Simulyatsiya usulining mohiyati. Iqtisodiy jarayonlarni simulyatsiya modellashtirish: xususiyatlar va asosiy turlar

Federal baliqchilik agentligi

Qishloq xo'jaligi vazirligi

Kamchatskiy goezdik texnik universiteti

Axborot tizimlari bo'limi

Mavzu: "Iqtisodiyotni modellashtirish

Korxona faoliyati »

Kurs ishi

Lider: Lavozim

Bilchinskaya S.G. "__" ________ 2006

Tuzuvchi: Talaba c.

Zheiteva D.S. 04 pi1 "__" ________ 2006

Ish "___" __________ 2006 tomonidan himoyalangan Taxmin bilan ______

Petropavlovsk- Kamchatskiy, 2006 yil

Kirish ............................................... .. ..................................... .. .................................

1. Tanitishni modellashtirishning nazariy asoslari ...................................

1.1. Modellashtirish. Simulyatsiya modellashtirish .......................................

1.2. Monte Carlo TriBion ........................................... ..................

1.3. Tasodifiy o'zgaruvchilarni tarqatish qonunlaridan foydalanish ............... 12

1.3.1. Bir tekis taqsimlash ................................... ... 12 12

1.3.2. Diskret tarqatish (umumiy ish) ...................

1.3.3. Oddiy tarqatish ..................................... ................ o'n to'rt

1.3.4. Eklyussion taqsimot ................................. ...... o'n besh

1.3.5. Erentning umumlashtirilgan tarqalishi ........................................... .. o'n olti

1.3.6. Uchburchak taqsimlash ....................................... ................. 17.

1.4. Simulyatsiya kompyuter tajribasini rejalashtirish ............... 18

1.4.1. Murakkab ob'ektlar va jarayonlarning eksperimental tadqiqotlarini tashkil etishga kiber yondoshish ................... ..... ..................................... ..... ........... o'n sakkiz

1.4.2. Regressiya tahlili va modellashtirish modeli. o'n to'qqizta

1.4.3. Ikkinchi buyurtmani ortogoga rejalashtirish ...............................

2. Amaliy ishlar ................................. ................................................. ..... 22.

3. "Ishlab chiqarish samaradorligi" biznes modeli bo'yicha xulosalar .............................

Xulosa ....................................... ...................................... ..........................................................

Bibliografiya .......................................................... ........................................... 32.

Ilova ..................................... ................................................. .......... 33.

B Ilova ......................................... ................................................. ........... 34.

...................................................... .. ..................................... .. ........... 35.

№ ................................. ................................................. ............. 36.

D tichence ........................................... ................................................. ........... 37.

E-ilova .................................... ................................................. ........... 38.

Kirish

Iqtisodiyotda modellashtirish iqtisodiyot nihoyat mustaqil ilmiy intizom sifatida amalga oshirilishidan ancha oldin qo'llanila boshlandi. Matematik modellar F. Kena (iqtisodiy stol), A. Smit (Klassik makroiqtisodiy model), D. Rikardo (xalqaro savdo modeli) tomonidan ishlatilgan. XIX asrda, matematik maktab (L. Valras, O. Kurto, F. chetdan va boshqalar) modellashtirishga hissa qo'shdilar. 20-asrda iqtisodiyotni matematik modellashtirish usullari juda keng qo'llanilib, ulardan foydalanish bilan Nobel mukofoti sovrindorlarining ajoyib asarlari (D. Xiks, R. Solov, V. Leweliev).

"Iqtisodiy jarayonlarni taqlid qilish" mavzusida kurs ishlari mustaqil o'quv va ilmiy-tadqiqot ishlari.

Ushbu kursni yozish maqsadi nazariy va amaliy bilimlarni birlashtirishdir. Loyihaning iqtisodiy faoliyatida taqlid qilish usullari va taqlid qilish usullari.

Asosiy vazifa - bu simulyatsiya modellash yordamida korxona tomonidan iqtisodiy faoliyatning samaradorligini o'rganishdir.

1. taqlidni modellashtirishning nazariy asoslari

1.1. Modellashtirish. Simulyatsiya modellash

Turli xil jarayonlarni boshqarish jarayonida ma'lum shartlar doimiy ravishda bashorat qilinayotganligini oldindan aytib o'tish zarurligini taxmin qilish kerak. Boshqaruv va tementga tejashning maqbul versiyasini tanlash to'g'risidagi qarorni tezlashtirish uchun ishlatiladi.

Modellashtirish - bu ob'ekt modeliga ta'siri deb nomlangan bitta tizimning xususiyatlarini, boshqa tizimning xususiyatlarini o'tkazish - bu ob'ektning xususiyatlarini xarakterga kiritish uchun amalga oshiriladi uning xatti-harakati.

Ob'ekt xususiyatlarini to'g'ridan-to'g'ri o'rganish qiyin yoki hatto imkonsiz bo'lgan hollarda, ob'ekt xususiyatlarini almashtirish (topshirish) bajarilishi kerak. Modellashtirish amaliyoti sifatida, uning modelini almashtiradigan ob'ekt ko'pincha ijobiy ta'sir ko'rsatadi.

Model - bu ularning haqiqiy mavjudligidan tashqari ba'zi shaklda ob'ekt, tizim yoki tushunchalar (g'oyalar) vakili. Har qanday ob'ektning modeli ushbu ob'ektning aniq nusxasi bo'lishi mumkin (boshqa materialdan va boshqa miqyosda qilingan bo'lsa ham) yoki ob'ektning ba'zi xarakteristik xususiyatlarini mavhum shaklda namoyish etish.

Shu bilan birga, simulyatsiya jarayonida kam vaqt, moliya, fondlar va boshqa manbalar bilan ob'ekt haqida ishonchli ma'lumotlarni olish mumkin.

Modellashtirishning asosiy vazifalari quyidagilardan iborat:

1) model bo'yicha ob'ektlarning xususiyatlarini tahlil qilish va aniqlash;

2) yangi tizimlar dizayni va optimallashtirish vazifalari modeli bo'yicha echim (eng yaxshi variantni topish);

3) murakkab ob'ektlar va jarayonlarni boshqarish;

4) Bo'lajak ob'ektning xatti-harakatlarini bashorat qilish.

Modellashtirishning eng keng tarqalgan turlari eng keng tarqalgan:

1) matematik;

2) jismoniy;

3) taqlid.

Matematik modellashtirishda, o'qish ob'ekti tegishli matematik komantika komantika komantik koeffitsienti, ma'lum bir analitik topshiriqlar, ma'lum bir analitik topshiriqlar (tahlil) bilan almashtiriladi, ularda ba'zi bir tahliliy topshiriqlar mavjud va prognozlar amalga oshiriladi.

Jismoniy modellar, yoki boshqa tabiatning haqiqiy tizimidir. Jismoniy modellashtirish uchun eng odatiy variant cheklangan tajribalar uchun ob'ektlar bo'laklarini o'rnatish, inshootlarni o'rnatish yoki tanlashdir. Va ko'pincha tabiiy fanlardan, ba'zan iqtisodiyotda foydalanish juda keng aniqlandi.

Iqtisodiy, ijtimoiy, axborot va boshqa ijtimoiy-axborot tizimlarini o'z ichiga olgan murakkab tizimlar uchun simulyatsiyaviy simulyatsiya qilingan. Bu maxsus taqlid qiluvchi texnologiyalar va dasturiy texnologiyalarning birlashtirilgan modellashtirishning keng tarqalgan turi, analogni qayta ishlash jarayonlarini kompyuterning xotirasida kompyuterning rejasining tuzilishi va funktsiyalarini maqsadli o'rganishni amalga oshirishga imkon beradi "taqlid qilish" rejimi, ba'zi parametrlarini optimallashtirishni amalga oshiring.

Kerakli ma'lumotlar yoki natijalarni olish uchun simulyatsiya modellarini "boshqarish" kerak va ularni "qaror qilmaslik" kerak. Taqlid modellari o'zlarining echimini tahliliy modellarda amalga oshiradigan va faqat eksperimentator tomonidan belgilanadigan sharoitlarda tizimning xatti-harakatlarini tahlil qilish uchun faqat xizmat qilish imkoniyatiga ega emaslar.

Shunday qilib, taqlid qilish modellashtirish nazariya emas, balki muammolarni hal qilish metodologiyasi. Bundan tashqari, simulyatsiya modeli - bu muammolarni hal qilishning eng muhim usullarining faqat biridir. Muammoni hal qilish uchun vositani yoki usulni moslashtirish kerak bo'lganligi sababli, aksincha, tabiiy savol tug'iladi: qanday hollarda taqlid qilish foydali?

Tajriba qilish orqali muammolarni hal qilish zarurati, ma'lum manbalarda topilmaydigan tizimning o'ziga xos ma'lumotlari haqida zaruratga aylanadi. Haqiqiy tizimda to'g'ridan-to'g'ri tajriba, model va real sharoitlar o'rtasidagi bajarilishini ta'minlash zarurati, agar zarur bo'lsa; Ammo bunday eksperimentning kamchiliklari ba'zan juda muhimdir:

1) kompaniyaning belgilangan tartibini buzishi mumkin;

2) agar tizimning tarkibiy qismi odamlar bo'lsa, unda tajribalar natijalari, ular uchun kuzatilganligi sababli, ular o'zlarining xatti-harakatlarini o'zgartirishlari mumkinligi isbotlanishi mumkin.

3) eksperimentning har bir takrorlashi yoki tajriba seriyasining butun vaqt davomida bir xil ish sharoitlarini saqlash qiyin bo'lishi mumkin;

4) namunaning bir xil hajmini olish uchun (va, natijada tajriba natijalarining statistik ahamiyatini) ortiqcha xarajatlarni talab qilishi mumkin;

5) Haqiqiy tizimlar bilan tajriba o'tkazishda muqobil variantlarning haddan tashqari ko'pligini o'rganish mumkin emas.

Shu sabablarga ko'ra, tadqiqotchi quyidagi shartlar mavjud bo'lganda taqlidni modellashtirishdan foydalanishning maqsadga muvofiqligini ko'rib chiqishi kerak:

1. Ushbu vazifani yoki shakllangan matematik modelni echishning tahliliy usullari hali ham ishlab chiqilmagan. Ushbu bo'limning navbatdagi e'tiborlari bilan bog'liq ko'plab ommaviy texnik xizmat ko'rsatadigan modellarni o'z ichiga oladi.

2. Tahliliy usullar mavjud, ammo matematik protseduralar shunchalik murakkab va mehnatsevarligi juda murakkab va mehnatsevarligi muammosini hal qilishning sodda tarzda beradi.

3. Tahliliy echimlar mavjud, ammo ular mavjud xodimlarning matematik tayyorgarligi sababli amalga oshirilmaydi. Bunday holda, simulyatsiya modeli bo'yicha dizayn, sinov va ish xarajatlarini qisman xarajatlar taklif etilishi bilan bog'liq xarajatlar bilan taqqoslash kerak.

4. Muayyan parametrlarni hisoblashdan tashqari, ma'lum bir muddat davomida jarayon jarayonini simulyatsiya qilish modelida amalga oshirish maqsadga muvofiqdir.

5. Xamirturushni modellashtirish, haqiqiy sharoitlarda fenomena tajribalarini va kuzatuvlarini belgilashdagi qiyinchiliklar (masalan, kosmik kemalarning xatti-harakatlarini o'rganish).

6. Tizim yoki jarayonlarning uzoq muddatli harakati uchun, vaqt jadvalini siqish kerak bo'lishi mumkin. Taqlid qilish modellashtirish jarayoni o'tkazilgan vaqtni to'liq boshqarishga imkon beradi, chunki fenomen istalgan yoki tezlashishi mumkin (masalan, shaharlarning pasayishining ilmiy muammolari).

Qo'shimcha afzallik Simulyatsiyani o'qish va o'qitish sohasidagi ilg'or imkoniyatlarini engillashtirish mumkin. Simulyatsiya modelini ishlab chiqish va undan foydalanish eksperimentatorga modeldagi haqiqiy jarayonlar va vaziyatlarni ko'rish va sinovdan o'tkazish imkonini beradi. Bu o'z navbatida innovatsiyalarni topish jarayonini rag'batlantiradigan muammoni tushunish va tajriba his qilishiga yordam beradi.

Simulyatsiya kompleks jarayonning tuzilishi va funktsiyalarining tuzilishi va ba'zi parametrlarini optimallashtirishga yo'naltirilgan matematik vositalar, maxsus kompyuter dasturlari va texnik vositalarida amalga oshiriladi. Dasturiy ta'minot va modellashtirish texnikasi simulyatsiya tizimining o'ziga xos xususiyatlarini - maxsus dasturiy ta'minotni belgilaydi.

Iqtisodiy jarayonlarni simulyatsiyasi odatda ikkita holatda qo'llaniladi:

1. Boshqariladigan iqtisodiy ob'ektning simulyatsiya modelini boshqarish, Axborot texnologiyalari asosida yaratilgan adaptiv boshqaruv tizimi indektiv boshqaruv tizimi tizimida qo'llanilganda qo'llaniladi;

2. Tabiiy modellashtirish kerak bo'lmagan yoki imkonsiz bo'lmaganliklari bilan bog'liq bo'lgan favqulodda vaziyatlar bilan bog'liq bo'lgan favqulodda vaziyatlardagi favqulodda vaziyatlar bilan bog'liq murakkab iqtisodiy ob'ektlarning digr etiluvchan-suyuqlik modellari bo'lgan tajribalarni o'tkazishda.

Maxsus axborot texnologiyalari sifatida simulyatsiya modeli quyidagi asosiy bosqichlardan iborat:

1. Jaraylovlarning tarkibiy tahlili . Ushbu bosqichda murakkab real jarayonning tuzilishi va uning soddalashtirilgan tarmoqli subprokeslarga aylantirishning bir qismi aniq funktsiyani bajaradi. Aniqlangan subproceses boshqa sodda tarmoqqa ajratish mumkin. Shunday qilib, simulyatsiya qilingan jarayonning tuzilishi ierarxik tuzilishga ega bo'lgan grafik sifatida taqdim etilishi mumkin.

Tarkibiy tahlil iqtisodiy jarayonlarni modellashtirishda ayniqsa samarali bo'lib, unda ko'plab subprokessning tarkibiy qismlari vizual bo'lib, jismoniy shaxsga ega emas.

2. Rasmiylashtirilgan model tavsifi . Simulyatsiya modelining olingan grafik tasviri, har bir pastki qismida bajariladigan funktsiyalar, barcha pastki subpocessesning o'zaro bog'liq sharoitlari keyingi so'zlarni maxsus tilda tasvirlash kerak.

Buni har xil usulda amalga oshirish mumkin: har qanday tilda qo'lda yoki kompyuter grafik dizayneridan foydalanish.

3. Qurilish modeli . Ushbu bosqichda parametrlarni tekshirish, shuningdek parametrlarni tekshirish kiradi.

4. Ekstremal tajriba o'tkazish . Ushbu bosqichda foydalanuvchi haqiqatan ham mavjud bo'lgan hodisaning yaratilgan modeli qanchalik yaqinligi to'g'risida ma'lumot olishi mumkin va bu model qandaydir tarzda dalillar va tizim parametrlarining yangi, hali sinovdan o'tgan qiymatlarni o'rganish uchun mos keladi.

1.2. Monte Carlo usuli

Monte Carlo usuliga muvofiq statistik testlar eng oddiy taqlidlash, bu har qanday xulq-atvor qoidalarining to'liq bo'lmaganligi bilan taqqoslash. Monte Carlo usuliga qarab namuna olish - stoxastik yoki probiyotalistik elementlarni o'z ichiga olgan tizimlarni kompyuter simulyatsiyasining asosiy printsipi. Usulning avlodi 1940 yillarda Nemanan va Ulanning ishi bilan bog'liq bo'lib, ular "Monte Carlo" nomini u uchun tanishtirish bilan bog'liq va uni yadro emissiyasining ba'zi vazifalarini echishga qaror qildilar. Ushbu matematik usul ma'lum edi va men avval Los Alamosdagi ikkinchi tug'ilishimni "Monte Karlo" kodeksi bo'yicha o'tkazilgan yadro texnologiyasi bo'yicha yopiq ishlarni topdim. Usulning qo'llanilishi shunchalik muvaffaqiyatli bo'lganki, u boshqa sohalarda, xususan, iqtisodiyotda tarqatildi.

Shu sababli, ko'plab mutaxassislar "Monte Carlo" atamasi "Simulyatsiya modellashtirish" atamasi bilan sinonimi tuyuldi, bu umuman noto'g'ri. Simulyatsiya modellash kengroq tushunchadir va Monte Carlo usuli muhim, ammo simulyatsiyaning yagona uslubiy qismidan uzoqdir.

Monte Carlo usulining so'zlariga ko'ra, dizayner bunday jarayonlarning minglab navlarini boshqaradigan minglab murakkab tizimlarning ishini taqlid qilishi va butun guruhning harakatlarini qayta ishlash, statistik ma'lumotlarni qayta ishlashni o'rganadi. Ushbu usulni qo'llashning yana bir usuli - bu boshqaruv tizimining xatti-harakatlarini juda ko'p model vaqt (bir necha yillar) bilan taqqoslash, kompyuterda simulyatsiya dasturini bajarish bo'yicha astronomik vaqtni ajratish mumkin.

Monte Carlo usulini tahlil qilsangiz, kompyuter umumiy aholining ma'lumotlarini taqlid qilish uchun soxta tasodifiy raqamlarni yaratish tartibini ishlatadi. Monte Carlo usulini tahlil qilish protsedurasi foydalanuvchi ko'rsatmalariga muvofiq umumiy namunalar quradi, so'ngra quyidagi harakatlarni amalga oshiradi: namunaviy populyatsiya tahlil qiladi, namuna tahlili tahlilni olib boradi va natijalarni saqlab qoladi. Ko'p sonli takrorlashdan so'ng, saqlangan natijalar namunaviy statistikani haqiqiy taqsimlashga taqlid qilishga taqlid qilmoqda.

Turli vazifalarda murakkab tizimlarni yaratishda duch kelganda, ular qiymatlari tasodifiy ravishda ishlatilishi mumkin. Bunday qadriyatlarga misollar:

Kompaniyaga buyurtma berish uchun 1 ta tasodifiy lahzalar;

3 tashqi ta'sir (qonunlarning talablari yoki o'zgarishi, jarimalar uchun to'lovlar va boshqalar);

4 Bank kreditlarini to'lash;

5 mijozlardan mablag 'qabul qilish;

6 o'lchov xatolari.

Raqam, raqamlar to'plami, vektor yoki funktsiyadan tegishli o'zgaruvchilar sifatida foydalanish mumkin. Tasodifiy o'zgaruvchilar, shu jumladan tasodifiy o'zgaruvchilar, shu jumladan tasodifiy hodisalarni modellashtirish uchun statistik sinovlar usuli bo'lgan Monte Carlo usulidan biri.

Monte Carlo usuli statistik testlarga asoslanadi va tabiat tomonidan ekstremal hisoblanadi, masalan, matrisliklarning jozibadorligi, ekstreum va soniyaviy integratsiyani topish. Monte Carlo usulini hisoblashda statistik natijalar sinovlarni takrorlash orqali olinadi. Ushbu natijalar ushbu qiymatdan boshqa qiymatdan farq qilishi ehtimol sinovlar sonining funktsiyasidir.

Monte Carlo usulidagi hisob-kitoblar ushbu probiyslik taqsimlashdan raqamlarni tasodifiy tanlovga yotadi. Amaliy hisob-kitoblar bilan, bu raqamlar stollardan olinadi yoki ba'zi natijalarga olib keladi, ularning natijalari tasodifiy namunadan olingan raqamlar bilan bir xil xususiyatlarga ega bo'lgan psevdo-tasodifiy raqamlar. Soxta-tasodifiy raqamlarning uzoq sur'atlarini olishimizga imkon beradigan ko'plab hisoblash algoritmlari mavjud.

Bir tekis taqsimlangan tasodifiy raqamlarning ketma-ketligini olish uchun eng oddiy va samarali hisoblash usullaridan biri r i, Masalan, o'nlik raqamlar tizimida ishlaydigan kalkul yoki boshqa qurilmadan foydalanish faqat bitta ko'paytirish ishini o'z ichiga oladi.

Usul quyidagicha: agar r i \u003d. 0.0040353607, keyin r i + 1 \u003d (40353607RI) Mod 1 o'nlik kasrdan keyin faqat kasr qisman natijasidan foydalanishni anglatadi. Har xil adabiy manbalarda aytilganidek, r soni men 50 million raqamdan keyin takrorlanmayapman, shuning uchun R 5oooo1 \u003d R 1. R 1 ketma-ketlik oraliqda teng taqsimlangan (0, 1).

