कमजोर है। लेकिन कितना मजबूत या कमजोर, कोई नहीं कह सकता। यदि तीन एथलीटों ने क्रमशः पहला, दूसरा और तीसरा स्थान प्राप्त किया, तो उनकी खेल-कूद में क्या अंतर हैं, यह स्पष्ट नहीं है: दूसरा एथलीट लगभग पहले के बराबर हो सकता है, या उससे कमजोर हो सकता है और तीसरे के साथ लगभग समान हो सकता है। क्रम के पैमाने में व्याप्त स्थानों को रैंक कहा जाता है, और पैमाने को ही रैंक या गैर-मीट्रिक कहा जाता है। इस तरह के पैमाने में, इसके घटक संख्याओं को रैंकों (यानी कब्जा किए गए स्थान) द्वारा क्रमबद्ध किया जाता है, लेकिन उनके बीच के अंतराल को सटीक रूप से मापा नहीं जा सकता है। नामों के पैमाने के विपरीत, आदेश का पैमाना न केवल मापी गई वस्तुओं की समानता या असमानता के तथ्य को स्थापित करने की अनुमति देता है, बल्कि निर्णय के रूप में असमानता की प्रकृति को भी निर्धारित करता है: "अधिक - कम", "बेहतर" - बदतर", आदि।

ऑर्डर स्केल की मदद से, आप उन गुणात्मक संकेतकों को माप सकते हैं जिनके पास सख्त मात्रात्मक माप नहीं है। ये तराजू विशेष रूप से मानविकी में व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं: शिक्षाशास्त्र, मनोविज्ञान, समाजशास्त्र।

मूल्यवर्ग पैमाने की संख्याओं की तुलना में अधिक गणितीय संक्रियाओं को क्रम पैमाने के रैंकों पर लागू किया जा सकता है।

अंतराल स्केल।

यह एक ऐसा पैमाना है जिसमें संख्याओं को न केवल रैंक के आधार पर क्रमबद्ध किया जाता है, बल्कि विशिष्ट अंतरालों द्वारा अलग भी किया जाता है। एक विशेषता जो इसे नीचे वर्णित संबंधों के पैमाने से अलग करती है वह यह है कि शून्य बिंदु को मनमाने ढंग से चुना जाता है। उदाहरणों में कैलेंडर समय (विभिन्न कैलेंडर में कालक्रम की शुरुआत यादृच्छिक कारणों से निर्धारित की गई थी), कलात्मक कोण (कोहनी के पूर्ण विस्तार के साथ कोहनी के जोड़ में कोण को शून्य या 180 ° के बराबर लिया जा सकता है), तापमान, संभावित ऊर्जा उठाए गए भार की, विद्युत क्षेत्र की क्षमता, आदि। डॉ।

अनुपातों की गणना को छोड़कर, अंतराल के पैमाने पर माप के परिणामों को सभी गणितीय विधियों द्वारा संसाधित किया जा सकता है। ये अंतराल पैमाने प्रश्न का उत्तर देते हैं: "कितना अधिक", लेकिन यह दावा करने की अनुमति न दें कि मापा मूल्य का एक मान दूसरे से कई गुना अधिक या कम है। उदाहरण के लिए, यदि तापमान 10 से 20 डिग्री सेल्सियस तक बढ़ गया है, तो यह नहीं कहा जा सकता है कि यह दोगुना गर्म हो गया है।

रिश्ते का पैमाना।

यह पैमाना केवल अंतराल पैमाने से इस मायने में भिन्न है कि यह शून्य बिंदु की स्थिति को सख्ती से परिभाषित करता है। इसके कारण, अनुपातों का पैमाना प्रेक्षणों के परिणामों को संसाधित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले गणितीय उपकरण पर कोई प्रतिबंध नहीं लगाता है।

खेलकूद में, संबंध पैमाना दूरी, ताकत, गति और दर्जनों अन्य चरों को मापता है। संबंधों का पैमाना उन मूल्यों को भी मापता है जो अंतराल के पैमाने पर गिने जाने वाले अंकों के बीच के अंतर के रूप में बनते हैं। तो, कैलेंडर समय अंतराल के पैमाने पर, और समय अंतराल - संबंधों के पैमाने पर गिना जाता है। अनुपात के पैमाने का उपयोग करते समय (और केवल इस मामले में!), किसी भी मात्रा का माप इस मात्रा के अनुपात के प्रयोगात्मक निर्धारण के लिए एक इकाई के रूप में लिया गया एक और समान मात्रा में घटाया जाता है। छलांग की लंबाई को मापकर, हम यह पता लगाते हैं कि लंबाई की एक इकाई के रूप में ली गई यह लंबाई दूसरे शरीर की लंबाई से कितनी गुना अधिक है (किसी विशेष मामले में मीटर शासक); बारबेल को तौलते हुए, हम इसके द्रव्यमान का अनुपात दूसरे शरीर के द्रव्यमान से निर्धारित करते हैं - एक इकाई वजन "किलोग्राम", आदि। यदि हम अपने आप को केवल संबंधों के पैमाने के उपयोग तक सीमित रखते हैं, तो हम माप की एक और (संकीर्ण, विशेष) परिभाषा दे सकते हैं: किसी भी मात्रा को मापने का मतलब माप की संबंधित इकाई के साथ उसके संबंध का अनुभवजन्य रूप से पता लगाना है।

माप की इकाइयां।

विभिन्न मापों के परिणामों की एक दूसरे के साथ तुलना करने के लिए, उन्हें एक ही इकाइयों में व्यक्त किया जाना चाहिए। १९६० में, वज़न और माप पर अंतर्राष्ट्रीय आम सम्मेलन में, इकाइयों की अंतर्राष्ट्रीय प्रणाली को अपनाया गया था, जिसे SI (सिस्टम इंटरनेशनल शब्दों के प्रारंभिक अक्षरों से) के रूप में संक्षिप्त किया गया था। वर्तमान में, इस प्रणाली का पसंदीदा अनुप्रयोग विज्ञान और प्रौद्योगिकी के सभी क्षेत्रों में, राष्ट्रीय अर्थव्यवस्था में, साथ ही साथ शिक्षण में स्थापित किया गया है।

SI में वर्तमान में सात स्वतंत्र बुनियादी इकाइयाँ शामिल हैं (तालिका 2.1 देखें।)

तालिका 1.1।

अन्य भौतिक राशियों की इकाइयाँ इन मूल इकाइयों से व्युत्पन्न के रूप में प्राप्त की जाती हैं। व्युत्पन्न इकाइयाँ भौतिक मात्राओं को जोड़ने वाले सूत्रों के आधार पर निर्धारित की जाती हैं। उदाहरण के लिए, लंबाई की इकाई (मीटर) और समय की इकाई (सेकंड) आधार इकाइयाँ हैं, और गति की इकाई (मीटर प्रति सेकंड) व्युत्पन्न है।

मुख्य के अलावा, दो अतिरिक्त इकाइयों को एसआई में हाइलाइट किया गया है: रेडियन - एक फ्लैट कोण की एक इकाई और स्टेरेडियन - एक ठोस कोण की एक इकाई (अंतरिक्ष में कोण)।

माप की शुद्धता।

पूर्ण सटीकता के साथ कोई माप नहीं किया जा सकता है। माप परिणाम में अनिवार्य रूप से एक त्रुटि होती है, जिसका परिमाण कम होता है, माप विधि और माप उपकरण जितना सटीक होता है। उदाहरण के लिए, मिलीमीटर डिवीजनों के साथ एक नियमित शासक का उपयोग करके, आप लंबाई को 0.01 मिमी की सटीकता के साथ नहीं माप सकते।

बुनियादी और अतिरिक्त त्रुटि।

मूल त्रुटि एक माप विधि या माप उपकरण की त्रुटि है जो उपयोग की सामान्य परिस्थितियों में होती है।

अतिरिक्त त्रुटि माप उपकरण की त्रुटि है जो सामान्य से इसकी परिचालन स्थितियों के विचलन के कारण होती है। यह स्पष्ट है कि कमरे के तापमान पर काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए उपकरण गलत रीडिंग देंगे यदि वे गर्मियों में स्टेडियम में चिलचिलाती धूप में या सर्दियों में ठंड में उपयोग किए जाते हैं। मापन त्रुटियां तब हो सकती हैं जब मुख्य या बैटरी बिजली की आपूर्ति का वोल्टेज सामान्य से कम हो या मूल्य में स्थिर न हो।

निरपेक्ष और सापेक्ष त्रुटियाँ।

मान ई = ए - एओ, माप उपकरण (ए) के पढ़ने और मापा मात्रा (एओ) के सही मूल्य के बीच के अंतर के बराबर, पूर्ण माप त्रुटि कहा जाता है। इसे उन्हीं इकाइयों में मापा जाता है, जो स्वयं मापा गया मान है।

व्यवहार में, निरपेक्ष नहीं बल्कि सापेक्ष त्रुटि का उपयोग करना अक्सर सुविधाजनक होता है। सापेक्ष माप त्रुटि दो प्रकार की होती है - वास्तविक और कम। वास्तविक सापेक्ष त्रुटि मापी गई मात्रा के वास्तविक मूल्य के लिए पूर्ण त्रुटि का अनुपात है:

ए डी = --------- * १००%

घटी हुई सापेक्ष त्रुटि मापी गई मात्रा के अधिकतम संभव मान के लिए निरपेक्ष त्रुटि का अनुपात है:

एपी = ---------- * १००%

व्यवस्थित और यादृच्छिक त्रुटियां।

व्यवस्थित एक त्रुटि है, जिसका मान माप से माप में नहीं बदलता है। इस ख़ासियत के कारण, व्यवस्थित त्रुटि की भविष्यवाणी अक्सर पहले से की जा सकती है या, चरम मामलों में, माप प्रक्रिया के अंत में पता लगाया और समाप्त किया जा सकता है।

व्यवस्थित त्रुटि को खत्म करने का तरीका मुख्य रूप से इसकी प्रकृति पर निर्भर करता है। व्यवस्थित माप त्रुटियों को तीन समूहों में विभाजित किया जा सकता है:

ज्ञात मूल और ज्ञात मूल्य की त्रुटियां;

ज्ञात उत्पत्ति की त्रुटियां, लेकिन अज्ञात परिमाण की;

अज्ञात मूल और अज्ञात मूल्य की त्रुटियां। सबसे हानिरहित पहले समूह की त्रुटियां हैं। वे आसानी से समाप्त हो जाते हैं

माप परिणाम में उचित सुधार शुरू करके।

दूसरे समूह में, सबसे पहले, माप पद्धति और माप उपकरण की अपूर्णता से जुड़ी त्रुटियां शामिल हैं। उदाहरण के लिए, साँस छोड़ने वाली हवा को अंदर लेने के लिए मास्क का उपयोग करके शारीरिक प्रदर्शन को मापने में त्रुटि: मास्क से सांस लेना मुश्किल हो जाता है, और एथलीट स्वाभाविक रूप से शारीरिक प्रदर्शन को प्रदर्शित करता है जिसे बिना मास्क के मापा गया वास्तविक प्रदर्शन की तुलना में कम करके आंका जाता है। इस त्रुटि की भयावहता का पहले से अनुमान नहीं लगाया जा सकता है: यह अध्ययन के समय एथलीट की व्यक्तिगत क्षमताओं और उसके स्वास्थ्य की स्थिति पर निर्भर करता है।

इस समूह की एक व्यवस्थित त्रुटि का एक और उदाहरण उपकरण की अपूर्णता से जुड़ी त्रुटि है, जब मापने वाला उपकरण जानबूझकर मापा मूल्य के वास्तविक मूल्य को कम करके आंका जाता है, लेकिन त्रुटि की परिमाण अज्ञात है।

तीसरे समूह की त्रुटियां सबसे खतरनाक हैं, उनकी उपस्थिति माप पद्धति की अपूर्णता और माप की वस्तु की विशेषताओं के साथ - एथलीट दोनों से जुड़ी है।

यादृच्छिक त्रुटियां विभिन्न कारकों के प्रभाव में उत्पन्न होती हैं जिनकी पहले से भविष्यवाणी नहीं की जा सकती है या सटीक रूप से ध्यान में नहीं रखा जा सकता है। सैद्धांतिक रूप से आकस्मिक त्रुटियों को समाप्त नहीं किया जा सकता है। हालाँकि, गणितीय आँकड़ों के तरीकों का उपयोग करके, यादृच्छिक त्रुटि के परिमाण का अनुमान लगाना और माप परिणामों की व्याख्या करते समय इसे ध्यान में रखना संभव है। सांख्यिकीय प्रसंस्करण के बिना मापन परिणामों को विश्वसनीय नहीं माना जा सकता है।

परीक्षण क्या है

आईईईई कक्षा 829-1983 के अनुसार परिक्षणएक सॉफ्टवेयर विश्लेषण प्रक्रिया है जिसका उद्देश्य वास्तव में मौजूदा और आवश्यक गुणों (दोष) के बीच अंतर की पहचान करना और सॉफ्टवेयर गुणों का मूल्यांकन करना है।

