Pagrindiniai statistinių tyrimų etapai. Statistinių tyrimų organizavimas

gautos medžiagos.

apibendrinantys rodikliai.

Kiekviena stebėjimas atliekamas su konkrečiu tikslu. Atlikdami jį, būtina nustatyti, kas yra apklausa. Turime išspręsti šiuos klausimus:

Objekto stebėjimas

Stebėjimo vienetas

Centai

Ženklas

Stebėjimo programa parengiama formų pavidalu (klausimynai, formulės), kuriuose įvedami pagrindiniai duomenys. Būtinas formų priedas yra nurodymas, kuris paaiškina problemų prasmę.

stebėjimo laikotarpiai;

parengiamasis darbas;

Pavyzdžiui, kritinis momentas mikro-camerapisi 94g. Tai buvo 0,00 val. Vasario 13-14 dienomis. Nustatydamas kritinį stebėjimo tašką, m. Su fotografijos tikslumu nustatyti tikrąją padėtį.

Leidinio data: 2015-01-09; Skaityti: 317 | Autorių teisių puslapio pažeidimas

Studopedia.org - Studdiadia.org - 2014-2018. (0.001 s) ...

Statistinių tyrimų etapai. Surinkta pirmojo statistikos tyrimų etapo procese - statistiniai stebėjimai - duomenys apie bet kokio studijavimo agregato ženklo dydį

123Next ⇒.

Surinkta pirmojo statistikos tyrimų etapo procese - statistinis stebėjimas - Duomenys apie bet kokio bendro rinkinio ženklo dydį turi būti tvarkomi taip, kad būtų tiksliai ir išsamūs atsakymai į visus tyrimo tikslo tikslo pateiktus klausimus. Antrojo statistikos tyrimų etapo užduotis - statistinis apdorojimas. \\ T (santrauka) - Tai yra racionalizuoti ir apibendrinti pirminę medžiagą, sumažinti jį į grupę ir šiuo pagrindu suteikti bendrą charakteristiką agregato. Originalios statistinės medžiagos kokybė lemia apibendrinimo rodiklių kokybę, gautą kaip statistinę santrauką.

Išskirti santrauka paprasta ir sudėtinga (statistinė grupė).

Paprasta santrauka - Tai yra operacija apskaičiuoti bendrų rezultatų stebėjimo vienetų rinkinio. Sudėtinga santrauka - Tai yra operacijų kompleksas, įskaitant stebėjimo vienetų grupę, apskaičiuoti kiekvienos grupės rezultatus ir per visą santraukos ir grupavimo rezultatus statistinių lentelių forma.

Statistinė grupavimas sumažinamas iki grupių derinio pasirinkta reikšminga įrenginių surinkimas (grupavimo ženklas ). Grupavimo funkcijos pasirinkimas, t.y. Ženklas dėl kurių viso grupės derinio vienetų suvienijimas yra vykdomas - vienas iš svarbiausių ir sudėtingiausių grupių teorijos ir statistinių tyrimų teorijos klausimų . Viso statistinio tyrimo rezultatai dažnai priklauso nuo tinkamo grupavimo funkcijos pasirinkimo.

Statistinis stebėjimas. Statistinių tyrimų etapai

Grupavimas leidžia jums gauti tokius rezultatus, pagal kuriuos galite nustatyti tipiškų reiškinių, aptikti modelius ir tarpusavio ypatybes ir savybes.

Paprasčiausias ir labiausiai paplitęs būdas apibendrinti statistinius duomenis platinimo eilutės . Statistikos asortimentas (teisė) yra vadinama skaitmeniniu paskirstymu iš surinkto atributo vienetų vienetų. Tegul kai SV yra diskretiškas, i.e. gali imtis tik fiksuoto (kai kurių masto) vertes X. i. Šiuo atveju daug tikimybių verčių skaičius P.(X. i) visiems ( i.=1, 2, …, n.) Leistini šio dydžio vertės jį vadina platinimo įstatymu.

Priklausomai nuo naudojamo grupavimo funkcijos, statistinės eilutės gali būti priskirtos ir kintamos (kiekybinės).

Atributų eilučių Paskirstymas atspindi kokybinę agregato vienetų būklę (pusė asmens, šeimyninės padėties, įmonės pramonės priklausomybės, jo nuosavybės forma ir kt.) Ir vARIAY. - jie turi skaitmeninę išraišką (gamybą, šeimos pajamas, žmogiškąjį amžių, rezultatų rezultatus ir kt.).

Atributo eilutės pavyzdys gali būti grupės studentų pasiskirstymas ant grindų.

Variatini (kiekybinės) sugrupuotos eilutės gali būti diskretus arba. \\ T intervalas . Diskrečios paskirstymo serijos yra serija, kurioje skaitmeninis paskirstymas vienetų agregato ant diskretinio žymuo yra išreikštas visai baigtine vertė. Pavyzdys yra darbuotojų pasiskirstymas išleidžiamas, miesto šeimų pasiskirstymas pagal vaikų skaičių ir kt. Intervalo skirstymo diapazonas yra serija, kurioje simbolių reikšmės yra nurodytos intervalo pavidalu. Intervalo kintamosios serijos statyba pirmiausia tinka pirmiausia atsitiktiniams kintamiesiems, kuriems būdingas nuolatinis funkcijos pokytis (t. Y., kai ženklo vertė agregato vienetais gali užtrukti visas vertes, bent jau tam tikrose ribose).

Taigi, diskretiškų SV tikimybių pasiskirstymo įstatymas atlieka visą informaciją apie tai. Šis įstatymas (arba tiesiog - atsitiktinio kintamojo platinimas) galima nustatyti trimis būdais:

- atsižvelgiant į dydžio vertybių lentelę ir atitinkantis jiems tikimybę;

- diagramos forma arba, kaip kartais vadinama, platinimo histogramos;

- Pavyzdžiui, formulėje, pvz., Normaliems, binominiams ir pan.

123Next ⇒.

Panaši informacija:

Ieškoti svetainėje:

Statistinių tyrimų etapai

Statistinių tyrimų etapai.

Statistiniai tyrimai. - Tai moksliškai organizuota vieninga programa, duomenų santrauka ir analizė dėl socialinių ir ekonominių, demografinių ir kitų reiškinių bei viešojo gyvenimo procesų valstybėje su savo svarbiausių apskaitos dokumentuose registravimo.

Statistinių tyrimų ypatumai (specifiniai) yra: fokusavimas, organizavimas, masiškumas, sistemiškumas (sudėtingumas), palyginamumas, dokumentacija, valdymas, praktiškumas.

Statistiniai tyrimai susideda iš trijų pagrindinių etapų:

1) Surinkite pirminę statistinę informaciją (Statistinis stebėjimas) - Stebėjimas, duomenų rinkimas apie Stat-OH valdomų vienetų statuso vertybes, CT yra STAT analizės ateities pagrindas. Jei klaida ar medžiaga buvo padaryta renkant pirminius duomenis, paaiškėjo, kad jie yra prastai neįgalūs, tai turės įtakos teorinių ir praktinių išvadų teisingumui ir patikimumui.

2) Pirminės informacijos statistinė santrauka ir tvarkymas - Duomenys yra sisteminami ir grupuojami. Statinio grupavimo ir santraukos rezultatai išdėstyti statinių lentelių forma yra racionaliausia, sisteminga, kompaktiška, kompaktiška ir vizualinė masinių duomenų atstovavimo forma.

3) Statistinės informacijos apibendrinimas ir aiškinimas - atliekama statistinės informacijos analizė.

Visi šie etapai yra tarpusavyje susiję, vieno iš jų nebuvimas lemia statistinių tyrimų vientisumo plyšimą.

Etapai statiniai tyrimai

1. Sėjamoji tikslas

2. Stebėjimo objekto nustatymas

3. Stebėjimo vienetų nustatymas

4. Mokslinių tyrimų programos rengimas

5. Tinkamos "Blanca" užpildymo instrukcijos

6. SANTRAUKA IR GRUPĖS DUOMENYS (trumpa analizė)

Pagrindinės statistikos mokslo sąvokos ir kategorijos.

1. Statistinis agregatas - Tai yra daug reiškinių su viena ar daugiau bendrų savybių ir skirtingų vienas nuo kito kitų požymių. Toks, pavyzdžiui, namų ūkių, šeimų derinys, įmonių, įmonių, asociacijų ir kt.

2. Prisijunkite - Šis turtas, būdingas fenomeno bruožas, kuriam taikoma statistinis tyrimas

3. Statistinis rodiklis - Tai apibendrina kiekybinę charakteristiką socialinio ekologinio ECON reiškinių ir procesų savo kokybiniam apibrėžimui tam tikros vietos ir laiko sąlygomis. Statistiniai rodikliai gali būti suskirstyti į du pagrindinius tipus: apskaitos ir numatomų rodiklių (matmenys, apimtis, studijuoti reiškinio lygiai) ir analitiniai rodikliai (santykinės ir vidutinės vertės, variacijos rodikliai ir kt.).

4. pelėdos vienetas- Tai kiekvienas atskiras, atsižvelgiant į statinį tyrimą.

5. Variacija - Tai yra ženklo ženklas atskirais reiškinių vienetais.

6. Pattern. - Skambučių pakartojamumas ir reiškinių pokyčių tvarka.

Pagrindiniai statistinių stebėjimo etapai.

Kvailas - Tai moksliškai pagrįsta duomenų apie visuomenės gyvenimo socialinio ekonomikos reiškinį surinkimą.

CH:

1. Pasirengimas statistiniam stebėjimui - apima masinio stebėjimo metodo naudojimą, CT yra tik pirminės statinės informacijos rinkimas. (mokslo ir metodinių bei organizacinių bei techninių klausimų sprendimas).

2. Pirminių būsenos duomenų santrauka ir grupavimas - surinkta informacija naudojant statinių grupių metodą tam tikru būdu yra apibendrintas ir platinamas. Pagrindinis darbas prasideda siejant surašymo lapus, klausimynus, formas, statinio pranešimo formas ir baigiasi jų priežiūra po to, kai užpildys organus.

3. STAT infliacijos analizė - Naudojant apibendrinančių rodiklių metodą, tai yra informacijos statistikos analizė.

4. Plėtros pasiūlymų, skirtų pagerinti CH - Analizuojamos priežastys, CT lėmė neteisingą STAT ruošinių užpildymą ir aptiktus pasiūlymus dėl stebėjimo gerinimo.

Informacijos gavimas CT CT reikalauja didelių finansų darbo sąnaudų ir laiko. (Viešosios nuomonės apklausos)

Statistinių duomenų grupavimas.

Grupavimas. \\ T - Tai yra pelėda atskyrimas į esminių funkcijų grupę.

Grupavimo priežastys: Statinio tyrimo objekto originalumas.

Naudojant grupės metodą, užduotis išspręsta: Socialinių ekonomikos tipų ir reiškinių paskirstymas; fenomenų struktūros ir struktūrinių pamainų struktūros tyrimas; Ryšių ir ryšių tarp reiškinių nustatymas.

Šios užduotys išspręstos Su tipologinėmis, struktūrinėmis ir analitinėmis grupėmis.

Tipologija - socialinių EKONE reiškinių tipų identifikavimas (GR pramonės įmonių nuosavybės forma)

Struktūrinis gr - šildymo struktūra ir struktūriniai pamainos. Naudojant tokius G-OK, jis gali būti tiriamas: mūsų sudėtis - aš esu ant grindų, amžiaus, gyvenamosios vietos ir kt.

Analitinė gr - nustatyti santykius tarp ženklų.

SGS statybos etapai:

1. Grupės ženklo pasirinkimas

2. Reikalingo grupių skaičiaus nustatymas CT, būtina sutriuškinti mokytą pelėdą

3. Įdiekite sielvarto intervalų ribas

4. Montavimas kiekvienam GR-KI rodikliams ar jų sistemoms, CT turėtų būti būdingos specialios grupės.

Grupavimo sistemos.

Grupavimo sistema. \\ T - Tai yra daugybė tarpusavyje susijusių statistinių grupių pagal svarbiausius bruožus, išsamiai atspindinčius svarbiausias šalis studijavo reiškinius.

Tipologija - tai yra mokytojo kokybiškai heterogeniškos pelėdos padalijimas į klases, socialines ECON tipus (GR prom ir nuosavybės nuosavybės formų)

Struktūrinis gr - apibūdina homogeniškos pelėdos sudėtį pagal tam tikras funkcijas. Naudojant tokius G-OK, jis gali būti tiriamas: mūsų sudėtis - aš esu ant grindų, amžiaus, gyvenamosios vietos ir kt.