Monte Carlo usulidan foydalanish jarayonlar rivojlanishiga jiddiy ta'sir ko'rsatishi mumkin, ularda bir tomonlama kuzatuv keraksiz yoki imkonsiz va boshqa matematik usullar ko'plab zaxira va taxminlar tufayli ishlab chiqilmaydi yoki qabul qilinmaydi bu jiddiy xatolarga yoki noto'g'ri xulosalarga olib kelishi mumkin. Shu munosabat bilan nafaqat ishlanma joylarda rivojlanishni kuzatish, balki bunday rivojlanish olib boradigan istalgan holatlar parametrlari, shu jumladan xavf parametrlari parametrlari parametrlari bo'yicha farazlarni baholash kerak.

1.3. Tasodifiy o'zgaruvchilarni tarqatish qonunlaridan foydalanish

Murakkab tizimni yuqori sifatli baholash uchun tasodifiy jarayonlar nazariyasining natijalarini ishlatish qulay. Ob'ektlarni kuzatish tajribasi shuni ko'rsatadiki, ular ko'p sonli tasodifiy omillarning ta'siri sharoitida ishlaydi. Shuning uchun murakkab tizimning xatti-harakati haqidagi bashorat faqat problandiyaviy toifalarda mantiqiy bo'lishi mumkin. Boshqacha aytganda, faqat ularning paydo bo'lishi ehtimollari kutilayotgan voqealar uchun va ba'zi qadriyatlarga nisbatan ularni taqsimlash yoki boshqa preabilistik xususiyatlarni cheklash kerak (masalan, o'rta qadriyatlar, dispersiyalar va boshqalar. ).

Tasodifiy omillarni hisobga olgan holda har bir alohida murakkab tizimning ishlash jarayonini o'rganish uchun tasodifiy ta'sir manbalari va ularning miqdoriy xususiyatlari bo'yicha juda ishonchli ma'lumotlarning aniq g'oyasi bo'lishi kerak. Shu sababli, murakkab tizimni o'rganish bilan bog'liq har qanday hisoblash yoki nazariy tahlil faqat individual materiallarning eksperimental yig'indisi, individual elementlarning xatti-harakati va umuman tizimning real sharoitlarida tavsiflovchi tajriba to'plash orqali. Ushbu materialni qayta ishlash sizga hisoblash va tahlil qilish uchun manba ma'lumotlarini olish imkonini beradi.

Tasodifiy tafovutni tarqatish qonuni har qanday intervalda tasodifiy o'zgaruvchining ehtimolligini aniqlashga imkon beradigan nisbat deb ataladi. U stollarni, analitikan (formula sifatida) va grafik shaklda o'rnatilishi mumkin.

Tasodifiy o'zgaruvchilarni tarqatish uchun bir nechta qonunlar mavjud.

1.3.1. Yagona taqsimlash

Ushbu turdagi tarqatish ko'proq murakkab taqsimotni olish uchun ishlatiladi, ikkalasi ham diskret va uzluksiz. Bunday tarqatish ikkita asosiy usul yordamida olinadi:

a) teskari xususiyatlar;

b) boshqa qonunlar bilan taqsimlangan qiymatlarni birlashtirish.

Yagona qonun - Tasodifiy o'zgaruvchilarni nosimmetrik ko'rinishga ega (to'rtburchaklar) tarqatish qonuni. Yagona taqsimotning zichligi formula tomonidan beriladi:

anlar. Tasodifiy o'zgaruvchining barcha qiymatlari bo'lgan vaqt davomida zichlik doimiy qiymatni tejaydi (1-rasm).

Ilova.1 Ehtimollar zichligi va yagona taqsimot xususiyatlari

Iqtisodiy jarayonlarning taqlidi bilan taqqoslash ba'zan tarmoqning tarmoq jadvallarini hisoblashda, harbiy ishlarni ajratish vaqtini hisoblashda oddiy (bir bosqichli) ish joyini taqsimlash uchun ishlatiladi xandaklar va qimirlatish inshootlari qurilishi.

Yagona tarqalish qo'llaniladi, agar ular maksimal tarqalish vaqt oralig'ida ma'lum bo'lsa, bu intervallarning ehtimollik taqsimoti haqida hech narsa ma'lum emas.

1.3.2. Diskret taqsimlash

Diskret tarqatish ikki qonun bilan taqdim etiladi:

1) Binominin, bir nechta mustaqil sinovlarda bo'lgan voqea Bernuvul formulasi tomonidan belgilanadi:

n - mustaqil sinovlar soni

m sinovdagi voqealar soni.

2) Poissonning taqsimlanishi, unda ko'p sonli sinovlar yuzaga keladigan ehtimollik juda kichik va formulada belgilanadi:

k - bir nechta mustaqil sinovlardagi voqealar soni

Bir necha mustaqil sinovlardagi voqealarning o'rtacha soni.

1.3.3. Oddiy taqsimlash

Oddiy yoki Gaussning taqsimlanishi, shubhasiz, doimiy ravishda uzluksiz tarqatish turlaridan biri hisoblanadi. Bu matematik taxminlarga nisbatan nosimmetrik jihatdan.

Uzluksiz tasodifiy miqdor t. Oddiy ehtimollik parametrlar bilan taqsimlanadi t. va > Agar uning ehtimolligi zichligi bog'liq bo'lsa (2-rasm):

qayerda t. - Kutilayotgan qiymat M [t];

3-rasm, 3-rasm. Ehtimollikning zichligi va normal taqsimot xususiyatlari

Iqtisodiyot ob'ektlarida har qanday murakkab ish, qisqa muddatli boshlang'ich komponentlardan iborat. Shuning uchun, mehnat xarajatlari har doim ularning davomiyligi normal qonunga muvofiq tartibsiz ravishda tarqatilgan ko'rinishga ega ekanligini anglatadi.

Iqtisodiy jarayonlarning imtiyozlari modellari, normal taqsimot to'g'risidagi qonun murakkab ko'p bosqichli ishlarni taqlid qilish uchun ishlatiladi.

1.3.4. Eksponent taqsimot

Shuningdek, u iqtisodiy faoliyatni tizimli tahlil qilishda juda muhim joyni egallaydi. Ushbu tarqatish to'g'risidagi qonun ko'plab hodisalarga duchor bo'ladi, masalan:

Korxona uchun buyurtmani qabul qilishning 1 muddati;

2 Supermarket do'koni xaridorlariga tashrif buyuradi;

3 telefon suhbatlari;

Masalan, buxgalteriya hisobi bo'yicha belgilangan qismlar va tugunlarning umr bo'yi.

Eksphonist taqsimlash funktsiyasi quyidagicha:

F (x) \u003d 0 da

Ekspozitsion tarqatish parametrlari,\u003e 0.

Eksphonistik taqsimot gamma tarqatish holatlari.

4-rasmda gamma tarqatish xususiyatlari, shuningdek, ushbu xususiyatlarning turli xil qiymatlari uchun zichligi zichligi grafikasi ko'rsatilgan.

Anjir. 5 gamma tarqalishining zichligining 5 turi

Iqtisodiy jarayonlarning imtiyozlari modellarida eksponent taqsimoti kompaniyaga kiruvchi buyurtmalarning ko'plab mijozlardan bo'lishini taqlid qilish uchun ishlatiladi. Ishonchlilik nazariyasida, ketma-ket ikki kamchilik o'rtasidagi vaqt oralig'ini taqlid qilish uchun ishlatiladi. Ulanish va kompyuter fanlarida - axborot oqimi modellashtirish uchun.

1.3.5. Erlandning umumlashtirilgan tarqalishi

Bu assimetrik ko'rinishga ega taqsimot. Bu eksponentensi va normal o'rtasidagi oraliq holatni egallaydi. Ishingda taqsimlash ehtimoli - bu formulaga o'xshaydi:

P (t) \u003d t≥0 da; Qayerda

K-boshlang'ich ketma-ket ketma-ket komponentlar eksponensial qonun bilan taqsimlangan.

Erlandning umumlashtirilgan taqsimlanishi matematik va taqlid modellarini yaratishda qo'llaniladi.

Agar model sof matematik vazifaga kiritilgan bo'lsa, bu taqsimot normal taqsimlanish o'rniga qulay qo'llaniladi. Bundan tashqari, haqiqiy hayotda dastur guruhlarining ob'ektiv ehtimoli mavjud, shuning uchun guruh iplari uchraydi. Bunday guruh oqimlarining samaradorligi modellarini o'rganish uchun sof matematik usullardan foydalanish, tahliliy ibora yoki qiyin, chunki tahliliy iboralarda juda ko'p taxminlar tufayli juda katta xatolar mavjudligi sababli Tadqiqotchi ushbu ifodalarni qabul qila olgan. Guruhning navlaridan birini tasvirlash uchun siz Erlandning umumlashtirilgan taqsimotini qo'llashingiz mumkin. Kompleks iqtisodiy tizimlarda guruh oqimlarining paydo bo'lishi turli xil kechikishlarning o'rtacha rivojlanishining keskin o'sishi (to'lovlar, to'lovlarning kechikishlari, to'lovlarning kechikishlari, to'lovlarni kechiktirishlar, to'lovlarni kechiktirishlar, shuningdek sug'urta hodisalarining ehtimoliylari ko'payishiga olib keladi.

1.3.6. Uchburchak taqsimlash

Uchburchak taqsimot bir xil emas. Ushbu tarqatish uchun uchta qiymat aniqlanadi - minimal, maksimal va moda. Zichlik funktsiyasining grafikasi to'g'ridan-to'g'ri to'g'ridan-to'g'ri o'sishdan iborat, ulardan biri o'zgarganda ko'payadi X. Minimal qiymatdan modagacha, boshqasi o'zgarganda kamayadi X. Moda qiymati maksimal darajada. Uchburchak taqsimotning matematik kutishining qiymati minimal, moda va maksimal miqdorning uchdan bir qismiga tengdir. Triangulyatsiya taqsimlanishi ba'zi bir vaqtlar davomida eng ehtimoliy ahamiyatga ega bo'lganda qo'llaniladi va zichlik funktsiyasining yasalgan chiziqli xususiyatga ega deb taxmin qilinadi.

5-rasmda uchburchak taqsimlash xususiyatlari va uning zichligi zichligi funktsiyasining grafikasi ko'rsatilgan.

5-rasmda ehtimollik zichligi va uchburchak tarqatish xususiyatlari.

Uchburchak taqsimlash oson va sharhlash oson, ammo uning muhim asoslari uchun tanlash kerak.

Iqtisodiy jarayonlarning imtiyozli modellarida bunday taqsimot ba'zan ma'lumotlar bazalariga kirish vaqtini taqlid qilish uchun ishlatiladi.

1.4. Simulyatsiya kompyuter tajribasini rejalashtirish

Simulyatsiya modeli tanlangan modellashtirish tizimidan (masalan, ziyoratchi yoki GPS) mustaqil ravishda birinchi navbatda birinchi ochkolar va ma'lumotlarni qiziqtirgan har qanday eksperimentatorning har qanday hajmini taqsimlash to'g'risidagi birinchi birinchi ochkolar va ma'lumotlarni olishga imkon beradi (eksperimentator mavzusi Tadqiqotning xususiyatlari haqida sifat va miqdoriy xulosalar kerak.

1.4.1. Murakkab ob'ektlar va jarayonlarning eksperimental tadqiqotlarini tashkil etishga kiber yondoshing.

Eksperimentlarni rejalashtirish murakkab ob'ektlar va jarayonlarning eksperimental tadqiqotlarini tashkil etish va eksperimental tadqiqotlar o'tkazish va eksperimental tadqiqotlar o'tkazish uchun ko'rib chiqilishi mumkin. Usulning asosiy g'oyasi, kibernetikaga asoslangan shartlar bilan ma'lum bo'lgan noaniqlik sharoitida tajribani optimal nazorat qilish imkoniyatidan iborat. Ko'pgina ilmiy-tadqiqot ishlarining maqsadi - murakkab tizimning maqbul parametrlarini yoki qayta ishlash jarayoni uchun maqbul sharoitlarni aniqlashdir:

1. Noaniqlik va xavf sharoitida investitsiya loyihasining parametrlarini aniqlash;

2. Jismoniy konstruktsiyaning tarkibiy va elektr parametrlarini tanlash, uning eng foydali rejimini ta'minlaydigan eng foydali rejani ta'minlaydi;

3. Haroratni, reaktsiyalar va reaktsiyalarni haroratni, iqtisodlarning tamoyili va kimyo ishlarida haroratni har xil reaktsiya reaktsiyasini olish;

4. Metallurgiyada har qanday xususiyatning maksimal qiymati bilan qotish uchun alokant komponentlarni tanlash (yopishqoqligi, bo'shliq, bo'shliqqa chidamliligi va boshqalar) - metallurgiyada.

Ushbu turdagi muammolarni hal qilishda ko'p sonli omillarning ta'sirini hisobga olish kerak, ularning ba'zilari nizomni boshqarish va boshqarish uchun qulay emas, bu esa muammoning nazariy tadqiqini yakunlash juda qiyin. Shuning uchun ular bir qator tajribalar orqali asosiy naqshlarni belgilash yo'lidan o'tmoqdalar.

Tadqiqotchi tahlil natijalarini tahlil qilish va ulardan foydalanish uchun qulay bo'lgan tajriba natijalarini bildirdi.

1.4.2. Regressiya tahlili va modellashtirish modeli

Agar biz tizimning xususiyatlaridan biriga qaramlikni ko'rib chiqsak ē v (x i) faqat bitta o'zgaruvchining funktsiyasi sifatida x i i. (7-rasm), keyin qat'iy qiymatlarda x i i. Biz turli xil qiymatlarni olamiz ē v (x i) .

Mazkur eksperimental natijalarning misoli

Tarqalish qadriyatlari ē v. Bunday holda, nafaqat o'lchash xatolari va asosan shovqinning ta'siri z j. . Optimal nazorat muammosining murakkabligi nafaqat qaramlikning murakkabligi bilan tavsiflanadi ē v (v \u003d 1, 2, ..., N) Ammo ham ta'sir z j. Tajribada imkoniyat elementini nima qiladi. Grafika ē v (x i) Korrelyat ulanish qiymatini aniqlaydi ē v. va x i i. Matematik statistika usullaridan foydalangan holda tajriba natijalariga ko'ra olish mumkin. Bunday bog'liqlikni ko'p sonli kirish parametrlari bilan hisoblash x i i. va jiddiy aralashuv z j. Va eksperimentator tadqiqotchisining asosiy vazifasi. Shu bilan birga, qiyin vazifa, tajribalarni rejalashtirish usullaridan foydalanish samaradorligi shunchalik samarali bo'ladi.

Eksperimentning ikki turini ajratib turing:

Passiv;

Faol.

Uchun passiv tajriba Tadqiqotchi faqat jarayonni kuzatishga olib keladi (uning kiritish va chiqish parametrlarini o'zgartirish orqali). Kuzatuv natijalariga ko'ra, dam olish kunlari kiritilgan kirish parametrlari tuzilganligi yakunlanadi. Passiv eksperiment odatda eksperimentatorning faol aralashuviga yo'l qo'ymaydigan mavjud iqtisodiy yoki ishlab chiqarish jarayoni asosida amalga oshiriladi. Ushbu usul biroz qimmatga tushadi, lekin ko'p vaqt talab qiladi.

Faol tajriba U asosan laboratoriya sharoitida amalga oshiriladi, unda eksperimentator oldindan belgilangan rejaga muvofiq kirish xususiyatlarini o'zgartirish imkoniyatiga ega. Bunday tajriba tezroq maqsadga olib keladi.

Tegishli taxminlar usullari regressiya tahlili deb nomlandi. Regresslik tahlili Bu korxonalarning iqtisodiy faoliyatini bashorat qilish, rejalashtirish va tahlil qilish muammolarini hal qilishda metodik vositadir.

Sartajlar tahlili vazifalari o'zgaruvchilar o'rtasidagi munosabatlar shaklini yaratish, qaram bo'lgan o'zgaruvchining regressiya funktsiyasini belgilash va bog'liq bo'lgan o'zgaruvchining ta'sirini aniqlash, noma'lum qiymatlarni baholash (qadriyatlar prognozi) bog'liq o'zgaruvchining.

1.4.3. Ikkinchi buyurtmani ortogoga rejalashtirish.

Eksperimentni orfogonal rejalashtirish (noobogonalga nisbatan) tajribalar sonini kamaytiradi va regressiy tenglamani olgandan keyin hisob-kitoblarni sezilarli darajada soddalashtiradi. Biroq, bunday rejalashtirish faqat faol tajriba o'tkazish imkoniyati bilan amalga oshiriladi.

Ekstreumni topishning amaliy usuli bu tajriba tajribasi. Faktorning tajribasi - soddaligi va ekstremal nuqtani topish mumkin bo'lgan (biron bir xato bilan), agar noma'lum yuzasi etarlicha silliq bo'lsa va mahalliy haddan tashqari haddan tashqari ko'p bo'lsa. Shuni ta'kidlash kerakki, tajriba tajribasining ikkita asosiy kamchiliklari mavjud. Birinchisi, noma'lum yuzalar va mahalliy ekstreumlar ishtirokida ekstreumni topishning mumkin emasligi. Ikkinchisi, boshqaruv tizimining inertsiyasiga ta'sir ko'rsatadigan eng oddiy chiziqli regressiya tenglamalaridan foydalanish tufayli ekstremal chiziqlar yaqinidagi ekstremal nuqtai nazarni tavsiflash vositasi bo'lmasa, menejment jarayonida omilni o'tkazish kerak Boshqarish effektlarini tanlash uchun tajribalar.

Menejment maqsadlari uchun ikkinchi tartibda ortogoga rejalashtirish eng mos keladi. Odatda, tajriba ikki bosqichdan iborat. Birinchidan, tajriba tajribasi yordamida ekstremal mavjud bo'lgan hudud. Keyin, ekstremal nuqta mavjudligi sohasida 2-tartibning regressiya tengligini olish uchun tajriba o'tkaziladi.

2-chi buyurtmaning regressiya tengligi sizga qo'shimcha tajriba yoki tajribasiz boshqarish ta'sirini zudlik bilan belgilashga imkon beradi. Qo'shimcha eksperiment faqat nazoratsizlik yuzasi tomonidan nazorat yuzasi sezilarli darajada o'zgaradi (masalan, mamlakatda soliq siyosatining sezilarli o'zgarishi, ishlab chiqarish xarajatlarini aks ettiruvchi javob yuzaga jiddiy ta'sir ko'rsatadi korxona

2. Amaliy ishlar.

Ushbu bo'limda biz nazariy bilimlarni aniq iqtisodiy vaziyatlarga qanday qo'llashingiz mumkinligini ko'rib chiqamiz.

Bizning ayirboshlash kursimizning asosiy vazifasi tijorat faoliyati bilan shug'ullanuvchi korxonaning samaradorligini aniqlashdir.

Loyihani amalga oshirish uchun biz ziyoratchining to'plamini tanladik. Pigarm paketida simulyatsiya qilingan ob'ektlarning vaqtincha, fazoviy va moliyaviy dinamikasini taqsimlash uchun keng imkoniyatlarga ega. U bilan siz diskret doimiy modellarni yaratishingiz mumkin. Modellar ishlab chiqilgan modellashtirish jarayonining mulki ishlab chiqilgan. Model matnida siz C ++ tilidagi standartdan foydalanib har qanday bloklarni kiritishingiz mumkin. Piggmm paketida harakatchanlik mulki bor, I.E. C ++ kompilyatorining mavjudligida boshqa boshqa platformaga o'tish. Ziyoratli tizimdagi modellar tuzilgan va shuning uchun yuqori tezlikda, shuning uchun yuqori tezlikda, bu boshqaruv echimlari va ultraraft Vaqt miqyosi ostida va variantlarni moslashtirishni moslashtirish uchun juda muhimdir. Hisoblashdan keyin olingan ob'ekt kodi mijozga ishlab chiqilgan yoki uzatiladigan dasturlarga kiritilishi mumkin, chunki ishlayotgan modellar, uchastkam paketlari ishlatilmaydi.

Ziyoratchining beshinchi versiyasi - bu 2000 yilda ob'ektga yo'naltirilgan va oldingi versiyalarning asosiy ijobiy xususiyatlarini hisobga olgan holda yaratilgan dasturiy mahsulot. Ushbu tizimning afzalliklari:

Material, axborot va "naqd" jarayonlarni birgalikda modellashtirishga yo'naltirish;

Tarkibiy tizimni tahlil qilish rejimida ko'p bosqichli modellarni qurishga imkon beradigan ko'p bosqichli modellarni qurishga imkon beradigan katta miqdordagi modellarni yaratish;

Ma'lumotlar bazasi bo'lgan interfeyslarning mavjudligi;

Foydalanuvchi modellarini tugatish imkoniyati Vizual C ++, Delphi yoki boshqa vositalardan foydalanib, modelni funktsional monitoringni yaratish uchun rasmiylashtirilgan texnologiyalar tufayli to'g'ridan-to'g'ri tahlil qilish;

Maxsus dialog oynalaridan foydalanib, to'g'ridan-to'g'ri bajarilishi davomida to'g'ridan-to'g'ri modellarni boshqarish qobiliyati.