गोस्ट आर आईएसओ आईईसी 12207-99 के अनुसार, सॉफ्टवेयर जीवन चक्र में, सत्यापन, प्रमाणीकरण, संयुक्त विश्लेषण और लेखा परीक्षा की सहायक प्रक्रियाओं की पहचान की जाती है। सत्यापन प्रक्रिया यह निर्धारित करने की प्रक्रिया है कि सॉफ़्टवेयर उत्पाद पूर्व कार्य में लागू आवश्यकताओं या शर्तों के पूर्ण अनुपालन में काम कर रहे हैं। इस प्रक्रिया में विश्लेषण, सत्यापन और परीक्षण (परीक्षण) शामिल हो सकते हैं। सत्यापन प्रक्रिया स्थापित आवश्यकताओं, निर्मित सिस्टम या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के उनके कार्यात्मक उद्देश्य के अनुपालन की पूर्णता को निर्धारित करने की प्रक्रिया है। सहयोगात्मक समीक्षा प्रक्रिया राज्यों और यदि आवश्यक हो, परियोजना पर कार्य (उत्पादों) के परिणामों का आकलन करने की प्रक्रिया है। ऑडिट प्रक्रिया अनुबंध की आवश्यकताओं, योजनाओं और शर्तों के अनुपालन को निर्धारित करने की प्रक्रिया है। इन प्रक्रियाओं को आमतौर पर परीक्षण के रूप में संदर्भित किया जाता है।

परीक्षण विशिष्ट इनपुट, प्रारंभिक स्थितियों और किसी विशिष्ट उद्देश्य के लिए डिज़ाइन किए गए अपेक्षित परिणामों के साथ परीक्षण प्रक्रियाओं पर आधारित है, जैसे कि किसी एकल कार्यक्रम का परीक्षण करना या किसी विशिष्ट आवश्यकता के अनुपालन की पुष्टि करना। परीक्षण प्रक्रियाएं एक कार्यक्रम के प्रदर्शन के विभिन्न पहलुओं का परीक्षण कर सकती हैं, एकल फ़ंक्शन के सही संचालन से लेकर व्यावसायिक आवश्यकताओं की पर्याप्त पूर्ति तक।

किसी परियोजना को निष्पादित करते समय, यह विचार करना आवश्यक है कि उत्पाद का परीक्षण किन मानकों और आवश्यकताओं के अनुसार किया जाएगा। पाए गए दोषों को खोजने और दस्तावेज करने के लिए कौन से टूल्स (यदि कोई हो) का उपयोग किया जाएगा। यदि आपको परियोजना की शुरुआत से ही परीक्षण के बारे में याद है, तो विकास के तहत उत्पाद का परीक्षण करने से कोई अप्रिय आश्चर्य नहीं होगा। इसका मतलब है कि उत्पाद की गुणवत्ता काफी अधिक होने की संभावना है।

उत्पाद जीवन चक्र और परीक्षण

तेजी से, हमारे समय में, पुनरावृत्त सॉफ़्टवेयर विकास प्रक्रियाओं का उपयोग किया जाता है, विशेष रूप से, प्रौद्योगिकी आरयूपी - तर्कसंगत एकीकृत प्रक्रिया(चित्र एक)। इस दृष्टिकोण का उपयोग करते समय, परीक्षण एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स प्रक्रिया नहीं रह जाती है जो प्रोग्रामर द्वारा सभी आवश्यक कोड लिखने के बाद शुरू होती है। परीक्षणों पर काम भविष्य के उत्पाद के लिए आवश्यकताओं की पहचान करने के प्रारंभिक चरण से शुरू होता है और वर्तमान कार्यों के साथ कसकर एकीकृत होता है। और यह परीक्षकों पर नई मांग रखता है। उनकी भूमिका केवल त्रुटियों की पूरी तरह से और जितनी जल्दी हो सके पहचान करने तक सीमित नहीं है। उन्हें सबसे महत्वपूर्ण परियोजना जोखिमों की पहचान करने और उन्हें समाप्त करने की समग्र प्रक्रिया में भाग लेना चाहिए। ऐसा करने के लिए, प्रत्येक पुनरावृत्ति के लिए, एक परीक्षण लक्ष्य और इसे प्राप्त करने के तरीके निर्धारित किए जाते हैं। प्रत्येक पुनरावृत्ति के अंत में, यह निर्धारित किया जाता है कि यह लक्ष्य किस हद तक प्राप्त किया गया है, क्या अतिरिक्त परीक्षणों की आवश्यकता है, और क्या परीक्षण करने के सिद्धांतों और उपकरणों को बदलने की आवश्यकता है। बदले में, प्रत्येक ज्ञात दोष को अपने जीवन चक्र से गुजरना होगा।

चावल। 1. आरयूपी के अनुसार उत्पाद जीवन चक्र

परीक्षण आमतौर पर चक्रों में किया जाता है, प्रत्येक में कार्यों और लक्ष्यों की एक विशिष्ट सूची होती है। परीक्षण चक्र एक पुनरावृत्ति के साथ मेल खा सकता है या इसके एक विशिष्ट भाग के अनुरूप हो सकता है। आमतौर पर, परीक्षण चक्र प्रणाली के एक विशिष्ट निर्माण के लिए आयोजित किया जाता है।

एक सॉफ्टवेयर उत्पाद के जीवन चक्र में अपेक्षाकृत कम पुनरावृत्तियों की एक श्रृंखला होती है (चित्र 2)। पुनरावृत्ति एक पूर्ण विकास चक्र है जो एक अंतिम उत्पाद या इसके कुछ कम किए गए संस्करण को जारी करता है, जो पुनरावृत्ति से पुनरावृत्ति तक फैलता है और अंततः एक पूर्ण प्रणाली बन जाता है।

प्रत्येक पुनरावृत्ति में, एक नियम के रूप में, कार्य योजना, विश्लेषण, डिजाइन, कार्यान्वयन, परीक्षण और प्राप्त परिणामों के मूल्यांकन के कार्य शामिल हैं। हालाँकि, इन कार्यों के बीच संबंध काफी भिन्न हो सकते हैं। पुनरावृति में विभिन्न कार्यों के अनुपात के अनुसार, उन्हें चरणों में बांटा गया है। पहला चरण - इंसेप्शन - विश्लेषण कार्यों पर केंद्रित है। दूसरे चरण के पुनरावृत्तियों - विकास - प्रमुख डिजाइन समाधानों के डिजाइन और परीक्षण पर ध्यान केंद्रित करते हैं। तीसरा चरण - बिल्ड - में विकास और परीक्षण कार्यों का सबसे बड़ा हिस्सा है। और अंतिम चरण में - स्थानांतरण - ग्राहक को सिस्टम के परीक्षण और हस्तांतरण के कार्यों को सबसे बड़ी हद तक हल किया जाता है।

चावल। 2. सॉफ्टवेयर उत्पाद जीवन चक्र के पुनरावृत्तियों

उत्पाद जीवन चक्र में प्रत्येक चरण के अपने विशिष्ट लक्ष्य होते हैं और इन लक्ष्यों को प्राप्त करने पर पूर्ण माना जाता है। सभी पुनरावृत्तियों, सिवाय, शायद, प्रारंभ चरण के पुनरावृत्तियों को, विकास के तहत सिस्टम के एक कार्यशील संस्करण के निर्माण के साथ पूरा किया जाता है।

परीक्षण श्रेणियाँ

टेस्ट उनकी मदद से हल किए गए कार्यों और उपयोग की जाने वाली तकनीक में काफी भिन्न होते हैं।

परीक्षण श्रेणियाँ	वर्ग विवरण	परीक्षण प्रकार
वर्तमान परीक्षण	नई प्रणाली सुविधाओं के स्वास्थ्य को निर्धारित करने के लिए किए गए परीक्षणों का एक सेट जोड़ा गया।	तनाव परीक्षण; व्यापार चक्र परीक्षण; तनाव परीक्षण।
प्रतिगमन परीक्षण	प्रतिगमन परीक्षण का उद्देश्य यह सत्यापित करना है कि सिस्टम में परिवर्धन ने इसकी क्षमताओं को कम नहीं किया है, अर्थात। परीक्षण उन आवश्यकताओं के अनुसार किया जाता है जो नई सुविधाओं को जोड़ने से पहले ही पूरी हो चुकी थीं।	तनाव परीक्षण; व्यापार चक्र परीक्षण; तनाव परीक्षण।

परीक्षण उपश्रेणियाँ

परीक्षण उपश्रेणियाँ	परीक्षण के प्रकार का विवरण	परीक्षण उपप्रकार
तनाव परीक्षण	इसका उपयोग बिना किसी अपवाद के एप्लिकेशन के सभी कार्यों का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। इस मामले में, परीक्षण कार्यों का क्रम मायने नहीं रखता है।	क्रियात्मक परीक्षण; इंटरफ़ेस परीक्षण; डेटाबेस परीक्षण
व्यापार चक्र परीक्षण	इसका उपयोग उपयोगकर्ता द्वारा बुलाए गए अनुक्रम में एप्लिकेशन फ़ंक्शंस का परीक्षण करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, 1 तिमाही के लिए एक एकाउंटेंट के सभी कार्यों की नकल।	इकाई परीक्षण (इकाई परीक्षण); क्रियात्मक परीक्षण; इंटरफ़ेस परीक्षण; डेटाबेस परीक्षण।
तनाव परीक्षण	परीक्षण के लिए प्रयुक्त आवेदन प्रदर्शन। इस परीक्षण का उद्देश्य अनुप्रयोग के स्थिर संचालन के लिए रूपरेखा का निर्धारण करना है। इस परीक्षण के दौरान, सभी उपलब्ध कार्यों को कहा जाता है।	इकाई परीक्षण (इकाई परीक्षण); क्रियात्मक परीक्षण; इंटरफ़ेस परीक्षण; डेटाबेस परीक्षण।

परीक्षण प्रकार

इकाई का परीक्षण (इकाई परीक्षण) - इस प्रकार में व्यक्तिगत अनुप्रयोग मॉड्यूल का परीक्षण शामिल है। अधिकतम परिणाम प्राप्त करने के लिए, मॉड्यूल के विकास के साथ-साथ परीक्षण किया जाता है।

क्रियात्मक परीक्षण - इस परीक्षण का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि परीक्षण वस्तु ठीक से काम कर रही है। ऑब्जेक्ट के माध्यम से नेविगेशन की शुद्धता का परीक्षण किया जाता है, साथ ही डेटा के इनपुट, प्रोसेसिंग और आउटपुट का भी परीक्षण किया जाता है।

डेटाबेस परीक्षण - एप्लिकेशन के सामान्य संचालन के दौरान, ओवरलोड के क्षणों में और बहु-उपयोगकर्ता मोड में डेटाबेस की संचालन क्षमता की जाँच करना।

इकाई का परीक्षण

ओओपी के लिए, यूनिट परीक्षण का सामान्य संगठन प्रत्येक वर्ग के तरीकों का परीक्षण करना है, फिर प्रत्येक पैकेज की कक्षा, और इसी तरह। धीरे-धीरे, हम पूरी परियोजना का परीक्षण करने के लिए आगे बढ़ते हैं, और पिछले परीक्षण प्रतिगमन परीक्षण हैं।

इन परीक्षणों के आउटपुट प्रलेखन में परीक्षण प्रक्रियाएं, इनपुट डेटा, परीक्षण को निष्पादित करने वाला कोड और आउटपुट डेटा शामिल हैं। निम्नलिखित आउटपुट दस्तावेज़ीकरण का एक दृश्य है।

क्रियात्मक परीक्षण

परीक्षण वस्तु के कार्यात्मक परीक्षण की योजना बनाई जाती है और आवश्यकताओं की परिभाषा चरण के दौरान निर्दिष्ट परीक्षण आवश्यकताओं के आधार पर किया जाता है। आवश्यकताएं व्यावसायिक नियम, उपयोग-केस आरेख, व्यावसायिक कार्य, और, यदि उपलब्ध हो, गतिविधि आरेख हैं। कार्यात्मक परीक्षणों का उद्देश्य यह सत्यापित करना है कि विकसित ग्राफिक्स घटक निर्दिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं।

इस प्रकार का परीक्षण पूरी तरह से स्वचालित नहीं हो सकता। इसलिए, इसे उप-विभाजित किया गया है:

• स्वचालित परीक्षण (उस मामले में उपयोग किया जाना है जहां आउटपुट सत्यापित किया जा सकता है)।

उद्देश्य: डेटा के इनपुट, प्रोसेसिंग और आउटपुट का परीक्षण करना;

• मैनुअल परीक्षण (अन्य मामलों में)।

उद्देश्य: उपयोगकर्ता की आवश्यकताओं की पूर्ति की शुद्धता का परीक्षण किया जाता है।

निम्नलिखित मानदंडों के अनुसार, सही कामकाज की पुष्टि करने के लिए, सही मूल्यों और जानबूझकर गलत दोनों का उपयोग करते हुए, प्रत्येक उपयोग-मामलों को निष्पादित करना (खेलना) आवश्यक है:

• उत्पाद सभी इनपुट डेटा के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया करता है (अपेक्षित परिणाम सही ढंग से दर्ज किए गए डेटा के जवाब में प्रदर्शित होते हैं);
• उत्पाद गलत तरीके से दर्ज किए गए डेटा के लिए पर्याप्त रूप से प्रतिक्रिया करता है (संबंधित त्रुटि संदेश दिखाई देते हैं)।

डेटाबेस परीक्षण

इस परीक्षण का उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि डेटा अखंडता से समझौता किए बिना डेटाबेस एक्सेस विधियां विश्वसनीय, सही ढंग से निष्पादित हैं।

आपको यथासंभव अधिक से अधिक डेटाबेस कॉल का लगातार उपयोग करना चाहिए। एक दृष्टिकोण का उपयोग किया जाता है जिसमें परीक्षण की रचना इस तरह से की जाती है कि आधार को सही मूल्यों और जानबूझकर गलत दोनों के अनुक्रम के साथ "लोड" किया जाए। डेटा इनपुट के लिए डेटाबेस की प्रतिक्रिया निर्धारित की जाती है, और उनके प्रसंस्करण के लिए समय अंतराल का अनुमान लगाया जाता है।

किसी एथलीट की स्थिति या क्षमता को निर्धारित करने के लिए किए गए माप या परीक्षण को कहा जाता है गूंथा हुआ आटा... सभी मापों का परीक्षण के रूप में उपयोग नहीं किया जा सकता है, लेकिन केवल वे जो विशेष आवश्यकताओं को पूरा करते हैं: मानक, रेटिंग प्रणाली की उपलब्धता, विश्वसनीयता, सूचना सामग्री, निष्पक्षता। वे परीक्षण जो विश्वसनीयता, सूचना सामग्री और वस्तुनिष्ठता की आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, कहलाते हैं ठोस.

