Pagrindinės bandymų nuostatos. Pagrindinės klasikinės tesorių nuostatos
Kas yra bandymas
Pagal IEEE STD 829-1983 Bandymas. - Tai yra programinės įrangos analizės procesas, kuriuo siekiama nustatyti skirtumus tarp jos faktiškai esamų ir reikalingų savybių (defektų) ir įvertinti programinės įrangos savybes.
Pagal GOST R ISO IEC 12207-99 gyvavimo ciklą programinės įrangos, be kitų pagalbinių procesų tikrinimo, sertifikavimo, bendros analizės ir audito metu. Tikrinimo procesas yra tai, kad programinės įrangos produktai veiktų visiškai laikantis ankstesnių darbų reikalavimų ar sąlygų. Šis procesas gali apimti analizę, tikrinimą ir bandymus (bandymus). Sertifikavimo procesas yra nustatyti sistemos ar programinės įrangos sukurtų nustatytų reikalavimų atitikties išsamumą, kuris yra jų funkcinis. Bendros analizės procesas yra valstybių vertinimo procesas ir, jei reikia, projekto darbo rezultatai (produktai). Audito procesas yra sutarties reikalavimų, planų ir sąlygų laikymosi procesas. Šių procesų sumą ir sudaro tai, kas paprastai vadinama bandymais.
Bandymai grindžiami bandymų procedūromis su konkrečiais įvesties duomenimis, pradinėmis sąlygomis ir numatomu rezultatu, sukurtu konkrečiam tikslui, pvz., Atskiros programos tikrinimui arba patikrinti, ar laikomasi tam tikro reikalavimo. Bandymo procedūros gali patikrinti įvairius programos veikimo aspektus - nuo tinkamo atskiros funkcijos veikimo prieš tinkamą verslo reikalavimų įgyvendinimą.
Vykdydamas projektą, būtina atsižvelgti pagal tai, kokie standartai ir reikalavimai bus išbandyti pagal produktą. Kokios priemonės bus (jei yra) yra naudojami ieškoti ir dokumentuoti nustatytus defektus. Jei prisimenate testavimą nuo pat pradžių projekto, iš gaminamo produkto bandymai nebus pristatyti nemalonių staigmenų. Taigi, produkto kokybė greičiausiai bus gana didelė.
Produkto gyvavimo ciklas ir bandymai
Mūsų metu jį naudoja iteraciniai programinės įrangos kūrimo procesai, ypač technologija RUP - racionalus vieningas procesas(1 pav.). Naudojant šį metodą, bandymai nustoja būti "siuvinėjant" procese, kuris veikia po to, kai programuotojai parašė visą reikiamą kodą. Darbas su bandymais prasideda labai pradiniame etape nustatyti būsimo produkto reikalavimus ir glaudžiai integruojant su dabartinėmis užduotimis. Ir tai daro naujus reikalavimus testeriams. Jų vaidmuo yra ne tik sumažintas iki klaidų nustatymo, kaip įmanoma, ir kuo anksčiau. Jie turėtų dalyvauti bendrame procese nustatyti ir panaikinti svarbiausią riziką projekto. Šiuo tikslu kiekvienam iteracijai nustatomas bandymų ir metodų tikslas. Ir kiekvienos iteracijos pabaigoje nustatoma, kiek šio tikslo pasiekiama, jei reikalingi papildomi bandymai, ir ar nebūtina keisti principų ir bandymų įrankių. Savo ruožtu kiekvienas aptiktas defektas turi praeiti per savo gyvavimo ciklą.
Fig. 1. Produkto gyvavimo ciklas RUP
Bandymus paprastai atlieka ciklai, kurių kiekvienas turi konkretų užduočių ir tikslų sąrašą. Bandymo ciklas gali sutapti su iteracija arba atitinka jo konkrečią dalį. Paprastai bandymo ciklas atliekamas konkrečiam sistemos surinkimui.
Programinės įrangos produkto gyvavimo ciklą sudaro santykinai trumpi iteracijos (2 pav.). Iteracija yra pilnas vystymosi ciklas, kuris lemia galutinio produkto išleidimą ar kai kurias jos sutrumpintą versiją, kuri plečiasi nuo iteracijos, kad galų gale taptų gatava sistema.
Kiekviena iteracija, kaip taisyklė, užduotys darbo planavimo, analizės, projektavimo, įgyvendinimo, bandymų ir vertinimo rezultatus pasiektus rezultatus. Tačiau šių užduočių rodikliai gali žymiai pasikeisti. Pagal įvairių užduočių santykį jie suskirstyti į fazes. Pirmajame etape - pradžia - pagrindinis dėmesys skiriamas analizės užduotims. Antrojo etapo vystymosi itineracijose - dėmesys skiriamas pagrindinių projekto sprendimų projektavimui ir bandymams. Trečiajame etape - statyba yra didelė plėtros ir bandymų užduočių dalis. Ir paskutiniame etape - perdavimas - yra išspręstos prie aukščiausių bandymų ir sistemos perdavimo klientui.
Fig. 2. Programinės įrangos gyvavimo ciklo iteracijos
Kiekvienas etapas turi savo konkrečius tikslus produkto gyvavimo ciklo ir yra laikoma, kai šie tikslai yra pasiekti. Visos iteracijos, išskyrus gali būti, fazės pradžios iteracijos yra baigtos kuriant veikiančią sistemos versiją.
Bandymo kategorijos. \\ T
Bandymai žymiai skiriasi užduočių, kurios išspręstos su jų pagalba, ir pagal naudojamą techniką.
| Bandymo kategorijos. \\ T | Aprašymas Kategorijos | Bandymų tipai |
|---|---|---|
| Dabartinis bandymas | Atliktų bandymų rinkinys, siekiant nustatyti papildomų naujų sistemos funkcijų atlikimą. |
|
| Regresijos testavimas | Regresijos bandymų tikslas yra patikrinti, ar prie sistemos papildymas nesumažino savo galimybių, t. Y. Bandymai atliekami pagal reikalavimus, kurie jau buvo baigti prieš pridedant naujų funkcijų. |
|
Subkategorijos bandymai.
| Subkategorijos bandymai. | Bandymo tipo aprašymas | Populiariausi bandymai |
|---|---|---|
| Streso testavimas | Jis naudojamas visiems išbandyti be išimties iš prašymo funkcijų. Šiuo atveju funkcijų bandymo seka nesvarbu. |
|
| Verslo ciklų bandymas | Jis naudojamas paraiškos funkcijų bandymui atlikti savo skambučio seka. Pavyzdžiui, visų buhalterio veiksmų imitacija pirmąjį ketvirtį. |
|
| Streso testavimas |
Naudojami bandymui Naudojimo našumas. Šio bandymo tikslas - nustatyti stabilios paraiškos veikimo sistemą. Su šia bandymais yra vadinamos visos turimos funkcijos. |
|
Bandymų tipai
Vieneto bandymas (Moduliniai bandymai) - ši rūšis reiškia atskirų taikymo modulių bandymus. Norėdami gauti maksimalų rezultatą, bandymai atliekami vienu metu su modulių kūrimu.
Funkcinis bandymas - Šio bandymo tikslas yra užtikrinti tinkamą bandymo objekto veikimą. Jis yra išbandytas teisingai naršant objektą, taip pat įvesties, perdirbimo ir duomenų išvesties.
Bandymų duomenų bazė - Patikrinkite duomenų bazės našumą su įprastu taikymo veikimu, perkrovos ir multiplayer režimo momentuose.
Vieneto bandymas
Dėl OOP, įprasta modulinių bandymų organizacija yra išbandyti kiekvienos klasės metodus, tada kiekvieno paketo klasė I.T.D. Palaipsniui kreipiamės į viso projekto bandymą, o ankstesni bandymai yra regresijos tipas.
Išvesties muitinėse bandymų duomenys apima bandymo procedūras, įvesties duomenis, kodų vykdymo bandymą, produkciją. Toliau pateikiamas produkcijos dokumentų tipas.
Funkcinis bandymas
Bandymo objekto funkciniai bandymai planuojami ir atliekami remiantis apibrėžimo etape nurodytų bandymų reikalavimais. Reikalavimai yra verslo taisyklės, naudojimo diagramos, verslo funkcijos, taip pat jei yra veiklos diagramos. Funkcinių bandymų tikslas - patikrinti parengtų grafinių komponentų nustatytus reikalavimus.
Šio tipo bandymai negali būti visiškai automatizuoti. Todėl jis yra padalintas į:
- Automatinis bandymas (bus naudojamas tuo atveju, kai galite patikrinti išvesties informaciją).
Tikslas: duomenų bandymas, apdorojimas ir duomenų perdirbimas;
- Rankinis bandymas (kitais atvejais).
Tikslas: išbando naudotojo reikalavimų vykdymo teisingumą.
Būtina vykdyti (žaisti) kiekvieną naudojimo atvejį, naudojant tik ištikimus vertybes ir akivaizdžiai klaidingus, kad patvirtintumėte teisingą veikimą pagal šiuos kriterijus:
- produktas tinkamai reaguoja į visus įvestus duomenis (tikėtini rezultatai rodomi atsakant į teisingai įvestus duomenis);
- produktas tinkamai reaguoja į neteisingai įvestus duomenis (pasirodo atitinkami klaidų pranešimai).
Bandymų duomenų bazė
Šio bandymo tikslas yra įsitikinti, kad prieigos duomenų bazių metodai yra patikimi, tinkamai vykdant, nepažeidžiant duomenų vientisumą.
Turite nuosekliai naudoti didžiausią įmanomą duomenų bazės skundų skaičių. Naudojamas požiūris, kuriame bandymas yra sudarytas taip, kad "apkrova" bazę su seka, tiek ištikimų vertybių ir akivaizdžiai klaidingų. Nustatoma duomenų bazės atsakymas į duomenų įvedimą, įvertinami jų tvarkymo laiko intervalai.