Analitinė gr - Naudojant studijuojant santykius tarp ženklų, vienas iš CT koeficiento (turi įtakos veiklos pokyčiams), kitas produktyvus (požymių, kurie keičiami pagal veiksnių įtaką).

Statybos ir tipų platinimo serijos.

Statas daug platinimo - Tai užsakytas pelėdų vienetų pasiskirstymas grupėje pagal konkrečią būdingą funkciją.

Išskirti: Atributai ir variacinio paskirstymo reitingai.

Ateityje- Tai r.r, pastatytas pagal kokybės funkcijas. R.r. Tai įprasta lentelių forma. Jie apibūdina sovietų sudėtį pagal esamas funkcijas per keletą laikotarpių, šie duomenys leidžia jums ištirti struktūros pokyčius.

VARIAY. - tai r.r., pastatytas kiekybiniu pagrindu. Bet kokią variacinį serija susideda iš 2 elementų: parinktys ir dažniai.

Galimybės Manoma, kad atskiros funkcijos vertės yra laikomos "i.e" kintamosios serijos, i.e.

specifinė variacijos ženklo vertė.

Dažnis - Tai yra atskirų variantų arba kiekvienos variacijos serijos grupės, t.y. Tai yra numeriai, rodantys, kaip dažnai yra tam tikros parinktys r.r.

Variational serija:

1. DISCRETO - apibūdina pelėdos vienetų pasiskirstymą dėl atskiro ženklo (šeimų pasiskirstymas pagal kambarių skaičių atskirose apartamentuose).

2. Intervalas. \\ T - ženklas pateikiamas intervalo forma; Pirmiausia patartina su nuolatiniu funkcijos keitimu.

Patogiau r.r. Analizuokite naudojant savo grafinį vaizdą, kuris leidžia jums spręsti ir apie paskirstymo formą. Vizualinės idėjos pakartotinio keitimo variantų serijos dažnį pateikia daugiakampis ir histograma, yra eilutė ir kumuliacinė.

Statistinės lentelės.

Art. - Tai racionali ir bendra statinių duomenų pateikimo forma.

Lentelė buvo racionaliausia, vizualia ir kompaktiška statinės medžiagos atstovavimo forma.

AUTOMOBILIŲ SKIRTUMAI, SUSIJUSI SU SĖKLOS STIPRINIMO TECHNIKA:

1. T turėtų būti kompaktiškas ir jame yra tik tie pradiniai duomenys, CT tiesiogiai atspindi socialiai studijuotą reiškinį ST-KE.

2. Stalo antraštė ir grafiko bei linijų pavadinimai turi būti aiškūs, trumpai.

3. Infliacija yra stalo stulpeliuose (grafikuose), baigė galutinę eilutę.

5. Grafikai ir eilutės yra naudingos numeruoti ir tt

Pagal loginį meno turinį jie yra "STAT pasiūlymas", OSN yra ralio elementai, kuriems taikoma abiem.

Taikoma. \\ T Objekto gaudymas pasižymi skaičiais. Tai yra MB. Viena ar daugiau pelėdų, atskirai pelėda vienetai.

Predikatas Straipsniai yra rodikliai, CT apibūdina tyrimo objektą, t.y. atsižvelgiant į stalą. Tai yra viršutinės antraštės ir grafiko turinio būklė iš kairės į dešinę.

9. Absoliuto vertės statistikos poveikis .

Stat Pot - tai yra kokybiškai apibrėžtas kintamasis, kiekybiškai apibūdinantis tyrimo ar jo savybių objektą.

A.V. - tai yra apibendrinantis rodiklis, apibūdinantis reiškinio matmenis, mastą arba apimtis konkrečiomis vietos ir laiko sąlygomis.

Išraiškos metodai: Fiziniai vienetai (T., kompiuteris, numeris); Darbo dimensija (vergas BP, daug laiko); Išlaidų išraiška

Prekybos būdai. \\ T: Faktų, santraukos ir grupavimo registravimas, metodikos apskaičiavimas (BVP, reitingai ir kt.)

Peržiūros AV.: 1. Individualus AV - apibūdina atskirų elementų viso reiškinių 2. Bendras AV - Har-T rodikliai Onnet of Obtall.

Absoliutus pokytis (/ _) - skirtumas tarp 2 av.

Statistinių tyrimų etapai ir metodai

Statistiniai tyrimai susideda iš trijų pagrindinių etapų:

Statistinis stebėjimas - Tai pirmasis etapas. Per savo pirminę statistinę informaciją ir duomenis, kurie bus būsimos statistinės analizės pagrindas. Statistinio stebėjimo metodus atstovauja surašymai, statistinė atskaitomybė, klausimynas, atrankinė priežiūra.

Statistinė santrauka - Tai yra antrasis etapas. Perdirbant pirminę informaciją; Soulure vienkartinė informacija, sudaranti rinkinį, siekiant nustatyti tipinius bruožus ir modelius, būdamus studijuojamam reiškiniui, yra apibendrintas. Pagrindinis statistinės santraukos metodas yra grupavimas, kai studijuoti reiškiniai yra suskirstyti į esminius tipus, būdingus grupes ir pagrindinių funkcijų pogrupius. Statistinės grupės ir santraukos rezultatai yra išdėstyti lentelėse ir grafikuose.

Statistinės informacijos apibendrinimas ir analizė - Tai yra trečiasis etapas. Statistinė analizė yra galutinis statistinių tyrimų etapas.

Pagrindiniai analizės etapai yra šie:

1. Faktų ir jų vertinimo nustatymas;

2. Rašyti būdingų bruožų ir priežasčių reiškinių;

3. reiškinio palyginimas su pagrindiniais reiškiniais - reguliavimo, planuojamos ir kitos;

4. hipotezių, išvadų ir prielaidų formulavimas;

5. Statistinis hipotezių patikrinimas išplėstas naudojant specialius apibendrinančius statistinius rodiklius.

Apibendrinant rodiklius. \\ T - Šiame etape naudojamos absoliučios, santykinės, vidutinės vertės ir indeksų sistemos. Bendros apibendrinimo rodiklių formavimo bruožai nustatomi matuojant jų nukrypimus ir pateikiant vidurkį. Nukrypimų tyrimas - "Variacijos" - kartu su vidutinių ir santykinių vertybių naudojimu turi didelę praktinę ir mokslinę reikšmę. "Variacijų" nukrypimų rodikliai apibūdina statistinės sumos homogeniškumo laipsnį norimu pagrindu. "Variacijų" rodikliai nustato skirtumų laipsnį ir ribas. Reikšmingi interesai yra "variantų" požymių santykis.

Visi šie trys etapai yra neatskiriamai susiję su organine vienybe. Taigi, statistinių stebėjimo elgesys yra beprasmis be tolesnės analizės, o analizė neįmanoma be informacijos, gautos pirminio duomenų apdorojimo etape.

Empirinių duomenų tyrimų tvarkymas paprastai yra suskirstytas į kelis etapus:

1) Pirminis duomenų apdorojimas:

- parengti lenteles;

- informacijos forma;

- duomenų tikrinimas.

2) Statistinės duomenų analizė:

- pirminės statistikos analizė;

- vertinimas skirtumų tikslumo;

- duomenų normalizavimas;

- koreliacijos analizė;

- koeficiento analizė.

Daugeliu atvejų duomenų apdorojimas patartina pradėti su kompiliavimo suvestinėmis lentelėmis.

Santrauka Duomenų lentelė - Tai yra "baterija" visų gautų kaip tyrimo rezultatais, idealiu atveju turi būti visų dalykų visų tyrimų metodų duomenis. Paprastai suvestinės lentelės sudaromos "Microsoft Office Excel" programoje, arba "Word", prieiga.

Šaltinių duomenų suvestinės lentelės pagrindas yra tokia forma. Kiekvienoje eilutėje yra visų vieno objekto rodiklių vertės. Kiekviename stulpelyje (lauke) įrašomi vieno rodiklio vertės visuose objektuose. Taigi kiekvienoje lentelės ląstelėje įrašomas tik viena vieno objekto rodiklio vertė. Viršutinėje eilutėje pateikiamas bandymo numeris, visas vardas (arba kitas identifikatorius), išmatuoti rodikliai, masto įvertinimai ir kt. Ši eilutė palengvina orientaciją lentelėje. Kiekvienoje vėlesnėje eilutėje įrašomi objekto pavadinimas ir visų iš jos matuojamų parametrų vertės; Žinoma, už visus rodiklius ta pačia tvarka.

Dalykai gali būti išvardyti abėcėlės tvarka, tačiau geriau panaudoti šį principą žemiausiu padalijimo lygiu. Pirma, geriau padalinti subjektus jų priklausančioms bet kokiems pogrupiams, kurie bus lyginami tarpusavyje. Į šių pogrupių yra naudinga racionalizuoti testus ant grindų, amžiaus ar kito, svarbus jums, parametras.

Informacijos formos transformavimas.

Patartina padaryti visus dešimtainius požymius po dešimtainio skaičiaus, kuris susidomėjo su dešimtainio skaičiaus forma, tai yra, pirmiausia perskaičiuoti minutes dešimtainiais valandos, sekundės - dešimtainiais dalimis , mėnesių skaičius yra dešimtainio metų dalis ir tt Tai būtina, nes duomenų formatas daugeliui kompiuterinių programų, naudojamų dabar nustato jų apribojimus. Pabandykite be to, be to, nereikia įvesti įvairių teksto simbolių (taškų, kablelių, brūkšnys ir kt.).

Visa informacija, kurią galima koduoti numeriais, yra geriau versti į skaitmeninę formą. Tai suteiks daugiau funkcijų skirtingų tipų duomenų apdorojimo. Išimtis yra pirmoji eilutė, kurioje įrašomi pavadinimai (dažniau trumpi pavadinimai - santrumpos) išmatuoti rodikliai. Skaičių forma lentelėje galite įvesti informaciją ir apie tuos mėginių parametrus, kurie gali būti tik reikšmingi veiksniai, tačiau turite kokybinių rodiklių.

Statistinių tyrimų metodai ir pagrindiniai etapai

Paprasčiausios operacijos gali būti: skaitmeninis kodavimas (vyrai - 1, moterys - 2; praeities mokymasis - 1, ne praeities - 2 ir tt) ir aukštos kokybės rodiklių vertimas.

Duomenų tikrinimas.

Sukūrę lentelę ant popieriaus ar kompiuterio, turite patikrinti gautų duomenų kokybę. Už tai dažnai yra pakankamai atidžiai patikrinti duomenų masyvą. Pradėti tikrinimas taip nuo nustatymo klaidų (zona), kuri yra tai, kad numerio tvarka yra neteisingai parašyta. Pavyzdžiui, 100 parašyta vietoj 10, 9,4 - vietoj 94 ir tt Su kruopštaus žiūrėjimo stulpeliuose, lengva aptikti, nes jis yra palyginti retai retai parametrai, kurie labai skiriasi. Dažniausiai vieno parametro vertė turi vieną užsakymą arba užsakymus. Įrašydami kompiuterį, svarbu laikytis naudojamų duomenų formato reikalavimų. Visų pirma tai reiškia ženklą, kuris turėtų atskirti visą dalį dalinio (taško ar kablelio) dešimtainio numerio.

Matematinės statistikos metodų naudojimas pirminės empirinių medžiagų apdorojimui Duomenys yra būtini siekiant padidinti mokslinių tyrimų išvadų patikimumą. Nerekomenduojama tik naudoti tokius rodiklius kaip vidutinius aritmetinius ir procentus. Jie dažniausiai nesuteikia pakankamai priežasčių už pagrįstų empirinių duomenų išvadų.

Statistinės empirinių duomenų analizės pasirinkimas yra labai svarbi ir atsakinga tyrimo dalis. Ir tai geriau tai padaryti prieš gaunant duomenis. Planuojant tyrimą, mes turime galvoti iš anksto, kuriuos empiriniai rodikliai bus įrašomi naudojant kokius metodus bus tvarkomi, ir kokias išvadas galima atlikti su skirtingais apdorojimo rezultatais.