परीक्षण प्रक्रिया को कहा जाता है परिक्षण, और माप के परिणामस्वरूप प्राप्त संख्यात्मक मान हैं परीक्षा परिणाम।

मोटर कार्यों पर आधारित परीक्षण कहलाते हैं मोटरया मोटर... विषय का सामना करने वाले कार्य के आधार पर मोटर परीक्षणों के तीन समूहों को प्रतिष्ठित किया जाता है।

मोटर परीक्षणों की किस्में

परीक्षण का नाम	एथलीट को असाइनमेंट	परीक्षा परिणाम
नियंत्रण व्यायाम		मोटर उपलब्धियां	1500 मीटर दौड़ें, दौड़ने का समय
कार्यात्मक मानक परीक्षण	सभी के लिए समान, खुराक: 1) प्रदर्शन किए गए कार्य की मात्रा के अनुसार; 2) शारीरिक बदलावों के परिमाण से	मानक काम पर शारीरिक या जैव रासायनिक संकेतक शारीरिक बदलाव के मानक परिमाण पर मोटर संकेतक	मानक कार्य पर हृदय गति रिकॉर्ड करना 1000 किग्रा / मिनट हृदय गति से चलने की गति 160 बीट्स / मिनट
अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण	अधिकतम परिणाम दिखाएं	शारीरिक या जैव रासायनिक पैरामीटर	अधिकतम ऑक्सीजन ऋण या अधिकतम ऑक्सीजन खपत का निर्धारण

कभी-कभी एक ही अंतिम लक्ष्य के लिए एक नहीं, बल्कि कई परीक्षणों का उपयोग किया जाता है। परीक्षणों के इस समूह को कहा जाता है परीक्षण की बैटरी.

यह ज्ञात है कि सबसे कड़े मानकीकरण और सटीक उपकरणों के साथ भी, परीक्षण के परिणाम हमेशा कुछ भिन्न होते हैं। इसलिए, अच्छे परीक्षणों के चयन के लिए महत्वपूर्ण शर्तों में से एक उनकी विश्वसनीयता है।

परीक्षण की विश्वसनीयतापरिणामों के संयोग की डिग्री है जब उन्हीं लोगों को उन्हीं परिस्थितियों में फिर से परखा जाता है। परीक्षा परिणामों में अंतर-व्यक्तिगत या अंतर-समूह भिन्नता के चार मुख्य कारण हैं:

विषयों की स्थिति में परिवर्तन (थकान, प्रेरणा में परिवर्तन, आदि); बाहरी परिस्थितियों और उपकरणों में अनियंत्रित परिवर्तन;

परीक्षण करने या मूल्यांकन करने वाले व्यक्ति की स्थिति में परिवर्तन (कल्याण, प्रयोगकर्ता का प्रतिस्थापन, आदि);

परीक्षण की अपूर्णता (उदाहरण के लिए, जानबूझकर अपूर्ण और अविश्वसनीय परीक्षण - पहली चूक से पहले बास्केटबॉल की टोकरी में मुफ्त फेंकना, आदि)।

परीक्षण विश्वसनीयता मानदंड हो सकता है विश्वसनीयता कारक,प्रयोग में दर्ज विचरण के वास्तविक विचरण के अनुपात के रूप में गणना की जाती है: r = true s 2 / पंजीकृत s 2, जहां वास्तविक मान को समान परिस्थितियों में अनंत संख्या में टिप्पणियों के साथ प्राप्त विचरण के रूप में समझा जाता है; दर्ज विचरण प्रयोगात्मक अध्ययनों से प्राप्त होता है। दूसरे शब्दों में, विश्वसनीयता का गुणांक अनुभव में दर्ज की गई भिन्नता में वास्तविक भिन्नता का अंश मात्र है।

इस गुणांक के अतिरिक्त, वे इसका भी उपयोग करते हैं विश्वसनीयता सूचकांक, जिसे एक ही परीक्षण के दर्ज और सही मूल्यों के बीच सहसंबंध या संबंध का सैद्धांतिक गुणांक माना जाता है। परीक्षण की गुणवत्ता (विश्वसनीयता) का आकलन करने के लिए एक मानदंड के रूप में यह विधि सबसे आम है।

परीक्षण की विश्वसनीयता की विशेषताओं में से एक इसकी है समानक, जो विभिन्न परीक्षणों द्वारा एक ही गुणवत्ता (उदाहरण के लिए, भौतिक) के परीक्षण परिणामों के संयोग की डिग्री को दर्शाता है। तुल्यता का परीक्षण करने का दृष्टिकोण विशिष्ट कार्य पर निर्भर करता है। एक ओर, यदि दो या दो से अधिक परीक्षण समतुल्य हैं, तो उनके संयुक्त उपयोग से अनुमानों की विश्वसनीयता बढ़ जाती है; दूसरी ओर, ऐसा लगता है कि केवल एक समकक्ष परीक्षण लागू करना संभव है, जो परीक्षण को सरल बना देगा।

यदि किसी परीक्षण बैटरी में सभी परीक्षण अत्यधिक समतुल्य हैं, तो उन्हें कहा जाता है सजातीय(उदाहरण के लिए, कूदने की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, यह माना जाना चाहिए कि लंबी छलांग, ऊपर की ओर, तिहरी छलांग सजातीय होगी)। इसके विपरीत, यदि परिसर में कोई समकक्ष परीक्षण नहीं हैं (उदाहरण के लिए, सामान्य शारीरिक फिटनेस का आकलन करने के लिए), तो इसमें शामिल सभी परीक्षण अलग-अलग गुणों को मापते हैं, अर्थात। अनिवार्य रूप से जटिल है विषम।

परीक्षणों की विश्वसनीयता में कुछ हद तक सुधार किया जा सकता है:

परीक्षण का सख्त मानकीकरण;

प्रयासों की संख्या में वृद्धि;

मूल्यांकनकर्ताओं की संख्या बढ़ाना और उनकी राय की निरंतरता बढ़ाना;

समकक्ष परीक्षणों की संख्या में वृद्धि;

विषयों की बेहतर प्रेरणा।

परीक्षण की निष्पक्षताविश्वसनीयता का एक विशेष मामला है, अर्थात्। परीक्षण करने वाले व्यक्ति से परीक्षा परिणाम की स्वतंत्रता।

परीक्षण की सूचनात्मकतासटीकता की वह डिग्री है जिसके साथ यह उस संपत्ति (एथलीट गुणवत्ता) को मापता है जिसके लिए इसका उपयोग किया जाता है। अलग-अलग मामलों में, एक ही परीक्षण में अलग-अलग सूचनात्मक सामग्री हो सकती है। परीक्षण की सूचनात्मकता का प्रश्न दो विशेष प्रश्नों में टूट जाता है:

यह परीक्षण क्या बदलता है? यह वास्तव में कैसे मापता है?

उदाहरण के लिए, क्या आईपीसी जैसे संकेतक द्वारा दूरस्थ धावकों की तैयारी का न्याय करना संभव है, और यदि हां, तो कितनी सटीकता के साथ? क्या इस परीक्षण का उपयोग निगरानी प्रक्रिया में किया जा सकता है?

यदि परीक्षा के समय किसी एथलीट की स्थिति निर्धारित करने के लिए परीक्षण का उपयोग किया जाता है, तो वे बोलते हैं नैदानिकपरीक्षण की सूचनात्मकता। यदि, परीक्षण के परिणामों के आधार पर, वे एथलीट के संभावित भविष्य के प्रदर्शन के बारे में निष्कर्ष निकालना चाहते हैं, तो वे इस बारे में बात करते हैं भविष्य कहनेवालासूचनात्मकता। परीक्षण नैदानिक ​​​​रूप से जानकारीपूर्ण हो सकता है, लेकिन रोगनिरोधी रूप से नहीं, और इसके विपरीत।

प्रायोगिक डेटा (तथाकथित) के आधार पर सूचना सामग्री की डिग्री को मात्रात्मक रूप से चित्रित किया जा सकता है प्रयोगसिद्धसूचनात्मकता) और गुणात्मक रूप से - स्थिति के सार्थक विश्लेषण के आधार पर ( तार्किकसूचनात्मकता)। यद्यपि व्यावहारिक कार्य में, तार्किक या सार्थक विश्लेषण हमेशा गणितीय से पहले होना चाहिए। परीक्षण की सूचनात्मकता का संकेतक परीक्षण में परिणाम पर मानदंड की निर्भरता के लिए गणना की गई सहसंबंध गुणांक है, और इसके विपरीत (संकेतक को एक मानदंड के रूप में लिया जाता है, स्पष्ट रूप से उस संपत्ति को दर्शाता है जिसका उपयोग करके मापा जा रहा है परीक्षण)।

किसी भी परीक्षण की अपर्याप्त सूचना सामग्री के मामले में, वे परीक्षणों की बैटरी का उपयोग करने का सहारा लेते हैं। हालांकि, सूचना सामग्री (सहसंबंध गुणांकों को देखते हुए) के लिए उच्च अलग मानदंड के साथ, बाद वाला, एक भी संख्या प्राप्त करने की अनुमति नहीं देता है। यहाँ गणितीय आँकड़ों की एक अधिक जटिल विधि बचाव में आ सकती है - कारक विश्लेषण।जो आपको यह निर्धारित करने की अनुमति देता है कि किसी विशेष कारक पर कितने और कौन से परीक्षण एक साथ काम करते हैं और प्रत्येक कारक में उनके योगदान की डिग्री क्या है। और फिर उन परीक्षणों (या उनके संयोजनों) का चयन करना पहले से ही आसान है जो व्यक्तिगत कारकों का सबसे सटीक आकलन करते हैं।

