Jednostavna latentna struktura i rotacija. Određivanje numeričkih karakteristika s malom količinom eksperimentalnih podataka

Svi profesionalni život G. V. Sukhodolsky odvijao se u zidovima Lenjingrad-St. Sveučilište Peterburg: Od kraja Odjela za psihologiju filozofskog fakulteta LDA-a 1962. i do posljednjeg Gennady Vladimirovich Sukhodolsky rođen je 3. ožujka 1934. u Lenjingradu u obitelji autohtonih Petersburgera. Gledanje zajedno s roditeljskom obitelji pobjegao iz St. Petersburga u teškim godinama blokade, dovela je do činjenice da je G. Sukhodolsky kasnio u srednjoj školi, nakon diplome koju je služio u vojsci. Student LSU G. V. Sukhodolsky postao je potpuno zrela osoba s bogatim životom. Možda je to bio odrasli stav prema profesionalnim aktivnostima od samog početka, daljnji višak uspjeha su vodio.
Svi profesionalni život G. V. Sukhodolsky odvijali su se u zidovima LenjinGrad-St. Sveučilište Peterburg: od kraja Odjela za psihologiju filozofskog fakulteta LSA 1962. i do posljednjih dana života. Oni su prošli put laboratorija industrijske psihologije prvi u SSSR-u, gdje je radio pod izravnim vodstvom osnivača inženjerskog psihološkog akademika B. F. Lomov, na čelnik Odjela za ergonomiju i inženjersku psihologiju.
Profesor G. V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih ruskih stručnjaka u području rada psihologije, inženjerske psihologije i matematičke psihologije, imao je veliko iskustvo znanstvenih, primijenjenih i pedagoških aktivnosti. Monografi koje je napisao i udžbenici omogućuju nam da se s pravom naziva jednim od osnivača Lenjingrada, zatim St. Petersburške škole inženjerske psihologije.
GV Sukhodolsky je vodio veliki pedagoški rad: razvili su originalne opće tečajeve "primjenu matematičkih metoda u psihologiji", "matematička psihologija", "inženjerska psihologija", "eksperimentalna psihologija", "najviša matematika, mjerenja u psihologiji", kao i posebna Tečajevi "strukturna i algoritalna analiza i sinteza aktivnosti", "psihološka služba u poduzeću", "inženjering i psihološko ispitivanje prometnih nesreća".
Sudjelovao je u organizaciji i održan od 1964. do 1990. svih sveučilišnih konferencija na inženjerskoj psihologiji. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizatora i stalni voditelj znanstvenog i praktičnog seminara o psihološkoj službi poduzeća (Sevastopol, 1988-1992).
Od 1974. do 1996. godine G. V. Sukhodolsky bio je predsjednik Metodološkog povjerenstva Fakulteta psihološkog fakulteta, čiji je rad pridonio poboljšanju pripreme psihologa. Tijekom dva službena pojmova krenuo je specijalizirani znanstvenik za zaštitu disertacija na inženjerskoj psihologiji i psihologiji rada.
Prema smjeru G. V. Sukhodolsky, deseci diploma su zaštićeni, 15 kandidata i 1 doktorska disertacija.
GV Sukhodolsky, stjecanje bogatog iskustva privatnih istraživanja raznih vrsta profesionalnih aktivnosti (sustavi za praćenje, pošiljke, teške industrije, Lespal, nuklearna energija, itd.) Psihički proizvodi, utemeljeni na sintezi humanitarnih i prirodnih znanstvenih pristupa u psihologiji. Dokazao je potrebu za mnoštvom teoretskih koncepata složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvio metodologiju za multi-portu obradu takvih objekata u empirijskim istraživanjima i uzajamnom matematičkom i psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.
Praktična primjena koncepta razvijenog od strane G. V. Sukhodolsky u području osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme opasnih (hitnih slučajeva), koje treba naučiti povećati sigurnost radne snage; razvoj metoda za proučavanje radnji operativnog osoblja o konzolama i postovima različitih namjena, uključujući nuklearne elektrane; Razvoj metode optimalnog izgleda i ergonomskog ispitivanja panela i daljinskih upravljanja; Stvaranje psiholoških metoda stručnosti prometnih nesreća. Duge godine

Tijekom proteklih 20 godina, ova knjiga ne samo da nije zastarjela, već je kupila novu važnost. Jer u proteklom razdoblju nije bilo novih generalizirajućih monografija o psihologiji aktivnosti, a ruska modernost i razvojna perspektiva u kontekstu globalizacije zahtijevaju psihološku studiju i dizajn novih sustava ljudskih i tehničkih aktivnosti od školske obuke prije upravljanja poduzećem, međunarodni marketing i politički život.

