Paprasta latentinė struktūra ir sukimasis. Skaitinių savybių nustatymas su nedideliu kiekiu eksperimentinių duomenų

Visas profesinis gyvenimas G. V. Sukhodolskis vyko Leningrado-St. Peterburgo universiteto sienose: nuo LDA filosofinio fakulteto Psichologijos pabaigos 1962 m. Ir paskutinį kartą Gennady Vladimirovich Sukhodolsky gimė 1934 m. Kovo 3 d. Leningrade vietinių žibintų šeimoje. Stebėti kartu su patronuojančia šeima pabėgo iš Sankt Peterburgo sunkių metų blokadų, lėmė tai, kad G. V. Sukhodolsky buvo vėlai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, po baigimo jis tarnavo kariuomenėje. LSU G. V. Sukhodolskio studentas tapo visiškai brandaus asmeniu su turtinga gyvenimo patirtimi. Galbūt tai buvo suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą nuo pat pradžių, tolesnių perteklių sėkmė buvo paskatinta.
Visi G. V. Sukhodolskio profesinis gyvenimas vyko Leningrad-St. Peterburgo universiteto sienose: nuo LSA filosofinio fakulteto Psichologijos pabaigos 1962 m. Ir iki paskutinių gyvenimo dienų. Pirmiausia jie išlaikė pramoninės psichologijos laboratorijos kelią SSRS, kur jis dirbo tiesiai vadovaujant inžinerinio psichologijos akademiko B. F. Lomovo vadovui, Ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vadovui.
Profesorius G. V. Sukhodolsky tapo viena iš pirmaujančių Rusijos specialistų darbo psichologijos srityje, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityje, turėjo didelę patirtį mokslinės, taikomos ir pedagoginės veiklos srityje. Jos ir vadovėliai parašyti monografijos leidžia mums teisėtai jį pavadinti vienu iš Leningrado įkūrėjų, tada Sankt Peterburgo inžinerinio psichologijos mokykla.
GV Sukhodolsky vadovavo dideliam pedagoginiam darbui: jie sukūrė originalius bendrus kursus "Matematinių metodų taikymas psichologijoje", "Matematinė psichologija", "Eksperimentinė psichologija", "Didžiausia matematika, psichologija", taip pat ypatinga Kursai "Struktūrinė ir algoritminė analizė ir veiklos sintezė", "Psichologinė tarnyba įmonėje", "Engineering ir psichologinis kelių eismo įvykių tyrimas".
Dalyvavo organizacijoje ir valdo nuo 1964 iki 1990 nuo visų visų Sąjungos konferencijų inžinerinės psichologijos. Jis buvo Tarptautinės Ergonomikos konferencijos pirmininko pavaduotojas (L., 1993), organizatorius ir nuolatinis vadovas mokslo ir praktinio seminaro dėl psichologinės tarnybos įmonių (Sevastopol, 1988-1992).
Nuo 1974 iki 1996 G. V. Sukhodolskis buvo psichologijos fakulteto metodikos komisijos pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo gerinimo. Per dvi oficialias sąlygas jis vadovavo specializuotam mokslininkai dėl disertacijų apsaugos apie inžinerinę psichologiją ir darbo psichologiją.
V. V. Sukhodolsky kryptimi, dešimtys diplomų darbų yra apsaugoti, 15 kandidatų ir 1 daktaro disertacija.
GV Sukhodolsky, įsigyjant daugybę įvairių tipų profesinės veiklos rūšių (sekimo sistemų, krovinių, sunkiųjų pramonės, Lesal, branduolinės energijos ir kt.), Sukūrė veiklos sąvoką kaip atvirą sistemą, susijusią su psichikos ir ne- Psichiniai produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir natūralių psichologijos metodų sinteze. Įrodė, kad reikia dauginti teorinių sąvokų sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų ir sukūrė daugiakampio apdorojimo tokius objektus empiriniuose tyrimuose ir abipusio matematinio ir psichologinio interpretavimo psichologinės teorijos ir praktikos metodika.
Praktinis G. V. Sukhodolskio koncepcijos taikymas mokymo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų ir veiklos algoritminių struktūrų modelių kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kurie turėtų būti išmokta didinti darbo saugumą; metodų, skirtų operatyvinio personalo veiksmų, susijusių su įvairių tikslų konsolių ir pareigų, metodų kūrimas, įskaitant atominę elektrinę; Plėtoti optimalaus išdėstymo ir ergonominio tyrimo plokščių ir nuotoliniu būdu metodą; Kurių eismo įvykių ekspertizės psichologinių metodų kūrimas. Ilgai metų

Per pastaruosius 20 metų ši knyga yra ne tik pasenusi, bet įgijo naują aktualumą. Kadangi praėjusiam laikotarpiui nebuvo naujų bendrųjų monografijų dėl veiklos psichologijos ir Rusijos modernumo ir vystymosi perspektyvos globalizacijos kontekste reikalauja psichologinės studijos ir naujų žmonių ir techninės veiklos sistemų nuo mokyklos mokymo iki įmonių valdymo, Tarptautinis rinkodara ir politinis gyvenimas.

