المراحل الرئيسية للبحث الإحصائي. تنظيم البحث الإحصائي
المواد المستلمة.
مؤشرات موجزة.
يتم تنفيذ كل ملاحظة لغرض معين. عند إجراء ذلك ، من الضروري تحديد ما يجب فحصه. يجب معالجة الأسئلة التالية:
موضوع المراقبة
وحدة المراقبة
مؤهل
لافتة
يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نماذج (استبيانات ، نماذج) ، يتم فيها إدخال البيانات الأولية. إضافة ضرورية للنماذج هي التعليمات التي تشرح معنى الأسئلة.
شروط المراقبة
العمل التحضيري
على سبيل المثال ، اللحظة الحاسمة للتعداد الجزئي لعام 1994. كان 0.00 صباحًا ليلة 13-14 فبراير. من خلال تحديد اللحظة الحرجة للمراقبة ، يمكن للمرء تحديد الحالة الحقيقية للأمور بدقة التصوير الفوتوغرافي.
تاريخ النشر: 2011-09-09 قراءة: 317 | انتهاك حقوق النشر الصفحة
Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.001 ثانية) ...
مراحل البحث الإحصائي. جمعت خلال المرحلة الأولى من البحث الإحصائي - الملاحظة الإحصائية - بيانات عن قيمة أي سمة من سمات المجتمع المدروس
123 التالي ⇒
تم جمعها خلال المرحلة الأولى من الدراسة الإحصائية - المراقبة الإحصائية - يجب معالجة البيانات المتعلقة بقيمة أي سمة من سمات المجتمع المدروس بطريقة يمكن من خلالها الحصول على إجابة دقيقة ومفصلة لجميع الأسئلة التي يطرحها الغرض من الدراسة. مهمة المرحلة الثانية من البحث الإحصائي هي المعالجة الإحصائية (ملخصات) - يتألف من ترتيب المواد الأولية وتعميمها ، وتقسيمها إلى مجموعات ، وعلى هذا الأساس ، إعطاء وصف عام للكلية. تحدد جودة المواد الإحصائية الأولية مسبقًا جودة المؤشرات المعممة التي تم الحصول عليها نتيجة الملخص الإحصائي.
يميز ملخص بسيطة ومعقدة (تجميع إحصائي).
ملخص بسيطهي عملية لحساب المجاميع لمجموعة من وحدات المراقبة. ملخص معقد - هذه مجموعة من العمليات التي تتضمن تجميع وحدات المراقبة ، وحساب الإجماليات لكل مجموعة ولكامل السكان ، وتقديم نتائج الملخص والتجميع في شكل جداول إحصائية.
يتم تقليل التجميع الإحصائي إلى تقسيم السكان إلى مجموعات وفقًا لـ إلى الميزة المحددة الأساسية لوحدات السكان (ميزة التجميع ). اختيار ميزة التجميع ، أي لافتة ، وفقًا لوحدات السكان المدروسة متحدة في مجموعات ، - من أهم القضايا المعقدة في نظرية التجميع والبحث الإحصائي . غالبًا ما تعتمد نتائج الدراسة الإحصائية بأكملها على الاختيار الصحيح لسمة التجميع.
الملاحظة الإحصائية. مراحل البحث الإحصائي
يجعل التجميع من الممكن الحصول على مثل هذه النتائج التي يمكن من خلالها تحديد تكوين السكان ، والسمات المميزة وخصائص الظواهر النموذجية ، لاكتشاف الأنماط والعلاقات.
الطريقة الأبسط والأكثر استخدامًا لتلخيص البيانات الإحصائية هي صفوف التوزيع . السلسلة الإحصائية (قانون) التوزيع هي التوزيع العددي لوحدات السكان وفقًا للسمة قيد الدراسة. دع بعض SW تكون منفصلة ، أي يمكن فقط أن تأخذ قيمًا ثابتة (على بعض المقاييس) Xأنا . في هذه الحالة ، سلسلة من الاحتمالات ص(Xط) للجميع ( أنا=1, 2, …, ن) تسمى القيم المقبولة لهذه الكمية بقانون التوزيع الخاص بها.
اعتمادًا على ميزة التجميع المستخدمة ، يمكن أن تكون السلاسل الإحصائية منسوبة ومتغيرة (كمية).
صفوف السمةتعكس التوزيعات الحالة النوعية لوحدات السكان (جنس الشخص ، الحالة الاجتماعية ، الانتماء القطاعي للمؤسسة ، شكل ملكيتها ، إلخ) ، و متغير - لديها تعبير عددي (حجم الإنتاج ، دخل الأسرة ، عمر الشخص ، الدرجة الأكاديمية ، إلخ).
مثال على سلسلة السمات هو توزيع الطلاب في مجموعة حسب الجنس.
يمكن أن تكون السلاسل المجمعة المتغيرة (الكمية) منفصله أو فترة . سلسلة التوزيع المتغير المنفصل هي سلسلة يتم فيها التعبير عن التوزيع العددي للوحدات السكانية وفقًا لسمة منفصلة كقيمة منتهية عدد صحيح. مثال على ذلك هو توزيع العمال حسب الفئة ، وتوزيع أسر المدينة حسب عدد الأطفال ، وما إلى ذلك. سلسلة توزيع الفاصل الزمني هي سلسلة يتم فيها إعطاء القيم المميزة كفاصل زمني. يعد إنشاء سلسلة تباين الفاصل الزمني مناسبًا ، أولاً وقبل كل شيء ، للمتغيرات العشوائية التي تتميز بالتغير المستمر للميزة (أي عندما يمكن أن تأخذ قيمة الميزة في الوحدات السكانية أي قيم ، حتى لو كانت ضمن حدود معينة).
لذلك ، فإن قانون توزيع الاحتمالية في SW المنفصلة يحمل جميع المعلومات المتعلقة به. يمكن تحديد هذا القانون (أو ببساطة توزيع متغير عشوائي) بثلاث طرق:
- في شكل جدول قيم الكمية والاحتمالات المقابلة لها ؛
- في شكل رسم بياني أو ، كما يطلق عليه أحيانًا ، رسم بياني للتوزيع ؛
- في شكل معادلة ، على سبيل المثال ، للتوزيع العادي ذي الحدين ، إلخ.
123 التالي ⇒
معلومات ذات صله:
بحث الموقع:
مراحل البحث الإحصائي
مراحل البحث الإحصائي.
دراسة احصائية- هي عبارة عن جمع وملخص وتحليل للبيانات (الحقائق) حول الظواهر والظواهر الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها من الظواهر وعمليات الحياة العامة في الدولة ، المنظمة علميًا وفقًا لبرنامج واحد ، مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي .
السمات المميزة (المواصفات) للبحث الإحصائي هي: الهدف ، التنظيم ، الطابع الجماعي ، الاتساق (التعقيد) ، القابلية للمقارنة ، التوثيق ، إمكانية التحكم ، التطبيق العملي.
يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل رئيسية:
1) جمع المعلومات الإحصائية الأولية(الملاحظة الإحصائية) - الملاحظة ، جمع البيانات حول قيم السمة المدروسة لوحدات cos-ty الإحصائي ، kt هي أساس التحليل الإحصائي المستقبلي. إذا تم ارتكاب خطأ أثناء جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات جودة رديئة ، فسيؤثر ذلك على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية.
2) الملخص الإحصائي ومعالجة المعلومات الأولية- يتم تنظيم البيانات وتجميعها. يتم تقديم نتائج التجميع والملخصات الإحصائية في شكل جداول إحصائية ، وهي الشكل الأكثر عقلانية ومنهجية ومضغوطة ومرئية لعرض البيانات الجماعية.
3) تعميم وتفسير المعلومات الإحصائية- تحليل المعلومات الإحصائية.
كل هذه المراحل مترابطة ، وغياب إحداها يؤدي إلى انقطاع نزاهة الدراسة الإحصائية.
مراحل البحث الإحصائي
1. تحديد الهدف
2. تعريف موضوع الملاحظة
3. تعريف وحدات المراقبة
4. وضع برنامج بحثي
5. رسم التعليمات الخاصة بتعبئة النموذج
6. ملخص البيانات وتجميعها (تحليل موجز)
المفاهيم الأساسية وفئات العلوم الإحصائية.
1. الإحصاء السكان- مجموعة من الظواهر التي لها سمة مشتركة واحدة أو أكثر وتختلف عن بعضها البعض في قيم السمات الأخرى. مثل ، على سبيل المثال ، مجموع الأسر ، ومجموع العائلات ، ومجموع المؤسسات والشركات والجمعيات ، إلخ.
2. تسجيل -هذه الخاصية ، وهي سمة مميزة للظاهرة ، تخضع للدراسة الإحصائية
3. مؤشر إحصائي- هذه خاصية كمية معممة للاقتصاد الاجتماعي للظواهر والعمليات في اليقين النوعي في ظروف مكان وزمان معينين. يمكن تقسيم المؤشرات الإحصائية إلى نوعين رئيسيين: المؤشرات المحاسبية والتقديرية (الأحجام والأحجام ومستويات الظاهرة قيد الدراسة) والمؤشرات التحليلية (القيم النسبية والمتوسطة ، مؤشرات التباين ، إلخ).
4. وحدة البوم- هذا كل فرد يخضع لدراسة إحصائية.
5. الاختلاف- هذا هو تباين حجم السمة في الوحدات الفردية للظواهر المشتركة.
6. الانتظام- يسمى التكرار وترتيب التغيير في الظواهر.
المراحل الرئيسية للملاحظة الإحصائية.
سانت بعض الملاحظةهي عبارة عن مجموعة بيانات قائمة على أساس علمي حول ظاهرة الاقتصاد الاجتماعي للحياة الاجتماعية.
مراحل CH:
1. التحضير للملاحظة الإحصائية - ينطوي على استخدام طريقة الملاحظات الجماعية ، والتي لا تعدو كونها مجرد جمع للمعلومات الإحصائية الأولية. (حل المسائل العلمية والمنهجية والتنظيمية والتقنية).
2. ملخص وتجميع الإحصائيات الأولية- يتم تلخيص المعلومات التي تم جمعها وتوزيعها بطريقة معينة باستخدام طريقة التجميع الإحصائي. بما في ذلك العمل ، يبدأ بتوزيع استمارات التعداد والاستبيانات والنماذج ونماذج التقارير الإحصائية وينتهي بتقديمها بعد ملئها للجهات التي تجري المراقبة.
3. تحليل المعلومات الإحصائية- باستخدام طريقة تعميم المؤشرات ، يتم تحليل المعلومات الإحصائية.
4. تطوير مقترحات لتحسين CH- يحلل الأسباب التي أدت إلى الملء غير الصحيح للنماذج الإحصائية ويضع مقترحات لتحسين الملاحظة.
يتطلب الحصول على المعلومات أثناء CT SN قدراً كبيراً من العمل المالي والوقت. (استطلاعات الرأي)
تجميع الإحصائيات.
التجمع- هذا هو تقسيم البوم إلى مجموعات حسب السمات الأساسية.
أسباب التجمع: أصالة موضوع الدراسة الإحصائية.
طريقة التجميع تحل المشكلة التالية:تخصيص الأنواع والظواهر الاجتماعية والاقتصادية ؛ دراسة بنية الظاهرة والتغيرات الهيكلية التي تحدث فيها ؛ الكشف عن العلاقة والاعتماد بين الظواهر.
تم حل هذه المهامبمساعدة المجموعات النمطية والهيكلية والتحليلية.
مجموعة تصنيفية- تحديد أنواع الظواهر الاجتماعية - الاقتصادية (مجموعة المنشآت الصناعية حسب شكل الملكية)
المجموعة الهيكلية- دراسة التحولات الهيكلية والانشائية. بمساعدة هذه المجموعات ، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا - أنا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة ، إلخ.
مجموعة تحليلية- التعرف على العلاقة بين السمات.
مراحل بناء SG:
1.اختيار ميزة التجميع
2.تحديد العدد المطلوب من المجموعات ، في kt ، من الضروري تقسيم البومة المدروسة
3. تعيين حدود فترات gr-ki
4. تحديد لكل مجموعة من المؤشرات أو نظامها ، والتي ينبغي أن تميز المجموعات المختارة.
أنظمة التجميع.
نظام التجميع- هذه سلسلة من المجموعات الإحصائية المترابطة وفقًا لأهم السمات ، وتعكس بشكل شامل أهم جوانب الظواهر قيد الدراسة.
مجموعة تصنيفية- هذا هو تقسيم المجتمع غير المتجانس نوعياً المدروس إلى طبقات ، وأنواع من الاقتصاد الاجتماعي (مجموعة من المشاريع الصناعية حسب شكل الملكية)
المجموعة الهيكلية- يميز تكوين cos-ty متجانس وفقًا لخصائص معينة. بمساعدة هذه المجموعات ، يمكن دراسة ما يلي: تكويننا - أنا حسب الجنس والعمر ومكان الإقامة ، إلخ.
مجموعة تحليلية- يستخدم في دراسة العلاقة بين السمات ، أحدهما عاملي (يؤثر على التغيير في الأداء) ، والآخر منتج (سمات تتغير تحت تأثير العوامل).
بناء وأنواع سلسلة التوزيع.
رقم إحصائي للتوزيع- هذا هو التوزيع المنظم لوحدات البوم في مجموعات وفقًا لسمات متغيرة معينة.