Zahvalan sam ursskoj izdavačkoj kući za mogućnost ponovnog ispisivanja ove knjige i nadam se za interes u njemu od mogućih potrošača znanstvenog znanja.

G.V. Sudolsky,
St. Petersburg
16.07.07

U sovjetskoj psihologiji formirana je takozvana "radionica" pristup, prema kojem se formira osoba osoba i studira u aktivnostima i kroz aktivnosti. Na temelju metodološkog načela jedinstva svijesti i aktivnosti stvaraju se konceptualni aparati i metode psihologije, teoretski i praktični događaji u tijeku su u psihološkoj industriji, kao rezultat kojim se razvoj aktivnosti razvija.

Glavni smjer ovog razvoja povezano je s prijelazom iz objašnjenja ljudske psihe svojih aktivnosti na psihološku studiju i dizajn same djelatnosti kao posredovana mentalna, kao i društvena i biološka svojstva postojećih ljudi, tj. "Ljudski faktor." Vodeća uloga pripada inženjerskoj psihologiji ovdje.

Inženjerska psihologija - psihologija, koja proučava odnos između ljudi i tehnologije kako bi se postigla visoka učinkovitost, kvaliteta i čovječanstvo suvremenog rada, projektiranjem na temelju psiholoških načela za projektiranje opreme, uvjeta rada, osposobljavanja osoblja i na temelju inženjeringa Načela ljudskog faktora računovodstvo u čovjeku -tehničkim sustavima.

Nova tehnička rekonstrukcija proizvodnje na temelju informatizacije i robotizacije, stvaranje fleksibilnih proizvodnih sustava čini značajne promjene u trenutnim oblicima profesionalne aktivnosti. Glavne funkcije stručnjaka u proizvodnji su sve više programski strojevi, upravljanje njima i kontrola. Radna aktivnost u proizvodnji, u upravljanju i upravljanju, te kao informatizacija u školskim i obuci se sve više približavaju u glavnim značajkama aktivnosti operatora. U tom smislu, inženjerska psihologija postaje izravna produktivna snaga i, koja je organski povezana s psihološkom znanošću u cjelini, pretpostavlja cijeli složeni sustav međusobnog odnosa psihologije s drugim znanostima i proizvodnji.

Unatoč određenim postignućima, projektiranje aktivnosti ostaje jedan od središnjih problema inženjerske psihologije i psihologije u cjelini, budući da je iskustvo psihološkog opisa aktivnosti još uvijek nije sažeto i ne postoji pouzdana sredstva psihološke procjene, optimizacije i dizajna stare i, osobito nove aktivnosti., Zbog toga se problem aktivnosti priznaje kao jedan od najvažnijih problema za teorijski i praktični razvoj. Konkretno, to je potrebno stvoriti takvu psihološku teoriju aktivnosti ljudskih aktivnosti, koji bi bili praktični radnici s jasnim znanjem o psihološkim mehanizmima ove aktivnosti, obrascima njegovog razvoja i metoda za korištenje rezultata psiholoških istraživanja za rješavanje praktični problemi; Potrebno je stvoriti psihološku teoriju zajedničke aktivnosti koja otkriva svoju složenu strukturu i dinamiku, načine za optimizaciju.

Vjeruje se da psihološka teorija aktivnosti koja služi kao metodološka osnova za sve psihološke discipline jedan je od najvažnijih postignuća sovjetske psihologije. Međutim, u ovoj teoriji postoji nejasnost i dvosmislenost u tumačenju glavnih uvjeta, konceptualni sloj koncepta, sintetiziran na prethodnom i dodatnom aparatu, nije dovoljno generaliziran, slabo sistematiziran i nije skupljen zajedno. U većini uobičajenih i posebnih psiholoških koncepata, želja da se ograniči u proučavanju aktivnosti uskih popholoških obrazaca funkcioniranja psihe. U isto vrijeme, ostaje izvan samog studija, profesionalne, logističke, tehnološke i druge nesishološke stranke iz kojih se ispada mentalna "osoba radne osobe" umjetno rastrgano. Oznose takva težnja u općoj psihologiji predmet studija pokušava smanjiti neke "mentalne", "smislena iskustva" ili "indikativne aktivnosti". U socijalnoj psihologiji, pretežno je ograničeno na međuljudske odnose i fenomene na temelju njih. U psihologiji rada, profesori su u velikoj mjeri smanjeni na psihograme i psihograme - na popise profesionalno važnih svojstava ili kvalitete, malo specifičnih za određene aktivnosti. Iz istog razloga, u inženjerskoj psihologiji, interakcija ljudi i automobila uglavnom se smanjuje na interakcije s informacijama, što je također određeni rezultat kibernetičkog redukcionizma. U psihološkom studiju aktivnosti, gotovo je svugdje ograničena na svoju analizu, iako to proturječi ne samo dijalektika općenito, već i specifičnu psihološku metodologiju, praktičnu uporabu rezultata.

