Iqtisodiyotda matematik usullardan foydalanish misoldir. Iqtisodiyotda matematik modellashtirish

Rossiya Federatsiyasi Ta'lim va fan vazirligi

Ta'lim bo'yicha Federal Agentlik

Oliy kasb ta'limi davlat ta'lim muassasasi

Rossiya davlat savdo - Iqtisodiyot Universiteti

Tula filiali

(Tf gou vpo rgteu)

Mavzu bo'yicha matematika uchun mavhum:

"Iqtisodiy va matematik modellar"

Bajarildi:

2 talaba talabalari

"Moliya va kredit"

kun ajratish

Maksimova Kristina

Top Natalya.

Tekshirildi:

Texnik fanlar doktori,

professor S.V. Yudin _____________

Kirish

1. Iqtisodiy-matematik modellashtirish

1.1 Asosiy tushunchalar va modellar turlari. Ularning tasnifi

1.2 Iqtisodiy va matematik usullar

Iqtisodiy va matematik modellarni ishlab chiqish va qo'llash

2.1 Iqtisodiy va matematik modellashtirish bosqichlari

2.2 Iqtisodiyotda stoystik modellarni qo'llash

Xulosa

Adabiyotlar ro'yxati

Kirish

Dolzarblik. Ilmiy izlanishlarda modellashtirish qo'llanila boshlandi va asta-sekin ilmiy bilimlar, qurilish va arxitektura, astronomiya, fizika, kimyo, biologiya va ijtimoiy fanlar. Zamonaviy ilm-fanning deyarli barcha tarmoqlarida katta yutuqlar va tan olish XX asrni modellashtirish usulini olib keldi. Biroq, modellashtirish metodologiyasi uzoq vaqtdan beri mustaqil fanni ishlab chiqdi. Yagona atamalar, yagona terminologiya tizimi yo'q edi. Faqat asta-sekin modellashtirishning umumiy ilmiy bilimlar usuli sifatida o'zini xabardor qila boshladi.

"Model" atamasi inson faoliyatining turli sohalarida keng qo'llaniladi va ko'plab semantik qadriyatlarga ega. Faqatgina bunday "modellarni" ko'rib chiqing, bu bilim olish uchun vositalar mavjud.

Model shunday material yoki aqliy jihatdan ifodalangan ob'ekt - bu asl ob'ektni to'g'ridan-to'g'ri o'rganish asl ob'ekt haqida yangi bilimlarni beradi.

Modellashtirish ostida modellarni qurish, o'rganish va ulardan foydalanish jarayoni tushuniladi. Bu bunday toifalar, mavhum, taqqoslash, gipoteza va boshqalarga, simulyatsiya jarayoni va indekologiya va ilmiy farazlarning dizayni.

Iqtisodiy va matematik modellashtirish iqtisodiyot sohasidagi har qanday tadqiqotning ajralmas qismidir. Matematik tahlilning jadal rivojlanishi, operatsiyalarni o'rganish, ehtimollik nazariyalari va matematik statistika iqtisodiyotning turli xil modellarining shakllanishiga yordam berdi.

Iqtisodiy tizimlarni matematik modellashtirishning maqsadi - iqtisodiyot sohasidagi vazifalarni eng samarali echim qilish, qoida tariqasida, zamonaviy hisoblash texnologiyasi bo'yicha foydalanish.

Nega biz ushbu sohada modellashtirish usullarini qo'llash samaradorligi haqida gapirishimiz mumkin? Birinchidan, turli darajadagi iqtisodiy ob'ektlar (oddiy korxona darajasidan boshlab, so'l darajasidan boshlab, mamlakat iqtisodiyoti yoki hatto jahon iqtisodiyoti) tizimli yondashuv nuqtai nazaridan ko'rib chiqilishi mumkin. Ikkinchidan, iqtisodiy tizimlarning xatti-harakatlarining bunday xususiyatlari:

-o'zgaruvchanlik (dinizm);

-qarama-qarshi xatti-harakatlar;

-xususiyatlarning yomonlashishi tendentsiyasi;

-atrof-muhit ta'siriga ta'sir qilish

ularning tadqiqotlar usulini tanlash oldindan belgilanadi.

Iqtisodiy fanga matematikaga kirib borish muhim qiyinchiliklarni engish bilan bog'liq. Bu qisman "yigit" matematori, asosan, asosan, fizika va texnologiyalar ehtiyojlari tufayli bir necha asrlar davomida rivojlanib bordi. Ammo asosiy sabablar iqtisodiy jarayonlarning mohiyatiga, iqtisodiy fanning o'ziga xos xususiyatlariga ega.

Iqtisodiyotning murakkabligi ba'zan uni modellashtirishning iloji yo'qligini, matematikani o'rganishga imkonsiz deb hisoblandi. Ammo bu nuqtai nazarni noto'g'ri ko'rsatma. Siz har qanday xususiyat va har qanday murakkablik ob'ekti deb taqlid qilishingiz mumkin. Va shunchaki murakkab ob'ektlar modellashtirish uchun eng katta qiziqish uyg'otadi; Bu erda modellashtirish boshqa tadqiqot usullari bilan erishib bo'lmaydigan natijalarni ko'rsatishi mumkin.

Bu ishning maqsadi - Iqtisodiy va matematik modellar kontseptsiyasini oching va ular asosli bo'lgan tasnifi va usullarini o'rganing va ularning iqtisodiyotda ishlatilishini ko'rib chiqing.

Ushbu ishning vazifalari: Iqtisodiy va matematik modellar to'g'risidagi bilimlarni tizimlashtirish, to'plash va mustahkamlash.

1. Iqtisodiy-matematik modellashtirish

1.1 Asosiy tushunchalar va modellar turlari. Ularning tasnifi

Tadqiqot jarayonida ob'ekt ko'pincha ushbu ob'ekt bilan to'g'ridan-to'g'ri muomala qilish maqsadga muvofiq emas yoki hatto imkonsizdir. Uni ushbu tadqiqotda muhim bo'lgan ushbu sohalarda bunga o'xshash boshqa narsa bilan almashtirish qulayroq. Umuman modelsiz haqiqatni chuqur o'rganish uchun yaratilgan haqiqiy ob'ekt (jarayonlar) ning shartli qiyofasi deb ta'riflashingiz mumkin. Modellarni ishlab chiqish va ulardan foydalanish asosida o'quv usuli deb ataladi modellashtirish. Modellashtirish zarurati murakkablik bilan bog'liq va ba'zida haqiqiy ob'ektni (jarayonlarini) o'rgana olmasligi. Haqiqiy ob'ektlar (jarayonlar) prototipini yaratish va o'rganish juda qulaydir, i.e. Modellar. Aytish mumkinki, biron bir narsaning nazariy bilimlari, qoida tariqasida, turli modellarning kombinatsiyasi. Ushbu modellar haqiqiy ob'ektning (jarayonlar) muhim xususiyatlarini aks ettiradi, ammo aslida haqiqat juda kam va boy.

Model - Bu aqliy jihatdan taqdim etilgan yoki moliyaviy jihatdan qo'llaniladigan tizim, bu uni o'rganish ushbu ob'ekt haqida yangi ma'lumot beradigan tartibda uni almashtirishga qodir.

Bugungi kunda modellarning umumiy qabul qilingan yagona tasnifi mavjud emas. Biroq, turli xil modellardan, og'zaki, grafik, jismoniy, iqtisodiy va matematik va boshqa boshqa turdagi modellar bilan ajralib turishi mumkin.

Iqtisodiy va matematik modellar- Bu matematik vositalar tomonidan qo'llaniladigan xo'jalik ob'ektlari yoki jarayonlar modellari. Ularning yaratilishining maqsadlari turlicha: ular iqtisodiy nazariy nazariy nazarda, iqtisodiy shakllarning mantiqiy asoslarini tahlil qilish, empirik ma'lumotlar tizimini boshqarish va olib chiqish uchun qurilish uchun qurilgan. Amaliy jihatdan, iqtisodiy va matematik modellarda prognoz, rejalashtirish, menejment, boshqaruv va kompaniyaning iqtisodiy faoliyatining turli jihatlarini takomillashtirish vositasi sifatida qo'llaniladi.

Iqtisodiy va matematik modellar haqiqiy ob'ekt yoki jarayonning tenglamalar tizimidan foydalanadigan eng muhim xususiyatlarini aks ettiradi. Iqtisodiy va matematik modellarning yagona tasnifi yo'q, garchi siz o'z guruhlarining eng muhim guruhlarini tasnif belgisiga qarab tanlashingiz mumkin.

Maqsadga muvofiq Modellar quyidagilarga bo'linadi:

· Analitik nazariy (umumiy xususiyatlar va iqtisodiy jarayonlarning shakllarini o'rganishda qo'llaniladi);

· Qo'llaniladi (Iqtisodiy tahlil, boshqaruv maqsadlari kabi aniq iqtisodiy muammolarni hal qilishda qo'llaniladi.

Vaqtning so'zlariga ko'ra Modellar quyidagilarga bo'linadi:

· Dinamik (rivojlanish iqtisodiy tizimini tavsiflash);

· Statistik (iqtisodiy tizim statistikada, ma'lum bir vaqtga nisbatan statistikada tasvirlangan; u bir muncha vaqt ichida dinamik tizimning bo'laklariga o'xshaydi).

Ko'rib chiqilayotgan vaqtning davomiyligimodellarni farqlash:

· Qisqa muddatli prognozlash yoki rejalashtirish (yilgacha);

· O'rta muddatli prognozlash yoki rejalashtirish (5 yilgacha);

· Uzoq muddatli prognozlash yoki rejalashtirish (5 yildan ortiq).

Yaratish va foydalanish maqsadida Modellarni farqlash:

· Moliya;

· Ekstrecric;

· Optimallashtirish;

· Nece;

· Ommaviy texnik xizmat ko'rsatish tizimlari;

· Taqlid (ekspert).

Ichida qoldiq Modellar resurslarning mavjudligi va ulardan foydalanish talablarini aks ettiradi.

Parametrlar ekventrik Modellar matematik statistika usullaridan foydalangan holda baholanmoqda. Regressiya tenglamalari tizimi bo'lgan eng keng tarqalgan modellar. Ushbu tenglamalar ekzogen (mustaqil) o'zgaruvchilarning endogen (qaram) o'zgaruvchilarining qaramligini aks ettiradi. Ushbu qaramlik asosan taqlidiy iqtisodiy tizimning asosiy ko'rsatkichlarining tendentsiyasi (uzoq muddatli tendentsiyasi) orqali ifodalanadi. Iqtisodiy modellar real statistika ma'lumotlari yordamida ma'lum iqtisodiy jarayonlarni tahlil qilish va bashorat qilish uchun ishlatiladi.

Optimallashtirish Modellar sizga eng yaxshi variant, tarqatish yoki iste'mol qilish uchun turli xil mumkin bo'lgan (alternativa) variantlardan topishga imkon beradi. Cheklangan manbalar maqsadga erishishning eng yaxshi usulida qo'llaniladi.

Tarmog'i Modellar loyihalarni boshqarishda eng keng qo'llaniladi. Tarmoq modeli ish (operatsiyalar) va tadbirlar majmui va o'z munosabatlarini o'z munosabatlarini ko'rsatadi. Odatda tarmoq modeli ish vaqtini minimal ekanligi uchun bunday ketma-ketlikda bajarish uchun ishlab chiqilgan. Bunday holda, tanqidiy yo'lni topish vazifasi. Biroq, shuningdek, vaqt mezonlariga yo'naltirilmagan tarmoq modellari mavjud, ammo masalan, ish narxini minimallashtirish uchun.

Modellar ommaviy texnik xizmat ko'rsatish tizimlari Navbatdagi navbatda kutish vaqti va ish vaqtini kutish vaqti va vaqtni kutish uchun vaqtni minimallashtirish uchun yaratilgan.