Esu dėkingas URS leidyklų leidykle už galimybę pakartoti šią savo knygą ir tikiuosi, kad tai yra suinteresuota nuo galimų mokslinių žinių vartotojų.

G.V. Sudolsky.,
Sankt Peterburgas
16.07.07

Sovietinėje psichologijoje buvo suformuota vadinamoji "seminaro" metodas, pagal kurį suformuota asmens psichinė medžiaga ir mokoma veikloje ir veikloje. Remiantis metodiniu sąmonės ir veiklos vienybės principu, sukuriami psichologijos konceptualūs aparatai ir metodai, psichologinės pramonės šakose vyksta teoriniai ir praktiniai pokyčiai, dėl kurių atsiranda veiklos metodas.

Pagrindinė šios raidos kryptis yra susijusi su perėjimu nuo žmogaus psichikos paaiškinimo savo veiklos apie psichologinį tyrimą ir paties veiklos dizainą kaip tarpininkaujančių psichikos, taip pat esamų žmonių socialines ir biologines savybes, t.y. "Žmogaus veiksnys". Pagrindinis vaidmuo priklauso inžinerijos psichologijai čia.

Inžinerinė psichologija - psichologija, kuri studijuoja ryšį tarp žmonių ir technologijų, kad būtų pasiektas aukštas modernaus darbo efektyvumas, kokybė ir žmonija, projektuojant remiantis psichologiniais įrenginių, darbo sąlygų, mokymo personalo pagrindu ir inžinerijos pagrindu. Žmogaus faktoriaus apskaitos principai -Technikos sistemose.

Naujas techninis gamybos rekonstrukcija, pagrįsta kompiuterizavimu ir robotu, lanksčių gamybos sistemų kūrimas daro didelius pokyčius dabartines profesinės veiklos formas. Pagrindinės gamybos specialisto funkcijos yra vis labiau programavimo mašinos, jų valdymas ir kontrolė. Darbo veikla gamyboje, vadyboje ir valdyme, ir kaip kompiuterizavimas mokyklų ir mokymo veikloje vis dažniau kreipiasi į pagrindines operatoriaus veiklos bruožus. Šiuo atžvilgiu inžinerijos psichologija tampa tiesiogine produktyvia jėga ir, būdama ekologiškai susijusi su psichologiniu mokslu, prisiima visą sudėtingą psichologijos tarpusavio ryšio sistemą su kitais mokslais ir gamyba.

Nepaisant tam tikrų pasiekimų, veiklos projektavimas išlieka viena iš svarbiausių inžinerinių psichologijos ir psichologijos problemų, nes psichologinio veiklos aprašymo patirtis vis dar nėra apibendrinta ir nėra patikimų psichologinio vertinimo, optimizavimo ir dizaino priemonės tiek senų ir ypač naujų veiksmų.. Dėl šios priežasties veiklos problema pripažįstama kaip viena iš svarbiausių problemų dėl teorinio ir praktinio vystymosi. Visų pirma, ji yra reikalaujama sukurti tokią psichologinę teoriją žmogaus darbo veiklą, kuri būtų sužavėti praktiniais darbuotojais su aiškiomis žiniomis apie psichologinius mechanizmus šios veiklos, jos plėtros ir metodų panaudoti psichologinių tyrimų rezultatus modeliai išspręsti praktinės problemos; Būtina sukurti psichologinę bendros veiklos teoriją, kuri atskleidžia savo sudėtingą struktūrą ir dinamiką, būdų jį optimizuoti.

Manoma, kad psichologinė veiklos teorija, kuri tarnauja kaip metodologinė pagrindas visoms psichologinėms disciplinoms yra vienas iš svarbiausių sovietinės psichologijos pasiekimų. Tačiau šioje teorijoje yra neaiškumas ir dviprasmiškumas aiškinant pagrindines sąlygas, konceptualus sluoksnis koncepcijos, sintezuojamos ant ankstesnio ir papildomo aparato, nėra pakankamai apibendrintas, silpnai sisteminti ir ne surinkta kartu. Dažniausiai ir specialioms psichologinėms koncepcijoms noras apsiriboti siaurų psichologų veikimo siauros popierinių etapų veiklos tyrime. Tuo pačiu metu, ji išlieka už pati tyrimo, profesinės, logistikos, technologinės ir kitos ne psichologinės partijos, iš kurių psichikos "asmuo darbo asmuo" pasirodo būti dirbtinai suplyšęs. Oznose tokį siekį bendrosios psichologijos tyrimo tema bando sumažinti kai "psichikos", "prasmingą patirtį" arba "orientacinė veikla". Socialinėje psichologijoje daugiausia apsiriboja tarpasmeniniai santykiai ir reiškiniai, pagrįsti jais. Darbo psichologijoje profesoriai daugiausia sumažinami iki psichogramų ir psichogramų - profesionaliai svarbių savybių ar savybių, mažai būdingų konkrečioms veikloms. Dėl tos pačios priežasties inžinerinėje psichologijoje žmonių ir automobilių sąveika daugiausia sumažinama iki informacijos sąveikos, kuri taip pat yra tam tikras kibernetinio redukcijos rezultatas. Psichologiniame tyrime, tai beveik visur apsiriboja savo analize, nors tai prieštarauja ne tik dialektikai apskritai, bet ir konkrečios psichologinės metodikos, praktinio naudojimo rezultatus.

