Teorinis lygis yra aukštesnis mokslo žinių lygis. „Teorinis žinių lygis yra nukreiptas į teorinių dėsnių, atitinkančių universalumo ir būtinumo reikalavimus, formavimą, t. jie veikia visur ir visada “. Teorinių žinių rezultatai yra hipotezės, teorijos, dėsniai.

Teorinės žinios atspindi reiškinius ir procesus iš jų universalių vidinių ryšių ir modelių pusės, suvokiamos racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis.

Užduotis: pasiekti objektyvią tiesą visu jos konkretumu ir turinio išsamumu.

Tipiški ženklai:

• Racionalaus momento vyravimas – sąvokos, teorijos, dėsniai ir kitos mąstymo formos
• Juslinis pažinimas yra antraeilis aspektas
• · Susitelkti į save (paties pažinimo proceso, jo formų, technikų, konceptualaus aparato tyrimas).

Metodai: leidžia logiškai ištirti surinktus faktus, kurti sąvokas ir sprendimus, daryti išvadas.

• 1. Abstrakcija yra atitraukimas nuo daugelio mažiau esminių objektų savybių ir santykių, tuo pačiu metu išryškinant svarbesnius; tai yra tikrovės supaprastinimas.
• 2. Idealizavimas – grynai mentalinių objektų kūrimo procesas, atliekant tiriamo objekto pakeitimus pagal tyrimo tikslus (idealios dujos).
• 3. Formalizavimas – mąstymo rezultatų atvaizdavimas tiksliais terminais ar teiginiais.
• 4. Aksiomatizacija – remiantis aksiomomis (Euklido aksiomos).
• 5. Dedukcija – žinių judėjimas nuo bendro prie konkretaus, kilimas nuo abstraktaus prie konkretaus.
• 6. Hipotetinė-dedukcinė – išvadų iš hipotezių, kurių tikrosios reikšmės nežinomos, darymas (dukcija). Žinios yra tikimybinės. Apima ryšį tarp hipotezių ir faktų.
• 7. Analizė – visumos išskaidymas į sudedamąsias dalis.
• 8. Sintezė – gautų elementų analizės rezultatų sujungimas į sistemą.
• 9. Matematinis modeliavimas - reali sistema pakeičiama abstrakčia sistema (matematiniu modeliu, susidedančiu iš matematinių objektų rinkinio) su tais pačiais ryšiais, problema tampa grynai matematinė.
• 10. Refleksija – tiriamoji veikla, žvelgiant plačiame kultūriniame ir istoriniame kontekste, apima 2 lygius – objektyvų (veikla nukreipta pažinti konkrečią reiškinių visumą) ir refleksinį (pažinimas remiasi į save)

Struktūriniai teorinių žinių komponentai: problema (klausimas, į kurį reikia atsakyti), hipotezė (prielaida, iškelta remiantis daugybe faktų ir kurią reikia patikrinti), teorija (sudėtingiausia ir išplėtota mokslo žinių forma, holistinis tikrovės reiškinių paaiškinimas). Teorijų kūrimas yra galutinis tyrimo tikslas.

Teorijos kvintesencija yra dėsnis. Ji išreiškia esminius, giluminius daikto ryšius. Dėsnių formulavimas yra vienas iš pagrindinių mokslo uždavinių.

Atsižvelgiant į visus skirtumus, empirinis ir teorinis mokslo žinių lygiai yra susieti. Empiriniai tyrimai, eksperimentais ir stebėjimais atskleidžiantys naujus duomenis, skatina teorines žinias (kurios jas apibendrina ir paaiškina, iškelia jiems naujas, sudėtingesnes užduotis). Kita vertus, teorinės žinios, empirizmo pagrindu plėtodamos ir konkretizuojančios naują savo turinį, atveria naujus platesnius empirinių žinių horizontus, orientuoja ir nukreipia jas ieškant naujų faktų, prisideda prie jų metodų ir priemonių tobulinimo.

Teorinis žinių lygis

Teorinio tyrimo tikslas – nustatyti dėsnius ir principus, leidžiančius sisteminti, paaiškinti ir numatyti empirinio tyrimo metu nustatytus faktus.

Teoriniame pažinimo lygmenyje objektas tiriamas iš esminių jo sąsajų, dažnai paslėptų nuo tiesioginio suvokimo, pusės. Šiame pažinimo lygmenyje formuluojami dėsniai, kurie iš esmės yra susiję ne su empiriškai pateikta tikrove, o su tikrove, kurią reprezentuoja idealizuoti objektai (teorinio pažinimo objektai).

Idealizuotas objektas yra psichinė pažinimo konstrukcija, kuri yra idealizacijos ir abstrakcijos rezultatas. Teoriniai objektai, priešingai nei empiriniai objektai, yra apdovanoti ne tik tomis savybėmis, kurias galime rasti realiuose objektuose, bet ir ypatybėmis, kurių neturi joks realus objektas. Pavyzdžiui, materialus taškas yra kūnas, neturintis dydžio, bet sutelkiantis visą masę savyje; idealios dujos, visiškai juodas korpusas). Teorinės žinios – tai žinios, kurių turinys neturi tiesioginio juslinio nešiklio (koreliato).