Renkantis statistinį kriterijų Visų pirma, būtina nustatyti kintamųjų tipą (funkcijas) ir matavimo skalę, kuri buvo naudojama matavimo rodikliuose ir kitais kintamaisiais - pavyzdžiui, amžiumi, šeimos kompozicija, švietimo lygiu. Bet kokie rodikliai, kurie gali būti lyginami tarpusavyje, gali būti atliekami kaip kintamieji (tai yra, priemonė). Reikėtų nepamiršti, kad tyrimuose gali būti plačiai naudojamos nominalios ir eilės skalės: žodinės ir neverbalinės elgesio reakcijos grindys, švietimo lygis - visa tai gali būti laikoma kintamaisiais. Svarbiausia yra turėti aiškius ir aiškius kriterijus jų priskyrimo šiai ar tokio tipo, priklausomai nuo hipotezių ir užduočių.

Renkantis statistinį kriterijų, taip pat būtina sutelkti dėmesį į duomenų platinimo tipą, kuris pasirodė tyrime. Parametriniai kriterijai naudojami tuo atveju, kai gautų duomenų pasiskirstymas laikomas įprastu. Normalus pasiskirstymas yra labiau tikėtinas (bet nebūtinai) paaiškėja, kai atrinkote daugiau nei 100 dalykų (ji gali pasirodyti ir su mažiau, ir negali dirbti ir su daugiau). Naudojant parametrinius kriterijus, reikia paskirstymo normalumo.

Dėl ne parametrinių kriterijų, duomenų platinimo tipas nesvarbu. Su nedideliais kiekiais ėmimo dalykų, patartina pasirinkti ne parametrinius kriterijus, kurie suteikia didesnį patikimumą išvadų, nepriklausomai nuo to, ar įprastas duomenų paskirstymas buvo gautas tyrime. Kai kuriais atvejais statistiškai pagrįstos išvados gali būti atliekamos net su mėginiais 5-10 dalykų.

Daugelyje tyrimų yra išmatuotų rodiklių skirtumų paieška iš objektų, turinčių tam tikrų funkcijų. Apdorojant atitinkamus duomenis, kriterijai gali būti naudojami siekiant nustatyti skirtumus iš studijavo funkcija lygiu arba jos paskirstymo lygiu. Siekiant nustatyti skirtumų reikšmę į žymens studijų pasireiškimo reikšmę, tokie rodikliai dažnai naudojami kaip poros kriterijus Wilcoxon, manna balta kriterijaus, kriterijus X-Square (x2), tikslaus žvejo kriterijaus, binomial kriterijus.

Daugelis tyrimų ieško studijuotų rodiklių santykių tose pačiose temose. Koreliacijos koeficientai gali būti naudojami atitinkamiems duomenims apdoroti. Vertybių prijungimas vienas su kitu ir jų priklausomybę dažnai apibūdina Pearson linijinis koreliacijos koeficientas ir Dvasios upės koreliacijos koeficientas.

Duomenų struktūra (ir, atitinkamai, iš studijuojamos tikrovės struktūra), taip pat jų santykiai aptinkami pagal faktoriaus analizę.

Daugelyje tyrimų, palūkanos yra pasirašymo kintamumo analizė pagal bet kokius kontroliuojamus veiksnius, arba, kitaip tariant, įvairių veiksnių įtakos vertinimui. Matematiniam duomenų apdorojimui tokiose užduotims, U-kriterijus gali būti naudojamas mann-whitney, Wallis kriterijus, T-kriterijus, kriterijus? 2 Friedman. Tačiau norint ištirti poveikį, ir dar labiau, kad daugelio veiksnių, esančių pagal tyrimą, abipusė įtaka gali būti disperguojama analizė. Mokslininkas ateina iš prielaidos, kad kai kurie kintamieji gali būti laikomi priežastimis, o kiti kaip pasekmės. Pirmosios rūšies kintamieji yra laikomi veiksniais, o antrosios rūšies kintamieji yra veiksmingi. Tai yra skirtumas tarp dispersijos analizės nuo koreliacijos, kurioje daroma prielaida, kad vienos savybės pokyčiai yra tiesiog susiję su tam tikrais pakeitimais kitoje.

Daugelyje tyrimų, bet kokių parametrų ir pasireiškimų pakeitimų (pamainų) reikšmė tam tikru laikotarpiu tam tikromis sąlygomis (pvz., Esant korekcinio poveikio sąlygomis). Praktinės psichologijos eksperimentų formavimas išspręsta šią konkrečią užduotį. Atitinkamų duomenų tvarkymui koeficientai gali būti naudojami siekiant įvertinti mokytinos funkcijos verčių perėjimo patikimumą. Dėl to dažnai naudojami ženklų kriterijai, "Wilcoxon" kriterijus.

Svarbu atkreipti dėmesį į kiekvieno kriterijaus apribojimus. Jei vienas kriterijus nėra tinkamas analizuoti turimais duomenimis, visada galite rasti bet kokią kitą, galbūt keičiant pačių duomenų pateikimo tipą. Prieš atlikdami empirinių duomenų statistinę analizę, naudinga patikrinti, ar egzistuoja kritinės vertės, atitinkančios jūsų duomenų kiekį ir tipą. Priešingu atveju, galite palaukti nusivylimą, kai jūsų skaičius bus veltui dėl to, kad stalo kritinių vertybių nebuvimas su mėginio, kuriuos turėjote, dydį.

Po pažinimo su skaičiavimo procedūra, kriterijus gali būti surengtas "Rankinis" duomenų apdorojimas arba naudoti statistinę programą asmeninio kompiuterio.

SPSS ir statistikos programos yra populiariausios kompiuterių apdorojimui.

Statistinių programų naudojimas kompiuterių apdorojimu keliais dydžiais pagreitina medžiagos perdirbimą ir suteikia tyrėjui tokius analizės metodus, kurių negalima įgyvendinti rankiniu būdu. Tačiau šie privalumai gali būti naudojami, jei tyrėjas turi reikiamą parengimo lygį šioje srityje. Paprastai galingesnes kompiuterines programas (tai įmanoma), tuo daugiau laiko jis reikalauja įvaldyti. Taigi, praleisti laiką savo tyrimui su retais skundais į galingą statistinę aparatą nėra visiškai veiksminga. Labai dažnai tokių programų naudojimas išspręsti net paprastas užduotis taip pat reikalauja tam tikros sumos įgūdžių.

Siekiant išvengti nereikalingų sunkumų ir laiko sąnaudų, tai yra daug efektyvesnis kreiptis į specialistus. Jie bus kokybiškai ir profesionaliai turėti visą būtiną matematinę ir statistinę analizę šių tyrimų: analizė pirminės statistikos, vertinimo skirtumų patikimumo, normalizavimo duomenų, koreliacijos ir veiksnių analizė ir kt.

Atlikę reikiamą statistinę analizę, būtina susieti rezultatus su pradine hipoteze, su teoriniais autorių, kurie tiria šią temą ir ankstesnius tyrėjus. Formuluoti išvadas ir interpretuoti gautus rezultatus.

Ankstesnis12345678910 Toliau

Pagrindiniai statistikos tyrimų etapai

Apsvarstykite svarbiausią statistikos metodą - statistinius stebėjimus.

Naudoti įvairius statistinės metodikos metodus ir metodus

siūlo išsamią ir patikimą informaciją apie mokymąsi

objektas. Masinių socialinių reiškinių tyrimas apima įkaito etapus

statistinė informacija ir jos pagrindinis apdorojimas, informacija ir grupavimas

stebėjimo rezultatai tam tikrais užpildais, apibendrinimais ir analize

gautos medžiagos.

Pirmajame statistinių tyrimų etape, pirminiame

statistika arba šaltinio statistinė informacija

tai yra būsimo statistinio pastato pagrindas. Būti pastatas

tvirtas, geras ir kokybinis turėtų būti jo pagrindas. Jei kolekcijoje

pirminiai statistiniai duomenys atliekami klaida arba medžiaga pasirodė esanti

blogos kokybės, tai turės įtakos teisingumui ir tikslumui

teorinės ir praktinės išvados. Todėl statistiniai duomenys

stebėjimas nuo pirminio iki galutinio etapo - gauti galutinį

medžiagos - turėtų būti kruopščiai apgalvotos ir aiškiai nurodytos.

Statistinis stebėjimas suteikia pradinę medžiagą apibendrinimui, pradžioje

kuri yra santrauka. Jei su kiekvieno statistiniu stebėjimu

vienetas gauna informaciją, apibūdinančią jį iš daugelio pusių, tada duomenys

summes apibūdina visą statistinę sumą ir atskiras dalis.

Šiame etape agregatas yra padalintas iš skirtumų ir sujungia

panašumų požymiai apskaičiuojami pagal bendras grupių rodiklius ir į

apskritai. Naudojant grupės metodą, studijuoti reiškiniai yra suskirstyti į svarbiausius

tipai, būdingos grupės ir pagrindinių funkcijų pogrupiai. Per

grupės gerokai apriboja kokybiškai homogenišką

suvestinė, kuri yra būtina apibrėžimo ir taikymo sąlyga

apibendrinantys rodikliai.

Paskutiniame analizės etape su apibendrinimu rodiklių pagalba

apskaičiuoti santykinės ir vidutinės vertės, pateikiamas konsoliduotas vertinimas.

Ženklų variantai būdingi fenomenų dinamika, naudojamos indeksai,

balanso konstrukcijos, apskaičiuoti rodikliai, apibūdinantys sandarumą

keičiant ženklus. Dėl racionalaus ir vizualinio tikslo

skaitmeninės medžiagos pristatymas pateikiamas lentelių ir grafikų pavidalu.

3.State stebėjimas: koncepcija, pagrindinės formos.

Tai yra mokslo organizacija. Duomenų rinkimo tvarka. Formos: Stat. 1) Ataskaitų teikimas, katė. Remiantis pareiga. Su 98 g, 4 uniformos buvo įvesta. Feder.gos.nabliya: FP-1 (perspektyvos išleidimas), FP-2 (investicijos), FP-3 (FIN. ORG-QII), FP-4 (numeriai -Net vergas , Darbas), 2) specialiai organizatoriai. Instrumentas (surašymas), 3) Registruotis yra C-MA Poh Lee, Kota.har-t every.d-tsu navel: registrai, PR-tiy, pastatas ir rangovas. Org- Cyn, Roshn.i didmeninė prekyba. Įdarbinimo tipai: 1) kieta, nemokama (selektyvus., Vertė, pagrįsta OSN metodu. Masyvi, monografija.). Bambinis yra dabartinis, laikotarpis., Vienkartinis. Įdarbinimo metodai: Tiesiog., Dokumentai., Apklausa (ekspedicija, Ankrig, Underworld, atitinka.). Stat. Skiltelės atliekamos pagal planą, katę. Įtraukti: programinę įrangą ir metodiką. Asociacijos (tikslai, užduotys), organizuoja asociacijas (laikas, vieta). Ramų, kurias atlieka rame kyla klaidų, katė sumažina įdarbinimo tikslumą, todėl duomenys stebimi (logiški ir apskaičiuoti). Likučių patikrinimuose. Duomenys nustatė klaidų pėdsaką: Tempel. Klaidos (registracijos klaidos), premedifiabilios klaidos, netyčiniai. (Sistemos. Ir Notiss.), Reprezentatyvios klaidos (reprezentatyvumas).

Statistinio stebėjimo programa ir metodiniai klausimai.

Statistinių stebėjimo programinės įrangos metodologiniai klausimai

Kiekviena stebėjimas atliekamas su konkrečiu tikslu.

Atlikdami jį, būtina nustatyti, kas yra apklausa. Turime išspręsti šiuos klausimus:

Objekto stebėjimas - objektų derinys, reiškiniai, kurie turi turėti informaciją. Nustatant objektą, nurodomos pagrindinės išskirtinės savybės (funkcijos). Bet kokį masės stebėjimų objektą sudaro jų atskiri vienetai, todėl būtina išspręsti klausimą, kas yra agregato elementas, kuris bus stebėjimo vienetas.

Stebėjimo vienetas - Tai yra neatskiriamas objekto elementas, kuris yra registruotų ženklų vežėjas ir sąskaitos pagrindas.

Centai - Tai yra tam tikri kiekybiniai stebėjimo objekto apribojimai.

Ženklas - Tai yra turtas, apibūdinantis tam tikras funkcijas ir savybes, būdingas agregato vienetus.

Statistinių stebėjimo organizaciniai klausimai.

Stebėjimo programa parengiama formų pavidalu (klausimynai, formulės), kuriuose įvedami pagrindiniai duomenys.