Taqlid Model, mashina echimlari bilan bir qatorda, odamning echimlari (ekspert) tomonidan amalga oshiriladigan bloklarni o'z ichiga oladi. Biror kishining qarorlar chiqarishda bevosita aloqadorligi emas, balki bilim bazasi bo'lishi mumkin. Bunday holda shaxsiy kompyuter, ixtisoslashtirilgan dasturiy ta'minot, ma'lumotlar bazasi va bilim bazasi ekspert tizimini shakllantiradi. Ekspert Tizim insonning harakatiga taqlid qilib, bu yoki ushbu soha bo'yicha mutaxassisni taqlid qilib, bir qator vazifalarni hal qilish uchun ishlab chiqilgan.

Noaniqlik omiliga ko'ra Modellar quyidagilarga bo'linadi:

· Determinizm (aniq belgilangan natijalar bilan);

· Stoxastik (probikalistik; turli xil probiylar bilan).

Matematik apparat turiga qarab Modellarni farqlash:

· Chiziqli dasturlash (optimal reja o'zgaruvchan tizimning o'zgaruvchan qiymatlari o'zgarishi ekstremal nuqtasida erishiladi);

· Nobleare dasturlash (maqsad funktsiyasining maqbul qiymatlari bir necha bo'lishi mumkin);

· Korrelyatsiya - regressiya;

Matritsa matritsa;

· Nece;

· O'yin nazariyasi;

· Ommaviy texnik xizmat ko'rsatish nazariyasi va boshqalar.

Iqtisodiy va matematik tadqiqotlar rivojlanishi bilan ishlatilgan modellarni tasniflash muammosi murakkab. Yangi turdagi modellarning yangi turlari va ularning tasnifining yangi belgilari, har xil turdagi modellarni murakkab modellarni birlashtirish jarayoni yanada murakkab model tuzilmalarida amalga oshiriladi.

matematik stoxastik modellashtirish

1.2 Iqtisodiy va matematik usullar

Har qanday modellashtirish, iqtisodiy va matematik modellashtirish singari, i.e. Ob'ektni qurish va ko'rib chiqish orqali o'qish imkoniyatlari, ammo sodda va ochiq ob'ekt, uning modeli.

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning amaliy vazifalari, birinchi navbatda, iqtisodiy jarayonlar va individual ko'rsatkichlarning rivojlanishini, uchinchidan, deputatlikning xulq-atvori va individual individual prognozlash va menejmentning barcha darajalarida boshqaruv qarorlarini ishlab chiqish. .

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning mohiyati iqtisodiy va matematik modellashtirish jarayoni va iqtisodiy va matematik usullar kabi, iqtisodiy va matematik usullar shaklida tushunilishi kerak bo'lgan ijtimoiy-matematik modellarni tavsiflash. .

Iqtisodiy va matematik usullar tasnifi masalalarini ko'rib chiqing. Ushbu usullar iqtisodiyot, matematika va kibernetika qotishmalari bo'lgan iqtisodiy va matematik fanlar majmuidir. Shu sababli, iqtisodiy va matematik usullarning tasnifi ularning tarkibiga kiritilgan ilmiy fanlar tasnifiga kamaytirildi.

Ma'lum ikoqiti bilan ushbu usullarning tasnifi quyidagicha ifodalanishi mumkin.

· Iqtisodiy kibernetika: iqtisodiyotning iqtisodiy tahlili, iqtisodiy axborot nazariyasi va boshqaruv tizimlari nazariyasi.

· Matematik statistika: ushbu intizomning iqtisodiy qo'llanmalari - tanlangan usul, dispersiyani tahlil qilish, korrelyatsiya tahlili, korrelyatsion tahlil, ko'p o'lchovli statistik tahlil, indeks nazariyasi va boshqalar.

· Matematik omonat va iqtisodning miqdoriy tomonlaridan bir xil savollarni o'rganish: Iqtisodiy o'sish nazariyasi, tarmoqlararo balans va iste'mol qilish, talab va funktsiyalar tahlili, mintaqaviy va fazoviy tahlil, global modellashtirish.

· Optimal echimlarni, shu jumladan iqtisodiyotda operatsiyalarni o'rganish usullari. Bu quyidagi fanlar va usullardan iborat eng ko'p qismli bo'limi: Optimal (Matematik) dasturlash, aktsiyadorlik nazariyasi va usullari, ommaviy texnik xizmat ko'rsatish va uslubiy nazariya, o'yin nazariyasi, nazariya va qarorlar qabul qilish usullari.

Bundan tashqari, optimal dasturlash chiziqli va noxel dasturlash, dinamik dasturlash, diskret (butun son) dasturlash, stoxastik dasturlash va boshqalarni o'z ichiga oladi.

· Dasturiy rejalashtirilgan iqtisodiyot uchun va bozor uchun ham alohida-alohida alohida-alohida alohida-alohida alohida-alohida alohida alohida alohida alohida alohida alohida alohida alohida alohida-alohida. Birinchisiga, iqtisodiyotning optimal rejalashtirishning maqbul narxi, maqbul narxlar, moddiy-texnik ta'minot va boshqalarning optimal va modellari nazariyasiga, erkin raqobat modellarini ishlab chiqishga imkon beradigan usullar bilan bog'liq bo'lishi mumkin. , Kapitalistik tsiklning modeli, monopol, firma nazariyasi modeli va boshqalar. Markaz iqtisodiyotida belgilangan ko'plab usullarning aksariyati foydali va iqtisodiy va matematik modellashtirishga yordam berishi mumkin.

· Iqtisodiy hodisalarni eksperimental o'rganish usullari. Bularga, qoida tariqasida, iqtisodiy tajribalarni tahlil qilish va rejalashtirishning matematik usullari, mashina simulyatsiyasi usullari (simulyatsiya), biznes o'yinlari. Fenomenma-smeta hisob-kitoblariga ko'ra, to'g'ridan-to'g'ri o'lchab bo'lmaydigan hodisalarni baholash usullari ham bog'liq bo'lishi mumkin.

Iqtisodiy va matematik usullarda, matematika, matematik statistika, matematik mantiqiy yo'nalishlarda qo'llaniladi. Iqtisodiy va matematik muammolarni hal qilishda ko'p rol hisoblash matematikasi, algoritmlar va boshqa fanlar nazariyasi bo'lib o'tadi. Matematik apparatdan foydalanish kengaytirilgan ishlab chiqarish jarayonlarini tahlil qilishda muammolarni hal qilishda, investitsiya, optimal joylashtirish va ishlab chiqarishning optimal o'sish sur'atlarini aniqlash, eng maqbul ishlab chiqarishning maqbul qismlarini aniqlash, maqbul ishlab chiqarishning maqbul qismini aniqlashda ishlarni hal qilishda katta natijalarni olib keldi Ishlab chiqarishni boshlagan holda, tarmoqni rejalashtirish usullari va boshqa ko'plab mahsulotlar ishlab chiqarishni tayyorlash vazifasi.

Oddiy muammolarni hal qilish uchun maqsad ravshanligi aniqlanib, oldindan hisob-kitoblarni amalga oshirish tartibini ishlab chiqish imkoniyati mavjud.

Iqtisodiy va fenomik modellashtirish usullaridan foydalanish uchun quyidagi asosiy asosiy, ularning eng muhimi, ularning eng muhimi, ularning sifatli tahlil usullari, shuningdek, yuqori darajadagi matematik tayyorgarlik. , iqtisodiy va matematik usullarga egalik qilish.

Modellarni ishlab chiqishdan oldin, vaziyatni sinchkovlik bilan tahlil qilish, echimlar tizimini va ularni hal qilishning dastlabki ma'lumotlarini aniqlash va shundan keyingina shakldagi vaziyatni izohlashni yaxshilab, muammolarni aniqlash kerak. Matematik aloqalar.

2. Iqtisodiy va matematik modellarni ishlab chiqish va qo'llash

2.1 Iqtisodiy va matematik modellashtirish bosqichlari

Iqtisodiy va matematik modellashtirish jarayoni iqtisodiy va ijtimoiy tizimlarning tavsifi bo'lib, iqtisodiy va matematik modellar ko'rinishidagi jarayonlarning tavsifidir. Ushbu turdagi modellashtirish, har ikki modellashtirish ob'ektlari va simulyatsiya vositalari bilan bog'liq bo'lgan bir qator muhim xususiyatlarga ega. Shuning uchun, iqtisodiy va matematik modellashtirish bosqichlarini batafsil tahlil qilish tavsiya etiladi: quyidagi olti bosqichni ajratib turing:

.Iqtisodiy muammo va uning sifatli tahlil haqidagi bayonot;

2.Matematik modelni qurish;

.Modelni matematik tahlil qilish;

.Manba ma'lumotlarini tayyorlash;

.Raqamli echim;

Har bir bosqichni batafsilroq ko'rib chiqing.

1.Iqtisodiy muammo va uning sifatli tahlil haqidagi bayonoti. Bu erda asosiy narsa muammoning mohiyatini, taxminlarni va javob olishni istagan savollarni aniq shakllantirishdir. Ushbu bosqichda ikkinchi darajali simulyatsiya qilingan ob'ekt va mavhumlikning eng muhim xususiyatlari va xususiyatlarini taqsimlashni o'z ichiga oladi; ob'ekt tuzilishini o'rganish va uning elementlarini bog'laydigan asosiy bog'liqlik; Ob'ektning xulq-atvori va rivojlanishini tushuntirib, gipotezalarni (hech bo'lmaganda oldindan belgilashni) shakllantirish.

2.Matematik modelning qurilishi. Bu iqtisodiy muammoning rasmiylashtirish bosqichi, aniq matematik bog'liqliklar va munosabatlar shaklida (funktsiyalar, tenglamalar, tengsizliklar va boshqalar). Odatda, matematik modelning asosiy dizayni (turi) aniqlanadi, keyin ushbu dizaynning tafsilotlari (o'zgaruvchilar va parametrlar ro'yxati, havolalar) ko'rsatilgan. Shu tarzda, modelning qurilishi bir necha bosqichlarga bo'linadi.

Ko'p faktlar modelni hisobga olgan holda, "ishlaydi" yaxshiroq va eng yaxshi natijalarni beradi deb ishonish noto'g'ri. Xuddi shu narsa, namunaning murakkabligi, matematik bog'liqliklarning (chiziqli va notekislik) sifatida, noaniqlikning tasodifiy bo'lmaganligi va boshqa narsalar uchun buxgalteriya hisobi va boshqalar.

Modelning haddan tashqari murakkabligi va qobiliyati bu jarayonni o'rganishni qiyinlashtiradi. Nafaqat ma'lumot va matematik yordamning haqiqiy imkoniyatlarini hisobga olish, balki modellashtirish xarajatlarini olib keladigan xarajatlarni taqqoslash kerak.

Matematik modellarning eng muhim xususiyatlaridan biri nogironlikni hal qilish uchun foydalanish imkoniyatidir. Shuning uchun, hatto yangi iqtisodiy vazifa yuzaga kelganda, modelni "ixtiro qilish" ga intilishi shart emas; Avval ushbu muammoni hal qilish uchun allaqachon ma'lum modellarni qo'llashga harakat qilishingiz kerak.