Teorinės žinios gali vystytis santykinai nepriklausomai nuo empirinio tyrimo atliekant minties eksperimentą su idealizuotais objektais; pasitelkiant įvairias hipotetines prielaidas ar teorinius modelius (ypač matematinius); simboliniais veiksmais pagal matematikos ar loginių formalizmų taisykles.

Geriausias to pavyzdys yra iš matematikos. Neeuklido geometrijos pradininkas N. Lobačevskis, sukūręs geometrinių padėčių sistemą, euklido lygiagrečių tiesių postulatą pakeisdamas nauju postulatu, nesirėmė stebėjimo duomenimis.

Neginčijamas faktas šiuolaikiniame moksle yra teiginys, kad teoriniai atradimai iš esmės nėra redukuojami į tuos juslinius duomenis, kuriais jie vienu ar kitu laipsniu remiasi. Iš esmės nėra jokio loginio perėjimo nuo juslinių duomenų ir empirinių apibendrinimų prie teorinių apibendrinimų, kurie pagal savo prigimtį, t.y. kaip bendro ir visuotinio atradimas, jie toli peržengia visada neišsamią, ribotą, nepakankamą jutiminių duomenų sferą.

Mokslas savo teorinėse išvadose nuolat peržengia turimų juslinių duomenų ribas ir taip su jais konfliktuoja. Be to, jis dažnai paneigia jausmingą, vizualų pasaulio vaizdą, kaip jau buvo aptarta kalbant apie heliocentrinę sistemą. Prieštaravimas tarp mokslinės teorijos ir tiesioginių juslinių duomenų yra gana natūralus, net jei šie jusliniai duomenys buvo empirinis teorijos pagrindas. Išorinio pasaulio juslinio atspindžio ribose nėra skirtumo tarp išvaizdos ir esmės. Šį skirtumą galima nustatyti tik moksliniais, daugiausia teoriniais tyrimais.

Viduje diferencijuotų ir kartu vientisų teorinių sistemų formavimasis žymi mokslo perėjimą į teorinę stadiją, kuriai būdinga specialių teorinių tikrovės modelių atsiradimas (pavyzdžiui, molekulinis kinetinis dujų – idealių dujų modelis). ir kt.). Tokios pažinimo priemonės lemia teorinės minties judėjimą, santykinai nepriklausomą nuo empirinio tyrimo lygio, plečia jos euristines galimybes.

Mokslinio tyrimo procesas, net ir teoriniu lygmeniu, nėra griežtai racionalus. Prieš pat mokslinio atradimo stadiją svarbi vaizduotė, vaizdų kūrimas, o pačioje atradimo stadijoje – intuicija. Todėl atradimas negali būti išvestas logiškai, kaip matematikos teorema. Intuicijos svarbą moksle gerai liudija iškilaus matematiko Gauso žodžiai: „Tai mano rezultatas, bet dar nežinau, kaip jį pasiekti. Rezultatas yra intuityvus, bet nėra argumentų jį apginti. Intuicija moksle yra (vadinamasis „objekto pojūtis“), tačiau ji nieko nereiškia rezultatų pagrindimo prasme. Mums taip pat reikia objektyvių racionalių metodų jiems pagrįsti; šios mokslo bendruomenės priimtus metodus.

Pažinimo metodai

Teoriniai teiginiai, kaip taisyklė, yra tiesiogiai susiję ne su realiais, o su idealizuotais objektais, kurių pažintinė veikla leidžia nustatyti reikšmingus ryšius ir modelius, kurie yra neprieinami tiriant realius objektus, atsižvelgiant į visas jų empirinių savybių įvairovę ir santykiai.

1. Indukcija- minties judėjimas nuo vienos (patirtis, faktai) prie bendro (jų apibendrinimas išvadose) ir atskaita- pažinimo proceso pakilimas nuo bendro iki vienaskaitos. Tai priešingos, viena kitą papildančios minties kryptys. Kadangi patirtis visada yra begalinė ir neišsami, indukcinės išvados visada yra probleminės (tikimybinės) prigimties. Į indukcinius apibendrinimus dažniausiai žiūrima kaip į patirtines tiesas (empirinius dėsnius).

Iš indukcinių apibendrinimų tipų išskiriama populiarioji, nepilnoji, pilnoji, mokslinė ir matematinė indukcija. Logikoje taip pat nagrinėjami indukciniai priežastinių ryšių nustatymo metodai - indukcijos kanonai (Bacon-Mill indukcinio tyrimo taisyklės). Tai apima metodus: vienas panašumas, vienas skirtumas, panašumas ir skirtumas, kartu vykstantys pokyčiai ir likučių metodas.

Būdingas dedukcijos bruožas yra tai, kad ji visada veda iš tikrųjų prielaidų prie tikros, patikimos išvados, o ne prie tikimybinės (probleminės). Dedukcinės išvados leidžia gauti naujų tiesų iš esamų žinių, be to, naudojant gryną samprotavimą, nesinaudojant patirtimi, intuicija, sveiku protu ir pan.