Shunday qilib, ziyoratchi paketi - bu nomuvofiq va uzluksiz modellarni yaratishning yaxshi usuli ko'plab afzalliklarga ega va modelni yaratishni juda yaxshi soddalashtiradi.

Kuzatuv ob'ekti - ishlab chiqarilgan tovarlarni amalga oshirish bilan shug'ullanadigan korxona. Korxonaning ushbu faoliyatini statistik tahlil qilish va olingan natijalar uchun tovarlarni chiqarish va sotish jarayoni ta'siriga ta'sir etuvchi barcha omillar taqqoslangan.

Kompaniya tovarlarni kichik partiyada ishlab chiqarish bilan shug'ullanadi (ushbu partiya miqdori ma'lum). Ushbu mahsulot sotiladigan bozor mavjud. Umumiy ishda sotib olingan tovarlar partiyasining hajmi tasodifiy qiymat hisoblanadi.

Biznes jarayonining tarkibiy sxemasi uchta qatlamni o'z ichiga oladi. Ikki qatlamda avtonom jarayonlar mavjud (A ilovasi (A ilovasi) va "savdo" (B ilova), ularning sxemalari bir-biridan mustaqil emas. Bitim bitimi uchun hech qanday yo'l yo'q. Ushbu jarayonlarning vositachiligi faqat resurslar orqali amalga oshiriladi: moddiy resurslar (tayyor mahsulotlar shaklida) va pul mablag'lari (asosan joriy hisob orqali).

Naqd pul mablag'larini boshqarish alohida qatlamda - "pul operatsiyalari" jarayonida yuzaga keladi (B ilova).

Maqsad funktsiyasini taqdim etamiz: TRI joriy hisobidan to'lovlar kechikish vaqti.

Boshqarish asosiy parametrlari:

1 ta narx chiqarish moslamasi;

2 ishlab chiqarilgan mahsulot hajmi;

3 Bankda so'ralgan kredit miqdori.

Boshqa parametrlarni belgilash:

Partiyaning 4 soatligi;

5 ishlab chiqarish liniyalari soni;

6 xaridorlardan buyurtmani qabul qilish tartibi;

7 ta partiya hajmining o'lchamini tarashi;

Tomonning chiqarilishi uchun 8 ta komponentlar va materiallar narxi;

9 joriy hisobdagi 9 boshlang'ich kapital;

siz ma'lum bir bozordagi vaziyatni minimallashtirishingiz mumkin. TRning minimal miqdoriga joriy hisobdagi pul miqdoridan biri bilan erishiladi. Bundan tashqari, xavf-xatarlar hodisasi ehtimoli - kreditlar bo'yicha qarzlarni to'lash minimal darajaga yaqin (bu statistik eksperiment paytida buni model bilan isbotlash mumkin).

Birinchi jarayon " Ishlab chiqarish "(A ilova) asosiy elementar jarayonlarni amalga oshiradi. Knot 1 Kompaniya rahbariyati tomonidan mahsulotlarni ishlab chiqarish uchun buyurtmalar kelib tushadi. 2-tugun - kredit olish uchun urinish. Ushbu tugunda yordamchi bitim paydo bo'ladi - bankka so'rov. KATOT 3 - Ushbu so'rov bo'yicha kreditni kutish. Bank boshqaruvi: Agar oldingi kredit qaytarilsa, yangi bir narsa (aks holda so'rov kutilmoqda). 5-tugun 5 kompaniyaning joriy hisobiga kredit berish. 6-tugunda yordamchi so'rov yo'q qilinadi, ammo kredit boshqa kredit olish uchun keyingi so'rovning yo'lida "to'siq" degan ma'lumot.

Asosiy operatsiyalarni bekor qilish 2-tugunni kechiktirmasdan amalga oshiradi. 7-tugunda, agar joriy hisobda etarli miqdorda bo'lsa, komponentlar to'lanadi (agar kredit qabul qilinmasa ham). Aks holda, sotilgan mahsulot yoki to'lovni kutish kutilmoqda. 8-tugunda bitim barcha ishlab chiqarish liniyalari band bo'lsa, kelinmoqda. 9-tugunda mahsulot ishlab chiqaradigan mahsulotlar ishlab chiqarish amalga oshiriladi. 10-tugunda kreditni ilgari belgilab qo'yilgan bo'lsa, kreditni qaytarish uchun qo'shimcha ariza mavjud. Ushbu ilova 11-tumaniga kiradi, bu erda pul kompaniyaning joriy hisobidan bankka o'tkaziladi; Agar pul bo'lmasa, ariza kutadi. Kreditni qaytargandan so'ng, ushbu ilova yo'q qilinadi (12-tugunda); Bank kredit qaytariladi va kompaniya quyidagi kredit berilishi mumkin (REFS operatsiyasi).

Tranzaktsiya buyurtmasi 10-tumani kechiktirmasdan, 13-tugunda esa yo'q qilinadi. Keyinchalik partiya tayyorlangan va tayyor mahsulot ombori bo'lganiga ishoniladi.

Ikkinchi jarayon " Savdo "(B) mahsulotlarini sotishning asosiy funktsiyalariga taqlid qiladi. 14-tugun - bu mahsulot xaridorlarining generatoridir. Ushbu operatsiyalar omborga qaytadi (15-tugun) va agar so'raladigan summa bo'lsa, tovarlar xaridor tomonidan chiqariladi; Aks holda, xaridor kutmoqda. 16-tugun, tovar ta'tilini va navbatni boshqarishni taqlid qiladi. Tovarlarni olgandan so'ng, xaridor pulni kompaniyaning joriy hisobvari (17-tugun) ro'yxatini e'lon qiladi. 18-tugunda xaridor xizmat ko'rsatiladi; Tegishli tranzaktsiya endi kerak emas va yo'q qilinadi.

Uchinchi jarayon " Pul operatsiyalari "(B ilova) Buxgalteriya hisobida sivativlar. Vilinlar uchun so'rovlar 5, 7, 11 (jarayonning ishlab chiqarish ») va 17-tugundan (" savdo "jarayonidan (" savdo "jarayonidan olingan. Belgilangan liniyalar 51 ("Hisob-kitob hisobi", 20-tugunning ("sotib oluvchilar, pudratchilar", 10-modda, 10-tugun, 90-moddalar ("Xaridorlar, mijozlar", 90-moddalar ("xaridorlar, mijozlar", 90-moddasi ("Xaridorlar, mijozlar", 8-tusdagi. ("Bank", 19-tugun). An'anaviy raqamlar buxgalteriya hisobi rejasiga mos keladi.

23-tugun, moliyaviy direktorning ishiga taqlid qiladi. Buxgalteriya hisobi jo'natmalaridan keyin amalga oshirilgan bitimlar, ular o'sha tugunlarga qaytib keladi; Ushbu tugunlar t → yangilash parametrida joylashgan.

Modelning dastlabki kodeksi ilovada keltirilgan. Ushbu manba kodi modelni o'zi qurmoqda, i.e. Barcha tugunlarni yaratadi (biznes jarayonining tuzilish sxemasida keltirilgan) va ular o'rtasidagi munosabatlar. Kodni ziyoratchi dizayner (Gem) tomonidan yaratilishi mumkin, bunda ob'ekt shaklidagi jarayonlar quriladi (E ilova).

Model Microsoft ishlab chiqaruvchi studiyasi yordamida yaratilgan. Microsoft ishlab chiqaruvchi studiyasi - bu C ++ tilida joylashgan dasturiy paket.

Anjir .8 Yuklash shakl Microsoft ishlab chiqaruvchi studiyasi.

Qo'shimcha kutubxonalar (Spggrim.lib, Comctl32.lib) va Resurs fayllari (ziyoratchilar.res) loyihasini qo'shgandan so'ng, ushbu modelni tuzing. Tuzatishdan so'ng biz tayyor modelni olamiz.

Hisobot fayli avtomatik ravishda yaratilgan bo'lib, unda bitta modelni ishga tushirilgandan so'ng olingan modellashtirish natijalari saqlanadi. Hisobot fayli D ilovada keltirilgan.

3. "Ishlab chiqarish samaradorligi" biznes modeli bo'yicha xulosalar

1) tugunning soni;

2) tugun nomi;

3) tugun turi;

5) m (t) o'rtacha kutish vaqti;

6) kiritish hisoblagichi;

7) Bitim bo'lib qolmoqda;

8) o'sha paytdagi tugunning holati.

Model uchta mustaqil jarayondan iborat: asosiy ishlab chiqarish jarayoni, mahsulotni sotish jarayoni (B Ilova) va pul oqimini boshqarish jarayoni (B).

Asosiy ishlab chiqarish jarayoni.

1-tugunda biznes jarayonini modernizatsiya qilish davrida ("buyurtmalar"), mahsulot ishlab chiqarish uchun 10 ta talabnoma tuzildi. O'rtacha tartibni shakllantirish vaqti 74 kun, natijada bitta bitim modellashtirish jarayonining doirasiga kirmagan. Qolgan 9 ta bitimlar 2-tugunga kirdi ("REST1"), bu erda bankka tegishli so'rovlar kredit olish uchun yaratilgan. O'rtacha kutish vaqti 19 kun, bu modellashtirish vaqti barcha bitimlar qondirildi.

Bundan tashqari, 8 ta so'rovnoma 3-tugunda ijobiy javob olgan ("Qaror berish"). O'rtacha vaqtga ruxsat 65 kun. Ushbu tugunning yuklanishi o'rtacha 70,4% ni tashkil etdi. Simulyatsiya vaqtining oxiri oxirida tugunning holati yopiq, bu ushbu tugun faqat avvalgilarning qaytishi paytida faqat oldingi kreditni taqdim etishiga olib keladi, shuning uchun o'z vaqtida kredit Modellashtirish oxiri qaytarilmadi (bu 11-tuhdan ko'rinib turibdi).

5-tugun korxonaning joriy hisob raqamiga kredit olib boradi. Va natijalarga ko'ra, bank kompaniyaning 135,000 rubl miqdoridagi hisob raqamiga o'tkazildi. 6-tugunda kredit olish uchun 11 ta so'rov yo'q qilindi.

7-tugunda ("to'lov etkazib beruvchilari" tarkibiy qismlariga ilgari olingan kredit miqdoridagi tarkibiy qismlarga to'langan (135 ming rubl) to'langan.

8-tugunda biz 9 ta bitimlar qatoriga kirganini ko'ramiz. Bu barcha ishlab chiqarish liniyalari band bo'lganda sodir bo'ladi.

9-tugunda ("buyurtma") to'g'ridan-to'g'ri ishlab chiqariladi. Bitta mahsulot ishlab chiqarish uchun 74 kun davom etadi. Modellashtirish davrida 9 ta buyurtma bajarildi. Ushbu tugunning yuklanishi 40% ni tashkil etdi.

13-tugunda mahsulot ishlab chiqarish uchun arizalar 8 dona miqdorida yo'q qilindi. Tomonlar tomonidan ishlab chiqarilgan va omborga kiritilgan hisob-kitoblar bilan. O'rtacha ishlab chiqarish vaqti 78 kun.

10-tugunda ("Fork 2"), 0 qo'shimcha kredit to'lovlari yaratildi. Ushbu dasturlar 1 ta ("qaytish") ga qabul qilindi, u erda bank 120 ming rubl miqdorida kredit qaytarildi. Kreditni qaytargandan so'ng, qaytish arizasi 7 dona miqdorida 12-tugunda vayron qilingan. o'rtacha vaqt bilan 37 kun.

Mahsulotlarni sotish jarayoni.

14-tugunda ("Mijozlar"), 28 kunlik o'rtacha mahsulotni sotib oluvchi - 26 kunlik mahsulot sotib olindi. Bitta bitim qatorda kutmoqda.

Keyingi 25 ta xaridorning bitimlari tovarlar uchun omborga (15-tugun) aylandi. Modellashtirish davri uchun omborni yuklash 4,7% ni tashkil etdi. Ombordan olingan mahsulotlar darhol - kechikishlarsiz berildi. Mahsulotlarni chiqarish natijasida omborxonada 1077 dona qoldi. Mahsulotlar, liniyada tovarlarni olish, shuning uchun buyurtmani qabul qilishda kutilmaydi, kompaniya ombordan kerakli miqdordagi mahsulotni chiqarishi mumkin.

16-tugun 6 ta mijozning chiqarilishini taqqoslaydi 25 mijoz (1-qatorda). Tovarlarni olgandan so'ng, kechiktirmasdan mijozlar 119160 rubl miqdorida olingan tovarlarni to'ladilar. 18-tugunda barcha xizmatchilar vayron qilingan.

Pul oqimini boshqarish jarayoni.

Ushbu jarayonda biz quyidagi buxgalteriya elektr simlari bilan shug'ullanmoqchimiz, mos ravishda 5, 7, 11 va 17 va 17 va 17 va 17 ga kiradigan talablar):

1 chiqarilgan kredit banki - 135000 rubl;

2 ta maxsus buyumlar uchun to'lov - 135000 rubl;

3 Bank kreditini qaytarish - 120000 rubl;

Ushbu hisobda mahsulot sotishdan tushgan mablag'lar kelib tushganligi - 119160 rubl.

Ushbu simlar natijasida biz hisobdagi mablag'larni taqsimlash to'g'risida quyidagi ma'lumotlarni berdik:

1) SCH. 90: bank. 9 ta bitimlar xizmat ko'rsatildi, bittasi navbatda.

Balans 9970000 rubl. Talab qilinadi - 0 rubl.

2) SCH. 51: p / hisob. 17 ta bitimlar beriladi, bittasi qatorda.

Mablag'lar qoldig'i -14260 rubl. Talab qilinadi - 15000 rubl.

Binobarin, modellashtirish vaqti tugagach, navbatdagi bitim Kompaniyaning hisobvarag'ida mablag 'etishmasligi tufayli darhol hisoblanadi.

3) SCH. 61: mijozlar. 25 ta bitim xizmat qildi.

Qolgan balans - 9880840 rub. Talab qilinadi - 0 rubl.

4) SCH. 60: etkazib beruvchilar. 0 ta bitimlar ("Tovarlarni etkazib berish jarayoni" ushbu tajriba doirasida hisobga olinmadi).

Balans 135 ming rubl. Talab qilinadi - 0 rubl.

23-tugun, moliyaviy direktorning ishiga taqlid qiladi. Ular 50 ta bitimlar xizmatida

"Dushlar dinamikasi" jadvalini tahlil qilish.

Model rejimi natijasida, jadval ma'lumotlarini o'z ichiga olgan faylga qo'shimcha ravishda biz navbatdagi kechikishlarning grafikasini olamiz (9-rasm).

"Calce" tugmachasida navbatdagi kechikishlarning dinamikasi jadvali. 51 hisobi vaqt o'tishi bilan kechikish ortadi. Korxonaning joriy hisobidan to'lovlarning kechikish muddati 18 kun. Bu juda yuqori ko'rsatkich. Natijada korxona kamroq va kamroq to'lovlarni amalga oshiradi va tez orada kechikish vaqti kreditorning kutish vaqtidan oshadi - bu korxonaning bankrotligiga olib kelishi mumkin. Yaxshiyamki, bu kechikishlar tez-tez emas, shuning uchun bu model uchun plyus.

Siz ma'lum bir bozorning kechikishi uchun to'lovlarning kechikish vaqtini minimallashtirish orqali vaziyatni hal qilishingiz mumkin. Kechiktirish vaqtining minimal vaqtini joriy hisobdagi pul miqdorining birida erishiladi. Bunday holda, kreditlar bo'yicha qarzlarni to'lamaslik ehtimoli minimal darajada yaqin bo'ladi.

9-rasm "Hisob-kitob hisobvarag'idagi" tugun.

Modelning samaradorligini baholash.

Jaraylovlarning tavsifiga binoan biz umumiy ishlarni samarali ishlab chiqarish va sotish jarayonlari bilan xulosa qilishimiz mumkin. Modelning asosiy muammosi - pul oqimini boshqarish jarayoni. Ushbu jarayonning asosiy muammosi bank kreditini to'lash bo'yicha qarzlardir, shu bilan joriy hisobda mablag 'etishmasligini ta'minlaydi, bu esa olinadigan mablag'lar tomonidan bemalol boshqariladi Ular qarzni to'lash uchun yuborilishi kerak. Kelajakda "kechikish dinamikasi" jadvali tahlilidan ma'lum bo'lganimizda, kompaniya o'z vaqtida to'lanadigan hisoblarni to'lashi mumkin, ammo har doim ham aniq belgilangan chiziqlarda emas

Shuning uchun, shu paytgacha model juda samarali, ammo eng kichik qayta ishlashni talab qiladi.

Statistik ma'lumotlar natijalarini umumlashtirish tajriba natijalarini tahlil qilish orqali amalga oshirildi.

"Hisob-kitob hisobvarag'idagi kechikishlar jadvali shuni ko'rsatadiki, modalash davri davomida tugunning kechikishi, asosan bir xil darajada, ammo vaqti-vaqti bilan kechikishlar paydo bo'ladi. Bu vaziyat bankrotlik arafasida bo'lishi mumkin bo'lgan vaziyatning paydo bo'lishi ehtimolining o'sishi kuzatilmoqda. Binobarin, model juda maqbuldir, ammo yuqorida aytib o'tilganidek, ahamiyatlilikni talab qiladi.

Xulosa

Murakkab ichki munosabatlar va tizim elementlari sonining katta qismi iqtisodiy jihatdan samarali, modellashtirishning to'g'ridan-to'g'ri usullari va tez-tez qurish va o'rganish simulyatsiya usullariga uzatiladi. Eng so'nggi axborot texnologiyalarining paydo bo'lishi nafaqat modellashtirish tizimlarining imkoniyatlari oshadi, balki ularni amalga oshirish uchun katta xilma-xillik va usullarni qo'llashga imkon beradi. Hisoblash va telekommunikatsiya usullarini takomillashtirish Moderning usullarini takomillashtirishga olib keldi, ularning jarayonlari va hodisalarini o'rganish, shuningdek, katta va murakkab tizimlarni qurish mumkin emas.

Bajarilgan ishlarga asoslanib, iqtisodiyotda modellashtirishning qiymati juda katta. Shu sababli, zamonaviy iqtisodchi iqtisodiy va matematik usulda yaxshi bo'lishi kerak, ularni haqiqiy iqtisodiy vaziyatlarga modellashtirishga qodir bo'lishi mumkin. Bu sizga zamonaviy iqtisodiyotning nazariy muammolarini yaxshiroq aniqlash imkonini beradi, mutaxassisning asosiy kasbiy madaniyati va umumiy kasbiy madaniyatini oshirishga yordam beradi.

Turli biznes modellari yordamida nafaqat alohida kompaniya darajasida, balki davlat darajasida ham iqtisodiy ob'ektlar, naqshlar, aloqa va jarayonlarni tavsiflash mumkin. Va bu har qanday mamlakat uchun juda muhim dalil: Siz iqtisodiyotda chiniqlar va deklaratsiya, inqirozlar va najasni bashorat qilishingiz mumkin.

ADABIYOTLAR RO'YXATI

1. Emiranov A.A., Vlasova E.A. Kompyuter modellashtirish - M .: Moskva davlat. Iqtisodiyot, statistika va informatika, 2002 yil.

2. Zamkov O.O., Tolstopyenko A.V., Cheremnyx Yu.N. Iqtisodiyot, M., M., Biznes va xizmatning matematik usullari, 2001 yil.

3. Kolev V.A., Matematik iqtisod, M., U Unda 1998 yil.

4. Naulor T. Mashina iqtisodiy tizimlar modellari bilan taqlid qilish tajribalari. - m .: Mir, 1975 yil. - 392 p.

5. Sovetlar B.Ya., Yakovlev S.A. Tizimlarni simulyatsiya qilish. - m. Shk., 2001 yil.

6. Shannon R.E. Simulyatsiya tizimini modellashtirish: ilm-fan va san'at. - m.: Mir, 1978 yil.

7. www.tusta.narod.ru.

A ilova

"Korxonaning samaradorligi" biznes modelining sxemasi

B Ilova B ilova

"Korxonaning samaradorligi" biznes modeli mahsulotlarini joriy etish jarayoni

B Ilova B ilova

"Korxonaning samaradorligi" biznes modelining pul oqimlarini boshqarish jarayoni

G.Awnench G.

Manba modeli

D.

Model hisoboti fayli

E ilova

O'zingizning yaxshi ishingizni bilim bazasida yuboring. Quyidagi shakldan foydalaning

Talabalar, aspirantlar, o'qish bazasini o'qishda va ishdagi ishlar bo'yicha foydalanadigan yosh olimlar sizga juda minnatdor bo'lishadi.

Xalqaro biznes universiteti.