.Modelni matematik tahlil qilish. Ushbu bosqichning maqsadi modelning umumiy xususiyatlarini aniqlashdir. Mana bu erda tadqiqotning sof matematik usullari qo'llaniladi. Eng muhim jihati, shakllantirilgan modelda echimlarning mavjudligining isboti. Agar matematik vazifa hech qanday echim bo'lmaganligini isbotlash mumkin bo'lsa, unda modelning boshlang'ich versiyasi bo'yicha keyingi ishlarga ehtiyoj yo'qoladi va uning matematik xususiyatlarini shakllantirish usullari yoki shakllantirilishi yoki shakllanishi kerak. Masalan, analitik o'rganish bilan, masalan, bu o'zgaruvchilar (frenitiv) qarorga kiritilishi mumkin bo'lgan yagona echim, ular o'rtasida o'zgarishlar va ular o'zgarayotgan dastlabki sharoitlarda ular o'rtasidagi munosabatlar qanday, ular o'zgaradi , ularning o'zgarishlarining tendentsiyalari nima va hokazo. Empirik (raqamli) modelni tahliliy o'rganish (raqamli), natijada olingan xulosalar, modelning tashqi va ichki parametrlarining har xil o'ziga xos xususiyatlari bo'yicha ularning kuchini saqlab qoladi.

4.Manba ma'lumotlarini tayyorlash. Modellashtirish joylari Axborot tizimiga bo'lgan talablar. Shu bilan birga, ma'lumotni olish uchun haqiqiy imkoniyatlar amaliy foydalanish uchun mo'ljallangan modellarni tanlash. Shu bilan birga, nafaqat ma'lumotni tayyorlash (ma'lum vaqt) hisobga olinadi (ma'lum vaqt) hisobga olinadi, ammo tegishli ma'lumotlarni tayyorlash xarajatlari ham.

Ushbu xarajatlar qo'shimcha ma'lumotlardan foydalanish samarasidan oshmasligi kerak.

Ma'lumotlarni tayyorlash jarayonida ehtimolliklar nazariyasi, nazariy va matematik statistika keng qo'llaniladi. Tizimli iqtisodiy va matematik modellashtirish bilan ba'zi modellarda ishlatiladigan boshlang'ich ma'lumotlar boshqa modellarning ishlashi natijasidir.

5.Raqamli echim. Ushbu bosqichda muammoning raqamli yechimini ishlab chiqishni, kompyuter va to'g'ridan-to'g'ri aholi punkti uchun dasturlarni ishlab chiqarishni o'z ichiga oladi. Ushbu bosqichdagi qiyinchiliklar, avvalambor, iqtisodiy vazifalarning katta o'lchami, muhim ma'lumotlarni qayta ishlash zarurati bilan bog'liq.

Tadqiqot raqamli usullar bo'yicha olib borilayotgan o'rganish analitik tadqiqot natijalarini sezilarli darajada oshirishi mumkin va ko'plab modellar uchun bu faqat mumkin. Raqamli usullar bilan hal qilinishi mumkin bo'lgan iqtisodiy vazifalar klassi tahliliy tadqiqotlar uchun mavjud bo'lgan vazifalar sinfidan ancha kengroq.

6.Raqamli natijalarni va ularni qo'llash. Tsiklning ushbu yakuniy bosqichida ushbu savol modellashtirish natijalarining to'g'riligi va to'liqligi, ikkinchisining amaliy darajasi to'g'risida.

Matematik test usullari modelning noto'g'ri qurilishini aniqlab, shu bilan sinf potentsial jihatdan to'g'ri modellarini toraytiradi. Model orqali olingan nazariy xulosalar va ularni haqiqat faktlari bilan taqqoslash, shuningdek, ishlab chiqilgan matematik modelning iqtisodiy vazifalarini, uning axborot va matematik yordamni aniqlashga imkon beradi.

2.2 Iqtisodiyotda stoystik modellarni qo'llash

Bankni boshqarish samaradorligi uchun resurs potentsialini tashkil etuvchi va kredit muassasasini jadal rivojlantirish istiqbollarini belgilashda funktsiyalarning optimalligi, muvozanati va qarshiligi ustidan muntazam ravishda nazoratdir. Uning usullari va vositalari o'zgaruvchan iqtisodiy sharoitlarni hisobga olgan holda modernizatsiya qilishni talab qiladi. Shu bilan birga, yangi bank texnologiyalarini amalga oshirish mexanizmini takomillashtirish zarurati ilmiy izlanishning maqsadga muvofiqligini belgilaydi.

Mavjud metodologiyada qo'llaniladigan tijorat banklarining moliyaviy barqarorligi (CFCS) ning moliyaviy barqarorlik koeffitsientlari ko'pincha ularning davlatning muvozanatini tavsiflaydi, ammo rivojlanish tendentsiyasini to'liq tavsiflashga imkon bermaydi. Shuni yodda tutish kerakki, natija (CFU) ko'plab tasodifiy sabablarga bog'liq (enkogen va ekzogen tabiat), uni oldindan hisobga olmagan holda to'liq hisobga olinmaydi.

Shu munosabat bilan banklarning barqaror holatini o'rganish natijalarini bir xil ehtimollik taqsimoti bo'lgan tasodifiy o'zgaruvchilar deb hisoblash oqilona hisoblanadi, chunki tadqiqotlar bir xil yondashuvdan foydalanib bir xil texnikada amalga oshiriladi. Bundan tashqari, ular o'zaro mustaqil, i.e. Har bir alohida koeffitsientning natijasi qolgan qiymatlarga bog'liq emas.

Bitta testda, tasodifiy qiymat birini va faqat bitta qiymatni o'z ichiga olganligini hisobga olib, voqealar x.1 , X.2 ..., xn.shunday qilib, to'liq guruhni shakllantiring, shuning uchun ularning ehtimolligi summasi 1 ga teng bo'ladi: p.1 + P.2 + ... + pn.=1 .

Tasodifiy tasodifiy o'zgaruvchanlik X. - "A" bankning moliyaviy barqarorligi koeffitsienti, Y. - "B" banki, Z. - ma'lum bir davr uchun "C" banki. Bankni rivojlantirish barqarorligini yakunlash uchun sabab bo'lgan natijani olish uchun baholash 12 yillik retrospektiv davr asosida amalga oshirildi (1-jadval).

1-jadval

"Bank" bank "b" b "B bankining ketma-ketligi soni11,3141,2011,09820,8150,9050,81131,0430,9940,83941,2111,0051,013,11,0981,1541,0981,11,11,151,11,11,1151,11,11,111,02981, 1111,32810106111111411112041111111111111111111111111,30,60,0,60,0450,0450,0485

Har bir namuna uchun ma'lum bir bankda, qadriyatlar bo'linadi N. Vaqt oralig'i, minimal va maksimal qiymat aniqlanadi. Guruhlarning optimal sonini aniqlash tartibi formula tarkibiga kirishga asoslangan:

N.\u003d 1 + 3,322 * ln N;

N.\u003d 1 + 3,322 * ln12 \u003d 9,525? 10,

Qayerda n. - guruhlar soni;

N. - agregatlar soni.

h \u003d (kfmix- KFU.min.) / 10.

2-jadval

Belgilangan chegaralarda diskret tasodifiy tasodifiy Tasodifiy Tasodifiy Tasodifiy Tasodifiy Tanlangan tasodifiy o'zgaruvchilar va ushbu qiymatlardagi chastotalarning chegaralarining chegaralaridir

Intervalli raqam intervalizmining paydo bo'lishi (n. ) Xyzxyz.10,815-0,8910,905-0,9470,811-0,86011220,891-0,9660,947-0,9900,860-0,90800030,966-1,0420,990-1,0320,908-0,95702041,042-1,1171,032-1,0740,957-1,00540051,117-1,1931,074-1,1171,005-1,05412561,193-1,2681,117-1,1591,054-1,10223371,268-1,3441,159-1,2011,102-1,15131181,344-1,4191,201-1,2431,151-1,19902091,419-1,4951,243-1,2861,199-1,248000101,495-1,5701,286-1,3281,248-1,296111

Intervalning poydevoriga asoslanib, vaqt oralig'ining chegaralari topilgan qadamning minimal qiymatini qo'shish orqali hisoblab chiqilgan. Olingan qiymat birinchi interval chegarasi (chap chegarasi - LG). Ikkinchi qiymatni topish uchun (o'ng chegaradosh PG) men bir qadam qo'shaman va hokazo yana birinchi chegaradir. Chegara oralig'i chegarasi maksimal qiymatga mos keladi:

LG.1 \u003d Kf.min.;

Pg.1 \u003d Kf.min.+ H;

LG.2 \u003d Pg.1;

Pg.2 \u003d Lg.2 + H;

Pg.10 \u003d Kf.mix.

Moliyaviy barqarorlik markazi to'g'risidagi ma'lumotlar (diskret tasodifiy o'zgaruvchilar x, y, y, z) intervallarga birlashtirilgan va belgilangan chegaralar uchun qadriyatlari ehtimoli aniqlangan. Shu bilan birga, chegaraning chap qiymati oraliq va o'ngga kiradi - Yo'q (3-jadval).

3-jadval.

Tasodifiy tasodifiy o'zgaruvchilar x, y, z

Ko'rsatkichlar "A" X0,8530,9291,0041,0791,1551,2311,3061,3821,4571,532P (x)0,083000,3330,0830,1670,250000,083Bank "b" y0,9260,9691,0111,0531,0961,1381,1801,2221,2651,307P (y)0,08300,16700,1670,2500,0830,16700,083Bank "c" z0,8350,8840,9330,9811,0301,0781,1271,1751,2241,272P (z)0,1670000,4170,2500,083000,083

Qiymatlarning ko'rinishi chastotasida n.ularning ehtimolligi topildi (tashqi ko'rinish chastotasi 12 ga teng), shuningdek diskret tasodifiy o'zgaruvchilarning ma'nolari ishlatilgan. Ularning taqsimlanishi to'g'risidagi qonunlar:

P.i.\u003d N.i. /12;

X.i.\u003d (LG.i.+ Pg.i.)/2.

Tarqatish asosida har bir bankning beqaror rivojlanishi ehtimolini baholash mumkin:

P (x.)<1) = P(X=0,853) = 0,083

P (Y.<1) = P(Y=0,926) = 0,083

P (z.)<1) = P(Z=0,835) = 0,167.

Shunday qilib, 0,083 bank ehtimoli bilan 0,083 Bankning "A" ehtimolligi 0,853 ga teng moliyaviy barqarorlik koeffitsientining qiymatlariga erishishi mumkin. Boshqacha qilib aytganda, uning xarajatlari daromadga ega bo'lish ehtimoli 8,3% ni tashkil qiladi. "B" bank tomonidan jihozning koeffitsientining pasayishi ehtimoli 0,083 ni tashkil etdi, ammo tashkilotning jadal rivojlanib borayotganini hisobga olgan holda, ushbu pasayish ahamiyatsiz - 0,926 gacha. Va nihoyat, "C" bankning faoliyati yuqori bo'lishi mumkinligi (16,7%) yuqori, boshqa narsalar bilan teng bo'lgan, moliyaviy barqarorlikning qiymati 0,835 ga teng moliyaviy barqarorlikning qiymati bilan tavsiflanadi.

Shu bilan birga, tarqatish stollarida siz banklarning barqaror rivojlanish ehtimolini ko'rishingiz mumkin, i.e. Anketalar miqdori, u erda koeffitsientlar variantlari muhim, 1 dan katta:

P (x\u003e 1) \u003d 1 - p (x<1) = 1 - 0,083 = 0,917

P (y\u003e 1) \u003d 1 - p (y<1) = 1 - 0,083 = 0,917

P (z\u003e 1) \u003d 1 - p (z<1) = 1 - 0,167 = 0,833.

Shuni kuzatish mumkinki, "C" bankda eng kam barqaror rivojlanish kutilmoqda.

Umuman olganda, tarqatish to'g'risidagi qonun tasodifiy miqdorni belgilaydi, ammo ko'pincha tasodifiy qiymatni tavsiflaydigan raqamlardan foydalanish maqsadga muvofiqdir. Ularga tasodifiy o'zgaruvchining soniy xususiyatlari deb nomlanadi, ular matematik kutishni o'z ichiga oladi. Matematik kutish tasodifiy o'zgaruvchining o'rtacha qiymatiga teng va bu o'rtacha qiymatga yaqinlashayotgani, shunchalik sinovlar o'tkazildi.