2. Analogija(atitikimas, panašumas) – panašumo nustatymas kai kuriais aspektais, savybėmis ir ryšiais tarp netapačių objektų. Remiantis nustatytu panašumu, daroma atitinkama išvada – išvada pagal analogiją. Jo bendra schema: objektas B turi požymius a, b, c, d; objektas C turi požymius b, c, d; todėl objektas C gali turėti požymį a. Taigi analogija suteikia ne patikimų, o tikėtinų žinių. Išvadoje pagal analogiją žinios, gautos nagrinėjant objektą ("modelį"), perkeliamos į kitą, mažiau tyrinėtą ir mažiau prieinamą tyrimo objektą.

3. Modeliavimas- tam tikrų objektų tyrimo metodas, atkuriant jų charakteristikas ant kito objekto - modelis, kuris yra vieno ar kito tikrovės (materialinės ar psichinės) fragmento analogas - modelio originalas. Tam tikras panašumas (panašumas) turėtų egzistuoti tarp modelio ir tyrėją dominančio objekto – fizinėmis savybėmis, sandara, funkcijomis ir pan.

Modeliavimo formos yra labai įvairios ir priklauso nuo naudojamų modelių bei modeliavimo apimties. Pagal modelių pobūdį išskiriamas materialus (objektyvus) ir idealus modeliavimas, išreikštas atitinkama ženklų forma. Medžiagų modeliai yra natūralūs objektai, kurie savo veikloje paklūsta natūraliems fizikos, mechanikos ir kt. Medžiaginiame (dalykiniame) konkretaus objekto modeliavime jo tyrimas pakeičiamas tam tikro modelio, turinčio tokią pat fizinę prigimtį kaip ir originalas (lėktuvų, laivų, erdvėlaivių modeliai ir kt.), tyrimu.

Taikant idealų (ženklų) modeliavimą, modeliai atsiranda grafikų, brėžinių, formulių, lygčių sistemų, natūralios ir dirbtinės (simbolių) kalbos sakinių ir kt. Šiuo metu plačiai paplito matematinis (kompiuterinis) modeliavimas.

4. Filosofinė ir bendroji mokslinio tyrimo metodika. Dialektika, sisteminis požiūris, sinergetika.

Sinerginis požiūris ir globalaus evoliucijos idėjos. Savaime besivystančių sinergetinių sistemų tyrimas vyksta tarpdisciplininio tyrimo rėmuose keliomis kryptimis. Tai yra sinergetikų įkūrėjo Hockeno pasiūlytas modelis, Prigožino Kurdyumovo modelis. Naujos disciplinos pradžią padėjo Hockeno kalba 1973 m. pirmojoje konferencijoje, skirtoje saviorganizacijos problemai. Tačiau Prigožinas vartojo kitą terminą – nepusiausvyros termodinamika. Šiuolaikiniame post-neklasikiniame pasaulio paveiksle tvarkingumas, struktūra, taip pat chaosas, stochastiškumas pripažįstami objektyviomis universaliomis tikrovės savybėmis, kurios yra visuose struktūriniuose vystymosi lygiuose. Tai. nebalansinių sistemų netaisyklingos elgsenos problema yra sinergijos dalykas (gr. – pagalba, bendrininkavimas). Sinergijos dalykas yra bendriausių spontaniškos struktūrinės genezės modelių nustatymas. Tai yra, pažangos, kaip būsenos, linkusios didinti sistemos sudėtingumo laipsnį, rodiklis yra vidinio saviorganizacijos potencialo buvimas joje. Todėl saviorganizacija yra suvokiama kaip globalus evoliucinis procesas. Sinergija suprantama kaip nuolatinis bendradarbiavimas, suderinti veiksmai. Sinergetikai rūpi klausimas, kaip tiksliai posistemės ar dalys atlieka pokyčius, kurie yra visiškai dėl savęs organizavimo procesų. Paaiškėjo, kad visos sistemos, pereinančios iš netvarkingos būsenos į tvarką, elgiasi panašiai. Anot Hockeno, įvairios prigimties sistemų (nuo elektronų iki žmonių) saviorganizacijos principai yra vienodi, jei taip, vadinasi, reikėtų kalbėti apie bendrus gamtinių ir socialinių procesų determinantus. Sinergetika skirta šių procesų paieškai. Tai apima naujas idėjas apie tikrovę, tai yra, naują pasaulio paveikslo žemėlapį, būtent, jis nubrėžia nestabilaus, ne pusiausvyros pasaulio sampratą, kelių alternatyvų poveikio idėją, idėją apie tvarkos atsiradimas iš chaoso. Pagrindinė sinergijos idėja yra ta, kad pusiausvyros sutrikimas yra laikomas naujos organizacijos, ty tvarkos (tvarkos iš chaoso) šaltiniu. Tvarkos kilmė prilyginama spontaniškam materijos savaiminiam susitvarkymui, o jų nepusiausvyros intensyvumas ir laipsnis yra svarbūs sistemos elgsenai. Nepusiausvyros sistemos sukelia elementų, kurie pusiausvyros sąlygomis elgėsi nepriklausomai, tai yra autonomiškai, įmonės elgsenos efektą. Nagrinėjama nepusiausvyrinių sistemų elgsena organinėje ir neorganinėje chemijoje. Socialiniuose moksluose reiškinius bandoma apibūdinti sinergetiniu požiūriu, smegenų darbas vertinamas kaip ląstelių bendradarbiavimo šedevras. Be to, bandymas suvokti sinergiją, chaoso samprata remiasi paties chaoso klasifikacija – paprastas, sudėtingas, deterministinis ir kt. chaosas į post-neklasikinį pasaulio paveikslą pateko ne kaip destrukcijos (destrukcijos) šaltinis, o kaip būsena, kilusi iš pirminio medžiagų sąveikų nestabilumo, galinčio sukelti spontanišką struktūrinę genezę. Todėl į chaosą žiūrima ne tik kaip į beformę masę, bet kaip į itin sudėtingą organizuotą seką. Kai kurie mokslininkai chaosą apibrėžia kaip netaisyklingą judėjimą periodiškai pasikartojančiomis nestabiliomis trajektorijomis, kai laiko ir erdvinių parametrų koreliacijai būdingas atsitiktinis pasiskirstymas. Sinergetikos idėjos dera su senovės mąstytojų idėjomis (Kosmosas priešinosi chaosui). Tuo pačiu metu jie manė, kad erdvė ir chaosas yra universalios visatos savybės. Chaosas buvo suvokiamas kaip visa apimanti pradžia, ypač senovės pasaulėžiūroje chaosui suteikiama formą formuojanti jėga, pirminė materijos būsena. Chaosas – tam tikras pirmapradis pasaulio potencialas, kuris, atsivėręs, išspjovia gyvybę teikiančių esencijų gretas. Tokios idėjos įsikūnijo sinergikoje. Tiesą sakant, jie mano, kad chaosas yra naujos rūšies judėjimo atradimas, kad jis yra toks pat esminis kaip elementariųjų kvarkų dalelių, gliuonų, atradimas. Tai yra, chaoso mokslas yra mokslas apie procesus, o ne apie būseną, mokslas apie tapimą, o ne būtį. Sinergetika siejama su tokiomis sąvokomis kaip bifurkacija, svyravimas, chaosas, išsisklaidymo, neapibrėžtumo. Kartu šios sąvokos įgyja pasaulėžiūrą, kategorišką statusą. Apibendrinant, pastebime, kad sinergijos idėjos vienaip ar kitaip dera su dialektikos idėjomis. Todėl kai kurie šiuolaikiniai tyrinėtojai mano, kad sinerginis požiūris atskleidžia, išaiškina kai kurias dialektines idėjas.