يميزالتوزيعات السعيدة المنسوبة والمتباينة.
عزوي- هذه هي r.r. ، مبنية على أسس نوعية. ر. مأخوذة في شكل طاولات. إنهم يميزون تكوين البوم وفقًا للسمات الحالية ، والتي تم التقاطها على مدى عدة فترات ، وتسمح لنا هذه البيانات بدراسة التغيير في الهيكل.
متغيرهي r.r. مبنية على أساس كمي. تتكون أي سلسلة تباينات من عنصرين: المتغيرات والترددات.
خياراتيتم أخذ القيم الفردية للسمة في الاعتبار ، والتي تأخذها في سلسلة التباين ، أي
قيمة محددة للسمة المتغيرة.
الترددات- هذا هو عدد الخيارات الفردية أو كل مجموعة من سلسلة التباين ، أي هذه أرقام توضح عدد المرات التي تحدث فيها متغيرات معينة في r.r.
صف الاختلاف:
1. منفصلة- يميز توزيع وحدات البوم على أساس منفصل (توزيع العائلات حسب عدد الغرف في الشقق الفردية).
2. الفاصل- يتم تقديم الميزة كفاصل زمني ؛ إنه مناسب أولاً وقبل كل شيء عند الاختلاف المستمر للإشارة.
الأكثر ملاءمة r.r. تحليل بمساعدة التمثيل الرسومي الخاص بهم ، مما يجعل من الممكن الحكم على شكل التوزيع. يتم إعطاء تمثيل مرئي لطبيعة التغيير في ترددات السلسلة المتغيرة بواسطة مضلع ورسم بياني ، وهناك غطاس وتراكم.
الجداول الإحصائية.
شارعهو شكل منطقي وشائع لتقديم البيانات الإحصائية.
الجدول هو الشكل الأكثر عقلانية ومرئية ومضغوطة لعرض المواد الإحصائية.
التقنيات الرئيسية التي تحدد تقنية تشكيل تتبع ST:
1. يجب أن يكون T مضغوطًا ولا يحتوي إلا على تلك البيانات الأولية التي تعكس بشكل مباشر الظاهرة الاجتماعية والاقتصادية المدروسة في المقالة.
2. يجب أن يكون عنوان الجدول وأسماء الأعمدة والخطوط واضحة وموجزة.
توجد المعلومات في أعمدة (أعمدة) الجدول وتنتهي بسطر ملخص.
5. من المفيد ترقيم الأعمدة والخطوط ، إلخ.
وفقًا للمحتوى المنطقي ، تعتبر STs "جملة أساسية" ، والعناصر الرئيسية هي الفاعل والمسند.
موضوعاسم الكائن الذي يتميز بالأرقام. هذا هو م. بومة واحدة أو أكثر ، ووحدات أخرى من البوم.
فاعل ST هي المؤشرات التي تميز موضوع الدراسة ، أي موضوع الجدول. المسند هو العناوين العلوية وحالة عمود المحتوى من اليسار إلى اليمين.
9. مفهوم القيمة المطلقة في الإحصاء .
ستات بوك-سواءهو متغير محدد نوعيًا يميز كميًا موضوع الدراسة أو خصائصه.
أ.- هذا مؤشر معمم يميز حجم أو مقياس أو حجم ظاهرة معينة في ظروف معينة من المكان والزمان.
طرق التعبير: الوحدات الطبيعية (طن ، قطعة ، الكمية) ؛ البعد العمالي (العبد. Wr ، العمل) ؛ تعبير القيمة
كيف تحصل على: تسجيل الحقائق ، الملخص والتجميع ، الحساب وفق منهجية محددة (الناتج المحلي الإجمالي ، التصنيفات ، إلخ)
أنواع AB: 1. فردي AB - يميز العناصر الفردية للظواهر العامة 2. إجمالي AB - مؤشرات har-t للأجسام المشتركة.
التغيير المطلق (/ _ \) هو الفرق بين 2 AB.
مراحل وأساليب البحث الإحصائي
يتكون البحث الإحصائي من ثلاث مراحل رئيسية:
الملاحظة الإحصائيةهي المرحلة الأولى. في سياق ذلك ، يتم جمع المعلومات والبيانات الإحصائية الأولية ، والتي ستصبح أساسًا للتحليل الإحصائي في المستقبل. يتم تمثيل طرق المراقبة الإحصائية من خلال التعدادات والتقارير الإحصائية والاستجواب والمراقبة الانتقائية.
ملخص إحصائيهي المرحلة الثانية. في سياق ذلك ، تتم معالجة المعلومات الأولية ؛ يتم تلخيص معلومات فردية محددة ، وتشكيل مجموعة من أجل تحديد السمات والأنماط النموذجية المتأصلة في الظاهرة قيد الدراسة ككل. الطريقة الرئيسية للتلخيص الإحصائي هي التجميع ، حيث يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية وفقًا للسمات الأساسية. يتم عرض نتائج التجميع والملخصات الإحصائية في شكل جداول ورسوم بيانية.
تعميم وتحليل المعلومات الإحصائيةهي المرحلة الثالثة. التحليل الإحصائي هو المرحلة الأخيرة من البحث الإحصائي.
المراحل الرئيسية للتحليل هي كما يلي:
1. إثبات الحقائق وتقييمها.
2. تحديد السمات المميزة للظاهرة وأسبابها.
3. مقارنة الظاهرة بالظواهر الأساسية المعيارية والمخططة وغيرها.
4. صياغة الفرضيات والاستنتاجات والافتراضات.
5. التحقق الإحصائي للفرضيات المطروحة بالاستعانة بمؤشرات إحصائية معممة خاصة.
المؤشرات العامة- القيم المطلقة والنسبية والمتوسطة وأنظمة الفهرس - تستخدم في هذه المرحلة. يتم تحديد السمات العامة لتشكيل مؤشرات التعميم من خلال قياس انحرافاتهم وإحضارهم إلى مؤشر متوسط. تعتبر دراسة الانحرافات - "الاختلافات" - مع استخدام القيم المتوسطة والنسبية ذات أهمية عملية وعلمية كبيرة. مؤشرات انحرافات "الاختلافات" تميز درجة تجانس المجتمع الإحصائي وفقًا للسمة المرغوبة. تحدد مؤشرات "الاختلافات" درجة وحدود التباين. من الأهمية بمكان العلاقة بين علامات "الاختلافات".
كل هذه المراحل الثلاث مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بوحدة عضوية. وبالتالي ، فإن الملاحظة الإحصائية لا معنى لها دون مزيد من التحليل ، والتحليل مستحيل بدون المعلومات التي يتم الحصول عليها في مرحلة معالجة البيانات الأولية.
تنقسم معالجة بيانات البحث التجريبي عادة إلى عدة مراحل:
1) معالجة البيانات الأولية:
- تجميع الجداول.
- تحويل شكل المعلومات.
- تأكيد صحة البيانات.
2) تحليل البيانات الإحصائية:
- تحليل الإحصائيات الأولية.
- تقييم مصداقية الاختلافات.
- تطبيع البيانات.
- تحليل الارتباط.
- تحليل عامل.
في معظم الحالات ، يُنصح ببدء معالجة البيانات من خلال تجميع الجداول المحورية.
جدول البيانات المحوري- يعد هذا نوعًا من "المجمعات" لجميع البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة الدراسة ، ومن الناحية المثالية يجب أن تحتوي على بيانات جميع الموضوعات وفقًا لجميع طرق البحث. عادةً ما يتم تجميع الجداول المحورية في Microsoft Office Excel أو Word أو Access.
أساس الجدول المحوري لبيانات المصدر هو النموذج التالي. يحتوي كل سطر على قيم جميع مؤشرات موضوع واحد. يحتوي كل عمود (حقل) على قيم مؤشر واحد لجميع الموضوعات. وبالتالي ، في كل خلية (خلية) من الجدول ، يتم تسجيل قيمة واحدة فقط لمؤشر واحد لموضوع واحد. يحتوي السطر العلوي على رقم الموضوع بالترتيب ، والاسم الكامل (أو بعض المعرفات الأخرى) ، والمؤشرات المقاسة ، وتقييمات المقياس ، إلخ. يسهل هذا الخط التنقل في الجدول. في كل سطر لاحق ، يتم تسجيل اسم الموضوع وقيم جميع المعلمات المقاسة منه ؛ بالطبع ، لجميع الموضوعات في نفس ترتيب المؤشرات.
يمكن سرد الموضوعات بالترتيب الأبجدي ، ولكن من الأفضل استخدام هذا المبدأ في أدنى مستوى من التقسيم. أولاً ، من الأفضل تقسيم الموضوعات حسب انتمائهم إلى أي مجموعات فرعية يمكن مقارنتها مع بعضها البعض. ضمن هذه المجموعات الفرعية ، من المفيد فرز الموضوعات حسب الجنس أو العمر أو أي عامل آخر مهم بالنسبة لك.
تحويل شكل المعلومات.
يُنصح بإدخال جميع الميزات التي تهتم بها في الجدول في شكل رقم عشري ، أي تحويل الدقائق مبدئيًا إلى كسور عشرية من الساعة والثواني إلى كسور عشرية من الدقيقة ، وعدد الأشهر في كسر عشري من السنة ، إلخ. يعد هذا ضروريًا لأن تنسيق البيانات لمعظم برامج الكمبيوتر المستخدمة اليوم يفرض قيودًا خاصة به. حاول أيضًا عدم إدخال أحرف نصية مختلفة (نقاط ، فاصلات ، شرطات ، إلخ) في الجدول دون الحاجة إلى ذلك.
من الأفضل تحويل جميع المعلومات التي يمكن تشفيرها بواسطة الأرقام إلى شكل رقمي. سيعطي هذا المزيد من الفرص لأنواع مختلفة من معالجة البيانات. الاستثناء هو السطر الأول ، الذي يحتوي على أسماء (غالبًا أسماء مختصرة - اختصارات) للمؤشرات المقاسة. في شكل أرقام في الجدول ، يمكنك أيضًا إدخال معلومات حول معلمات العينة التي من المحتمل أن تكون عوامل مهمة ، ولكن لديك من الناحية النوعية.
طرق البحث الإحصائي ومراحله الرئيسية
أبسط العمليات يمكن أن تكون: الترميز العددي (رجال - 1 ، نساء - 2 ؛ مدرب - 1 ، لم ينجح - 2 ، إلخ) وتحويل المؤشرات النوعية إلى رتب.
تأكيد صحة البيانات.
بعد إنشاء جدول على الورق أو الكمبيوتر ، من الضروري التحقق من جودة البيانات المستلمة. للقيام بذلك ، غالبًا ما يكفي فحص مصفوفة البيانات بعناية. يجب أن تبدأ في التحقق من خلال تحديد الأخطاء (الأخطاء المطبعية) ، والتي تتمثل في حقيقة أن ترتيب الرقم مكتوب بشكل غير صحيح. على سبيل المثال ، 100 مكتوب بدلاً من 10 ، 9.4 مكتوب بدلاً من 94 ، إلخ. إذا نظرت عن كثب إلى الأعمدة ، فمن السهل اكتشاف ذلك ، لأن المعلمات التي تختلف بشكل كبير نادرة نسبيًا. في أغلب الأحيان ، يكون لقيم معلمة واحدة نفس الترتيب أو أقرب الطلبات. عند جمع البيانات على جهاز كمبيوتر ، من المهم الالتزام بمتطلبات تنسيق البيانات في البرنامج الإحصائي المستخدم. بادئ ذي بدء ، ينطبق هذا على العلامة ، التي يجب أن تفصل الجزء الصحيح عن الجزء الكسري في رقم عشري (نقطة أو فاصلة).
استخدام طرق الإحصاء الرياضي في معالجة الأولية التجريبيةالبيانات ضرورية لزيادة موثوقية استنتاجات الدراسة العلمية. في الوقت نفسه ، لا يوصى بالحد من استخدام المؤشرات مثل المتوسطات الحسابية والنسب المئوية. غالبًا لا توفر أسبابًا كافية لاستنتاجات معقولة من البيانات التجريبية.
يعد اختيار طريقة التحليل الإحصائي للبيانات التجريبية التي تم الحصول عليها جزءًا مهمًا ومسؤولًا جدًا من الدراسة. ومن الأفضل القيام بذلك قبل استلام البيانات. عند التخطيط لدراسة ما ، من الضروري التفكير مسبقًا في المؤشرات التجريبية التي سيتم تسجيلها ، وطرق معالجتها ، وما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها بنتائج معالجة مختلفة.
عند اختيار معيار إحصائيمن الضروري ، أولاً وقبل كل شيء ، تحديد نوع المتغيرات (الميزات) ومقياس القياس الذي تم استخدامه عند قياس المؤشرات والمتغيرات الأخرى - على سبيل المثال ، العمر وتكوين الأسرة ومستوى التعليم. يمكن أن تكون المتغيرات أي مؤشرات يمكن مقارنتها مع بعضها البعض (أي ، قياسها). يجب أن يؤخذ في الاعتبار أنه يمكن استخدام المقياسين الاسمي والترتيبي على نطاق واسع في الدراسات: الاستجابات السلوكية اللفظية وغير اللفظية ، والجنس ، ومستوى التعليم - كل هذا يمكن اعتباره متغيرات. الشيء الرئيسي هو أن يكون لديك معايير واضحة ودقيقة لتخصيصها لنوع أو آخر ، اعتمادًا على الفرضيات والمهام المحددة.