Diskret tasodifiy o'zgaruvchining matematik kutishi uning ehtimolligi bo'yicha barcha qiymatlarning ishlari deb ataladi:

M (x) \u003d x1 p.1 + X.2 p.2 + ... + xn.p.n.

Tasodifiy o'zgaruvchilarning matematik umidlari qiymatlarini hisoblash natijalari 4-jadvalda keltirilgan.

4-jadval.

X, Y, Z diskret tasodifiy o'zgaruvchilar sonining soniy tavsiflari

Bankmatimatika tashqi kasriy og'ish"A" m (x) \u003d 1,187D (x) \u003d 0.027 ?(x) \u003d 0.164 "M (y) \u003d 1,124d (y) \u003d 0,010 ?(y) \u003d 0.101 "c" m (z) \u003d 1,037D (z) \u003d 0.012? (z) \u003d 0,112

Olingan matematik umidlar kelajakda moliyaviy barqarorlik koeffitsientining kutilayotgan ehtimoliy kostliftsiyasining o'rtacha qiymatlarini hisoblashga imkon beradi.

Shunday qilib, hisob-kitoblarga ko'ra, "A" bankning barqaror rivojlanishini matematik kutayotgani 1,187 ni tashkil qiladi, deb hukm qilinishi mumkin. "B" va "C" banklarning matematik kutilishi tegishli ravishda 1124 va 1,037, ularning ishlarining taxminiy rentabelligini aks ettiradi.

Biroq, tasodifiy o'zgaruvchining taxminiy qiymatlarining "markazi" ni namoyish etadigan matematik kutish - KFU, ehtimol, mumkin bo'lgan darajadagi yoki tarqalib ketgan matematik kutish davri atrofida baholash imkonsizdir.

Boshqacha aytganda, uning tabiati tufayli matematik taxminlar bankning rivojlanishini to'liq barqaror emas. Shuning uchun, boshqa raqamli xususiyatlarni hisoblash kerak: dispersiya va rms og'ish. Bu moliyaviy barqarorlik koeffitsientining mumkin bo'lgan qiymatlarining yo'qligi darajasini baholashga imkon beradi. Matematik taxminlar va o'rtacha kvadrat og'ishlar sizga kredit tashkilotlarining moliyaviy barqarorligi mumkin bo'lgan vaqt oralig'ini baholashga imkon beradi.

"A" bank tomonidan barqarorlikni anglashning nisbatan yuqori xususiyatlari bilan o'rtacha kvadrat og'ish 0,164 edi, bu esa bankning barqarorligi ushbu qiymatning o'sishi yoki pasayishi mumkinligini anglatadi. Barqarorlikning salbiy o'zgarishi bilan (0,083 ga teng zararli faoliyatning olingan ehtimolligini hisobga olgan holda, bankning moliyaviy barqarorligi koeffitsienti ijobiy bo'ladi - 1, 023 (3-jadvalga qarang)

"B" bankning 1.124 yilda matematik umid bilan fursat bilan bog'liqligi koeffitsientning koeffitsientining kichikroq farq qilishi bilan tavsiflanadi. Shunday qilib, noqulay tasodif bo'lsa ham, bank barqaror bo'lib qoladi, chunki taxmin qilingan kvadratlarning o'rtacha kvadrat og'ishi 0, 101 edi, bu rentabellikning ijobiy qismida qolishiga imkon beradi. Binobarin, ushbu bankning rivojlanish barqarorligi to'g'risida xulosa chiqarish mumkin.

"C" banki, aksincha, ishonchlilikning pastligi (1, 037), uning ishonchliligi (1, 037), bu 0,12 ga teng bo'lmagan o'zgarishlarga teng keladigan boshqa narsalar bilan bog'liq. Noqulay vaziyat bilan, shuningdek, zararli faoliyat ehtimoli yuqori bo'lgan (16,7%), ushbu kredit tashkilotining moliyaviy barqarorligini 0,925 ga qisqartirishi mumkin.

Shuni ta'kidlash kerakki, bankni rivojlantirish barqarorligi to'g'risida xulosalar chiqarish orqali ishonchni oldindan sezib lazzatlanishni oldindan sezib bo'lmaydi, ular test paytida moliyaviy barqarorlik koeffitsienti olishini oldindan bilish mumkin emas; Bu mumkin emasligini hisobga olishning ko'p sabablariga bog'liq. Ushbu pozitsiyadan bizda har bir tasodifiy qiymati haqida juda kamtarona ma'lumotlar mavjud. Xulq-atvor naqshini va katta miqdordagi tasodifiy o'zgaruvchilarning hosilini aniqlash qiyin emas.

Biroq, ma'lum darajada keng sharoitlarda katta miqdordagi tasodifiy o'zgaruvchilarning umumiy xatti-harakati deyarli yo'qoldi va tabiiy bo'ladi.

Bankni rivojlantirish barqarorligini baholash, matematik kutilganidan tasodifiy o'zgaruvchining og'ishi ijobiy sonning mutlaq qiymatidan oshmasligi ehtimolini taxmin qilishdir ?. AQShning tengsizligiga sizni qiziqtirgan taxmin qilish. Chebishev. Tasodifiy o'zgaruvchini uning matematik kutganidan og'ish, mutlaq qiymati ijobiy raqamdan kamroq ? kamroq emas:

yoki teskari ehtimollik holatida:

Barqarorlikning yo'qolishi bilan bog'liq xavfni hisobga olgan holda, biz matematik kutilgan tasodifiy tasodifiy o'zgaruvchini kichikroq va katta tomondan kichikroq va katta tomonlarga teng og'ishlarni nazarda tutamiz, qayta yozing Yana tengsizlik:

Keyingi vazifaga asoslanib, moliyaviy barqarorlik koeffitsientining kelajakdagi qiymati taklif etilayotgan matematik kutilganidan 1 dan past bo'lmaydi ("A bank uchun" ning 1 dan past bo'lmaydi. ? Biz 0,187, "B" - 0,124, "C" uchun 0,124, "C" - 0,127) uchun bizda teng bo'ladilar va ushbu ehtimollikni hisoblashni amalga oshiramiz:

"A" banki:

"C" banki:

Tengsizlikka ko'ra P.L. "B" bank "B" bankning rivojlanishida eng barqaror bo'lgan "B" bank "B", chunki uning matematik kutilganidan kutilayotgan qadriyatlarni chetlab o'tish ehtimoli past (0.325), bu boshqa banklardan nisbatan kamroq. Rivojlanishning qiyosiy barqarorligi ikkinchi o'rinda, "A" banki birinchi holatda (0,386) dan bir oz yuqoriroqdir. Uchinchi bankda, 037 dan ortiq matematik kutilganning chap tomonida moliyaviy barqarorlik koeffitsienti deyarli ishonchli tadbirdir. Ayniqsa, ehtimol, ehtimol, L.P-dagidan yuqori qiymatdan oshmasligi kerak deb hisoblasak, L.P. Chebishev. Boshqacha aytganda, boshqacha aytganda, bankning rivojlanishi 1 dan kam moliyaviy barqarorlik koeffitsienti bilan tavsiflangan beqaror zonaga ko'chib o'tishi mumkin.

Shunday qilib, tijorat banklarining moliyaviy rivojlanishini tavsiflovchi, quyidagi xulosalar chiqarilishi mumkin: diskret tasodifiy o'zgaruvchini (A) bankning "A" bankining moliyaviy barqarorligini anglash (moliyaviy barqarorlik koeffitsientining o'rtacha qiymatini) 1.187. Ushbu diskret qiymatning o'rtacha kvadrat og'ishi o'rtacha 0,164, bu esa o'rtacha koeffitsient qiymatlarining ozgina o'zgarishi. Biroq, ushbu seriyaning beqarorligi darajasi, moliyaviy barqarorlik koeffitsientining 1 dan 0,386 ga teng salbiy ta'sir ko'rsatish ehtimoli bilan tasdiqlanadi.

Ikkinchi bank faoliyatining tahlili shuni ko'rsatdiki, KFUning matematik kutishi 1,124 ni tashkil qiladi, o'rtacha kvadrat og'riyapti bilan 0,101. Shunday qilib, kredit muassasasi faoliyati moliyaviy barqarorlik koeffitsientining kichik o'zgarishi bilan tavsiflanadi, i.e. Bu ko'proq konsentrlangan va barqaror, bu normalarning ortiqcha aralashuv zonasiga o'tishning nisbatan past ehtimoli (0,325) tomonidan tasdiqlanadi.

"C" bankning barqarorligi matematik kutishning past ma'nosi (1.037) va shuningdek qiymatlarning ozgina o'zgarishi bilan tavsiflanadi (standart og'ish 0,112). Tengsizlik L.P. Chebishev moliyaviy barqarorlik koeffitsientining salbiy qiymatini olish ehtimoli 1, I.E. Uning rivojlanishining ijobiy dinamikasini kutish, boshqa narsalar teng bo'lgan, u juda aqlli ko'rinadi. Shunday qilib, diskret tasodifiy o'zgaruvchilarning mavjud tarqalishini aniqlash asosida taklif qilingan model (tijorat banklarining moliyaviy barqarorlik koeffitsientlarining qiymatlari) va natijada olingan matematik kutilganidan ijobiy yoki salbiy og'ish orqali tasdiqlangan uning hozirgi va istiqbolli darajasi.

Xulosa

Iqtisodiyot fanidan matematikadan foydalanish iqtisodiy va matematik modelning usullari bo'yicha eng iqtisodiy va amaliy matematikani rivojlantirishga turtki berdi. Maqol: «Etti marta - takrorlang», - deydi. Modellardan foydalanish vaqti, kuch, moddiy vositalar mavjud. Bundan tashqari, modellar hisob-kitoblari ixtiyoriy echimlarga qarshi, chunki ular har bir qarorning oqibatlarini oldindan baholashga, noto'g'ri variantlarni bekor qilishga va eng muvaffaqiyatli bo'lishga imkon beradi. Iqtisodiy va matematik modellashtirish, masalan, i.e. ning printsipiga asoslanadi Ob'ektni qurish va ko'rib chiqish orqali o'qish imkoniyatlari, ammo sodda va ochiq ob'ekt, uning modeli.

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning amaliy vazifalari, birinchi navbatda, iqtisodiy ob'ektlarning tahlili; Ikkinchidan, iqtisodiy jarayonlar va individual ko'rsatkichlarning xulq-atvorini rivojlantirish, iqtisodiy prognozlash; Uchinchidan, menejmentning barcha darajalarida boshqaruv echimlarini rivojlantirish.

Ishda iqtisodiy va matematik modellarni belgilar bilan ajratish mumkinligi aniqlandi:

· maqsad;

· vaqt omilini hisobga olish;

· ko'rib chiqilayotgan davrning davomiyligi;

· yaratish va foydalanish maqsadlari;

· noaniqlik omilini hisobga olish;

· matematik apparat kabi;

Iqtisodiy jarayon va hodisalar va hodisalarning iqtisodiy va matematik modellari shaklida tavsifi boshqaruvning barcha darajalarida qo'llaniladigan iqtisodiy va matematik usullardan birini ishlatishga asoslanadi.

Iqtisodiy va matematik usullar, ayniqsa, amaliyotning barcha sohalarida Axborot texnologiyalari joriy etilmoqda. Modellashtirish jarayonining asosiy bosqichlari, xususan:

· iqtisodiy muammo va uning sifatli tahlil haqidagi bayonot;

· matematik modelni qurish;

· modelni matematik tahlil qilish;

· manba ma'lumotlarini tayyorlash;

· raqamli echim;

· raqamli natijalarni va ularni qo'llash.