Būtinas formų priedas yra nurodymas, kuris paaiškina problemų prasmę.

Programos organizaciniai klausimai apima:

stebėjimo laikotarpiai;

kritinis stebėjimo taškas;

parengiamasis darbas;

Stebėjimo laikotarpį, kuriam priklauso įrašyta informacija. Jis vadinamas objektyviu stebėjimo laiku. Tai yra MB. Tam tikrą laikotarpį (diena, dešimtmetį, mėnesį) arba tam tikrą tašką. Šiuo metu užrašyta informacija yra vadinama kritiniu stebėjimo tašku.

Pavyzdžiui, kritinis momentas mikro-camerapisi 94g. Tai buvo 0,00 val.

vasario 13-14 dienomis. Nustatydamas kritinį stebėjimo tašką, m. Su fotografijos tikslumu nustatyti tikrąją padėtį.

Parengiamieji darbai numato stebėjimą dokumentais, taip pat rengiant ataskaitų teikimo vienetų, ruošinių, instrukcijų sąrašą.

Dokumentai m. Užpildykite stebėjimo eigą arba jo rezultatus.

Svarbi vieta mokymo sistemoje turi personalo atranką ir mokymą, taip pat informavimo su tais, kurie dalyvaus stebėjime.

⇐ Ankstesnis 12345678910 Kitas ⇒

Leidinio data: 2015-01-09; Skaityti: 313 | Autorių teisių puslapio pažeidimas

Studopedia.org - Studdiadia.org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Statistinių tyrimų etapai.

1 etapas: Statistinis stebėjimas.

2 etapas: Stebėjimo rezultatų mažinimas ir grupavimas į tam tikrą suvestinę.

3 etapai: Gautų medžiagų apibendrinimas ir analizė. Nustatyti reiškinių santykius ir skales, nustatant jų vystymosi modelius, prognozės įvertinimų kūrimą. Svarbu yra išsami ir patikima informacija apie tiriamą objektą.

Pirmajame statistinių tyrimų etape susidaro pirminiai statistiniai duomenys arba šaltinis statistinė informacija, kuri yra būsimo statistinio "pastato" pagrindas.

Statistinių tyrimų etapai

Kad "pastatas" būtų patvarus, geras ir aukštos kokybės turėtų būti jos pagrindas. Jei buvo manoma, kad klaida ar medžiaga rinkti pirminius statistinius duomenis, paaiškėjo, kad tai turės įtakos teorinių ir praktinių išvadų teisingumui ir tikslumui. Todėl statistiniai stebėjimas nuo pradinio iki galutinio etapo turėtų būti kruopščiai apgalvotos ir aiškiai organizuotos.

Statistinis stebėjimas suteikia pradinę medžiagą apibendrinimui, kurios pradžia tarnauja santrauka. Jei, su statistiniu stebėjimu, kiekvienas vienetas gauna informaciją, apibūdinančią jį iš daugelio pusių, tada šios ataskaitos apibūdina visas statistines suvestines ir atskiras dalis. Šiame etape agregatas yra padalintas iš skirtumų ir sujungia panašumų požymius, apskaičiuojami bendri rodikliai grupėse ir apskritai. Naudojant grupės metodą, studijuoti reiškiniai yra suskirstyti į esminius tipus, būdingų grupių ir pogrupių esminių funkcijų. Naudojant grupes, apriboti kokybės homogeninį suvestinę, kuri yra būtina sąlyga nustatyti ir taikyti apibendrinančius rodiklius.

Pasibaigus galutiniam analizės etapui, apskaičiuojami su apibendrinančiais rodikliais, santykinės ir vidutinės vertės pagalba, nurodomas žymenų apibūdinimo vertinimas, fenomenų dinamika yra būdingos, indeksai, balanso konstrukcijos yra naudojamos, rodikliai ryšių sandarumas požymių pokyčiuose. Siekiant racionaliausio ir vizualaus skaitmeninės medžiagos pristatymo, jis pateikiamas lentelių ir grafikų pavidalu.

Statistikos pažinimo vertė dalykas yra:

1) Statistika suteikia skaitmeninį ir prasmingą tiriamų reiškinių ir procesų apšvietimą, yra patikimiausias būdas įvertinti tikrovę; 2) Statistika suteikia įrodymų galią ekonomines išvadas, leidžia jums patikrinti įvairius "vaikščiojimo" patvirtinimus, individualias teorines nuostatas; 3) Statistika turi galimybę atskleisti reiškinių santykius, parodyti savo formą ir jėgą.

1. Statistinis stebėjimas

1.1. Pagrindinės sąvokos

Statistinis stebėjimas — tai yra pirmasis statistinio tyrimo etapas, kurį moksliškai organizuoja vieningas faktų susitikimas, apibūdinantis visuomenės gyvenimo reiškinius ir procesus ir surinkti duomenis, gautus remiantis šia apskaita.

Tačiau ne kiekviena informacijos rinkinys yra statistinis stebėjimas. Statistiniu stebėjimu galima teigti tik tada, kai tiriamos statistiniai raštai, t. Y. Tokie, kurie pasireiškia masiniu procesu, daug vienetų tam tikrų agregato. Todėl turėtų būti statistinis stebėjimas sisteminga, masė ir sisteminė.

Spacery. Statistinis stebėjimas yra tas, kad jis yra parengtas ir atliekamas parengtu planu, kuriame pateikiami metodologijos, organizavimo, informacijos rinkimo klausimai, surinktos medžiagos kokybės kontrolė, jo patikimumas, galutinių rezultatų dizainas.

Mass. Statistinių stebėjimo pobūdis daroma prielaida, kad ji apima daugybę šio proceso pasireiškimo atvejų, pakankamų gauti teisingus duomenis, apibūdinančius ne tik atskirus vienetus, bet ir visumą apskritai.

Sistematizmas Statistinius stebėjimus lemia tai, kad ji turėtų būti vykdoma arba sistemingai arba nuolat arba nuolat.

Statistiniam stebėjimui pateikiami šie reikalavimai:

1) statistinių duomenų išsamumas (suvestinių vienetų aprėpties, fenomeno partijos, taip pat aprėpties išsamumą laiku išsamumą);

2) duomenų patikimumas ir tikslumas;

3) jų vienodumas ir palyginamumas.

Bet koks statistinis tyrimas turi būti pradėtas su savo tikslo ir užduotims tekstu. Po to objektas ir stebėjimo vienetas yra nustatomas, programa kuriama, vaizdas ir stebėjimo metodas yra sukurta.

Objekto stebėjimas - socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų, kuriems taikomos mokslinių tyrimų, arba tikslios ribos, derinys, per kurį bus užregistruota statistinė informacija . Pavyzdžiui, kai gyventojų surašymas yra būtina nustatyti, kuris gyventojų skaičius yra registruojamas - grynieji pinigai, t. Y., iš tikrųjų šioje srityje surašymo metu arba nuolatinis, t. Y. Gyvenimas šioje srityje nuolat gyvena šioje srityje. Nagrinėjant pramonę, būtina nustatyti, kurios įmonės bus priskirtos pramoniniams. Kai kuriais atvejais, siekiant apriboti stebėjimo objektą, naudojama viena ar kita vertė. Centai - ribojantis ženklas, kuris turi atitikti visus agregato vienetus. Pavyzdžiui, kai surašymo gamybos įranga, būtina nustatyti, kas yra priskirta gamybos įrangai, ir kokia yra rankinis įrankis, kuris įrangai patenka į surašymą - tik veikia arba remontuojami, atsargų, atsarginės kopijos.

Stebėjimo vienetas Jis vadinamas neatskiriama stebėjimo objekto dalimi, kuri tarnauja kaip sąskaitos pagrindas ir turi funkcijų, kurioms taikoma registracija.

Pavyzdžiui, kai gyventojų surašymas yra vienas stebėjimo vienetas, kiekvienas asmuo yra. Jei taip pat yra užduotis nustatyti namų ūkių skaičių ir sudėtį, tada stebėjimo vienetas kartu su asmeniu bus kiekvienas namų ūkis.

Stebėjimo programa - Tai yra klausimų, kuriems informacija yra surinkta arba registruotų ženklų ir rodiklių sąrašą. . Stebėjimo programa parengiama formos forma (klausimynai, forma), kuri apima pirminę informaciją. Būtinas formų papildymas yra mokymas (arba instrukcijos patys formų), kuri paaiškina problemos prasmę. Stebėjimo programos klausimų sudėtis ir turinys priklauso nuo tyrimo ir viešojo fenomeno charakteristikų pagal tyrimą.

Pirmojo statistikos tyrimų etapo rezultatas - statistinis stebėjimas yra informacija, apibūdinanti kiekvieną statistinės sumos vienetą. Tačiau gebėjimas atspindėti studijuotų reiškinių dinamikos modelius ir tendencijas, padedant net ir išsamesnėms atskirų faktų charakteristikoms, yra ribotos. Tokie duomenys gaunami tik dėl statistinės ataskaitos. Santrauka yra statistinių stebėjimo metu gautų statistinių duomenų užsakymas, sisteminimas ir apibendrinimas. Tik tinkamas statistinės medžiagos perdirbimas leidžia nustatyti socialinių ir ekonominių reiškinių esmę, būdingų savybių ir esminių savybių savybių, aptikti modelius ir tendencijas jų vystymosi. Yra paprastos ir grupės santrauka arba santrauka siaurai ir plačiai suprasti. Paprasta santrauka skaičiuojant bendrus rezultatus grupėse ir pogrupiuose bei šios medžiagos dizainu lentelėje. Kaip rezultatas, paprastą ataskaitą statistinius duomenis galima nustatyti pagal įmonių skaičių, bendras personalo skaičius, pagamintų produktų apimtis pinigais. Šie bendrieji rezultatai daugiausia yra informatyvūs. Jie suteikia apibendrintą absoliučių vertybių formą.

Grupės santrauka arba plataus supratimo santrauka yra sudėtingas daugiašalio pirminių statistinių duomenų apdorojimo procesas, t. Y. Duomenys, gauti dėl stebėjimo. Ji apima statistinių duomenų grupavimą, grupių, skaičiavimo grupės ir bendrųjų rezultatų rodiklių rodiklių kūrimą, skaičiavimo rodiklius skaičiavimas. Statistinės santraukos užduotis, nes antrasis statistinių tyrimų etapas yra gauti apibendrinančius rodiklius informacijai ir atskaitomybei bei analitiniams tikslams. Masinių statistinių duomenų santrauka atliekama pagal anksčiau sukurtą programą ir planą. Programos kūrimo procese nustatomos temos ir nutekėjimo ataskaitos. Tai yra tyrimo objektas, išskirtas grupėse ir pogrupiuose. Rodikliai, apibūdinantys duomenis apie ataskaitas. Ataskaitos programą nustatoma statistinių tyrimų užduotys.

Statistinė santrauka atliekama pagal iš anksto nustatytą planą. Kalbant apie santrauką, klausimai yra išspręstos apie tai, kaip atlikti informaciją apie informacijos apibendrinimą - rankiniu būdu arba mechanizuotu būdu, apie atskirų ataskaitų seką. Kiekvieno etapo vykdymo ir visos santraukos vykdymo laikas, taip pat apibendrinant santraukos rezultatus. Tai gali būti paskirstymo eilučių, statistinių stalų ir statistinių grafikų.

ĮVADAS. \\ T

1. Šaltinių duomenų gavimo būdai

2. Statistinė santrauka ir pirminių duomenų grupavimas

2.1 Grupavimas

2.2 Vidutinės aritmetinės ir konstrukcinės terpės nustatymas

2.3 histograma ir cumulat

2.4 Ilgalaikio turto kaina

2.5 Produkto tūris

3. Koreliacijos analizė

3.1 Ryšio tarp faktoriaus ir veiksmingų funkcijų tyrimai. Koreliacijos stalo kūrimas

3.2 Sškmenio laipsnio nustatymas

4. Regresijos analizė

4.1 Modeliavimas

4.2 Prognozavimas

Išvada

Naudota literatūra ir programos

ĮVADAS. \\ T

Visuomenės gyvenimo reiškinių statistinis tyrimas prasideda statistikos stebėjimo etapu, kurio metu, laikantis pažinimo tikslų ir užduočių, yra suformuotas šaltinių duomenų masyvas apie tiriamą objektą, t. Y.. Sudaroma tyrimo informacinė bazė, kurioje atliekami apskaita ir kontrolė, planavimas, statistinė analizė ir valdymas. Šiame etape naudojami masinio stebėjimo metodai, pagrįsti "didelio skaičiaus įstatymu", nes Kiekybiniai masinių reiškinių modeliai aiškiai pasireiškia studijuojant tik pakankamai didelį skaičių socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų.