عند اختيار معيار إحصائي ، ينبغي للمرء أيضًا التركيز على نوع توزيع البيانات الذي تم الحصول عليه في الدراسة. تُستخدم الاختبارات البارامترية عندما يُعتبر توزيع البيانات المستلمة أمرًا طبيعيًا. من المرجح أن يتم الحصول على التوزيع الطبيعي (ولكن ليس بالضرورة) مع عينات من أكثر من 100 شخص (قد يعمل مع عدد أقل ، أو قد لا يعمل مع عدد أكبر). عند استخدام المعايير البارامترية ، من الضروري التحقق من الحالة الطبيعية للتوزيع.
بالنسبة للمعايير اللامعلمية ، لا يهم نوع توزيع البيانات. مع وجود أحجام عينة صغيرة من الموضوعات ، يُنصح باختيار معايير غير معلمية تعطي ثقة أكبر في الاستنتاجات ، بغض النظر عما إذا كانت الدراسة قد حصلت على التوزيع الطبيعي للبيانات. في بعض الحالات ، يمكن استخلاص استنتاجات صحيحة إحصائيًا حتى مع عينات من 5-10 أشخاص.
تبحث العديد من الدراسات عن الاختلافات في المؤشرات المقاسة بين موضوعات ذات خصائص معينة. عند معالجة البيانات ذات الصلة ، يمكن استخدام المعايير لتحديد الاختلافات في مستوى السمة قيد الدراسة أو في توزيعها. لتحديد أهمية الاختلافات في مظهر سمة ما في الدراسات ، غالبًا ما تكون المؤشرات مثل اختبار Wilcoxon المقترن واختبار Mann-Whitney U واختبار x-square (x2) واختبار Fisher الدقيق والاختبار ذي الحدين تستخدم.
في العديد من الدراسات ، يتم البحث عن علاقة المؤشرات المدروسة في نفس الموضوعات. يمكن استخدام معاملات الارتباط لمعالجة البيانات ذات الصلة. غالبًا ما تتميز علاقة القيم ببعضها البعض واعتمادها بمعامل الارتباط الخطي لبيرسون ومعامل ارتباط رتبة سبيرمان.
يتم الكشف عن بنية البيانات (وبالتالي ، هيكل الواقع المدروس) ، وكذلك علاقتها ، من خلال تحليل العوامل.
في العديد من الدراسات ، من المهم تحليل تباين سمة تحت تأثير أي عوامل مضبوطة ، أو بعبارة أخرى ، لتقييم تأثير العوامل المختلفة على السمة المدروسة. لمعالجة البيانات الرياضية في مثل هذه المشكلات ، اختبار Mann-Whitney U ، واختبار Kruskal-Wallis ، واختبار Wilcoxon T ، واختبار؟ 2 فريدمان. ومع ذلك ، لدراسة التأثير ، وحتى التأثير المتبادل لعدة عوامل على المعلمة قيد الدراسة ، قد يكون تحليل التباين أكثر فائدة. ينطلق الباحث من افتراض أن بعض المتغيرات يمكن اعتبارها أسبابًا والبعض الآخر نتيجة. تعتبر المتغيرات من النوع الأول عوامل ، بينما تعتبر المتغيرات من النوع الثاني ميزات فعالة. هذا هو الفرق بين تحليل التباين وتحليل الارتباط ، حيث يُفترض أن التغييرات في سمة واحدة مرتبطة ببساطة بتغييرات معينة في سمة أخرى.
في العديد من الدراسات ، تم الكشف عن أهمية التغييرات (التحول) لأي معلمات ومظاهر خلال فترة زمنية معينة ، في ظل ظروف معينة (على سبيل المثال ، في ظل ظروف الإجراء التصحيحي). التجارب التكوينية في علم النفس العملي تحل هذه المشكلة بالتحديد. لمعالجة البيانات ذات الصلة ، يمكن استخدام المعاملات لتقييم موثوقية التحول في قيم السمة قيد الدراسة. لهذا ، غالبًا ما تستخدم معايير التوقيع ، اختبار Wilcoxon T.
من المهم الانتباه إلى القيود التي يفرضها كل معيار. إذا كان أحد المعايير غير مناسب لتحليل البيانات المتاحة ، فمن الممكن دائمًا العثور على معيار آخر ، ربما عن طريق تغيير نوع عرض البيانات نفسها. قبل إجراء تحليل إحصائي للبيانات التجريبية ، من المفيد التحقق مما إذا كانت هناك قيم حرجة تتوافق مع كمية ونوع البيانات الخاصة بك. خلاف ذلك ، قد تشعر بخيبة أمل عندما تصبح حساباتك عبثًا بسبب عدم وجود قيم حرجة في الجدول مع حجم العينة التي لديك.
بعد التعرف على إجراء حساب المعيار ، يمكنك إجراء معالجة البيانات "اليدوية" أو استخدام البرنامج الإحصائي للكمبيوتر الشخصي.
بالنسبة لمعالجة الكمبيوتر ، فإن أشهر البرامج هي SPSS و Statistica.
يؤدي استخدام البرامج الإحصائية في معالجة الكمبيوتر إلى تسريع معالجة المواد بعدة أوامر من حيث الحجم ويزود الباحث بأساليب التحليل التي لا يمكن تنفيذها في المعالجة اليدوية. ومع ذلك ، يمكن الاستفادة من هذه المزايا بالكامل إذا كان لدى الباحث المستوى اللازم من التدريب في هذا المجال. عادة ، كلما كان برنامج الكمبيوتر أقوى (كلما كان أقوى) ، زاد الوقت الذي يستغرقه إتقانه. وبالتالي ، فإن قضاء الوقت في دراستها مع وصول نادر إلى جهاز إحصائي قوي ليس فعالًا تمامًا. في كثير من الأحيان ، يتطلب استخدام مثل هذه البرامج لحل حتى المهام البسيطة أيضًا قدرًا معينًا من المهارات.
من أجل تجنب الصعوبات غير الضرورية وتكاليف الوقت ، يكون اللجوء إلى المحترفين أكثر فاعلية. سيقومون من الناحية النوعية والمهنية بإجراء جميع التحليلات الرياضية والإحصائية اللازمة لبيانات البحث الخاصة بك: تحليل الإحصائيات الأولية ، وتقييم موثوقية الاختلافات ، وتطبيع البيانات ، والارتباط وتحليل العوامل ، إلخ.
بعد إجراء التحليل الإحصائي اللازم للبيانات ، من الضروري ربط النتائج التي تم الحصول عليها بالفرضية المطروحة في البداية ، مع المبررات النظرية للمؤلفين الذين درسوا هذا الموضوع والباحثين السابقين. صياغة الاستنتاجات وتفسير النتائج.
السابق 12345678910 التالي
المراحل الرئيسية للبحث الإحصائي
النظر في أهم طريقة للإحصاء - الملاحظة الإحصائية.
استخدام الأساليب والتقنيات المختلفة للمنهج الإحصائي
يتطلب توافر معلومات شاملة وموثوقة حول الدراسة
يعارض. تشمل دراسة الظواهر الاجتماعية الجماعية مراحل التجميع
المعلومات الإحصائية ومعالجتها الأولية والمعلومات والتجميع
نتائج المراقبة في بعض المجاميع والتعميم والتحليل
المواد المستلمة.
في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي الابتدائي
البيانات الإحصائية ، أو المعلومات الإحصائية الخام التي
هو أساس المبنى الإحصائي المستقبلي. ليكون المبنى
يجب أن يكون أساسها متين وصلب وعالي الجودة. إذا عند جمع
البيانات الإحصائية الأولية ، حدث خطأ أو تبين أن المادة كذلك
جودة رديئة ، سوف تؤثر على صحة وموثوقية كليهما
النتائج النظرية والعملية. لذلك ، إحصائية
المراقبة من المرحلة الأولية إلى المرحلة النهائية - الحصول على النهائي
المواد - يجب التفكير فيها بعناية وتنظيمها بوضوح.
توفر الملاحظة الإحصائية مصدر المواد للتعميم ، البداية
والذي يكون بمثابة ملخص. إذا كان خلال الملاحظة الإحصائية حول كل من
وحدة استقبال المعلومات التي تميزها من عدة جهات ، ثم البيانات
الملخصات تميز المجتمع الإحصائي بأكمله وأجزائه الفردية.
في هذه المرحلة ، يتم تقسيم السكان وفقًا لعلامات الاختلاف ويتم تجميعهم وفقًا لـ
علامات التشابه ، يتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات وفي
على العموم. باستخدام طريقة التجميع ، يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الظواهر
الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية وفقًا للسمات الأساسية. عبر
التجمعات محدودة نوعيا متجانسة إلى حد كبير
الكلي ، وهو شرط أساسي للتعريف والتطبيق
مؤشرات موجزة.
في المرحلة النهائية من التحليل بمساعدة مؤشرات التعميم
يتم حساب القيم النسبية والمتوسط ، يتم إعطاء تقييم موجز
الاختلافات في العلامات ، وديناميات الظواهر ، وتطبيق المؤشرات ،
إنشاءات التوازن ، يتم حساب المؤشرات التي تميز الضيق
وصلات في تغيير العلامات. لأكثر عقلانية ووضوح
عرض المواد الرقمية ، يتم تقديمه في شكل جداول ورسوم بيانية.
3. الملاحظة الإحصائية: المفهوم ، الأشكال الأساسية.
هذا عمل علمي وتنظيمي لجمع البيانات. النماذج: stat. 1) الإبلاغ ، القط. على أساس المحاسبة المستندية. منذ عام 1998 ، تم تقديم 4 أشكال موحدة للإشراف الفيدرالي للدولة: FP-1 (مشكلة المشروع) ، FP-2 (الاستثمار) ، FP-3 (الحالة المالية للمنظمات) ، FP-4 (عدد العمال -t ، العمالة ) ، 2) المراقبة المنظمة بشكل خاص (التعداد) ، 3) السجل هو s-ma pok-lei ، والذي يميز كل وحدة من وحدات المراقبة: سجلات المستخدمين والعلاقات العامة ومواقع البناء والمقاولين. تجارة التجزئة والجملة. أنواع الملاحظة: 1) مستمرة ، غير مستمرة (انتقائية ، مؤهلة على أساس طريقة المصفوفة الرئيسية ، دراسة). الملاحظة الحالية ، الفترة. ، مرة واحدة. طرق المراقبة: مباشر ، وثائقي ، مسح (وكيل شحن ، استبيان ، خاص ، مراسلة). تتم الملاحظات الإحصائية حسب الخطة التي تشمل: قضايا منهجية البرنامج (الأهداف ، المهام) ، القضايا التنظيمية (الزمان ، المكان). نتيجة للملاحظات ، تحدث أخطاء ، تقلل القطة من دقة الملاحظات ، وبالتالي ، يتم التحكم في البيانات (منطقيًا وعدًا). نتيجة لفحص البيانات الأصلية ، تم الكشف عن أخطاء الملاحظة التالية: عشوائية. أخطاء (أخطاء التسجيل) ، أخطاء مقصودة ، غير مقصودة (النظام. وغير النظام.) ، أخطاء التمثيل (التمثيلية).
برنامج - القضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية.
البرنامج والقضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية
يتم تنفيذ كل ملاحظة لغرض معين.
عند إجراء ذلك ، من الضروري تحديد ما يجب فحصه. يجب معالجة الأسئلة التالية:
موضوع المراقبة - مجموعة من الأشياء والظواهر التي يجب جمع المعلومات منها. عند تحديد كائن ما ، يشار إلى سماته المميزة (السمات) الرئيسية. يتكون أي كائن من الملاحظات الجماعية من وحداتها الفردية ، لذلك من الضروري تحديد عنصر المجموع الذي سيكون بمثابة وحدة المراقبة.
وحدة المراقبة - هذا عنصر لا يتجزأ من الكائن ، وهو حامل العلامات الخاضعة للتسجيل وأساس الحساب.
مؤهل هي قيود كمية معينة على موضوع الملاحظة.
لافتة - هذه خاصية تميز سمات وخصائص معينة متأصلة في وحدات المجتمع المدروس.
القضايا التنظيمية للمراقبة الإحصائية.
يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نماذج (استبيانات ، نماذج) ، يتم فيها إدخال البيانات الأولية.
إضافة ضرورية للنماذج هي التعليمات التي تشرح معنى الأسئلة.
تشمل القضايا التنظيمية للبرنامج ما يلي:
شروط المراقبة
لحظة حرجة للمراقبة.
العمل التحضيري
فترة المراقبة التي تحال إليها المعلومات المسجلة. يطلق عليه وقت المراقبة الموضوعية. هذا قد يكون فترة زمنية معينة (يوم ، عقد ، شهر) أو لحظة معينة. تسمى اللحظة التي تتعلق بها المعلومات المسجلة باللحظة الحرجة للمراقبة.
على سبيل المثال ، اللحظة الحاسمة للتعداد الجزئي لعام 1994. كان 0.00 ساعات
ليلة 13-14 فبراير. من خلال تحديد اللحظة الحرجة للمراقبة ، يمكن للمرء تحديد الحالة الحقيقية للأمور بدقة التصوير الفوتوغرافي.