Taigi, viena vertus, dabartiniai vyriausybės tikslai buvo pristatomi sprendime, dėl kurių visa psichologija turėtų dalyvauti kaip visuma, ir kita vertus, šis dalyvavimas trukdo psichologinių požiūrių į veiklą trūkumus - trūkumus Toks reikšmingas, kurį leidžiama kalbėti apie psichologinės veiklos teorijos nebuvimą. Be bent pagrindų (ar pradžios) tokia teorija, žinoma, neįmanoma teisingai išspręsti reikalingų užduočių.

Atrodo, kad pateikti argumentai pakankamai pateisina tikslų, kuriuos mes siekiame ir kokių knygos turinį, logika ir pristatymo pobūdis yra subordinuoti.

Visų pirma, būtina suprasti esamus psichologinius ir kitus požiūrius į veiklą, atskleisti, apibendrinti, paaiškinti ir sisteminti konceptualų psichologijos aparatą. Tai yra pirmoji knygos dalis, kurioje nustatomos "raktų" sąvokos; Identifikuojami psichologijoje esantys konceptualūs aparatai ir yra susisteminti; Galimos sistemos koncepcijos yra labai svarbios ir vertinamos.

Antrajame knygos skyriuje, prielaidos ir teorinės schema apibendrintos psichologinės medžiagos yra nuosekliai pateikiami, o tada konceptualios struktūros, atspindinčios struktūrą, vertės vertinamą sferą, vystymąsi ir veikimą, buvimą ir žinių apie veiklą.

Išvada apibendrinta ir yra tam tikrų psichologijos veiklos plėtros perspektyvos.

Manau, kad dėkoju savo dėkingumui, darbuotojams ir studentams gerų požiūrių, palaikymo ir pagalbos.

Gerbiamasis Rusijos Federacijos aukštojo mokslo darbuotojas. Psichologinių mokslų daktaras, St Peterburgo valstybinio universiteto Ergonomikos ir inžinerinio psichologijos profesorius.

Mokslinių interesų ratas yra bendras, inžinerija, matematinė psichologija. Paskelbta 280 mokslinių straipsnių, įskaitant keletą monografijų: "psichologų matematinės statistikos pagrindai" (1972, 1996); "Matematinė psichologija" (1997); "Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją" (1998); "Matematika humanitariniams" (2007).

(Dokumentas)

n1.doc.