3 skyrius. Statistiniai apdorojimo bandymų rezultatai
Statistinis bandymų rezultatų apdorojimas leidžia viena vertus, objektyviai apibrėžti dalykų rezultatus, kita vertus, įvertinti paties bandymo kokybę, bandymų užduotis, visų pirma įvertinti jo patikimumą. Patikimumo problema mokama daug dėmesio klasikinėje testų teorijoje. Ši teorija neprarado savo aktualumo ir dabar. Nepaisant išvaizdos, daugiau šiuolaikinių teorijų, klasikinė teorija ir toliau palaiko savo poziciją.
3.1. Pagrindinės klasikinės tesorių nuostatos
3.2. Matrix bandymo rezultatai
3.3. Grafinis bandymų taškų pristatymas
3.4. Centrinės tendencijos priemonės
3.5. NORMALUS SKIRSTINYS
3.6. Dispersijos testo taškų bandymas
3.7. Koreliacijos matrica
3.8. Patikimumas. \\ T
3.9. Bandymo galiojimas
Literatūra
Pagrindinės klasikinės tesorių nuostatos
Klasikinės tesorių teorijos kūrėjas (klasikinė psichikos testų teorija) yra gerai žinomas britų psichologas, faktoriaus analizės autorius, iššūkis Edward Spearman (1863-1945) 1. Jis gimė 1863 m. Rugsėjo 10 d. Ir ketvirtadalis jo gyvenimo buvo įteiktas britų armijoje. Dėl šios priežasties jis gavo filosofijos daktaro laipsnį tik 41 metų amžiaus. Disertacijos tyrimas parsPirman buvo atliktas Leipcigo laboratorijoje eksperimentinės psichologijos pagal Wilhelm Wundt (Wilhelm Wundt) rekomendacijas. Per šį laikotarpį Francis Galton (Francis Galton) buvo stipri įtaka Ch.Pirman (Francis Galton) žmogaus intelekto bandymui. Mokiniai PartsPirmanas buvo R.Cattell ir D.Wechsler. Tarp savo pasekėjų, A.ėnastas, J. P. Guilford, P.Vernon, C.Burt, A.Jensen gali būti vadinamas.
Didelis prisidėjimas prie klasikinės tesorių, atliktų Louis Guttman, 1916-1987) 3.
Išsamiai ir pilnai klasikinės teorijos bandymų pirmą kartą yra išdėstyti pagrindiniame Harold Gullixen (Gulliksen H., 1950) 4 darbe 4. Nuo tada teorija šiek tiek pakeista, ypač matematinis aparatas buvo patobulintas. Klasikinė bandymo teorija šiuolaikiniame pristatyme pateikiama knygos "Crocker L.", Alide J. (1986) 5. Pirmą kartą iš vidaus mokslininkų šios teorijos aprašymas buvo pateiktas V.avanezei (1989) 6. Čelyowkova M.B. (2002) 7 pateikia informaciją apie statistinį pagrindimo bandymo kokybės.
Klasikinė bandymų teorija grindžiama šiomis penkiomis pagrindinėmis pozicijomis.
1. Empiriškai gautas matavimo rezultatas (X) yra tikrojo matavimo rezultatų (t) ir matavimo klaidų (E) 8 suma:
X \u003d t + e (3.1.1)
T ir E reikšmės paprastai nežinomos.
2. Tikrasis matavimo rezultatas gali būti išreikštas kaip matematiniu lūkesčiu E (x):
3. Tikrų ir klaidingų komponentų koreliacija pagal subjektų rinkinį yra nulis, ty ρ te \u003d 0.
4. Dviejų bandymų klaidingi komponentai neatitinka:
5. Vieno bandymo klaidingi komponentai nesusiję su tikrais bet kokio kito bandymo komponentais:
Be to, klasikinės tesorių pagrindas yra du apibrėžimai - lygiagrečiai ir lygiaverčiai bandymai.
Lygiagretūs testai turi atitikti reikalavimus (1-5), tikrieji vienos testo komponentai (T 1) turi būti lygi tikriems kitos testo (t 2) komponentams kiekviename bandymų bandymuose, kurie reaguoja į abu bandymus. Manoma, kad t 1 \u003d t 2 ir, be to, yra lygūs dispersijai s 1 2 \u003d s 2 2.
Lygiaverčiai bandymai turi atitikti visą lygiagrečių bandymų reikalavimus, išskyrus vieną: tikri vieno bandymo komponentai neturi būti lygūs tikroms kitam lygiagrečiam bandymui, tačiau jie turėtų skirtis tuo pačiu pastoviu. nuo..
Abiejų bandymų lygiavertiškumo būklė įrašoma tokia forma:
kur C 12 yra pastovūs pirmojo ir antrojo bandymų rezultatų skirtumai.
Remiantis pirmiau minėtomis nuostatomis, bandymų patikimumo teorija yra 9.10.
tai reiškia, kad gautų bandymų taškų sklaida yra lygi tikrosios ir klaidingų komponentų dispersijų sumai.
Aš perrašau šią išraišką taip:
(3.1.3)
Dešinėje šios lygybės pusėje yra bandymo patikimumas ( r.). Taigi bandymo patikimumas gali būti parašytas formoje:
Remiantis šia formule, buvo vėlesnės išraiškos, kaip rasti bandymo patikimumo veiksnį. Bandymo patikimumas yra jos esminė charakteristika. Jei patikimumas nežinomas, bandymų rezultatai negali būti aiškinami. Bandymo patikimumas apibūdina jo tikslumą kaip matavimo priemonę. Didelis patikimumas reiškia didelį bandymų rezultatų pakartojamumą tomis pačiomis sąlygomis.
Klasikinėje bandymų teorijoje svarbiausia problema yra nustatyti tikrą temos testo tašką (T). Empirinio bandymo taškas (X) priklauso nuo daugelio sąlygų - sunkumų užduočių lygį, pasirengimo dalykai lygį, užduočių skaičių, bandymų atlikimo sąlygos ir tt Stiprių, gerai apmokytų dalykų grupėje bandymų rezultatai bus paprastai geresni. nei grupėje silpnai paruošti dalykai. Šiuo atžvilgiu užduočių sudėtingumo didumo klausimas vis dar yra atviras. Problema yra tai, kad realūs empiriniai duomenys gaunami ne visuose atsitiktiniuose objektų pavyzdžiuose. Kaip taisyklė, tai yra švietimo grupės, kurios yra daug studentų gana stipriai sąveikauja tarpusavyje mokymų ir studentų sąlygomis, kurios dažnai nėra kartojamos kitoms grupėms.
Rasti. s E. Nuo lygties (3.1.4)
Čia aiškiai rodo matavimo tikslumo priklausomybę nuo standartinio nuokrypio vertės priklausomybę. s x. ir iš bandymo patikimumo r..
Taikymo sritys, bandymų tikslai ir uždaviniai yra įvairūs, todėl bandymai yra vertinami ir paaiškinami įvairiais būdais. Kartais patys testeriai yra sunku paaiškinti, kokie bandymai "kaip yra". Yra painiavos.
Atskleisti šią sumišimą, alexey barstytuvai (praktika, treneris ir konsultantas programinės įrangos testavimo metu; išvykimas iš Rusijos mokslų akademijos sistemos programavimo instituto) prognozuoja savo mokymą bandant įvadinį vaizdo įrašą apie pagrindinius bandymų bandymus.
Man atrodo, kad šioje ataskaitoje dėstytojas galėjo tinkamai ir švelniai paaiškinti "Kas yra bandymas" mokslininko ir programuotojo požiūriu. Keista, kad šis tekstas dar nepasirodė Habré.
Aš citu čia suspausto šio pranešimo pakartotiniu būdu. Teksto pabaigoje yra nuorodos apie pilną versiją, taip pat minėtą vaizdo įrašą.
Pagrindinės bandymų pozicijos
Mieli kolegos,Pirma, pabandykime suprasti, kokie bandymai nėra.
Bandymas nėra vystymasis,
Net jei testeriai gali programuoti, įskaitant bandymus (automatikos bandymai \u003d programavimas), gali sukurti kai kurias pagalbines programas (už save).
Tačiau bandymai nėra programinės įrangos kūrimo veikla.
Bandymai nėra analizė,
Ir ne rinktis ir analizuoti reikalavimų.
Nors bandymų procese kartais turite paaiškinti reikalavimus, o kartais turite juos analizuoti. Tačiau ši veikla nėra pagrindinė, o ne, jei reikia, būtina daryti.
Bandymai ne vadyba,
Nepaisant to, kad daugelyje organizacijų yra toks, kaip "testavimo vadybininkas". Žinoma, testeriai turi būti valdomi. Tačiau pati bandymai nėra kontroliuojami.
Bandymai nėra techninis dalyvavimas,
Tačiau testeriai turi dokumentuoti savo bandymus ir darbą.
Bandymai negali būti laikomi bet kokia iš šių veiklos rūšių, nes besivystančių (arba analizuojant reikalavimus arba rašyti dokumentus savo bandymus) testeriai daro visą šį darbą sau, ne kitam.
Veikla, prasmaujanti tik tada, kai ji yra paklausa, ty bandymų turėtojai turėtų pateikti kažką "eksportui". Ką jie daro "eksportui"?
Defektai, defektų aprašymai ar bandymų ataskaitos? Iš dalies tai tiesa.
Bet tai nėra visa tiesa.
Pagrindiniai veiklos testai
Būtent jie teikia projekto dalyviams kurti programinės įrangos neigiamą grįžtamąjį ryšį apie programinės įrangos produkto kokybę."Neigiamas grįžtamasis ryšys" nešioja tam tikrą neigiamą atspalvį ir nereiškia, kad bandymų turėtojai daro kažką blogo, arba kad jie daro kažką blogo. Tai tik techninis terminas, kuris reiškia gana paprastą dalyką.