Mavzu bo'yicha: Iqtisodiyotda taqlidlash

Ijrochi C. Iqtisodiyot

Tazibaev Ermek

Olmaota 2009.

Rejalashtirmoq

Kirish

1. "Taqsifikatsiyalash" kontseptsiyasini aniqlash

2. Neft va gaz sanoatida reproduktiv jarayonlarni modellashtirish

3. Monte Carlo uslubi taqlidni modellashtirish

4. Misol. Geologik zaxiralarni baholash

Xulosa

Kirish

Amaliyotlarni o'rganish tahliliy va statistik modellardan keng qo'llaniladi. Ushbu turlarning har biri uning afzalliklari va kamchiliklari bor. Tahliliy tahliliy modellar ko'proq bir nechta omillar sonini hisobga oling, har doim har qanday taxmin va soddalashtirishni talab qiladi. Ammo ularga hisob-kitob natijalari osonroq, tasodifni aniq aks ettiradi, bu hodisaning o'ziga xosligini aniq aks ettiradi. Va asosiy narsa, analitik modellar optimal echimlarni topish uchun ko'proq moslashtirilgan. Tahliliy, aniqroq va batafsil, yanada qo'pol taxminlarni talab qilmaydigan statistik modellar shunchalik qo'pol taxminlarni talab qilmaydi, katta omillar sonini sezishga imkon beradi. Ammo ularda o'zlarining kamchiliklari, kambag'allik, yomon kasallik, eng muhimi, eng muhimi, taxminlar va namunalarning "tegishi" dan yuqori darajadagi echimlarni topish qiyin.

Operatsiyalar sohasidagi eng yaxshi ish analitik va statistik modellarni almashishga asoslangan. Tahliliy model umumta'lim fenomenini aniqlash, asosiy naqshlar konturini qonunga xilof ravishda amalga oshirishga imkon beradi. Har qanday tushuntirishlar statistik modellardan foydalangan holda olinishi mumkin.

Simulyatsiya simulyatsiyasi jarayonlar uchun qo'llaniladi, bunda insonni vaqt o'tishi mumkin. Operatsiyani boshqaradigan kishi, belgilangan vaziyatga qarab, ushbu yoki boshqa qarorlarni qabul qilish, shuningdek, kengashga qarab, keyingi harakatini tanlaydi. Keyin matematik modelni boshqaradi, bu ushbu qarorga javoban vaziyat qanday kutishi va bir muncha vaqt o'tgach olib borishi mumkinligini ko'rsatadi. Quyidagi "joriy echim" haqiqiy yangi vaziyatni hisobga olgan holda qabul qilinadi. Bunday protsedura takrorlanishi natijasida boshi, "tajriba ko'rilmoqda", o'z va boshqa odamlarning xatolarini o'rganmoqda va asta-sekin to'g'ri echimlarni qabul qilishni o'rganmoqda - agar maqbul bo'lsa, unda deyarli eng maqbul bo'lsa.

1. "Taqirish Modellashtirish" tushunchasini aniqlash

Zamonaviy adabiyotda, taqlidni modellashtirish ostida nimalarni tushunish haqida savol tug'ilmaydi. Shunday qilib, turli xil talqinlar mavjud:

Birinchisida - simulyatsiya modelida u klassik ma'noda matematik model sifatida tushuniladi;

Ikkinchisida - bu atama faqatgina tasodifiy ta'sir ko'rsatadigan (taqlid qilingan);

Uchinchidan, simulyatsiya modeli an'anaviy matematik tafsilotlardan farq qiladi, ammo matematik modelning tugashi va taqlid qilinmasa, unga ayta oladigan mezoni;

Simulyatsiya modellash jarayonlar uchun qo'llaniladi, bu esa vaqt o'tishi bilan insonni aralashtirishi mumkin. Operatsiyani boshqaradigan kishi, belgilangan vaziyatga qarab, ba'zi qarorlarni qabul qilish, xuddi boshqaruvga qarab, keyingi harakatini tanlaydi. Keyin matematik model ushbu qarorga javoban va bir muncha vaqt o'tgach, qanday oqibatlarga olib keladigani matematik model boshqariladi. Keyingi amaldagi qarori allaqachon haqiqiy yangi muhitni va boshqalarni hisobga olgan holda amalga oshiriladi, bu esa, "tajriba qozonadi", "tajriba va asta-sekin" tajribali tajribaga ega "va asta-sekin o'rganilmoqda To'g'ri echimlarni tuzishni o'rganing - agar maqbul bo'lmasa, deyarli eng maqbuldir.

Keling, klassik matematik model bilan taqqoslash orqali simulyatsiya jarayonini namoyish etishga harakat qilaylik.

Kombinatlik tizimining matematik modelini qurish jarayonining bosqichlari:

1. Tizimning xatti-harakati haqidagi asosiy savollarni, biz modeldan foydalanmoqchi bo'lgan javoblarni shakllantiring.

2. Tizimning xatti-harakatlarini boshqarish, o'z ta'siri savollarga javob izlayotganda zarur bo'lgan qonunlarning ko'pikligidan.

3. Agar kerak bo'lsa, ushbu qonunlarga qo'shimcha ravishda, agar tizim uchun butun yoki alohida qismlar sifatida ishlashga oid taxminlar shakllantiriladi.

Modelning etarlilik mezoni amaliyotdir.

Kombinatlik tizimining matematik modelini qurishda qiyinchiliklar:

Agar model tarkibida elementlar orasidagi juda ko'p obligatsiyalar bo'lsa, turli xil bo'lmagan cheksiz cheklovlar, ko'p sonli parametrlar va boshqalar.

Haqiqiy tizimlar ko'pincha tasodifiy turli omillarning ta'siriga duchor bo'lib, buxgalteriya bilan buxgalteriya bilan buxgalteriya hisobi ko'pincha ular bilan qoladi;

Modelga mos keladigan modelga mos keladigan va bu yondashuv faqat boshida.

Ushbu qiyinchiliklar taqlidni modellashtirish orqali aniqlanadi.

U quyidagi bosqichlarda amalga oshiriladi:

1. Ilgari bo'lgani kabi, murakkab tizimning xatti-harakati haqidagi asosiy savollar, biz olishni istagan javoblar shakllantiriladi.

2. Tizim parchalanishi osonroq qismlarda amalga oshiriladi.

3. Qonunlar va "tushunarli" gipoteza, umuman tizim sifatida butun va alohida qismlar sifatida shakllantiriladi.

4. Tadqiqotchi oldida olib borilgan savollarga qarab, tizim vaqti deb ataladigan vaqtni haqiqiy tizimda taqlid qiladi.

5. Tizimning kerakli fenomenologik xususiyatlari va alohida qismlar rasmiylashtirilgan.

6. Modelda paydo bo'ladigan tasodifiy parametrlar bir yoki bir nechta tizim vaqtini tsikl uchun doimiy saqlanadigan ba'zi dasturlarga nisbatan taqqoslanadi. Keyin yangi dasturlar topildi.

2. Neft va gaz sanoatida ko'payish jarayonlarini modellashtirish

Neft va gaz sanoatini rivojlantirishning zamonaviy bosqichi tabiiy, iqtisodiy, tashkiliy, ekologik va neft va gaz va gaz va gaz va gaz sohalarida ham, ishlab chiqarishning boshqa omillarini ham, o'zaro ta'sir ko'rsatishi bilan ajralib turadi jamoatchilik sanoatida. Neft va gaz sohasida ishlab chiqarish uzoq vaqt davomida ishlab chiqarish, ishlab chiqarish (izlash, ishlab chiqish, rivojlantirish, qazish, gaz va kondensat), peshqadamlik va kechikishlar mavjudligi, dinamik Ko'pgina omillar, ko'pchilik qadriyatlari, ehtimol, libilalistik xarakterli xususiyatlar.

Ushbu omillarning yangi omonatlarini ishga tushirish hisobiga muntazam ravishda o'zgaradi, shuningdek rivojlanish bo'yicha kutilgan natijalarni tasdiqlamaslik uchun. Bu neft va gaz sohasini ishlab chiqarish va iqtisodiy faoliyat natijalarini optimallashtirish uchun asosiy vositalarni ko'paytirish rejalarini vaqti-vaqti bilan qayta ko'rib chiqishga majbur qiladi. Rejalar tuzishda iqtisodiy qaror loyihasini tayyorlash uchun katta yordam, matematik modellashtirish usullaridan, shu jumladan taqlid qilishlari mumkin. Ushbu usullarning mohiyati belgilangan mezonlar tizimida keyingi tahlil va ularning eng rioyalanishi bilan rejalashtirilgan echimlarning ko'pligini ko'paytirishdir. Simulyatsiya modelidan foydalanib, siz sanoatning asosiy sanoat jarayonlari (qidiruvlar, qidirish, ishlab chiqish, transport, neftni qayta ishlash) uchun yagona tarkibiy sxema yaratishingiz mumkin.

3. Monte Carlo usulisimulyatsiya simulyatsiyasi

Montte Carlo usuli tug'ilgan kuni 1949 yilda, "Monte Karlo" deb nomlangan maqolada bo'lib chiqadi. Ushbu usulning yaratuvchilari amerikalik matematiklar J. Neman va S. Ulalalamni ko'rib chiqmoqdalar. SSSRda Monte Carlo usuli haqidagi birinchi maqolalar 1955-1956 yillarda nashr etilgan.

Bu usulning nazariy asoslari uzoq vaqt davomida ma'lum bo'lgani qiziq. Bundan tashqari, statistikaning ba'zi vazifalari ba'zan tasodifiy namunalarning yordami bilan hisoblab chiqilgan, i.e., Aslida Monte Karlo tomonidan. Biroq, elektron hisoblash mashinalari (kompyuterlar) paydo bo'lishidan oldin, ushbu usul "qo'lda - juda ko'p mehnatsevar ish". Shunday qilib, Monta-Carlo usulining paydo bo'lishi juda universal raqamli usuli bo'lgan. faqat tashqi ko'rinishi tufayli mumkin.

"Monte Karlo" ning nomi Monte Karlo shahridan, uning qimor uyi bilan mashhur bo'lgan Monako printsipialida.

Usul g'oyasi juda oddiy va quyidagicha. Transport apparati (differentsial yoki algebraik tenglamalar) yordamida jarayonni tavsiflashning o'rniga, tasodifiy tashkillashtirilgan protsedura yordamida tasodifiy avtohalokat va tasodifiy natijani beradi. Aslida, tasodifiy jarayonning betonini bajarish har safar boshqacha rivojlanmoqda; Shuningdek, statistik modellashtirish natijasida biz tadqiqotda jarayonning boshqa bajarilishidan farqli ravishda yangisini olamiz. U bizga nimani beradi? O'z-o'zidan, hech narsa, ayting, dorini davolashning bitta ishi. Boshqa bir narsa, agar bunday amalga oshirishlar ko'p bo'lsa. Ushbu dasturlarni ushbu to'plamdan ma'lum bir sun'iy ravishda olingan statistik ma'lumot sifatida foydalanish mumkin, uni an'anaviy matematik statistika usullari bilan qayta ishlash mumkin. Bunday davolanishdan so'ng, bizga qiziqish xususiyatlari olinadi: Tasodifiy hodisalarning ehtimolligi, tasodifiy o'zgaruvchilar va hk. Tasodifiy o'zgaruvchilar va hk. Tasodifiy o'zgaruvchilar va hk. Tasodifiy o'zgaruvchilar va hokazolar, biz uni majburlash uchun eng imkoniyatdan foydalanamiz. bizda. "

Ko'pincha, bunday ziyofat analitik model qurishga urinishlardan ko'ra sodda. Ko'p sonli elementlar jalb qilingan murakkab operatsiyalar uchun (avtomobillar, odamlar, tashkilotlar, kommunal mahsulotlar), bu jarayon aniq Nemarkovskpy, statistik modellashtirish usuli, qoida tariqasida analitikdan osonroq bo'ladi (va ko'pincha mumkin bo'lgan yagona bo'lishi mumkin).

Aslida, har qanday ehtimoliy vazifa Monte Carlo usuli bilan hal qilinishi mumkin, ammo bu faqat rasm chizish tartibi osonroq bo'lganda oqlanadi va tahliliy hisoblashdan ko'ra qiyinroq bo'lmaydi. Monte Carlo usuli mumkin bo'lgan vaqtni ko'rsataylik, ammo nihoyatda Nerazen. Masalan, ba'zi maqsadlar uchun uchta mustaqil zarbalar amalga oshiriladi, ularning har biri nishonga 1/2 ehtimolligi bilan tushadi. Kamida bitta urish ehtimolini topish talab qilinadi. Elementar hisoblash bizga kamida bitta urish ehtimolini 1 ga teng bo'ladi - (1/2) 3 \u003d 7/8. Xuddi shu vazifa hal qilinishi va "chizma", statistik modellashtirish mumkin. "Uchta zarba" o'rniga biz "uchta tanga" o'rniga biz "sirli" - "sirpan" uchun - qaror qabul qilish uchun "uchta tanga" ni yuboramiz. Bu "muvaffaqiyatli" ni boshdan kechirmoqda, agar hech bo'lmaganda qo'llarning kamida bittasi tangalardan biri bo'lsa. Biz juda ko'p tajriba beramiz, juda ko'p tajriba keltiramiz, biz "omad" ning umumiy sonini hisoblaymiz va n ishlab chiqarishlar sonini ajratamiz. Shunday qilib, biz tadbirning chastotasini olamiz va u ko'p sonli tajribalar bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Xo'sh, nima? Bunday ziyofatni qo'llasa, ehtimollik nazariyasini ham bilmasa, ehtimol, printsipial, mumkin.

Monte Carlo usuli - bu tasodifiy o'zgaruvchilarni modellashtirishdan foydalangan holda matematik muammolarni hal qilishning sonidir.

Oddiy misolni keltirib chiqaradigan usulni ko'rib chiqing.

1-misol 1. Biz tekis rasmlarning maydonini hisoblashimiz kerak deb taxmin qiling, bu krializiy chegara yoki analitik jihatdan ulangan yoki bir nechta bo'laklardan iborat bo'lgan o'zboshimchalik bilan arbitrid arbobi bo'lishi mumkin. Rasmda ko'rsatilgan rasm bo'lsin. 1 va bularning barchasi bitta maydon ichida joylashgan deb taxmin qiling.

Tasodifiy nuqtalarning maydonchasida tanlang. Sh. Shubhasiz, S. ning ichiga qo'shilgan ballar sonini belgilaydi, bu hudud F / N ga teng bo'ladi. Katta N, bu baholashning aniqligi qanchalik ko'p.

Monte Carlo usulining ikkita xususiyatlari.

Usulning birinchi xususiyati hisoblash algoritmining oddiy tuzilishi.

Bu usulning ikkinchi xususiyati - bu hisob-kitoblarning xatosi, qoida tariqasida, d ga teng bo'lgan D / N2 ga mutanosib, n sinovlar soni. Xatoni 10 marta kamaytirish uchun (boshqacha qilib aytganda, boshqa so'zlarni olish uchun yana bir sodiqlikni topish uchun), uni (i.e., ish hajmi, ishini oshirish kerakligini ko'rish mumkin.

Yuqori aniqlikka erishishning iloji yo'qligi aniq. Shuning uchun, odatda, Monte Karlo usuli, bunda natijani kichik aniqlik bilan talab qiladigan vazifalarni hal qilishda samarali (5-10%). Monte Carlo usulini qo'llashning nazariyasi juda oddiy. Ba'zi bir ehtimollikning taqsimlash funktsiyasi tomonidan tavsiflangan miqdordan sun'iy tasodifiy taniqli namuna olish uchun quyidagilar:

1. O'qish jarayonida jarayonni aks ettiruvchi bir qator raqamlarga asoslangan grafik taqsimlash funktsiyasini yoki tasodifiy o'zgaruvchan jarayonning qiymatlari asosida chizish funktsiyasini yarating (va tasodifiy o'zgaruvchan jarayon qiymatlari) Axis (x) va ehtimollik qiymatlari (0 dan 1 gacha) - belgi o'qi (y) o'qi.

2. RANDOM ENGINI SUZINI KO'RSATISh UChUN RASSOBNI OLDIN (Kerakli miqdordagi bo'shatish bilan).

3. Gorizontalni to'g'ridan-to'g'ri, tanlangan tasodifiy raqamga mos keladigan, tanlangan tasodifiy raqamga mos keladigan tartibda, ehtimoliyat taqsimlash egri chizig'i bilan.

4. Bu nuqtadan xrizissa o'qiga perpendikulyar kesishish joyidan past.

b. Barcha talab qilinadigan tasodifiy o'zgaruvchilar uchun 2-5 bosqichlarni takrorlang, ular yozib qo'yilgan tartibda. Umumiy ma'no oddiy misol bilan tushunish oson: 1 daqiqada telefon stantsiyasiga qo'ng'iroqlar quyidagi tarqatilishga to'g'ri keladi:

Qo'ng'iroqlar soni soni 0.10 0.10 ga teng

Aytaylik, biz beshta vaqt davomida ruhiy tajribani o'tkazmoqchimiz.

Biz taqsimlash jadvalini taqsimlash jadvali tuzamiz. Tasodifiy raqamlar generatorining yordami bilan biz besh raqamni olamiz, ularning har biri bu vaqt oralig'idagi qo'ng'iroqlar sonini aniqlash uchun ishlatiladi.

Ranom raqami tasodifiy qo'ng'iroqlar soni

Boshqa namunalarni olish, agar ishlatilgan raqamlar teng ravishda taqsimlangan bo'lsa, unda baholash dunyosi singari bir xil chastotani keltirib chiqaradi va bizda odatiy natijalarga ega bo'lamiz Tizimni o'rganish tizimining xatti-harakati.

Masalan, qaytib kelaylik. Hisoblash uchun biz bitta maydonda tasodifiy nuqtalarni tanlashimiz kerak edi. Qanday qilib buni jismoniy qilish kerak?

Bunday tajriba tasavvur qiling. 1-rasm. (Kattalashtirilgan miqyosda), rasmlar bilan va maydonga nishon sifatida devorga osilgan maydon. Devordan bir oz masofada bo'lgan otishma, maydonning markazini nishonga olgan holda n marta o'q otadi.

Albatta, barcha o'qlar aniq markazga yotmaydi: ular tasodifiy nuqtalarning maqsadida harakat qilmoqdalar. Square-ni ushbu nuqtalarda baholash mumkinmi?

Yuqori malakali arrosak, tajriba natijasi juda yomon bo'ladi, chunki deyarli barcha o'qlar markazga yaqinlashadi va S. ga tushadi.

Ushbu hududni hisoblash usuli faqat tasodifiy ballar oddiy "tasodifiy" bo'lmasligi va shuningdek maydon bo'ylab "bir tekis tarqalib ketgan" ni tushunish qiyin emas.

Operatsiyalar faoliyatining maqsadlarida, Monte Carlo usuli uchta asosiy rolda qo'llaniladi:

1) Ko'plab aralashadigan tasodifiy omillar mavjud bo'lgan majmua, integratsiyalashgan operatsiyalarni modellashtirishda;

2) sodda, analitik usullarning qo'llanilishini tekshirish va ularning qo'llanilishi shartlarini aniqlashtirish;

3) san'atdagi "empirik formulalar" kabi tahliliy formulalarga o'zgartishlar ishlab chiqish uchun.

4. Misol. Geologik zaxiralarni baholash

To'langan zaxiralar qiymatini aniqlash uchun, avvalo, umumiy yoki geologik zaxiralarning miqdorini aniqlash kerak.

Tarkibiy tuzoqlarni tahlil qilish.

Neft va / yoki gazning tarkibiy tuzog'idagi tarkibni aniqlash uchun qidiruv va dala geologlar va geofizika tarkibiy tuzog'ining tabiatini o'rganishlari kerak. Bunday tadqiqot geologik zaxiralarning mumkin bo'lgan kattaligini aniqlash uchun kerak. Aktsiyadir o'zgarishlari doirasi quyidagi hisob-kitoblarning kombinatsiyasi bilan belgilanadi: cho'kindi jinslar (RV), gvarjitill (F), perico suvi, samarali quvvat (NP) G.

Ehtimollar parametrlarining ta'rifi.

Ushbu bosqichda geologlar geologik zaxiralarni hisoblashda ishlatiladigan parametrlar uchun ehtimollikning ahamiyatini taxmin qilishlari kerak. Har bir parametr geologlarning ekspert baholariga asoslangan ehtimollikning interval oraliqlari bilan bog'liq

Ehtimollik jadvallarini tahlil qilish.