Antrojo leidinio įvadas

Pirmojo leidimo įvadas

1 skyrius. Atsitiktinių įvykių kiekio charakteristikos

1.1. Įvykis ir jos išvaizdos galimybės priemonės

1.1.1. Įvykio koncepcija

1.1.2. Atsitiktiniai ir ne atsitiktiniai įvykiai

1.1.3. Dažnumas, dažnis ir tikimybė

1.1.4. Statistinė tikimybės apibrėžtis

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas

1.2. Atsitiktinių įvykių sistema

1.2.1. Renginių sistemos samprata

1.2.2. Bendri įvykiai

1.2.3. Priklausomybė tarp įvykių

1.2.4. Konvertuoti įvykius

1.2.5. Kiekybinių įvykių lygiai

1.3. Kiekybinės charakteristikos klasifikuojamų įvykių sistemos

1.3.1. Tikimybių paskirstymas įvykių

1.3.2. Įvykių reitingas tikimybių sistemoje

1.3.3. Komunikacijos priemonės tarp įslaptintų įvykių

1.3.4. Įvykių sekos

1.4. Užsakytų įvykių sistemos kiekybinės charakteristikos

1.4.1. Įvykių diapazonas

1.4.2. Užsisakytų užsakytų įvykių sistemos tikimybių pasiskirstymas

1.4.3. Užsisakytų įvykių sistemos tikimybės pasiskirstymo charakteristikos

1.4.4. Rango koreliacijos priemonės

2 skyrius. Kiekio kiekio charakteristikos

2.1. Atsitiktinė vertė ir jos platinimas

2.1.1. Atsitiktinė vertė

2.1.2. Tikimybių pasiskirstymas atsitiktinių verčių

2.1.3. Pagrindinės paskirstymo savybės

2.2. Skaitmeninės paskirstymo charakteristikos. \\ T

2.2.1. Reglamentas

2.2.3. Asimetrijos ir perteklinės priemonės

2.3. Skaitmeninių charakteristikų apibrėžimas eksperimentinių duomenų

2.3.1. Šaltinių pozicijos

2.3.2. Apskaičiavimas pozicijos, dispersijos, asimetrijos ir pertekliaus priemonių skaičiavimas ne suspektyvių duomenų

2.3.3. Grupavimo duomenys ir empirinių paskirstymų gavimas

2.3.4. Pozicijos, dispersijos, asimetrijos ir empirinio pasiskirstymo pertekliaus apskaičiavimas

2.4. Atsitiktinio kintamojo paskirstymo įstatymų tipai

2.4.1. Bendrosios nuostatos

2.4.2. Normalus įstatymas

2.4.3. Konstitucijų normalizavimas

2.4.4. Kai kurie kiti platinimo įstatymai svarbūs psichologijai

3 skyrius. Dviejų dimensijų atsitiktinių kintamųjų sistemos kiekybinės charakteristikos

3.1. Pasiskirstymas dviejų atsitiktinių kintamųjų sistemoje

3.1.1. Dviejų atsitiktinių kintamųjų sistema

3.1.2. Bendras dviejų atsitiktinių kintamųjų pasiskirstymas

3.1.3. Privatūs besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai paskirstymai ir atsitiktinių kintamųjų santykiai dvimatėje sistemoje

3.2. Pozicijos, dispersijos ir ryšių savybės

3.2.1. Skaitmeninės pozicijos ir dispersijos savybės

3.2.2. Paprasta regresija

3.2.4. Koreliacijos priemonės

3.2.5. Kumuliacinės pozicijos charakteristikos, dispersija ir ryšiai

3.3. Nustatant dvimatės atsitiktinių kintamųjų sistemos kiekybinių charakteristikas pagal eksperimentą

3.3.1. Paprastos regresijos derinimas

3.3.2. Skaitinių savybių nustatymas su nedideliu kiekiu eksperimentinių duomenų

3.3.3. Visiškas dviejų dimensijų sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas

3.3.4. Dviejų dimensijų sistemos kaupiamų charakteristikų apskaičiavimas

4 skyrius. Daugialypės atsitiktinių kintamųjų sistemos kiekybinės charakteristikos

4.1. Daugialypės atsitiktinių kintamųjų ir jų charakteristikų sistemos

4.1.1. Daugialypės sistemos samprata

4.1.2. Daugialypių sistemų veislės

4.1.3. Pasiskirstymas daugialypėje sistemoje

4.1.4. Skaitmeninės savybės daugialypės sistemoje

4.2. Ne atsitiktinės funkcijos iš atsitiktinių argumentų

4.2.1. Atsitiktinių kintamųjų kiekio ir darbų skaičiavimo būdai

4.2.2. Linijinės funkcijos paskirstymo įstatymai iš atsitiktinių argumentų

4.2.3. Kelios linijinės regresijos

4.3. Daugialypės atsitiktinių kintamųjų skaičiavimo būdų nustatymas pagal eksperimentą

4.3.1. Daugialypio pasiskirstymo tikimybės vertinimas

4.3.2. Kelių regresijų ir susijusių skaitmenų charakteristikų nustatymas

4.4. Atsitiktinės funkcijos

4.4.1. Atsitiktinės funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos

4.4.2. Kai kurios atsitiktinės funkcijos yra svarbios psichologijai

4.4.3. Nustatant atsitiktinės funkcijos charakteristikas nuo eksperimento

5 skyrius. Statistinės testavimo hipotezės

5.1. Statistinių bandymų hipotezių užduotys

5.1.1. Bendra Aggution ir atranka

5.1.2. Bendrosios populiacijos ir mėginių ėmimo kiekybinės charakteristikos

5.1.3. Statistinių vertinimų klaidos

5.1.5. Psichologinių tyrimų hipotezių statistinio patikrinimo užduotys

5.2. Statistiniai įvertinimo ir bandymų hipotezių kriterijai

5.2.1. Statistinių kriterijų samprata

5.2.2. h. 2 Picksoncrather.