1 परीक्षण किसे कहते हैं?
2 परीक्षण क्या है?	एक एथलीट की गुणवत्ता या स्थिति का परिमाणीकरण एक एथलीट की स्थिति या योग्यता परीक्षण प्रक्रिया का निर्धारण करने के लिए एक माप या परीक्षण जो एक एथलीट की गुणवत्ता या स्थिति को निर्धारित करता है कोई परिभाषा आवश्यक नहीं है
3 परीक्षा परिणाम किसे कहते हैं?	एक एथलीट की गुणवत्ता या स्थिति का परिमाणीकरण एक एथलीट की स्थिति या योग्यता परीक्षण प्रक्रिया का निर्धारण करने के लिए एक माप या परीक्षण जो एक एथलीट की गुणवत्ता या स्थिति को निर्धारित करता है कोई परिभाषा आवश्यक नहीं है
4 किस प्रकार के परीक्षण करता है 100 मीटर दौड़ना?
5 किस प्रकार के परीक्षण करता है हस्त गतिमापी?	नियंत्रण व्यायाम कार्यात्मक परीक्षण अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण
6 नमूना किस प्रकार के परीक्षणों से संबंधित है? भारतीय दंड संहिता?	नियंत्रण व्यायाम कार्यात्मक परीक्षण अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण
7 किस प्रकार के परीक्षण करता है मेट्रोनोम के तहत तीन मिनट की दौड़?	नियंत्रण व्यायाम कार्यात्मक परीक्षण अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण
8 किस प्रकार के परीक्षण करता है बार पर पुल-अप की अधिकतम संख्या?	नियंत्रण व्यायाम कार्यात्मक परीक्षण अधिकतम कार्यात्मक परीक्षण
9 किस मामले में एक परीक्षण को सूचनात्मक माना जाता है?
10 किसी परीक्षण को कब विश्वसनीय माना जाता है?	पुन: परीक्षण किए जाने पर परिणामों को पुन: पेश करने के लिए परीक्षण की क्षमता रुचि के एथलीट की गुणवत्ता को मापने के लिए परीक्षण की क्षमता परीक्षण करने वाले व्यक्ति से परीक्षण के परिणामों की स्वतंत्रता
11 एक परीक्षा को कब वस्तुनिष्ठ माना जाता है?	पुन: परीक्षण किए जाने पर परिणामों को पुन: पेश करने के लिए परीक्षण की क्षमता रुचि के एथलीट की गुणवत्ता को मापने के लिए परीक्षण की क्षमता परीक्षण करने वाले व्यक्ति से परीक्षण के परिणामों की स्वतंत्रता
12 सूचना सामग्री के लिए परीक्षण का आकलन करते समय क्या मानदंड आवश्यक है?
13 विश्वसनीयता परीक्षण का मूल्यांकन करते समय किस मानदंड की आवश्यकता होती है?	छात्र का टी-टेस्ट एफ-फिशर का परीक्षण सहसंबंध गुणांक निर्धारण गुणांक विचरण
14 वस्तुनिष्ठता के परीक्षण का मूल्यांकन करते समय किस मानदंड की आवश्यकता होती है?	छात्र का टी-टेस्ट एफ-फिशर का परीक्षण सहसंबंध गुणांक निर्धारण गुणांक विचरण
15 यदि किसी एथलीट के प्रशिक्षण की डिग्री का आकलन करने के लिए परीक्षण का उपयोग किया जाता है, तो परीक्षण की सूचनात्मकता का क्या नाम है?
१६ अपने खेल अनुभाग के लिए बच्चों का चयन करते समय कोच को नियंत्रण अभ्यास की किस सूचनात्मकता द्वारा निर्देशित किया जाता है?	तार्किक भविष्य कहनेवाला अनुभवजन्य निदान
17 क्या परीक्षणों की सूचनात्मकता का आकलन करने के लिए सहसंबंध विश्लेषण आवश्यक है?
18 क्या परीक्षणों की सूचनात्मकता का आकलन करने के लिए कारक विश्लेषण आवश्यक है?
19 क्या सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करके किसी परीक्षण की विश्वसनीयता का मूल्यांकन करना संभव है?
20 क्या सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करके परीक्षण की निष्पक्षता का मूल्यांकन करना संभव है?
21 क्या सामान्य शारीरिक फिटनेस का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए परीक्षण समकक्ष होंगे?
22 विभिन्न परीक्षणों द्वारा एक ही गुणवत्ता को मापते समय, परीक्षणों का उपयोग किया जाता है ...	एक ही गुणवत्ता को मापने के लिए डिज़ाइन किया गया आपस में एक उच्च सहसंबंध होना आपस में कम सहसंबंध होना

मूल्यांकन सिद्धांत के मूल सिद्धांत

एथलेटिक प्रदर्शन का आकलन करने के लिए अक्सर विशेष स्कोरिंग टेबल का उपयोग किया जाता है। ऐसी तालिकाओं का उद्देश्य दिखाए गए खेल परिणाम (उद्देश्य उपायों में व्यक्त) को सशर्त बिंदुओं में परिवर्तित करना है। खेल के परिणामों को अंकों में बदलने के नियम को कहते हैं रेटिंग स्केल... पैमाने को गणितीय अभिव्यक्ति, तालिका या ग्राफ के रूप में निर्दिष्ट किया जा सकता है। खेल और शारीरिक शिक्षा में 4 मुख्य प्रकार के पैमानों का उपयोग किया जाता है।

आनुपातिक तराजू

रिग्रेशन स्केल

प्रगतिशील तराजू।

आनुपातिक तराजूपरिणामों में समान वृद्धि के लिए समान अंक प्राप्त करना (उदाहरण के लिए, 100 मीटर दौड़ में परिणाम में प्रत्येक 0.1 s सुधार के लिए, 20 अंक प्रदान किए जाते हैं)। इस तरह के तराजू का उपयोग आधुनिक पेंटाथलॉन, स्पीड स्केटिंग, स्कीइंग, नॉर्डिक संयुक्त, बायथलॉन और अन्य खेलों में किया जाता है।

रिग्रेशन स्केलप्रोद्भवन का अर्थ है, परिणाम में समान वृद्धि के लिए जैसे-जैसे खेल उपलब्धियां बढ़ती हैं, अंकों की एक छोटी संख्या (उदाहरण के लिए, परिणाम में सुधार के लिए १५, ० से १४.९ सेकेंड तक चलने वाले १०० मीटर में, २० अंक जोड़े जाते हैं, और 0.1 एस के लिए 10.0-9.9 एस की सीमा में - केवल 15 अंक)।

प्रगतिशील तराजू।यहां, खेल का परिणाम जितना अधिक होता है, उतने अधिक अंक उसके सुधार का अनुमान लगाते हैं (उदाहरण के लिए, 15.0 से 14.9 सेकेंड तक चलने के समय में सुधार के लिए 10 अंक जोड़े जाते हैं, और 100 अंक 10.0 से 9.9 सेकेंड तक)। प्रगतिशील तराजू का उपयोग तैराकी, कुछ प्रकार के एथलेटिक्स और भारोत्तोलन में किया जाता है।

सिग्मॉइड तराजूखेल में शायद ही कभी उपयोग किया जाता है, लेकिन व्यापक रूप से शारीरिक फिटनेस का आकलन करने में उपयोग किया जाता है (उदाहरण के लिए, अमेरिकी आबादी के शारीरिक फिटनेस मानकों का पैमाना इस तरह दिखता है)। इन पैमानों पर, बहुत कम और बहुत उच्च प्रदर्शन क्षेत्रों में प्रदर्शन में सुधार को कम से कम प्रोत्साहित किया जाता है; मध्य उपलब्धि क्षेत्र में परिणामों में वृद्धि से सबसे अधिक अंक प्राप्त होते हैं।

मूल्यांकन के मुख्य उद्देश्य हैं:

एक ही कार्य में विभिन्न उपलब्धियों की तुलना करना;

विभिन्न कार्यों में उपलब्धियों की तुलना करना;

मानदंडों को परिभाषित करें।

कायदास्पोर्ट्स मेट्रोलॉजी में, परिणाम के सीमा मूल्य को कहा जाता है, जो एक एथलीट को वर्गीकरण समूहों में से एक को जिम्मेदार ठहराने के आधार के रूप में कार्य करता है। तीन प्रकार के मानदंड हैं: तुलनात्मक, व्यक्तिगत, देय।

तुलनात्मक मानदंडएक ही जनसंख्या के लोगों की तुलना पर आधारित हैं। उदाहरण के लिए, लोगों को हाइपोक्सिया के प्रतिरोध (उच्च, मध्यम, निम्न) या प्रतिक्रियाशीलता (हाइपररिएक्टिव, नॉर्मोरएक्टिव, हाइपोरिएक्टिव) की डिग्री के अनुसार उपसमूहों में विभाजित करना।

आकलन और मानदंड के विभिन्न ग्रेड

					परीक्षण विषयों का प्रतिशत		तराजू में मानदंड
मौखिक	अंक में							प्रतिशतता
बहुत कम		नीचे एम - 2
		एम - 2 से एम - 1 . तक
औसत से कम		M-1 से M-0.5 . तक
		एम - 0.5 से एम + 0.5 . तक
औसत से ऊपर		एम + 0.5 से एम + 1 . तक
		एम + 1 से एम + 2 . तक
बहुत ऊँचा		एम + 2 . से ऊपर

ये मानदंड किसी दी गई आबादी में केवल विषयों की तुलनात्मक सफलता की विशेषता रखते हैं, लेकिन वे पूरी आबादी (या औसतन) के बारे में कुछ नहीं कहते हैं। इसलिए, बेंचमार्किंग दरों की तुलना अन्य आबादी के डेटा के साथ की जानी चाहिए और व्यक्तिगत और उचित दरों के संयोजन के साथ उपयोग की जानी चाहिए।

व्यक्तिगत मानदंडविभिन्न राज्यों में एक ही एथलीट के प्रदर्शन की तुलना के आधार पर। उदाहरण के लिए, कई खेलों में आपके अपने शरीर के वजन और एथलेटिक प्रदर्शन के बीच कोई संबंध नहीं होता है। प्रत्येक एथलीट का व्यक्तिगत रूप से इष्टतम वजन होता है जो खेल के रूप की स्थिति के अनुरूप होता है। इस दर को खेल प्रशिक्षण के विभिन्न चरणों में नियंत्रित किया जा सकता है।

नियत मानदंडइस विश्लेषण के आधार पर कि किसी व्यक्ति को उन कार्यों का सफलतापूर्वक सामना करने में सक्षम होना चाहिए जो उसके सामने जीवन निर्धारित करता है। इसका एक उदाहरण शारीरिक प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत परिसरों के मानक, वीसी के उचित मूल्य, बेसल चयापचय दर, शरीर का वजन और ऊंचाई आदि हो सकते हैं।

1 क्या धीरज की गुणवत्ता को सीधे मापना संभव है?
2 क्या गति की गुणवत्ता को सीधे मापना संभव है?
3 क्या निपुणता की गुणवत्ता को सीधे मापना संभव है?
4 क्या लचीलेपन की गुणवत्ता को सीधे मापना संभव है?
5 क्या व्यक्तिगत मांसपेशियों की ताकत को सीधे मापना संभव है?
6 क्या मूल्यांकन गुणात्मक विशेषता (अच्छा, संतोषजनक, बुरा, क्रेडिट, आदि) में व्यक्त किया जा सकता है?
7 क्या माप पैमाने और रेटिंग पैमाने में कोई अंतर है?
8 रेटिंग पैमाना क्या है?	खेल परिणामों को मापने के लिए प्रणाली खेल के परिणामों को अंक में परिवर्तित करने का कानून मानदंडों के आकलन के लिए प्रणाली
9 पैमाना परिणामों में समान वृद्धि के लिए समान अंकों के प्रोद्भवन को मानता है। यह …
10 परिणाम में समान वृद्धि के लिए, खेल उपलब्धियों में वृद्धि के रूप में कम अंक दिए जाते हैं। यह …	प्रोग्रेसिव स्केल रिग्रेसिव स्केल आनुपातिक स्केल सिग्मॉइड स्केल
११ खेल का परिणाम जितना अधिक होता है, उतने अधिक अंक उसके सुधार का अनुमान लगाते हैं। यह …	प्रोग्रेसिव स्केल रिग्रेसिव स्केल आनुपातिक स्केल सिग्मॉइड स्केल
12 बहुत कम और बहुत उच्च प्रदर्शन वाले क्षेत्रों में प्रदर्शन में सुधार को कम ही प्रोत्साहित किया जाता है; मध्य उपलब्धि क्षेत्र में परिणामों में वृद्धि से सबसे अधिक अंक प्राप्त होते हैं। यह …	प्रोग्रेसिव स्केल रिग्रेसिव स्केल आनुपातिक स्केल सिग्मॉइड स्केल
एक ही जनसंख्या के लोगों की तुलना पर आधारित 13 मानदंड कहलाते हैं...
14 अलग-अलग राज्यों में एक ही एथलीट के प्रदर्शन की तुलना पर आधारित मानदंड कहलाते हैं...	व्यक्तिगत मानक देय मानक तुलनात्मक मानक
१५ किसी व्यक्ति को उसे सौंपे गए कार्यों का सामना करने के लिए क्या करने में सक्षम होना चाहिए, इसके विश्लेषण पर आधारित मानदंड कहलाते हैं ...	व्यक्तिगत मानक देय मानक तुलनात्मक मानक

QUALIMETRY की बुनियादी अवधारणाएँ

क्वालिमेट्री(लैटिन क्वालिटास - गुणवत्ता, मेट्रोन - माप) गुणात्मक विशेषताओं का आकलन करने के लिए मात्रात्मक तरीकों का अध्ययन और विकास करता है।

क्वालिमेट्री कई मान्यताओं पर आधारित है:

किसी भी गुणवत्ता को मापा जा सकता है;

गुणवत्ता कई गुणों पर निर्भर करती है जो "गुणवत्ता का पेड़" बनाते हैं (उदाहरण के लिए, फिगर स्केटिंग में व्यायाम की गुणवत्ता के पेड़ में तीन स्तर होते हैं - उच्च, मध्य, निचला);

प्रत्येक संपत्ति को दो संख्याओं द्वारा परिभाषित किया जाता है: सापेक्ष सूचकांक और वजन; प्रत्येक स्तर पर गुणों के भार का योग एक (या 100%) के बराबर होता है।

क्वालिमेट्री कार्यप्रणाली तकनीकों को दो समूहों में विभाजित किया गया है:

विशेषज्ञ आकलन और प्रश्नावली के आधार पर अनुमानी (सहज ज्ञान युक्त);

वाद्य।

विशेषज्ञविशेषज्ञों की राय पूछकर प्राप्त किया गया अनुमान कहलाता है। विशेषज्ञता के विशिष्ट उदाहरण: जिम्नास्टिक और फिगर स्केटिंग में निर्णय लेना, सर्वश्रेष्ठ वैज्ञानिक कार्य के लिए प्रतिस्पर्धा आदि।