Sisteminis požiūris- bendrųjų mokslinių metodologinių principų (reikalavimų), kurie grindžiami objektų, kaip sistemų, vertinimu, visuma. Šie reikalavimai apima: a) kiekvieno elemento priklausomybės nuo jo vietos ir funkcijų sistemoje nustatymą, atsižvelgiant į tai, kad visumos savybės yra neredukuojamos į jos elementų savybių sumą; b) analizė, kiek sistemos elgseną lemia tiek atskirų jos elementų ypatumai, tiek jos struktūros savybės; c) sistemos ir aplinkos sąveikos mechanizmo tyrimas; d) šiai sistemai būdingos hierarchijos prigimties tyrimas; e) pateikti išsamų daugiamatį sistemos aprašymą; f) sistemos vertinimas kaip dinamiškas, besivystantis vientisumas.

Sisteminio požiūrio specifiškumą lemia tai, kad jis orientuoja tyrimą į besivystančio objekto vientisumo ir jį užtikrinančių mechanizmų atskleidimą, į įvairių sudėtingo objekto ryšių tipų identifikavimą ir jų sujungimą į vieną teorinį. paveikslėlį.

Tai sudėtinga holistinė susijusių faktų, idėjų ir požiūrių struktūra. Jo esminis skirtumas nuo įprastų žinių yra objektyvumo siekis, kritiškas idėjų suvokimas, aiškiai išplėtota metodika tiek įgyjant žinias, tiek jas tikrinant.

Klastojimo kriterijus

Taigi, pavyzdžiui, vienas iš svarbiausių mokslinio požiūrio elementų yra vadinamasis Karlo Poperio kriterijus (pavadintas autoriaus vardu). Jį sudaro galimybė arba neįmanoma eksperimentiškai patikrinti teoriją. Taigi, pavyzdžiui, Nostradamo prognozėse galite rasti siužetų iš ištisų tautų gyvenimo. Tačiau patikrinti, ar tai tikros prognozės, ar tik sutapimai, kurių šiuolaikiniai žurnalistai ieško tik po įvykusių įvykių, neįmanoma. Tą pačią problemą sukelia daugybė miglotų požiūrių į humanitarines koncepcijas. Tuo pačiu metu, jei darysime prielaidą, kad skliautas yra tvirtumas, tai nepaisant šio teiginio absurdiškumo šiandien, jį galima laikyti moksline teorija (nors ir akimirksniu paneigta).

Mokslinių žinių lygiai

Tuo pačiu metu bet kokia mokslinė veikla apima ne tik požiūrių tikrinimo kriterijus, bet ir naujų faktų bei teorijų paieškos metodiką. Filosofijos mokslo žinių lygius ekspertai dažniausiai skirsto į empirinius ir teorinius. Ir kiekvienas iš jų turi savo techniką ir metodiką, kurią apžvelgsime toliau.