Dakle, s jedne strane, postojeći državni ciljevi su dostavljeni, u odluci o kojima bi psihologija u cjelini trebala sudjelovati u cjelini, as druge strane, ovo sudjelovanje ometaju nedostatke psiholoških stavova o aktivnostima - nedostaci Takvo značajan, što je dopušteno govoriti o odsustvu psihološke teorije aktivnosti. Bez barem osnove (ili započete) takve teorije, očito, nemoguće je ispravno riješiti potrebne zadatke.

Čini se da prikazana razmatranja dovoljno opravdavaju relevantnost ciljeva koje slijedimo i koji su sadržaj knjige, logika i prirode prezentacije su podređeni.

Prije svega, potrebno je razumjeti postojeće psihološke i druge stavove o aktivnostima, otkrivati, sažeti, razjasniti i sistematizirati konceptualni aparat psihologije. Ovo je prvi dio knjige, u kojem se određuje "ključni" koncepti; Konceptualni aparat koji postoji u psihologiji identificiran je i sistematiziran; Dostupni koncepti sustava aktivnosti su kritični i ocijenjeni.

U drugom dijelu knjige, preduvjeti i teorijska shema generaliziranog psihološkog materijala dosljedno su prikazani, a zatim konceptualne strukture odražavaju strukturu, sferu vrijednosti, razvoj i rad, biće i znanje o aktivnostima.

Zaključak je sažeo i postoje neke izglede za razvoj psihologije.

Smatram da izrazim svoju zahvalnost svojim učiteljima, zaposlenicima i studentima za dobre stavove, podršku i pomoć.

Počasni radnik Visoke škole Ruske Federacije. Doktor psiholoških znanosti, profesor Odjela za ergonomiju i inženjersku psihologiju državnog sveučilišta St. Petersburg.

Krug znanstvenih interesa je opći, inženjering, matematička psihologija. Objavljeno 280 znanstvenih radova, uključujući nekoliko monografija: "Osnove matematičke statistike za psihologe" (1972, 1996); "Matematička psihologija" (1997); "Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti" (1998); "Matematika za humanitarnost" (2007).

(Dokument)

n1.doc.