ينص العمل التحضيري على توفير المراقبة بالوثائق ، فضلاً عن تجميع قائمة بوحدات الإبلاغ والاستمارات والتعليمات.
سيتم ملء المستندات م أثناء الملاحظة أو بناءً على نتائجه.
مكان مهم في نظام العمل التحضيري هو اختيار وتدريب الموظفين ، فضلا عن إحاطة أولئك الذين سيشاركون في المراقبة.
⇐ السابق 12345678910 التالي ⇒
تاريخ النشر: 2011-09-09 قراءة: 313 | انتهاك حقوق النشر الصفحة
Studopedia.org - Studopedia.Org - 2014-2018. (0.002 ثانية) ...
مراحل البحث الإحصائي.
المرحلة 1: الملاحظة الإحصائية.
المرحلة الثانية: تخفيض نتائج الملاحظة وتجميعها في مجموعات سكانية معينة.
المرحلة 3: تعميم وتحليل المواد المستلمة. تحديد العلاقات المتبادلة ومقاييس الظواهر ، وتحديد أنماط تطورها ، وتطوير التقديرات التنبؤية. من المهم الحصول على معلومات شاملة وموثوقة حول الكائن قيد الدراسة.
في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، يتم تكوين البيانات الإحصائية الأولية ، أو المعلومات الإحصائية الأولية ، والتي تشكل أساس "المبنى" الإحصائي المستقبلي.
مراحل البحث الإحصائي
لكي يكون "المبنى" متينًا وصلبًا وعالي الجودة ، يجب أن يكون أساسه. إذا تم ارتكاب خطأ في جمع البيانات الإحصائية الأولية أو تبين أن المادة ذات جودة رديئة ، فسيؤثر ذلك على صحة وموثوقية الاستنتاجات النظرية والعملية. لذلك ، يجب التفكير بعناية في الملاحظة الإحصائية من المرحلة الأولية إلى المرحلة النهائية وتنظيمها بوضوح.
توفر الملاحظة الإحصائية مصدر المواد للتعميم ، والتي تكون بدايتها ملخص. إذا تم الحصول ، أثناء الملاحظة الإحصائية ، على معلومات حول كل وحدة من وحداتها التي تميزها من عدة جوانب ، فإن هذه التقارير تصف المجموع الإحصائي بأكمله وأجزائه الفردية. في هذه المرحلة ، يتم تقسيم السكان وفقًا لعلامات الاختلاف ويتم تجميعهم وفقًا لعلامات التشابه ، ويتم حساب المؤشرات الإجمالية للمجموعات ككل. باستخدام طريقة التجميع ، يتم تقسيم الظواهر المدروسة إلى أهم الأنواع والمجموعات المميزة والمجموعات الفرعية حسب السمات الأساسية. بمساعدة التجمعات ، تكون المجموعات السكانية المتجانسة نوعياً محدودة ، وهو شرط أساسي لتعريف وتطبيق مؤشرات التعميم.
في المرحلة الأخيرة من التحليل ، بمساعدة مؤشرات التعميم ، يتم حساب القيم النسبية والمتوسط ، ويتم إجراء تقييم لتباين العلامات ، ويتم تمييز ديناميات الظواهر ، ويتم تطبيق المؤشرات وإنشاءات التوازن ، والمؤشرات هي المحسوبة التي تميز تقارب العلاقات في العلامات المتغيرة. لغرض العرض الأكثر عقلانية ومرئية للمواد الرقمية ، يتم تقديمها في شكل جداول ورسوم بيانية.
القيمة المعرفية للإحصاءالشيء هو:
1) توفر الإحصاءات تغطية رقمية وذات مغزى للظواهر والعمليات قيد الدراسة ، وهي بمثابة الطريقة الأكثر موثوقية لتقييم الواقع ؛ 2) الإحصائيات تعطي القوة الإثباتية للاستنتاجات الاقتصادية ، وتتيح لك التحقق من عبارات "المشي" المختلفة والمواقف النظرية الفردية ؛ 3) للإحصاء القدرة على الكشف عن العلاقة بين الظواهر لإظهار شكلها وقوتها.
1. الملاحظة الإحصائية
1.1 مفاهيم أساسية
الملاحظة الإحصائية — هذه هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، وهي عبارة عن محاسبة منظمة علميًا للحقائق التي تميز ظواهر وعمليات الحياة الاجتماعية ، وجمع البيانات التي يتم الحصول عليها على أساس هذه المحاسبة المنظمة علميًا وفقًا لبرنامج واحد.
ومع ذلك ، ليست كل مجموعة من المعلومات هي ملاحظة إحصائية. يمكن للمرء أن يتحدث عن الملاحظة الإحصائية فقط عند دراسة الانتظام الإحصائي ، أي تلك التي تعبر عن نفسها في عملية جماعية ، في عدد كبير من الوحدات في مجموعة ما. لذلك ، يجب أن تكون الملاحظة الإحصائية مخطط ، ضخم ومنهجي.
التخطيطتكمن الملاحظة الإحصائية في حقيقة أنها معدة وتنفيذها وفق خطة مطورة ، والتي تشمل أسئلة المنهجية ، والتنظيم ، وجمع المعلومات ، ومراقبة جودة المواد التي تم جمعها ، وموثوقيتها ، وعرض النتائج النهائية.
الجماعيةتشير طبيعة الملاحظة الإحصائية إلى أنها تغطي عددًا كبيرًا من حالات ظهور هذه العملية ، وهي كافية للحصول على بيانات صادقة لا تميز الوحدات الفردية فحسب ، بل السكان ككل.
منهجييتم تحديد الملاحظة الإحصائية من خلال حقيقة أنه يجب إجراؤها إما بشكل منهجي أو مستمر أو منتظم.
تُفرض المتطلبات التالية على الملاحظة الإحصائية:
1) اكتمال البيانات الإحصائية (اكتمال تغطية وحدات المجتمع المدروس ، جوانب ظاهرة معينة ، وكذلك اكتمال التغطية بمرور الوقت) ؛
2) موثوقية ودقة البيانات ؛
3) توحيدها وقابليتها للمقارنة.
يجب أن يبدأ أي بحث إحصائي بصياغة أهدافه وغاياته. بعد ذلك ، يتم تحديد كائن ووحدة المراقبة ، ويتم تطوير برنامج ، واختيار نوع وطريقة المراقبة.
موضوع المراقبة- مجموعة من الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية التي تخضع للبحث ، أو الحدود الدقيقة التي سيتم من خلالها تسجيل المعلومات الإحصائية . على سبيل المثال ، أثناء التعداد السكاني ، من الضروري تحديد نوع السكان الخاضعين للتسجيل - النقد ، أي الموجود بالفعل في منطقة معينة وقت إجراء التعداد ، أو بشكل دائم ، أي يعيش بشكل دائم في منطقة معينة. عند مسح الصناعة ، من الضروري تحديد الشركات التي سيتم تصنيفها على أنها صناعية. في بعض الحالات ، يتم استخدام مؤهل واحد أو آخر للحد من موضوع الملاحظة. مؤهل- سمة تقييدية يجب أن تفي بها جميع وحدات المجتمع المدروس. لذلك ، على سبيل المثال ، أثناء تعداد معدات الإنتاج ، من الضروري تحديد ما يُنسب إلى معدات الإنتاج ، والأدوات اليدوية ، والمعدات التي تخضع للتعداد - تعمل فقط أو هي أيضًا قيد الإصلاح ، في المخزون ، احتياطي.
وحدة المراقبةيسمى جزء لا يتجزأ من موضوع الملاحظة ، والذي يعمل كأساس للعد وله ميزات تخضع للتسجيل أثناء الملاحظة.
لذلك ، على سبيل المثال ، في التعداد السكاني ، فإن وحدة المراقبة هي كل فرد. إذا كانت المهمة أيضًا هي تحديد عدد وتكوين الأسر ، فستكون كل أسرة وحدة مراقبة جنبًا إلى جنب مع الشخص.
برنامج المراقبة- هذه قائمة بالمسائل التي يتم جمع المعلومات بشأنها ، أو قائمة بالعلامات والمؤشرات المطلوب تسجيلها . يتم وضع برنامج المراقبة في شكل نموذج (استبيان ، نموذج) ، يتم فيه إدخال المعلومات الأولية. إضافة ضرورية إلى النموذج هي تعليمات (أو مؤشرات على النماذج نفسها) ، تشرح معنى السؤال. يعتمد تكوين ومحتوى أسئلة برنامج المراقبة على أهداف الدراسة وعلى خصائص الظاهرة الاجتماعية قيد الدراسة.
نتيجة المرحلة الأولى من البحث الإحصائي - الملاحظة الإحصائية - هي المعلومات التي تميز كل وحدة من السكان الإحصائيين. ومع ذلك ، فإن القدرة على عكس الأنماط والاتجاهات في ديناميات الظواهر قيد الدراسة بمساعدة حتى التوصيف الأكثر اكتمالا للحقائق الفردية محدودة. يتم الحصول على هذه البيانات فقط نتيجة لملخص إحصائي. الملخص هو ترتيب وتنظيم وتعميم البيانات الإحصائية التي تم الحصول عليها أثناء الملاحظة الإحصائية. فقط المعالجة السليمة للمواد الإحصائية تجعل من الممكن الكشف عن جوهر الظواهر الاجتماعية والاقتصادية ، والسمات المميزة والسمات الأساسية للأنواع الفردية ، لاكتشاف الأنماط والاتجاهات في تطورها. يتم التمييز بين الملخص البسيط والملخص الجماعي ، أو الملخص بالمعنى الضيق والواسع. الملخص البسيط هو حساب المجاميع في مجموعات ومجموعات فرعية وعرض هذه المواد في جداول. نتيجة لملخص بسيط للبيانات الإحصائية ، من الممكن تحديد عدد المؤسسات ، العدد الإجمالي للموظفين ، حجم الإنتاج من الناحية النقدية. هذه الملخصات في معظمها إعلامية. أنها تعطي خاصية عامة للسكان في شكل قيم مطلقة.
ملخص المجموعة ، أو الملخص بالمعنى الواسع ، هو عملية معقدة للمعالجة المتعددة الأطراف للبيانات الإحصائية الأولية ، أي البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة المراقبة. ويشمل تجميع البيانات الإحصائية ، وتطوير نظام مؤشرات لتوصيف المجموعات ، وحساب المجموعة والنتائج الإجمالية ، وحساب المؤشرات العامة. تتمثل مهمة الملخص الإحصائي كمرحلة ثانية من البحث الإحصائي في الحصول على مؤشرات معممة للأغراض الإعلامية والمرجعية والتحليلية. يتم تنفيذ ملخص للبيانات الإحصائية الجماعية وفقًا لبرنامج وخطة تم تطويرهما مسبقًا. في عملية تطوير البرنامج ، يتم تحديد موضوع وخلاصة الملخص. الموضوع هو موضوع الدراسة ، مقسم إلى مجموعات ومجموعات فرعية. المسند هو المؤشرات التي تميز موضوع الملخص. يتم تحديد البرنامج الموجز حسب أهداف الدراسة الإحصائية.
يتم تنفيذ الملخص الإحصائي وفقًا لخطة محددة مسبقًا. تتناول الخطة الموجزة أسئلة حول كيفية العمل على تلخيص المعلومات - يدويًا أو ميكانيكيًا ، حول تسلسل عمليات التلخيص الفردية. تم تحديد المواعيد النهائية لإكمال كل مرحلة والملخص ككل ، بالإضافة إلى طرق تقديم نتائج الملخص. يمكن أن تكون هذه سلسلة توزيع وجداول إحصائية ورسوم بيانية إحصائية.
مقدمة
1. منهجية الحصول على البيانات الأولية
2. ملخص إحصائي وتجميع البيانات الأولية
2.1 التجميع
2.2 تحديد المتوسطات الحسابية والبنائية
2.3 الرسم البياني والتراكم
2.4 تكلفة الأصول الثابتة
2.5 حجم الإنتاج
3. تحليل الارتباط
3.1 دراسة العلاقة بين خصائص العامل والأداء. بناء جدول ارتباط
3.2 تحديد درجة قرب الاتصال
4. تحليل الانحدار
4.1 المحاكاة
4.2 التنبؤ
استنتاج
الأدب والبرامج المستخدمة
مقدمة
تبدأ الدراسة الإحصائية لظواهر الحياة الاجتماعية بمرحلة الملاحظة الإحصائية ، والتي يتم خلالها ، وفقًا للأهداف والغايات المعرفية ، تكوين مجموعة من البيانات الأولية حول الكائن قيد الدراسة ، أي يتم تشكيل قاعدة المعلومات الخاصة بالدراسة ، والتي يتم على أساسها المحاسبة والرقابة والتخطيط والتحليل الإحصائي والإدارة. في هذه المرحلة ، يتم استخدام طرق المراقبة الجماعية القائمة على "قانون الأعداد الكبيرة" ، منذ ذلك الحين تتجلى الأنماط الكمية للظواهر الجماعية بوضوح في دراسة عدد كبير بما فيه الكفاية من الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية.