परीक्षा में निम्नलिखित मुख्य चरण शामिल हैं: इसके लक्ष्य का गठन, विशेषज्ञों का चयन, कार्यप्रणाली की पसंद, सर्वेक्षण और प्राप्त जानकारी का प्रसंस्करण, जिसमें व्यक्तिगत विशेषज्ञ आकलन की स्थिरता का आकलन शामिल है। परीक्षा के दौरान, विशेषज्ञों की राय की निरंतरता की डिग्री का बहुत महत्व है, मूल्य द्वारा मूल्यांकन किया जाता है रैंक सहसंबंध गुणांक(कई विशेषज्ञों के मामले में)। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि रैंक सहसंबंध कई क्वालिमेट्री समस्याओं के समाधान का आधार है, क्योंकि यह गुणात्मक विशेषताओं के साथ गणितीय गणना की अनुमति देता है।

व्यवहार में, किसी विशेषज्ञ की योग्यता का संकेतक अक्सर विशेषज्ञों के समूह के औसत आकलन से उसके आकलन का विचलन होता है।

पूछताछप्रश्नावलियों को भरकर राय एकत्र करने की विधि कहलाती है। प्रश्नावली, साक्षात्कार और बातचीत के साथ, सर्वेक्षण विधियों को संदर्भित करती है। साक्षात्कार और बातचीत के विपरीत, प्रश्नावली सर्वेक्षण में प्रश्नावली भरने वाले व्यक्ति के लिखित उत्तर - प्रतिवादी - को मानकीकृत प्रश्नों की एक प्रणाली के लिए माना जाता है। यह आपको व्यवहार, इरादों, राय आदि के उद्देश्यों का अध्ययन करने की अनुमति देता है।

प्रश्नावली की मदद से, खेल में कई व्यावहारिक समस्याओं को हल करना संभव है: एक एथलीट की मनोवैज्ञानिक स्थिति का आकलन; प्रशिक्षण सत्रों की प्रकृति और फोकस के प्रति उनका दृष्टिकोण; टीम में पारस्परिक संबंध; तकनीकी और सामरिक तत्परता का स्वयं का मूल्यांकन; आहार और कई अन्य का मूल्यांकन।

1 क्वालिमेट्री किसका अध्ययन करती है?	परीक्षण की गुणवत्ता का अध्ययन विशेषता के गुणात्मक गुणों का अध्ययन गुणवत्ता का आकलन करने के लिए मात्रात्मक तरीकों का अध्ययन और विकास करना
2 गणितीय विधियों का उपयोग क्वालिमेट्री में किया जाता है?	जोड़ीवार सहसंबंध रैंक सहसंबंध विचरण का विश्लेषण
3 प्रदर्शन के स्तर का आकलन करने के लिए किन विधियों का उपयोग किया जाता है?
4 तकनीकी तत्वों की विविधता का आकलन करने के लिए किन विधियों का उपयोग किया जाता है?	प्रश्नावली विधि विशेषज्ञ आकलन की विधि निर्दिष्ट नहीं है
5 तकनीकी तत्वों की जटिलता का मूल्यांकन करने के लिए किन विधियों का उपयोग किया जाता है?	प्रश्नावली विधि विशेषज्ञ आकलन की विधि निर्दिष्ट नहीं है
6 किसी एथलीट की मनोवैज्ञानिक स्थिति का आकलन करने के लिए किन विधियों का उपयोग किया जाता है?	प्रश्नावली विधि विशेषज्ञ आकलन की विधि निर्दिष्ट नहीं है

पहले घटक, परीक्षण सिद्धांत में नैदानिक ​​डेटा के प्रसंस्करण के लिए सांख्यिकीय मॉडल का विवरण शामिल है। इसमें परीक्षण मदों में उत्तरों का विश्लेषण करने के लिए मॉडल और कुल परीक्षा परिणामों की गणना के लिए मॉडल शामिल हैं। मेलेनबर्ग (1980, 1990) ने इसे "साइकोमेट्रिक्स" कहा। शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत, आधुनिक परीक्षण सिद्धांत (या परीक्षण वस्तुओं के उत्तरों के विश्लेषण का मॉडल - आईआरटी) और मॉडल

वस्तुओं के नमूने तीन सबसे महत्वपूर्ण प्रकार के परीक्षण सिद्धांत मॉडल का गठन करते हैं। साइकोडायग्नोस्टिक्स का विषय पहले दो मॉडल हैं।

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत। अधिकांश बुद्धि और व्यक्तित्व परीक्षण इसी सिद्धांत के आधार पर विकसित किए गए हैं। इस सिद्धांत की केंद्रीय अवधारणा "विश्वसनीयता" की अवधारणा है। विश्वसनीयता से तात्पर्य परिणामों की निरंतरता से है जब पुनर्मूल्यांकन किया जाता है। संदर्भ पुस्तकों में, इस अवधारणा को आमतौर पर बहुत संक्षेप में प्रस्तुत किया जाता है, और फिर गणितीय सांख्यिकी के तंत्र का विस्तृत विवरण दिया जाता है। इस परिचयात्मक अध्याय में, हम विख्यात अवधारणा के मुख्य अर्थ का संक्षिप्त विवरण प्रस्तुत करते हैं। परीक्षणों के शास्त्रीय सिद्धांत में, विश्वसनीयता को कई माप प्रक्रियाओं (मुख्य रूप से परीक्षणों का उपयोग करके माप) के परिणामों की पुनरावृत्ति के रूप में समझा जाता है। विश्वसनीयता में माप त्रुटि की गणना करना शामिल है। परीक्षण के दौरान प्राप्त परिणामों को सही परिणाम और माप त्रुटि के योग के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है:

शी = Ti+ j

कहां क्सीप्राप्त परिणामों का मूल्यांकन है, Ti सही परिणाम है, और j- माप त्रुटि।

प्राप्त परिणामों का मूल्यांकन, एक नियम के रूप में, परीक्षण कार्यों के सही उत्तरों की संख्या है। सच्चे परिणाम को प्लेटोनिक अर्थों में एक सच्चे अनुमान के रूप में देखा जा सकता है (गुलिकसेन, 1950)। अपेक्षित परिणामों की अवधारणा व्यापक है, अर्थात। माप प्रक्रियाओं की बड़ी संख्या में दोहराव के परिणामस्वरूप प्राप्त किए जा सकने वाले बिंदुओं के बारे में विचार (भगवान) & नोविच, 1968)। लेकिन एक ही व्यक्ति के साथ एक ही मूल्यांकन प्रक्रिया को अंजाम देना संभव नहीं है। इसलिए, समस्या के अन्य समाधानों की खोज करना आवश्यक है (विट्लमैन, 1988)।

इस अवधारणा के भीतर, सही परिणाम और माप त्रुटियों के बारे में कुछ धारणाएं बनाई जाती हैं। उत्तरार्द्ध को एक स्वतंत्र कारक के रूप में लिया जाता है, जो निश्चित रूप से, एक अच्छी तरह से स्थापित धारणा है, क्योंकि परिणामों में यादृच्छिक उतार-चढ़ाव सहसंयोजक नहीं देते हैं: आर ईई = 0।

यह माना जाता है कि सही स्कोर और माप त्रुटियों के बीच कोई संबंध नहीं है: आर ईई = 0।

कुल त्रुटि 0 है, क्योंकि अंकगणितीय माध्य को सही अनुमान के रूप में लिया जाता है:

ये धारणाएँ अंततः हमें विश्वसनीयता की प्रसिद्ध परिभाषा की ओर ले जाती हैं, जो कुल विचरण या अभिव्यक्ति के वास्तविक परिणाम के अनुपात के रूप में है: 1 ऋण अनुपात, जिसके अंश में माप त्रुटि है, और हर में - कुल विचरण :

, या

विश्वसनीयता निर्धारित करने के इस सूत्र से, हम प्राप्त करते हैं कि त्रुटि का प्रसरण एस 2 (ई)मामलों की संख्या में कुल विचरण के बराबर है (1 - r XX "); इस प्रकार, माप की मानक त्रुटि सूत्र द्वारा निर्धारित की जाती है:

विश्वसनीयता और उसके डेरिवेटिव के सैद्धांतिक औचित्य के बाद, किसी विशेष परीक्षण की विश्वसनीयता सूचकांक निर्धारित करना आवश्यक है। परीक्षण विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए व्यावहारिक प्रक्रियाएं हैं, जैसे विनिमेय रूपों (समानांतर परीक्षण) का उपयोग करना, वस्तुओं को दो में विभाजित करना, पुन: परीक्षण करना और आंतरिक स्थिरता को मापना। प्रत्येक संदर्भ में परीक्षण परिणामों की निरंतरता के सूचकांक होते हैं:

आर एक्सएक्स '= आर (एक्स 1, एक्स 2)

कहां आर एक्सएक्स ' स्थिरता गुणांक है, और एक्स 1 तथा एक्स 2 - दो मापों के परिणाम।

विनिमेय रूपों की विश्वसनीयता की अवधारणा को गुलिकसेन (1950) द्वारा पेश और विकसित किया गया था। यह प्रक्रिया बल्कि श्रमसाध्य है, क्योंकि यह कार्यों की एक समानांतर श्रृंखला बनाने की आवश्यकता से जुड़ी है।

आर एक्सएक्स '= आर (एक्स 1, एक्स 2)

कहां आर एक्सएक्स ' तुल्यता गुणांक है, और एक्स 1 तथा एक्स 2 - दो समानांतर परीक्षण।

अगली प्रक्रिया - मुख्य परीक्षण को दो भागों ए और बी में विभाजित करना - उपयोग करना आसान है। परीक्षण के दोनों भागों के लिए प्राप्त संकेतक सहसंबद्ध हैं। स्पीयरमैन-ब्राउन सूत्र का उपयोग करते हुए, समग्र रूप से परीक्षण की विश्वसनीयता का आकलन किया जाता है:

जहां ए और बी परीक्षण के दो समानांतर भाग हैं।

अगली विधि परीक्षण वस्तुओं की आंतरिक स्थिरता का निर्धारण करना है। यह विधि अलग-अलग वस्तुओं के सहप्रसरण को निर्धारित करने पर आधारित है। Sg एक यादृच्छिक रूप से चयनित आइटम का प्रसरण है, और Sgh दो यादृच्छिक रूप से चयनित वस्तुओं का सहप्रसरण है। आंतरिक स्थिरता का निर्धारण करने के लिए सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला गुणांक क्रोनबैक का अल्फा गुणांक है। सूत्र का भी प्रयोग किया जाता है KP20 और λ-2(लैम्ब्डा-2)।

विश्वसनीयता की शास्त्रीय अवधारणा में, माप त्रुटियों को निर्धारित किया जाता है जो परीक्षण के दौरान और अवलोकन के दौरान दोनों होते हैं। इन त्रुटियों के स्रोत अलग-अलग हैं: यह व्यक्तित्व लक्षण, और परीक्षण स्थितियों की ख़ासियत, और परीक्षण कार्य स्वयं हो सकते हैं। त्रुटियों की गणना के लिए विशिष्ट तरीके हैं। हम जानते हैं कि हमारे अवलोकन गलत हो सकते हैं, हमारे कार्यप्रणाली उपकरण अपूर्ण हैं, जैसे लोग स्वयं अपूर्ण हैं। (शेक्सपियर को कैसे याद न करें: "आप अविश्वसनीय हैं, जिसका नाम आदमी है")। तथ्य यह है कि शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत में माप त्रुटियों का पता लगाया जाता है और समझाया जाता है, यह एक महत्वपूर्ण सकारात्मक बिंदु है।

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत में कई महत्वपूर्ण विशेषताएं हैं जिन्हें इसकी कमियों के रूप में माना जा सकता है। संदर्भ पुस्तकों में इनमें से कुछ विशेषताओं का उल्लेख किया गया है, लेकिन उनके महत्व (रोजमर्रा के दृष्टिकोण से) पर शायद ही कभी जोर दिया जाता है, जिस तरह यह ध्यान नहीं दिया जाता है कि सैद्धांतिक या पद्धति की दृष्टि से, उन्हें कमियां माना जाना चाहिए।

प्रथम। शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत और विश्वसनीयता की अवधारणा कुल परीक्षण संकेतकों की गणना पर केंद्रित है, जो अलग-अलग कार्यों में प्राप्त अनुमानों को जोड़ने का परिणाम है। तो, काम करते समय

दूसरा। विश्वसनीयता कारक मापा संकेतकों के प्रसार के परिमाण का अनुमान लगाता है। यह इस प्रकार है कि विश्वसनीयता का गुणांक कम होगा यदि (अन्य संकेतकों की समानता के साथ) नमूना अधिक सजातीय है। परीक्षण वस्तुओं की आंतरिक स्थिरता का कोई एकल गुणांक नहीं है, यह गुणांक हमेशा "प्रासंगिक" होता है। उदाहरण के लिए, क्रोकर और अल्जीना (1986) ने एक विशेष "सजातीय नमूना सुधार" सूत्र प्रस्तावित किया है, जो परीक्षण के दौर से गुजर रहे लोगों द्वारा प्राप्त उच्चतम और निम्नतम स्कोर के लिए डिज़ाइन किया गया है। निदानकर्ता के लिए नमूने में भिन्नताओं की विशेषताओं को जानना महत्वपूर्ण है, अन्यथा वह इस परीक्षण के लिए मैनुअल में निर्दिष्ट आंतरिक स्थिरता के गुणांक का उपयोग करने में सक्षम नहीं होगा।