Predgovor na drugo izdanje

Predgovor do prvog izdanja

Poglavlje 1. Količina obilježja slučajnih događaja

1.1. Događaj i mjere mogućnosti njegovog izgleda

1.1.1. Koncept događaja

1.1.2. Slučajni i ne-slučajni događaji

1.1.3. Frekvencija, učestalost i vjerojatnost

1.1.4. Statistička definicija vjerojatnosti

1.1.5. Geometrijska definicija vjerojatnosti

1.2. Sustav slučajnih događaja

1.2.1. Koncept sustava događaja

1.2.2. Zajedničke događaje

1.2.3. Ovisnost između događaja

1.2.4. Pretvaranje događaja

1.2.5. Razine kvantitativnih događaja

1.3. Kvantitativne karakteristike sustava klasificiranih događaja

1.3.1. Distribucija vjerojatnosti događaja

1.3.2. Rangiranje događaja u sustavu vjerojatnosti

1.3.3. Komunikacijske mjere između razvrstanih događaja

1.3.4. Sekvence događaja

1.4. Kvantitativne karakteristike sustava naručenih događaja

1.4.1. Raspon događaja u veličini

1.4.2. Distribucija vjerojatnosti rangiranog sustava naručenih događaja

1.4.3. Kvantitativne karakteristike raspodjele vjerojatnosti sustava naručenih događaja

1.4.4. Mjere korelacije raspona

Poglavlje 2. Karakteristike količine količine

2.1. Slučajna vrijednost i njegova distribucija

2.1.1. Slučajna vrijednost

2.1.2. Distribucija vjerojatnosti slučajnih vrijednosti

2.1.3. Glavna svojstva raspodjele

2.2. Numeričke karakteristike raspodjele

2.2.1. Propisi

2.2.3. Asimetrije i prekomjerne mjere

2.3. Definicija numeričkih značajki o eksperimentalnim podacima

2.3.1. Izvorne pozicije

2.3.2. Izračun mjera položaja, disperzije, asimetrije i ekscesa ne-mapiranja podataka

2.3.3. Grupiranje podataka i dobivanje empirijskih distribucija

2.3.4. Izračun mjera položaja, disperzije, asimetrije i ekscesa na empirijskoj distribuciji

2.4. Vrste zakona distribucije slučajne varijable

2.4.1. Opće odredbe

2.4.2. Normalan zakon

2.4.3. Normalizacija distribucija

2.4.4. Neki drugi zakoni o distribuciji važni za psihologiju

Poglavlje 3. Kvantitativne karakteristike dvodimenzionalnog sustava slučajnih varijabli

3.1. Distribucija u sustavu dvije slučajne varijable

3.1.1. Sustav dvije slučajne varijable

3.1.2. Zajednička distribucija dvije slučajne varijable

3.1.3. Privatne bezuvjetne i uvjetne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sustavu

3.2. Karakteristike položaja, disperzija i komunikacija

3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije

3.2.2. Jednostavna regresija

3.2.4. Mjere korelacije

3.2.5. Kumulativna svojstva položaja, disperzija i komunikacija

3.3. Određivanje kvantitativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava slučajnih varijabli prema eksperimentu

3.3.1. Aproksimacija jednostavne regresije

3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika s malom količinom eksperimentalnih podataka

3.3.3. Potpuni izračun kvantitativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava

3.3.4. Izračun kumulativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava

Poglavlje 4. Kvantitativne karakteristike višedimenzionalnog sustava slučajnih varijabli