Bet koks statistinis stebėjimas turėtų būti parengtas ir vykdomas gerai išvystytas planas, kuriame yra metodikos, organizavimo ir technologijų surinkimo metodų klausimai, kontroliuojant jo kokybę ir patikimumą. Taigi statistiniai stebėjimai turi turėti programą ir organizacinį planą. Tuo pačiu metu būtina išspręsti klausimus apie metodą, formą, formą, priemones, laiko, stebėjimo organizavimo ir vykdymo vietą ir tt, nei, savo ruožtu, tai lemia jos planavimas.

Statistinis stebėjimas turėtų būti atliekamas spontaniškai, kartais, bet sistemingai: nuolat arba periodiškai - lygiomis intervalais. Tai lemia eksploatuojamų socialinių ir ekonominių reiškinių ir procesų erdvės trukmės pokytis.

Statistinius stebėjimą gali atlikti valstybės statistikos institucijos, mokslinių tyrimų institutai, ekonominės ir analizės paslaugos įvairių organizacinių struktūrų.

Antrasis statistinių tyrimų etapas yra statistinių stebėjimo duomenų santrauka ir grupavimas. Dėl statistinio stebėjimo gaunama informacija apie kiekvieną suvestinės vienetą gaunama, o tai turi daug ženklų, skirtingų laiko ir erdvės. Esant tokioms sąlygoms, reikia susisteminti ir apibendrinti statistinių stebėjimo rezultatus ir gauti šiuo pagrindu viso objekto suvestines charakteristikas su apibendrinimu rodikliais, siekiant nustatyti būdingus bruožus, specifinius statistinių sumų savybes, kaip Visas ir atskiras komponentus ir aptinka studijuotų socialiai -ekonominių reiškinių ir procesų modelius. Iš pirmiau minėtų poreikio pranešti pirminę statistinę medžiagą.

Statistinė santrauka vykdoma specialiai sukurta programa, kuri užtikrina gautų rezultatų išsamumą ir tikslumą. Šioje programoje yra grupių, kurioms stebėjimo vienetų rinkinys gali būti suskirstytas pagal individualias savybes, taip pat rodiklių, apibūdinančių visišką reiškinių ir atskirų dalių visumą, sistemą.

Trečiasis statistinių tyrimų etapas yra statistinės informacijos analizė. Šiame etape pagal statistinių tyrimų rezultatus gaunamos išvados, naudingos praktiniams veiksmams ir taip pat numatoma studijavo reiškinį ar procesą.

1. Šaltinių duomenų gavimo būdai

Siekiant ištirti produktų apimties priklausomybę nuo ilgalaikio turto vertės 2006-2007 m. Čeliabinsko regiono valstybės statistikos teritorinė institucija buvo surengta statistiniu svarstymu priemonių priėmimo įmonių.

20% tipiško mėginio procentinė dalis.

Statistinio stebėjimo objektas yra Chelyabinsko ir Čeliabinsko regiono prietaisų gamybos įmonių rinkinys. Statistinės stebėjimo ataskaitų teikimo vienetas yra priemonė.

Siekiant pagerinti imčių apklausų sistemą, Rusijos Federacijos GOSITOMSTAT sistemą sukūrė tikslinę programą.

Pagal programą, siekiant išsaugoti išteklius, bus ištirti 20% viso Čeliabinsko regiono įmonių, veikiančių darbo dieną. Programos veikloje dalyvavo keletas organizacinės ir metodinės bei technologinės darbo, užtikrinant atrankinių priemonių priėmimo įmonių apklausų rengimą ir elgesį, kurio tema apima tokį klausimą kaip produktų apimties priklausomybę nuo produktų priklausomybės nuo išlaidų Ilgalaikis turtas. Siekiant užtikrinti tinkamą procedūras imties apklausų rengimo įmonių, programos veikla taip pat apima klausimus mokymo personalo apklausos ir atliekant informavimo darbą. Programos įgyvendinimas laikomas įgyvendinant 2008-2009 m. Mėginio stebėjimo priemonėmis prižiūri prietaisų gamybos įmonių Čeliabinske ir Čeliabinsko regione rezultatai dviejuose rodikliuose (produktų apimtis ir ilgalaikio turto apimtis) pateikiami 1 lentelėje.

1 lentelė. Pagrindiniai prietaisų gamybos įmonių rodikliai Čeliabinsko ir Čeliabinsko regione 2006-2007 m.

Augalų skaičius	Ilgalaikio turto sąnaudos, \\ t	Produktų apimtis, mln. Rublių.	Augalų skaičius	Ilgalaikio turto sąnaudos, \\ t	Produktų apimtis, mln. Rublių.

2. Statistinė santrauka ir pirminių duomenų grupavimas

2.1 Grupavimas

Remiantis statistiniais stebėjimais, galima matyti, kad funkcijų skirtumai pasireiškia palyginti siauromis ribomis ir platinimas yra vienodas. Šiuo atveju grupavimas yra pastatytas su lygiomis intervalais. Grupių skaičius visų pirma priklauso nuo charakteristikos laipsnio: tuo didesnis ženklas (variacijos skirtumai), tuo daugiau grupių galima suformuoti. Toliau pateikiami statistinės grupės kūrimo formulės.

T. K. selektyvaus agregato tūris nėra didelis, tada nustatyti grupių skaičių mes naudojame formulę:

Intervalo dydį h. Pagal formulę:

Vertė, gauta pagal formulę (1.2), kuris bus intervalo žingsnis, yra suapvalinti (apvalinimas neturėtų skirtis nuo šaltinio vertės daugiau nei 10-15%). Tuo pačiu metu, už pirmąjį intervalą, apatinė riba bus ir viršuje - (+ h. ) ir tt Taigi, apatinė intervalo riba yra lygi viršutinei ribai (I -1) intervalui. Santrauka \u003e\u003e Filosofija

... etapai. 1.Priežiūra etapai Sociologijos plėtra 1.1 diena etapas. \\ t ... , "Priežiūra Marxizmo klausimai: "Art ir viešai gyvenimas", "K ... Natūralūs interpretacijos viešai phenomena.. Esmė ... pasitikėjimas statistiniai duomenys Informacija sociologinei veikloje moksliniai tyrimai ". ...

Rinkodara. \\ T tyrimai. Turizmo metu

Cheat Lapas \u003e\u003e Fizinė kultūra ir sportas

Turizmo regionas, mokslinis ir statistiniai duomenys tyrimai. Turizmo srityje, pasirengimas ... (Komisijos narys). 3. Pagrindinis. \\ T etapas. \\ t: Darbo atestavimo organizavimas ... tt). Metodas - žinių metodas, tyrimai. phenomena. viešai gyvenimas, priėmimo ar priėmimo sistema ...

Metodai. \\ T statistiniai duomenys tyrimai. (2)

Egzaminas \u003e\u003e Ekonomika

Kaina gyvenimas. Indeksas... statistiniai duomenys tyrimai. Statistiniai duomenys studija susideda iš trijų basic. Etapai: statistiniai duomenys ... etapas. \\ T tyrimai.; Rengiamas jos elgesio organizacinis planas; Objektas yra apibrėžtas (rinkinys) viešai phenomena. ...

Statistiniai duomenys Makroekonominių rodiklių analizės metodai (1)

Santrauka \u003e\u003e Rinkodara

... statistiniai duomenys Studijos ................................................. .............................................. ..4 2.2. . Sistema statistiniai duomenys Makroekonomikos rodikliai .................. ..6 2.3. Priežiūra ... lygis gyvenimas Gyventojai ... etapas. \\ T statistiniai duomenys tyrimai. Taikyti metodą statistiniai duomenys ... viešai phenomena. Atsispindi ...

Valstybinio bendrojo lavinimo. \\ T

Aukštesnis profesinis mokymas

"Altajaus valstijos medicinos universitetas"

Federalinė sveikatos ir socialinės plėtros agentūra

Ekonomikos ir vadybos katedra

Testas

discipline "Medicinos statistika"

temoje: "statistinių tyrimų etapai"

Atlikta

Patikrinta:

Barnaul - 2009 m.

Įvadas ................................................. ....................................... 3.

1.1 Statistinis stebėjimas ............................................. .. ....... 5.

1.1.1 Statistinių stebėjimo klasifikacija įvairiomis funkcijomis ........................................ ............................................... 7.

1.1.2 Statistinių stebėjimo programinės įrangos metodiniai klausimai ........................................ .................................................. .................................................. .................................................. .. 12.

2 Santrauka ir grupavimas statistinių stebėjimo medžiagų. Statistinės suvestinės sąvoka, jos užduotys ir turinys .........................15

3 racionalios statistinės medžiagos pateikimo formos ... ... ...... .18

3.1 Statistinis stalas ir jo elementai ............... ... ..................... 18

3.2 Grafinis būdas mokytis komercinės veiklos ...... ..... 19

4 problemos sprendimas ............................................. ....................................... 20.

Išvada ................................................. ................................... .21.

Naudotų literatūros sąrašas .............................................. .. ....... 22.

ĮVADAS. \\ T

Santechnikos (medicinos) statistikos studijų klausimai, susiję su medicina, higiena, sveikatos priežiūra. Tai yra svarbi socialinės higienos ir sveikatos priežiūros dalis ir tuo pačiu metu sudaro vieną iš statistikos pramonės šakų.

Santechnikos statistika išskiria tris pagrindinius skyrius: gyventojų sveikatos statistika, sveikatos statistika ir klinikinė statistika.

Santechnikos statistika:

identifikuoti gyventojų sveikatos būklės ypatumus ir veiksnius, apibrėžiančius jį;

duomenų apie tinklo, veiklos ir rėmų, taip pat duomenis apie terapinės ir rekreacinės veiklos rezultatus;

santechnikos statistikos metodų naudojimas eksperimentiniuose, klinikiniuose, higienos ir laboratoriniuose tyrimuose.

Santechnikos statistikos medžiagos yra siekiama rasti būdų, kaip pagerinti visuomenės sveikatą ir gerinti sveikatos sistemą.

Sveikatos statistika naudojama:

vienas). Šiuo metu išsamių medicinos ir biologinių, fizinių ir kitų tyrimų metodų kūrimas, naujų diagnostikos metodų įvedimas lemia kūno ir aplinkos būklės būsenos būklės ir aplinkos būklės kaupimąsi. Atsižvelgiant į informacijos apie organizmą sumą, galite suprasti duomenų sintezės poreikį naudojant statistinius metodus;

2). Sanitarinio ir higienos pobūdžio normų nustatymas, vaistų dozių apskaičiavimas, fizinio vystymosi standartų nustatymas, vertinant prevencijos ir gydymo metodų veiksmingumą.

Apskaitos ir apskaičiuoti rodikliai atspindi tyrimo fenomeno apimtį arba lygį; Analitiniai rodikliai naudojami apibūdinti reiškinio kūrimo charakteristikas, paplitimas erdvėje, jo dalių santykis, santykiai su kitais reiškiniais.

Statistinė metodika yra bendrųjų taisyklių (principų) ir specialių statistinių tyrimų metodų ir metodų derinys. Bendrosios statistikos tyrimų taisyklės tęsiamas nuo socialinės ir ekonominės teorijos ir principo dialektinio žinių metodu. Jie sudaro teorinę statistikos bazę. Remiantis teoriniu pagrindu, statistika taikoma konkretūs fenomenų skaitmeninio apšvietimo metodai, kurie jų išraiška yra trijų statistinių tyrimų etapais (etapais):

1. Masinis mokslinis ir organizuotas stebėjimas, su kuriuo gaunama pirminė informacija apie atskirus vienetų (veiksnių) fenomenų.

2. Grupavimas ir medžiagos santrauka, kuri yra visos masės atvejų (vienetų) vienodų grupių ir pogrupių, skaičiavimo kiekvienos grupės ir pogrupio rezultatus ir rezultatų, gautų kaip statistinės lentelės rezultatus.