तीसरा। अंकगणितीय माध्य में कमी की घटना विश्वसनीयता की शास्त्रीय अवधारणा का तार्किक परिणाम है। यदि परीक्षण के अंक में उतार-चढ़ाव होता है (अर्थात, यह पर्याप्त विश्वसनीय नहीं है), तो यह बहुत संभव है कि जब प्रक्रिया को दोहराया जाए, तो कम अंक वाले विषयों को उच्च अंक प्राप्त होंगे, और इसके विपरीत, उच्च अंक वाले विषयों को कम अंक प्राप्त होंगे। . माप प्रक्रिया के इस विरूपण साक्ष्य को विकासात्मक प्रक्रियाओं के सच्चे परिवर्तन या अभिव्यक्ति के लिए गलत नहीं माना जा सकता है। लेकिन साथ ही, उनके बीच अंतर करना आसान नहीं है, tk। विकास की प्रक्रिया में बदलाव की संभावना से इंकार नहीं किया जा सकता है। पूर्ण विश्वास के लिए "नियंत्रण समूह के साथ तुलना करना" आवश्यक है।

शास्त्रीय सिद्धांत के सिद्धांतों के अनुसार डिजाइन किए गए परीक्षणों की चौथी विशेषता मानक डेटा की उपलब्धता है। परीक्षण मानदंडों का ज्ञान शोधकर्ता को परीक्षण के परिणामों की पर्याप्त रूप से व्याख्या करने की अनुमति देता है। मानदंड के बाहर, टेस्ट स्कोर अर्थहीन हैं। परीक्षण मानदंडों का विकास एक महंगा उपक्रम है, क्योंकि एक मनोवैज्ञानिक को एक प्रतिनिधि नमूने पर परीक्षण के परिणाम प्राप्त करने चाहिए।

2 या तेर लाकी

यदि हम विश्वसनीयता की शास्त्रीय अवधारणा की कमियों के बारे में बात करते हैं, तो सी-त्स्मा (1992, पीपी। 123-125) के बयान का हवाला देना उचित है। उन्होंने नोट किया कि शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत की पहली और सबसे महत्वपूर्ण धारणा यह है कि परीक्षण के परिणाम अंतराल सिद्धांत का पालन करते हैं। हालांकि, इस धारणा का समर्थन करने के लिए कोई अध्ययन नहीं है। संक्षेप में, यह "मनमाने ढंग से स्थापित नियम के अनुसार माप" है। यह विशेषता परीक्षणों के शास्त्रीय सिद्धांत को दृष्टिकोण के मापन के पैमानों की तुलना में और निश्चित रूप से, परीक्षणों के आधुनिक सिद्धांत की तुलना में कम अनुकूल स्थिति में रखती है। डेटा विश्लेषण के कई तरीके (विचरण का विश्लेषण, प्रतिगमन विश्लेषण, सहसंबंध और कारक विश्लेषण) एक अंतराल पैमाने के अस्तित्व की धारणा पर आधारित हैं। हालांकि, इसका कोई ठोस आधार नहीं है। सच्चे परिणामों के पैमाने को मनोवैज्ञानिक विशेषताओं के मूल्यों के पैमाने के रूप में माना जा सकता है (उदाहरण के लिए, अंकगणितीय क्षमता, बुद्धि, विक्षिप्तता) केवल माना जा सकता है।

दूसरी टिप्पणी इस तथ्य से संबंधित है कि परीक्षण के परिणाम परीक्षण किए गए व्यक्ति की एक या किसी अन्य मनोवैज्ञानिक विशेषता के पूर्ण संकेतक नहीं हैं, उन्हें केवल इस या उस परीक्षण के प्रदर्शन के परिणाम के रूप में माना जाना चाहिए। दो परीक्षण एक ही मनोवैज्ञानिक विशेषताओं (उदाहरण के लिए, बुद्धि, मौखिक क्षमता, बहिर्मुखता) का अध्ययन करने का दावा कर सकते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि दो परीक्षण समान हैं और समान क्षमताएं हैं। अलग-अलग परीक्षणों के साथ परीक्षण किए गए दो लोगों के प्रदर्शन की तुलना करना गलत है। एक ही विषय द्वारा दो अलग-अलग परीक्षणों को पूरा करने पर भी यही बात लागू होती है। तीसरी टिप्पणी इस धारणा को संदर्भित करती है कि माप की मानक त्रुटि व्यक्ति की मापने योग्य क्षमता के किसी भी स्तर के लिए समान है। हालांकि, इस धारणा के लिए कोई अनुभवजन्य परीक्षण नहीं है। इसलिए, उदाहरण के लिए, इस बात की कोई गारंटी नहीं है कि अपेक्षाकृत सरल अंकगणितीय परीक्षण के साथ काम करने पर अच्छी गणितीय क्षमता वाले परीक्षार्थी को उच्च अंक प्राप्त होंगे। इस मामले में, कम या औसत क्षमता वाले व्यक्ति के उच्च रेटिंग प्राप्त करने की संभावना अधिक होती है।

आधुनिक परीक्षण सिद्धांत या उत्तर विश्लेषण के सिद्धांत के ढांचे के भीतर, परीक्षण वस्तुओं में एक बड़े का विवरण होता है

उत्तरदाताओं की संभावित प्रतिक्रियाओं के मॉडल की संख्या। ये मॉडल अपनी अंतर्निहित मान्यताओं के साथ-साथ प्राप्त आंकड़ों के संबंध में आवश्यकताओं में भिन्न हैं। रश मॉडल को अक्सर परीक्षण (1RT) पर प्रश्नों के उत्तर के विश्लेषण के सिद्धांतों के पर्याय के रूप में देखा जाता है। वास्तव में, यह केवल मॉडलों में से एक है। जी सेट करने के लिए विशेषता वक्र का वर्णन करने के लिए इसमें प्रस्तुत सूत्र इस प्रकार है:

कहां जी- एक अलग परीक्षण कार्य; ऍक्स्प- घातीय कार्य (गैर-रैखिक निर्भरता); δ ("डेल्टा") - परीक्षण का कठिनाई स्तर।

अन्य परीक्षण आइटम जैसे एच,अपने स्वयं के विशिष्ट वक्र भी प्राप्त करते हैं। शर्त पूर्ति एच> δ जी (जीमतलब कि एच- अधिक कठिन कार्य। इसलिए, संकेतक के किसी भी मूल्य के लिए Θ ("थीटा" - परीक्षार्थियों की क्षमताओं के गुप्त गुण) कार्य के सफल समापन की संभावना एचछोटा। इस मॉडल को सख्त कहा जाता है क्योंकि यह स्पष्ट है कि विशेषता की अभिव्यक्ति की निम्न डिग्री के साथ, कार्य को पूरा करने की संभावना शून्य के करीब है। इस मॉडल में अनुमान या अनुमान के लिए कोई जगह नहीं है। विकल्पों वाले असाइनमेंट के लिए, सफलता की संभावना के बारे में अनुमान लगाने की आवश्यकता नहीं है। इसके अलावा, यह मॉडल इस अर्थ में सख्त है कि सभी परीक्षण वस्तुओं में समान भेदभाव क्षमता होनी चाहिए (वक्र के ढलान में उच्च भेदभाव परिलक्षित होता है; यहां गुटमैन पैमाने का निर्माण संभव है, जिसके अनुसार प्रत्येक बिंदु पर विशेषता वक्र किसी कार्य को पूरा करने की संभावना O से 1 तक भिन्न होती है)। इस स्थिति के कारण, सभी असाइनमेंट को रश मॉडल पर आधारित परीक्षणों में शामिल नहीं किया जा सकता है।

इस मॉडल के कई रूप हैं (उदाहरण के लिए, बिरनबौरा, 1968, लॉर्ड एंड नोविक देखें)। यह विभिन्न भेदभाव वाले कार्यों के अस्तित्व की अनुमति देता है

योग्यता।

डच शोधकर्ता मोकेन (1971) ने परीक्षण वस्तुओं में उत्तरों का विश्लेषण करने के लिए दो मॉडल विकसित किए, जिनकी आवश्यकताएं रश मॉडल की तरह सख्त नहीं हैं, और इसलिए, शायद अधिक यथार्थवादी हैं। मुख्य शर्त के रूप में

वाया मोकेन इस स्थिति को आगे रखते हैं कि कार्य की विशेषता वक्र को बिना किसी विराम के नीरस रूप से पालन करना चाहिए। इसी समय, सभी परीक्षण कार्यों का उद्देश्य समान मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का अध्ययन करना है, जिन्हें मापा जाना चाहिए वीइस निर्भरता के किसी भी रूप की अनुमति तब तक दी जाती है जब तक यह टूटता नहीं है। इसलिए, विशेषता वक्र का आकार किसी विशिष्ट कार्य द्वारा निर्धारित नहीं होता है। यह "स्वतंत्रता" आपको परीक्षण पर अधिक वस्तुओं का उपयोग करने की अनुमति देती है, और मूल्यांकन का स्तर सामान्य से अधिक नहीं है।

परीक्षण वस्तुओं (आईआरटी) के लिए प्रतिक्रिया मॉडल की पद्धति अधिकांश प्रयोगात्मक और सहसंबंध अध्ययनों की पद्धति से भिन्न होती है। गणितीय मॉडल को व्यवहारिक, संज्ञानात्मक, भावनात्मक विशेषताओं के साथ-साथ विकासात्मक घटनाओं का अध्ययन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। विचाराधीन ये घटनाएँ अक्सर कार्यों की प्रतिक्रियाओं तक सीमित होती हैं, जिसके कारण मेलेनबर्ग (1990) ने आईआरटी को "मिनी-बिहेवियर के मिनी-सिद्धांत" के रूप में संदर्भित किया है। अध्ययन के परिणाम कुछ हद तक समवर्ती वक्रों के रूप में प्रस्तुत किए जा सकते हैं, विशेषकर उन मामलों में जहां अध्ययन की गई विशेषताओं की कोई सैद्धांतिक समझ नहीं है। अब तक, हमारे पास आईआरटी सिद्धांत के कई मॉडलों के आधार पर बनाए गए बुद्धि, क्षमता और व्यक्तित्व परीक्षणों के केवल कुछ परीक्षण हैं। रश के मॉडल के वेरिएंट का उपयोग आमतौर पर उपलब्धि परीक्षणों (वेरहेल्स्ट, 1993) के डिजाइन में किया जाता है, जबकि मॉकेन के मॉडल विकासात्मक घटनाओं के लिए अधिक अनुकूल होते हैं (अध्याय 6 भी देखें)।

परीक्षार्थी की परीक्षण मदों के प्रति प्रतिक्रिया आईआरटी मॉडलों की मूल इकाई है। प्रतिक्रिया का प्रकार किसी व्यक्ति में अध्ययन की गई विशेषता की गंभीरता से निर्धारित होता है। ऐसी विशेषता हो सकती है, उदाहरण के लिए, अंकगणित या स्थानिक क्षमता। ज्यादातर मामलों में, यह बुद्धि, उपलब्धि की विशेषताओं या व्यक्तित्व लक्षणों का एक या दूसरा पहलू है। यह माना जाता है कि अध्ययन की गई विशेषता की एक निश्चित सीमा में इस विशेष व्यक्ति की स्थिति और किसी विशेष कार्य के सफल समापन की संभावना के बीच एक गैर-रेखीय संबंध है। इस संबंध की अरैखिकता, एक अर्थ में, सहज ज्ञान युक्त है। प्रसिद्ध वाक्यांश "हर शुरुआत कठिन है" (धीमी गति से)

रैखिक शुरुआत) और "संत बनना इतना आसान नहीं है" का मतलब है कि एक निश्चित स्तर तक पहुंचने के बाद और सुधार मुश्किल है। वक्र धीरे-धीरे करीब आता है, लेकिन लगभग कभी भी 100% सफलता दर तक नहीं पहुंचता है।

कुछ मॉडल हमारी सहज समझ के विपरीत होने की अधिक संभावना रखते हैं। आइए इस उदाहरण को लेते हैं। 1.5 के बराबर मनमानी विशेषता की गंभीरता के सूचकांक वाले व्यक्ति को कार्य पर सफलता की 60 प्रतिशत संभावना है। यह ऐसी स्थिति के बारे में हमारी सहज समझ का खंडन करता है, क्योंकि आप या तो सफलतापूर्वक कार्य का सामना कर सकते हैं, या इसका सामना बिल्कुल भी नहीं कर सकते हैं। आइए इस उदाहरण को लेते हैं: 100 बार एक व्यक्ति 1 मीटर 50 सेमी की ऊंचाई लेने की कोशिश करता है सफलता उसके साथ 60 बार होती है, अर्थात। इसकी सफलता दर 60 प्रतिशत है।