4.1. Višedimenzionalni sustavi slučajnih varijabli i njihovih karakteristika

4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sustava

4.1.2. Sorte višedimenzionalnih sustava

4.1.3. Distribucija u višedimenzionalnom sustavu

4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sustavu

4.2. Ne-slučajne funkcije slučajnih argumenata

4.2.1. Numeričke karakteristike iznosa i radova slučajnih varijabli

4.2.2. Zakoni o linearnoj funkciji iz slučajnih argumenata

4.2.3. Višestruke linearne regresije

4.3. Određivanje numeričkih obilježja višedimenzionalnog sustava slučajnih varijabli prema eksperimentu

4.3.1. Vrednovanje vjerojatnosti višedimenzionalne distribucije

4.3.2. Određivanje višestrukih regresija i povezanih numeričkih značajki

4.4. Slučajne funkcije

4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija

4.4.2. Neke klase slučajnih funkcija važnih za psihologiju

4.4.3. Određivanje karakteristika slučajne funkcije iz eksperimenta

Poglavlje 5. Statistička hipoteza testiranja

5.1. Zadaci statističkih hipoteza testiranja

5.1.1. Opći aggution i uzorkovanje

5.1.2. Kvantitativne karakteristike opće populacije i uzorkovanja

5.1.3. Pogreške statističkih procjena

5.1.5. Zadaci statističke inspekcije hipoteza u psihološkim istraživanjima

5.2. Statistički kriteriji za procjenu i ispitivanje hipoteze

5.2.1. Koncept statističkih kriterija

5.2.2. h. 2 Picksonkrather

5.2.3. Glavni parametarski kriteriji

5.3. Osnovne metode statističkih hipoteza testova

5.3.1. Metoda maksimalnog vjerovanja

5.3.2. Metoda Bayes

5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) s određenom točnošću

5.3.4. Način dizajniranja reprezentativnog uzorkovanja na modelu agregacije

5.3.5. Metoda dosljedne provjere statističkih hipoteza

Poglavlje 6. Osnove analize disperzije i planiranje matematičkog eksperimenta

6.1. Koncept analize disperzije

6.1.1. Suština analize disperzije

6.1.2. Preduvjeti za analizu disperzije

6.1.3. Problemi analize disperzije

6.1.4. Vrste analize disperzije

6.2. Analiza disperzije u jednoj faktori

6.2.1. Shema izračuna s istim brojem ponovljenih testova

6.2.2. Shema izračuna s različitim brojevima ponovljenih testova

6..3. Dvije faktorske analize disperzije

6.3.1. Shema izračuna u odsutnosti ponovljenih testova

6.3.2. Shema izračuna u prisutnosti ponovljenih testova

6.5. Osnove eksperimenta za matematičko planiranje

6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta

6.5.2. Izgradnja potpunog ortogonalnog plana eksperimenta

6.5.3. Obradu rezultata matematički planiranog eksperimenta

Poglavlje 7. Osnove faktorske analize

7.1. Koncept faktorske analize

7.1.1. Suština faktorske analize

7.1.2. Sorte faktorske analize

7.1.3. Zadaci faktorske analize u psihologiji

7.2. Jednostruka analiza

7.3. Multifaktička analiza

7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i faktorskih matrica

7.3.2. Metoda centroida faktorizacije

7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija

7.3.4. Primjer višenamjenske analize s ortogonalnom rotacijom

Dodatak 1. Korisne informacije o matricama i akciji s njima

Dodatak 2. Matematička statistička tablica

Sadržaj

Predgovor na drugo izdanje 3

Predgovor na prvo izdanje 4

Poglavlje 1. Količina obilježja slučajnih događaja 7

1.1. Događaj i mjere mogućnosti izgleda 7

1.1.1. Koncept događaja 7

1.1.2. Slučajni i ne-slučajni događaji 8

1.1.3. Frekvencija, učestalost i vjerojatnost 8

1.1.4. Statistička definicija vjerojatnosti 11

1.1.5. Definicija geometrijske vjerojatnosti 12

1.2. Sustav slučajnog događaja 14

1.2.1. Koncept sustava događaja 14

1.2.2. Zajednički izgled događaja 14

1.2.3. Ovisnost između događaja 17

1.2.4. Pretvaranje događaja 17.

1.2.5. Razine kvantitativnih događaja 27

1.3. Kvantitativne karakteristike sustava klasificiranih događaja 29

1.3.1. Distribucija vjerojatnosti događaja 29

1.3.2. Rangiranje događaja u sustavu vjerojatnosti 45

1.3.3. Komunikacijske mjere između klasificiranih događaja 49

1.3.4. Sekvence događaja 54.

1.4. Kvantitativne karakteristike sustava naručenih događaja 61

1.4.1. Rangiranje događaja u veličini 61

1.4.2. Distribucija vjerojatnosti rangirani sustav naručenih događaja 63

1.4.3. Kvantitativne karakteristike raspodjele vjerojatnosti sustava naručenih događaja 67

1.4.4. Mjere korelacije ranga 73

Poglavlje 2. Količina obilježja slučajne vrijednosti 79

2.1. Slučajna vrijednost i njegova distribucija 79

2.1.1. Slučajna vrijednost 79.

2.1.2. Distribucija vjerojatnosti slučajnih varijabli 80

2.1.3. Glavna svojstva raspodjele 85

2.2. Numeričke karakteristike raspodjele 86

2.2.1. Mjere položaja 86.

2.2.3. Asimetrija i višak 93 mjere

2.3. Određivanje numeričkih obilježja prema eksperimentalnim podacima 93

2.3.1. Izvorni položaj 94.

2.3.2. Izračun mjera položaja, disperzije, asimetrije i ekscesa ne-mapiranje podataka 94

2.3.3. Grupiranje podataka i dobivanje empirijskih distribucija 102

2.3.4. Izračun mjera položaja, disperzija, asimetrija i ekscesi za empirijsku distribuciju 107

2.4. Vrste zakona distribucije slučajne varijable 119

2.4.1. Opće odredbe 119.

2.4.2. Normalan zakon 119.

2.4.3. Normalizacija distribucija 130.

2.4.4. Neki drugi zakoni o distribuciji važni za psihologiju 136

Poglavlje 3. Kvantitativne karakteristike dvodimenzionalnog sustava slučajnih varijabli 144

3.1. Distribucije u sustavu dvije slučajne varijable 144

3.1.1. Sustav dvije slučajne varijable 144

3.1.2. Zajednička raspodjela dvije slučajne varijable 147

3.1.3. Privatne bezuvjetne i uvjetne empirijske distribucije i odnos slučajnih varijabli u dvodimenzionalnom sustavu 152

3.2. Karakteristike položaja, disperzija i komunikacija 155

3.2.1. Numeričke karakteristike položaja i disperzije 155

3.2.2. Jednostavna regresija 156.

3.2.4. Mjere korelacije 161.

3.2.5. Kumulativna svojstva položaja, disperzija i komunikacija 167

3.3. Određivanje kvantitativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava slučajnih varijabli prema eksperimentalnim podacima 169