Tačiau šis dalykas yra labai svarbus ir tikriausiai vienintelis svarbiausias testuotojų veiklos sudedamoji dalis.
Yra mokslas - "sistemos teorija". Ji apibrėžia tokią koncepciją kaip "atsiliepimus".
"Atsiliepimai" yra kai kurie duomenys, kurie yra paleisti atgal į įvestį, arba kai kurių duomenų, kuri nuo išėjimo patenka atgal į įvestį. Šis atsiliepimas gali būti teigiamas ir neigiamas.
Ir vienas, ir kitos grįžtamojo ryšio veislės yra vienodai svarbios.
Žinoma, programinės įrangos sistemų kūrime, žinoma, yra tam tikra informacija, kurią gauname iš galutinių vartotojų. Tai yra prašymai dėl naujų funkcijų, šis pardavimų padidėjimas (jei gaminame kokybišką produktą).
Neigiamas grįžtamasis ryšys taip pat gali būti gaunami iš galutinių vartotojų tam tikrų neigiamų atsiliepimų forma. Ji gali ateiti iš testuotojų.
Pateikiamas ankstesnis neigiamas grįžtamasis ryšys, tuo mažiau energijos yra būtina šio signalo pakeitimui. Štai kodėl jums reikia pradėti kuo greičiau pradėti, ankstesniais projekto etapais ir pateikti šį atsiliepimą ir projektavimo etape, taip pat, gal anksčiau, renkant ir analizuojant reikalavimus etape.
Beje, todėl supratimas, kad testeriai nėra atsakingi už kokybę. Jie padeda tiems, kurie yra atsakingi už jį.
"Terminimo" sinonimai "
Atsižvelgiant į tai, kad bandymai yra neigiamo grįžtamojo ryšio, pasaulio garsiojo QA santrumpos (anglų kalbos kokybės užtikrinimas - kokybės užtikrinimas) sinonimas terminas "testavimas" nėra tiksliai neabejotinai.Neįmanoma apsvarstyti kokybės užtikrinimo paprasto neigiamo grįžtamojo ryšio teikimo, nes nuostata yra tam tikros teigiamos priemonės. Suprantama, kad šiuo atveju mes teikiame kokybę, laiku mes imamės tam tikrų priemonių, kad programinės įrangos kūrimo kokybė būtų padidinta.
Tačiau "kokybės kontrolė" - kokybės kontrolė, gali būti svarstoma plačiąja prasme termino "testavimo" sinonimu, nes kokybės kontrolė yra ir yra grįžtamasis ryšys įvairiose jos veislėse, įvairiuose etapuose Programos projektas.
Kartais bandymai yra skirti kaip tam tikra atskira kokybės kontrolės forma.
Painiava kilo iš bandymų istorijos. Skirtingais laikais terminas "bandymai" buvo skirta įvairiems veiksmams, kuriuos galima suskirstyti į 2 dideles klases: išorinį ir vidinį.
Išoriniai apibrėžimai.
Apibrėžimai, kuriuos skirtingais laikais buvo suteikta Myerser, Beyser, Kaner, aprašykite bandymus tik nuo jo išorinės reikšmės požiūriu. Tai yra, iš jų požiūriu, bandymai yra veikla, kuri yra skirta kažkam, ir nėra kažkas. Visi trys iš šių apibrėžimų gali būti apibendrinti kaip neigiamą atsiliepimą.Vidaus apibrėžimai
Tai yra apibrėžimai, kurie pateikiami į terminologijos, naudojamų programinės įrangos inžinerijos, pavyzdžiui, de facto standarte, vadinamą Swebok.Tokie apibrėžimai yra konstruktyviai paaiškinti, o tai yra bandymų veikla, tačiau nesuteikia jokios idėjos, kad būtina išbandyti, už kuriuos bus naudojami visi reikalavimai, susiję su tikrinimo tarp faktinio programos elgesio ir jo numatomo elgesio patikrinimo rezultatus.
bandymas yra
- patikrinkite programos reikalavimų laikymąsi
- atliekamas stebint savo darbą
- specialūs, dirbtinai sukurtos situacijos, pasirinktos tam tikru būdu.
Bendra bandymų schema maždaug taip:
- Įvesties testeris gauna programą ir (arba) reikalavimus.
- Jis daro kažką su jais, stebi programos darbą tam tikromis sudėtingomis jam sukurtomis situacijomis.
- Į išvestį jis gauna informaciją apie atitikmenis ir neatitikimus.
- Be to, ši informacija naudojama jau esamos programos tobulinimui. Arba siekiant pakeisti reikalavimus kitai programoms.
Kas yra testas
- Tai yra ypatinga, dirbtinai sukurta situacija, pasirinkta tam tikru būdu,
- ir kokių programos pastabų aprašymas turi būti atliktas
- patikrinti, ar laikomasi tam tikro reikalavimo.
Bandymų kūrėjas užsiima tuo, kad tai yra didžiulis potencialiai begalinis bandymas bandymų pasirinkti tam tikrą ribotą rinkinį.
Na, todėl galime daryti išvadą, kad testeris atlieka du dalykus bandymų metu.
1. Pirma, jis valdo programos vykdymą ir sukuria šias dirbtines situacijas, kuriose ketiname patikrinti programos elgesį.
2.I, antra, jis stebi programos elgesį ir lygina tai, ką jis mato su tuo, kas tikimasi.
Jei testeris automatizuoja bandymus, jis pats savaime stebi programos elgesį - tai deleguoja šią užduotį į specialų įrankį ar specialią programą, kurią jis pats rašė. Ji yra stebima, ji lygina pastebėtą elgesį su tikėjimu, o testeris suteikia tik tam tikru galutinį rezultatą - ar pastebėtas elgesys sutampa su tikėjimu arba nesutampa.
Bet kuri programa yra informacijos apdorojimo mechanizmas. Įrašas patenka į įrašą į vieną formą, išvesties informaciją kitoje formoje. Tuo pačiu metu programos sąnaudos ir išėjimai gali būti daug, jie gali būti skirtingi, tai yra, programa gali turėti keletą skirtingų sąsajų, ir šios sąsajos gali turėti skirtingų tipų:
- Vartotojo sąsaja (UI)
- Programinės įrangos sąsaja (API)
- Tinklo protokolas
- Failų sistema
- Aplinkos būklė
- Renginiai
- custom.
- grafika,
- tekstas
- konsoled,
- ir kalbą.
- kažkaip sukuria dirbtines situacijas,
- ir patikrinimai šiose situacijose kaip programa elgiasi.
Tai bandymas.
Kitos bandymų tipų klasifikacijos
Dažniausiai naudojamas trijuose lygiuose- modulinis bandymas
- integracijos bandymai.
- sistemos testavimas.
Pagal sistemos testavimą reiškė bandymai vartotojo sąsajos lygiu.
Kartais taip pat naudojami kiti terminai, pvz., "Komponentų bandymai", bet aš norėčiau skirti šias tris, dėl to, kad modulinių ir sisteminių bandymų technologinis atskyrimas nėra prasmingas. Skirtingais lygiais, tos pačios priemonės gali būti naudojamos tų pačių metodų. Atskyrimas sąlyginai.
Praktika rodo, kad gamintojo išdėstytos priemonės kaip modulinės bandymo įrankiai gali būti taikomi vienodai sėkmingai ir bandymo lygiu visai taikomam prašymui.
Ir įrankiai, kurie išbando visą paraišką kaip visuma vartotojo sąsajos lygiu, kartais nori, pavyzdžiui, į duomenų bazę arba ten sukeltų atskirų saugomų procedūrą.
Tai reiškia, kad padalijimas į sisteminius ir modulinius bandymus paprastai yra grynai sąlyginis, jei kalbame techniniu požiūriu.
Tie patys įrankiai yra naudojami, ir tai yra normalu, tie patys metodai naudojami, kiekviename lygyje galite kalbėti apie testavimą įvairių tipų.
Sujunkite:
Tai reiškia, kad galite kalbėti apie modulinius funkcionalumo testavimą.
Galite kalbėti apie sisteminius funkcionalumo testavimą.
Galite kalbėti apie modulinius bandymus, pavyzdžiui, efektyvumą.
Galite kalbėti apie sisteminį efektyvumo bandymą.
Arba mes atsižvelgiame į kai kurių atskirų algoritmo veiksmingumą, arba mes laikome visos sistemos veiksmingumą. Tai reiškia, kad modulinių ir sisteminių bandymų technologinis atskyrimas nėra prasmingas. Kadangi skirtingais lygmenimis galima naudoti tuos pačius įrankius, galima naudoti tuos pačius metodus.
Galiausiai, su integracijos testavimu, mes tikriname, ar kaip sistemos dalis, moduliai sąveikauja tarpusavyje teisingai. Tai yra, mes iš tikrųjų atliekame tuos pačius bandymus, kaip ir sistemos bandymuose, tik atkreipkite dėmesį į tai, kaip moduliai bendrauja tarpusavyje. Atlikti papildomus patikrinimus. Tai vienintelis skirtumas.
Pabandykime dar kartą pabandyti suprasti skirtumą tarp sisteminio ir modulinių bandymų. Kadangi šis atskyrimas yra gana dažnai, šis skirtumas turi būti.
Ir šis skirtumas pasireiškia, kai nevyksime technologinės klasifikacijos, bet klasifikavimo pagal tikslus Bandymai.
Tikslų klasifikavimas yra patogus atlikti naudojant "Magic Square", kuri iš pradžių išrado Brian Marik ir tada pagerėjo Erie Tannen.
Šiame magiškame kvadratėje visų tipų bandymai yra keturiuose kvadrantuose, priklausomai nuo to, koks dėmesys skiriamas šiems bandymams.
Vertikaliai - kuo didesnis bandymų tipas yra, tuo daugiau dėmesio skiriama kai kuriems programos elgesio pasireiškimams, tuo mažesnis, tuo labiau atkreipiame dėmesį į savo vidaus technologinį įrenginį.