Grafik to'plangan ehtimollik. Uzluksiz egri chiziq parametrining qiymati gorizontal o'qning qiymatiga nisbatan "teng yoki undan katta yoki ko'proq" ni, bu vertikal o'qning vertikal o'qiga perpendikulyar ravishda kesib o'tadi har qanday qiymatlar uchun 0 dan 100% gacha. Egri gistogrammalarga ko'ra, soya qilingan ustunlar sifatida ko'rsatilgan. Gistogrammalar quyidagi shaklda ma'lumot beradigan qidiruv va dala geologlarini va geofiziklarni ekspert baholash:

Bizning fikrimizcha, jinslarning omonatlari hajmi 0 dan 390 ming futgacha bo'lganligi 10% ni tashkil qiladi;

Bizning bahoimizga ko'ra, zotning hajmi 380 dan 550 kubometrgacha bo'lganligi ehtimoli. oyoq 15% va hokazo.

Geologlarning ushbu hisob-kitoblari to'planadi va natijada umumiy ehtimollik egri chizig'i olinadi. Ushbu egri chizig'iga asoslanib, siz o'rganilgan parametrlar uchun kutilayotgan ehtimollik qiymatlarini ekstrapolyatsiya qilishingiz mumkin.

Geologik zaxiralarni hisoblash.

Geologik zaxiralar hajmi quyidagi formuladan foydalangan holda hisoblanadi:

RVXFX (L-SW) X N Npx - bu erda FV - bu er osti sharoitlariga olib keladigan neft koeffitsienti.

Geologik zaxiralarning taxminiy bahosini olish uchun o'rtacha qiymatlardan foydalanish.

Dalada taxminiy miqdorni hisoblashda biz quyidagi parametr qiymatlaridan foydalanamiz:

Tog 'jinslari hajmining o'rtacha hajmi 1,35 million akrrofit (1 Acrofut \u003d 7760 barrel yoki taxminan 1230 m3)

O'rta g'ovaklik - 17%

Suv to'yinganligi - 20%

O'rtacha energiya kuchlari - 75%

Yuklash koeffitsienti - 1.02 (suv havza sharoitida bepul gaz yo'q). Endi biz ushbu qadriyatlarni formulada almashtiramiz

(1.35 x 1 0) X (1 - 20%) x (75%) x (i.e.e. 135X0.75x0.8x0.7x0.75x0.8x0.7x0.7x0.8x0.7x0.7x0.7x0.7x0.8x0.8x0.8x0.8x0.7x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.7x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.8x0.95x770 \u003d 1047413760 \u003d

i.E. Taxminan 1,047 milliard barrel neft (165 million m3, 141 million tonna).

Yanada keng tarqalgan usul: Monte Carlo usuli.

Birinchidan, har bir parametr uchun genogrammalar va to'plangan ehtimollikning egri qurilishi kerak.

Ushbu egrilar uchun, ehtimol 0 dan 100% gacha bo'lgan ehtimolga mos keladigan fikrni tanlash tasodifiydir. Shundan so'ng, ushbu tenglamada ushbu ehtimollik qiymatini mos keladigan parametrning qiymatini almashtirish kerak. Keyin siz parametrlarning ushbu qiymatlari bo'yicha geologik zaxiralarni hisoblashingiz va to'liq ehtimollikni hisoblashingiz mumkin.

Masalan:

50% to'plangan ehtimollik uchun bizda 25% imkoniyat borki, tog 'jinslari hajmi 690000 akrlifsiyalar

20% to'plangan ehtimollik uchun bizda 35% ga egalik qilish ehtimoli 21% ni tashkil qiladi

25% to'plangan ehtimollik uchun bizda suv tarkibi 33% bo'lgan 25% ga egamiz

80% yig'ilgan ehtimollik shuni ko'rsatadiki, kuchning kuchli kuchlari 74 foizni tashkil etadi.

Yog 'hosil bo'lish koeffitsienti 1,02 ga teng bo'ladi.

Ushbu qiymatlardan foydalangan holda biz geologik qo'riqxonalarni hisoblaymiz:

(0,69 x 1 0) X (L - 33%) x (74%) x (74%) x ---- qaror qabul qilsak:

521 million barrel neft (82 million m3, 70 million tonna). Ushbu hisoblash natijasi o'rtacha parametr qiymatlaridan foydalanganda ancha kam. Ushbu natijaning ehtimolligini bilishimiz kerak. Geologik zaxiralarning 521 million barrel neft bo'lishi ehtimolini aniqlash uchun biz to'liq ehtimollikni hisoblaymiz:

0,25 x 0.35 x 0.20 x 0.35 x 1.0 \u003d 0.006125, i.e. Ehtimollik 0,6125% - unchalik yaxshi emas!

Ushbu protsedura bir necha marotaba takrorlanadi, buning uchun biz dasturni kompyuter uchun yaratgan dasturni ishlatganmiz. Bu bizga geologik zaxiralarning oqilona probistik taqsimotini beradi. Dasturning ijrosi yakunida neftning geologik zaxiralari hajmi taxmin qilingan: yog 'hajmi 84658 akrrofit yoki 88,5 million tonnaga teng.

Yig'ilgan ehtimollik taqsimotidan foydalaning.

Keyingi bosqichda jadvaldan foydalanib, siz ularning ehtimolligi bilan bir nechta hisob-kitoblarni tanlashingiz kerak. Ushbu qadriyatlarning har biri uchun ishlab chiqarish dinamikasi, rivojlanish loyihasi variantlari hisoblanadi. Ushbu hisob-kitoblar, keyinchalik tanlangan har bir aktsiya qiymatidagi kapitalning operatsion xarajatlarini baholash uchun ishlatilishi mumkin. Keyin iqtisodiy ko'rsatkichlar keyinchalik har bir aktsiyalar uchun tahlil qilinadi. Bir muncha vaqt o'tgach, ba'zi quduqlar burg'ulashdan so'ng, muvaffaqiyat koeffitsienti formulada hisoblanadi.

Muvaffaqiyat nisbati \u003d Vells Versche soni. Yog '\\ trafik soni. Yaxshi

Bir necha yil davomida muvaffaqiyat ehtimoli dasturi tuziladi. Masalan, shartli hudud uchun muvaffaqiyatlar koeffitsienti to'qqiz yillik operatsiyadan keyin koeffitsient tuziladi. Muvaffaqiyatning tegishli qadriyatlari orqali shartli chiziqlar, keyin egri konvert ularning markazlari orqali amalga oshiriladi. Ushbu satrlarning ekstremal nuqtalari muvaffaqiyatning maksimal darajasiga to'g'ri keladi va markaziy egri ehtimollik qiymatlari muvaffaqiyatga erishish darajasi tijorat geologlarining subyektiv sud qarorlari asosida belgilanadi.

Shunga o'xshab, zaxiralarning darajasi aniqlanadi. Muvaffaqiyat darajasi va o'rtacha zaxiralar uchun burg'ulash dasturini tuzish va yaxshi talab qilinadigan quduqlar sonini aniqlash uchun ma'lum bir turdagi aktsiyalar darajasiga erishish ehtimoli bilan.

Xulosa

Tahliliy modellarning asosiy noqulayligi shundaki, ular muqarrar ravishda har qanday taxminlarni, xususan, jarayonning "zohish" haqida talab qiladi. Ushbu taxminlarning maqbulligi har doim ham nazoratsiz hisob-kitoblarsiz hisoblanmasligi mumkin, ammo ular Monte Karlo tomonidan ishlab chiqariladi. Majoziy ma'noda, Operatsiyalarni tadqiq qilish vazifalarida Monte Carlo usuli qabul qilinganlikning rolini o'ynaydi. Statistik modellar jiddiy taxminlar va soddalashtirishni talab qilmaydi. Aslida, "yuqoriga ko'taring" statistik modelida har qanday narsa - har qanday tarqatish qonunlari, tizimning har qanday murakkabligi, uning davlatlarining ko'pligi. Statistik modellarning asosiy etishmasligi ularning katta va murakkabligi. Kerakli aniqlik bilan kerakli parametrlarni topish uchun juda ko'p sonli amalga oshirish uchun ko'pi uchun ko'p vaqt kerak. Bundan tashqari, statistik modellashtirish natijalari tahliliy modellar hisob-kitoblariga qaraganda tushunish ancha qiyin, va shunga mos ravishda echimni optimallashtirish yanada qiyinlashadi (uni "tutashtirish kerak". Amaliyotlarni o'rganishda tahliliy va statistik usullarning to'g'ri kombinatsiyasi, tadqiqotchining bema'ni va tajribasi hisoblanadi. Ko'pincha tahliliy usullar bilan biz yirik tizimda ajratilgan "quyi tizimlar" ni, so'ngra "g'isht" dan, murakkab, murakkab modellarni quramiz.

Bibliografiya

1. E.S-ning ventali 1972 yil "Operatsiyalarni o'rganish", "Sovet" radiosi "

2. I.M. "Monte Karlo", Moskva "fan", 1985

3. "Iqtisodiy va matematik usullar va amaliy modellar", tahrir. Fedeneva V.V., Moskva "BUTI" 2001 yil

Shunga o'xshash hujjatlar

Iqtisodiyotda taqlidlash tushunchasi, iqtisodiyotda foydalanish. Kompleks tizimning matematik modelini qurish jarayonining bosqichlari, uning etarlilik mezonlari. Diskret-voqea modellashtirish. Monte Carlo usuli - bu o'ziga xos simulyatsiya.

tekshiruv, qo'shilgan 12/23/2013


Tasodifiy jarayonning statistik modeli. Monte Carlo raqamli usul. Taqlid turlari, uning afzalliklari va imkoniyatlari. Oddiy taqlid qilish Hujjatlarni qayta ishlash tizimining modeli. Simman tilini simulyatsiya qilish uchun foydalaning. Uning asosiy modellashtirish bloklari.

taqdimot qo'shildi 22.10.2014


Bank ishlarining iqtisodiy ta'sirini hisoblash. Oldindan o'rnatilgan bog'liqliklarga asoslangan simulyatsiya. Eksponensial qonunning taqsimlanishi funktsiyasi. Mijozlarga xizmat ko'rsatish vaqtini COSS va aktsiyasini oshirish.

tekshiruv, qo'shilgan 03.10.2008


Bank ishlarining iqtisodiy ta'sirini hisoblash. Cash zalining algoritm simulyatsiyasi modellash. Eksponensial qonunning taqsimlanishi funktsiyasi. Mijozlarga xizmat ko'rsatish vaqtini COSS va aktsiyasini oshirish. Ro'yxat dasturlari.

tekshiruv, qo'shilgan 03.10.2008


Simulyatsiya modellashishi iqtisodiy tizimlarni tahlil qilish usuli sifatida. Matbaa firmaning loyihasidan oldin tekshirish. Belgilangan tizimni tekshirish modelidan foydalanib belgilangan tizimni o'rganish. Bitta ariza xizmatini hisoblash.

kurs ishi, qo'shilgan 10/23/2010


Kapital qo'yilmalarning samaradorligi. Xavf bilan investitsiyalashning maqsadga muvofiqligini baholash uchun statistik usullar. Sezgirlik tahlili, stsenariylar. Noma'lum omillarning nominal va cheklangan qiymatlarini belgilash. Monte Karlo modeli modellashtirish.

tekshiruv, qo'shilgan 10.27.2008


Bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchining kontseptsiyasi. Ko'paytirish moslamasi. Doimiy tasodifiy o'zgaruvchilarni modellashtirish va diskret taqsimot. Qarz beruvchi va qarz oluvchi o'rtasidagi iqtisodiy munosabatlarni taqlid qilish algoritmi.

kurs ishlari, qo'shilgan 01/03/2011


Muammoni hal qilish usullari haqida umumiy ma'lumot. Modeling davrida mijozlar, daromadlar, navbatdagi o'rtacha hajm va muvaffaqiyatsizliklar sonini hisoblash. Jarayonni modellashtirish, uning dasturiy ta'minotni amalga oshirishni rivojlantirish algoritmi. Ishlab chiqilgan model bilan mashina tajribasi.

kurs ishi, qo'shilgan 01/15/2011


Kompyuter modellashtirish tavsifi. Afzallashtirishning afzalliklari, bosqichlari va yondashuvlari. GPSS modeling tilini tuzish uchun asosiy tushuncha mazmuni. Rejalarni baholash va qayta ko'rib chiqish usuli (post). GPS tizimida modellashtirish.

kurs ishlari, qo'shilgan 03/03/2011


Korxona statistikasining noaniqligini hisobga olish uchun iqtisodiy va matematik modellarni ishlab chiqishda simulyatsiya modellash usuli. Kichik o'lchamdagi kafedra ishlab chiqarishning simulyatsiya modelining faoliyati: foydalanish vaqti va uskunalar yuklash koeffitsientlari.

Simulyatsiya modellash - bu siz jarayonlarni tavsiflovchi modellarni yaratishga imkon beradigan usuldir. Ushbu model sinov va belgilangan to'plam uchun o'z vaqtida "yo'qotish" mumkin. Bunday holda, natijalar jarayonlarning tasodifiy tabiati bilan belgilanadi. Ushbu ma'lumotlarga ko'ra, siz etarlicha barqaror statistikani olishingiz mumkin.

Ushbu mavzuning dolzarbligi raqamli hisoblash mashinalari uchun taqlid qilish eng kuchli tadqiqot vositalaridan, xususan, murakkab dinamik tizimlardan biridir. Har qanday kompyuter simulyatsiyasi singari, bu shunchaki mo'ljallangan tizimlar va o'quv tizimlari, xavfsizlik nuqtai nazaridan yoki yuqori xarajatlar tufayli hisoblab chiqilgan mutaxassislar, mutaxassislar bilan shug'ullanishga imkon beradi. Shu bilan birga, uning yaqinligi tufayli jismoniy modellashtirishga rahmat, ushbu o'quv usuli kengroq foydalanuvchilar uchun mavjud.

Simulyatsiya modellash - bu tizimni o'rgangan tadqiqot usuli bu haqiqiy tizim va tajribalarni tavsiflovchi model bilan almashtiriladi, bu tizim haqida ma'lumot olish uchun u bilan etarli darajada aniq aniqlik bilan amalga oshiriladi.

Bunday tajribalarning maqsadlari eng boshqacha bo'lishi mumkin - bu tizimning o'ziga xos xususiyatlari va shakllarini aniqlashdan oldin, aniq amaliy vazifalarni hal qilishdan oldin. Hisoblash uskunalari va dasturiy ta'minotni rivojlantirish bilan, iqtisodiyot sohasidagi taqlidni qo'llash doirasi sezilarli darajada kengaydi. Ayni paytda intrirniyni boshqarishni ham, makroiqtisodiy darajada modellashtirish muammolarini hal qilish uchun ham qo'llaniladi. Moliyaviy tahlil muammolarini hal qilish jarayonida taqlidni modellashtirishning asosiy afzalliklarini ko'rib chiqing.

Simulyatsiya modellashtirish jarayonida tadqiqotchi to'rtta asosiy element bilan bitimlar:

Haqiqiy tizim;

Simulyatsiya qilingan ob'ektning mantiq-matematik modeli;

Simulyatsiya (mashina) modeli;

Qayta tiklanadigan kompyuter yo'naltirilgan hisoblash tajribasi.

Taqlid qilish muddatini modellashtirishda taqlid qilingan jarayonlarning dinamikasini tavsiflash, model vaqt vazifasi amalga oshiriladi. Ushbu mexanizmlar har qanday modellashtirish tizimining boshqaruv dasturlariga kiritilgan.

Agar bitta tizim komponentining xatti-harakati kompyuterda simulyatsiya qilingan bo'lsa, simulyatsiya modelidagi harakatlarni amalga oshirish, vaqtinchalik koordinatasini qayta ko'rib chiqishi mumkin.

Haqiqiy tizimning parallel hodisalarini, ba'zi global o'zgaruvchan (tizimdagi barcha tadbirlarni sinxronlashtirishni ta'minlash) T0 modeli (yoki tizimli) vaqt deb ataladi.

T0ni o'zgartirishning ikkita asosiy usuli mavjud:

Bosqichma-bosqich (belgilangan o'zgarishlar intervallari)

model vaqti);

Shunga o'xshash (o'zgaruvchan o'zgarishlar oralig'i qo'llaniladi)

model vaqti, qadam vaqt bilan o'lchanadi

keyingi tadbirdan oldin).

Kuchli usulda, vaqtni reklama qilishning eng kam bosqichidagi minimal bosqichda (tamoyil) sodir bo'ladi. Ushbu algoritmlar ularni amalga oshirish uchun mashina vaqtidan foydalanish nuqtai nazaridan unchalik samarali emas.

Adolatli usul ("maxsus davlatlar" printsipi). Unda, vaqtning koordinatalari faqat tizimning holati o'zgarganda o'zgaradi. Vaqtinchalik siljish bosqichining vaqt davomida maksimal darajada maksimal darajada foydalanish mumkin. Hozirgi vaqtda model vaqt keyingi voqea eng yaqin daqiqada o'zgaradi. Takliflar kasalligi kam bo'lsa, afzalroq usuldan foydalanish afzalroq, keyin katta qadam model vaqt yo'nalishini tezlashtiradi.

Moliyaviy tahlilning ko'plab vazifalarini hal qilganda, tasodifiy o'zgaruvchilar o'z ichiga olgan modellardan foydalaniladi, ularning xatti-harakati qaror qabul qiluvchilarni boshqarish uchun qulay emas. Bunday modellar stochastik deb ataladi. Qayta taqlid qilish sizga tasodifiy omillarning probiys-probiyslari (qiymatlari) probabiligi (qiymatlar) asosida amalga oshirilgan natijalar to'g'risida xulosalar chiqarish imkonini beradi. Stoxastik taqlid ko'pincha Monte Carlo deb ataladi.

Yuqorida aytib o'tilganlarning barchasi, simulyatsiya modeli boshqaruv qarorlarini qabul qilishni qo'llab-quvvatlash uchun maksimal tashqi ekologik omillarni hisobga olish va investitsiya xatarlarini tahlil qilishning eng kuchli vositasidir. Universitetning maishiy moliyaviy amaliyotida foydalanish zarurati, rus bozorining fanidan ajralib turadigan, iqtisodiy bo'lmagan omillar va yuqori darajadagi noaniqlik bilan bog'liq bo'lgan Rossiya bozorining o'ziga xos xususiyatlari tufayli.

Simulyatsiyaning natijalari probiy va statistik tahlil bilan to'ldirilishi mumkin va umuman menejerni kutilgan natijalar va tadbirlarni ishlab chiqish uchun asosiy omillar ta'siri darajasi va mumkin bo'lgan stsenariylar to'g'risida to'liq ma'lumot bilan taqdim etish.

Jarayonlar namunalarni tavsiflovchi jarayonlarni shunday qilib, agar ular aslida faoliyat ko'rsatayotgandek ishlashga imkon beradi. Ularni qo'llash, barqaror va ishonchli statistikani olish mumkin. Ushbu ma'lumotlarga asoslanib, siz tashkilotning rivojlanishining maqbul yo'lini tanlashingiz mumkin.

Simulyatsiya usuli - bu aniq tizimning o'rniga real tavsifida etarli darajada aniqlik kiritadigan tadqiqot usuli. Ishonchli ma'lumotlarni olish uchun tajriba o'tkazilishi kerak. Bunday protsedura bu holatda vaqtga to'g'ri o'zgarishlarga murojaat qilmasdan, bu holatda real o'zgarishlarga olib kelmasdan, hodisaning mohiyatini tushunishga imkon beradi.

Biznes jarayonlarini simulyatsiya qilish matematik modellashtirishning alohida holatidir. Gap shundaki, turli sabablarga ko'ra analitik modellar ishlab chiqilmagan ob'ektlar sinfi mavjud. Yoki innovatsion echimdan foydalanishning hech qanday tizimi yo'q. Bunday hollarda iqtisodiy jarayonlarni taqlid qilish qo'llaniladi.

U qachon:

• haqiqiy ob'ekt bilan tajriba tajribalari;
• turli sabablarga ko'ra analitik modelni qurish mumkin emas;
• natijani olish va vaqtni hisobga olgan holda "xatti-harakatlarini" baholash kerak.

Simulyatsiya jarayonlari bir nechta turlarga ega. Ularni batafsilroq ko'rib chiqing.

Signal modellash - bu markazsizlashtirilgan tizimlarni o'rganish uchun keng qo'llaniladigan innovatsion yo'nalish. Ularning faoliyatining dinamikasi global qonunlar va qoidalar bilan unchalik aniq emas, ammo aksincha, ushbu tamoyillar ushbu guruh a'zolarining individual faoliyatining natijasidir.

Shuning uchun, bu holda modellarning maqsadi va vazifalari ushbu asosiy printsiplar, tanlangan tizimning xatti-harakatlari bo'yicha taqdim etishdir. Ammo uning shaxsiy ob'ektlarining shaxsiy, shaxsiy xatti-harakati, shuningdek tizimlardagi munosabatlar haqidagi taxminlardan o'tish kerak bo'ladi.

Agent o'z faoliyatida va avtonomiyaga ega bo'lgan maxsus mohiyatga aylanadi, echimlarni muayyan qoidalar to'plamiga muvofiq qabul qilishi va qo'llashi, atrof muhit bilan o'zaro aloqada bo'ladi va mustaqil ravishda o'zgaradi.