يجب إعداد وتنفيذ أي ملاحظة إحصائية وفقًا لخطة مطورة بوضوح ، والتي تشمل قضايا المنهجية والتنظيم وتقنية جمع البيانات ، ومراقبة جودتها وموثوقيتها. وبالتالي ، يجب أن يكون للملاحظة الإحصائية برنامج وخطة تنظيمية لتنفيذها. في الوقت نفسه ، من الضروري حل الأسئلة المتعلقة بالطريقة والشكل والنوع والوسائل والتوقيت ومكان التنظيم وإجراء المراقبة ، وما إلى ذلك ، والتي بدورها تحدد مخططها.
لا ينبغي إجراء المراقبة الإحصائية بشكل عفوي ، من وقت لآخر ، ولكن بشكل منهجي: إما بشكل مستمر أو دوري - على فترات منتظمة. هذا يرجع إلى الاختلاف المكاني والزماني للظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية المدروسة.
يمكن إجراء المراقبة الإحصائية من قبل هيئات الإحصاء الحكومية ومعاهد البحوث والخدمات الاقتصادية والتحليلية لمختلف الهياكل التنظيمية.
المرحلة الثانية من البحث الإحصائي هي ملخص إحصائي وتجميع بيانات الملاحظة الإحصائية. نتيجة للملاحظة الإحصائية ، يتم الحصول على معلومات حول كل وحدة من السكان ، والتي لها العديد من الميزات التي تتغير في الزمان والمكان. في ظل هذه الظروف ، هناك حاجة إلى تنظيم وتعميم نتائج الملاحظة الإحصائية والحصول ، على هذا الأساس ، على ملخص لخصائص الكائن بأكمله باستخدام مؤشرات التعميم ، من أجل التمكن من تحديد السمات المميزة والمحددة ملامح المجتمع الإحصائي ككل ومكوناته الفردية واكتشاف أنماط مدروسة اجتماعيا - الظواهر والعمليات الاقتصادية. مما قيل ، يستتبع ذلك أن ملخص المادة الإحصائية الأولية ضروري.
يتم تنفيذ الملخص الإحصائي وفقًا لبرنامج مطور خصيصًا يضمن اكتمال وموثوقية النتائج التي تم الحصول عليها. يحتوي هذا البرنامج على قائمة المجموعات التي يمكن تقسيم مجموعة وحدات المراقبة إليها وفقًا للخصائص الفردية ، بالإضافة إلى نظام المؤشرات الذي يميز مجموعة الظواهر المدروسة ككل وأجزائها الفردية.
المرحلة الثالثة من البحث الإحصائي هي تحليل المعلومات الإحصائية. في هذه المرحلة ، بناءً على نتائج دراسة إحصائية ، يتم الحصول على استنتاجات مفيدة للإجراءات العملية ، ويتم التنبؤ بالظاهرة أو العملية قيد الدراسة.
1. منهجية الحصول على البيانات الأولية
بهدف دراسة اعتماد حجم الإنتاج على قيمة الأصول الثابتة للفترة 2006-2007. نظمت الهيئة الإقليمية لإحصاءات الدولة لمنطقة تشيليابينسك دراسة إحصائية لمؤسسات صنع الأدوات.
أنتجت 20 في المئة عينة نموذجية.
موضوع المراقبة الإحصائية هو مجموعة من مؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك. تعتبر وحدة إعداد التقارير الخاصة بالمراقبة الإحصائية مؤسسة لصنع الأدوات.
من أجل تحسين نظام استقصاءات العينات لمؤسسات صناعة الأدوات ، طورت Goskomstat في الاتحاد الروسي برنامجًا مستهدفًا.
وفقًا للبرنامج ، من أجل توفير الموارد ، سيتم فحص 20 ٪ من إجمالي عدد الشركات في منطقة تشيليابينسك العاملة في تاريخ العمل. تشمل أنشطة البرنامج عددًا من الأعمال التنظيمية والمنهجية والبرمجية والتكنولوجية التي تضمن إعداد وإجراء استبيانات نموذجية لمؤسسات صناعة الأدوات ، والتي يغطي موضوعها قضية مثل اعتماد حجم الإنتاج على قيمة أصول ثابتة. من أجل ضمان الإجراءات المناسبة لإعداد استطلاعات عينات للمؤسسات ، تشمل أنشطة البرنامج أيضًا تدريب الموظفين في المسوحات والتوعية. ومن المتوقع أن يتم تنفيذ البرنامج خلال الفترة 2008-2009. تظهر في الجدول 1 نتائج ملاحظة عينة لمؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك لمؤشرين (حجم الإنتاج وتكلفة الأصول الثابتة).
الجدول 1 . مؤشرات الأداء الرئيسية لمؤسسات صناعة الأدوات في مدينة تشيليابينسك ومنطقة تشيليابينسك للفترة 2006-2007.
|
رقم المصنع |
تكلفة الأصول الثابتة |
حجم الإنتاج ، مليون روبل |
رقم المصنع |
تكلفة الأصول الثابتة |
حجم الإنتاج ، مليون روبل |
2. ملخص إحصائي وتجميع البيانات الأولية
2.1 التجميع
وفقًا لبيانات المراقبة الإحصائية ، يمكن ملاحظة أن تباين العلامات يتجلى في حدود ضيقة نسبيًا ويكون التوزيع موحدًا. في هذه الحالة ، يتم إنشاء التجميع على فترات متساوية. يعتمد عدد المجموعات بشكل أساسي على درجة تذبذب السمة: كلما زاد تذبذب السمة (نطاق التباين) ، يمكن تكوين مجموعات أكثر. فيما يلي الصيغ الخاصة ببناء تجميع إحصائي.
نظرًا لأن حجم العينة ليس كبيرًا ، فإننا نستخدم الصيغة لتحديد عدد المجموعات:
قيمة الفاصل ححسب الصيغة:
تم تقريب القيمة التي تم الحصول عليها بواسطة الصيغة (1.2) ، والتي ستكون خطوة الفاصل الزمني (يجب ألا يختلف التقريب عن القيمة الأصلية بأكثر من 10-15٪). في هذه الحالة ، بالنسبة للفترة الأولى ، سيكون الحد الأدنى والحد الأعلى - (+ ح) إلخ. وبالتالي ، فإن الحد الأدنى للفاصل الزمني i يساوي الحد الأعلى للفاصل الزمني (i -1). خلاصة >> فلسفة
... مراحل. 1.الأساسية مراحلتطوير علم الاجتماع 1.1 أولا المسرح ... , "الأساسيةأسئلة الماركسية "،" الفن و عام حياة"، "K ... تفسيرات طبيعية عام الظواهر. جوهر ... المصداقية إحصائيةالمعلومات في علم الاجتماع ابحاث". ...
تسويق ابحاثفي السياحة
ورقة الغش >> التربية البدنية والرياضةسياحة المنطقة العلمية و إحصائية ابحاثفي مجال السياحة والتدريب .. (عضو الهيئة). 3. أساسي المسرح: تنظيم أعمال التصديق ... إلخ). الطريقة هي طريقة للمعرفة ، ابحاث الظواهر عام الحياةأو الاستقبال أو نظام الاستقبالات في ...
طرق إحصائية ابحاث (2)
اختبار العمل >> الاقتصادالتكاليف الحياة. فهرس... إحصائية ابحاث إحصائية دراسةيتكون من ثلاثة رائدمراحل: إحصائية ... المسرح ابحاث؛ وضع خطة تنظيمية لتنفيذه ؛ يتم تعريف الكائن (مجموعة عام الظواهر ...
الإحصاءطرق تحليل مؤشرات الاقتصاد الكلي (1)
الملخص >> التسويق... إحصائيةدراسة ……………………………………………………………………………………… .. 4 2.2. إحصائيةمؤشرات الاقتصاد الكلي ……………… .. 6 2.3. الأساسية... مستوى الحياةعدد السكان... المسرح إحصائية ابحاثتطبيق الطريقة إحصائية ... عام الظواهرينعكس ...
مؤسسة تعليمية حكومية
التعليم المهني العالي
"جامعة التاي الطبية الحكومية"
الوكالة الاتحادية للصحة والتنمية الاجتماعية
قسم الاقتصاد والإدارة
اختبار
في تخصص "الإحصائيات الطبية"
حول موضوع: "مراحل البحث الإحصائي"
استيفاء
التحقق:
بارناول - 2009
مقدمة ……………………………………………………………………………………………… .3
1.1 الملاحظة الإحصائية …………………………………………… ......... 5
7
1.1.2 البرنامج والقضايا المنهجية للملاحظة الإحصائية …………………………………………………………………………… ... 12
2 ملخص وتجميع مواد المراقبة الإحصائية. مفهوم الملخص الإحصائي وأهدافه ومحتوياته …………………… .. 15
3 الأشكال العقلانية لعرض المواد الإحصائية ……………… .18
3.1 الجدول الإحصائي وعناصره …………… ... …………………… 18
3.2 طريقة رسومية لدراسة الأنشطة التجارية ..... 19
4 حل المشكلات …………………………………………………………………… .20
الخلاصة ………………………………………………………………………………………… .21
قائمة الأدب المستعمل …………………………………………… ........................................... 22
مقدمة
دراسات الإحصاءات الصحية (الطبية) المتعلقة بالطب والنظافة والرعاية الصحية. إنه جزء مهم من النظافة الاجتماعية والتنظيم الصحي وفي نفس الوقت هو أحد فروع الإحصاء.
في الإحصاءات الصحية ، هناك ثلاثة أقسام رئيسية: إحصاءات صحة السكان ، والإحصاءات الصحية والإحصاءات السريرية.
مهام الاحصاءات الصحية:
تحديد خصائص الحالة الصحية للسكان والعوامل التي تحددها ؛
دراسة البيانات المتعلقة بالشبكة والأنشطة والعاملين في المرافق الصحية ، وكذلك بيانات عن نتائج الأنشطة الطبية والترفيهية ؛
تطبيق طرق الإحصاء الصحي في الدراسات التجريبية والسريرية والصحية والمخبرية.
تهدف مواد الإحصاءات الصحية إلى إيجاد طرق لتحسين صحة السكان وتحسين نظام الرعاية الصحية.
تُستخدم الإحصاءات الصحية من أجل:
واحد). في الوقت الحاضر ، يؤدي تطوير طرق البحث الطبية والبيولوجية والفيزيائية المتعمقة وغيرها ، وإدخال معدات التشخيص الجديدة إلى تراكم البيانات الرقمية التي تميز حالة الكائن الحي والبيئة. بالنظر إلى كمية المعلومات حول الكائن الحي ، يمكن للمرء أن يفهم الحاجة إلى تجميع البيانات باستخدام الأساليب الإحصائية ؛
2). تحديد القواعد ذات الطبيعة الصحية والصحية ، وحساب جرعات الأدوية ، وتحديد معايير النمو البدني ، وتقييم فعالية طرق الوقاية والعلاج المستخدمة.
تعكس مؤشرات المحاسبة والتقييم حجم أو مستوى الظاهرة قيد الدراسة ؛ تستخدم المؤشرات التحليلية لوصف سمات تطور ظاهرة وانتشارها في الفضاء ونسبة أجزائها والعلاقة مع الظواهر الأخرى.
المنهج الإحصائي هو مجموعة من القواعد العامة (المبادئ) والأساليب والأساليب الخاصة للبحث الإحصائي. تستند القواعد العامة للبحث الإحصائي إلى أحكام النظرية الاجتماعية والاقتصادية ومبدأ المنهج الديالكتيكي للإدراك. هم يشكلون الأساس النظري للإحصاء. استنادًا إلى القاعدة النظرية ، تطبق الإحصائيات طرقًا محددة للتغطية الرقمية للظاهرة ، والتي يتم التعبير عنها في ثلاث مراحل (مراحل) من البحث الإحصائي:
1. المراقبة الجماعية المنظمة علميًا ، والتي يتم من خلالها الحصول على معلومات أولية حول الوحدات الفردية (عوامل) للظاهرة قيد الدراسة.
2. تجميع وملخص المادة ، وهو تقسيم الكتلة الكاملة للحالات (الوحدات) إلى مجموعات ومجموعات فرعية متجانسة ، وحساب النتائج لكل مجموعة ومجموعة فرعية وعرض النتائج في شكل إحصائي جدول.
3. معالجة المؤشرات الإحصائية التي تم الحصول عليها خلال الملخص ، وتحليل النتائج للحصول على استنتاجات معقولة حول حالة الظاهرة قيد الدراسة وأنماط تطورها. هذا هو مفهوم العلم - الإحصاء. موضوع الإحصاء ، كعلم ، هو دراسة الجانب الكمي للظواهر الاجتماعية الجماعية ذات الصلة الوثيقة بخصائصها النوعية. يمكن التمييز بين ثلاث سمات رئيسية للإحصاءات من هذا التعريف:
1. يتم التحقيق في الجانب الكمي للظواهر ؛
2. تدرس الظواهر الاجتماعية الجماعية.
3. يتم إعطاء وصف كمي لظواهر الكتلة بناءً على دراسة البارامترات النوعية.
يتضمن الإحصاء استخدام مجموعة من الأساليب الديالكتيكية للإدراك. في عملية البحث الإحصائي ، يتم استخدام طرق خاصة أيضًا ، تم اختراعها لتمثيل السكان الإحصائيين بشكل أفضل.
الإجمالي الإحصائي هو كتلة من الوحدات يوحدها أساس نوعي واحد ، ولكنها تختلف عن بعضها البعض في عدد من الخصائص المتغيرة. يمكن أن يحدث تباين (تغيير) العلامات (غالبًا كميًا) في الزمان والمكان وفي التغيير المتبادل لإحدى العلامات عن الأخرى. على سبيل المثال حجم أجر العامل من عدد المنتجات التي يطلقها.