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai

5.3. Pagrindiniai statistinių bandymų hipotezių metodai

5.3.1. Maksimalaus tikėjimo metodas

5.3.2. Bayes metodas

5.3.3. Klasikinis metodas nustatant parametrą (funkciją) su tam tikru tikslumu

5.3.4. Reprezentatyvaus mėginių ėmimo į agregacijos modelį metodas

5.3.5. Nuoseklaus statistinių hipotezių tikrinimo metodas

6 skyrius. Dispersijos analizės ir matematinio eksperimento planavimo pagrindai

6.1. Dispersijos analizės samprata

6.1.1. Dispersijos analizės esmė

6.1.2. Dispersijos analizės prielaidos.

6.1.3. Dispersijos analizės problemos

6.1.4. Dispersijos analizės tipai

6.2. Vieno veiksnio dispersijos analizė

6.2.1. Skaičiavimo schema su tuo pačiu pakartotinių bandymų skaičiumi

6.2.2. Skaičiavimo schema su skirtingais pakartotinių bandymų numeriais

6..... Dviejų veiksnių dispersijos analizė

6.3.1. Skaičiavimo schema, jei nėra pakartotinių bandymų

6.3.2. Apskaičiavimo schema, esant pakartotiniams bandymams

6.5. Matematinio planavimo eksperimento pagrindai

6.5.1. Eksperimento matematinio planavimo koncepcija

6.5.2. Pilnos stačiono eksperimento plano kūrimas

6.5.3. Apdoroti matematiniu planuojamo eksperimento rezultatus

7 skyrius. Faktoriaus analizės pagrindai

7.1. Faktoriaus analizės samprata

7.1.1. Faktoriaus analizės esmė

7.1.2. Veislių analizės veislės

7.1.3. Psichologijos faktoriaus analizės užduotys

7.2. Vieno faktoriaus analizė

7.3. Daugiafunkcinė analizė

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktoriaus matricų interpretavimas

7.3.2. "Centroid Factudization" metodas

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir sukimas

7.3.4. Daugiafunkcinio analizės su stačiomis rotacija pavyzdys

1 priedėlis Naudinga informacija apie matricas ir veiksmus su jais

2 priedėlis. Matematinės statistinės lentelės

Turinys

Į antrąjį leidimą 3

Pratarmė pirmojo leidimo 4

1 skyrius. Atsitiktinių įvykių kiekio charakteristikos 7

1.1. Įvykis ir priemonės, susijusios su jo išvaizdos galimybe 7

1.1.1. Įvykio koncepcija 7

1.1.2. Atsitiktiniai ir ne atsitiktiniai įvykiai 8

1.1.3. Dažnumas, dažnis ir tikimybė 8

1.1.4. Statistinė tikimybės apibrėžtis 11

1.1.5. Geometrinis tikimybės apibrėžimas 12

1.2. Atsitiktinės įvykių sistema 14

1.2.1. Įvykių sistemos koncepcija 14

1.2.2. Bendra įvykių išvaizda 14

1.2.3. Priklausomybė nuo įvykių 17

1.2.4. Įvykių konvertavimas 17.

1.2.5. Kiekybinių įvykių lygiai 27

1.3. Kiekybinės charakteristikos klasifikuojamų įvykių sistemos 29

1.3.1. Renginių tikimybės pasiskirstymas 29

1.3.2. Renginių reitingas į tikimybių sistemą 45

1.3.3. Komunikacijos priemonės tarp klasifikuotų įvykių 49

1.3.4. Renginių sekos 54.

1.4. Užsakomųjų įvykių sistemos kiekybinės charakteristikos 61

1.4.1. 61 dydžio įvykių reitingas

1.4.2. Užsakomųjų įvykių sistemos tikimybių pasiskirstymas 63

1.4.3. Kiekybinės savybės tikimybės pasiskirstymo užsakytų įvykių sistemos 67

1.4.4. Rankų koreliacijos priemonės 73

2 skyrius. Atsitiktinės vertės sumažėjimas 79

2.1. Atsitiktinė vertė ir jos platinimas 79

2.1.1. Atsitiktinė vertė 79.

2.1.2. Atsitiktinių kintamųjų tikimybių pasiskirstymas 80

2.1.3. Pagrindinės paskirstymo savybės 85

2.2. Skaičių paskirstymo charakteristikos 86

2.2.1. Pozicijos priemonės 86.

2.2.3. Asimetrija ir per didelė 93 priemonių

2.3. Skaitmeninių charakteristikų nustatymas pagal eksperimentinius duomenis 93

2.3.1. Šaltinių pozicijos 94.

2.3.2. Apskaičiavimas pozicijos, dispersijos, asimetrijos ir perteklius pagal nesusijusius duomenis 94

2.3.3. Grupavimo duomenys ir empiriniai paskirstymai 102

2.3.4. Apskaičiavimas pozicijos priemonių, dispersijos, asimetrijos ir perteklių empirinio paskirstymo 107

2.4. Atsitiktinio kintamojo paskirstymo įstatymų tipai 119

2.4.1. Bendrosios nuostatos 119.

2.4.2. Normalus įstatymas 119.

2.4.3. Paskirstymo normalizavimas 130.

2.4.4. Kai kurie kiti platinimo įstatymai svarbūs psichologijai 136

3 skyrius. Dviejų dimensijų atsitiktinių kintamųjų sistemos kiekybinės charakteristikos 144

3.1. Paskirstymai dviejų atsitiktinių kintamųjų sistemoje 144

3.1.1. Dviejų atsitiktinių kintamųjų sistema 144

3.1.2. Bendras dviejų atsitiktinių kintamųjų pasiskirstymas 147

3.1.3. Privatūs besąlyginiai ir sąlyginiai empiriniai paskirstymai ir atsitiktinių kintamųjų santykiai dvimatei sistemoje 152