Discret-tadbirni modellashtirish - bu tizimda bir qator asosiy voqealarni ko'rib chiqadigan mavjud hodisalardan referatsiyani taklif qiladigan modellashtirishga yondashuv. Biz "Kutish", "Buyurtma ishlov berish", "Yuklar bilan harakat", "tushirish" va hokazo haqida gapiramiz. Bunday modellashtirish juda yaxshi rivojlangan va qo'llaniladigan juda katta - logistika, shuningdek, ishlab chiqarish va transport tizimlariga xizmat ko'rsatish tizimlari. Umuman olganda, usul har qanday vaziyatga tushishi mumkin; J. Gordon XX asrning o'rtalarida tashkil etilgan.

Tizim dinamikasi - bu o'rganilayotgan ob'ektni ma'lum bir vaqt ichida aks ettiruvchi ob'ektlar va global ta'sir ko'rsatadigan grafika, jadvallar, hisob-kitoblarning simulyatsiya qilish modellashishi - bu ma'lum bir davrda o'rganilayotgan ob'ektlar va global ta'sir ko'rsatishi uchun iqtisodiy jarayonlarning simulyatsiya modellashishi. Keyinchalik ularda yaratilgan tizim kompyuterda taqlid qilinadi. Shu sababli, sodir bo'layotgan voqealarning mohiyatini anglash va hodisalar va ob'ektlar o'rtasidagi mavjud sabablar va tergovlarning mavjud ulanishlarini aniqlash uchun haqiqiy imkoniyat mavjud. Tizim dinamikasi shaharlar, biznes jarayonlari, ishlab chiqarish tizimlari, ekologiya, aholi, epidemiyalar va boshqalarni rivojlantirish uchun modellarni yaratishga yordam beradi.

Kurs loyihasi

Mavzuga binoan: "Sanoat va iqtisodiy jarayonlarni modellashtirish"

Mavzu bo'yicha: "Iqtisodiy jarayonlarni simulyatsiya modellashtirish"

Kirish

I. Iqtisodiy tizimlar va jarayonlarni modellashtirish nazariyasining asosiy tushunchalari

1 Modellashtirish tushunchasi

1.2 Model tushunchasi

II. Iqtisodiy tizimlar va jarayonlarni modellashtirish nazariyasining asosiy tushunchalari

2.1 Iqtisodiy tizimlarni tekshirish va rivojlantirish

Simulyatsiya modelining 2 tarkibiy qismi

III. Simulyatsiya asoslari

3.1 taqlid modeli va uning xususiyatlari

Simulyatsiyaning 2 ta mohiyati

IV. Amaliy qism

1 Muammo to'g'risidagi bayonot

2 vazifani hal qilish

Xulosa

Ishlatilgan adabiyotlar ro'yxati

ariza

Kirish

Simulyatsiya, chiziqli dasturlash va regressiya tahlili, shuningdek, iqtisodiyotda olib borishni o'rganishning barcha usullari orasida birinchi uchta o'rinni egallab oldi. Simulyatsiyani simulyatsiya qilishda algoritm modelni o'z vaqtida va makonda ishlash jarayonini takrorlaydi va uning mantiqiy vekselining tarkibiy tuzilishini saqlab qolgan holda boshlang'ich hodisalarning tarkibiy qismlari taqlid qilinadi.

Ayni paytda simulyatsiya ilmiy-tadqiqot, tajribalarni avtomatlashtirish, dizaynni avtomatlashtirishning murakkab vazifalarini hal qilish uchun juda samarali echimga aylandi. Ammo simulyatsiyani ishlaydigan vosita, uning keng imkoniyatlari va modellashtirish metodologiyasini kompyuterda tizimlarning ishlashini modellashtirish usullari va texnologiyasini amaliy echim va texnologiyasini to'liq egallash bilan modellashtirish metodologiyasini ishlab chiqish. Ushbu maqsad Umumiy modellashtirish metodikasi doirasida modellashtirishning usullari, tamoyillari va asosiy bosqichlariga, shuningdek, tizim faoliyatini amalga oshirish modellarini amaliy ravishda amalga oshirish bilan modellashtirish texnologiyasini va modellashtirish texnologiyasidan foydalanish ko'nikmalarini ko'rib chiqmoqda . Ommaviy texnik xizmat ko'rsatish tizimlari hisobga olinadi, unda iqtisodiy, axborot, texnologik, texnik va boshqa tizimlarning taqlid modellari asoslanadi. Diskret va tasodifiy uzluksiz qiymatlarni probiyotsional modellashtirish usullari keltirilgan, bu iqtisodiy tizimlarni modellashtirishda, Tizimdagi tasodifiy ta'sir ko'rsatayotganda e'tiborga olinishi mumkin.

Zamonaviy jamiyat tomonidan iqtisodiyot sohasidagi mutaxassisga qo'yiladigan talablar barqaror o'sib bormoqda. Hozirgi vaqtda iqtisodiyotning deyarli barcha sohalarini modellashtirmasdan, iqtisodiy ob'ektlarning rivojlanish xususiyatlarini modellashtirmasdan, iqtisodiy ob'ektlarning rivojlanish xususiyatlarini o'rganmasdan, iqtisodiyotning deyarli barcha sohalarini muvaffaqiyatli amalga oshirish mumkin emas. Dasturiy ta'minot va texnik vositalar bu erda birinchi yordamchilar bo'lishi kerak. Xatolaridan yoki boshqa odamlarning xatolaridan o'rganishning o'rniga, kompyuter modellarida olingan natijalar bilan haqiqiy voqelikni bilish va tekshirish tavsiya etiladi.

Simulyatsiya modellash - bu vaziyatlarni kompyuter simulyatsiya qilish uchun ishlatiladigan eng ko'p vizual bo'lib, muammolarga eng samarali echimlarni olish uchun imkoniyatlar mavjud. Simulyatsiya sizga o'zaro bog'langan qadamlar mavjud bo'lgan operatsion o'quv sxemasiga muvofiq tahlil qilingan yoki prognoz qilingan tizimni o'rganishga imkon beradi:

Kontseptual modelni yaratish;

Simulyatsiya modelini ishlab chiqish va dasturiy ta'minotni amalga oshirish;

Modelning to'g'riligi, haqiqiyligi va modellashtirish natijalarining aniqligini baholash;

Rejalashtirish va o'tkazish tajribalari;

· Qaror qabul qilish.

Bu sizning shakllantiriladigan omillarga qiyin bo'lgan modellarni hisobga olgan holda qarorlar chiqarish uchun qarorlarni qabul qilishning umumiy yondashuvi sifatida taqlidni modellashtirishga imkon berish imkonini beradi, shuningdek amaliy muammolarni hal qilishga muntazam yondashuvning asosiy tamoyillarini qo'llash imkonini beradi.

Ushbu usulning keng joriy etilishi amaliyotda simulyatsiya qilingan tizim faoliyatining dinamikasi dinamikasini modellashtirish vaqtini ishlab chiqadigan simulyatsiya modellarining dasturiy ta'minotini yaratish zarurligini oldini oladi.

An'anaviy dasturlash usullaridan farqli o'laroq, simulyatsiya modelini rivojlantirish tafakkur printsiplarini qayta qurishni talab qiladi. Bunga taqlid qilish asosida printsiplar ob'ekt dasturlashiga turtki berganligi ajablanarli emas. Shu sababli, tiklangan dasturiy ta'minot ishlab chiqaruvchilarning harakatlari simulyatsiya modellarining dasturlarini soddalashtirishga qaratilgan: ixtisoslashgan tillar va tizimlar bu maqsadlar uchun yaratilgan.

Ularning rivojlanishida taqlid dasturlari bir necha avlodlar sonini va dasturlarni avtomatik va aqlli tizimlarni ishlab chiqarish, tarqatiladigan modellashtirish tizimlarini yaratish uchun modellashtirish tillari va vositalarini ishlab chiqish. Ushbu mablag'larning asosiy maqsadi - bu taqlid modellari va modellar bilan tajriba dasturlarini yaratishning murakkabligini kamaytirish.

1962 yilda IBMda IBMda IBMda IBMda JEFFRey Gordonning yakuniy mahsuloti shaklida yaratilgan birinchi modellashtirish tillaridan biri. Ayni paytda DOS Active Systemse - GPS / PC, OS / 2 va DOS / H / 3 uchun va Windows-GPS dunyo uchun tarjimonlar mavjud. Ushbu tilni o'rganish va modellarni yaratish simulyatsiya modellari bilan ishlashni tushunishga va simulyatsiya modellari bilan ishlashni o'rganishga imkon beradi. (Umumiy maqsadlar simulyatsiyasi tizimi) - bu ishlatiladigan modellashtirish tili FAQAT DASTURI SIMYUSIYA MODELLARI va Shaxsiy kompyuterdan foydalangan holda tajribalarni o'tkazish.

GPS tizimi tili va tarjimondir. Har bir tilda bo'lgani kabi, unda ma'lum bir turdagi tizim tizimlari ishlab chiqilishi mumkin bo'lgan lug'at va grammatika mavjud.

I. Iqtisodiy tizimlar va jarayonlarni modellashtirish nazariyasining asosiy tushunchalari

1.1 Modellashtirish kontseptsiyasi

Modellashtirish ostida modellarni qurish, o'rganish va ulardan foydalanish jarayoni tushuniladi. Bu bunday toifalar, mavhum, taqqoslash, gipoteza va boshqalarga, simulyatsiya jarayoni va indekologiya va ilmiy farazlarning dizayni.

Modellashtirishning asosiy xususiyati shundaki, bu ob'ektlar deputatlari yordamida vositachilik bilimi usuli. Nikoh tadqiqotchi bir-birlarini va ob'ektni qo'yib, foizlarni o'rganayotganini va qiziqish ob'ektini o'rganayotganligini biladi. Har qanday ijtimoiy-iqtisodiy tizim - bu juda murakkab tizim bo'lib, unda o'nlab va yuzlab iqtisodiy, texnik va ijtimoiy jarayonlar tashqi sharoitlar ta'siri ostida, shu jumladan ilmiy va texnologik taraqqiyot sharoitida doimiy o'zgarib turadi. Bunday sharoitda ijtimoiy-iqtisodiy va ishlab chiqarish tizimlarini boshqarish maxsus vositalar va usullarni talab qiladigan murakkab vazifaga aylantirildi. Modellashtirish - bu haqiqatni aks ettirishning asosiy usullaridan biri bo'lib, real ob'ektlar, jarayonlar, hodisalarning ayrim xususiyatlarini, boshqa ob'ektlar, jarayonlar, rejalar sifatida, reja sifatida, mavhum tavsifni aniqlash yoki ko'paytirishdir kartalar, kartalar, algoritmlar va dasturlarning yonishi.

Eng umumiy ma'noda, mantiqiy (og'zaki) yoki simulyatsiya qilingan ob'ektning yoki jarayonining muhim xususiyatlarini aks ettiruvchi butlovchi qismlar va funktsiyalarning matematik tavsifi odatda tizimning ba'zi tizimlari yoki elementlari ma'lum bir nuqtada tizim yoki elementlar sifatida ko'rib chiqiladi ko'rinish. Model ob'ektni o'rganishni soddalashtirish uchun shartli tasvir sifatida ishlatiladi. Aslida, nafaqat matematik (sekonika), balki moddiy modellar ham iqtisodiyotda qo'llaniladi, ammo moddiy modellar faqat namoyish qiymatiga ega.

Modellashtirish mavjudotida ikkita nuqtai nazar mavjud:

Bu modellar bo'yicha bilim ob'ektlarini o'rganish;

Bu aslida mavjud ob'ektlar va hodisalarning modellarini qurish va o'rganish, shuningdek taxmin qilingan (loyihalashtirilgan) ob'ektlar.

Modellashtirish imkoniyatlari, ya'ni modelni qurish va o'rganish paytida olingan natijalar ba'zi bir ma'noda modelning ba'zi ma'nosi ko'rsatilgan (taqlid qiladi, taqlid qiladi, taqlid qiladi). Ob'ekt xususiyati tadqiqotchilari. Haqiqatni aks ettirish shakli sifatida modellashtirish keng tarqalgan va mumkin bo'lgan modellashtirish turlarining to'liq to'liq tasnifi juda qiyin, hech bo'lmaganda "model" tushunchasining mazmunli, ular nafaqat fan va texnologiyalarda, balki san'atda va kundalik hayotda.

"Model" so'zi "model" so'zi "Modulus" so'zi, "o'lchov", "namuna" degan ma'noni anglatadi. Uning boshlang'ich ahamiyati qurilish san'ati bilan bog'liq va deyarli barcha Evropa tillarida, u tasvirni yoki zaruriy shart yoki boshqa narsa bilan o'xshash narsalarni belgilash uchun ishlatilgan.

Ijtimoiy-iqtisodiy tizimlar orasida boshqaruv tizimini ajratish tavsiya etiladi, ular boshqa sinflarnikidan farqli o'laroq, menejment funktsiyalarini (qaror qabul qilish va ularni boshqarish) o'z ichiga olgan ongli mavjud shaxsning muhim elementi mavjud. Shunga ko'ra, korxonalarning turli xil bo'linmalari PS, korxonalar, ilmiy-dizayn va dizayn tashkilotlari, uyushmalar, sanoat va ba'zi hollarda, umuman milliy iqtisodiyot sifatida ko'rib chiqilishi mumkin.

Simulyatsiya qilingan ob'ekt va model o'rtasidagi o'xshashlikning tabiati ajralib turadi:

Jismoniy - ob'ekt va model bir xil yoki o'xshash jismoniy xususiyatga ega;

Ob'ekt tarkibi va tuzilish tuzilmasi o'rtasidagi tarkibiy - o'xshashlik kuzatilmoqda; Funktsional - ob'ekti va modeli tegishli ta'sirda shunga o'xshash funktsiyalarni bajaradi;

Dinamik - ob'ekt va modelning ketma-ket o'zgaruvchan davlatlari o'rtasida yozishmalar mavjud;

Probabilizm - ob'ekt va modelda probiylarning probiyotilistik jarayonlar o'rtasida yozishmalar mavjud;

Geometrik - ob'ekt va modelning fazoviy xususiyatlari o'rtasida yozishmalar mavjud.

Modellashtirish jarayonlar va hodisalarni o'rganishning eng keng tarqalgan usullaridan biridir. Modellashtirish birlashuvchanlik printsipiga asoslanadi va bizga ob'ektni ma'lum shartlarda o'qishga va muqarrar bir tomonlama nuqtai nazarni hisobga olgan holda hisobga olishga imkon beradi. Ob'ektni o'qish qiyin bo'lgan, to'g'ridan-to'g'ri o'rganilmaydi, ammo boshqalarni ko'rib chiqish orqali, unga o'xshash va ko'proq arzon - model. Modelning xususiyatlariga ko'ra, odatda o'rganilayotgan ob'ekt xususiyatlarini baholash mumkin. Ammo barcha xususiyatlar haqida emas, balki modelda o'xshash va ob'ektda va shu bilan birga, tadqiqot uchun muhim ahamiyatga ega.

Bunday xususiyatlar zarur deb nomlanadi. Iqtisodni matematika modellashtirishga ehtiyoj bormi? Bu savolga javob berish uchun etarli ekanligiga ishonch hosil qilish uchun: texnik loyihani amalga oshirish imkoniyati, i.e. chizmalari? Xuddi shu holat iqtisodiyotda amalga oshiriladi. Iqtisodiyot sohasida boshqaruv qarorlarini qabul qilish uchun iqtisodiy va matematik modellardan foydalanish zarurligini isbotlash kerakmi?

Iqtisodiy va matematik model iqtisodiyotni eksperimental tadqiq qilishning asosiy vositasi bo'lib, bu quyidagi xususiyatlarga ega:

Haqiqiy iqtisodiy jarayonga (yoki ob'ekt xatti-harakati) taqlid qiladi;

Nisbatan past narxga ega;

Bir necha marta ishlatilishi mumkin;

Ob'ektning ishlashining turli holatlarini hisobga oladi.

Model iqtisodiy ob'ektning ichki tuzilishini belgilangan (belgilangan) nuqtai nazaridan aks ettirishi mumkin va agar u noma'lum bo'lsa, unda faqat uning xatti-harakati "qora qutisi" printsipidan foydalanadi.

Aslida har qanday modelni uchta usulda shakllantirish mumkin:

To'g'ridan-to'g'ri kuzatuv va haqiqat hodisalarini o'rganish natijasida (fenomenologik usul);

Umumiy modeldan (ya'ni birlashtirilgan usul) charchoq;

Qo'shimcha modellarni (indutiv usulda, I.E.) induktsiya qilish orqali amalga oshiriladi.

Modellar, ularning xilma-xilligida cheksiz, turli xil xususiyatlarga muvofiq tasniflanishi mumkin. Birinchidan, barcha modellarni fizik va tavsifga bo'lish mumkin. Va boshqalar bilan birga biz doimo ish tutamiz. Xususan, taqsimlovchi modellarni o'z ichiga oladi, unda simulyatsiya qilingan ob'ekt so'zlar, chizmalar, matematik bog'liqlik va boshqalar tomonidan tasvirlangan. Bunday modellarga adabiyot, vizual san'at, musiqa bilan bog'liq bo'lishi mumkin.

Iqtisodiy va matematik modellar iqtisodiy jarayonlarni boshqarishda keng qo'llaniladi. Adabiyotda iqtisodiy va matematik modelning yaxshi o'rnatilgan ta'rifi yo'q. Quyidagi ta'rifni asos sifatida oling. Iqtisodiy va matematik model iqtisodiy jarayonning matematik tavsifidir: ularni o'rganish yoki boshqarish uchun amalga oshiriladigan ob'ekt: hal qilingan iqtisodiy muammoning matematik yozuvi (shuning uchun ko'pincha shartlar va model sinonimlar sifatida ishlatiladi).

Modellar boshqa funktsiyalar uchun tasniflanishi mumkin:

Iqtisodiyotning hozirgi holati natijasida tasvirlangan modellar statik deb nomlanadi. Modellashtirish ob'ekti rivojlanishini ko'rsatadigan modellar dinamik deb ataladi.

Nafaqat formulalar formulalarida (tahliliy vakillik), balki raqamli misollar shaklida, shuningdek, grafiklar tarmog'ini taqdim etish shaklida (matrix vakolatxonasi) shaklida (raqamli vakili) shakllantirilishi mumkin bo'lgan modellar ).

2 kontseptsiya modeli

Hozirgi vaqtda kuzatish usullari bir darajaga yoki boshqasiga o'tishi mumkin bo'lgan inson faoliyatining hududini chaqirishning iloji yo'q. Shu bilan birga, model kontseptsiyasining umuman tan olingan ta'rifi mavjud emas. Bizning fikrimizcha, quyidagi ta'rif afzalliklarga loyiqdir: model asl ob'ekt haqida yangi bilim olish va faqat muhim (ishlab chiqaruvchining nuqtai nazaridan) xususiyatlarini aks ettirish uchun yaratilgan har qanday xususiyatdir (ishlab chiqaruvchining nuqtai nazaridan) xususiyatlarni aks ettiradi asl nusxasi.

Ushbu ta'rifning mazmunini tahlil qilish, quyidagi xulosalar chiqarilishi mumkin:

) Har qanday model subyektivdir, tadqiqotchi shaxsning individualligini muhrlaydi;

) Gomorfikaning har qanday modeli, i.e. U barchasini aks ettiradi, faqat asl ob'ektning asosiy xususiyatlari;

) O'quv maqsadlari va etarlilik darajasi farq qiladigan bir xil original o'ziga xoslikning turli xil modellarining mavjudligi mumkin.

Model aslning etarli darajada ob'ekti hisoblanadi, agar tadqiqotchi tomonidan simulyatsiya qilingan jarayonni tushunish darajasi etarli bo'lsa, tashqi muhitdagi haqiqiy tizimning ishlashi naqshini aks ettiradi.

Matematik modellarni tahliliy, algoritmik (taqlid) va birlashtirilishi mumkin. Tizimning ishlashini tasvirlash uchun algebraik, differentsial, integral tenglamalar tizimlari ishlatilishi xarakterlidir. Tahliliy model quyidagi usullar bilan tekshirilishi mumkin:

a) ular umuman kerakli xususiyatlarga nisbatan aniq bog'liqliklarni olishganda, tahliliy tahlil;

b) umumiy qiymatni qanday hal qilishni bilmasdan, ular ma'lum bir boshlang'ich ma'lumotlarga ega bo'lgan raqamlarning natijalarini olishni istaydi;

v) aniq shaklni hal qilmasdan, siz eritmaning ba'zi xususiyatlarini (masalan, eritmaning barqarorligini baholash uchun) topishingiz mumkin. Algoritmik (simulyatsiya) modellashtirish, vaqt o'tishi bilan tizimning ishlash jarayoni tavsiflangan va jarayonning boshlang'ich hodisalari, ularning mantiqiy tuzilishini va oqim oqimini saqlab qoladi. Taqlid modellari ham bir deternistik va statistik bo'lishi mumkin.