Mokslinių žinių lygiai: empirinis

Čia pažinimą reprezentuoja juslinės formos. Ji sujungia visą rinkinį kelių, kurie žmogui atsiveria jo jutimo organų dėka: kontempliacija, lytėjimas, garsų ir kvapų pojūčiai. Reikėtų pažymėti, kad
empirinis pažinimas gali vykti ne tik per žmogaus pojūčius, bet ir pasitelkus specialius prietaisus, kurie pateikia reikalingus, dažnai tikslesnius faktus: nuo termometro iki mikroskopo, nuo matavimo indų iki kvantinių dalelių greitintuvų.

Mokslo žinių lygiai: teorinis

Galutinis empirinių žinių kaupimo tikslas yra jų sisteminimas, modelių išvedimas. Teorinės žinios – tai loginė abstrakcija, kuri gaunama remiantis turimais duomenimis išvedant mokslines hipotezes ir teorijas, kuriant globalesnes konstrukcijas, kurių nemažai elementų empiriniam stebėjimui dažnai dar nėra žinomi.

Mokslinių žinių metodai ir lygiai

Empiriniu lygmeniu išskiriami šie metodai:

• palyginimas;
• eksperimentas;
• stebėjimas.

Teoriniu lygmeniu mes susiduriame su tokiais mentaliniais konstruktais kaip:

• idealizavimas;
• abstrakcija;
• analogija;
• psichinis moduliavimas;
• sisteminis metodas.

Išvada

Taigi empirinis ir teorinis mokslo žinių lygiai sudaro vieną procedūrų, procesų ir metodų sistemą, leidžiančią įgyti žinių apie mus supantį pasaulį, gamtos dėsnius, žmonių visuomenės gyvenimą ir atskiras jos sritis (pvz.,

100 RUR pirmojo užsakymo premija

Pasirinkite darbo pobūdį Diplominis darbas Kursinis darbas Anotacija Magistro baigiamasis darbas Praktikos ataskaita Straipsnis Pranešimas Apžvalga Egzaminas Monografija Problemų sprendimas Verslo planas Atsakymai į klausimus Kūrybinis darbas Esė Rašymas Esė Vertimas Pristatymai Rašymas Kita Teksto unikalumo didinimas Doktorantūros darbas Laboratorinis darbas Pagalba on-line

Sužinok kainą

Teorinio žinių lygio specifiškumui būdingas racionaliosios pažinimo proceso pusės vyravimas: sąvokos, sprendimai, išvados, principai, dėsniai. Teorinės žinios yra abstrahuotos, tarpininkaujamos žinios.

Teorinės žinios atspindi objektus, reiškinius, objektus ir procesus iš jų universalių vidinių ryšių, šablonų pusės. Jie suvokiami racionaliai apdorojant empirinių žinių duomenis.

Neatsiejama teorinių žinių ypatybė, būdingiausias bruožas yra tokių metodų ir technikų naudojimas kaip abstrakcija - abstrakcija nuo nereikšmingų tiriamojo objekto ypatybių, idealizavimas - dažnai tik psichikos objektų kūrimas, analizė - protinis išskaidymas. tiriamas objektas į elementus, sintezė - analizės metu gautų elementų sujungimas į sistemą, indukcija yra žinių judėjimas nuo konkretaus prie bendro, dedukcija yra minties judėjimas nuo bendro prie konkretaus ir kt.

Kokie yra teorinių žinių struktūriniai komponentai? Tai apima: problemą, tiksliau – problemos formulavimą. Problema pažodžiui reiškia „kliūtis, sunkumas“, apibrėžiama kaip situacija, kuriai būdingas metodų, priemonių tam tikram tikslui pasiekti trūkumas, būdų, kaip jį pasiekti, nežinojimas. Problema apibūdina net ne pačią kliūtį, o mokslininko požiūrį į kliūtį.

Jei mes kalbame apie problemos sprendimą, tai taip pat yra skirtumų spektras. Problemų sprendimas gali būti paliatyvus ir radikalus, laikinas arba nuolatinis.

Hipotezė, kaip teorinių žinių forma, apima prielaidą, suformuluotą remiantis daugeliu faktų, kurių tikroji prasmė yra neaiški ir ją reikia įrodyti. Hipotezė yra tikimybinis dalykas. Kaip mokslinis spėjimas, jis skiriasi nuo savavališkų spėjimų tuo, kad remiasi faktais.

Hipotezių pobūdį daugiausia lemia objektas, kurio atžvilgiu ji yra iškelta. Taigi išryškinamos bendrosios, konkrečios ir darbinės hipotezės. Bendrosios hipotezės yra įvairių modelių prielaidos pagrindimas. Tokios hipotezės yra mokslo žinių pagrindų kūrimo pagrindas. Privačios hipotezės yra pagrįstos prielaidos apie pavienių reiškinių, atskirų įvykių kilmę ir savybes. Darbinės hipotezės yra prielaidos, kurios, kaip taisyklė, pateikiamos ankstyvose tyrimo stadijose ir yra jos orientacinis atskaitos taškas.

Patikimos hipotezės atrenkamos remiantis įrodymais kaip žinių forma. Labiausiai paplitę yra indukciniai ir dedukciniai įrodinėjimo būdai. Indukcinis metodas yra išvadų grandinė, kurios prielaidos apima privačius sprendimus ir yra tezę pagrindžiantys argumentai, tai yra, iš privačių sprendimų išvedamas bendras sprendimas, mąstymo perėjimas nuo konkretaus prie bendro. Dabar dedukciniai samprotavimai tampa vis svarbesni.