Maqolada iqtisod fanlari nomzodi, moliya va kreditlar dotsenti dotsenti professori. Ta'kidlangan boyko, tashqi muhitning ta'siriga duchor bo'lgan ichki kredit institutlari o'zlarining faoliyatining asosiy ko'rsatkichlarini barqarorlashtirishga qaratilgan boshqaruvga qarshi kurashni amalga oshirishga qaratilgan boshqaruv vositalarini topish vazifasidir. Shu munosabat bilan turli xil usullar va modellar orqali moliyaviy barqarorlikni etarli darajada aniqlashning ahamiyati nafaqat taklif qilingan o'sishni kamaytirish yoki barqarorlikni kamaytirishga imkon beradigan, ammo profilaktika majmui uni saqlash choralari.

Har qanday iqtisodiy ob'ektlar va jarayonlarni matematik modellashtirishning mumkin bo'lgan imkoniyatlari, shubhasiz, aniq ma'lumotlar va hisoblash texnologiyasi mavjud bo'lgan iqtisodiy va matematik bilimlarning ushbu iqtisodiy va matematik bilimlarining muvaffaqiyatli muvofiqligi degani emas. Iqtisodiy muammolarning matematik shakllanishining mutlaq chegaralari mutlaq chegaralarini ko'rsatish imkonsiz bo'lsa ham, u erda har doim bartaraf etilmagan muammolar, shuningdek matematik modellashtirish etarli emas bo'lgan holatlar ham mavjud.

Adabiyotlar ro'yxati

1)Cracs ms Iqtisodiyot mutaxassisliklari uchun matematika: o'quv qo'llanmasi. -4-e Ed., Harakat. - m.: Ish, 2003 yil.

)Ivanilov Yu.P., Lutov A.V. Iqtisodiyotda matematik modellar. - m .: ilm, 2007 yil.

)Ashmanov S.A. Matematik iqtisodiyotga kirish. - m .: 1984 yil.

)Gataulin A.M., Gavrilov G.V., Sorokina Tm va boshqalar. Iqtisodiy jarayonlarning matematik modellashtirish. - m.: 1990 yil Agroproizizat.

)Ed. Fedeeva V.V.. Iqtisodiy va matematik usullar va amaliy modellar: universitetlar uchun qo'llanma. - m .: Uniti, 2001 yil.

)Savitskaya G.V. Iqtisodiy tahlil: darslik. - 10d., Ac. - m .: Yangi bilim, 2004 yil.

)Gmatman V.E. Ehtimollik va matematik statistika nazariyasi. M .: Oliy maktab, 2002

)Operatsiya tadqiqotlari. Vazifalar, tamoyillar, metodologiyasi: Tadqiqotlar. Universitetlar uchun qo'llanma / E.S. Ventali. - 4-chi., Stereotip. - m.: 2006 yil. - 206, p. : Il.

) Iqtisodiyotda matematika: qo'llanma / S.V. Yudin. - m.: RGTEUning nashriyot uyini nashr etish, 228 b.

)Kochetkov A.A. Ehtimollar nazariyasi va matematik statistika: tadqiqotlar. Foyda / tul. Davlat BMT-t. Tula, 1998. 200c.

)Boyko S.V. kredit tashkilotlarining moliyaviy barqarorligini baholashda probiyotilistik modellar. Boyko // moliya va kredit. - 2011. N 39. -

Repetitorlik

Qaysi mavzu mavzularini o'rganish uchun yordam kerakmi?

Bizning mutaxassislarimiz qiziqish doirasiga murojaat qilishadi yoki repetitorlik xizmatlarini o'tkazishadi.
So'rov yuboring Hozirda maslahat olish imkoniyati haqida bilish uchun hozirda mavzu bilan.

Boltiqbo'yi va moliya instituti Nodavlat ta'limi instituti va moliya instituti

NAZORAT ISHI

mavzu bo'yicha:

"Iqtisodiy va matematika va modellashtirish"

Kirish

1. Iqtisodiyotda matematik modellashtirish

1.1 Modellashtirish usullarini ishlab chiqish

1,2 Ilmiy bilimlar katalogini taqlitish

1.3 Iqtisodiy va matematika va modellar

Xulosa

Adabiyot

Kirish

O'xshashlik va modellashtirish ta'limoti 400 yil oldin yaratila boshlandi. XV asr o'rtalarida. Usullarni asoslash Leonardo da Vinchi tomonidan taqlid qildi: u umumiy naqshlarni olib qo'yishga urinib ko'rdi, ular ko'rib chiqilgan misollarda vaziyatlarni tahlil qilishda mexanik va geometrik o'xshashlikdan foydalangan. U shunga o'xshash imtihon natijalarini tajriba orqali tekshirish zarurligi, tajriba va nazariyalarning ahamiyatini sinash zarurati, tajribadagi ahamiyatga ega bo'lgan.

XVII asrning XVII asrda mexanik o'xshashlik haqidagi g'oyalari Jalilada venetsiyada galereya qurganlar.

1679 yilda Mariotda nochor qolgan organlarga turmush tarzining mexanik o'xshashligi nazariyasidan foydalangan.

O'xshashlik shartlarining birinchi qat'iy ilmiy formulalari 18-asr oxirida I. Nyuton "Tabiiy falsafaning matematik finalida".

1775-76 yillarda I.P. Kulibin statik jihozni Neva poli 300 m10 m10 m10 m10 metrdan iborat bo'lgan tajribalarda ishlatgan. Modellar 5 tonnadan oshadi va l. Eyler tomonidan tasdiqlandi .

1. Iqtisodiyotda matematik modellashtirish

1.1 Modellashtirish usullarini ishlab chiqish

Matematikadagi yutuqlari fan va amaliyotning noan'anaviy usullaridan va noan'anaviy usullardan foydalanishni rag'batlantirdi. Shunday qilib, O. Kourno (1801-1877) talab va taklif tushunchasi va ilgari nemis iqtisodchi I.G. Tune (1783-1850) Iqtisodiyotda matematik usullarni qo'llashni va mehnat unumdorligi nazariyasini kutayotgan ishlab chiqarish nazariyasini, F. Kene (1694-1774), "Iqtisodiy Stol "(Zigzag ken tili) - birinchi o'lchovli ko'payish, uch yillik makroiqtisodiy modro modeli.

1871 yilda Hyams Wenley Jevons (1835-1882) "Tarixiy shiddatli iqtisodiyot" ni nashr etdi va u erda yana foydali foyda nazariyasini aytib berdi. Tovarlar va narxlarning ehtiyojlarini qondirish qobiliyati tushuniladi. Jobonov tanqid qildi:

- ma'lum bir shakldan mahrum bo'lgan mavhum yordam dasturi;

- umuman foydali narsa yukni konsignatsiyaga mos keladigan zavq sifatida;

- Maksimal yordam dasturi - butunlar orasida eng kichik yordam dasturi.

U (1874) "Sof siyosiy iqtisod elementlarining elementlari" ning ishida (1834-1910) bir vaqtning o'zida (1834-1910), u barcha tovarlarga bir nechta talab bilan va Bozorlar to'plangan taklifga teng bo'lardi. Valrasa Narxi omillari:

Xarajatlar ishlab chiqarish;

Yaxshilikning fidoyi;

Tovarlar taklifini so'rang;

Ushbu mahsulotning butun narxi tizimining narxiga ta'sir qilish
Qolgan qismi.

XIXning oxiri - XX asr boshlari iqtisodiyotda keng tarqalgan darajada foydalanish bilan nishonlandi. XX asrda Matematik usullar shunchalik keng qo'llaniladi, shunchalik keng qo'llaniladi, shunchalik ko'p ishlatiladiki, deyarli barcha qo'llanmalar ulardan foydalanishlari bilan bog'liq (D. Xiks, R. Solov, V. Leeonov, F. Leeonovich va boshqalar). Ilm-fan va amaliyotning asosiy fanlarini rivojlantirish, rasmiylashtirish, intellektualizatsiya va kompyuterlardan foydalanish darajasi oshib bormoqda. Akademik fanlarning to'liq ro'yxati va ularning bo'limlari quyidagilardan iborat emas: funktsiyalar, tafsiri va integral bo'sh joylar, statistik va integral hisob-kitoblar, statistik va grafiya funktsiyalari, logic, grafik nazariyasi, o'yin nazariya, nazariya, nazariya, ish stantsiyalari, ilmiy loyihalar, ommaviy xizmat ko'rsatish, dotematik dasturlash, Dine Carlo va Stoxric dasturlash usuli, ishonchlilik usullari, tasodifiy jarayonlar, tasodifiy jarayonlar, tasodifiy jarayonlar, tasodifiy jarayonlar, Markov zanjiri, namunalash nazariyasini baxtli.

Iqtisodiy hodisalarning rasmiylashtirilgan soddalashtirilgan tavsiflari tashqi modellardir. Modellar messenjomeni hodisalarning fenomeni va xo'jalik ob'ektlarining faoliyatini aniqlash, turli xil hisob-kitoblar va menejmentdagi ixtisoslar uchun aniq narsa va tizimlarning ta'sirini prognoz qilish uchun ishlatiladi.

Model qurilishi quyidagi bosqichlarni amalga oshirish sifatida amalga oshiriladi:

a) o'rganish maqsadini shakllantirish;

b) umumta'lim bo'yicha tadqiqotlar mavzusining tavsifi;

c) taniqli ob'ektlar va aloqalarning tuzilishini tahlil qilish;

d) ob'ektlarning xususiyatlari va texnik xususiyatlari va sifatining tavsifi;

e) ob'ektlarning nisbiy og'irligini baholash va obligatsiya usulini baholash;

(e) og'zaki, grafik yoki ramziy shakldagi eng muhim elementlar tizimini yaratish;

g) zarur ma'lumotlarni to'plash va modellashtirish natijalarining to'g'riligini tekshirish;

va) ushbu hodisaning etarliligi va tuzatishni joriy etish uchun model tuzilishini tahlil qilish; Dastlabki ma'lumotlar va rejalashtirish yoki qo'shimcha tadqiqotlar bilan tahlil qilish, yo'qolgan maxsus tajribalar tomonidan yoki yo'qolgan maxsus tajribalar bo'yicha ma'lumotlarni boshqa yoki qo'shimcha tajribalar bilan tahlil qilish.

Iqtisodiyotda ishlatiladigan matematik modellar simulyatsiya qilingan ob'ektlarning xususiyatlariga, maqsad va usullarning xususiyatlariga qarab darslarga bo'linishi mumkin.

Makroiqtisodiy modellar tsikl iqtisodiyotini tasvirlash uchun mo'ljallangan. Tahlilda ishlatiladigan asosiy xususiyatlar iste'mol qilish, iste'mol, investitsiyalar, bandlik, pul miqdori va boshqalar.

Mikroiqtisodiy modellar iqtisodiyotning tarkibiy mafkuraviy tarkibiy qismlarining yoki qolgan qismining xatti-harakatlarining ta'sirini tavsiflaydi. Mikroiqtisodiyotda simulyatsiya arizasining asosiy ob'ektlari etikling, talab, elastiklik, narx, raqobat, iste'molchi, narxlar, monopol nazariya, firma nazariyasi va boshqalar.

Modelning xususiyatiga ko'ra, nazariy (mavhum), qo'llaniladigan, statik, qat'iy, stoxürtik, mustahkam, optimallashtirish, tabiiy, tabiiy bo'lishi mumkin.

Nazariy modellar Iqtisodiyotning umumiy xususiyatlariga chegirma usuli yordamida rasmiy shartlarga asoslangan holda ruxsat bering.

Amaliy modellar Ishlab chiqaruvchi-iqtisodiy ob'ekt parametrlariga ruxsat bering. Ular iqtisodiy doimiylik haqida ko'p ma'lumot bilan ishlashadi. Ko'pincha ushbu modellarda statistik yoki haqiqiy bo'lmagan ma'lumotlarni ishlatadi.