3. Santrauka gautų statistinių rodiklių tvarkymas ir rezultatų analizė, siekiant gauti pagrįstas išvadas apie studijuojamo reiškinio būklę ir jos plėtros modelius. Tai yra mokslo sąvoka - statistika. Statistikos objektas, kaip ir mokslas, yra masinio socialinio reiškinio kiekybinės pusės tyrimas neatskiriamas ryšys su jų kokybine charakteristika. Nuo šio apibrėžimo galima išskirti tris pagrindines statistikos bruožus:

1. Tiriamas kiekybinė reiškinių pusė;

2. Ištirti masiniai socialiniai reiškiniai;

3. masinio reiškinių kiekybinė charakteristika pateikiama remiantis kokybės parametrų tyrimu.

Statistika reiškia apie dialektinių žinių metodų rinkinį. Statistinių tyrimų procese taip pat taikomi specialūs metodai, išradami geriau pateikti statistinius rodiklius.

Statistinis agregatas yra vienetų masė kartu su vienu kokybiniu pagrindu, tačiau skirtingi tarpusavyje skirtingi ženklai. Požymių (dažniau kiekybinio) variacijos (dažniau) gali atsirasti laiku, erdvėje, abipusiu pakeitimu viename priskyrime iš kitos. Pavyzdžiui, darbo užmokesčio dydis su išleistų produktų skaičiumi.

1.1 Statistinis stebėjimas

Statistinis stebėjimas yra planuojamas moksliškai pagrįstas duomenų rinkimas arba informacija apie socialinius ir ekonominius reiškinius ir procesus. Statistinis stebėjimas yra pradinis ekonominių ir statistinių tyrimų etapas.

1) Statistinis stebėjimas turi atitikti šiuos reikalavimus: pastebėti reiškiniai turi turėti mokslinę ar praktinę vertę, išreikšti tam tikras socialines ir ekonomines reiškinių rūšis;

2) Tiesioginės masės surinkimas turi užtikrinti su šiuo klausimu susijusių faktų išsamumą, nes reiškiniai nuolat keičiasi, vystymasis. Jei nėra duomenų, analizė ir išvados gali būti klaidingos;

3) Siekiant užtikrinti statinio, kruopštaus ir išsamaus surinktų faktų kokybės patikrinimo tikslumą, kuris yra viena iš svarbiausių statistinių stebėjimo ypatybių;

4) Mokslinė darbo organizacija yra būtina siekiant sukurti geriausias sąlygas gauti objektyvias medžiagas.

Tapimas užduočių valdytojas nustato stebėjimo tikslą. Bendras požiūrio įtarimo tikslas yra vadovauti valdymui. Tikslas nustato objekto objektą - reiškinių rinkinį, objektus, kuriems taikomas stebėjimas. Stebėjimo objektą sudaro tam tikri vienetai. Agregato vienetas gali veikti asmuo, faktas, dalykas, procesas ir kt. Stebėjimo vienetas yra pagrindinis statistinio stebėjimo objekto elementas. Šis elementas yra vežėjas, įrašytas stebint ženklus. Stebėjimo vienetas yra agregato elementas, kurį renka būtinais duomenimis. Pasirinkus objektą ir stebėjimo vienetus, priklauso nuo konkrečių sąlygų. Stebėjimo vienetai turi daug skirtingų ženklų. Teisingumas, kuris pasireiškia, nėra individualiai reiškinys, tačiau vienodų reiškinių masėje, apibendrinant šiuos statistinius duomenis, vadinama statistiniu modeliu. Siekiant studijuoti statistinius raštus, didelių skaičių įstatymas yra esminis. Daugelyje stebėjimų atsitiktinės daugialypės nukrypimai yra abipusiškai grąžintos. Stebint, registruoti duomenis, naudokite svarbiausias arba sujungtas funkcijas. Raidumas nustatant stebėjimo vienetą leidžia pagrįstai nustatyti įrašytus stebėjimo požymius su minimaliu su studijų problemomis susijusių funkcijų skaičiumi, fenomenu. Stebėjimo skyriaus požymių paaiškinimas ir formavimas atliekamas remiantis šiomis bendrosiomis taisyklėmis: šie bendri metodai nustatant stebėjimo vieneto požymius papildo konkrečiais nagrinėjamų procesų ypatumais.

Stebėjimo vienetas neturėtų būti painiojamas su ataskaitų teikimo vienetu. Ataskaitos yra toks vienetas, iš kurio ataskaitos duomenys apie patvirtintas formas yra laikomasi. Jei stebėjimas atliekamas atstovaujant ataskaitoms, ataskaitų teikimo vienetas, daugiausia, gali sutapti su stebėjimo vienetu. Ataskaitų teikimo vienetas taip pat vadinamas informavimas. Jis gali nesutampa su stebėjimo vienetu.

Nustačius objektą, tyrėjas turi pabrėžti ribas, kurios nustato mokytojo visumą, reiškinį. Norėdami apriboti objektą, nustatomos konkrečios vertės arba nuorodos ribos. Tokie kiekybiniai ženklų apribojimai vadinami verte. Tai yra keletas funkcijų, kurių kiekybinė vertė statistinėje stebėjimo metu yra vieneto apskaitos (arba nespršumų) pagrindas bendroje agregate.

Pastebėjimo momentas arba laikotarpis yra laikas, nuo kurio duomenys įrašomi. Stebėjimo vieta nustatoma pagal fenomeno tikslą, funkcijas. Praktiškai tai vadinama kritiniu momentu. Kai kurie reiškiniai, procesai turi sezoninius ar kitus ciklinius komponentus.

1.1.1 Statistinių stebėjimo klasifikavimas įvairiomis funkcijomis

Statistinis stebėjimas yra padalintas:

1) pagal pastabas į 2 grupes:

Dėl agregato vienetų, esančių kietajame ir nesumokėjusi;

Siųsti savo gerą darbą žinių bazėje yra paprasta. Naudokite žemiau esančią formą

Studentai, magistrantūros studentai, jauni mokslininkai, kurie naudojasi savo studijų ir darbo žinių baze, bus labai dėkingi jums.

paskelbtas http://www.allbest.ru/

Rusijos Federacijos švietimo ir mokslo ministerija

"Teisės institutas"

Fakultetas "Jurisprudencija"

Santrauka

pagal discipliną

"Teisinė statistika"

Statistinių tyrimų metodai ir pagrindiniai etapai.

Darbas atliktas studentas

Gribanovas A.S.

Maskva

ĮVADAS. \\ T

1. Statistinių tyrimų samprata

2. Statistinių tyrimų metodai

3. Statistinių studijų organizavimas ir etapai

Išvada

Naudotų literatūros sąrašas

ĮVADAS. \\ T

Statistika žino viską, "sakė Ilf ir Petrovas savo garsaus romano" dvylika kėdės "ir tęsė:" Žinoma, kiek maisto produktų valgyti per metus Vidutinis Respublikos pilietis ... tai yra žinoma, kiek medžiotojų šalyje , balerinas ... mašinos, dviračiai, paminklai, švyturiai ir siuvimo mašinos ... kiek gyvenimas, pilnas dulkių, aistrų ir minčių, žiūri į mus iš statistinių stalų! .. kodėl reikia šių stalų, kaip juos padaryti ir Procesas, kokios išvados dėl jų įkūrimo gali būti padaryta - statistika yra atsakinga už šiuos klausimus (iš Italijos Stato - valstybė, lotynų statusas - Valstybė). Testastika yra mokslo studijavimas, perdirbimas ir kiekybiniai duomenys apie įvairias masines reiškinius gyvenimas.

Statistiniai tyrimai yra tvirtai įrašyti į mūsų kasdienį gyvenimą. Valstybės ir komercinės struktūros reguliariai renka išsamią informaciją apie visuomenę ir aplinką. Šie duomenys skelbiami lentelių ir diagramų forma. Kiekvienas asmuo turi būti gerai orientuotas į srautą. Tai reiškia, jis turi išgauti, analizuoti ir apdoroti informaciją, priimti sprendimus įvairiose situacijose.

Mano darbe aš apsvarstysiu statistinius tyrimus, kuriuos jie atstovauja, kokie yra statistinių tyrimų metodai, kaip yra organizuojami šie tyrimai ir iš jų stadijų.

1. Statistinių tyrimų samprata

Stebėjimas, nes pradinis tyrimo etapas yra susijęs su šaltinių duomenų rinkimu nagrinėjamu klausimu. Tai būdinga daug mokslų. Tačiau kiekvienas mokslas turi savo specifiką, skiriasi savo pastabose. Todėl nėra jokio stebėjimo yra statistinė.

Statistiniai tyrimai yra moksliškai organizuota duomenų rinkimas, santrauka ir analizė dėl socialinių ir ekonominių, demografinių ir kitų reiškinių ir viešojo gyvenimo procesų valstybėje su savo svarbiausių apskaitos dokumentuose registravimo.

Statistinių tyrimų ypatumai (specifiniai) yra: fokusavimas, organizavimas, masiškumas, sistemiškumas (sudėtingumas), palyginamumas, dokumentacija, valdymas, praktiškumas.

Apskritai, statistinis tyrimas turėtų:

* turi socialinį ir naudingą tikslą ir visuotinę (valstybės) reikšmę;

* Žr. Statistikos objektą konkrečiomis jos vietos ir laiko sąlygomis;

* išreikšti statistinę apskaitos tipą (ir ne apskaitą ir neveikia);

* turi būti vykdoma pagal anksčiau sukurtą programą su savo moksliškai pagrįstu metodiniu ir kitu saugumu;

* Atlikite masinio duomenų (faktų) rinkinį, kuris atspindi visą priežastinio ir kitų veiksnių rinkinį, universalus apibūdinantis fenomenas;

* Užsiregistruokite nustatyto mėginio apskaitos dokumentų pavidalu;

* garantuoti jokių stebėjimo klaida arba sumažinti juos į galimą minimalų;

* Tam tikrų kokybės kriterijų ir surinktų duomenų stebėjimo metodų teikimas, užtikrinant jų tikslumą, išsamumą ir prasmingumą;

* Dėmesys skiriamas ekonomiškai efektyvioms duomenų rinkimo ir duomenų apdorojimo technologijoms;

* Kad būtų patikima informacinė bazė visiems vėlesniems statistikos tyrimų etapams ir visiems statistinės informacijos vartotojams.

Tyrimai, neatitinkantys šių reikalavimų, nėra statistiniai.

Nėra statistiniai tyrimai, pavyzdžiui,

stebėjimai ir tyrimai: motina žaisti vaikui (asmeninis klausimas);

Žiūrovai už teatro formulę (nėra įspūdingų apskaitos dokumentų);

fizikinių ir cheminių eksperimentų mokslininkas su jų matavimais, skaičiavimais ir dokumentiniu registravimu (ne masyvi viešaisiais duomenimis);

gydytojas pacientams, sergantiems medicininiais įrašais (veiklos apskaita);

buhalteris už pinigų srautus banko sąskaitoje įmonėje (apskaita);

Žurnalistai visuomenės ir asmeninės viešųjų asmenų ar kitų įžymybių veiklos (netaikomos statistikos).

Statistinis agregatas yra vienetų rinkinys su masiniškumu, tipišku, aukštos kokybės homogeniškumu ir variacijos buvimu.

Statistinis agregatas susideda iš materialių objektų (darbuotojų, įmonių, šalių, regionų), yra statistinių tyrimų objektas.

Statistinis stebėjimas yra pirmasis statistinio tyrimo etapas, kuris yra moksliškai organizuotas duomenų rinkimas apie studijavo reiškinius ir viešojo gyvenimo procesus.

2. Statistinių tyrimų metodai

Būtina sutelkti dėmesį į tai, kad bus vadinamos statistinės medžiagos, kurios specialiai sukurtos iš anksto nustatytais principais ir metodais, tenka tolesniam matematiniais metodais, t. Y.. Bus tiriamos tiriamos objekto kiekybinės charakteristikos. Jie sukurti dviem etapais:

1) Pirminiai dokumentai (pirminiai šaltiniai) - klausimynai, apklausos, klausimynai ir kt.;

2) konsoliduotos ataskaitos, galutinės lentelės, tvarkomos matematinės statistikos metodais; Šie suvestiniai dokumentai paprastai vadinami "statistika".

Bet kokie statistiniai tyrimai apima:

1) rimtas išankstinis darbas;

2) Tiesioginis duomenų rinkimas;

3) Darbas atliekant gautų duomenų analizę.

Tyrimas atliekamas konkrečiu algoritmu, o kiekvieno etapo ištrauka reikalauja naudoti specialius metodus ir yra uždarytas dėl atlikto darbo turinio.

Statistinių tyrimų derinimo algoritmas gali būti pateiktas taip.