Teorija kaip pažinimo ir žinių forma, pati sudėtingiausia ir išplėtota, visapusiškai atspindi tam tikros tikrovės srities dėsnius. Mokslinė teorija pagal savo sandarą yra pradinių, pradinių sąvokų ir pagrindinių dėsnių sistema, iš kurios apibrėžimo pagalba gali būti suformuotos visos kitos jos sąvokos, o likę dėsniai logiškai išvedami iš pagrindinių. įstatymai. Metodologiniu požiūriu, abstraktus, idealizuotas objektas (kaip realaus tiriamo objekto atspindys) vaidina svarbų vaidmenį formuojant teoriją. Tai ypatinga abstrakcija, kurioje yra teorinių terminų reikšmė (idealus produktas).

Teorijų kūrimas yra galutinis tyrimo tikslas. Teorijos kvintesencija - įstatymas... Jis išreiškia esminius, giluminius daikto ryšius. Dėsnių formulavimas yra vienas iš pagrindinių mokslo uždavinių. Tinkamiausiai atsispindi teorinės žinios mąstymas(aktyvus apibendrinto ir netiesioginio tikrovės atspindžio procesas), ir čia eina kelias nuo mąstymo nustatytų rėmų, pagal modelį, link vis didesnės izoliacijos, kūrybiško tiriamo reiškinio supratimo.

Pagrindiniai refleksijos būdai mąstant apie supančią tikrovę yra samprata (atspindi bendruosius, esminius objekto aspektus), sprendimas (atspindi individualias objekto savybes); išvada (loginė grandinė, kuri gimdo naujas žinias). Su visais skirtumais, e. tt mokslo žinių lygiai prijungtas... E. Tyrimai, atskleidžiantys naujus duomenis eksperimentuojant ir stebint, skatina T. pažinimą(kuris juos apibendrina ir paaiškina, kelia jiems naujas, sudėtingesnes užduotis). Kita vertus, tai yra pažinimas, empirizmo pagrindu plėtojantis ir konkretizuojantis naują savo turinį, atveria naujus platesnius horizontus e. žinių, orientuoja ir vadovauja jį ieškant naujų faktų, prisideda prie jo metodų ir priemonių tobulinimo.

Pažinime išskiriami du lygmenys: empirinis ir teorinis.

Empirinis (iš gr. Emreiria – patirtis) žinių lygis – tai žinios, gautos tiesiogiai iš patirties, racionaliai apdorojant pažinamo objekto savybes ir ryšius. Tai visada yra pagrindas, pagrindas teoriniam žinių lygiui.

Teorinis lygmuo – tai žinios, įgytos per abstraktų mąstymą.

Objekto pažinimo procesą žmogus pradeda nuo išorinio jo aprašymo, fiksuoja individualias jo savybes, aspektus. Tada jis gilinasi į objekto turinį, atskleidžia jam taikomus dėsnius, aiškinasi objekto savybes, sujungia žinias apie atskirus objekto aspektus į vieną vientisą sistemą ir gaunamą gilų universalų konkretų. žinios apie objektą yra teorija, turinti tam tikrą vidinę loginę struktūrą.

Būtina atskirti sąvokas „juslinis“ ir „racionalus“ nuo sąvokų „empirinis“ ir „teorinis“. „Jausmingas“ ir „racionalus“ apibūdina apmąstymo proceso dialektiką apskritai, o „empirinis“ ir „teorinis“ reiškia tik mokslo žinių sritį.

Empirinės žinios formuojasi sąveikos su tyrimo objektu procese, kai mes jį tiesiogiai veikiame, sąveikaujame, apdorojame rezultatus ir darome išvadą. Tačiau atskirų empirinių faktų ir dėsnių gavimas dar neleidžia sukurti įstatymų sistemos. Norint pažinti esmę, būtina pereiti į teorinį mokslo žinių lygį.

Empirinis ir teorinis žinių lygiai visada yra neatsiejamai susiję ir vienas nuo kito priklausomi. Taigi empirinis tyrimas, atskleidžiantis naujus faktus, naujus stebėjimo ir eksperimentų duomenis, skatina teorinio lygmens vystymąsi, iškelia prieš jį naujas problemas ir uždavinius. Savo ruožtu teorinis tyrimas, nagrinėjant ir konkretizuojant teorinį mokslo turinį, atveria naujas faktų aiškinimo ir prognozavimo perspektyvas ir tuo orientuoja bei nukreipia empirines žinias. Empirines žinias perteikia teorinės – teorinės žinios nurodo, kokie reiškiniai ir įvykiai turėtų būti empirinio tyrimo objektu ir kokiomis sąlygomis turi būti atliktas eksperimentas. Teoriškai taip pat randamos ir nurodomos ribos, kurių ribose yra teisingi rezultatai empiriniu lygmeniu, kuriose empirines žinias galima panaudoti praktiškai. Tai kaip tik euristinė teorinio mokslo žinių lygio funkcija.