3.2. Pozicijos savybės, dispersija ir komunikacija 155

3.2.1. Skaitinės savybės padėties ir dispersijos 155

3.2.2. Paprasta regresija 156.

3.2.4. Koreliacijos priemonės 161.

3.2.5. Kumuliacinės pozicijos charakteristikos, dispersija ir komunikacija 167

3.3. Nustatant dviejų dimensijų sistemą atsitiktinių kintamųjų pagal eksperimentinius duomenis 169

3.3.1. Paprasta regresinė apytiksliai 169

3.3.2. Skaitmeninių charakteristikų nustatymas su nedideliu kiekiu eksperimentinių duomenų 182

3.3.3. Visiškas dviejų dimensijų sistemos kiekybinių charakteristikų apskaičiavimas 191

3.3.4. Dviejų dimensijų sistemos kaupiamų charakteristikų apskaičiavimas 202

4 skyrius. Daugialypės atsitiktinių kintamųjų sistemos kiekybinės charakteristikos 207

4.1. Atsitiktinių kintamųjų daugialypės sistemos ir jų charakteristikos 207

4.1.1. Daugialypės sistemos koncepcija 207

4.1.2. Daugialypių sistemų veislės 208

4.1.3. Paskirstymai daugialypėje sistemoje 211

4.1.4. Skaitmeninės savybės daugialypės sistemos 214

4.2. Ne atsitiktinės funkcijos iš atsitiktinių argumentų 220

4.2.1. Atsitiktinių kintamųjų suma ir darbai 220

4.2.2. Linijinės funkcijos paskirstymo įstatymai iš atsitiktinių argumentų 221

4.2.3. Keli linijinė regresija 224

4.3. Daugialypės atsitiktinių kintamųjų sistemos skaitinių charakteristikų nustatymas pagal 231 eksperimentą

4.3.1. Daugialypės paskirstymo tikimybių vertinimas 231

4.3.2. Kelių regresijų ir susijusių skaitmenų charakteristikų nustatymas 235

4.4. Atsitiktinės funkcijos 240.

4.4.1. Atsitiktinės funkcijų savybės ir kiekybinės charakteristikos 240

4.4.2. Kai kurios atsitiktinių funkcijų klasės, svarbios psichologijai 246

4.4.3. Atsitiktinės funkcijos charakteristikų nustatymas iš eksperimento 249

5 skyrius. Statistinės patikros hipotezė 254

5.1. Statistinės inspekcijos hipotezės uždaviniai 254

5.1.1. Bendra suvestinė ir mėginių ėmimas 254

5.1.2. Kiekybinės charakteristikos bendrojo gyventojų ir mėginių ėmimo 261

5.1.3. Statistiniai įverčiai 265 klaidos

5.1.5. Psichologinių tyrimų hipotezių statistinio patikrinimo užduotys 277

5.2. Statistiniai vertinimo ir patikros hipotezės kriterijai 278

5.2.1. Statistinių kriterijų koncepcija 278

5.2.2. X2 kriterijus Pearson 281

5.2.3. Pagrindiniai parametriniai kriterijai 293

5.3. Pagrindiniai statistinės patikros hipotezės metodai 312

5.3.1. MODERNO METODO METODAS 312

5.3.2. Bayes metodas 313.

5.3.3. Klasikinis parametro (funkcijos) nustatymo metodas su konkrečiu tikslumu 316

5.3.4. Reprezentatyvaus mėginio projektavimo metodas 321 rinkinio modelyje

5.3.5. Statistinių hipotezių nuoseklaus patikrinimo metodas 324

6 skyrius 6. Dispersijos analizės ir matematinio planavimo eksperimento pagrindai 330