विशेषता की गंभीरता का आकलन करने के लिए, कम से कम दो कार्यों की आवश्यकता होती है। रश मॉडल कार्य की कठिनाई की परवाह किए बिना विशेषताओं की गंभीरता का निर्धारण मानता है। यह हमारे अंतर्ज्ञान का भी खंडन करता है: मान लीजिए कि किसी व्यक्ति के पास 1.30 मीटर से ऊपर कूदने का 80 प्रतिशत मौका है। यदि ऐसा है, तो कार्यों की विशेषता वक्र के अनुसार, उसके 1.50 मीटर से ऊपर कूदने की 60 प्रतिशत संभावना है और ए 40 प्रतिशत 1.70 मीटर से ऊपर कूदने की संभावना इसलिए, स्वतंत्र चर (ऊंचाई) के मूल्य की परवाह किए बिना, व्यक्ति की ऊंचाई में कूदने की क्षमता का आकलन करना संभव है।

लगभग 50 आईआरटी मॉडल (गोल्डस्टीन एंड वुड, 1989) हैं। कई गैर-रेखीय कार्य हैं जो किसी कार्य या कार्यों के समूह में सफलता की संभावना का वर्णन (व्याख्या) करते हैं। इन मॉडलों की आवश्यकताएं और सीमाएं अलग हैं, और ये अंतर रश मॉडल और मॉकेन स्केल की तुलना करते समय पाए जा सकते हैं। इन मॉडलों की आवश्यकताओं में शामिल हैं:

1) अध्ययन की गई विशेषताओं को निर्धारित करने और इस विशेषता की सीमा में किसी व्यक्ति की स्थिति का आकलन करने की आवश्यकता;

2) कार्यों के अनुक्रम का आकलन;

3) विशिष्ट मॉडलों का सत्यापन। साइकोमेट्रिक्स में, एक मॉडल का परीक्षण करने के लिए कई प्रक्रियाएं विकसित की गई हैं।

कुछ संदर्भ पुस्तकों में, आईआरटी सिद्धांत को परीक्षण वस्तु विश्लेषण का एक रूप माना जाता है (देखें, उदाहरण के लिए,

क्रोकर और एल्गिना, जे ९८६)। हालांकि, यह तर्क देना संभव है कि आईआरटी सिद्धांत "मिनी-व्यवहार का लघु-सिद्धांत" है। आईआरटी सिद्धांत के समर्थकों ने ध्यान दिया कि यदि मध्य-स्तरीय अवधारणाएं (मॉडल) अपूर्ण हैं, तो मनोविज्ञान में अधिक जटिल निर्माणों के बारे में क्या?

शास्त्रीय और आधुनिक परीक्षण सिद्धांत। लोग मदद नहीं कर सकते लेकिन उन चीजों की तुलना कर सकते हैं जो लगभग समान दिखती हैं। (शायद साइकोमेट्री के दैनिक समकक्ष में मुख्य रूप से महत्वपूर्ण विशेषताओं के अनुसार लोगों की तुलना करना और उनके बीच चयन करना शामिल है)। प्रस्तुत किए गए प्रत्येक सिद्धांत - आकलन त्रुटियों को मापने का सिद्धांत और परीक्षण वस्तुओं के उत्तरों के गणितीय मॉडल दोनों के समर्थक हैं (गोल्डस्टीन एंड वुड, 1986)।

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत के विपरीत, "नियम-आधारित" होने के लिए आईआरटी मॉडल की निंदा नहीं की जाती है। आईआरटी मॉडल मूल्यांकन की गई विशेषताओं के विश्लेषण पर केंद्रित है। व्यक्तित्व विशेषताओं और कार्यों की विशेषताओं का मूल्यांकन तराजू (क्रमिक या अंतराल) का उपयोग करके किया जाता है। इसके अलावा, समान विशेषताओं का अध्ययन करने के उद्देश्य से विभिन्न परीक्षणों के प्रदर्शन संकेतकों की तुलना करना संभव है। अंत में, पैमाने पर प्रत्येक मान के लिए विश्वसनीयता समान नहीं होती है, और औसत आमतौर पर पैमाने की शुरुआत और अंत की तुलना में अधिक विश्वसनीय होते हैं। इस प्रकार, आईआरटी मॉडल सिद्धांत में अधिक उन्नत प्रतीत होते हैं। आधुनिक परीक्षण सिद्धांत और शास्त्रीय सिद्धांत के व्यावहारिक उपयोग में भी अंतर हैं (सिज्स्टमा, 1992, पीपी। 127-130)। आधुनिक परीक्षण सिद्धांत शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत की तुलना में अधिक जटिल है, इसलिए गैर-विशेषज्ञों द्वारा इसका कम उपयोग किया जाता है। इसके अलावा, आईआरटी की असाइनमेंट के लिए विशेष आवश्यकताएं हैं। इसका मतलब यह है कि यदि आइटम मॉडल की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करते हैं तो उन्हें परीक्षण से बाहर रखा जाना चाहिए। यह नियम उन कार्यों पर आगे लागू होता है जो शास्त्रीय सिद्धांत के सिद्धांतों के अनुसार निर्मित व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले परीक्षणों का हिस्सा थे। परीक्षण छोटा हो जाता है और इसलिए कम विश्वसनीय होता है।

आईआरटी वास्तविक दुनिया की घटनाओं के अध्ययन के लिए गणितीय मॉडल प्रदान करता है। मॉडलों को इन परिघटनाओं के प्रमुख पहलुओं को समझने में हमारी मदद करनी चाहिए। हालाँकि, यहाँ एक बुनियादी सैद्धांतिक प्रश्न है। मॉडल पर विचार किया जा सकता है

जटिल वास्तविकता के अध्ययन के लिए एक दृष्टिकोण के रूप में जिसमें हम रहते हैं। लेकिन मॉडल और वास्तविकता एक ही चीज नहीं हैं। निराशावादी दृष्टिकोण के अनुसार, केवल अलग-थलग (और, इसके अलावा, सबसे दिलचस्प नहीं) प्रकार के व्यवहार को मॉडल करना संभव है। आप यह कथन भी प्राप्त कर सकते हैं कि वास्तविकता मॉडलिंग के अधीन नहीं है, क्योंकि यह न केवल कारण और प्रभाव के नियमों का पालन करता है। सबसे अच्छा, व्यक्तिगत (आदर्श) व्यवहारिक घटनाओं का मॉडल बनाना संभव है। मॉडलिंग की संभावनाओं के बारे में एक और आशावादी दृष्टिकोण है। उपरोक्त स्थिति मानव व्यवहार की घटनाओं की प्रकृति की गहरी समझ की संभावना को अवरुद्ध करती है। इस या उस मॉडल का अनुप्रयोग कुछ सामान्य, मौलिक प्रश्न उठाता है। हमारी राय में, इसमें कोई संदेह नहीं है कि आईआरटी एक अवधारणा है जो सैद्धांतिक और तकनीकी रूप से परीक्षणों के शास्त्रीय सिद्धांत से बेहतर है।

परीक्षणों का व्यावहारिक उद्देश्य, चाहे वे किसी भी सैद्धांतिक आधार पर बनाए गए हों, महत्वपूर्ण मानदंडों को परिभाषित करना और उनके आधार पर, कुछ मनोवैज्ञानिक निर्माणों की विशेषताओं को स्थापित करना है। क्या इस संबंध में भी आईआरटी मॉडल के फायदे हैं? यह संभव है कि इस मॉडल पर आधारित परीक्षण शास्त्रीय सिद्धांत पर आधारित परीक्षणों की तुलना में अधिक सटीक भविष्यवाणी प्रदान न करें, और यह संभव है कि मनोवैज्ञानिक निर्माणों के विकास में उनका योगदान अधिक महत्वपूर्ण न हो। निदानकर्ता ऐसे मानदंड पसंद करते हैं जो किसी व्यक्ति, संस्था या समुदाय के लिए सीधे तौर पर प्रासंगिक हों। एक अधिक वैज्ञानिक रूप से उन्नत मॉडल "ipso facto" * एक अधिक उपयुक्त मानदंड को परिभाषित नहीं करता है और वैज्ञानिक निर्माणों को समझाने में कुछ हद तक सीमित है। यह स्पष्ट है कि शास्त्रीय सिद्धांत पर आधारित परीक्षणों का विकास जारी रहेगा, लेकिन साथ ही नए आईआरटी मॉडल बनाए जाएंगे, जो बड़ी संख्या में मनोवैज्ञानिक घटनाओं के अध्ययन के लिए विस्तारित होंगे।

परीक्षणों के शास्त्रीय सिद्धांत में, "विश्वसनीयता" और "वैधता" की अवधारणाएं प्रतिष्ठित हैं। परीक्षण के परिणाम विश्वसनीय होने चाहिए, अर्थात। प्रारंभिक और पुन: परीक्षण के परिणाम सुसंगत होने चाहिए। के अतिरिक्त,

* वास्तव में आईपीओ(वार्निश) - अपने आप (लगभग। अनुवाद)।

परिणाम अनुमान त्रुटियों से मुक्त (जहाँ तक संभव हो) होना चाहिए। वैधता की उपस्थिति प्राप्त परिणामों के लिए आवश्यकताओं में से एक है। इस मामले में, विश्वसनीयता को एक आवश्यक माना जाता है, लेकिन अभी तक परीक्षण की वैधता के लिए पर्याप्त शर्त नहीं है।

वैधता मानती है कि प्राप्त परिणाम व्यावहारिक या सैद्धांतिक महत्व की किसी चीज से संबंधित हैं। परीक्षण के अंकों से निकाले गए निष्कर्ष मान्य होने चाहिए। अक्सर वे दो प्रकार की वैधता के बारे में बात करते हैं: भविष्य कहनेवाला (महत्वपूर्ण) और निर्माण। वैधता के अन्य प्रकार भी हैं (अध्याय 3 देखें)। इसके अलावा, वैधता अर्ध-प्रयोगों के मामले में निर्धारित की जा सकती है (कुक एंड कैंपबेल, 1976, कुक & शदीश, 1994)। हालांकि, मुख्य प्रकार की वैधता अभी भी भविष्य कहनेवाला वैधता है, जिसे परीक्षा परिणाम से भविष्य में व्यवहार के बारे में कुछ महत्वपूर्ण भविष्यवाणी करने की क्षमता के साथ-साथ किसी विशेष मनोवैज्ञानिक संपत्ति या गुणवत्ता की गहरी समझ की संभावना के रूप में समझा जाता है।

प्रस्तुत वैधता के प्रकारों पर प्रत्येक मार्गदर्शिका में चर्चा की गई है और परीक्षण की वैधता का विश्लेषण करने के तरीकों के विवरण के साथ हैं। निर्माण सत्यापन का निर्धारण करने के लिए कारक विश्लेषण अधिक उपयुक्त है, और रेखीय प्रतिगमन समीकरणों का उपयोग भविष्य कहनेवाला वैधता का विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। इन या उन विशेषताओं (अकादमिक प्रदर्शन, चिकित्सा की प्रभावशीलता) का अनुमान एक या अधिक संकेतकों के आधार पर लगाया जा सकता है, जो बौद्धिक या व्यक्तित्व परीक्षणों के साथ काम करते समय प्राप्त होते हैं। डेटा प्रोसेसिंग तकनीक जैसे सहसंबंध, प्रतिगमन, विचरण का विश्लेषण, आंशिक सहसंबंधों का विश्लेषण और प्रसरण का उपयोग किसी परीक्षण की भविष्य कहनेवाला वैधता निर्धारित करने के लिए किया जाता है।

सामग्री की वैधता को भी अक्सर वर्णित किया जाता है। यह माना जाता है कि परीक्षण के सभी कार्य और कार्य एक विशिष्ट क्षेत्र (मानसिक गुण, व्यवहार, आदि) से संबंधित होने चाहिए। सामग्री वैधता की अवधारणा प्रत्येक परीक्षण कार्य के मापा क्षेत्र के पत्राचार की विशेषता है। सामग्री की वैधता को कभी-कभी मजबूती या "सामान्यीकरण" के हिस्से के रूप में देखा जाता है (क्रोनबैक, ग्लेसर, नंद & राजरत्नम, 1972)। हालांकि, साथ

किसी विशिष्ट विषय क्षेत्र में उपलब्धि के परीक्षण के लिए आइटम चुनते समय, परीक्षण में आइटम शामिल करने के नियमों पर ध्यान देना भी महत्वपूर्ण है।