Horizontaliai - kairieji mūsų bandymai yra, tuo daugiau dėmesio mes mokame juos programuoti, tuo daugiau teisės jie yra, daugiau dėmesio mes mokame už rankinį bandymą ir mokslinius tyrimus programos.
Visų pirma šiame kvadetui galite lengvai įvesti tokias sąlygas kaip priėmimo bandymus, priėmimo bandymus, modulinius bandymus tiksliai toje supratimui, kuriame jis dažniausiai naudojamas literatūroje. Tai yra žemo lygio bandymai su dideliais, su didžiuliu programavimo dalimi. Tai yra, tai yra visi bandymai yra užprogramuoti, visiškai automatiškai įvykdomi ir dėmesys skiriamas pirmiausia į vidinį prietaisą programos, tai yra jos technologinės savybės.
Viršutiniame dešiniajame kampe mes turėsime rankų testus, kuriais siekiama išorės programos, ypač bandymų paprastumą, ir apatiniame dešiniajame kampe, mes greičiausiai tikrinami skirtingos nefunkcinės savybės: našumas, saugumas ir pan.
Taigi, remiantis klasifikavimu pagal tikslus, mes pasirodame moduliniai bandymai viršutiniame kvadrante, o visi kiti kvadrantai yra sistemos bandymai.
Ačiu už dėmesį.
bandymų teorijos pagrindai
Pagrindinės bandymų teorijos sąvokos
Matavimas arba bandymai atliekami siekiant nustatyti sportininko būseną ar gebėjimus tešla .
Ne visi matavimai gali būti naudojami kaip bandymai, bet tik tie, kurie atitinka specialius reikalavimus. Jie apima:
1. standartizavimas (procedūra ir bandymų sąlygos turėtų būti vienodos visais bandymų taikymo atvejais);
2. Patikimumas;
3. Informacinis;
4. Reitingų sistemos buvimas.
Bandymai, atitinkantys patikimumo ir informavimo reikalavimus, yra vadinami sOBOTA. arba. \\ T autentiškas (Graikų. Autentiškas - patikimas būdas).
Bandymo procesas vadinamas bandymas. ; Skaitmeninė vertė, gauta kaip rezultatas - testo rezultatai (arba bandymo rezultatas). Pavyzdžiui, veikia 100 m yra testas, procedūra vykdyti progą ir laiką - bandymai, lenktynių laikas yra testo rezultatas.
Bandymai pagal motorines užduotis yra vadinamos variklis arba. \\ T variklis . Jų rezultatai gali būti arba motoriniai pasiekimai (atstumo praėjimo laikas, pakartojimų skaičius perduodamas per atstumą ir tt) arba fiziologinius ir biocheminius rodiklius.
Kartais jis naudojamas ne vienas, tačiau keli bandymai, turintys vieną galutinį tikslą (pavyzdžiui, sportininko būklės vertinimą konkurenciniame mokyme). Tokia bandymų grupė vadinama kompleksas. \\ T arba. \\ T bandymo baterija .
Tas pats bandymas taikomas tame pačiame tyrime turėtų būti pateikta tomis pačiomis sąlygomis sutampa rezultatai (nebent jie pakeitė patys studijavo). Tačiau su griežčiausia standartizacija ir tiksli įranga, bandymų rezultatai visada yra šiek tiek skiriasi. Pavyzdžiui, gautos dinamometrijos, kuri ką tik parodė 215 kg dinamometrijos testo rezultatus, su pakartotiniu vykdymu rodo tik 190 kg.
2. Patikimumas bandymų ir būdų, kaip nustatyti
Patikimumas. \\ T Bandymas vadinamas rezultatų sutapimo laipsniu, kai pakartotinai išbandant tuos pačius žmones (ar kitus objektus) tomis pačiomis sąlygomis.
Rezultatų variantas, kai pakartotinis bandymas vadinamas asmeniniu arba viduje, arba viduje.
Keturi pagrindinės priežastys sukelia šį variaciją:
1. Studijuoti (nuovargis, darbas, mokymasis, motyvacijos keitimas, dėmesio koncentracija ir kt.).
2. Nekontroliuojami išorinių sąlygų ir įrangos pokyčiai (temperatūra, vėjas, drėgmė, elektros tinklo įtampa, neleistinų asmenų buvimas ir tt), t. Y. Visa tai sujungia terminą "Atsitiktinės matavimo klaida".
3. Pakeisti asmens, atliekančio arba vertinant bandymą (ir, žinoma, pakeičiant vieną eksperimento ar teisėjo į kitus).
4. Tešlos netobulumas (yra tokių testų, kurie yra sąmoningai nepatogūs. Pavyzdžiui, jei bandymai atlieka nemokamus metimus į krepšinio krepšį, tada netgi krepšinio žaidėjas, turintis didelį procentą hitų, netyčia klaidingai klysti pirmuoju metimu).
Pagrindinis bandymo patikimumo teorijos skirtumas dėl matavimo klaidų teorijos teorijos yra ta, kad klaidos teorija, išmatuota vertė laikoma nepakeista, o patikimumo testų teorijoje daroma prielaida, kad jis keičia nuo matavimo iki matavimo. Pavyzdžiui, jei reikia matuoti bandymo, atlikto ilgio ilgio nuo kilimo ir tūpimo tako rezultatas, jis negali labai pasikeisti ir laikui bėgant. Žinoma, dėl atsitiktinių priežasčių (pvz., Nevienoda ruletės įtampa), tai neįmanoma įvertinti šio rezultato su idealiu tikslumu (pasakykite iki 0,0001 mm). Tačiau naudojant tikslesnę matavimo priemonę (pavyzdžiui, lazerio matuoklis), galite padidinti jų tikslumą į reikiamą lygį. Tuo pačiu metu, jei užduotis yra nustatyti megztinio pasirengimą tam tikrais metinio mokymo ciklo etapais, tiksliausi jų rodomų rezultatų matavimas padės: galų gale, jie pasikeis nuo bando pabandyti.
Siekiant išspręsti bandymų patikimumo patikimumo metodų idėją, apsvarstykite supaprastintą pavyzdį. Tarkime, kad jums reikia palyginti ilgio šuolių rezultatus nuo dviejų sportininkų dviejų atliktų bandymų. Tarkime, kad kiekvienas sportininkų rezultatai skiriasi nuo ± 10 cm nuo vidutinės vertės ir yra lygios, atitinkamai 230 ± 10 cm (ty 220 ir 240 cm) ir 280 ± 10 cm (ty 270 ir 290 cm). Tokiu atveju išvada, žinoma, bus visiškai nedviprasmiška: antrasis sportininkas viršija pirmąjį (skirtumus tarp vidutinio 50 cm yra akivaizdžiai didesnis nei atsitiktinių virpesių ± 10 cm). Jei, su tuo pačiu vidiniuose (± 10 cm) (± 10 cm) skirtumas tarp vidutinių studijuotų (tarpų keitimo) verčių bus mažos, tada bus daug sunkiau padaryti produkciją. Tarkime, kad vidutinės vertės bus maždaug lygios 220 cm (viename bandyme - 210, kita - 230 cm) ir 222 cm (212 ir 232 cm). Tuo pačiu metu, pirmasis tiriamas pirmojo bandymo šokinėja 230 cm, o antrasis yra tik 212 cm; Ir atrodo, kad pirmasis yra iš esmės stipresnis už antrąjį. Iš šio pavyzdžio galima matyti, kad pagrindinė vertė nėra pati vidaus rinkos kintamumas, tačiau jo santykis su skirtingais skirtumais. Tas pats intraklassiškas kintamumas suteikia skirtingą patikimumą su vienodais skirtumais tarp klasių (konkrečiu atveju tarp studijavo, 14 pav.).
Fig. 14. tarp-ir viduje klasių variacijos santykis su dideliu (viršuje) ir žemu (mažesniu) patikimumu:
trumpi vertikalieji smūgiai - duomenys apie individualius bandymus;
Vidutiniai trijų studijų rezultatai.
Bandymo patikimumo teorija gauna iš to, kad bet kokio asmens atlikto matavimo rezultatas yra dviejų verčių suma:
kur: - vadinamasis tikras rezultatas, kurį jie nori išspręsti;
Klaida, kurią sukelia nekontroliuojami bandymų ir atsitiktinių matavimo klaidų būklės pokyčiai.
Pagal tikrąjį rezultatą, vidutinė vertė x su be galo daug pastabų tomis pačiomis sąlygomis yra (už tai, X jie įdėti ženklą).
Jei klaidos yra atsitiktinės (jų suma yra nulis, ir vienodais bandymais jie nepriklauso vienas nuo kito), tada nuo matematinės statistikos:
tie. Rezultatų eksperimente yra lygus tikrų rezultatų ir klaidų dispersijų dydžiui.
Patikimumo koeficientas Eksperimente įregistruotas tikros dispersijos dispersijos santykis:
Be patikimumo koeficiento, vis dar naudojama patikimumo indeksas:
kuris laikomas teoriniu registruotų bandymų vertybių koreliacijos koeficientu su teisingu.
Tikrojo testo rezultato koncepcija yra abstrakcija (neįmanoma patirties). Todėl turite naudoti netiesioginius metodus. Labiausiai pageidautina įvertinti patikimumo dispersijos analizę, po to apskaičiuojant intracelato koreliacijos koeficientus. Dispersijos analizė leidžia suskaidyti bandymų rezultatų keitimą į komponentus dėl atskirų veiksnių įtakos. Pavyzdžiui, jei užregistruojate rezultatus studijuoti rezultatus bet kokiu bandymu, pakartokite šį testą skirtingomis dienomis ir kiekvieną dieną atlikti kelis bandymus, periodiškai keičiant eksperimentuotojų, tada bus skirtumų:
a) nuo temos į temą;
b) nuo dienos iki dienos;
c) iš eksperimento į eksperimentą;
d) bandyti pabandyti.