3.3.1. Jednostavno regresijska aproksimacija 169

3.3.2. Određivanje numeričkih karakteristika s malom količinom eksperimentalnih podataka 182

3.3.3. Potpuni izračun kvantitativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava 191

3.3.4. Izračun kumulativnih obilježja dvodimenzionalnog sustava 202

Poglavlje 4. Kvantitativne karakteristike višedimenzionalnog sustava slučajnih varijabli 207

4.1. Višedimenzionalni sustavi slučajnih varijabli i njihovih karakteristika 207

4.1.1. Koncept višedimenzionalnog sustava 207

4.1.2. Sorte višedimenzionalnih sustava 208

4.1.3. Distribucije u višedimenzionalnom sustavu 211

4.1.4. Numeričke karakteristike u višedimenzionalnom sustavu 214

4.2. Ne-slučajne funkcije slučajnih argumenata 220

4.2.1. Numeričke karakteristike iznosa i radova slučajnih varijabli 220

4.2.2. Linearni zakoni o distribuciji funkcije iz slučajnih argumenata 221

4.2.3. Višestruka linearna regresija 224

4.3. Određivanje numeričkih obilježja višedimenzionalnog sustava slučajnih varijabli prema eksperimentu 231

4.3.1. Vrednovanje vjerojatnosti višedimenzionalne distribucije 231

4.3.2. Određivanje višestrukih regresija i povezanih numeričkih karakteristika 235

4.4. Slučajne funkcije 240.

4.4.1. Svojstva i kvantitativne karakteristike slučajnih funkcija 240

4.4.2. Neke razrede slučajnih funkcija, važnih za psihologiju 246

4.4.3. Određivanje karakteristika slučajne funkcije iz eksperimenta 249

Poglavlje 5. Statistička provjera Hipoteza 254

5.1. Zadaci statističkih inspekcijskih hipoteza 254

5.1.1. Opći agregat i uzorkovanje 254

5.1.2. Kvantitativne karakteristike opće populacije i uzorkovanja 261

5.1.3. Statističke procjene 265 pogrešaka

5.1.5. Zadaci statističke inspekcije hipoteza u psihološkim studijama 277

5.2. Statistički kriteriji za procjenu i provjeru hipoteza 278

5.2.1. Koncept statističkih kriterija 278

5.2.2. X2 kriterij Pearson 281

5.2.3. Glavni parametarski kriteriji 293

5.3. Osnovne metode statističke provjereve hipoteze 312

5.3.1. Metoda maksimalnog vjerovanja 312

5.3.2. Metoda Bayes 313.

5.3.3. Klasična metoda za određivanje parametra (funkcije) s određenom točnošću 316

5.3.4. Metoda projektiranja reprezentativnog uzorka na modelu skupa od 321

5.3.5. Metoda dosljedne provjere statističke hipoteze 324

Poglavlje 6. Osnove analize disperzije i matematičko planiranje eksperimenta 330

6.1. Koncept analize disperzije 330

6.1.1. Suština analize disperzije 330

6.1.2. Analiza disperzije Preduvjeti 332

6.1.3. Problemi analize disperzije 333

6.1.4. Vrste analize disperzije 334

6.2. Analiza disperzije u jednoj faktori 334

6.2.1. Shema izračuna s istim brojem ponovljenih testova 334

6.2.2. Shema izračuna s različitim količinama ponovljenih testova 341

6..3. Dvoklašena analiza disperzije 343

6.3.1. Proračunska shema u odsutnosti ponovljenih testova 343

6.3.2. Proračunska shema u prisutnosti ponovljenih testova 348

6.5. Osnove eksperimenta za matematičko planiranje 362

6.5.1. Koncept matematičkog planiranja eksperimenta 362

6.5.2. Izgradnja potpunog ortogonalnog plana eksperimenta 365

6.5.3. Obrada rezultata matematički planiranog eksperimenta 370

Poglavlje 7. Osnove analize faktora 375

7.1. Koncept faktorske analize 376

7.1.1. Bit analize faktora 376

7.1.2. Sorte metode analize faktora 381

7.1.3. Zadaci faktorske analize u psihologiji 384

7.2. Analiza jedne faktora 384.

7.3. Analiza multifaktora 389.

7.3.1. Geometrijska interpretacija korelacije i matrica faktora 389