1.1 الملاحظة الإحصائية
المراقبة الإحصائية هي مجموعة منهجية قائمة على أساس علمي للبيانات أو المعلومات حول الظواهر والعمليات الاجتماعية والاقتصادية. الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الاقتصادي والإحصائي.
1) يجب أن تفي الملاحظة الإحصائية بالمتطلبات التالية: يجب أن تكون للظواهر المرصودة قيمة علمية أو عملية ، وأن تعبر عن أنواع اجتماعية اقتصادية معينة من الظواهر ؛
2) يجب أن يضمن الجمع المباشر للبيانات الجماعية اكتمال الحقائق المتعلقة بهذه القضية ، لأن الظواهر في تغير وتطور مستمر. في حالة عدم توفر البيانات الكاملة ، قد يكون التحليل والاستنتاجات خاطئة ؛
3) لضمان موثوقية البيانات الإحصائية ، من الضروري إجراء فحص شامل وشامل لجودة الحقائق التي تم جمعها ، والتي تعد واحدة من أهم خصائص المراقبة الإحصائية ؛
4) التنظيم العلمي للمراقبة الإحصائية ضروري لتهيئة أفضل الظروف للحصول على المواد الموضوعية.
تحدد المهام التي تواجه المدير الغرض من الإشراف. الهدف العام للملاحظة الإحصائية هو توفير المعلومات للإدارة. الهدف يحدد موضوع الملاحظة الإحصائية - مجموعة من الظواهر والأشياء التي تغطيها الملاحظة. يتكون موضوع المراقبة من وحدات معينة. يمكن أن يكون الشخص ، أو الحقيقة ، أو الشيء ، أو العملية ، وما إلى ذلك ، بمثابة وحدة تجميعية. وحدة المراقبة هي العنصر الأساسي لموضوع الملاحظة الإحصائية. هذا العنصر هو حامل العلامات المسجلة أثناء المراقبة. وحدة المراقبة هي عنصر السكان الذي يتم جمع البيانات المطلوبة من أجله. يعتمد اختيار الشيء ووحدات المراقبة على الظروف المحددة. وحدات المراقبة لها العديد من الميزات المختلفة. الصواب ، الذي لا يتجلى في ظاهرة فردية ، ولكن في كتلة من الظواهر المتجانسة ، عند تلخيص بيانات السكان الإحصائيين يسمى الانتظام الإحصائي. قانون الأعداد الكبيرة له أهمية أساسية لدراسة الأنماط الإحصائية. في عدد كبير من الملاحظات ، تؤدي الانحرافات العشوائية متعددة الاتجاهات إلى إلغاء بعضها البعض. في عملية المراقبة ، يتم استخدام أهم الميزات أو المترابطة لتسجيل البيانات. إن الوضوح في تحديد وحدة المراقبة يجعل من الممكن تحديد علامات الملاحظة المسجلة بشكل معقول بأقل عدد من العلامات المتعلقة بالمشكلة أو الظاهرة قيد الدراسة. يتم صقل وتشكيل ميزات وحدة المراقبة على أساس القواعد العامة التالية: يتم استكمال هذه الأساليب العامة في تحديد ميزات وحدة المراقبة بسمات محددة للعمليات قيد الدراسة.
يجب عدم الخلط بين وحدة المراقبة ووحدة التقارير. وحدة التقارير هي مثل هذه الوحدة التي يتم استلام بيانات التقارير منها بطريقة مشروطة وفقًا للنماذج المعتمدة. إذا تم تنفيذ الملاحظة من خلال إعداد التقارير ، فيمكن أن تكون وحدة التقارير بشكل أساسي هي نفسها وحدة المراقبة. تسمى وحدة التقارير أيضًا إعلام. قد لا تتطابق مع وحدة المراقبة.
بعد تحديد الكائن ، يجب على الباحث إبراز الحدود التي تحدد ظاهرة المجتمع المدروس. للحد من الكائن ، يتم تعيين قيم محددة أو حدود الميزات. تسمى هذه القيود الكمية على الميزات المؤهلات. هذا عدد من الميزات ، والقيمة الكمية لها ، أثناء الملاحظة الإحصائية ، تعمل كأساس لمحاسبة (أو عدم تخصيص) وحدة في المجتمع قيد الدراسة.
نقطة أو فترة المراقبة هي الوقت الذي يتم فيه تسجيل البيانات. يتم ضبط لحظة المراقبة وفقًا للغرض وخصائص الظاهرة. في الممارسة العملية ، يطلق عليها أيضًا اللحظة الحرجة. بعض الظواهر والعمليات لها مكونات موسمية أو دورية أخرى.
1.1.1 تصنيف الملاحظة الإحصائية وفق معايير مختلفة
تنقسم الملاحظة الإحصائية إلى:
1) حسب نوع الملاحظة إلى مجموعتين:
بتغطية الوحدات السكانية إلى مستمر وغير مستمر ؛
إرسال عملك الجيد في قاعدة المعرفة أمر بسيط. استخدم النموذج أدناه
سيكون الطلاب وطلاب الدراسات العليا والعلماء الشباب الذين يستخدمون قاعدة المعرفة في دراساتهم وعملهم ممتنين جدًا لك.
نشر على http://www.allbest.ru/
وزارة التربية والتعليم والعلوم في الاتحاد الروسي
"المعهد القانوني"
كلية "الفقه"
نبذة مختصرة
عن طريق الانضباط
"الإحصاءات القانونية"
طرق البحث الإحصائي ومراحله الرئيسية.
تم إنجاز العمل من قبل طالب
غريبانوف أ.
موسكو
مقدمة
1. مفهوم البحث الإحصائي
2. طرق البحث الإحصائي
3. تنظيم ومراحل البحث الإحصائي
استنتاج
قائمة الأدب المستخدم
مقدمة
قال إلف وبيتروف في روايتهما الشهيرة "The Twelve Chairs" إن الإحصائيات تعرف كل شيء ، وتابع: "من المعروف مقدار الطعام الذي يأكله المواطن العادي في الجمهورية سنويًا ... ومن المعروف عدد الصيادين والباليه .. . الأدوات الآلية ، والدراجات ، والآثار ، والمنارات ، وآلات الخياطة ... كم من الحياة ، المليئة بالحماسة والعواطف والأفكار ، تنظر إلينا من جداول إحصائية! .. "لماذا نحتاج إلى هذه الجداول ، وكيفية تجميعها ومعالجتها ، ما هي الاستنتاجات التي يمكن استخلاصها بناءً عليها - تجيب الإحصائيات على هذه الأسئلة (من الحالة الإيطالية - الدولة ، الحالة اللاتينية - الحالة) الإحصاء هو علم يدرس ويعالج ويحلل البيانات الكمية حول مجموعة متنوعة من الظواهر الجماعية في الحياة.
دخل البحث الإحصائي بقوة في حياتنا اليومية. تقوم الكيانات الحكومية والتجارية بجمع معلومات شاملة حول المجتمع والبيئة بشكل منتظم. يتم نشر هذه البيانات في شكل جداول ورسوم بيانية. يجب أن يكون كل شخص على دراية جيدة بتدفق المعلومات. هذا يعني أنه يجب عليه استخراج المعلومات وتحليلها ومعالجتها واتخاذ القرارات في المواقف المختلفة.
في عملي ، سأفكر في الدراسات الإحصائية ، ما هي ، ما هي طرق البحث الإحصائي ، وكيف يتم تنظيم هذه الدراسات وما هي المراحل التي تتكون منها.
1. مفهوم البحث الإحصائي
ترتبط الملاحظة كمرحلة أولية من الدراسة بجمع البيانات الأولية حول القضية قيد الدراسة. إنها سمة من سمات العديد من العلوم. ومع ذلك ، فإن كل علم له تفاصيله الخاصة ، ويختلف في ملاحظاته. لذلك ، ليست كل ملاحظة إحصائية.
البحث الإحصائي هو عبارة عن جمع منظم علميًا وملخصًا وتحليلًا للبيانات (الحقائق) المتعلقة بالظواهر والظواهر الاجتماعية والاقتصادية والديموغرافية وغيرها من الظواهر والعمليات الاجتماعية في الدولة ، مع تسجيل أهم ميزاتها في التوثيق المحاسبي ، منظمًا وفقًا لمعيار واحد. برنامج.
السمات المميزة (المواصفات) للبحث الإحصائي هي: الهدف ، التنظيم ، الطابع الجماعي ، الاتساق (التعقيد) ، القابلية للمقارنة ، التوثيق ، إمكانية التحكم ، التطبيق العملي.
بشكل عام ، يجب على الدراسة الإحصائية:
* لها هدف مفيد اجتماعيًا وأهمية عامة (دولة) ؛
* تتعلق بموضوع الإحصاء في الظروف الخاصة بمكانها وزمانها ؛
* التعبير عن النوع الإحصائي للمحاسبة (وليس المحاسبة وليس التشغيلي) ؛
* يتم تنفيذه وفقًا لبرنامج تم تطويره مسبقًا مع دعم منهجي علمي وغير ذلك من الدعم ؛
* للقيام بجمع البيانات الجماعية (الحقائق) ، والتي تعكس المجموعة الكاملة من السبب والنتيجة والعوامل الأخرى التي تميز الظاهرة بطرق عديدة ؛
* أن تكون مسجلة في شكل مستندات محاسبية من النموذج المعمول به ؛
* ضمان عدم وجود أخطاء في الملاحظة أو تقليلها إلى أدنى حد ممكن ؛
* توفير معايير جودة معينة وطرق للتحكم في البيانات التي تم جمعها ، وضمان موثوقيتها واكتمالها ومحتواها ؛
* التركيز على التكنولوجيا الفعالة من حيث التكلفة لجمع البيانات ومعالجتها ؛
* أن تكون قاعدة معلومات موثوقة لجميع المراحل اللاحقة من البحث الإحصائي وجميع مستخدمي المعلومات الإحصائية.
الدراسات التي لا تفي بهذه المتطلبات ليست إحصائية.
ليست دراسات إحصائية ، على سبيل المثال ،
الملاحظات والبحث: الأمهات يلعبن مع طفل (سؤال شخصي) ؛
المتفرجون في إنتاج مسرحي (لا توجد وثائق محاسبية للمشهد) ؛
باحث عن التجارب الفيزيائية والكيميائية مع قياساتها وحساباتها وتسجيلها الوثائقي (وليس بيانات عامة الجمهور) ؛
طبيب للمرضى الذين يحتفظون ببطاقات طبية (سجلات تشغيلية) ؛
محاسب لحركة الأموال في الحساب المصرفي للمؤسسة (المحاسبة) ؛
صحفيون عن الحياة العامة والخاصة للمسؤولين الحكوميين أو المشاهير الآخرين (ليس موضوع الإحصائيات).
السكان الإحصائيون - مجموعة من الوحدات التي لها طابع الكتلة والنموذجية والتوحيد النوعي ووجود التباين.
يتكون المجتمع الإحصائي من كائنات موجودة ماديًا (موظفون ، مؤسسات ، دول ، مناطق) ، وهو موضوع البحث الإحصائي.
الملاحظة الإحصائية هي المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، وهي عبارة عن مجموعة منظمة علميًا من البيانات حول الظواهر المدروسة وعمليات الحياة الاجتماعية.
2. طرق البحث الإحصائي
يجب التأكيد على أن المواد الإحصائية ستسمى المواد التي تم إنشاؤها خصيصًا وفقًا لمبادئ وأساليب محددة مسبقًا ، وتخضع لمزيد من المعالجة بالطرق الرياضية ، أي سيدرس الخصائص الكمية للكائن قيد الدراسة. يتم إنشاؤها في خطوتين:
1) المستندات الأولية (المصادر الأولية) - الاستبيانات ، قوائم القوائم ، الاستبيانات ، إلخ ؛
2) البيانات الموجزة ، الجداول الموجزة ، والتي يتم معالجتها بطرق الإحصاء الرياضي ؛ يشار إلى هذه الوثائق الموجزة عادة باسم "الإحصائيات".
تفترض أي دراسة إحصائية ما يلي:
1) العمل التمهيدي الجاد ؛
2) جمع البيانات المباشر ؛
3) العمل على تحليل البيانات المتحصل عليها.
تتم الدراسة وفق خوارزمية معينة ، بينما يتطلب مرور كل مرحلة استخدام طرق خاصة ويقفل على محتوى العمل المنجز.
يمكن تمثيل خوارزمية إجراء دراسة إحصائية على النحو التالي.
1. تطوير برنامج بحث أو برنامج مراقبة. في هذه المرحلة ، أهداف وغايات المسح ، وتغطية الأشياء قيد الدراسة ، ودرجة تغطية الأشياء ، والنطاق الزمني والجغرافي ، ووحدات المراقبة ، والمؤشرات المراد تسجيلها ، وشكل المصدر الأساسي لملء البيانات ، يتم تحديد آليات جمع المعلومات ومراقبة جودة جمع المعلومات ومعالجة وتحليل البيانات التي تم الحصول عليها.
برنامج المراقبة عبارة عن قائمة بالميزات المطلوب تسجيلها. توثيق محاسبة تسجيل المراقبة
فترة المراقبة هي الوقت الذي يتم خلاله تسجيل المعلومات.