Riba tarp empirinio ir teorinio lygmenų yra gana savavališka, jų nepriklausomumas vienas kito atžvilgiu yra santykinis. Empirinis dalykas pereina į teorinį, o tai, kas kažkada buvo teoriška, kitoje, aukštesnėje raidos stadijoje, tampa empiriškai prieinama. Bet kurioje mokslo žinių srityje visuose lygmenyse egzistuoja teorinio ir empirinio dialektinė vienybė. Pagrindinis vaidmuo šioje priklausomybės nuo dalyko, sąlygų ir jau esamų, gautų mokslinių rezultatų vienybėje tenka empiriniam, paskui teoriniam. Empirinio ir teorinio mokslo žinių lygių vienovės pagrindas yra mokslo teorijos ir tyrimo praktikos vienovė.

Pagrindiniai mokslo žinių metodai

Kiekviename mokslo žinių lygmenyje taikomi savi metodai. Taigi empiriniu lygmeniu naudojami tokie pagrindiniai metodai kaip stebėjimas, eksperimentas, aprašymas, matavimas, modeliavimas. Teoriškai – analizė, sintezė, abstrakcija, apibendrinimas, indukcija, dedukcija, idealizavimas, istoriniai ir loginiai metodai ir panašiai.

Stebėjimas – tai sistemingas ir tikslingas objektų ir reiškinių, jų savybių ir ryšių suvokimas natūraliomis ar eksperimentinėmis sąlygomis, siekiant pažinti tiriamą objektą.

Pagrindinės stebėjimo funkcijos yra šios:

Faktų fiksavimas ir registravimas;

Preliminari faktų klasifikacija, jau užfiksuota remiantis tam tikrais principais, suformuluotais remiantis esamomis teorijomis;

Užfiksuotų faktų palyginimai.

Vis labiau sudėtingėjant mokslo žinioms, tikslas, planas, teorinės nuostatos ir rezultatų suvokimas įgauna vis didesnį svorį. Dėl to didėja teorinio mąstymo vaidmuo stebėjime.

Stebėjimas ypač sunkus socialiniuose moksluose, kur jo rezultatai labai priklauso nuo idėjinių ir metodologinių stebėtojo nuostatų, požiūrio į objektą.

Stebėjimo metodas ribojamas metodu, nes jo pagalba galima tik fiksuoti tam tikras objekto savybes ir ryšius, tačiau neįmanoma atskleisti jų esmės, prigimties, vystymosi tendencijų. Eksperimento pagrindas yra visapusiškas objekto stebėjimas.

Eksperimentas – tai bet kokių reiškinių tyrimas, juos aktyviai veikiant, sukuriant naujas sąlygas, atitinkančias tyrimo tikslus, arba keičiant proceso eigą tam tikra kryptimi.

Priešingai nei paprastas stebėjimas, kuris nenumato aktyvaus poveikio objektui, eksperimentas yra aktyvus tyrėjo įsiveržimas į gamtos reiškinius, vykstant tiriamiems procesams. Eksperimentas – tai tam tikra praktika, kurioje praktinis veiksmas organiškai derinamas su teoriniu minties darbu.

Eksperimento reikšmė slypi ne tik tame, kad jo pagalba mokslas aiškina materialaus pasaulio reiškinius, bet ir tame, kad mokslas, remdamasis patirtimi, tiesiogiai įvaldo tam tikrus tiriamus reiškinius. Todėl eksperimentas yra viena iš pagrindinių priemonių susieti mokslą su gamyba. Juk tai leidžia patikrinti mokslinių išvadų ir atradimų teisingumą, naujus šablonus. Eksperimentas yra naujų prietaisų, mašinų, medžiagų ir procesų tyrimo ir išradimo priemonė pramoninėje gamyboje, būtinas naujų mokslinių ir techninių atradimų praktinio išbandymo etapas.

Eksperimentas plačiai naudojamas ne tik gamtos moksluose, bet ir socialinėje praktikoje, kur jis atlieka svarbų vaidmenį socialinių procesų pažinime ir valdyme.

Eksperimentas, palyginti su kitais metodais, turi savo specifinių savybių:

Eksperimentas leidžia tirti objektus vadinamąja gryna forma;

Eksperimentas leidžia ištirti objektų savybes ekstremaliomis sąlygomis, o tai prisideda prie gilesnio įsiskverbimo į jų esmę;

Svarbus eksperimento privalumas yra jo pakartojamumas, dėl kurio šis metodas įgyja ypatingą reikšmę ir vertę mokslo žiniose.

Aprašymas yra objekto ar reiškinio požymių, tiek esminių, tiek nereikšmingų, nurodymas. Aprašymas, kaip taisyklė, taikomas pavieniams, atskiriems objektams, siekiant išsamesnės pažinties su jais. Jo tikslas – pateikti kuo išsamesnę informaciją apie objektą.

Matavimas – tai specifinė tiriamo objekto kiekybinių charakteristikų fiksavimo ir registravimo sistema, naudojant įvairius matavimo prietaisus ir aparatus. Matavimo pagalba nustatomas vienos kiekybinės objekto charakteristikos santykis su kita, su ja homogeniška, imama matavimo vienetu. Pagrindinės matavimo metodo funkcijos yra, pirma, kiekybinių objekto charakteristikų fiksavimas; antra, matavimo rezultatų klasifikavimas ir palyginimas.