Dispersijos analizė leidžia šiems skirtumams skirti ir įvertinti.
Taigi, pirmiausia būtina įvertinti praktiškai patikimumą bandymo, pirmiausia, atlikti dispersijos analizę, antra, apskaičiuoti konteksto koreliacijos koeficientą (patikimumo santykį).
Su dviem bandymais, klasės koreliacijos koeficiento vertė praktiškai sutampa su įprasto koreliacijos koeficiento vertėmis tarp pirmojo ir antrojo bandymo rezultatų. Todėl tokiose situacijose gali būti naudojamas įprastinis koreliacijos koeficientas, siekiant įvertinti patikimumą (tai įvertina vieno, ne dviejų bandymų patikimumą).
Kalbant apie bandymų patikimumą, būtina atskirti stabilumą (atkuriamumą), nuoseklumą, lygiavertiškumą.
Pagal stabilumas Bandymai supranta rezultatus atkuriamumą, kai jis kartojamas po tam tikro laiko tomis pačiomis sąlygomis. Pakartotinis bandymas paprastai vadinamas pakartotinai.
Nuoseklumas Bandymą pasižymi bandymų rezultatų nepriklausomumu iš asmens atliekamo asmens asmeninių savybių arba vertinimo bandymo.
Renkantis testą iš tam tikro skaičiaus tos pačios rūšies testus (pavyzdžiui, sprintas paleisti 30, 60 ir 100 m) lygiagrečiomis formomis, apskaičiuota rezultatų sutapimo laipsnis. Apskaičiuojamas tarp rezultatų koreliacijos koeficiento skambučio lygiavertiškumo santykis.
Jei visi bandymai, įtraukti į bet kokio tipo bandymus, yra labai lygiavertis, tai vadinama homogeninis. Visa sudėtinga priemonėmis yra viena iš žmogaus judrumo turto (pvz., Kompleksas, sudarytas iš šokinėjimo nuo ilgio, aukštyn ir trigubo; apskaičiuota didelės spartos saugumo savybių kūrimo lygis). Jei komplekse nėra lygiaverčių bandymų, ty bandymai, įtraukti į jį, yra matuojamos skirtingos savybės, tada jis vadinamas nevienalytis (Pavyzdžiui, kompleksas, kurį sudaro dinamometrija, šokinėja Acalac, veikia 100 m).
Bandymo patikimumą galima padidinti iki tam tikro dydžio:
a) griežtesnis bandymų standartizavimas;
b) padidinti bandymų skaičių;
c) padidinti vertintojų (teisėjų, eksperimentų) skaičių ir pagerinti jų nuomonių darną skaičių;
d) padidinti lygiaverčių bandymų skaičių;
e) geriausia mokytojo motyvacija.
10.1 pavyzdys.
Nustatykite trigubo šuolio rezultatų patikimumą nuo vietos spartų sportininkų greičio ir galios gebėjimų įvertinimu, jei šie mėginiai yra tokie:
Sprendimas:
1. Taikykite bandymų rezultatus į darbo lentelę: 
2. Mes pakeisdami rezultatus, gautus skaičiavimo formulėje rango koeficiento koreliacijos:
3. Nustatome laisvės laipsnio skaičių pagal formulę:
Produkcija: Todėl gauta atsiskaitymo vertė yra pasitikėjusi 99% galime pasakyti, kad trivietis šuolio testas yra patikimas.
Pirmasis komponentas, tesorių teorija, yra statistinių diagnostikos duomenų apdorojimo modelių aprašymas. Čia pateikiami atsakymai analizės modeliai bandymų užduotys ir skaičiavimo modelis viso bandymų rezultatų. Mellenberg (1980, 1990) jį pavadino "Psychometry". Klasikinė testo teorija, moderni bandymų teorija (arba modelio analizė atsakymų į bandymo užduotis - IRT) ir modelį
užduočių pavyzdžiai sudaro tris svarbiausius bandymų teorijos modelius. Psichodiagnostikų tema yra pirmieji du modeliai.
Klasikinė testo teorija. Remiantis šia teorija, buvo sukurta dauguma intelektinių ir asmeninių testų. Pagrindinė šios teorijos samprata yra "patikimumo" sąvoka. Patikimumu jis suprantamas kaip rezultatų darnumas per vertinimą. Informacinėse instrukcijose ši sąvoka paprastai yra labai trumpa, o tada pateikiamas išsamus matematinės statistikos aparato aprašymas. Atsižvelgiant į tai, įvadinėje skyriuje pristatysime suspaustą pažymėtos koncepcijos vertės aprašymą. Klasikinėje bandymų teorijoje patikimas yra kelių matavimo procedūrų rezultatų pakartojimas (daugiausia matavimai su bandymais). Patikimumo sąvoka apima matavimo klaidos apskaičiavimą. Bandymo proceso metu gauti rezultatai gali būti pateikiami kaip tikro rezultato ir matavimo klaidos suma:
Xi \u003d ti.+ EJ.
kur Xi.- Gautų rezultatų vertinimas yra tikras rezultatas, ir EJ.- Matavimo klaida.
Gautų rezultatų vertinimas paprastai yra teisingų atsakymų į bandymo užduotis skaičius. Tikrasis rezultatas gali būti laikomas tikru vertinimu Platoniško prasme (Gulliksen, 1950). Tikėtinų rezultatų koncepcija yra plačiai paplitusi, i.e. Atstovavimas taškų, kuriuos galima gauti dėl daugelio matavimo procedūrų pakartojimų (Viešpatie) & Novich, 1968). Tačiau tos pačios vertinimo procedūros su vienu asmeniu įgyvendinimas neįmanomas. Todėl jums reikia ieškoti kitų problemos sprendimų ("Witlman", 1988).
Pagal šią koncepciją kai kurios prielaidos yra pagamintos atsižvelgiant į tikruosius rezultatus ir matavimo klaidas. Pastarieji yra priimami kaip nepriklausomas veiksnys, kuris, žinoma, yra pagrįstas prielaida, nes atsitiktiniai rezultatų svyravimai nesuteikia covariantų: r it \u003d 0.
Daroma prielaida, kad neegzistuoja tikrių balų ir matavimo klaidų koreliacija: r ee \u003d 0.
Bendra klaida yra 0, nes Kaip tikras įvertinimas, aritmetinė reikšmė yra priimta:
Šios prielaidos mums kelia tam tikrą patikimumo apibrėžimą kaip tikrojo rezultato santykis su bendrą dispersiją ar išraišką: 1 atėmus santykį, kuriame matavimo klaidos numeris ir vardiklis - bendrasis dispersija:
, Or 
Iš šios formulės patikimumo apibrėžimas, gauname tą dispersijos klaidą S 2 (e)jis yra lygus visai atvejų dispersijai (1 - R xx "); taigi standartinė matavimo klaida nustatoma pagal formulę:
Po teorinio patikimumo ir jo darinių pagrindimo būtina nustatyti bandymo patikimumo indeksą. Yra praktinių bandymų patikimumo vertinimo procedūros, pvz., Keičiamųjų formų (lygiagrečių testų), padalijimo užduotys į dvi dalis, pakartotiniam bandymui ir vidiniam nuoseklumo matavimui. Kiekviename kataloge yra bandymų rezultatų pastovumo indeksai:
r xx '\u003d r (x 1, x 2)
kur r xx " - stabilumo koeficientas ir x 1 ir. \\ T x 2 - dviejų aspektų rezultatai.
Keičiamų formų patikimumo koncepcija buvo įvesta ir sukurta Gullixen (1950). Ši procedūra yra gana sunkus, nes jis yra susijęs su poreikiu sukurti lygiagrečią užduočių seriją.
r xx '\u003d r (x 1, x 2)
kur r xx " - lygiavertiškumo koeficientas ir x 1 ir. \\ T x 2 - du lygiagrečiai bandymai.
Ši procedūra yra pagrindinio bandymo suskaidymas į dvi A ir B dalių yra paprastesnis naudoti. Abiejų bandymo dalių rodikliai yra koreliuojami. Su "Spearman" rudos formulės pagalba, apskaičiuota bandymo patikimumas:
kur ir b - dvi lygiagrečios bandymo dalys.
Šis metodas yra bandymų užduočių vidinio nuoseklumo apibrėžimas. Šis metodas grindžiamas atskirų užduočių Covarits apibrėžimu. SG - savavališkai pasirinkto darbo dispersija ir SGH - dviejų savavališkai pasirinktų užduočių paketas. Dažniausiai naudojamas koeficientas vidiniam nuoseklumui apibrėžti yra Kronbacho "alfa koeficientas". Taip pat naudojamas formulė KR20 ir λ-2(Lambda-2).
Klasikinėje patikimumo koncepcijoje, matavimo klaidos, atsirandančios tiek bandymų procese, tiek stebėjimų procese. Šių klaidų šaltiniai yra skirtingi: tai taip pat gali būti asmens funkcijos ir bandymų sąlygų bei pačių bandymų užduočių savybės. Yra specifiniai metodai apskaičiuojant klaidas. Žinome, kad mūsų pastabos gali būti klaidingos, mūsų metodiniai instrumentai yra netobulūs taip pat, kaip žmonės yra netobulūs. (Kaip ne prisiminti Shakespeare: "Jūs esate nepatikimas, kurio vardas yra asmuo"). Tai, kad klasikiniame matavimo klaidų testų priemonėje yra aiški ir paaiškinta yra svarbus teigiamas taškas.
Klasikinė testo teorija turi keletą esminių funkcijų, kurios gali būti laikomos jos trūkumais. Kai kurios iš šių charakteristikų pažymėjo informacinėse knygose, tačiau jų reikšmė (nuo kasdienio požiūrio) pabrėžiama retai, nes jie turėtų būti laikomi teoriniu ar metodiniu požiūriu.