Muvozanat modellari Iqtisodiyotning bunday holatini tavsiflovchi tizim sifatida tasvirlab bering, unda barcha kuchlar nolga teng.

Optimallashtirish modellari Foydali yordam dasturi kontseptsiyasi bilan boshqariladi, natijasi mikro darajadagi holat saqlanib qolgan xatti-harakatni tanlashdir.

Statik modellar Iqtisodiy ob'ekt yoki fenomenning bir lahzali holatini tasvirlab bering.

Dinamik model Ob'ekt holatini vaqt funktsiyasi deb ta'riflaydi.

Stoxastik modellar Iqtisodiyotning tasodifiy effektlarini hisobga oling va ehtimollik nazariyasining apparatidan foydalaning.

Determinist modellar O'rtacha aloqa va qoida tariqasida, funktsional aloqa va qoida tariqasida, alohida tenglamalardan foydalanganliklari o'rtasida taxmin qilinadi.

Yuvish modellashtirish Bu qadimgi tanlangan sharoitlarda, masalan, sanoatning o'zi uchun javobgar bo'lgan joriy korxonada ishlab chiqarish jarayoni paytida olib borilayotgan tajriba bo'yicha amalga oshiriladi. Bir martalik ishning usuli, ilm-fan mavjud bo'lmaganda, moddiy ishlab chiqarishda mavjud bo'lib qolmoqda. Tabiiy fanlar eksperimenti bilan va hozirgi vaqtda nazariya va amaliyot birligini namoyish etadigan. Ishlab chiqarish tajribasini umumlashtirish orqali, xizmatni simulyatsiya modellashtirishning o'zgarishi. Mahsulotning ishlab chiqarish sharoitida maxsus ma'lumotli bo'lmagan holat, mavjud materiallar qo'llaniladigan, shunga o'xshash nazariyadan foydalangan holda tegishli qon koeffitsientida qayta ishlash.

Model tushunchasi har doim o'xshashlik tushunchasini joriy qilishni talab qiladi, bu ob'ektlar orasida o'zaro javobgarlik moslashuvi sifatida belgilanadi. Ob'ektlardan birini tavsiflovchi parametrlarga tavsiflovchi parametrlarni boshqa ob'ektni tavsiflovchi parametrlardan foydalanish ma'lum.

Harta model faqat o'xshashlik mezonlarini keltirib chiqaradigan ushbu jarayonlarning o'xshashligini ta'minlaydi.

O'xshash nazariya quyidagi manzilga qo'llaniladi:

a) analitik bog'liqliklarni, muayyan vazifalar inflyatsiyasining nisbatlarini topish;

b) natijalarga erishilgan hollarda umumiy mezonlar va qaramlik shaklida taqdim etilishi mumkin bo'lgan tajriba tadqiqotlarining natijalarini qayta ishlash;

c) ob'ektlar yoki hodisalarni kichik tejashda yoki manbadan farq qiladigan murakkablik bilan ko'paytiradigan modellarni yaratish.

Jismoniy modellashtirishda o'qish jismoniy tanlovga kirish orqali amalga oshiriladi, i.e. Asosan fenomenni saqlab qolganda. Masalan, Iqtisodiy tizimlardagi kommunikatsiyalar simulyatorlar elektr aloqalari / tarmoq. Jismoniy modellashtirish vaqtinchalik bo'lishi mumkin, faqat o'z vaqtida oqadigan hodisalar; fazoviy-vaqtincha, vaqt va bo'sh joy davomida tarqatilganda, ular o'rganiladi; Mekansasi yoki ob'ekt - boshqa ob'ektlardan yoki vaqtdan mustaqil bo'lmagan muvozanat holatlari mavjud.

Jarayonlar agar ko'rib chiqilayotgan tizimlarning muvofiqligi qiymatlari bo'lsa, shunga o'xshash deb hisoblanadi: o'lchamlar, parametrlar, IDR pozitsiyalari.

Bunday hodisalar parametrlari o'rtasida o'xshashliklarning namunalari o'xshashlikni sotishni amalga oshirishni belgilab qo'yilmaganligini ko'rsatuvchi emas, balki o'xshashlikni sotishni amalga oshirishni ko'rsatmagan holda shakllantiriladi. Uchinchisi yoki teskari narsalar aniq va etarli sharoitlarni belgilaydi, ular aniq va etarli sharoitlarni belgilaydi, ular aniqlik shartlarini (turli-tumanlikdagi rang-baranglik) talab qiladilar va shunga o'xshashlikning dastlabki tanlovi boshlang'ich mezonlarni kiritish va chegara sharoitlari bir xil bo'ladi.

Birinchi teorema.

Xuddi shu kabi hodisaning bir xil ma'nosi bir xil parametrlar uyg'unligiga ega.

Indekslangan parametrlarning kombinatsiyasi, barcha kabi jarayonlarga bir xil bo'lgan raqamli jihatdan o'xshashlik mezonlari deb nomlanadi.

Ikkinchi teorema.

Birliklarning ta'rifida qayd etilgan jarayonning har qanday to'liq tenglamasi shunga o'xshash mezonlar o'rtasidagi bog'liqlik, I.E. A.E. ishtirok etayotgan parametrlardan olingan o'lchovsiz qiymatlarni bog'laydi.

Mustamile to'liq, agar siz ushbu qiymatlar bo'yicha barcha aloqalarni hisobga olsangiz. Bunday bog'liqlik jismoniy miqdorni o'lchashning o'zgarishini o'zgartira olmaydi.

Uchinchi teorema.

Fenomena o'xshashligi mos ravishda o'xshashlikning o'xshashligi va o'xshashlik shartlari o'xshash bo'lishi kerak.

Belgilangan parametrlar ostida ushbu muammoning ushbu muammoni mustaqil ravishda (vaqt, kapital, mablag'lar va boshqalar) hisobga olgan holda aniqlangan mezonlar tushuniladi; Shartnomada parametrlar guruhi bir-biridan farq qiladi. Funktsional va raqamlar shaklida ko'rsatilgan qiymatlar hodisalarning mumkin bo'lgan xilma-xilligidan ajratilgan.

Bir nechta quyi tizimlardan iborat kompleks tizimlarning o'xshashligi quyi tizimlar uchun barcha o'xshash elementlarning o'xshashligi bilan ta'minlanadi.

Agar o'zgaruvchan o'zgaruvchan bo'lgan shunga o'xshash parametrlarning nisbiy xususiyatlarini hisoblash bo'lsa, noxushlik bilmaydigan tizimlarning o'xshashligi saqlanib qolinadi.

Yosun tizimlarning o'xshashligi. O'xshash tizimlarning shartlarini barpo etish yondashuvi noumsiz tizimlarga yondashuv bilan bir xil.

O'rganilgan hodisalarning probiysidik tabiatiga o'xshashlik. Aynativ tizimlar bilan bog'liq barcha o'xshash nazariy nazariylar doimiy bo'lib, nisbiy xususiyatlar ko'rinishida keltirilgan shunga o'xshash parametrlarning ehtimoliyatining tasodifiy zichliklariga mos keladi. Bunday holda, barcha parametrlarning tezkor umidlarini tarqatish, miqyosni hisobga olgan holda, bir xil bo'lishi kerak. Shunga o'xshashlik uchun qo'shimcha shart, ta'rif sharoitiga kiritilgan o'xshash korrelyatsiya va o'zaro bog'liq bo'lgan parametrlarning jismoniy realizatsiyasining talablarini bajarishdir.

O'xshash shartlarni aniqlashning ikki usuli mavjud:

a) Jarayon tenglamasini o'lchovsiz shaklga olib chiqish;

b) Jarayon tenglamasi noma'lum bo'lganda jarayonni tavsiflovchi parametrlardan foydalanish.

Amalda, shuningdek, dastlabki ikkitaning o'zgarishi bo'lgan nisbatan tartibli boshqa yo'ldan zavqlanmoqda. Bunday holda, barcha parametrlar aktsiyalar tomonidan tanlangan asosiy qiymatlar bilan ifodalanadi. Asosiy sharoitlarda asosiy shartlar mezonlari sifatida ifoda etiladigan eng muhim parametrlar ko'rib chiqilishi mumkin.

Shunday qilib, iqtisodiy va metodika modellari va usullari iqtisodiy shakllarni olish uchun etarli emas, balki menejerlik, taxmin qilish, biznes va iqtisodiyotning boshqa qismlarini amaliy hal qilish vositasi.

1.2 Ilmiy bilimlar usuli sifatida modellashtirish

Ilmiy izlanish - bu yangi bilimlarni ishlab chiqish, kognitiv faoliyat turlaridan biri. Ilmiy ekspluatatsiya qilish uchun turli xil usullar qo'llaniladi, ulardan biri hozirgi, i.e. O'z modellarini qurish va tekshirish orqali har qanday hodisa, jarayon yoki tizim ob'ektlarini o'rganish. Modellashtirish, shuningdek, yangi ishlab chiqarilgan ob'ektlarni qurish usullarining xususiyatlarini aniqlash yoki aniqlashtirish uchun modellardan foydalanishni anglatadi.

"Modellashtirish bilim nazariyasining asosiy toifalaridan biridir; Natijada shimulyatsiyasi aslida eksperimental bilimni ham ilmiy bilimlarning har qanday usuli hisoblanadi. " Modellashtirish qadimgi ilmiy tadqiqotlar olib borila boshlandi va ilmiy bilimlar, qurilish, arxitektura, astronomiya, fizika, kimyo, biologiya va nihoyat ijtimoiy fanlar. Ta'kidlash joizki, uzoq vaqtdan qat'i nazar, aniq fanlarga nisbatan modellashtirish metodologiyasi, bu sharoitda yagona bilimlar, terminologiya tizimi mavjud emas. Keyin bir oz gnoseologik kategoriyada ilmiy bilimlarning umumiy usuli sifatida modellashtirishning roli bo'ladi. Biroq, ma'lum bir vosita bilan bilvosita bilimlarning usuli - tadqiqotchi va ob'ektni tekshirishning modeli qanday shakllanish usulini aniq tushunish kerak. Modellashtirish ob'ektni bevosita amalga oshirish mumkin bo'lmaganda (quruqlik tizimi va boshqalar) yoki ob'ekt hali mavjud bo'lmaganda (iqtisodiyotning kelajakdagi holati, kutilgan taklif, kutilgan taklif va boshqalar) Tadqiqot juda ko'p buzilish vaqtini yoki nihoyat, turli xil farazlarni sinab ko'rishni talab qiladi. Simulyatsiya faqat bilim jarayonining faqat bir qismidir. Hozirgi vaqtda turli xil fanlar to'plami tomonidan qo'llaniladigan modellarning turli xil ta'riflari va tasniflari mavjud. Biz iqtisodchi VS tomonidan berilgan ta'rifni qabul qilamiz Mashhur, xususan, rejalashtirilgan iqtisodiyot modellarining rivojlanishi bilan: "Model monommer obligatsiyalar va amalga oshirishni o'rganishda yuzaga keladigan munosabatlar tizimini ajratish vositasidir."

Modellar uchun asosiy talab - bu haqiqiy voqelikning o'ziga xosligi, garchi model bo'lsa ham, shuningdek, o'rganilgan ob'ektni yoki jarayonni soddalashtirilgan shaklda aks ettiradi. Har qanday modelni qurishda murakkab vazifa, murakkab vazifa: bir tomondan, barcha kichiklarni soddalashtirish, boshqa tomondan, boshqa tomondan, boshqa tomondan, boshqa tomondan siljish uchun emas modelni haqiqiy haqiqat bilan ulash. Amerikalik Amerikalik Bellman bunday vazifani "Westrofeeproves va Marsh ildizi" deb ta'riflagan.