6.1. Dispersijos analizės koncepcija 330

6.1.1. Dispersijos analizės esmė 330

6.1.2. Dispersijos analizės prielaidos 332

6.1.3. Dispersijos analizės problemos 333

6.1.4. Dispersijos analizės tipai 334

6.2. Vieno veiksnio dispersijos analizė 334

6.2.1. Skaičiavimo schema su tuo pačiu pakartotinių bandymų skaičiumi 334

6.2.2. Skaičiavimo schema su skirtingais pakartotinių bandymų kiekiais 341

6..... Dviejų veiksnių dispersijos analizė 343

6.3.1. Skaičiavimo schema, jei nėra pakartotinių bandymų 343

6.3.2. Skaičiavimo schema, esant pakartotiniams bandymams 348

6.5. Matematinio planavimo eksperimento pagrindai 362

6.5.1. Matematinio eksperimento matematinio planavimo koncepcija 362

6.5.2. Pilnos stačiakampio eksperimento plano kūrimas 365

6.5.3. Matematiniu būdu planuojamo eksperimento rezultatų apdorojimas 370

7 skyrius. Faktoriaus analizės pagrindai 375

7.1. Faktoriaus analizės koncepcija 376

7.1.1. Faktoriaus analizės esmė 376

7.1.2. Veislių analizės metodų veislės 381

7.1.3. Ekspertų analizės užduotys psichologijoje 384

7.2. Vieno faktoriaus analizė 384.

7.3. Multifactor analizė 389.

7.3.1. Geometrinis koreliacijos ir faktoriaus matricų interpretavimas 389

7.3.2. Centroid Factualizavimo metodas 392

7.3.3. Paprasta latentinė struktūra ir rotacija 398

7.3.4. Daugiafunkcinės analizės pavyzdys su stačiomis rotacija 402

Priedas 1. Naudinga informacija apie matricas ir veiksmus su jais 416

2 priedėlis. Matematinės statistinės lentelės 425

Psichologinių mokslų daktaras, profesorius, pagerbtas Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos darbuotojas.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky gimė 1934 m. Kovo 3 d. Leningrade vietinių žibintų šeimoje. Stebėti kartu su patronuojančia šeima pabėgo iš Sankt Peterburgo sunkių metų blokadų, lėmė tai, kad G. V. Sukhodolsky buvo vėlai pradėjo mokytis vidurinėje mokykloje, po baigimo jis tarnavo kariuomenėje. LSU G. V. Sukhodolskio studentas tapo visiškai brandaus asmeniu su turtinga gyvenimo patirtimi. Galbūt tai buvo suaugusiųjų požiūris į profesinę veiklą nuo pat pradžių, tolesnių perteklių sėkmė buvo paskatinta.

Visi profesionalus gyvenimas G. V. Sukhodolskis vyko Leningrado sienose - Sankt Peterburgo universitete: nuo LSU filosofinio fakulteto Psichologijos pabaigos 1962 m. Iki paskutinių gyvenimo dienų. Pirmiausia jie išlaikė pramoninės psichologijos laboratorijos kelią SSRS, kur jis dirbo tiesiai vadovaujant inžinerinio psichologijos akademiko B. F. Lomovo vadovui, Ergonomikos ir inžinerinės psichologijos katedros vadovui.

Profesorius G. V. Sukhodolsky tapo viena iš pirmaujančių Rusijos specialistų darbo psichologijos srityje, inžinerinės psichologijos ir matematinės psichologijos srityje, turėjo didelę patirtį mokslinės, taikomos ir pedagoginės veiklos srityje. Jos ir vadovėliai parašyti monografijos leidžia mums teisėtai jį pavadinti vienu iš Leningrado įkūrėjų, tada Sankt Peterburgo inžinerinio psichologijos mokykla.

GV Sukhodolsky vadovavo dideliam pedagoginiam darbui: jie sukūrė originalius bendrus kursus "Matematinių metodų taikymas psichologijoje", "Matematinė psichologija", "Eksperimentinė psichologija", "Didžiausia matematika, psichologija", taip pat ypatinga Kursai "Struktūrinė ir algoritminė analizė ir veiklos sintezė", "Psichologinė tarnyba įmonėje", "Engineering ir psichologinis kelių eismo įvykių tyrimas".

Dalyvavo organizacijoje ir valdo nuo 1964 iki 1990 nuo visų visų visų Sąjungos konferencijų inžinerinės psichologijos. Jis buvo Tarptautinės Ergonomikos konferencijos pirmininko pavaduotojas (L., 1993), organizatorius ir nuolatinis vadovas mokslo ir praktinio seminaro dėl psichologinės tarnybos įmonių (Sevastopol, 1988-1992).

Nuo 1974 iki 1996, G. V. Sukhodolsky buvo metodikos komisijos psichologijos fakulteto pirmininkas, kurio darbas prisidėjo prie psichologų rengimo tobulinimo pirmininkas. Per dvi oficialias sąlygas jis vadovavo specializuotam mokslininkai dėl disertacijų apsaugos apie inžinerinę psichologiją ir darbo psichologiją. Pagal G. V. Sukhodolskio lyderystę, dešimtys diplomų darbų yra apsaugoti, 15 kandidatų ir vienas doktorantūros disertacija.

GV Sukhodolsky, įsigyjant daugybę įvairių tipų profesinės veiklos rūšių (sekimo sistemų, krovinių, sunkiųjų pramonės, Lesal, branduolinės energijos ir kt.), Sukūrė veiklos sąvoką kaip atvirą sistemą, susijusią su psichikos ir ne- Psichiniai produktai, pagrįsti sistemine humanitarinių ir natūralių psichologijos metodų sinteze. Įrodė, kad reikia dauginti teorinių sąvokų sudėtingų psichologinių (ir kitų) objektų ir sukūrė daugiakampio apdorojimo tokius objektus empiriniuose tyrimuose ir abipusio matematinio ir psichologinio interpretavimo psichologinės teorijos ir praktikos metodika.