تاريخ المراقبة الحرج هو التاريخ الذي يتم فيه الإبلاغ عن المعلومات.
2. يمكن أن تكون الملاحظة الإحصائية قصيرة الأجل أو طويلة الأجل (تتم خلال فترة معينة) ، أو مستمرة أو انتقائية. نتيجة لذلك ، كقاعدة عامة ، تظهر مجموعة من الوثائق الجماعية.
3. ملخص وتجميع البيانات الإحصائية - حساب وتجميع البيانات التي تم جمعها ، ونتيجة لذلك تتحول الأخيرة إلى نظام من الجداول الإحصائية والمجاميع الفرعية.
4. تحليل البيانات ، الذي يوفر الإعداد الأولي للمهام ، التي يتم إجراؤها بواسطة طرق التحليل الإحصائي.
5. تفسير البيانات - شرح النتائج المتحصل عليها ومقارنتها مع المؤشرات المماثلة.
يتم تحديد أنواع الوثائق الإحصائية وطرق معالجتها اللاحقة وفقًا لأساليب جمع البيانات ، كل هذا ينعكس ويحدده برنامج تم تطويره مسبقًا ويعتمد على أهداف الدراسة.
في مرحلة جمع البيانات ، تتكون الملاحظة الإحصائية من شكلين رئيسيين:
1) إعداد التقارير على أساس الملاحظة الحالية والتسجيل الحالي (الدائم) للوقائع والأحداث ؛
2) المراقبة الإحصائية المنظمة بشكل خاص.
يمكن إجراء المراقبة الإحصائية بالطرق التالية.
1. بحلول موعد الحدث:
1) المراقبة الحالية (المستمرة) ، المنفذة بشكل منهجي ؛
2) المراقبة الدورية ، تتكرر بعد فترة زمنية معينة (تعداد الثروة الحيوانية) ؛
3) المراقبة لمرة واحدة ، ويتم تنفيذها حسب الحاجة ، دون مراعاة الفاصل الزمني (محاسبة تدفق المستندات).
2 - حسب تغطية وحدات المراقبة:
1) المراقبة المستمرة ، ونتيجة لذلك يتم مسح جميع وحدات السكان المدروسة (التعداد العام للسكان) ؛
2) الملاحظة غير المستمرة ، عندما يتم فحص جزء من وحدات الكائن قيد الدراسة ، المختار بطريقة معينة ؛ أنواع المراقبة غير المستمرة هي:
أ) طريقة المصفوفة الرئيسية ، عند فحص جزء من وحدات السكان ، والتي لها أكثر الخصائص قيد الدراسة وضوحا ؛
ب) مراقبة الاستبيان ، عندما يتم دراسة مجموعة من الميزات بمساعدة أوراق المسح ، والتي يتم استقراءها بعد ذلك لجميع السكان ؛
ج) الملاحظة الفردية ، أي تحديد الاتجاهات المختلفة في تطور الظواهر والخصائص في مجموعة واحدة ؛
د) الملاحظة الانتقائية - جزء من الوحدات المدروسة تمت معالجته بشكل عشوائي (ميزانية الأسرة) ؛
هـ) الملاحظة المباشرة ، حيث يتم إثبات حقيقة يتم تسجيلها ، وعلى هذا الأساس ، يتم إدخال الإدخالات في سجل التسجيل (النموذج).
في الإحصاء ، يوجد التصنيف التالي لطرق جمع المعلومات:
المراسل ، نفذت من قبل طاقم من المراسلين المتطوعين ؛
إعادة توجيه ، يتم إجراؤها شفهياً بواسطة عمال مدربين تدريباً خاصاً ؛
استبيان (في شكل استبيانات) ؛
التسجيل الذاتي (ملء الاستمارات من قبل المستجيبين أنفسهم) ؛
خاص (زواج ، أطفال ، طلاق).
عادة ما تتكون معالجة المعلومات التي يتم الحصول عليها من المصادر الأولية في تنظيم المعلومات. بمرور الوقت ، تغيرت طرق معالجة المعلومات بشكل كبير.
ظهر في البداية كنظام للوصف العددي ، يتضمن محاسبة السكان والأرض ، في القرن الثامن عشر. بعد أن تم تكريسها في القوانين التشريعية ، خضعت الإحصاءات المحلية لتطور كبير في القرنين التاسع عشر والعشرين ، وتشكلت كنظام معقد ومتفرّع يعتمد على الأساليب الرياضية العلمية وتكنولوجيا الكمبيوتر.
بحلول بداية القرن العشرين. في مجال الإحصاء ، كانت هناك تجربة جادة في العمل ، وتم تشكيل المبادئ الأساسية لجمع وتحليل المعلومات. الاتجاهات الرئيسية للإحصاء ، وأساليبها (التقارير ، المسوح ، التعدادات ، هيكل المواد الإحصائية ونظام البحث الإحصائي) ، التي تم وضعها واختبارها في القرن التاسع عشر ، تطورت طوال القرن العشرين.
تم استبدال الأوصاف الإحصائية (الكمية) في إطار الدراسات الإقليمية ، باستخدام أبسط الحسابات الحسابية ، تدريجياً بأساليب رياضية وحاسوبية معقدة تجعل من الممكن الحصول على إحصائيات تفصيلية ، فضلاً عن التنبؤ والنمذجة لتطوير المؤشرات الإحصائية القائمة عليها. .
كانت الأهداف الأولى للبحث هي السكان والأراضي ، وتم حل مهام الضرائب ، وتم حساب العدد الإجمالي للسكان ، وكشف عن أنماط التنمية السكانية ، وتم إجراء تعدادات للأراضي. كانت السمة الديموغرافية الرئيسية هي مجموع السكان. أعطيت بيانات عن المواليد والوفيات وعدد الزيجات وجداول الوفيات والبقاء على قيد الحياة لسن معين ، من خلال حساب الفرق بين عدد المواليد والوفيات في السنة ، تم تحديد متوسط النمو السكاني.
تستخدم الإحصائيات اليوم الملاحظات الإحصائية الجماعية وطريقة التجميع والمتوسطات والمؤشرات وطريقة التوازن وطريقة الصور الرسومية وطرق أخرى لتحليل البيانات الإحصائية.
تدريجيًا ، تغيرت أنواع المستندات أيضًا. تم استبدال الأوصاف والأوصاف الإحصائية العسكرية للمقاطعة "بالمصطلحات التاريخية والإحصائية والإثنوغرافية" وكتب الناسخين والمراجعات بتعدادات عامة وانتقائية معقدة ("أول تعداد عام لسكان الإمبراطورية الروسية في عام 1897" ، زراعي وصناعي تعداد) ، وهو نظام تقارير متعدد العوامل وتطوير التوازن بين القطاعات للاقتصاد الوطني حسب السنوات.
3. تنظيم ومراحل البحث الإحصائي
للحصول على فكرة حول ظاهرة معينة ، لاستخلاص النتائج ، من الضروري إجراء دراسة إحصائية. يمكن أن يكون موضوع البحث الإحصائي في الرعاية الصحية والطب هو صحة السكان ، وتنظيم الرعاية الطبية ، وأقسام مختلفة من أنشطة المؤسسات الطبية ، والعوامل البيئية التي تؤثر على الحالة الصحية.
يتكون التسلسل المنهجي لإجراء دراسة إحصائية من مراحل معينة.
المرحلة 1. وضع خطة وبرنامج للبحث.
المرحلة الثانية. جمع المواد (الملاحظة الإحصائية).
المرحلة 3. تطوير المواد والتجميع الإحصائي والملخص
المرحلة الرابعة. التحليل الإحصائي للظاهرة قيد الدراسة ، وصياغة الاستنتاجات.
المرحلة الخامسة المعالجة الأدبية وعرض النتائج.
عند الانتهاء من الدراسة الإحصائية ، يتم وضع التوصيات والقرارات الإدارية ، وتطبيق نتائج الدراسة ، وتقييم الكفاءة.
عند إجراء دراسة إحصائية ، فإن أهم عنصر هو مراعاة التسلسل الصارم في تنفيذ هذه المراحل.
المرحلة الأولى من الدراسة الإحصائية - رسم الخطة والبرنامج - هي مرحلة تمهيدية ، حيث يتم تحديد غرض الدراسة وأهدافها ، ووضع خطة وبرنامج للدراسة ، ووضع برنامج لتلخيص المواد الإحصائية ، ويتم حل القضايا التنظيمية.
يحدد الهدف الاتجاه الرئيسي للبحث وهو ، كقاعدة عامة ، ليس فقط نظريًا ، بل عمليًا أيضًا. لقد تمت صياغة الهدف بشكل واضح وواضح ولا لبس فيه.
للكشف عن الهدف ، يتم تحديد مهام البحث.
جانب مهم من المرحلة التحضيرية هو وضع خطة تنظيمية. تنص الخطة التنظيمية للدراسة على تحديد المكان (الحدود الإدارية الإقليمية للمراقبة) والوقت (شروط محددة لتنفيذ الملاحظة وتطوير وتحليل المادة) وموضوع الدراسة (المنظمون ، المؤدين ، والقيادة المنهجية والتنظيمية ، ومصادر تمويل البحوث).
تتضمن الخطة الدراسية:
تعريف موضوع الدراسة (السكان الإحصائيون) ؛
نطاق الدراسة (مستمر ، غير مستمر) ؛
الأنواع (الحالية ، مرة واحدة) ؛
طرق جمع المعلومات الإحصائية. يشمل برنامج البحث:
تعريف وحدة المراقبة ؛
قائمة الأسئلة (العلامات المحاسبية) المطلوب تسجيلها بخصوص كل وحدة مراقبة *
تطوير نموذج محاسبة فردي (تسجيل) مع قائمة بالأسئلة والميزات المطلوب تسجيلها ؛
تطوير تخطيطات الجدول ، حيث يتم بعد ذلك إدخال نتائج الدراسة.
لكل وحدة مراقبة ، يتم ملء نموذج منفصل ، ويحتوي على جزء من جواز السفر ، وأسئلة مصاغة بوضوح للبرنامج ، ووضعها في تسلسل معين ، وتاريخ ملء المستند.
لتمكين التطوير الإحصائي للبيانات من هذه الوثائق ، يتم نسخ المعلومات في نماذج محاسبية مصممة خصيصًا ، يتم تحديد محتواها في كل حالة فردية وفقًا لأهداف الدراسة.
في الوقت الحاضر ، فيما يتعلق بالمعالجة الآلية لنتائج المراقبة باستخدام الكمبيوتر ، يمكن صياغة أسئلة البرنامج بشكل رسمي عندما يتم طرح الأسئلة في مستند المحاسبة في شكل بديل (نعم ، لا) ، أو إجابات جاهزة المقدمة ، والتي يجب اختيار إجابة محددة منها.
في المرحلة الأولى من البحث الإحصائي ، إلى جانب برنامج المراقبة ، يتم تجميع برنامج لتلخيص البيانات التي تم الحصول عليها ، والذي يتضمن إنشاء مبادئ التجميع ، وتحديد ميزات التجميع ، وتحديد مجموعات هذه الميزات ، وتجميع مخططات الجداول الإحصائية.
المرحلة الثانية - جمع المواد الإحصائية (الملاحظة الإحصائية) - تتمثل في تسجيل الحالات الفردية للظاهرة قيد الدراسة والعلامات المحاسبية التي تميزها في استمارات التسجيل. قبل وأثناء أداء هذا العمل ، يتم تنفيذ التعليمات (الشفوية أو الكتابية) للمراقبين ، ويتم تزويدهم باستمارات التسجيل.
من حيث الوقت ، يمكن أن تكون الملاحظة الإحصائية حالية ولمرة واحدة.
مع الملاحظة الحالية ، تدرس الظاهرة لفترة زمنية منفصلة (أسبوع ، ربع ، سنة ، إلخ) من خلال التسجيل اليومي للظاهرة عند حدوث كل حالة.
مع ملاحظة لمرة واحدة ، يتم جمع البيانات الإحصائية في نقطة زمنية معينة (حرجة). يعكس التسجيل لمرة واحدة حالة الظاهرة في وقت الدراسة. يستخدم هذا النوع من الملاحظة لدراسة الظواهر المتغيرة ببطء.
يتم تحديد اختيار نوع الملاحظة في الوقت المناسب من خلال الغرض من الدراسة وأهدافها.
اعتمادًا على اكتمال تغطية الظاهرة قيد الدراسة ، يتميز البحث المستمر وغير المستمر.
في دراسة مستمرة ، تتم دراسة جميع وحدات المراقبة المدرجة في السكان ، أي عامة السكان. يتم إجراء دراسة مستمرة من أجل تحديد الأبعاد المطلقة للظاهرة. يتم استخدام الطريقة المستمرة أيضًا في الحالات التي تكون فيها المعلومات ضرورية للعمل التشغيلي.
في دراسة غير مستمرة ، تتم دراسة جزء فقط من عامة السكان. وهي مقسمة إلى عدة أنواع: استبيان ، فردي ، مصفوفة رئيسية ، انتقائية.
الطريقة الأحادية - تقدم وصفًا تفصيليًا للوحدات الفردية من السكان التي تتميز بأي شكل من الأشكال ووصفًا عميقًا وشاملًا للأشياء.