7.3.2. Metoda centroida faktorizacije 392

7.3.3. Jednostavna latentna struktura i rotacija 398

7.3.4. Primjer multifaktirajuće analize s ortogonalnom rotacijom 402

Dodatak 1. Korisne informacije o matricama i akciji s njima 416

Dodatak 2. Matematička statistička tablica 425

Doktor psiholoških znanosti, profesor, počasni radnik Visoke škole Ruske Federacije.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky rođen je 3. ožujka 1934. u Lenjingradu u obitelji autohtonih Petersburgera. Gledanje zajedno s roditeljskom obitelji pobjegao iz St. Petersburga u teškim godinama blokade, dovela je do činjenice da je G. Sukhodolsky kasnio u srednjoj školi, nakon diplome koju je služio u vojsci. Student LSU G. V. Sukhodolsky postao je potpuno zrela osoba s bogatim životom. Možda je to bio odrasli stav prema profesionalnim aktivnostima od samog početka, daljnji višak uspjeha su vodio.

Svi profesionalni život G. V. Sukhodolsky održan je u zidovima Sveučilišta Lenjingrad - St. Petersburga: od kraja Odjela za psihologiju filozofskog fakulteta LSU-a 1962. do posljednjih dana života. Oni su prošli put laboratorija industrijske psihologije prvi u SSSR-u, gdje je radio pod izravnim vodstvom osnivača inženjerskog psihološkog akademika B. F. Lomov, na čelnik Odjela za ergonomiju i inženjersku psihologiju.

Profesor G. V. Sukhodolsky postao je jedan od vodećih ruskih stručnjaka u području rada psihologije, inženjerske psihologije i matematičke psihologije, imao je veliko iskustvo znanstvenih, primijenjenih i pedagoških aktivnosti. Monografi koje je napisao i udžbenici omogućuju nam da se s pravom naziva jednim od osnivača Lenjingrada, zatim St. Petersburške škole inženjerske psihologije.

GV Sukhodolsky je vodio veliki pedagoški rad: razvili su originalne opće tečajeve "primjenu matematičkih metoda u psihologiji", "matematička psihologija", "inženjerska psihologija", "eksperimentalna psihologija", "najviša matematika, mjerenja u psihologiji", kao i posebna Tečajevi "strukturna i algoritalna analiza i sinteza aktivnosti", "psihološka služba u poduzeću", "inženjering i psihološko ispitivanje prometnih nesreća".

Sudjelovao je u organizaciji i održan od 1964. do 1990. svih svih sveučilišnih konferencija na inženjerskoj psihologiji. Bio je potpredsjednik Međunarodne konferencije o ergonomiji (L., 1993), organizatora i stalni voditelj znanstvenog i praktičnog seminara o psihološkoj službi poduzeća (Sevastopol, 1988-1992).

Od 1974. do 1996. godine G. V. Sukhodolsky bio je predsjednik Metodološkog povjerenstva Fakulteta psihološkog fakulteta, čiji je rad pridonio poboljšanju pripreme psihologa. Tijekom dva službena pojmova krenuo je specijalizirani znanstvenik za zaštitu disertacija na inženjerskoj psihologiji i psihologiji rada. Pod vodstvom G. V. Sukhodolsky, deseci diploma su zaštićeni, 15 kandidata i jedan doktorski disertacija.

GV Sukhodolsky, stjecanje bogatog iskustva privatnih istraživanja raznih vrsta profesionalnih aktivnosti (sustavi za praćenje, pošiljke, teške industrije, Lespal, nuklearna energija, itd.), Razvio je koncept aktivnosti kao otvoreni sustav koji se asimilira i generira mentalne i ne- Psihički proizvodi, utemeljeni na sintezi humanitarnih i prirodnih znanstvenih pristupa u psihologiji. Dokazao je potrebu za mnoštvom teoretskih koncepata složenih psiholoških (i drugih) objekata i razvio metodologiju za multi-portu obradu takvih objekata u empirijskim istraživanjima i uzajamnom matematičkom i psihološkom tumačenju u psihološkoj teoriji i praksi.