1. Studijų programos ar stebėjimo programos kūrimas. Šiame etape nustatomi tyrimo tikslai ir uždaviniai, tiriamų objektų aprėptis, objekto aprėpties laipsnis, chronologinė ir geografinė sistema, stebėjimo vienetai, rodikliai, kuriems taikomas fiksavimas, pirmoji duomenų užpildymo forma, ir Taip pat apgalvota informacijos rinkimo mechanizmai, kontroliuoti informacijos rinkimo kokybės, apdorojimo ir analizės duomenų kokybę.

Stebėjimo programa yra registruotų ženklų sąrašas. Stebėjimo registracijos apskaitos dokumentacija

Stebėjimo laikotarpis yra laikas, per kurį informacija įrašoma.

Kritinė stebėjimo data yra data, nuo kurios pranešama apie informaciją.

2. Statistinių stebėjimo vykdymas gali būti trumpalaikis arba ilgalaikis (atliekamas per visą laikotarpį), kietas arba atrankinis. Kaip rezultatas, kaip taisyklė, pasirodo masinio dokumentų kompleksas.

3. Santrauka ir grupavimas statistinių duomenų - apskaitos ir grupavimo surinktų duomenų, dėl kurių pastarasis virsta statistinių stalų ir tarpinių rezultatų sistemą.

4. Duomenų analizė, numatanti preliminarų užduočių nustatymą, atliktus statistinės analizės metodais.

5. Duomenų vertimas žodžiu yra gautų rezultatų paaiškinimas, lyginant juos su panašiais rodikliais.

Statistinių dokumentų tipai ir jų vėlesni tvarkymo metodai nustatomi pagal duomenų rinkimo metodus, visa tai atsispindi ir nustatoma pagal anksčiau sukurtą programą ir priklauso nuo tyrimo tikslų.

Tuo duomenų rinkimo etape statistiniai stebėjimai turi dvi pagrindines formas:

1) ataskaitų teikimas remiantis dabartiniu stebėjimu, dabartiniu (nuolatiniu) faktų ir įvykių registravimu;

2) specialiai organizuotas statistinis stebėjimas.

Statistinius stebėjimą galima atlikti pagal šiuos metodus.

1. Iki šio laiko:

1) Dabartinis (tęstinis) stebimas sistemingai;

2) periodinis stebėjimas pakartotas po tam tikro laiko (gyvulių surašymo);

3) Vienkartinis stebėjimas, atliktas prireikus neatsižvelgiant į laiko intervalą (dokumentų valdymo svarstymas).

2. Atnaujinti stebėjimo vienetai:

1) tvirtas stebėjimas, dėl kurio yra išnagrinėti visi bendro suvestinių vienetų vienetai (bendrasis gyventojų surašymas);

2) nėra tvirtas stebėjimas, kai ištirtos objekto vienetų dalis tam tikru būdu nagrinėjama; Rūšys, kurios nėra tvirtos stebėjimo, yra:

a) pagrindinės masyvo metodas, kai nagrinėjama suvestinių vienetų dalis, kuri yra akivaizdžiai išreikšta studijuoti ženklai;

b) klausimyno stebėjimas, kai tiriamas funkcijų rinkinys naudojant apklausos lapus, kurie yra ekstrapoliuoti į visą rinkinį;

c) monografinė stebėjimas, t.y. nustatyti įvairias tendencijas rengiant reiškinius ir savybes viename suderinamumu;

d) atrankinis stebėjimas - ištirtų vienetų, apdorotų atsitiktinai (šeimos biudžetas), dalis;

e) tiesioginis stebėjimas, kuriuo nustatomas faktas, ir šiuo pagrindu registracijos žurnalo įrašai (forma).

Statistikos srityje yra tokia informacijos rinkimo metodų klasifikacija:

Savanorių korespondentų korespondentas;

Ekspedicina, kurią įgyvendina žodžiu specialiai apmokyti darbuotojai;

Klausimynas (kaip klausimynas);

Saviregistravimas (formules užpildant pačių respondentus);

Žandikas (santuokos, vaikai, skyrybos).

Iš pirminių šaltinių gautos informacijos apdorojimas paprastai yra sistemingos informacijos sistemoje. Laikui bėgant informacijos apdorojimo metodai labai pasikeitė.

Iš pradžių atsiranda kaip skaitmeninio aprašymo sistema, kuri atitiko gyventojus ir žemę, XVIII a. Įstatymų steigimas, vidaus statistika buvo didelė raida XIX ir xx šimtmečius, suformuota kaip sudėtinga, šakota sistema, pagrįsta moksliniais matematiniais metodais ir kompiuterinių technologijų.

Iki XX amžiaus pradžios. Statistikos srityje buvo rimta patirtis, buvo suformuoti pagrindiniai informacijos rinkimo ir analizės principai. Pagrindinės statistikos kryptys, jos metodai (ataskaitos, apklausos, surašymas; Statistinės medžiagos struktūra ir statistikos tyrimų sistema), nustatyta ir išbandyta XIX a., Sukurta visame XX a.

Statistiniai (kiekybiniai) aprašymai regionuose, naudojant paprasčiausias aritmetinius skaičiavimus, buvo palaipsniui pasikeitė sudėtingais matematiniais ir kompiuterių metodais, leidžiančiais gauti išsamią statistiką, taip pat numatyti ir imituoti statistinių rodiklių kūrimą.

Pirmieji mokslinių tyrimų objektai buvo gyventojai ir žemė, buvo išspręstos mokesčių užduotys, kurių buvo atlikti bendro gyventojų skaičiaus skaičiavimai, buvo aptikta reguliaraus surašymo gyventojų plėtrai. Pagrindinė demografinė charakteristika buvo bendra gyventojai. Duomenys apie gimęs, miręs, santuokų skaičius, mirtingumo lentelė buvo sudaryta, gyveno tam tikru amžiuje, apskaičiuojant skirtumą, vidutinis gyventojų augimas lėmė gimimo ir mirusiųjų per metus suma.

Šiandien statistika naudoja didžiulius statistines pastabas, grupavimo metodą, vidutines vertes, indeksus, subalansuotą metodą, grafinį vaizdo metodą ir kitus statistinių duomenų analizės metodus.

Palaipsniui pasikeitė dokumentų tipai. Kariniai ir statistiniai aprašymai provincijoje "Istoriniuose, statistiniuose ir etnografiniuose santykiuose", atrankos knygos ir pataisos buvo pakeistos sudėtingais selektyviais ir visuotiniais surašymais ("Pirmasis Universalus Rusijos imperijos gyventojų surašymas" Žemės ūkio surašymas ir pramonės surašymas), daugelio veiksnių ataskaitų sistema ir nacionalinės ekonomikos pusiausvyros plėtra.

3. Statistinių studijų organizavimas ir etapai

Norėdami gauti vienos ar kito reiškinio idėją, atkreipti išvadas, būtina atlikti statistinį tyrimą. Sveikatos priežiūros ir medicinos statistinių tyrimų objektas gali būti gyventojų sveikata, medicininės priežiūros organizavimas, įvairios medicinos ir prevencinės institucijos veiklos sritys, išorinės aplinkos veiksniai, turintys įtakos sveikatos būklei.

Statistinio tyrimo metodinę seką sudaro tam tikri etapai.

1 etapas. Plano ir mokslinių tyrimų programos rengimas.

2 etapas. Medžiagos surinkimas (statistinis stebėjimas).

3 etapas. Medžiagų kūrimas, statistinė grupė ir santrauka

4 etapas. Statistinė analizė iš studijavo reiškinio, formulavimo išvadų.

5 etapas. Gautų rezultatų literatūros apdorojimas ir registravimas.

Baigus statistinius tyrimus, rengiami rekomendacijos ir valdymo sprendimai, įgyvendinami mokslinių tyrimų rezultatų įgyvendinimas, įvertinami veiksmingumas.

Statistikos tyrimuose svarbiausias elementas stebi griežtą seką šiais etapais įgyvendinant.

Pirmasis statistinio tyrimo etapas - plano ir programos rengimas yra parengiamasis, kuris nustato tyrimo tikslą ir tikslą, parengtas plano ir mokslinių tyrimų programos, kuria sukurta statistinės medžiagos ataskaitos programa, ir rengiami organizaciniai klausimai.

Tikslas nustato pagrindinę tyrimo kryptį ir paprastai yra ne tik teorinė, bet ir praktiška. Tikslas yra aiškiai suformuluotas, aiškiai, nedviprasmiškai.

Siekiant atskleisti tikslą, nustatomi tyrimo tikslai.

Svarbus parengiamasis etapas yra organizacinio plano plėtra. Tyrimo organizacinis planas numato vietą (stebėjimo administracines ir teritorines sienas), laikas (specifinis stebėsenos laikas, medžiagos kūrimas ir analizė) ir tyrimo objektas (organizatoriai, atlikėjai, metodologiniai ir Organizacinis valdymas, finansavimo mokslinių tyrimų šaltiniai).

Studijų plane yra:

Tyrimo objekto nustatymas (statistinis suvestinis);

Tyrimo apimtis (kieta, ne kieta);

Rūšys (dabartinis, vienkartinis);

Statistinės informacijos rinkimo metodai. Studijų programa apima:

Stebėjimo vieneto apibrėžimas;

Kiekvieno stebėjimo vieneto klausimų (apskaitos) sąrašas (apskaita)

Individualios apskaitos (registracijos) formos kūrimas su apskaitos klausimų ir ženklų sąrašu;

Tuomet įvedami lentelės išdėstymai, kuriuose įrašomi tyrimo rezultatai.

Atskira forma yra užpildyta kiekvienam stebėjimo vienetui, jame yra paso dalis, aiškiai suformuluota, tiekiama konkrečioje programos sekoje ir dokumento užpildymo data.

Siekiant užtikrinti šių dokumentų statistinių duomenų kūrimo galimybę, ji pateikia informaciją apie specialiai sukurtas apskaitos formas, kurių turinys nustatomas kiekvienu konkrečiu atveju pagal tyrimo tikslus.

Šiuo metu, atsižvelgiant į mašininio stebėjimo rezultatų apdorojimą naudojant kompiuterį, programos programos gali būti įforminamos, kai apskaitos dokumento klausimai yra pateikiami kaip alternatyva (taip, ne) arba siūlomi paruošti Atsakymai, iš kurių reikia pasirinkti tam tikrą atsakymą.

Pirmajame statistinio tyrimo etape kartu su stebėjimo programa sudaroma suvestinė programa, kuri apima grupavimo principų nustatymą, grupavimo funkcijų paskirstymą, nustatant šių ženklų derinius, rengiant statistinius stalus.

Antrasis etapas - statistinės medžiagos surinkimas (statistinis stebėjimas) - užregistruoti atskirus studijuojamo reiškinio atvejus ir apibūdinant jų apskaitos ženklus registracijos formose. Prieš ir įgyvendinant šį darbą, atliekami instrukcijos (žodžiu arba rašytiniai) stebėjimo atlikėjai, suteikiant jiems registracijos formas.

Pagal laiką statistinis stebėjimas gali būti dabartinis ir vienkartinis.

Pagal dabartinę stebėjimą šis reiškinys yra tiriamas tam tikrą atskiru laikotarpį (savaitė, ketvirtis, metai ir kt.) Per kasdieninę reiškinio registraciją, nes kiekviena atvejis įvyksta.

Su vienkartiniu stebėjimu statistika renkami tam tikru (kritiniu) laiko momentu. Vienkartinis registravimas atspindi reiškinio būklę studijų metu. Šis stebėjimo tipas naudojamas lėtai keičiant reiškinius.

Stebėjimo tipo pasirinkimas lemia tyrimo tikslu ir tikslais.

Priklausomai nuo studijuojamo reiškinio aprėpties išsamumo, jis išsiskiria tvirtu, o ne kietu tyrimu.

Su nuolatiniu tyrimu, visos tos stebėjimo vieneto dalis yra tiriamos, t. Y. Bendrieji gyventojai. Norint nustatyti absoliutus fenomeno dydžius, atliekamas nuolatinis tyrimas. Taikomas kietasis metodas ir tais atvejais, kai informacija yra būtina veikimo darbui.

Nuolatinio tyrimo metu tiriama tik dalis bendrojo gyventojų. Jis suskirstytas į kelių tipų: klausimyną, monografiją, pagrindinę masyvą, selektyvų.