Modeliavimas – tai objekto (originalo) tyrimas kuriant ir tiriant jo kopiją (modelį), kuri savo savybėmis tam tikru mastu atkartoja tiriamo objekto savybes.

Modeliavimas naudojamas, kai tiesioginis objektų tyrimas dėl kokių nors priežasčių yra neįmanomas, sudėtingas arba nepraktiškas. Yra du pagrindiniai modeliavimo tipai: fizinis ir matematinis. Dabartiniame mokslo žinių raidos etape ypač didelis vaidmuo skiriamas kompiuteriniam modeliavimui. Kompiuteris, veikiantis pagal specialią programą, geba imituoti pačius realiausius procesus: rinkos kainų svyravimus, erdvėlaivių orbitas, demografinius procesus ir kitus kiekybinius gamtos, visuomenės, individo raidos parametrus.

Teorinio žinių lygio metodai.

Analizė – tai objekto išskaidymas į jo sudedamąsias dalis (puses, ženklus, savybes, ryšius), siekiant visapusiško jų tyrimo.

Sintezė – tai anksčiau nustatytų objekto dalių (pusių, požymių, savybių, santykių) sujungimas į vieną visumą.

Analizė ir sintezė yra dialektiškai prieštaringi ir tarpusavyje susiję pažinimo metodai. Subjekto pažinimas konkrečiu vientisumu suponuoja išankstinį jo suskaidymą į komponentus ir kiekvieno iš jų svarstymą. Analizė atlieka šią užduotį. Tai leidžia išryškinti esminį, tai, kas sudaro visų tiriamo objekto aspektų ryšio pagrindą. Tai yra, dialektinė analizė yra priemonė įsiskverbti į daiktų esmę. Bet, vaidindama svarbų vaidmenį pažinime, analizė nesuteikia pažinimo apie konkretų, objekto pažinimo kaip įvairovės vienybės, įvairių apibrėžimų vienovės. Sintezė atlieka šią užduotį. Taigi analizė ir sintezė yra organiškai tarpusavyje susijusios ir viena kitą sąlygoja kiekviename teorinių žinių proceso etape.

Abstrakcija – tai abstrahavimo iš tam tikrų objekto savybių ir santykių metodas, tuo pačiu sutelkiant dėmesį į tuos, kurie yra tiesioginis mokslinių tyrimų objektas. Abstrakcija prisideda prie žinių įsiskverbimo į reiškinių esmę, žinių judėjimą nuo reiškinio prie esmės. Akivaizdu, kad abstrakcija suskaido, grubina, schematizuoja vientisą mobilią tikrovę. Tačiau būtent tai leidžia giliau tyrinėti atskirus dalyko aspektus „gryna forma“. O tai reiškia, ir įsiskverbti į jų esmę.

Apibendrinimas yra mokslo žinių metodas, kuris fiksuoja tam tikros objektų grupės bendrąsias charakteristikas ir savybes, pereina nuo vienaskaitos prie konkretaus ir bendro, nuo mažiau bendro prie bendresnės.

Pažinimo procese dažnai reikia, remiantis jau turimomis žiniomis, daryti išvadas, kurios yra naujos žinios apie nežinomybę. Tai atliekama naudojant tokius metodus kaip indukcija ir dedukcija.

Indukcija – mokslinio pažinimo metodas, kai remiantis žiniomis apie individą padaroma išvada apie bendrąjį. Tai yra samprotavimo būdas, kuriuo nustatomas hipotezės ar hipotezės pagrįstumas. Realiose žiniose indukcija visada atsiranda vienybėje su dedukcija, yra organiškai su ja susijusi.

Dedukcija yra pažinimo metodas, kai remiantis bendruoju principu, loginiu būdu, iš kai kurių pozicijų kaip tikros, būtinai išvedamos naujos tikros žinios apie individą. Šio metodo pagalba individas pažįstamas remiantis bendrųjų dėsnių išmanymu.

Idealizavimas – tai loginio modeliavimo metodas, kurio pagalba kuriami idealizuoti objektai. Idealizavimas yra nukreiptas į galimų objektų sumanymo konstravimo procesus. Idealizavimo rezultatai nėra savavališki. Kraštutiniu atveju jie atitinka individualias realias objektų savybes arba leidžia jas interpretuoti remiantis empirinio mokslo žinių lygio duomenimis. Idealizavimas siejamas su „minčių eksperimentu“, kurio metu iš hipotetinio minimumo kai kurių objektų elgsenos požymių atrandami arba apibendrinami jų veikimo dėsniai. Idealizavimo efektyvumo ribas nustato praktika.

Istoriniai ir loginiai metodai yra organiškai susiję. Istorinis metodas suponuoja svarstymą apie objektyvų objekto raidos procesą, jo tikrąją istoriją su visais jos vingiais, ypatumais. Tai tam tikras būdas mąstyti istorinį procesą chronologine seka ir konkretumu.

Loginis metodas – tai būdas mintyse atkurti tikrąjį istorinį procesą jo teorine forma, sąvokų sistemoje.

Istorinio tyrimo uždavinys – atskleisti konkrečias tam tikrų reiškinių raidos sąlygas. Loginio tyrimo uždavinys – atskleisti atskirų sistemos elementų vaidmenį visumos raidoje.