Pirmas. Klasikinė bandymų teorija ir patikimumo koncepcija yra orientuota į bendrų bandymų rodiklių apskaičiavimą, o tai yra įvertinimų, gautų atskirose užduotyse, rezultatas. Taigi, dirbant
Antra. Patikimumo faktorius reiškia išmatuotų rodiklių dispersijos vertinimą. Iš to išplaukia, kad patikimumo veiksnys bus mažesnis, jei (su kitais rodikliais lygiavertiškumo) mėginys yra homogeniškas. Nėra vieno koeficiento vidaus nuoseklumo bandymų užduočių, šis koeficientas visada yra "konteksto". Pavyzdžiui, "Crocker" ir "Aldjina" (1986) pasiūlyti specialią formulę "homogeninio mėginio korekcija", skirta didžiausiems ir mažiausiems bandymams gautiems rezultatams. Diagnostui svarbu žinoti mėginio rinkinio skirtumų charakteristikas, kitaip ji negalės naudoti šio bandymo vadove nurodyto vidaus nuoseklumo koeficientų.
Trečias. Informacijos apie vidutinį aritmetinį indikatorių reiškinys yra logiška klasikinės patikimumo sampratos pasekmė. Jei testo svyravimai (t.y., tai nėra pakankamai patikima), tai yra visiškai įmanoma, kad kai pasikartojant procedūrą, subjektai, turintys mažą rodiklius, gaus aukštesnius punktus, ir atvirkščiai, subjektai, turintys didelius rodiklius, yra mažos. Šis matavimo procedūrų artefaktas negali būti klaidingas dėl tikrojo vystymosi procesų pakeitimų ar pasireiškimo. Tačiau tuo pačiu metu juos ribojate nėra lengva, nes Jūs niekada negalite pašalinti pokyčių galimybės vystymosi metu. Užbaigti pasitikėjimą būtina "palyginimas su kontroline grupe.
Ketvirtoji bandymų būdai, sukurti pagal klasikinės teorijos principus, yra reguliavimo duomenų buvimas. Žinios apie bandymų taisykles leidžia tyrėjui tinkamai interpretuoti testo rezultatus. Už normos ribų bandymų įvertinimai netenka prasmės. Bandymų normų kūrimas yra gana brangus įmonė, nes psichologas turėtų gauti bandymų rezultatus reprezentatyviam mėginiui.
2 J. Ter Laak
Jei kalbame apie klasikinės patikimumo sąvokos trūkumus, čia yra tinkama SIY TSMA ataskaita (1992, R. 123-125). Jis pažymi, kad pirmoji ir svarbiausia prielaida klasikinės teorijos bandymų yra tai, kad bandymo rezultatai taikomas intervalo principas. Tačiau nėra jokių tyrimų, patvirtinančių šią prielaidą, nėra. Tiesą sakant, tai yra "vertinimas dėl savavališkai nustatytos taisyklės". Ši funkcija kelia klasikinę testų teoriją mažiau palankioje padėtyje, palyginti su matavimo svarstyklėmis ir, žinoma, palyginti su šiuolaikine bandymo teorija. Daug duomenų analizės metodų (dispersijos analizė. Regresijos analizė, koreliacijos ir veiksnių analizė) grindžiami intervalo skalės egzistavimu. Tačiau ji neturi tvirto pagrindimo. Apsvarstykite tikrų rezultatų mastą kaip psichologinių savybių verčių skalę (pavyzdžiui, aritmetiniai gebėjimai, žvalgyba, neurotizmas) gali būti tik.
Antroji pastaba susijusi su bandymų rezultatais - tai nėra absoliutūs bandomųjų psichologinių charakteristikų rodikliai, jie turi būti laikomi tik kaip bandymo įgyvendinimo rezultatai. Gali būti taikomi du bandymai su tų pačių psichologinių savybių tyrimu (pavyzdžiui, žvalgybos, žodinių gebėjimų, ekstraversijos), tačiau tai nereiškia, kad šie du bandymai yra lygiaverčiai ir turi tuos pačius gebėjimus. Dviejų žmonių rodiklių palyginimas, neteisingai išbandytas skirtingais bandymais. Tas pats pasakytina ir apie du skirtingus bandymus su vienu objektu. Trečioji pastaba nurodo prielaidą, kad standartinė matavimo klaida yra tokia pati, atsižvelgiant į bet kokį išmatuotų individualių gebėjimų lygį. Tačiau šios prielaidos nėra empirinio patikrinimo. Taigi, pavyzdžiui, nėra garantijos, kuri bandė su gerais matematiniais gebėjimais, kai dirbate su palyginti paprastu aritmetiniu bandymu, gaus aukštus taškus. Šiuo atveju labai vertinamas asmuo su mažais ar vidutiniais sugebėjimais.
Pagal dabartinę bandymų teoriją ar atsakymų analizės teoriją bandymų užduotyse, aprašymas aprašytas dideliame
galimų respondentų atsakymų skaičius. Šie modeliai skiriasi savo įkūrimo prielaidomis, taip pat gautų duomenų reikalavimus. Rasha modelis dažnai laikomas atsako analizės teorijų sinonimu bandymų užduotyse (1RT). Tiesą sakant, tai tik vienas iš modelių. Jame atstovaujama formulė apibūdinti būdingą užduočių kreivė g yra tokia:
kur g.- atskira bandymo užduotis; ejr.- eksponentų funkcija (netiesinė priklausomybė); δ (Delta) - tešlos sunkumų lygis.
Pavyzdžiui, kitos bandymo užduotys h,taip pat gausite savo būdingus kreives. Sąlygos. \\ T Δ h\u003e Δ g (greiškia kad h.- sudėtingesnė užduotis. Todėl už bet kokią rodiklio vertę Θ ("Teta" - latentinės savybės iš bandymo gebėjimų) tikimybė sėkmingai užduoties h.mažiau. Šis modelis vadinamas griežtu, nes akivaizdu, kad su mažu sunkumu užduoties tikimybė yra arti nulio. Šiame modelyje nėra vietos atspėti ir prielaidoms. Už užduotis su galimybėmis, nereikia daryti prielaidų dėl sėkmės tikimybės. Be to, šis modelis yra griežtas ta prasme, kad visos bandymo užduotys turi turėti tokį patį diskriminacinį gebėjimą (didelio diskriminacinio atspindžio kreivės statreimą; čia galima statyti gut-tman skalę, pagal kurią kiekviename Būdinga kreivė, užduoties tikimybė keičiasi nuo iki 1). Dėl šios priežasties sąlygos nėra visos užduotys gali būti įtrauktos į bandymus, sukurtus remiantis Rasha modeliu.
Yra keletas galimybių šiam modeliui (pavyzdžiui, Birnbaura, 1968 m., Žr. Viešpats ir Novik). Tai daro užduotis su skirtingomis diskriminacinėmis
gebėjimas.
Olandų Explorer MOKKEN (1971) sukūrė du modelius analizuojant atsakymus į bandymo užduotis, kurių reikalavimai nėra tokie griežti kaip ir skubaus modelio, todėl gali būti realesnis. Kaip pagrindinė sąlyga
"Viya Mokken" pateikia poziciją, kad būdinga užduoties kreivė turi atitikti monotoniškai, be pertraukų. Visos testo užduotys tuo pačiu metu siekiama studijuoti tas pačias psichologines savybes, kurios turėtų būti matuojamos ĮBet kokia šios priklausomybės forma leidžiama, kol jis nutraukiamas. Todėl būdingos kreivės forma nėra nustatyta pagal bet kokią konkrečią funkciją. Tokia "laisvė" leidžia jums naudoti daugiau bandymų užduočių, o įvertinimo lygis nėra didesnis už įprastą.
Atsakymų modelių su testo (IRT) metodika skiriasi nuo daugelio eksperimentinių ir koreliacijos tyrimų metodikos. Matematinis modelis yra skirtas mokytis elgesio, pažinimo, emocinių savybių, taip pat plėtros reiškinius. Šie nagrinėjami reiškiniai dažnai apsiriboja atsakymais į užduotis, kurios leido Mel-Lenberg (1990) paskambinti IRT "mini teorijos apie mini elgesį" teoriją ". Tyrimo rezultatai gali būti pateikiami tam tikru mastu kaip nuoseklumo kreivės, ypač tais atvejais, kai nėra teorinių idėjų apie studijuotus charakteristikas. Iki šiol mūsų žinioje yra tik intelekto bandymų vienetai, gebėjimai ir asmeniniai bandymai, sukurti remiantis daugeliu IRT teorijos modelių. Rasha modelio variantai dažniau naudojami kuriant pasiekimų testus (VERHELST, 1993), o Mockeno modelis labiau tinka plėtros reiškiniams (taip pat žr. Taip pat ch. 6).
Atsakymas išbandytas atliekant bandymo užduotį yra pagrindinis IRT modelių vienetas. Atsako tipas nustatomas pagal sunkumo laipsnį žmonėms studijavo charakteristikas. Tokia charakteristika gali būti, pavyzdžiui, aritmetiniai ar erdviniai gebėjimai. Daugeliu atvejų tai yra vienas ar kitas intelekto aspektas, pasiekimų ar asmeninių savybių charakteristikos. Daroma prielaida, kad tarp šio konkretaus asmens pozicijos tam tikru požiūriu būdinga ir sėkmingai įgyvendinant vieną ar kitą užduotį, yra nelinijinė priklausomybė. Šios priklausomybės netiesiškumas tam tikru prasme yra intuityvus. Įžymios frazės "Bet koks pradžia yra sudėtinga" (lėtai
linijinis startas) ir "tampa šventas nėra toks paprastas", - tai reiškia, kad tolesnis tobulėjimas po tam tikro lygio pasiekimo yra sunku. Kreivė lėtai artėja, bet beveik niekada nepasiekia 100% sėkmės lygio.