Monografinis metodas - pateikia išsamų individualių asociacijų apibūdinimą bet kokiam pagarbai ir giliai, išsamiai aprašyti objektų.

Pagrindinio massif metodas - apima tų objektų, kuriuose dauguma stebėjimo vienetų yra koncentruotas tyrimas. Šio metodo nepalanki padėtis yra ta, kad visumos dalis išlieka nedalyvaujanti studija, nors mažas dydis, bet kuris gali labai skirtis nuo pagrindinės masyvo.

Klausimynas yra statistinių duomenų rinkinys naudojant specialiai sukurtą klausimyną, skirtą tam tikru asmenų ratu. Šis tyrimas grindžiamas savanoriškumo principu, todėl klausimynas dažnai yra neišsamus. Dažnai atsakymai į klausimus yra įspūdingas subjektyvumas ir galimybė. Šis metodas naudojamas norint gauti apytikslę fenomeno ypatumus.

Selektyvus metodas sumažinamas iki kai kurių specialiai pasirinktos stebėjimo vienetų dalies, apibūdinant visą bendrą populiaciją. Šio metodo privalumas yra gauti didelį patikimumo lygį, taip pat gerokai mažesnes išlaidas. Tyrime dirba mažesnis atlikėjų skaičius, be to, tai reikalauja mažiau laiko.

Pagal informacijos gavimo metodą statistiniu stebėjimu ir jo įgyvendinimo pobūdžiu išskiriami keli tipai:

1) Tiesioginis stebėjimas

2) Sociologiniai metodai: interviu metodas (dieninių tyrimas), klausimynas (nuolatinis tyrimas - anoniminis ar ne anoniminis) ir kt.;

3) dokumentiniai tyrimai.

Trečiasis etapas - grupavimas ir medžiagos santrauka - prasideda tikrinant ir paaiškinant gautų informacijos, išsamumo ir teisingumo, nustatant ir pašalinant klaidas, įrašų kopijavimas ir pan.

Už tinkamą materialinę plėtrą, taikoma pirminių apskaitos dokumentų šifravimas, t.y. Kiekvieno pobūdžio ir jo grupės paskyrimas yra susipažinęs su abėcėlėmis ar skaitmeniniais. Encfer yra techninė technika, kuri palengvina ir pagreitina medžiagos, kuri pagerina kokybę, vystymosi tikslumą, kūrimą. CIFRES - sąlyginiai subbotai - gaminami savavališkai. Kai šifruotos diagnozės rekomenduojama naudoti tarptautinę nomenklatūrą ir ligų klasifikavimą; Su profesijų šifravimu - profesija žodynuose.

Šifravimo privalumas yra tas, kad, jei reikia, pasibaigus pagrindinei plėtrai, galite grįžti į plėtros medžiagą, kad būtų išsiaiškintos naujos nuorodos ir priklausomybės. Šifruotos apskaitos medžiaga leidžia jums lengviau ir greičiau nei neriboti. Po patikrinimo atliekamas žymenų grupavimas.

Grupavimas - tai vienodų, tipiškų grupių tyrinėjamų duomenų visumos susigrąžinimas. Grupė gali būti atliekama pagal kokybiškus ir kiekybinius savybes. Grupės funkcijos pasirinkimas priklauso nuo bendros suvestinės ir tikslų tyrimo pobūdžio.

Tipologinė grupė yra pagaminta pagal aukštos kokybės (aprašomojo, atributo) funkcijas.

Kiekybinių (variantų) funkcijų grupavimas atliekamas remiantis savarankiškais matmenimis. Kiekybinei grupei reikia išspręsti grupės intervalo dydžio problemą: intervalas gali būti lygus, o kai kuriais atvejais nelygi, netgi apima vadinamąsias atviras grupes.

Nustatant grupių skaičių, moksliniai tyrimai grindžiami tikslu ir tikslais. Būtina, kad grupės galėtų atverti studijų fenomeno modelius. Daugelis grupių gali sukelti pernelyg didelį medžiagos smulkinimą, nereikalingą detalę. Nedidelis skaičius grupių sukelia būdingų bruožų paprastumą.

Baigę grupavimo medžiagą, pereikite prie santraukos.

Santrauka - vienintelių atvejų apibendrinimas, gautas dėl statistinio tyrimo, tam tikrose grupėse, jų skaičiavimo ir stalai.

Statistinės medžiagos santrauka atliekama naudojant statistines lenteles. Lentelė, nesupakuota numeriais, vadinama išdėstymu.

Statistinės lentelės yra laumos, chronologinės, teritorinės.

Lentelė turi būti tik ištikimi. Statistiniai dalykai paprastai yra palei horizontalias linijas kairėje stalo pusėje ir atspindi pagrindinę funkciją. Statistiniai ištikimas iš kairės į dešinę palei vertikalius grafikus ir atspindi papildomą apskaitą.

Statistinės lentelės skirstomos į paprastą, grupę ir kombinaciją.

Paprastomis lentelėmis, skaitmeninis paskirstymas medžiagos pateikiamas vienu pagrindu, jo komponentai. Paprasta lentelėje paprastai yra paprastas sąrašas arba rezultatas per visą tyrimo fenomenų visumą.

Rengiant lenteles, reikia laikytis tam tikrų reikalavimų:

Kiekviena lentelė turi turėti pavadinimą, atspindintį jo turinį;

Lentelėje visi grafikai taip pat turi turėti aiškius trumpus pavadinimus;

Užpildant lentelę, visose lentelės ląstelėse turi būti tinkami skaitiniai duomenys. Likusieji ruošiniai dėl šio ląstelių ląstelių derinio stokos yra šaudymo ("-"), ir nesant informacijos ląstelėje, "N.S." yra pritvirtintas arba "...";

Užpildę lentelę apatinėje horizontalioje eilutėje ir paskutinėje dešinėje, vertikalus stulpelis apibendrinamas pagal vertikalią grafiką ir horizontalias eilutes.

Lentelės turi turėti vieną nuoseklią numeraciją.

Tyrimuose su nedideliu stebėjimų skaičiumi santrauka atliekama rankiniu būdu. Visi apskaitos dokumentai yra išdėstyti į grupes pagal funkcijos šifrą. Į atitinkamą lentelės lentelę apskaičiuojami ir įrašomi duomenys.

Ketvirtasis etapas yra statistinė analizė - tai atsakingas studijos etapas. Šiame etape apskaičiuojami statistiniai rodikliai (dažniai, struktūros, vidutiniai reiškinių tyrimo dydžiai), pateikiamas jų grafinis vaizdas, dinamika, tendencijos yra nustatytos tarp reiškinių. Prognozės pateikiamos ir tt Analizė apima gautų duomenų interpretaciją, įvertinti tyrimo rezultatų patikimumą. Apibendrinant išvados.

Penktasis etapas - literatūros apdorojimas yra galutinis. Tai reiškia galutinį statistinio tyrimo rezultatus. Rezultatai gali būti dekoruoti straipsnį, ataskaitos, ataskaitos, disertacijų ir tt forma kiekvienam registracijos tipui, yra tam tikrų reikalavimų, kurie turi būti laikomasi literatūros tvarkymo statistinio tyrimo rezultatus.

Išvada

Naršyti įvairius viešuosius ir socialinius bei ekonominius reiškinius, taip pat kai kuriuos procesus, įvykusius gamtoje, laikomos specialios statistikos studijos. Bet koks statistinis tyrimas prasideda tikslingai informacijos apie studijuotą reiškinį ar procesą.

Statistinio tyrimo tikslas, kaip ir bet koks mokslinis tyrimas, yra atskleisti masinio reiškinių ir procesų esmę, taip pat būdingus modelius. Skirtingas šių modelių bruožas yra tas, kad jie nėra susiję su kiekvienu atskiro agregato vienetu, bet visai vienetų vienetų masei. Bendrasis principas, kuriuo grindžiamas statistinių raštų tyrimas yra vadinamasis didelis skaičius.

Apibendrinti ir susisteminti duomenis, gautus dėl statistinio stebėjimo, jų požymiai yra suskirstyti į grupes, o grupės rezultatai sumažinami iki lentelių.

Kai statistinis tyrimas, surinkus ir grupuojant, duomenys perduodami į jų analizę, naudojant įvairius apibendrinančius rodiklius.

Naudotų literatūros sąrašas

1. Eliseeva i.i. Socialinės statistikos pamoka 3RD, pererab. ir pridėti. -M.: Finansai ir statistika, 2003 m.

2. Statistikos tyrimų metodai / Elektroninis šaltinis (http://statudme.org/43731/istreiya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Teisinė statistika: Tutorial / ED. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -2-E Ed., Pererab. ir pridėti. M.: Uni-Dana, 2010 m.

4. Sawyuk L.K. Teisinė statistika / vadovėlis, m.: Advokatas, 2004 m.

5. Statistika: mokymas bakalauro / ed. I. I. Eliseeva. - 3-oji Ed., Pererab. ir pridėti. - m.: Leidykla Yurait, 2014 m.

6. Statistinių sąlygų enciklopedija. T.1. Statistikos metodologiniai pagrindai. FSGS, 2012 m.

Paskelbta allbest.ru.

Panašūs dokumentai

Statistinis stebėjimas yra pagrindinis būdas rinkti duomenis į vyriausybės kontrolės įgyvendinant nusikaltimus. Statistinio stebėjimo apibrėžimas ir etapai: parengiamasis etapas, programos kūrimas ir įrankiai.

anotacija, pridėta 12.02.2008


Teisinės statistikos naudojamų tyrimų metodai, metodai ir metodai: Statistinės informacijos rinkimas, santrauka ir perdirbimas, apibendrinimas ir aiškinimas. Pagrindinės statistinės grupės uždaviniai. Laipsnio, palyginimų, vidutinio aritmetikos sumos.

egzaminas, pridedamas 07.07.2009


Viešos prognozės ir socialinių ir ekonominių procesų valdymo koncepcija ir paskyrimas. Sociologinių tyrimų turinys ir pagrindiniai etapai. Socialinių ir ekonominių procesų prognozavimo lygiai ir aspektai.

paskaitos, pridėta 10.11.2013


Apklausos sąvokos svarstymas kaip vienas iš kriminologinių duomenų rinkimo metodų. Interviu ir apklausos tyrimas. Stebėjimas kaip informacijos rinkimo metodas tiesioginiu suvokimu ir registravimu. Kriminologinis eksperimentas ir egzaminas.

pristatymas, pridedamas 04/20/2015


Visuomenės ir viešojo gyvenimo koncepcijos tyrimai ir analizė. Identifikuoti moralinio ir teisinio reguliavimo elementus kaip vienodų socialinių normų komponentus ir jų veikimo būdus, kaip visumos viešojo gyvenimo stabilizavimo mechanizmus.

Žinoma, 05/18/2011


Teismo rašysenos identifikavimo teorija. Rankų rašymas praktinėje veikloje. Rankraščio savybių ir jo ženklų naudojimo sąlyga. Šiuolaikinių raidžių veikimo ir raidos procesas ir pagrindiniai rašysenos tyrimo etapai.

anotacija, pridėta 27.08.2009


Studijuodamas teisinį konsolidavimą ir pobūdį socialinių ir ekonominių Rusijos Federacijos konstitucinės sistemos. Socialinių garantijų įgyvendinimo problemos ir sėkmingo rinkos ekonomikos modernizavimo veiksniai valstybėje ir Voronezeizh regione.

darbas, pridedamas 08/02/2011


Bendrą nusikaltimo doktriną ir bausmės paskyrimą. Nusikaltimų sąvokų, požymių ir rūšių nusikaltimų pagal Rusijos Federacijos Baudžiamąjį kodeksą ir kaimyninių šalių (Baltarusijos, Moldovos, Kazachstano ir Ukrainos) teisės aktus.

kursiniai darbai, pridedami 04/25/2014


Sąvoka, pagrindiniai nusikaltimų kompozicijų kvalifikacijų ir savybių su skaičiavimais. Numatomų socialinės ir moralinės žalos požymių kvalifikacija. Sunkumai su socialinių ir kultūrinių vertinimo ženklų kvalifikaciją pornografijos atvejų.

kursų darbas, pridėtas 03/08/2011


Socialinių ir ekonominių teisių charakteristika. Teisinės garantijos dėl piliečių socialinių ir ekonominių teisių ir laisvių įgyvendinimo. Užtikrinti konstitucines piliečių teises sektorių teisės aktuose. Teisminė piliečių socialinių ir ekonominių teisių apsauga.