Qaror qabul qilish jarayonida modellashtirishning umumiy maqsadi ilgari shakllantirilgan - ushbu strategiya uchun turli xil strategiyalar uchun (yoki loyihalashtirilgan tizimning chetidagi) uchun tanlangan ko'rsatkichlar ko'rsatkichi (hisoblash). Muayyan modelni ishlab chiqishda modellashtirishning maqsadi foydalanilgan samaradorlik mezoniga qarab aniqlanishi kerak. Shunday qilib, modellashtirishning maqsadi o'quv jarayoni va o'quv natijalarini ishlatishning rejalashtirilgan usulidir.

Masalan, qaror qabul qilishni talab qiladigan muammoli vaziyat quyidagicha shakllantiriladi: ishlash va ishonchlilik talablariga rioya qilishda minimal xarajat bo'ladigan hisoblash tarmog'ini yaratish. Bunday holda, modellashtirishning maqsadi narxning ahamiyati bo'lgan minimal qiymatni ta'minlaydigan tarmoq parametrlarini topishdir.

Vazifani boshqacha shakllantirish mumkin: Hisoblash tarmog'i konfiguratsiyasining bir nechta variantidan eng ishonchli birini tanlang. Bu erda ishonchlilik ko'rsatkichlaridan biri (muvaffaqiyatsizlik uchun o'rtacha operatsiya, muammosiz ishlash va boshqalar) va simulyatsiya qilishning maqsadi ushbu ko'rsatkichning tarmoq variantlarini qiyosiy baholashdir.

Misollarning misollari kelajakdagi modelning "arxitekturasini" tanlashi hali aniqlanmaydi, chunki ushbu bosqichda uning kontseptsiyasi tarkibida yoki aytganidek, tizimning kontseptual modeli o'rganish aniqlanmagan.

II. Iqtisodiy tizimlar va jarayonlarni modellashtirish nazariyasining asosiy tushunchalari

2.1 Iqtisodiy tizimlarni tekshirish va rivojlantirish

Simulyatsiya modeli - bu eng kuchli va umumbashariy tadqiqot usulidir va tizimning samaradorligini baholash, ularning xatti-harakati tasodifiy omillarning ta'siriga bog'liq. Bunday tizimlar samolyotlarga, hayvonlar soni, populyatsiyasi va bozorda tartibga soluvchi bozor munosabatlari sharoitida ishlaydigan korxona.

Taqlidni modellashtirish statistik eksperiment (Monte Carlo usuli), joriy etilishi hisoblash uskunalaridan foydalangan holda deyarli imkonsizdir. Shuning uchun har qanday simulyatsiya modeli oxir-oqibat ko'proq yoki kamroq murakkab dasturiy mahsulotdir.

Albatta, har qanday boshqa dastur kabi, simulyatsiya modeli har qanday universal dasturlash tilida, hatto yig'ilishbozlik tilida ham ishlab chiqilishi mumkin. Biroq, bu holda, bu holda quyidagi muammolar yuzaga keladi:

Bilim nafaqat tizimni o'rganish tizimi, balki dasturlash tilini, shuningdek yuqori darajada;

Statistik eksperimentni ta'minlash uchun aniq tartiblarni ishlab chiqish (tasodifiy ta'sirni, tajriba rejalashtirish, natijalarni qayta ishlash) hech bo'lmaganda tizim modelini o'z-o'zidan rivojlantirishi mumkin.

Va nihoyat, eng muhim muammo. Ko'pgina amaliy vazifalarda foizlar nafaqat (va unchalik emas), balki tizimning samaradorligini miqdoriy baholash, bu qanday yoki boshqa usulda. Bunday kuzatuv uchun tadqiqotchi, agar kerak bo'lsa, uni yopish, kuzatilgan xususiyatlarning va boshqa joyga o'tkazish va boshqa joyga o'tkazilishi kerak bo'lgan "Windows" ga tegishli bo'lishi kerak. joriy model tajribasi. Ushbu holatda simulyatsiya modeli bu ishda quyidagi savolga javoban foydalaniladi: "Agar ...".

Universal dasturlash tili bo'yicha bunday imkoniyatlarning amalga oshirilishi juda qiyin. Hozirda modellashtirish jarayonlariga imkon beradigan dasturiy mahsulotlar juda ko'p bo'ladi. Bunday paketlarga quyidagilar kiradi: ziyoratchi, GPS, SIMPEL va boshqalar.

Shu bilan birga, hozirgi paytda, Rossiyadagi kompyuter texnologiyalari bozorida mahsulot mavjud bo'lgan mahsulot mavjud bo'lib, ular sizga belgilangan muammolarni juda samarali hal qilishga imkon beradi, masalan, Simuminin vizual modellashtirish vositasini o'z ichiga olgan Matlub paketini juda samarali hal qilishga imkon beradi.

Simulink - bu tizimni tezda taqlid qilish va kutilayotgan effektlarni olish va ularni ularning yutuqlari xarajatlari bilan solishtiradigan vositadir.

Turli xil turdagi modellar mavjud: jismoniy, analog, intuitiv va boshqalar. Ularning orasida maxsus o'rinni egallab turibdi, deb xabar beradi akademik A.A. Samara, "XX asrning ilmiy inqilobining eng katta buzilishi. Matematik modellar ikki guruhga bo'linadi: tahliliy va algo-ritmik (ba'zan simulyatsiya deb ataladi).

Hozirgi vaqtda modellashtirish usullari bir darajada foydalaniladigan inson faoliyati sohasini nomlashning iloji yo'q. Bu istisno va iqtisodiy faoliyatni tashkil etmaydi. Biroq, iqtisodiy jarayonlarni taqlid qilish sohasida ba'zi qiyinchiliklar hali ham kuzatilmoqda.

Bizning fikrimizcha, bu holat quyidagi sabablarga ko'ra izohlanadi.

Iqtisodiy jarayonlar asosan o'z-o'zidan uchraydi, nazoratsiz. Ular ijtimoiy, individual sanoat va umuman mamlakat iqtisodiyotining siyosiy, davlat va iqtisodiy etakchilari tomonidan amalga oshirilgan hukumatga urinishlar bilan bog'liq emas. Shuning uchun iqtisodiy tizimlar kam baholanmoqda va rasmiylashtiriladi.

Iqtisodiyot sohasidagi mutaxassislar, qoida tariqasida, umuman, xususan, matematik modellashtirish bo'yicha matematik tayyorgarchilikka ega emaslar. Ularning aksariyati, iqtisodiy jarayonlarni rasmiy ravishda tasvirlashni (rasmiylashtirishni) tasvirlashni bilmaydilar. Bu, o'z navbatida, ko'rib chiqilayotgan iqtisodiy tizimning matematik modeli etarli emasligini aniqlashga imkon bermaydi.

Matematik modellashtirish sohasidagi mutaxassislar, iqtisodiy jarayonning rasmiy tavsifini o'tkazmasdan, ularning ixtiyorida etarli matematik modelni yarata olmaydilar.

Iqtisodiy tizimlarning modellarini chaqirish uchun odatiy bo'lgan mavjud matematik modellarni uch guruhga bo'lish mumkin.

Birinchi guruhda nisbatan kichik miqyosda yuzaga keladigan ma'lum iqtisodiy jarayonning har qanday tomonini aks ettiruvchi modellar mavjud. Matematika nuqtai nazaridan ular ikki va uchta o'zgaruvchi o'rtasidagi juda oddiy munosabatlar. Odatda, bular 2 yoki 3-daraja algebraik tenglamalar, oxirgi kurort, ekskeratsion usulni (ketma-ket ketma-ket) hal qilishni talab qiladigan algebraik tenglamalar tizimi. Ular amaliyotda qo'llaniladi, ammo matematik modellashtirish sohasidagi mutaxassislar nuqtai nazaridan ine-rezloletni anglatmaydi.

Ikkinchi guruhga tasodifiy va noaniqliklarga duchor bo'lgan kichik va o'rta iqtisodiy tizimlarda sodir bo'lgan haqiqiy jarayonlarni tasvirlaydigan modellarni o'z ichiga olishi mumkin. Bunday modellarning rivojlanishi noaniqliklarga yo'l qo'ymaslik kerak. Masalan, siz kiritish o'zgaruvchilariga tegishli tasodifiy o'zgaruvchilarning tarqalishini belgilashingiz kerak. Taniqli cho'lda ushbu sun'iy operatsiya natijalarni modellashtirish ishonchliligidan shubhalanmoqda. Biroq, matematik modelni yaratishning boshqa usuli yo'q.

Ushbu guruhning modellari orasida ommaviy texnik xizmat ko'rsatish tizimlari eng keng tarqalgan edi. Ushbu modellarning ikkita navi mavjud: tahliliy va algoritmik. Tahliliy modellar tasodifiy omillarning harakatini hisobga olmaydi va shuning uchun faqat birinchi yaqinlashuv modellari sifatida ishlatilishi mumkin. Algoritmik modellar yordamida o'qish jarayoni vazifa direktori tomonidan tushunish darajasida aniqlik darajasi bilan tavsiflanishi mumkin.

Uchinchi guruh katta va juda katta (makroiqtisodiy) tizimlarining modellarini o'z ichiga oladi: yirik xaridlar va sanoat korxonalari va birlashmalari, xalq xo'jaligi va umuman mamlakat iqtisodiyoti. Bunday miqyosning iqtisodiy tizimining matematik modelini yaratish murakkab ilmiy muammo bo'lib, uning echimi faqat yirik tadqiqot instituti hisoblanadi.

2.2 Simulyatsiya modelining tarkibiy qismlari

Raqamli simulyatsiya uchta qiymat bilan shug'ullanadi: o'zgaruvchan qiymatlar bilan hisoblangan manba ma'lumotlar va parametr qiymatlari bilan hisoblangan manba. Ushbu qadriyatlar bilan olingan Excel qatorlarining barglarida alohida joylarni egallaydi.

Haqiqiy ma'lumotlar, namunalar yoki raqamlarning soni to'g'ridan-to'g'ri ichki kuzatuv yoki tajribalarda olinadi. Simulyatsiya protsedurasining bir qismi sifatida ular o'zgarishsiz qoladilar (agar kerak bo'lsa, siz qiymatlar to'plamlarini qo'shish yoki kamaytirishingiz mumkin) va ikki tomonlama rol o'ynay olasiz. Ulardan ba'zilari (mustaqil atrof-muhit o'zgaruvchilari, x) o'zgaruvchilarning o'zgaruvchilarini hisoblash uchun asos bo'lib xizmat qiladi; Ko'pincha bu tabiiy omillarning xususiyatlari (vaqt, foteroperod, harorat, ozuqa, toksikant, ifloslantiruvchi moddalarning hajmini qayta tiklash va boshqalar). Ma'lumotlarning yana bir qismi (ob'ektning o'zgaruvchan o'zgaruvchilari, y) ro'yxatdan o'tgan ekologik omillar faoliyati bo'yicha muayyan sharoitlarda olingan tadqiqotlar ob'ekti, reaktsiyalar yoki xulq-atvorning miqdoriy tavsifi. Biologik jihatdan, birinchi qadriyatlar guruhi ikkinchisiga bog'liq emas; Aksincha, ob'ekt o'zgaruvchilar atrof-muhit o'zgaruvchilariga bog'liq. Excel varag'ida ma'lumotlar klaviaturadan yoki fayldan elektron jadval bilan normal ishlash rejimida kiritiladi.

Model hisob-kitob ma'lumotlari oldingi davlat tomonidan belgilanadigan, kuzatilgan ekologik omillar darajasi va o'rganilayotgan jarayonning asosiy parametrlari bilan tavsiflanadi. Oddiy holatda, har bir vaqtda (I) (I), parametrlar (a) oldingi davlat (YMI -1) va atrof-muhit omillarining joriy darajasi (XI ):

Y m i \u003d f (a, y m i i-1, x i, i),

qaerda () O'rta, Model turidagi parametrlar va o'zgaruvchilar nisbati, \u003d 1, 2, ... T yoki I \u003d 1, 2, ... n qaerda bo'lsa?

Har bir vaqtda (har bir holat uchun) qarab tizimning xususiyatlarini hisoblash (har bir holat uchun) sizga haqiqiy qaram o'zgaruvchilar massivlari qatorini (ym) takrorlashi kerak bo'lgan massivlar aniqlangan o'zgaruvchilar (ym) ni tashkil qilish imkonini beradi. model parametrlarini keyingi parametrlari uchun zarur bo'lgan). Model parametrlarini hisoblash uchun formulalar Excel varag'idagi hujayralar qo'lda kiritiladi (foydali Qabul qilish bo'limiga qarang).

Model parametrlari (a) uchinchi qadriyatlarni tashkil qiladi. Barcha parametrlarni ko'pchilik bilan ifodalash mumkin:

\u003d (a 1, a 2, ..., A J, ..., A m),

u parametr raqami qayerda,

m  - parametrlarning umumiy soni,

va alohida blokni tashkil qiling. Parametrlar soni model formulalari usullari bilan belgilanishi aniq.

Eksport varaqida alohida pozitsiyani olib, ular modellashtirishda eng katta rol o'ynaydi. Parametrlar ko'proq jonzotni, kuzatilgan hodisalarni amalga oshirish mexanizmini tavsiflash uchun mo'ljallangan. Parametrlar biologik (fizik) ma'noga ega bo'lishi kerak. Ba'zi vazifalar uchun turli xil ma'lumotlar qatorlariga hisoblangan parametrlar taqqoslash mumkin. Shunday qilib, ba'zida ular statistik xatolari bilan birga bo'lishi kerak.

Simulyatsiya tizimining tarkibiy qismlari o'rtasidagi munosabatlar umumiy maqsadga erishishga qaratilgan funktsional birlikni - model parametrlarini baholash (2.6-rasm). O'qlar bilan ko'rsatilgan individual funktsiyalarni amalga oshirishda bir necha element bir vaqtning o'zida. Rasmni qo'zg'atmaslik uchun diagramma grafik tasvirlanish va tasodifiylashtirish bloklarini aks ettirmaydi. Simulyatsiya tizimi model dizaynidagi har qanday o'zgarishlarga xizmat qiladi, agar kerak bo'lsa, tadqiqotchi tomonidan amalga oshirilishi mumkin. Simulyatsiya tizimlari doirasida taqlid qilish va integratsiyalashuvning asosiy usullari, ularni parchalash va integratsiya qilishning iloji yo'llari taqdim etiladi.

simulyatsiya simulyatsiyasining iqtisodiy satr

III. Simulyatsiya asoslari

1 taqlid modeli va uning xususiyatlari

Simulyatsiya modellash - bu kompyuterning xotirasida real kompleks jarayonning tuzilishi va funktsiyalarini maqsadli o'rganishni amalga oshirishga imkon beradigan analog modellashtirishning bir turi. taqlid qilish "rejimi, ba'zi parametrlarni optimallashtirish uchun.

Simulyatsiya modeli - o'rganish eksperimental usullar bilan amalga oshiriladigan iqtisodiy va matematik model. Tajriba kiritilgan ekzogen o'zgaruvchilarning turli xil qiymatlari bo'yicha hisob-kitob natijalari bo'yicha kuzatilmoqda. Simulyatsiya modeli vaqt bo'yicha bunday parametrga ega ekanligi sababli dinamik modeldir. Simulyatsiya modeli, shuningdek, kompleks ob'ektning faoliyatiga taqlid qilishga imkon beradigan maxsus dasturiy paket deb ham ataladi. Taqsimlash modellashtirishning ko'rinishi iqtisodiyotda "yangi to'lqin" bilan bog'liq edi. Iqtisodiy fan va menejment va iqtisodiy ta'lim sohasida, bir tomondan, bir tomondan, kompyuterlarning ishlashi, boshqa tomondan, "klassik" iqtisodiy va matematik usullar doirasini kengaytirishga olib keldi . Normativ, muvozanatlashtirish, optimallashtirish va o'yin modellarining imkoniyatlari yuzaga kelmoqda, ularda ko'plab iqtisodiy boshqaruv muammolari mantiqiy ravshanlik va xolislik holati, shuningdek, "oqilona" ga olib keladi (muvozanatli, maqbul, murosa). Ustuvlangan maqsadlar va (yoki) ruxsat etilgan echimlarga nisbatan optimallashtirilgan mezon va (yoki) cheklovlarni to'liq tushunish har doim ham mumkin emas edi. Shu sababli, ko'p urinishlar hali ham bunday usullarni qo'llash, masalan, amalga oshirilmasa (optimal) echimlar. Muvaffaqiyatsizlik yo'lidan kelib chiqadigan qiyinchiliklarni engib o'tish (tartibga soluvchi modellarda qilinganidek) ijtimoiy-iqtisodiy echimlarni qabul qilish tartibi. Ekspertning intellektual imkoniyatlarini va odatda dialoglarda amalga oshiriladigan kompyuterning axborot rostryumini yaxshi sintezga aylantiradi. Bu yo'nalishda insonparvarlikning "yarim nominali" modellariga o'tish - bu "shart-sharoitlar - qaror" sxemalariga o'tish - bu "shart-huquqiy" sxemalariga, shuningdek, "shart-huquqiy" sxemalariga yo'naltiriladi. "Agar nima bo'ladi" savoliga javob bering..

Simulyatsiya simulyatsiyasi odatda simulyatsiya qilingan tizimlarning elementlari o'rtasidagi bog'liqlik juda murakkab va zamonaviy matematika tilidagi risolasi, I.E. analitik modellardan foydalangan holda, rasmiy tavsifga ega emaslar. Shunday qilib, kompleks tizimlar tadqiqotchilarini taqlid qilish shunchaki analitik usullar qo'llanilmaydi yoki qabul qilinishi mumkin emas (tegishli modellarning murakkabligi sababli).

Modellashtirishda, asl tizimning dinamik jarayoni simulyatsiya modelitmasidagi dinamik jarayonlar bilan almashtiriladi, ammo real tizimda bo'lgani kabi, bu taqsimot, mantiqiy va vaqt ketma-ketligi. Shuning uchun simulyatsiyaning usuli algoritmik yoki operatsion deb ataladi. Aytgancha, bunday nom yanada muvaffaqiyatli bo'ladi, chunki taqlid (lotinga taqliddan tarjima qilingan) har qanday sun'iy vositalar, I.E. Modellashtirish. Shu munosabat bilan "simulyatsiya modellash" nomi keng qo'llaniladi. Tadqiqotning ishlashini aniqlash jarayonida, asl nusxasi bilan sinchkovlik bilan, ba'zi tadbirlar va shtatlar qayd etilgan, ba'zi tadbirlar va shtatlar tomonidan o'rganilishi kerak bo'lgan belgilar hisoblab chiqiladi. Bunday dinamik xususiyatlar kabi, tizimlar va hisoblash uchun texnik xizmat ko'rsatish tizimlari aniqlanishi mumkin:

Ma'lumotlarni qayta ishlash moslamalarini bajarish;

Xizmatning navbati;

Navbatda xizmatni kutish vaqti;

Tizimga texnik xizmat ko'rsatmasdan qoldirilgan arizalar soni.

Simulyatsiya modellashtirishda har qanday shaklda ko'rsatilgan tavsif mavjud bo'lsa, har qanday shaklda ko'rsatilgan tavsif mavjud bo'lsa: formulalar, jadvallar, grafika yoki hatto og'zaki. Taqsimlash modellarining asosiy xususiyati shundaki, o'rganilayotgan jarayoni hisoblash mashinasida "ko'chirilgan", shuning uchun taqlid modellaridan farqli o'laroq, taqlid modellaridan farqli o'laroq:

Modellardagi juda ko'p omillarni hisobga oling (va shuning uchun Tizimning tekshiruvi ostida tizimning modelining edeksi);

Modeldagi noaniqlik xarakteri sabab bo'lgan modeldagi noaniqlik omilini hisobga olish kifoya qiladi;

Bularning barchasi sizga narsalar va jarayonlarning keng sinfi uchun taqlid modellari yaratilishi mumkinligi haqida tabiiy xulosa chiqarishga imkon beradi.

Simulyatsiyaning 2 ta mohiyati

Taqirish modellashtirishning mohiyati simulyatsiya modeli bilan mos iqtisodiy tahlil bilan "o'ynash" tomonidan "o'ynash" tomonidan "o'ynash" tomonidan "o'ynash" bilan maqsadli tajriba. Darhol, shuni ta'kidlaymizki, bunday tajribalar va tegishli iqtisodiy tahlil natijalari jadvallar, grafiyalar, nomogrammalar va boshqalar shaklida belgilanishi kerak, bu qarorlarni modellashtirish natijalari asosida hal qiladi.