शास्त्रीय परीक्षण सिद्धांत में, विश्वसनीयता और वैधता को एक दूसरे से अपेक्षाकृत स्वतंत्र रूप से माना जाता है। लेकिन इन अवधारणाओं के बीच संबंध की एक और समझ भी है। आधुनिक परीक्षण सिद्धांत मॉडलों के अनुप्रयोग पर आधारित है। मापदंडों का मूल्यांकन एक निश्चित मॉडल के भीतर किया जाता है। यदि कार्य मॉडल की आवश्यकताओं को पूरा नहीं करता है, तो इस मॉडल के ढांचे के भीतर इसे अमान्य माना जाता है। निर्माण सत्यापन मॉडल के सत्यापन का ही हिस्सा है। यह मान्यता मुख्य रूप से ज्ञात पैमाने की विशेषताओं के साथ जांच के तहत एक आयामी अव्यक्त विशेषता के अस्तित्व के सत्यापन को संदर्भित करती है। स्केल स्कोर, निश्चित रूप से, उपयुक्त मानदंड निर्धारित करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है, और अन्य निर्माणों के संकेतकों के साथ उनका संबंध निर्माण की अभिसरण और भिन्न वैधता के बारे में जानकारी एकत्र करना संभव है।

साइकोडायग्नोस्टिक्स भाषा के अनुरूप है, जिसे चार घटकों की एकता के रूप में वर्णित किया गया है, जिसे तीन स्तरों पर दर्शाया गया है। पहला घटक, परीक्षण सिद्धांत, भाषा के सिंटैक्स, व्याकरण के अनुरूप है। जनरेटिव (जेनरेटिव) व्याकरण एक ओर, एक सरल मॉडल है, दूसरी ओर, एक प्रणाली जो नियमों का पालन करती है। इन नियमों की सहायता से, सरल सकारात्मक वाक्यों के आधार पर जटिल नियम बनाए जाते हैं। साथ ही, हालांकि, यह मॉडल इस बात का विवरण छोड़ देता है कि संचार प्रक्रिया कैसे आयोजित की जाती है (क्या प्रसारित किया जाता है और क्या माना जाता है), और इसे किन उद्देश्यों के लिए किया जाता है। इसे समझने के लिए अतिरिक्त ज्ञान की आवश्यकता है। परीक्षणों के सिद्धांत के बारे में भी यही कहा जा सकता है: यह मनोविश्लेषण में आवश्यक है, लेकिन यह यह समझाने में सक्षम नहीं है कि मनोचिकित्सक क्या करता है और उसके लक्ष्य क्या हैं।

1.3.2. मनोवैज्ञानिक सिद्धांत और मनोवैज्ञानिक निर्माण

साइकोडायग्नोस्टिक्स हमेशा कुछ विशिष्ट का निदान होता है: व्यक्तिगत विशेषताओं, व्यवहार, सोच, भावनाओं। परीक्षण व्यक्तिगत मतभेदों का आकलन करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। कई अवधारणाएं हैं

व्यक्तिगत अंतर, जिनमें से प्रत्येक की अपनी विशिष्ट विशेषताएं हैं। यदि यह माना जाता है कि मनो-निदान केवल व्यक्तिगत भिन्नताओं के आकलन तक ही सीमित नहीं है, तो अन्य सिद्धांत भी मनो-निदान के लिए आवश्यक महत्व प्राप्त कर लेते हैं। एक उदाहरण मानसिक विकास प्रक्रियाओं में अंतर और सामाजिक वातावरण में अंतर का आकलन है। यद्यपि व्यक्तिगत भिन्नताओं का आकलन मनो-निदान का एक अनिवार्य गुण नहीं है, फिर भी इस क्षेत्र में अनुसंधान की कुछ परंपराएं हैं। साइकोडायग्नोस्टिक्स की शुरुआत बुद्धि में अंतर के आकलन के साथ हुई। परीक्षणों का मुख्य कार्य "प्रतिभा के वंशानुगत संचरण का निर्धारण" (गैलन) या प्रशिक्षण के लिए बच्चों का चयन (बिनेट, साइमन) करना था। स्पीयरमैन (ग्रेट ब्रिटेन) और थर्स्टन (यूएसए) के कार्यों में खुफिया भागफल के मापन ने सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक विकास प्राप्त किया। रेमंड बी केटेल ने व्यक्तित्व लक्षणों का आकलन करने के लिए एक समान काम किया। साइकोडायग्नोस्टिक्स उपलब्धियों में व्यक्तिगत अंतर (अत्यधिक संभावनाओं का आकलन) और व्यवहार के रूपों (विशिष्ट कामकाज का स्तर) के सिद्धांतों और विचारों के साथ अटूट रूप से जुड़ा हुआ है। यह परंपरा आज भी प्रभावी है। साइकोडायग्नोस्टिक्स पर पाठ्यपुस्तकों में, विकास प्रक्रियाओं की विशेषताओं पर विचार करने की तुलना में सामाजिक वातावरण में अंतर का मूल्यांकन अक्सर कम किया जाता है। इसके लिए कोई उचित स्पष्टीकरण नहीं है। एक ओर, निदान विशिष्ट सिद्धांतों और अवधारणाओं तक सीमित नहीं हैं। दूसरी ओर, इसे सिद्धांतों की आवश्यकता होती है, क्योंकि यह उनमें है कि निदान की गई सामग्री निर्धारित की जाती है (अर्थात, "क्या" का निदान किया जाता है)। इसलिए, उदाहरण के लिए, बुद्धि को एक सामान्य विशेषता और कई स्वतंत्र क्षमताओं के आधार के रूप में माना जा सकता है। यदि साइकोडायग्नोस्टिक्स एक सिद्धांत या किसी अन्य से "दूर होने" की कोशिश करता है, तो सामान्य ज्ञान के विचार मनोविश्लेषण प्रक्रिया का आधार बन जाते हैं। अनुसंधान में, डेटा विश्लेषण के विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाता है, और अनुसंधान का सामान्य तर्क एक विशेष गणितीय मॉडल की पसंद को निर्धारित करता है और उपयोग की जाने वाली मनोवैज्ञानिक अवधारणाओं की संरचना को निर्धारित करता है। गणितीय आँकड़ों के ऐसे तरीके

की, विचरण के विश्लेषण के रूप में, प्रतिगमन विश्लेषण, कारक विश्लेषण, सहसंबंधों की गणना रैखिक निर्भरता के अस्तित्व को मानती है। इन विधियों के गलत उपयोग के मामले में, वे अपनी संरचना को प्राप्त डेटा और प्रयुक्त संरचनाओं में "लाते हैं"।

सामाजिक वातावरण में अंतर और व्यक्तित्व के विकास के बारे में विचारों का मनोविश्लेषण पर लगभग कोई प्रभाव नहीं पड़ा। पाठ्यपुस्तकें (उदाहरण के लिए, मर्फी और डेविडशोफर, 1988 देखें) परीक्षणों के शास्त्रीय सिद्धांत पर विचार करती हैं और सांख्यिकीय प्रसंस्करण के उपयुक्त तरीकों पर चर्चा करती हैं, प्रसिद्ध परीक्षणों का वर्णन करती हैं, व्यवहार में मनोविश्लेषण के उपयोग पर विचार करती हैं: प्रबंधन मनोविज्ञान में, कार्मिक चयन में, किसी व्यक्ति की मनोवैज्ञानिक विशेषताओं का आकलन करने में ...

व्यक्तिगत अंतर के सिद्धांत (साथ ही सामाजिक वातावरण और मानसिक विकास के बीच अंतर के बारे में विचार) भाषा के शब्दार्थ के अध्ययन के समान हैं। यह सार, और सामग्री, और अर्थ का अध्ययन है। अर्थ एक निश्चित तरीके से संरचित होते हैं (जैसे मनोवैज्ञानिक निर्माण), उदाहरण के लिए, समानता या विपरीतता (सादृश्य, अभिसरण, विचलन) द्वारा।

1.3.3. मनोवैज्ञानिक परीक्षण और अन्य पद्धतिगत उपकरण

प्रस्तावित योजना का तीसरा घटक परीक्षण, प्रक्रियाएं और कार्यप्रणाली उपकरण हैं, जिनकी सहायता से व्यक्तित्व विशेषताओं के बारे में जानकारी एकत्र की जाती है। ड्रेने और सिट्स्मा (1990, पी। 31) परीक्षणों की निम्नलिखित परिभाषा देते हैं: "एक मनोवैज्ञानिक परीक्षण को एक निश्चित प्रणाली के अनुसार वर्गीकरण के रूप में या एक माप प्रक्रिया के रूप में माना जाता है जो एक या कई के बारे में एक निश्चित निर्णय लेना संभव बनाता है। मानव व्यवहार के किसी विशेष पक्ष की चयनित या सैद्धांतिक रूप से प्रमाणित विशेषताएं (परीक्षण की स्थिति के ढांचे के लिए)। उसी समय, ध्यान से चयनित उत्तेजनाओं की एक निश्चित संख्या में उत्तरदाताओं की प्रतिक्रिया पर विचार किया जाता है, और प्राप्त उत्तरों की तुलना परीक्षण मानदंडों के साथ की जाती है ”।

निदान के लिए सुविधाओं के बारे में विश्वसनीय, सटीक और मान्य जानकारी एकत्र करने के लिए परीक्षणों और तकनीकों की आवश्यकता होती है

और व्यक्तित्व लक्षण, सोच, भावनाएं और व्यक्ति का व्यवहार। परीक्षण प्रक्रियाओं को विकसित करने के अलावा, इस घटक में निम्नलिखित प्रश्न भी शामिल हैं: परीक्षण कैसे बनाए जाते हैं, कार्य कैसे तैयार और चुने जाते हैं, परीक्षण प्रक्रिया कैसे आगे बढ़ती है, परीक्षण स्थितियों के लिए क्या आवश्यकताएं हैं, माप त्रुटियों को कैसे ध्यान में रखा जाता है, कैसे परीक्षण के परिणामों की गणना और व्याख्या की जाती है।

परीक्षण विकसित करने की प्रक्रिया में, तर्कसंगत और अनुभवजन्य रणनीतियों को प्रतिष्ठित किया जाता है। एक तर्कसंगत रणनीति का अनुप्रयोग बुनियादी अवधारणाओं (उदाहरण के लिए, बुद्धि, बहिर्मुखता की अवधारणा) की परिभाषा के साथ शुरू होता है, और इन विचारों के अनुसार, परीक्षण कार्य तैयार किए जाते हैं। ऐसी रणनीति का एक उदाहरण गुटमैन की पहलू सिद्धांत की अवधारणा है (1957, 1968, 1978). सबसे पहले, बुनियादी निर्माणों के विभिन्न पहलुओं को निर्धारित किया जाता है, फिर कार्यों और कार्यों का चयन इस तरह से किया जाता है कि इनमें से प्रत्येक पहलू को ध्यान में रखा जाता है। दूसरी रणनीति यह है कि कार्यों का चयन अनुभवजन्य आधार पर किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि कोई शोधकर्ता पेशेवर हितों का परीक्षण करने की कोशिश करता है जो चिकित्सकों को इंजीनियरों से अलग करेगा, तो प्रक्रिया इस तरह होनी चाहिए। उत्तरदाताओं के दोनों समूहों को सभी परीक्षण वस्तुओं का उत्तर देना चाहिए, और वे आइटम जिनके उत्तरों में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर पाए जाते हैं, उन्हें परीक्षण के अंतिम संस्करण में शामिल किया जाता है। यदि, उदाहरण के लिए, "मुझे मछली पकड़ना पसंद है" के जवाब में समूहों के बीच मतभेद हैं, तो वह कथन परीक्षण का एक तत्व बन जाता है। इस पुस्तक की मुख्य बात यह है कि परीक्षण इन विशेषताओं को परिभाषित करने वाले वैचारिक या वर्गीकरण सिद्धांत से संबंधित है।

परीक्षण का उद्देश्य आमतौर पर उपयोग के निर्देशों में निर्दिष्ट होता है। परीक्षण को मानकीकृत करने की आवश्यकता है ताकि यह लोगों के बीच अंतर को माप सके न कि परीक्षण स्थितियों के बीच। हालाँकि, प्रक्रियाओं में मानकीकरण से विचलन हैं जिन्हें सीमाओं का परीक्षण और संभावित परीक्षण सीखने कहा जाता है। इन स्थितियों में, प्रतिवादी को प्रक्रिया में सहायता प्रदान की जाती है

परीक्षण और फिर परिणाम पर ऐसी प्रक्रिया के प्रभाव का मूल्यांकन करना। कार्यों के उत्तर के लिए स्कोरिंग वस्तुनिष्ठ है, अर्थात। मानक प्रक्रिया के अनुसार किया जाता है। प्राप्त परिणामों की व्याख्या भी कड़ाई से परिभाषित है और परीक्षण मानदंडों के आधार पर की जाती है।

साइकोडायग्नोस्टिक्स के तीसरे घटक - मनोवैज्ञानिक परीक्षण, उपकरण, प्रक्रियाएं - में कुछ कार्य शामिल हैं, जो कि साइकोडायग्नोस्टिक्स की सबसे छोटी इकाइयाँ हैं और इस अर्थ में, कार्य भाषा के स्वरों के समान हैं। स्वरों के संभावित संयोजनों की संख्या सीमित है। केवल कुछ ध्वन्यात्मक संरचनाएं ही ऐसे शब्द और वाक्य बना सकती हैं जो श्रोता को जानकारी प्रदान करते हैं। भी तथापरीक्षण कार्य: केवल एक दूसरे के साथ एक निश्चित संयोजन में ही वे संबंधित निर्माण का आकलन करने का एक प्रभावी साधन बन सकते हैं।