Ilmiy izlanish jarayonida model ikki plitada: haqiqiy dunyoni kuzatuvlardan nazariy va orqaga qarab ishlashi mumkin; Bular. Bir marta almashtirishdan, modelning qurilishi nazariyani yaratishga muhim qadamdir, ikkinchisida, tajriba tadqiqot vositalaridan biridir. Saylovlarni modellashtirish, model va referat (giyoh) modellari ajratilgan. Moddiy (fizik) modellar texnikada keng qo'llaniladi. Ular o'quv qog'ozining yoki jarayonning jismoniy qiyofasini olishga asoslangan. Mavhum modellar jismoniy shakllar qurilishi bilan bog'liq emas. Ular mavhum fikrlash va haqiqiy voqelik o'rtasidagi oraliq bog'liqlikdir. Mavhum modellar (ularning ismlari) raqamli (kompyuterlar, grafika, diagrammalar, chizmalar, chizmalar) miqdoridagi raqamli (rasmlar, chizmalar, rasmlar). Modellar, buning maqsadi shuki, buni aniqlash maqsadida quyidagilar: muayyan mezon nuqtai nazaridan eng yaxshisidir, ular ob'ektni belgilangan dalillarni yoki prognoz qilish uchun mo'ljallangan modellar deb atashadi. Ob'ekt tavsif deb ataladi.

Modellardan foydalanish samaradorligi ularning shartlarining ilmiy aloqalaridan, tadqiqotchilarning modellashtirish ob'ektining moddiy xususiyatlarini ta'kidlash bilan belgilanadi, manbani moddiy ma'lumotlarni belgilash, tizimga nisbatan sharhlash natijalari keltirildi.

1.3 Iqtisodiy va matematik usullar va modellar

Har qanday modellashtirish singari, iqtisodiy va matematik singari, masalan, i.e. Birga o'xshash, ammo sodda ob'ekt, uning modeli bilan bir-biriga o'xshash qurilish va e'tiborni o'rganish imkoniyatlarini o'rganish imkoniyatlari.

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning amaliy vazifalari, birinchi navbatda, iqtisodiy ob'ektlarning tahlili; Ikkinchidan, iqtisodiy rejalashtirish, iqtisodiy jarayonlarning va axborot ko'rsatkichlarining xulq-atvorini rivojlantirishning asosiy qismi; Uchinchidan, boshqaruvning barcha darajalarida boshqaruv echimlarini rivojlantirish.

Video iqtisodiy va matematik modellarida iqtisodiy jarayonlar va hodisalarning tavsifi bitta yo'lovchilar va matematik usullardan foydalanishga asoslanadi. Iqtisodiyotli iatemik fanlar majmuasining umumlashtiruvchi nomi - iqtisodiy va matematik usullar - 60-bobogramma akademik akademik f.s. Nemchinov. Usul usullarini tasniflashning ma'lum nisbati bilan, usullarni quyidagicha ifodalash mumkin.

1. Iqtisodiy va statistik usullar:

Iqtisodiyotstabe;

· Matematik statistika;

Muloyda arting.

2. Ekonometr:

Makroiqtisodiy model;

· Mahsulot nazariyasi

FAQIDAIDANIONSALLANTLAR;

Milliy;

Tahlil va iste'mol qilish;

Marqtisodiybodchilik.

3. Operatsiyalarni o'rganish (maqbul echimlarni tayyorlash usullari):

· Matematika dasturlash;

· NEXNIRA BOSHQARMASI;

IshyAmamalarga texnik xizmat ko'rsatish;

· O'yin nazariyasi;

· Nazariya;

Sanoat va korxonalarda iqtisodiy jarayonlarning usullari.

4. Iqtisodiy kibernetika:

Iqtisodiyotning shartnomasi;

Nazariyaiya iqtisodiyoti haqida ma'lumot.

5. Iqtisodiy hodisalarni eksperimental o'rganish usullari:

· ASOSIY MASLAHATLAR;

· Ishbilarmonlik o'yini;

Ishbilarmonlikning metodikaviy tajriba.

Iqtisodiy va matematik usullarda turli bo'limlar qo'llaniladi, matematik statistika, matematik mantiq. Hisoblash matematikasi, nazariyalgoritmlar va boshqa fanlar iqtisodiy va matematik muammolarning yo'qolishining asosiy roli bilan o'ynaydi. Matematik apparatdan foydalanib, kengaytirilgan ishlab chiqarish, matritsani modellashtirish jarayonlarini tahlil qilish, rostappliyalar, maqbul ishlab chiqarishning maqbul stavkalarini tahlil qilish, eng maqbul ishlab chiqarishning maqbul stavkalarini aniqlash, ishlab chiqarishning ishlab chiqarish ketma-ketligini aniqlash. Ishlab chiqarishda sanoat materiallari va aralashmalarni yig'ish va aralashmalarni tayyorlash, vazifalar tarmoqlarini rejalashtirish va boshqa ko'plab narsalarni tayyorlash.

Oddiy muammolarni hal qilish uchun maqsad ravshanligi aniqlanib, oldindan hisob-kitoblarni amalga oshirish tartibini ishlab chiqish imkoniyati mavjud.

Metodopiko-matematik modellashtirish uchun quyidagi shartlar mavjud.

Ularning eng muhimi, birinchi navbatda, iqtisodiy nazariya, iqtisodiy jarayonlar va hodisalar, murakkab tahlil metodologiyasini yuqori bilish; Ikkinchidan, yuqori darajadagi matematik tayyorgarlik, iqtisodiy va matematik usullarga egalik qilish.

Modellarni ishlab chiqishdan oldin vaziyatni sinchkovlik bilan tahlil qilishdan oldin, maqsadlar va munosabatlarni aniqlash, muammolar, muammolarni aniqlash, muammolar, muammolarni aniqlash va ularni hal qilish, belgilar tizimini kiriting va bu holatni shakllantirish mumkin. Matematik munosabatlar.

Xulosa

Iqtisodiy fanning rolini rivojlantirish orqali ishlab chiqilgan ilmiy va texnologik taraqqiyotning o'ziga xos xususiyati hisoblanadi. Iqtisodiyotning ta'kidlashicha, o'rta biznesning yo'nalishi aniq ko'rsatilgan, chunki u ilmiy va texnologik taraqqiyot yo'nalishlarining ustuvorligini aniqlaydi, chunki iqtisodiy va iqtisodiy yutuqlarning bajarilishini belgilaydi.

Iqtisodiyot fanidan matematikadan foydalanish eng iqtisodiy va amaliy matematika, iqtisodiy va matematik modelning tomonlarida ham eng iqtisodiy va amaliy matematika organiga turtki berdi. Maqol: «Etti marta yetti marta bitiruvchidir», - deydi. Modellardan foydalanish vaqt, kuch, moddiy vositalar mavjud. Bundan tashqari, har bir qarorning oqibatlari, har bir qarorning oqibatlari, kutilmagan tahlilchilarni rad etadi omadli.

Boshqaruvning barcha darajalarida barcha sohalar monomik va matematik modellashtirish usullaridan foydalanadilar. Biz katta iqtisodiy ta'sirga erishiladigan amaliy qo'llanmaning quyidagi yo'nalishlarini ta'kidlaymiz.

Birinchi yo'nalish prognozlash va istiqbolli rejalashtirish. Iqtisodiyotning iqtisodiy rivojlanishining stavkalari va nisbatlari, ularning asoslari va nisbati, milliy daromadlarning o'sishi va xarajatlarning xarajatlarini sarflash omillari va boshqalar. Muhim nuqtai nazar, nafaqat rejalarni tuzishda, balki ularni amalga oshirish uchun persidental usulda ham muhim ahamiyatga ega.

Ikkinchi yo'nalish - rejalashtirilgan echimlarni muvofiqlashtirish va optimallashtirish uchun foydalaniladigan modellarni ishlab chiqish va mahsulotni taqsimlash va mahsulotni taqsimlash va mahsulotni taqsimlash varaqasini muvofiqlashtirish uchun ishlatiladigan modellarni ishlab chiqish. va tabiiy mahsulot mahsulotlari, ularning har biri Iplanov xabar berishi mumkin.

Uchinchi yo'nalish - bu iqtisodiy va matematik modellardan foydalanishdir (sanoatning maqbul rejalarini hisoblash, ishlab chiqarish funktsiyalari yordamida ishlab chiqarish funktsiyalari yordamida tahlil qilish). Ikki turni optimallashtirish uchun korxonaning maqbul biriktirilishini, etkazib beruvchilarga yoki haydovchilarga berish muammosini hal qilish uchun, boshqa ishlab chiqarish hajmida, ishlab chiqarish hajmida amalga oshiriladigan imkoniyatni topish mumkin. Eng kichik xarajatlar ", boshqalarida maksimal ta'sirni olish uchun boshqa mahsulotlarda o'lchov va mahsulot tarkibini aniqlash kerak. Bu kdnamik va statistik modellarning statistik va modellashtirish tarmoqlaridan ko'p tarmoqli majmualarni optimallashtirish uchun statistik va statistik modellarning statistik modellarining hisob-kitoblarini hisoblashni o'z ichiga oladi. Agar men sanoatning yagona modelini yaratgan bo'lsam, unda vertikal va gorizontal ravishda o'zaro bog'liq modellar majmualaridan foydalanish juda istiqbolli.

To'rtinchi yo'nalish - sanoat, qurilish, transport mafkurasi, korxona va firmalarning iqtisodiy va matematik modellashtirish va operatsion rejalashtirish. Amaliy dasturlar sohasi qishloq xo'jaligi, savdo, kommunikatsiya, sog'liqni saqlash, tabiatni muhofaza qilish va boshqalarning bo'linmalari ham kiritilgan. Mashinasvirda ko'pgina modellar ko'p ishlatiladigan, eng "olib tashlangan", ular ishlab chiqarish dasturlarini va resurslardan foydalanishning eng ko'p narxlarini aniqlashga imkon beradi, ishlab chiqarish dasturini o'z vaqtida va samarali ravishda tartibga solishga imkon beradi Suv ichidagi suv ta'minoti uskunalarning yuklanishini sezilarli darajada oshiradi va mahsulotni boshqarish vositalarini oqilona tashkil qiladi.

Beshinchi yo'nalish hududiy modellashtirish, uning boshlanishi 50-yillarning oxirida ayrim hududlarning tarmoqlararo balanslarini rivojlantirish bor edi.

Oltinchi yo'nalish sifatida logistika va texnik obligatsiyalarni optimallashtirishni, shu jumladan transport va iqtisodiy obligatsiyalarni optimallashtirishni istisno qilish mumkin.

Ettinchi yo'nalish funktsional blokning funktsional tizimining modellarini o'z ichiga oladi: aholining harakati, kadrlar tayyorlash, o'zlarini shakllantirish, o'zlarini shakllantirish va iste'molchilarga foyda olish va boshqalar.

Iqtisodiy va matematik usullar amaliyotning barcha sohalarida axborot texnologiyalarini joriy etish uchun juda muhimdir.