Yuqorida keltirilgan modellar va simulyatsiya simulyatsiyasining bir qator afzalliklari, shuningdek, simulyatsiyadan amaliy foydalanishda eslab qolish zarur bo'lgan kamchiliklarini qayd etamiz. Bu:

O'zining qurilishining har bir alohida holatini sezilarli darajada o'rganishni talab qiladigan taqlid modellarini qurish uchun yaxshi tuzilgan printsiplarning etishmasligi;

Maqbul echimlarni topishning uslubiy qiyinchiliklari;

Ixitsit modellari amalga oshiriladigan kompyuter tezligiga bo'lgan talablarning oshishi;

Statistik ma'lumotlarni to'plash va tayyorlash bilan bog'liq qiyinchiliklar;

Tayyor dasturiy mahsulotlardan foydalanishga imkon bermaydigan taqlid modellarining o'ziga xosligi;

Tahlilning murakkabligi va hisoblash tajribasi natijasida olingan natijalar to'g'risida tushuncha;

Juda ko'p vaqt va pul xarajatlari, ayniqsa, tizimning maqbul xulq-atvorini izlashda.

Ro'yxatdan o'tgan kamchiliklarning soni va mohiyati juda ta'sirli. Biroq, ushbu usullarga katta ilmiy qiziqish va so'nggi yillarda ularning o'ta talabalariga katta qiziqish uyg'otish, ishonch bilan taqlid qilishning ko'plab kamchiliklari kontseptual va amaliy rejada ham yo'q qilinishi mumkin.

Nazoratlangan jarayon yoki boshqariladigan ob'ektni simulyatsiyani simulyatsiyasi - bu kompyuterdan foydalanib amalga oshirilgan ikkita turdagi harakatlarni ta'minlaydigan yuqori darajadagi axborot texnologiyalari:

) simulyatsiya modelini yaratish yoki o'zgartirish ustida ish olib borish;

) Simulyatsiya modelidan foydalanish va natijalarni sharhlash.

Iqtisodiy jarayonlarni simulyatsiyasi odatda ikkita holatda qo'llaniladi:

Kompleks biznes jarayonini boshqarish uchun, boshqariladigan iqtisodiy ob'ektning simulyatsiya modeli Axborot texnologiyalari asosida yaratilgan adaptiv boshqaruv tizimi aylanmasida% vositasi sifatida ishlatilgan bo'lsa;

Tabiiy modellashtirish keraksiz yoki imkonsiz bo'lmaganliklari uchun o'zlarining dinamikasini olish va ularning dinamikasini olib borish uchun mo'ljallangan murakkab iqtisodiy ob'ektlar bilan tajriba o'tkazishda tajriba o'tkazishda.

Iqtisodiy ob'ektlarni boshqarishda taqlid qilish orqali taqlid qilish orqali hal qilinishi mumkin bo'lgan quyidagi odatiy vazifalarni ajratish mumkin:

Vaqtincha va qiymat parametrlarini aniqlash uchun logistika jarayonlarini modellashtirish jarayonlari;

Naqlanayotgan xatarlar va naqd prognozlarning mumkin bo'lgan xavf va taktikasini hisobga olgan holda, hayotiy tsiklining turli bosqichlarida investitsiya loyihasini amalga oshirish jarayonini boshqarish;

Kredit tashkilotlari tarmog'i ishida kliring jarayonlarini tahlil qilish (Rossiya bank tizimi doirasida o'zaro hisob-kitoblar jarayonlariga talabnoma);

Korxonaning ma'lum bir vaqt oralig'ini (hisobdagi hisobdagi balans balansini tahlil qilish bilan) prognozlash;

Tekshirish korxonasining biznes reengerezasi (bankrot korxonaning tuzilishi va resurslarining o'zgarishi, shundan so'ng, simulyatsiya modelining yordami bilan asosiy moliyaviy natijalarni prognoz qilish va ushbu varivona yoki ushbu parametrning maqsadida tavsiyalar berish mumkin sanoat faoliyatiga rekonstruktsiya qilish, investitsiya yoki kredit berish);

Ro'yxatga olingan vazifalarni hal qilish uchun modellarni yaratishni ta'minlaydigan simulyatsiya tizimi quyidagi xususiyatlarga ega bo'lishi kerak:

Maxsus iqtisodiy va matematik modellar va boshqaruv nazariyasi asosida maxsus iqtisodiy va matematik modellar va usullar bilan taqlid dasturlarini qo'llash imkoniyati;

Kompleks iqtisodiy jarayonning tarkibiy tahlilini o'tkazishning instrumental usullari;

Moddiy, pul va axborot jarayonlarini modellashtirish qobiliyati, umuman, model vaqtida bitta model ichidagi oqimlar;

Chiqish ma'lumotlarini olgandan keyin doimiy ravishda qayta ishlash rejimini joriy etish qobiliyati (asosiy moliyaviy ko'rsatkichlar, vaqtincha va fazoviy va fazoviy xususiyatlar, xavf parametrlari va boshqalar) va ekstremal tajriba.

Ko'pgina iqtisodiy tizimlar asosan ommaviy xizmat ko'rsatish tizimi (SMO), I.E., I.E., ba'zi xizmatlarni amalga oshirish uchun talablar va boshqa tomondan ushbu talablarning qondirilishi kerak.

IV. Amaliy qism

1 Muammo to'g'risidagi bayonot

Bir o'lchovli vaqt seriyasini tahlil qilish asosida iqtisodiy ko'rsatma dinamikasini o'rganing.

To'qqiz hafta ketma-ket to'qqiz hafta davomida, moliyaviy kompaniyaning kredit resurslari asosida talab y (t) (m r rubl) qayd etildi. Ushbu ko'rsatkichning y (t) vaqt seriyali jadvalda ko'rsatilgan.

Talab qiladi:

G'ayritabiiy kuzatuvlarni tekshiring.

Y (t) \u003d 0 + 1 t, parametrlarni - mnc (y (t)) - vaqt seriyasining hisoblangan, modellashtirilgan qiymatlarini baholash uchun parametrlarni yarating.

Qoldiq tarkibiy qismining mustaqilligining xususiyatlaridan foydalangan holda qurilgan modellarning etarliligini baholash (R / S-mezonidan foydalanganda, 2,7-3,7 chegarasini belgilashda).

O'rtacha nisbiy yaqinlashuv xatosi yordamida modellarning to'g'riligini baholang.

Keyingi ikki haftaga talab prognozida qurilgan ikkita modelda (prognozning ishonch oralig'i ishonch ehtimolligida hisoblanadi p \u003d 70% hisoblanadi)

Ko'rsatkichning haqiqiy qadriyatlari, modellashtirish va prognozlash natijalari grafik jihatdan.

4.2 Vazifani hal qilish

bitta). Andomas kuzatuvlarning mavjudligi modellashtirish natijalarini buzishga olib keladi, shuning uchun g'ayritabiiy ma'lumotlar yo'qligiga ishonch hosil qilish kerak. Buning uchun biz Irvin usulidan foydalanamiz va xarakterli raqamni topamiz (4.1-jadval).

; ,

Hisoblangan qiymatlar Irvin mezonining jadval qiymatlari bilan taqqoslanadi, va agar ular ko'proq jadval bo'lishsa, satr sathining tegishli qiymati anomal hisoblanadi.

1-ilova (4.1-jadval)

Olingan barcha qiymatlar jadval qiymatlari bilan taqqoslangan, ya'ni, ya'ni g'ayritabiiy kuzatuvlar yo'q.

) Quyidagi parametrlar, uning parametrlari MNC (- hisoblangan, vaqt seriyasining modellashtirilgan qiymatlarini baholash) parametrlarini qurish.

Buning uchun Excel-da ma'lumotlar tahlilidan foydalaning

1-ilova (4.2-rasm) .Ris 4.1)

Regressiya tahlilining natijasi jadvalda keltirilgan.

1-ilova (4.2 va 4.3-jadval)

Ikkinchi ustun yorlig'ida. 4.3, uchinchi ustunda regressiya tenglamaning koeffitsientlari koeffitsientlarining standart xatolarini va to'rtinchi darajali regressiya koeffitsientlarini o'z ichiga oladi .

(Vaqt) dan regressiya tenglamasi (kredit resurslariga bo'lgan talab) shakli .

1-ilova (4.5-rasm)

3) o'rnatilgan modellarning etarliligini baholang.

1. D - Darbina - Uotsonning formulasi tomonidan mezoni bilan mustaqillikni (Avtotsariya yo'qligi yo'q):

1-ilova (4.4-jadval)

Chunki D hisoblangan qiymati 0 dan d 1 gacha bo'lgan intervalni, i.e. 0 dan 1.08 gacha bo'lgan intervalda mustaqillikning mulki bajarilmaydi, qoldiqlar qatorining darajasi avtorosor mavjud. Binobarin, ushbu mezonning modeli etarli emas.

2. Qoldiqlarning ketma-ketligi tasodifiyligini tekshirish burilish punktlari mezonligi asosida olib boriladi. P\u003e

Tusatsiya punktlari soni 6.

1-ilova (4.5-rasm)

Tengsizlik amalga oshiriladi (6\u003e 2). Binobarin, baxtsiz hodisaning to'g'riligi amalga oshiriladi. Ushbu mezon bo'yicha model etarli.

3. Bir qator qoldiqlarning normal taqsimot to'g'risidagi qonunga rioya qilish RS - mezonlari bilan aniqlanadi:

,

Bir qator qoldiqlarning maksimal darajasi,

Bir qator qoldiqlarning minimal darajasi,

Rms og'ish,

,

Hisoblangan qiymat oralig'iga (2.7-3.7) kiradi, shuning uchun tarqatish normachilik mulki hisoblanadi. Ushbu mezon bo'yicha model etarli.

4. Tenglikni tekshiring Qolganlar qatoridan nol matematik kuting.

Bizning holatlarimizda, qoldiq seriyali qiymatlarini matematik kutishning matematik gipotezasi amal qiladi.

4.3-jadvalda bir qator qoldiqlarning to'plangan ma'lumotlar tahlili.

1-ilova (4.6-jadval)

4) o'rtacha nisbiy yaqinlashuv xatosi yordamida model aniqligini baholang.

Olingan modelning to'g'riligini aniqlash uchun biz formulada hisoblangan yaqinlashuvning nisbiy xatosining ko'rsatkichilaridan foydalanamiz:

qayerda

Yaqinlashishning nisbiy xatini hisoblash

1-ilova (4.7-jadval)

Agar formulada hisoblangan xato 15% dan oshmasa, model aniqligi maqbul hisoblanadi.

5) Qurilgan modelga binoan keyingi ikki hafta davomida talab prognozi (prognozning ishonch oralig'i ishonch ehtimolligi p \u003d 70%).

Biz Excel Stressuet funktsiyasidan foydalanamiz.

1-ilova (4.8-jadval)

Bir vaqt oralg'i prognozini yaratish uchun biz ishonch oralig'ini hisoblaymiz. Biz ahamiyatlilik darajasining qiymatini olamiz, shuning uchun ishonch ehtimolligi 70% va talabaning mezoni 1.12 ga teng.

Ishonch oralig'ining kengligi formulaga qarab hisoblanadi:

qayerda

(4.1-jadvaldan toping)

Prognozning yuqori va pastki chegarasini hisoblang (4.11).

1-ilova (4.9-jadval)

6) indikatorning haqiqiy qadriyatlari, modellashtirish va prognozlash natijalari grafik jihatdan.

Biz proektsion ma'lumotlarini qo'shib tanlov jadvalini o'zgartiramiz.

1-ilova (4.10 jadval)

Xulosa

Iqtisodiy model miqdori miqdoriy xususiyatlarda ifodalangan va tenglamalar tizimida taqdim etilgan uzilgan iqtisodiy hodisalar tizimi sifatida belgilanadi, i.e. Bu rasmiylashtirilgan matematik tavsif tizimidir. Iqtisodiy hodisalar va jarayonlarni maqsadli o'rganish uchun va iqtisodiy va amaliy xulosalar - ham nazariy va amaliy, matematik modellashtirish usulidan foydalanish tavsiya etiladi. Simulyatsiya tizimlarida ishlatiladigan axborot texnologiyalarini takomillashtirish bilan bog'liq bo'lgan simulyatsiyaning usullari va vositalari, multimedinetlar, Internet Solutions va boshqalar yordamida grafik chig'anoqlarni ishlab chiqish bilan bog'liq. . Iqtisodiy tahlilda, bu moliyaviy, strategik rejalashtirish, biznesni rejalashtirish, ishlab chiqarish va dizayn sohasidagi eng ko'p qirrali vositadir. Iqtisodiy tizimlarning matematik modellashtirish Matematik modellashtirishning eng muhim mulki bu uning ko'p qirrali hisoblanadi. Ushbu usul siz modelning dizayni va rivojlanishidagi turli xil varaqlarni shakllantirish, modelning olingan variantlarini aniqlash uchun bir nechta tajribalarni amalga oshirishga imkon beradi (tizimning amal qilish mezonlari) uning samaradorligi va ishonchliligini ta'minlash uchun zarur bo'lgan tizim tomonidan yaratilgan parametrlar. Keyingi hisobni bajarish uchun har qanday uskuna yoki uskunalarni sotib olish yoki ishlab chiqarishni talab qilmaydi: O'qitilgan kompleks iqtisodiy tizimlarning dastlabki sharoitlari va rejimlarini o'zgartirish kerak.

Metodologik jihatdan modellashtirish uchta asosiy turni o'z ichiga oladi: analitik, simulyatsiya va birlashtirilgan (tahliliy taqlid) modellashtirish. Iloji bo'lsa, analitik yechim, iloji bo'lsa, modellashtirish natijalarining manbali ma'lumotlar to'plamidan bog'liqligini olishga imkon beradigan yanada to'liq va vizual rasmni beradi. Bunday vaziyatda siz simulyatsiya modellaridan foydalanishga o'tishingiz kerak. Simulyatsiya modeli printsipial jihatdan iqtisodiy tizimni saqlash, mantiqiy tuzilishni, hodisalar o'rtasidagi munosabatlar va ularning oqimining ketma-ketligi bilan bog'liq bo'lgan barcha jarayonni ko'paytirishga imkon beradi. Simulyatsiya modeli modellashtirish simulyatsiya qilingan ob'ektning ishlashining ko'p sonli haqiqiy qismlarini hisobga olishga imkon beradi va strategik savollar allaqachon hal qilinsa, tizimni yaratish tizimining oxirgi bosqichlarida ajralmas hisoblanadi. Shuni ta'kidlash kerakki, simulyatsiya modellashtirish tizim xususiyatlarini hisoblash muammolarini hal qilishga mo'ljallangan. Hisoblash variantlari soni nisbatan kichik bo'lishi kerak, chunki iqtisodiy tizimning har bir timsolini simulyatsiya modellashtirishni amalga oshirish katta hisoblash resurslarini talab qiladi. Gap shundaki, taqlidni modellashtirishning asosiy xususiyati mazmunli natijalarni olish uchun statistik usullardan foydalanish kerakligi. Ushbu yondashuvga tasodifiy hisob-kitoblarning natijalari o'zgarishi bilan taqqoslashning ko'pligini o'zgartirish bilan taqqoslangan jarayonning bir nechta takrorlanishini talab qiladi. Simulyatsiya modellashtirishda muqarrar usullardan foydalanish, mashina vaqti va hisoblash resurslari uchun katta xarajatlar talab etiladi.

Simulyatsiya usulining yana bir noqulayligi - bu iqtisodiy tizimning etarli darajada mazmunli modellarini (simulyatsiya modellashtirishda iqtisodiy tizimni yaratish bosqichida, juda batafsil va mazmunli modellar kerak) juda batafsil va mazmunli modellar kerak talab qilinadi. Birlashtirilgan modellashtirish sizga analitik va simulyatsiyaning afzalliklarini birlashtirishga imkon beradi. Natijalarning ishonchliligini oshirish uchun tahliliy va simulyatsiya usullarining kombinatsiyasi asosida birlashtirilgan yondashuvni qo'llash kerak. Bunday holda, optimal tizimning xususiyatlarini tahlil qilish va sintez bosqichida tahliliy usul qo'llanilishi kerak. Shunday qilib, bizning nuqtai nazarimizdan, talabalarni o'rganish vositalari va tahliliy va simulyatsiya usullari talab etiladi. Amaliy tadqiqotlar talabalar tomonidan chiziqli dasturlash vazifalariga qisqartirilgan optimallashtirish vazifalarini ochish usullarini o'rganish. Ushbu modellashtirish usulini tanlash tegishli vazifalarni va ularni qanday hal qilishni mazmunli shakllantirish va qanday hal qilishning soddaligi va ravshanligi bilan bog'liq. Laboratoriya ishlarini bajarish jarayonida talabalar quyidagi odatiy vazifalarni hal qilishadi: transport vazifasi; korxonaning resurslarini taqsimlash vazifasi; Uskunalarni joylashtirish vazifasi va boshqalar. 2) GPSS Jamiyati (Umumiy maqsadli tizimlar dunyosida) sanoat va unsiz ommaviy axborot vositalarini simulyatsiya modellashtirish asoslarini o'rganish (umumiy maqsadli tizimlar dunyosi). Kompleks iqtisodiy tizimlarni tahlil qilish va tijorat va marketing faoliyatini amalga oshirishda qarorlarni qabul qilishda taqlid etuvchi modellarni yaratish va foydalanishning uslubiy va amaliy masalalari ko'rib chiqilmoqda. Taqlid modellari bo'yicha taqlid modellarini tavsiflash va undan foydalanish usullarini tavsiflash va rasmiylashtirish usullari, simulyatsiya modellari bo'yicha maqsadli eksperimental tadqiqotlarni tashkil etish masalalari o'rganilmoqda.

Ishlatilgan adabiyotlar ro'yxati

Xizmat ko'rsatish

1. Akulich I.L. Misollar va vazifalarda matematik dasturlash. - m .: Oliy maktab, 1986 yil

2. Vlasov M.P., Shimko P.D. Jaraylovlar iqtisodiyotlarini simulyatsiyasi. - Rostov-Donu, Feniks - 2005 (elektron darslik)

3. Yavorskiy V.V., Amirov A.J. Iqtisodiy informatika va axborot tizimlari (laboratoriya seminarlari) - Ostona, Jang, 2008

4. Simonovich S.V. Informatika, Butrus, 2003

5. Vorobyov n.n. Iqtisodchilar uchun o'yinlar nazariyasi - kibernetika. - m .: 1985 (elektron darslik)

6. Alesinskaya t.v. Iqtisodiy va matematik usullar va modellar. - Tagon Rog, 2002 (elektron darslik)

7. GershGorn A. Matematik dasturlash va uning iqtisodiy hisob-kitoblarida foydalanish. -M. Iqtisodiyot, 1968 yil

Qo'shimcha ravishda

1. Darbinan M.M. Savdo va ularning optimallashtirish bo'yicha tovarlar zaxirasi. - M. Iqtisodiyot, 1978 yil

2. Johnston D.Z. Iqtisodiy usullar. - m .: Moliya va statistika, 1960 yil

3. Eplishin Yu.G. Iqtisodiy va matematik usullar va iste'molchilararo hamkorlikni rejalashtirish. - m .: Iqtisodiyot, 1975 yil

4. Jitnikov S.A., Birjanova Z.N., Ashirbekova B.M. Iqtisodiy va matematik usullar va modellar: qo'llanma. - Qarag'anda, Nashriyx Keu, 1998 yil

5. Zamkov o.o., Tolstopyenko A.V., Cheremnyy Yu.N. Iqtisodiyotda matematik usullar. - m.: Nef 1997 yil

6. Ivanilov Yu.P., Lotov A.V.. Iqtisodiyotda matematik usullar. - m .: ilm, 1979 yil

7. Kalinina v.n., Pankin A.V. Matematika statistikasi. M.: 1998 yil

8. Kumaev V.A. Matematik iqtisodiyot. M., 1998 yil

9. Kremer N.Sh., Putko B.A., Trishin I.M., Fridman M.N. Iqtisodiyotda operatsiyani o'rganish. Qo'llanma - m .: Bank va fond birjalari, Uniti, 1997 yil

10. Spirin A.A:, Forom G.P. Savdo sohasidagi iqtisodiy va matematik usullar va modellar. - m .: Iqtisodiyot, 1998 yil

1-ilova

4.1-jadval.

4.2-jadval.

	Omillar	Standart xato	t-statistika
Y-kesish

4.3-jadval.

Qoldiqlarning xulosasi

Xulosa qoldig'i
Kuzatuv	Bashorat qilingan y.

4.6-jadval.

Tekshirilgan mulk	Ishlatilgan statistika
	ism	qiymati
Mustaqillik	dlat				yetarli emas
Baxtsiz hodisa	Tusatsiya punktlari mezonlari				arif o'tkazmoq
Normallik	Rs mezoni				arif o'tkazmoq
O'rta \u003d 0?	t-statistika talabasi				arif o'tkazmoq
Xulosa: Statistika modeli etishmayapti

4.7-jadval.

			Bashorat qilingan y.

4.9-jadval.

Stol prognozi