Kai kurie modeliai prieštarauja mūsų intuityviam supratimui. Paimkite tokį pavyzdį. Asmuo, turintis savavališką charakteristinį indeksą 1,5 turi 60 proc tikimybę sėkmės atliekant užduotį. Tai prieštarauja mūsų intuityviam supratimą apie tokią situaciją, nes ji gali būti sėkmingai susidoroti su užduotimi, arba ne su juo susidoroti. Paimkite šį pavyzdį: 100 kartų žmogus bando imtis 1m 50 cm aukščio. Sėkmė lydi 60 kartų, t.y. Ji turi 60 proc. Sėkmės tikimybės.
Siekiant įvertinti sunkumo laipsnį, charakteristikos turi būti bent dvi užduotys. "Rasha" modelis prisiima charakteristikų sunkumo apibrėžimą, neatsižvelgiant į užduoties sunkumus. Ji taip pat prieštarauja mūsų intuityviam supratimui: Tarkime, kad asmuo turi 80 proc. Tikimybės šokinėti virš 1,30 m. Jei taip, laikantis būdingos užduočių kreivės, jis turi 60 proc. Tikimybės šokinėti virš 1,50 m ir 40 proc. viršuje yra 1,70 m. Todėl, nepriklausomai nuo nepriklausomo kintamojo (aukščio) vertės, galite įvertinti asmens gebėjimą šokinėti aukštyje.
Yra apie 50 modelių IRT (Goldstein & Wood, 1989). Yra daug netiesinių funkcijų, apibūdinančių (paaiškina) sėkmės tikimybę atlikti užduotį ar užduočių grupę. Šių modelių reikalavimai ir apribojimai yra skirtingi, ir šie skirtumai gali būti aptikti lyginant skubėjimo modelį ir Mocaen mastą. Šių modelių reikalavimai apima:
1) būtinybė nustatyti tyrimo charakteristikas ir asmens pozicijos vertinimą šios funkcijos diapazone;
2) užduočių nustatymo vertinimas;
3) Patikrinkite konkrečius modelius. Psichometrijoje buvo sukurta daug procedūrų, kad patikrintumėte modelį.
Kai kuriose orientacinėse instrukcijose IRT teorija laikoma bandymų užduotims analizės forma (pvz., Žr
Croker & Algina, J 986). Tačiau galima ginant nuomonę, kad IRT teorija yra "mini elgesio mini teorija". IRT teorijos rėmėjai praneša, kad jei netobulos vidutinio lygio koncepcijos (modeliai), tai, ką galima pasakyti apie sudėtingesnius psichologijos konstrukcijas?
Klasikinė ir moderni bandymų teorija. Žmonės negali palyginti dalykų, kurie atrodo beveik vienodi. (Galbūt kasdienis ekvivalentas psichometrijos ir daugiausia sudaro lyginant žmones dėl prasmingų savybių ir jų pasirinkimų). Kiekviena iš pateiktų teorijų - ir vertinimo vertinimo klaidų teorija ir matematinis atsakymų į bandymo užduotis - turi savo rėmėjus (Goldstein & Wood, 1986).
IRT modeliai nesukelia priekaištų, kad jis yra "vertinimas pagal taisykles", skirtingai nuo klasikinės testų teorijos. IRT modelis yra orientuotas į įvertintų charakteristikų analizę. Charakteristikos individualių ir charakteristikų užduotims yra apskaičiuoti skalės (eilinio ar intervalo). Be to, galima palyginti skirtingų bandymų rezultatus, kuriais siekiama mokytis panašių charakteristikų. Galiausiai nevienodo dydžio kiekvienos skalės vertės patikimumas ir vidutinis rodikliai paprastai yra patikimesni už rodiklius, esančius skalės pradžioje ir pabaigoje. Taigi, IRT modeliai teoriniuose santykiuose yra išankstiniai. Taip pat yra skirtumų praktinio naudojimo šiuolaikinės teorijos testų ir klasikinės teorijos (Sijstma, 1992, p. 127-130). Šiuolaikinė tesorių teorija yra sudėtingesnė, palyginti su klasikine, todėl ne specialistai paprastai naudoja. Be to, IRT taiko specialius reikalavimus užduotims. Tai reiškia, kad užduotys turi būti pašalintos iš bandymo, jei jie neatitinka modelio reikalavimų. Ši taisyklė toliau taikoma šioms užduoimams, kurie buvo plačiai naudojami bandymai, sukurti pagal klasikinės teorijos principus. Bandymas tampa trumpesnis, todėl patikimumas yra sumažintas.
IRT siūlo matematinius modelius, kad mokytų realius reiškinius. Modeliai turėtų padėti mums suprasti pagrindinius šių reiškinių aspektus. Tačiau pagrindinis teorinis klausimas yra čia. Galima apsvarstyti modelius
watikak požiūris į sudėtingos realybės tyrimą, kuriame mes gyvename. Tačiau modelis ir tikrovė nėra tas pats. Remiantis pesimistine išvaizda, galima imituoti tik vieną (ir pinigų ne įdomiausius) elgesio tipus. Taip pat galite patenkinti pareiškimą, kad realybė nėra modeliuojama, nes Jis paklūsta ne vienas priežastinis įstatymas. Geriausiu atveju galima imituoti individualius (idealų) elgesio reiškinius. Yra dar vienas, optimistinis, pažvelgti į modeliavimo galimybę. Pirmiau minėta pozicija blokuoja giliai suprasti žmogaus elgesio reiškinių pobūdį. Tam tikro modelio naudojimas kelia kai kuriuos svarbiausius klausimus. Mūsų nuomone, neabejotina, kad IRT yra teoriškai ir techniškai pranašesnis už klasikinę testų teoriją.
Praktinis bandymų tikslas, nesvarbu, koks teorinis pagrindas, jie nėra sukurti, yra nustatyti reikšmingus kriterijus ir tam tikrų psichologinių konstrukcijų charakteristikas. Ar IRT modelis turi privalumų ir šiuo atžvilgiu? Gali būti, kad bandymai, sukurti pagal šį modelį, nesuteikia tikslios prognozės, palyginti su bandymais, sukurtais pagal klasikinę teoriją, ir tai yra įmanoma, kad jų indėlis į psichologinių konstrukcijų plėtrą nėra reikšmingesnis. Diagnozės yra tokios kriterijai, tiesiogiai susiję su atskiram asmeniui, institutui ar bendruomenei. Modelis, tobulesnis mokslo santykiuose, "ipso facto" * neapibrėžia tinkamesnio kriterijaus ir yra tam tikru mastu ribojamas paaiškinant mokslines konstrukcijas. Akivaizdu, kad klasikinės teorijos bandymų kūrimas tęsis, tačiau tuo pačiu metu bus sukurta nauji IRT modeliai, išplėsti iki didesnio psichologinių reiškinių skaičiaus tyrimo.
Klasikinėje bandymų teorijoje išskiriamos "patikimumo" ir "galiojimo" sąvokos. Teseshai rezultatai turi būti patikimi, i.e. Pradinio ir pakartotinio bandymo rezultatai turėtų būti koordinuojami. Be to,
* ipso facto.(lakas) - pats (apytiksl. trans.).
rezultatai turi būti nemokami (kiek įmanoma) nuo vertinimo klaidų. Galiojimo buvimas yra vienas iš gautų rezultatų reikalavimų. Šiuo atveju patikimumas laikomas būtinu, bet dar nėra pakankama būklė bandymo galiojimui.
Galiojimo sąvoka daro prielaidą, kad gauti rezultatai priklauso bet kokiam praktiniams ar teoriniams santykiams. Išvados, padarytos remiantis bandymų įvertinimais, turėtų būti galiojančios. Dažniausiai kalbama apie dviejų tipų galiojimą: prognozės (kriterijai) ir struktūriniai. Taip pat yra kitų tipų galiojimo (žr. Ch. 3). Be to, galiojimas gali būti apibrėžtas kvazi-eksperimento atveju (Campbell, 1976, virėjas & Shadhish, 1994). Tačiau pagrindinis galiojimo tipas vis dar yra prognozinis galiojimas, pagal kurį suprantama kaip gebėjimas prognozuoti kažką reikšmingo elgesio ateityje, taip pat giliau suprasti vieną ar kitą psichologines savybes ar kokybę galimybę.
Pateikiami galiojimo tipai aptariami kiekviename kataloge ir pridedamas bandymų galiojimo analizės metodų aprašymas. Faktoriaus analizė labiau tinka struktūriniam patvirtinimo nustatymui, o linijinės regresijos lygtys naudojamos prognozės galiojimui analizuoti. Šios ar kitos charakteristikos (našumas, gydymo efektyvumas) gali būti prognozuojamas remiantis vienu ar keliais rodikliais, pusiau mokslininkais, dirbant su intelektualiais ar asmeniniais bandymais. Tokie duomenų apdorojimo metodai, kaip koreliacija, regresija, dispersijos analizė, analizė dalinių koreliacijų ir dispersijų, padeda nustatyti prognozės galiojimą bandymo.
Taip pat apibūdina prasmingą galiojimą. Daroma prielaida, kad visos užduotys ir uždaviniai turėtų priklausyti konkrečiai sričiai (psichinės savybės, elgesys ir kt.). Esminio galiojimo sąvoka apibūdina kiekvieno išmatuotos zonos bandymo užduotį. Materialinė galiojimas kartais laikomas patikimumo arba "generalizuotu" (Cronbach, gleser, Nanda) dalis & Rajaratnam, 1972 m.). Tačiau
taip pat svarbu atkreipti dėmesį į tam tikros temos srities užduočių pasirinkimą, kad būtų atkreiptas dėmesys į bandymo užduoties taisykles.