Praktinis G. V. Sukhodolskio koncepcijos taikymas mokymo srityje: kintamųjų stochastinių algoritmų ir veiklos algoritminių struktūrų modelių kūrimas, įskaitant pavojingų (avarinių) veiksmų algoritmus, kurie turėtų būti išmokta didinti darbo saugumą; metodų, skirtų operatyvinio personalo veiksmų, susijusių su įvairių tikslų konsolių ir pareigų, metodų kūrimas, įskaitant atominę elektrinę; Plėtoti optimalaus išdėstymo ir ergonominio tyrimo plokščių ir nuotoliniu būdu metodą; Kurių eismo įvykių ekspertizės psichologinių metodų kūrimas. Jau daugelį metų G. V. Sukhodolsky buvo ekspertų tarybos narys apie žmogiškųjų veiksnių problemą pagal TSRS Vidurinio inžinerijos ministeriją.

G. V. Sukhodolsky daugelį metų užsiima matematinės psichologijos problemomis. Originalūs metodai, kuriuos sukūrė jam: metodas daugialypių pažymėtų stochastinių matricų, skirtų sudėtingų objektų korekcijai; baigtinių matmenų objektų vizualizavimo metodas lygiagrečių koordinatėse esančiu profilio forma; MULTISETŲ, apibendrinimo operacijų panaudojimo metodas, mišrios dauginimo ir daugiašalių ir duomenų matricų padalijimas; Naujas būdas įvertinti koreliacijos koeficientų reikšmę naudojant Fischer-Fischer F-kriterijus ir panašumo svarba yra koreliacijos matricos skirtumas pagal Kohreno g-kriterijų; Metodas normalizuoti paskirstymus per neatskiriamą funkciją.

V. Sukhodolskio miesto mokslo pokyčiai Profesinės veiklos psichologijos srityje taip pat naudojamos toliau sprendžiant dvi svarbiausias šiuolaikinės psichologijos ir inžinerinės psichologijos uždavinius. Pirmoji užduotis - tęsti profesinės veiklos teorijos plėtrą, jo aprašymo ir analizės metodus. Tai yra pagrindinė kryptimi ir šiuolaikinėje taikomojoje psichologijoje, nes veiklos aprašymo ir analizės metodika, teorija ir dokumentai yra pagrindas visų kitų organizacinės psichologijos srityse ir sprendžiant taikomuosius problemas: psichologinė parama verslo pertvarkymui Procesai, darbo efektyvumo valdymas, darbo specifikacijos, grupės darbo organizavimas ir kt. G. V. Sukhodolskio kūriniai šia kryptimi tęsiasi iki S. A. Manichev (profesinės veiklos kompetencijos modeliavimas) ir P. K. Vlasov (psichologiniai projektavimo organizacijų aspektai). Antroji užduotis - toliau plėtoti faktinio požiūrio tradicijas atsižvelgiant į šiuolaikinės pažinimo ergonomiką (sąsajų projektavimas ir vertinimas pagal žmogaus veiklos tyrimą), taip pat inžinerines žinias. Specialios aktualumo ir vystymosi perspektyvos naudojamos naudojant naudingumą (patogumą) - mokslo ir taikomosios disciplinos, kurios studijų efektyvumas, našumas ir paprastumas naudoti veiklos priemones. G. V. Sukhodolskio veiklos algoritminių struktūrų analizės ir sintezės sąvoka turi aiškių perspektyvų, kad būtų išlaikyta jų svarba siekiant užtikrinti ergonomišką kokybės sąsajas. Daugiapakopės apdorojimo metodika naudoja V.N. Andreev (Sąsajos optimizavimo kūrimo autorius dabar veikia Vankuveryje, Kanadoje) ir A. V. Morozov (sąsajų ergonominis vertinimas).

Pastaraisiais gyvenimo metais, nepaisant sunkios ligos, Genadijus Vladimirovičius tęsė aktyvią mokslinę veiklą, parašė knygas, kuriam vadovavo absolventų studentai. Genadijus Vladimirovičius buvo apdovanoti Sankt Peterburgo valstybinio universiteto pedagoginių įgūdžių, monografijų ciklo dėl matematinių metodų naudojimo psichologijoje. 1999 m. Jam buvo suteiktas pavadinimas "Gerbiamo Rusijos Federacijos aukštosios mokyklos darbuotojas", 2003 m. "Šv. Peterburgo valstybinio universiteto garbės profesorius". G. V. Sukhodolskio nuopelnai gavo platų pripažinimą. Jis buvo išrinktas galiojančiu Niujorko mokslų akademijos nariu.

Jo Peru priklauso daugiau nei 250 leidinių, įskaitant penkias monografijas ir keturis vadovėlius ir vadovėlius.

Pagrindiniai leidiniai

• Psichologų matematinės statistikos pagrindai. L., 1972 (2-oji - 1998).
• Struktūrinė ir algoritminė analizė ir veiklos sintezė. L., 1976 m.
• Psichologinės veiklos pagrindai. L., 1988 m.
• Matematiniai ir psichologiniai veiklos modeliai. Sankt Peterburgas., 1994 m.
• Matematinė psichologija. Sankt Peterburgas., 1997 m.
• Įvadas į matematinę ir psichologinę veiklos teoriją. Sankt Peterburgas., 1998 m.