Praktična primjena koncepta razvijenog od strane G. V. Sukhodolsky u području osposobljavanja: stvaranje modela varijabilnih stohastičkih algoritama i algoritamskih struktura aktivnosti, uključujući algoritme opasnih (hitnih slučajeva), koje treba naučiti povećati sigurnost radne snage; razvoj metoda za proučavanje radnji operativnog osoblja o konzolama i postovima različitih namjena, uključujući nuklearne elektrane; Razvoj metode optimalnog izgleda i ergonomskog ispitivanja panela i daljinskih upravljanja; Stvaranje psiholoških metoda stručnosti prometnih nesreća. Već dugi niz godina, G. V. Sukhodolsky bio je član stručnog vijeća o problemu ljudskog faktora pod Ministarstvom srednjeg inženjerstva SSSR-a.

G. V. Sukhodolsky dugi niz godina bavi se problemima matematičke psihologije. Izvorne metode koje on razvijaju uključuju: metodu višedimenzionalne označene stohastičke matrice za korekciju složenih objekata; način vizualizacije konačnih dimenzionalnih objekata u obliku profila u paralelnim koordinatama; Način korištenja multisetova, operacija generalizacije, mješovitog umnožavanja i podjele multisetika i matrica podataka; Nova metoda za procjenu važnosti koeficijenata korelacije koristeći F-kriterij Fischer-Fischera i važnost sličnosti je razlika u korelacijskim matricama u skladu s kriterijom Kohrena G-; Metoda za normalizaciju raspodjele kroz integralnu funkciju.

Znanstveni događaji Grada V. Sukhodolsky u području psihologije profesionalne aktivnosti također se koriste za nastavak rješavanja dvaju najvažnijih zadataka moderne psihologije i inženjerske psihologije. Prvi zadatak je nastavak razvoja teorije profesionalne aktivnosti, metode njezina opisa i analize. To je ključni smjer i u suvremenoj primijenjenoj psihologiji, budući da je metodologija, teorija i instrumenti opis i analizu aktivnosti temelj za razvoj svih drugih područja organizacijske psihologije i rješavanja primijenjenih problema: psihološka podrška reinženjeringa poslovanja Procesi, upravljanje radnim učinkom, specifikacije o radu, organizacija grupnog rada itd. Radovi G. V. Sukhodolsky u tom smjeru i dalje nastavljaju s. A. Manichev (modeliranje kompetencija profesionalne aktivnosti) i P. K. Vlasov (psihološki aspekti projektiranja organizacija). Drugi zadatak je dalje razviti tradicije stvarnog pristupa u kontekstu suvremene kognitivne ergonomije (projektiranje i procjenu sučelja na temelju proučavanja ljudske aktivnosti), kao i inženjersko znanje. Posebne relevantne i razvojne izglede koriste se upotrebljivost (upotrebljivost) - znanstvena i primijenjena disciplina, koja proučava učinkovitost, produktivnost i jednostavnost korištenja alata aktivnosti. Koncept analize i sinteze algoritamskih struktura aktivnosti G. V. Sukhodolsky ima jasne izglede za održavanje njihove važnosti za osiguravanje ergonomskih sučelja kvalitete. Metodologija obrade multi-porta koristi V.N. Andreev (autor razvoja optimizacije sučelja, već radi u Vancouveru, Kanadi) i A. V. Morozovu (ergonomska procjena sučelja).

U posljednjih nekoliko godina života, unatoč ozbiljnoj bolesti, Gennady Vladimirovich nastavio je aktivne znanstvene aktivnosti, napisao knjige, na čelu s diplomskim studentima. Gennady Vladimirovich dodijeljen je premija državnog sveučilišta St. Petersburga za pedagoške vještine, za ciklus monografija o korištenju matematičkih metoda u psihologiji. Godine 1999. dobio je naslov "počašćeni radnik Visoke škole Ruske Federacije", 2003. godine - "počasni profesor državnog sveučilišta St. Petersburg". Zasluge G. V. Sukhodolsky primila je široko priznanje. Izabran je za valjani član New York akademije znanosti.

Njegov Peru posjeduje više od 250 publikacija, uključujući pet monografija i četiri udžbenika i tutoriala.

Glavne publikacije

• Osnove matematičke statistike za psihologe. L., 1972 (2. ed. - 1998).
• Strukturna i algoritamska analiza i sinteza aktivnosti. L., 1976.
• Osnove psihološke teorije aktivnosti. L., 1988.
• Matematički i psihološki modeli aktivnosti. St. Petersburg., 1994.
• Matematička psihologija. St. Petersburg., 1997.
• Uvod u matematičku i psihološku teoriju aktivnosti. St. Petersburg., 1998.