Klasikinėje bandymų teorijoje patikimumas ir galiojimas laikomas santykinai nepriklausomais vienas nuo kito. Tačiau yra dar vienas supratimas apie šių sąvokų santykį. Šiuolaikinė testo teorija yra pagrįsta modelių naudojimu. Parametrai yra apskaičiuoti tam tikro modelio viduje. Jei užduotis neatitinka modelio reikalavimų, tada pagal šį modelį jis yra pripažintas negaliojančiu. Struktūrinis patvirtinimas yra pats modelio dalis. Šis patvirtinimas daugiausia susijęs su vienos dimensijos latentinės linijos egzistavimą studijuojant su žinomomis svarstyklėmis. Stupai neabejotinai bus naudojami norint nustatyti atitinkamus kriterijus, ir jų koreliacija yra įmanoma su kitų konstrukcijų rodikliais, kad surinktų informaciją apie konvergentinį ir skirtingą konstrukcijos galiojimą.
Psichodiagnozė yra panaši į kalbą, apibūdintą kaip keturių komponentų vienybę, pateiktus trimis lygmenimis. Pirmasis komponentas, testų teorija, panaši į sintaksę, kalbos gramatiką. Sukurti (generacinė) gramatika yra, viena vertus, išmintingo modelio, kita vertus, sistema subordinuoja taisykles. Naudojant šias taisykles, sudėtingos yra pastatytos remiantis paprastais emociniais pasiūlymais. Tačiau tuo pačiu metu šis modelis palieka, kaip organizuojamas komunikacijos procesas (kuris yra perduodamas ir kas yra suvokiama), ir kokie tikslai yra atlikti. Supratimui tai reikalauja papildomų žinių. Tą patį galima pasakyti apie testų teoriją: tai būtina psichodiagnostikai, tačiau negali paaiškinti, kad psichodiagnoste ir kas yra jo tikslas.
1.3.2. Psichologinės teorijos ir psichologiniai konstrukcijos
Psichodiagnostika visada yra kažko konkretaus: asmeninių savybių, elgesio, mąstymo, emocijų diagnozė. Bandymai skirti įvertinti individualius skirtumus. Yra keletas sąvokų
individualūs skirtumai, kurių kiekvienas turi savo išskirtines bruožus. Jei pripažįstama, kad psichodiagnostikai neapsiriboja atskirų skirtumų vertinimu, kitos teorijos yra būtinos psichodiagnostikai. Pavyzdys yra įvertinti psichikos vystymosi procesų skirtumus ir socialinės aplinkos skirtumus. Nors individualių skirtumų vertinimas nėra būtinas psichodiagnostikų atributas, tačiau šioje srityje yra tam tikrų tyrimų tradicijų. Psichodiagnostika pradėjo įvertinti žvalgybos skirtumus. Pagrindinis bandymų uždavinys buvo "genijaus" paveldimas paveldimas "(" Gallon ") arba vaikų pasirinkimo (binet, Simon) pasirinkimas. Matavimo intelektinio koeficiento gavo teorinį supratimą ir praktinį vystymąsi į Spirmend (Jungtinė Karalystė) ir Terestone (JAV) darbų. Raymond B.Qottel padarė tai panaši į vertinant asmenines charakteristikas. Psichodiagnostika tampa neatskiriamai susijusi su teorijomis ir idėjomis apie individualius pasiekimų skirtumus (apribojimų vertinimas) ir elgesio formų (tipiško veikimo lygis). Ši tradicija ir toliau lieka veiksminga šiandien. Mokant išmokas psichodiagnostikai, socialinės aplinkos skirtumai yra daug mažiau vertinami, palyginti su pačių vystymosi procesų ypatumų svarstymu. Dėl to nėra pagrįstų paaiškinimų. Viena vertus, diagnozė neapsiriboja tam tikromis teorijomis ir sąvokomis. Kita vertus, jai reikia teorijų, nes būtent jie yra diagnostikos turinys (i.e. ", kuris" diagnozuojamas). Pavyzdžiui, intelektas taip pat gali būti laikomas bendru charakteristika ir kaip įvairiais nepriklausomais gebėjimais bazę. Jei psichodiagnostikai bando "atostogauti" iš vienos ar kitos teorijos, tada psichodiagnostinio proceso pagrindas tampa sveiko proto idėjomis. Studijos naudoja įvairius duomenų analizės būdus, o bendroji mokslinių tyrimų logika lemia matematinio modelio pasirinkimą ir nustato panaudotų psichologinių sąvokų struktūrą. Tokie matematinės statistikos metodai
ki, kaip dispersijos analizė, regresijos analizė, veiksnių analizė, koreliacijos skaičiavimas apima linijinių priklausomybių buvimą. Neteisingų šių metodų naudojimo atveju jie "atneša" struktūrą į gautus duomenis ir naudojamus konstrukcijas.
Idėjos apie socialinės aplinkos skirtumus ir asmenybės plėtrą beveik neturėjo įtakos psichodiagnostikai. Vadovėliuose (žr, pavyzdžiui, Murphy & Davidshofer, 1988), klasikinė testo teorija yra svarstoma ir atitinkami metodai statistinės perdirbimo aptariami, gerai žinomi bandymai aprašyti, psichodiagnostikų naudojimas praktikoje yra aprašyti: Valdymo psichologija, į personalo atranką, vertinant asmens psichologines savybes.
Individualių skirtumų teorijos (taip pat idėjos apie socialinės aplinkos ir psichikos vystymosi skirtumus) yra panašūs į kalbos semantikos tyrimą. Tai yra tyrimas ir subjektas ir turinys bei vertybės. Vertės yra struktūrizuotos tam tikru būdu (pvz., Psichologiniai konstrukcijos), pavyzdžiui, panašumu ar kontrastu (analogija, konvergencija, skirtumai).
1.3.3. Psichologiniai tyrimai ir kitos metodinės priemonės
Trečioji siūlomo grandinės dalis - bandymai, procedūros ir metodinės priemonės, pagal kurias informacija renkama apie asmenybės charakteristikas. DRAZA ir SEITSMA (1990 m. 31 p.) Suteikia tokius apibrėžimų testus: "Psichologinis tyrimas laikomas klasifikacija pagal tam tikrą sistemą arba kaip matavimo procedūrą, kuri leidžia jums padaryti tam tikrą sprendimą apie vieną ar daugiau empiriškai skirtos arba teoriškai pagrįstos žmogaus elgesio asmens charakteristikos (bandymo padėties rėmams). Tuo pačiu metu respondentų reakcija laikoma tam tikru kruopštaus atrinktų paskatų skaičiumi, o gautos atsakymai palyginami su bandymų standartais. "
Diagnostikai reikalauja bandymų ir metodų, kad būtų galima surinkti patikimą, tikslią ir vertingą informaciją apie funkcijas.
ir būdingi asmens, mąstymo, emocijų ir žmogaus elgesio bruožai. Be bandymų procedūrų kūrimo, šis komponentas taip pat apima šiuos klausimus: kaip bandymai yra sukurti, kaip suformuluoti ir užduotys, kaip bandymų proceso pajamos, kokie yra bandymų sąlygų reikalavimai, kaip matavimo klaidos yra atsižvelgiama į bandymų rezultatus skaičiuojami ir aiškinami.
Būdant bandymus, racionalias ir empirines strategijas skiriasi. Racionalios strategijos taikymas prasideda nuo pagrindinių sąvokų apibrėžimo (pavyzdžiui, žvalgybos, ekstraversijos koncepcija) ir pagal šias idėjas formuluojamos bandymo užduotys. Tokios strategijos pavyzdys gali būti aspekto analizės sąvoka (facet teorija) guttman (1957, 1968 m., 1978). Pirma, nustatomi įvairūs pagrindinės konstrukcijos aspektai, tada užduotys ir užduotys yra atrinkti taip, kad būtų atsižvelgta į kiekvieną iš šių aspektų. Antroji strategija yra ta, kad užduotys yra pasirinktos empiriniu pagrindu. Pavyzdžiui, jei tyrinėtojas bando sukurti profesinių interesų testą, kuris leistų diferencijuoti gydytojus iš inžinierių, tada procedūra turėtų būti tokia. Abi respondentų grupės turi reaguoti į visas testo užduotis ir tuos daiktus, atsakymuose, kuriuose aptinkami statistiškai reikšmingi skirtumai, yra įtraukti į galutinę bandymo versiją. Jei, pavyzdžiui, yra skirtumų tarp grupių atsakymų į patvirtinimo "Man patinka sugauti žuvis", tada šis pareiškimas tampa testo elementas. Pagrindinė šios knygos pozicija yra ta, kad bandymas yra susijęs su konceptuali ar taksonomine teorija, kuri apibrėžia šias charakteristikas.
Bandymo užduotis paprastai apibrėžiama jo naudojimo instrukcijoje. Bandymas turi būti standartizuotas, kad būtų galima įvertinti skirtumus tarp žmonių, o ne tarp bandymų sąlygų. Tačiau yra nukrypimai nuo standartizacijos procedūrose, vadinamos "galimybių ribų bandymais" (bandymai ribų) ir "Testavimo galimi bandymai" bandymai "(mokymosi potencialūs bandymai). Esant tokioms sąlygoms, respondentas yra pagalba procesui.
apskaičiuota, kad testavimas ir tokios rezultato procedūros įtaka. Skaičiavimo taškai atsakymų į užduotis yra objektyvus, t.y. Jis atliekamas pagal standartinę procedūrą. Gautų rezultatų aiškinimas taip pat yra griežtai apibrėžtas ir atliekamas remiantis bandymų normomis.
Trečiasis psichodiagnostikos komponentas yra psichologiniai tyrimai, įrankiai, procedūros - yra tam tikrų užduočių, kurios yra mažiausios psichodiagnostikų vienetai ir šioje užduoties prasme yra panašūs į kalbas. Galimų telefono žaidimo derinių skaičius yra ribotas. Tik tam tikros kergės struktūros gali suformuoti žodžius ir pasiūlymus, kad būtų užtikrinta informacija klausytojui. Taip pat ir. \\ Tbandymo užduotys: tik tam tikru deriniu su viena su kita, jie gali tapti veiksminga priemonė įvertinti atitinkamą konstrukciją.