طريقة المصفوفة الرئيسية - تتضمن دراسة تلك الأشياء التي تتركز فيها الغالبية العظمى من وحدات المراقبة. عيب هذه الطريقة هو أن جزءًا من السكان لا يزال مكشوفًا عن طريق الدراسة ، على الرغم من صغر حجمه ، ولكن يمكن أن يختلف اختلافًا كبيرًا عن المصفوفة الرئيسية.
طريقة الاستبيان هي جمع البيانات الإحصائية باستخدام استبيانات مصممة خصيصًا موجهة إلى دائرة معينة من الناس. تستند هذه الدراسة إلى مبدأ الاختيارية ، لذا فإن إعادة الاستبيانات غالبًا ما تكون غير مكتملة. غالبًا ما تحمل إجابات الأسئلة المطروحة بصمة الذاتية والصدفة. تستخدم هذه الطريقة للحصول على وصف تقريبي للظاهرة قيد الدراسة.
طريقة أخذ العينات - يتم اختصارها إلى دراسة بعض الأجزاء المختارة خصيصًا من وحدات المراقبة لتمييز عموم السكان. تتميز هذه الطريقة بالحصول على نتائج بدرجة عالية من الموثوقية بالإضافة إلى تكلفة أقل بكثير. توظف الدراسة عددًا أقل من المؤدين ، بالإضافة إلى أنها تتطلب وقتًا أقل.
حسب طريقة الحصول على المعلومات في سياق الملاحظة الإحصائية وطبيعة تنفيذها ، يتم تمييز عدة أنواع:
1) الملاحظة المباشرة
2) الأساليب الاجتماعية: طريقة المقابلة (المسح وجهًا لوجه) ، الاستجواب (المسح عن بعد - مجهول أو غير مجهول) ، إلخ ؛
3) البحث الوثائقي.
تبدأ المرحلة الثالثة - تجميع المواد وتلخيصها - بفحص وتوضيح عدد الملاحظات ، واكتمال وصحة المعلومات الواردة ، وتحديد وإزالة الأخطاء ، والسجلات المكررة ، وما إلى ذلك.
من أجل التطوير الصحيح للمادة ، يتم استخدام تشفير مستندات المحاسبة الأولية ، أي تعيين كل معلم ومجموعته بعلامة - أبجدية أو رقمية. التشفير هو تقنية تسهل عملية تطوير المواد وتسرعها ، وتحسن جودة ودقة التطوير. تم تطوير الأصفار - الرموز - بشكل تعسفي. عند ترميز التشخيصات ، يوصى باستخدام التسمية الدولية وتصنيف الأمراض ؛ عند ترميز المهن - قاموس المهن.
ميزة التشفير هي أنه ، إذا لزم الأمر ، بعد نهاية التطوير الرئيسي ، يمكنك العودة إلى المواد للتطوير لتوضيح العلاقات والتبعيات الجديدة. تسمح لك المواد المحاسبية المشفرة بالقيام بذلك بشكل أسهل وأسرع من غير المشفرة. بعد التحقق ، يتم تجميع الميزات.
التجميع - تقسيم مجمل البيانات المدروسة إلى مجموعات نموذجية متجانسة وفقًا لأهم السمات. يمكن إجراء التجميع على أسس كمية ونوعية. يعتمد اختيار خاصية التجميع على طبيعة المجتمع المدروس وأهداف الدراسة.
يتم التجميع النموذجي وفقًا للسمات النوعية (الوصفية ، المنسوبة).
يتم التجميع حسب الميزات الكمية (التباين) على أساس الحجم العددي للميزة. يتطلب التجميع الكمي حلاً لمسألة حجم فاصل التجميع: يمكن أن يكون الفاصل الزمني متساويًا ، وفي بعض الحالات - غير متكافئ ، حتى يشمل ما يسمى بالمجموعات المفتوحة.
عند تحديد عدد المجموعات انطلق من غرض وأهداف الدراسة. من الضروري أن تكشف التجمعات عن أنماط الظاهرة قيد الدراسة. يمكن أن يؤدي عدد كبير من المجموعات إلى التكسير المفرط للمواد ، والتفاصيل غير الضرورية. يؤدي عدد قليل من المجموعات إلى التعتيم على السمات المميزة.
بعد الانتهاء من تجميع المواد ، انتقل إلى الملخص.
الملخص - تعميم للحالات المعزولة التي تم الحصول عليها نتيجة دراسة إحصائية في مجموعات معينة ، وإحصائها وإدخالها في تخطيطات الجدول.
يتم تنفيذ ملخص للمادة الإحصائية باستخدام الجداول الإحصائية. يسمى الجدول غير المملوء بأرقام التخطيط.
الجداول الإحصائية هي قائمة ، ترتيب زمني ، إقليمي.
يحتوي الجدول على موضوع ومسند. عادة ما يتم وضع الموضوع الإحصائي على خطوط أفقية على الجانب الأيسر من الجدول ويعكس السمة الرئيسية والرئيسية. يتم وضع المسند الإحصائي من اليسار إلى اليمين على طول الأعمدة الرأسية ويعكس ميزات محاسبية إضافية.
تنقسم الجداول الإحصائية إلى مجموعات بسيطة ومختلطة.
في الجداول البسيطة ، يتم تقديم التوزيع العددي للمادة وفقًا لسمة واحدة ، الأجزاء المكونة لها. يحتوي الجدول البسيط عادة على قائمة بسيطة أو ملخص لمجموع الظاهرة قيد الدراسة.
عند تجميع الجداول ، يجب استيفاء متطلبات معينة:
يجب أن يكون لكل جدول عنوان يعكس محتواه ؛
يجب أن تحتوي جميع الأعمدة داخل الجدول على عناوين واضحة ومختصرة ؛
عند ملء الجدول ، يجب أن تحتوي جميع خلايا الجدول على البيانات الرقمية المقابلة. يتم شطب خلايا الجدول التي تظل فارغة بسبب عدم وجود هذه المجموعة ("-") ، وفي حالة عدم وجود معلومات في الخلية ، يتم حذف "n.s." أو "..."؛
بعد ملء الجدول في الصف الأفقي السفلي وفي العمود الرأسي الأخير على اليمين ، يتم تلخيص نتائج الأعمدة الرأسية والخطوط الأفقية.
يجب أن تحتوي الجداول على ترقيم تسلسلي واحد.
في الدراسات التي تحتوي على عدد قليل من الملاحظات ، يتم التلخيص يدويًا. يتم تقسيم جميع المستندات المحاسبية إلى مجموعات وفقًا لرمز التوقيع. بعد ذلك ، يتم حساب البيانات وتسجيلها في الخلية المقابلة من الجدول.
المرحلة الرابعة - التحليل الإحصائي - هي مرحلة حاسمة من الدراسة. في هذه المرحلة ، يتم حساب المؤشرات الإحصائية (التكرار ، الهيكل ، متوسط حجم الظاهرة قيد الدراسة) ، يتم تقديم تمثيلها الرسومي ، يتم دراسة الديناميكيات ، الاتجاهات ، إنشاء الروابط بين الظواهر. يتم تقديم التوقعات ، إلخ. يتضمن التحليل تفسير البيانات التي تم الحصول عليها وتقييم موثوقية نتائج الدراسة. في الختام ، يتم استخلاص النتائج.
المرحلة الخامسة - المعالجة الأدبية نهائية. يتضمن الانتهاء من نتائج الدراسة الإحصائية. يمكن تقديم النتائج في شكل مقال ، تقرير ، تقرير ، أطروحة ، إلخ. لكل نوع من أنواع التصميم ، هناك متطلبات معينة يجب مراعاتها في المعالجة الأدبية لنتائج دراسة إحصائية.
استنتاج
لدراسة الظواهر الاجتماعية والاقتصادية والاجتماعية المختلفة ، وكذلك بعض العمليات التي تحدث في الطبيعة ، يتم إجراء دراسات إحصائية خاصة. يبدأ أي بحث إحصائي بمجموعة هادفة من المعلومات حول الظاهرة أو العملية قيد الدراسة.
الغرض من البحث الإحصائي ، وكذلك أي بحث علمي ، هو الكشف عن جوهر الظواهر والعمليات الجماعية ، فضلاً عن أنماطها المتأصلة. السمة المميزة لهذه الأنماط هي أنها لا تنطبق على كل وحدة فردية من السكان ، ولكن على الكتلة الكاملة للوحدات ككل. المبدأ العام الذي تقوم عليه دراسة الانتظام الإحصائي هو ما يسمى بقانون الأعداد الكبيرة.
لتعميم وتنظيم البيانات التي تم الحصول عليها نتيجة الملاحظة الإحصائية ، يتم تقسيمها إلى مجموعات وفقًا لبعض المعايير ويتم تلخيص نتائج التجميع في جداول.
عند إجراء دراسة إحصائية ، بعد جمع البيانات وتجميعها ، يشرعون في تحليلها باستخدام مؤشرات عامة مختلفة لذلك.
قائمة الأدب المستخدم
1. إليسيفا آي. كتاب الإحصاء الاجتماعي الطبعة الثالثة ، منقح. وإضافية -M: المالية والإحصاء ، 2003.
2. طرق البحث الإحصائي / المصدر الإلكتروني (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).
3. الإحصاءات القانونية: كتاب مدرسي / إد. قبل الميلاد ليالينا ، أ. سيمونينكو. الطبعة الثانية ، المنقحة. وإضافية م: UNITY-DANA ، 2010.
4. Savyuk L.K. إحصاءات قانونية / كتاب مدرسي ، م: فقيه ، 2004.
5. الإحصاء: كتاب مدرسي للبكالوريوس / محرر. أولا إليسيفا. - الطبعة الثالثة ، المنقحة. وإضافية - م: دار يوريت للنشر ، 2014.
6. موسوعة المصطلحات الإحصائية. الإصدار 1. الأسس المنهجية للإحصاء. FSGS ، 2012.
استضافت على Allbest.ru
وثائق مماثلة
المراقبة الإحصائية هي طريقة أساسية لجمع البيانات في تنفيذ تدابير الحكومة لمكافحة الجريمة. تعريف ومراحل الملاحظة الإحصائية: المرحلة الإعدادية ، تطوير البرنامج والأدوات.
الملخص ، تمت الإضافة في 02/12/2008
طرق وتقنيات وأساليب البحث المستخدمة في الإحصاء القانوني: جمع وتلخيص ومعالجة وتعميم وتفسير المعلومات الإحصائية. المهام الرئيسية للتجميع الإحصائي. قيم القوة ، المقارنات ، المتوسط الحسابي.
الاختبار ، تمت الإضافة في 07/07/2009
مفهوم والغرض من التنبؤ والتخطيط في إدارة العمليات الاجتماعية والاقتصادية. المحتوى والمراحل الرئيسية للبحث الاجتماعي. مستويات وجوانب التنبؤ بالعمليات الاجتماعية والاقتصادية.
دورة محاضرات أضيفت بتاريخ 11/10/2013
اعتبار مفهوم المسح كأحد طرق جمع البيانات الجنائية. دراسة أنواع المقابلات والاستبيانات. الملاحظة كطريقة لجمع المعلومات من خلال الإدراك المباشر والتسجيل. التجربة والفحص الإجرامي.
عرض تقديمي ، تمت الإضافة بتاريخ 04/20/2015
بحث وتحليل مفهوم المجتمع والحياة العامة. تحديد عناصر التنظيم الأخلاقي والقانوني كمكونات للمعايير الاجتماعية الموحدة وخصائص عملها كآليات لتحقيق الاستقرار في الحياة الاجتماعية ككل.
ورقة المصطلح ، تمت الإضافة 18/05/2011
نظرية تحديد خط اليد الطب الشرعي. مهام البحث في الكتابة اليدوية في الممارسة. شروط استخدام خصائص الكتابة اليدوية وخصائصها. عملية سير الكتابة الحديثة وتطورها والمراحل الرئيسية لدراسة خط اليد.
الملخص ، تمت الإضافة في 08/27/2009
دراسة التوحيد القانوني وطبيعة الأسس الاجتماعية والاقتصادية للنظام الدستوري للاتحاد الروسي. مشاكل تنفيذ الضمانات الاجتماعية وعوامل التحديث الناجح لاقتصاد السوق في الولاية وفي منطقة فورونيج.
أطروحة تمت إضافتها في 08/02/2011
العقيدة العامة للجريمة والعقاب. تنظيم مفهوم وعلامات وأنواع مجموع الجرائم بموجب القانون الجنائي للاتحاد الروسي وتشريعات البلدان المجاورة (أوكرانيا وبيلاروسيا ومولدوفا وكازاخستان).
ورقة مصطلح ، تمت إضافة 2014/04/25
المفهوم والأنواع والخصائص الرئيسية لتوصيف الجرائم بسمات تقييمية. مؤهلات العلامات التقويمية للضرر الاجتماعي والمعنوي. صعوبات في تأهيل العلامات التقييمية الاجتماعية والثقافية في حالات المواد الإباحية.
ورقة مصطلح ، تمت الإضافة 03/08/2011
مفهوم وخصائص الحقوق الاجتماعية والاقتصادية. الضمانات القانونية لإعمال الحقوق الاجتماعية والاقتصادية وحريات المواطنين. ضمان الحقوق الدستورية للمواطنين في التشريعات القطاعية. الحماية القضائية للحقوق الاجتماعية والاقتصادية للمواطنين.