Adabiyot

1. E.S-ning ventali Operatsiya tadqiqotlari. - M: Sovet radiosi, 1972 yil.

2. Sirilik A.A. Haqiqiy sharoitda eng yaxshi echimni yarating. - m.: 1991 yil radio va aloqa.

3. Kantorovich L.V. Resurslardan iqtisodiy va eng yaxshi foydalanish. - m .: SSSR fanlar akademiyasi, 1960 yil.

4. Cofman A., Tarmoqni rejalashtirish usullari va ularni qo'llash qoidalari. - M.: Uchrashuv, 1968 yil.

5. Cofman A., R.Ice-ni men operatsiyalarni o'rganish bilan shug'ullanaman. - m.: Mir 1966 yil.

Model, avvalambor, o'zining asosiy, muhim xususiyatlarini saqlaydigan haqiqiy ob'ekt yoki hodisaning soddalashtirilgan namoyishi. Modelni ishlab chiqish jarayoni, I.E. Modellashtirish turli yo'llar bilan amalga oshirilishi mumkin, ulardan jismoniy va matematik modellashtirish eng keng tarqalgan. Biroq, ushbu usullarning har biri turli xil modellar tomonidan olish mumkin, chunki ularning aniq bajarilishi haqiqiy ob'ektning qaysi xususiyatlariga bog'liq, asosiy ob'ektning yaratuvchisi asosiy, asosiy narsani hisobga oladi. Shuning uchun, muhandislik amaliyotida va ilmiy tadqiqotlar bo'yicha, xuddi shu ob'ektning turli xil modellari qo'llanilishi mumkin, chunki ular turli xil ma'noda haqiqiy ob'ekt yoki hodisaning eng xillarini sinchkovlik bilan o'rganishga imkon beradi.

Muhandislik amaliyotida va tabiiy fanlar, jismoniy modellar keng miqyosda, qoida tariqasida, odatdagidan kichik va tajriba o'tkazishga xizmat qiladi, natijalar manbani va xulosalar uchun qo'llaniladi Agar biz muhandislik tuzilishi loyihasi haqida gapiradigan bo'lsak, uning rivojlanishini yoki dizaynini tanlash to'g'risida yoki dizaynni tanlash to'g'risida. Jismoniy modellashtirish yo'li iqtisodiy ob'ektlar va hodisalarni tahlil qilish uchun samarasiz bo'lib qolmoqda. Bor iqtisodiyotda modellashtirishning asosiy usuli - bu matematik modellashtirish usuli . Matematik formulalar tizimidan foydalangan holda haqiqiy jarayonning asosiy xususiyatlarining tavsifi.

Matematik modelni yaratish, qanday qilib harakat qilamiz? Matematik modellar nima? Iqtisodiy hodisalarni modellashtirishda qanday xususiyatlar yuzaga keladi? Biz ushbu savollarni aniqlashga harakat qilamiz.

Matematik modelni yaratishda haqiqiy vazifani bajaring. Dastlab vaziyat, muhim va ikkilamchi xususiyatlar, parametrlar, xususiyatlar, xususiyatlar, sifat, aloqa va boshqalar aniqlandi. Keyin mavjud matematik modellardan biri tanlangan yoki yangi matematik modelni o'rganish maqsadida o'qiyotgan ob'ektni tasvirlash uchun yaratilgan.

Belgilangan belgilar joriy etiladi. O'zgaruvchilar qoniqish kerak bo'lgan cheklovlar. Maqsad aniqlanadi - maqsad funktsiyasi tanlangan (agar iloji bo'lsa). Har doim maqsadli funktsiyani tanlash aniq emas. Men buni istaganimda, va bu va boshqa ko'plab narsalardan ko'proq narsa ... lekin turli maqsadlar turli xil echimlarga olib keladi. Bunday holda, vazifa ko'p jihatdan asosiy vazifalar sinfiga tegishli.

Iqtisodiyot faoliyatning eng murakkab sohalaridan biridir. Iqtisodiy ob'ektlarni yuzlab, minglab parametrlar tasvirlanishi mumkin, ularning ko'plari tasodifiydir. Bundan tashqari, iqtisodiyot insoniy omilga ega.

Odamning xatti-harakati bashorat qilish qiyin, ba'zida imkonsiz.

Har qanday tabiatning murakkabligi (texnik, biologik, ijtimoiy, iqtisodiy) tarkibida kiritilgan elementlar soni bilan belgilanadi

ushbu elementlar, shuningdek tizim va o'rtalar o'rtasidagi munosabatlar. Iqtisodiyot juda murakkab tizimning barcha belgilariga ega. Bu juda ko'p miqdordagi elementlarni birlashtiradi, ichki aloqalarning xilma-xilligi va boshqa tizimlar bilan aloqalarning xilma-xilligi bilan ajralib turadi (tabiiy muhit, boshqa fanlar, ijtimoiy munosabatlar va boshqalar). Tabiiy, texnologik, ijtimoiy jarayonlar, ob'ektiv va subyektiv omillar milliy iqtisodiyotda o'zaro bog'liq. Iqtisodiyot jamiyatning ijtimoiy tarkibiga, siyosatdan va ko'p va ko'p omillarga bog'liq.

Iqtisodiy munosabatlarning murakkabligi ko'pincha iqtisodiyotni modellashtirish, uning matematik vositasini o'rganishning mumkin emasligi bilan asoslanib oqlandi. Va iqtisodiy hodisalarning modellashtirish, ob'ektlar, jarayonlar mumkin. Siz har qanday xususiyat va har qanday murakkablik ob'ekti deb taqlid qilishingiz mumkin. Iqtisodiyotni modellashtirish uchun bitta model emas, balki modellar tizimi qo'llaniladi. Ushbu tizimda iqtisodiyotga turli partiyalarni tavsiflovchi modellar mavjud. Mamlakat iqtisodiyotining modellari (ular makroiqtisodiy), alohida korxonada yoki hatto bitta iqtisodiy tadbirning modeli bo'lgan iqtisodiy modellarning modellari yoki hatto mikroiqtisodiy deb nomlanadi. Kompleks ob'ekt iqtisodiyotining modelini ishlab chiqishda, yig'ilgan umumiy deb ataladi. Bunday holda, bir qator tegishli parametrlar bitta parametrga birlashtiriladi, shu bilan parametrlarning umumiy soni kamayadi. Ushbu bosqichda tajriba va sezgi muhim rol o'ynaydi. Parametrlar sifatida siz barcha xususiyatlarni ham tanlashingiz mumkin, ammo eng muhimi.

Matematik vazifa tuzilgandan so'ng, uni hal qilish usuli tanlanadi. Ushbu bosqichda, qoida tariqasida kompyuter ishlatiladi. Qaror olgandan so'ng, u haqiqat bilan taqqoslanadi. Agar olingan natijalar amaliyot orqali tasdiqlangan bo'lsa, modeldan foydalanish va prognozlarni qurish mumkin. Agar javoblar model asosida olingan javoblar haqiqatga mos kelmasa, model mos emas. Tayyorlangan ob'ektga mos keladigan murakkab modelni yaratish kerak.

Qaysi model yaxshiroq: sodda yoki murakkabmi? Ushbu savolga javob aniq bo'lolmaydi.

Agar model juda oddiy bo'lsa, u haqiqiy ob'ektga mos kelmaydi. Agar model juda murakkab bo'lsa, ehtimol yaxshi model mavjudligi bilan biz bunga asoslana olmaymiz. Model bo'lishi mumkin va tegishli vazifani hal qilish algoritmi mavjud. Ammo qaror vaqti shunchalik katta bo'ladiki, bu modelning boshqa barcha afzalliklari keskinlashadi. Shuning uchun, modelni tanlashda oltin o'rta.

O'zingizning yaxshi ishingizni bilim bazasida yuboring. Quyidagi shakldan foydalaning

Talabalar, aspirantlar, o'qish bazasini o'qishda va ishdagi ishlar bo'yicha foydalanadigan yosh olimlar sizga juda minnatdor bo'lishadi.

Joylashtirilgan http://www.allbest.ru/

Kirish

Ilmiy izlanishlarda modellashtirish qo'llanila boshlandi va asta-sekin ilmiy bilimlar, qurilish va arxitektura, astronomiya, fizika, kimyo, biologiya va ijtimoiy fanlar. Zamonaviy ilm-fanning deyarli barcha tarmoqlarida katta yutuqlar va tan olish XX asrni modellashtirish usulini olib keldi. Biroq, modellashtirish metodologiyasi uzoq vaqtdan beri mustaqil fanlar tomonidan ishlab chiqilgan. Yagona atamalar, yagona terminologiya tizimi yo'q edi. Faqat asta-sekin modellashtirishning umumiy ilmiy bilimlar usuli sifatida o'zini xabardor qila boshladi.

"Model" atamasi inson faoliyatining turli sohalarida keng qo'llaniladi va ko'plab semantik qadriyatlarga ega. Faqatgina bunday "modellarni" ko'rib chiqing, bu bilim olish uchun vositalar mavjud.

Model shunday material yoki aqliy jihatdan ifodalangan ob'ekt - bu asl ob'ektni to'g'ridan-to'g'ri o'rganish asl ob'ekt haqida yangi bilimlarni beradi.

Simulyatsiya doirasida modellarni qurish, o'rganish va qo'llash jarayoni anglatadi. Bu bunday toifalar, mavhum, taqqoslash, gipoteza va boshqalarga, simulyatsiya jarayoni va indekologiya va ilmiy farazlarning dizayni.

Modellashtirishning asosiy xususiyati shundaki, bu ob'ektlar deputatlari yordamida vositachilik bilimi usuli. Modellar tadqiqotchi bir-birlarini va ob'ektni va foizlarni o'rganayotgan narsasini o'rganayotganligini ta'kidlaydi. Bu mavhumlik, analogiyalar, gipotezalar, boshqa toifalar va bilimlar usullaridan foydalanishning o'ziga xos shakllarini belgilaydigan modellashtirish usulining o'ziga xos xususiyati.

Modellashtirish usulidan foydalanish zaruriyati umuman tekshirib ko'radigan yoki umuman emas, balki ko'p vaqt va vositalar talab qiladigan ko'p narsalar (yoki bu ob'ektlar bilan bog'liq muammolar).

Simulyatsiya jarayoni uchta elementni o'z ichiga oladi: 1) mavzu (tadqiqotchi), 2) o'quv ob'ektini o'rganish, 3) o'quv yurtining munosabatlarini va bilimdon ob'ekt munosabatlarini buzadigan model.

Agar biz dizayn (moddiy yoki aqliy) ob'ektni yaratish uchun zarur bo'lsin yoki biz haqiqiy dunyoda boshqa ob'ektni topamiz - bu asl nusxadagi A. Sinni qurilishi asl nusxasi haqida ba'zi bilimlarning mavjudligini o'z ichiga oladi ob'ekt. Modelning kognitiv imkoniyatlari model asl ob'ektning har qanday muhim xususiyatlarini aks ettirishi bilan belgilanadi. Asl va modelning ehtiyojlari va etarli darajada o'xshashligi haqidagi savol aniq tahlilni talab qiladi. Shubhasiz, model o'ziga xosligining asl nusxada bo'lgani kabi uning ma'nosini yo'qotadi (keyin u asl bo'lishini to'xtatadi) va har bir muhim munosabatlardagi asl farqlardan haddan tashqari farqlar mavjud.

Shunday qilib, simulyatsiya qilingan ob'ektning bir xil tomonlarini o'rganish boshqa tomonlarni aks ettirishni rad etish narxi bilan amalga oshiriladi. Shuning uchun har qanday model aslni faqat cheklangan ma'noda almashtiradi. Buning ustiga, bir nechta "ixtisoslashtirilgan" modellar uchun ob'ektning ma'lum bir tomonlariga yoki ob'ektni turli darajadagi ob'ektni tavsiflovchi ob'ektga e'tibor qaratadigan bir nechta "ixtisoslashtirilgan" modellar qurilishi mumkin.

Modellashtirish jarayonining ikkinchi bosqichida model mustaqil o'qish ob'ekti sifatida ishlaydi. Bunday tadqiqot shakllaridan biri bu "model" eksperimentlarining o'zini tutishdir, unda ongli ravishda o'zgartirish va uning "xatti-harakati" ustidan modellashtirish shartlari tizimlashtirilgan. Ushbu bosqichning yakuniy natijasi R Mobile haqida juda ko'p bilimlardir.

Uchinchi bosqichda bilim hujjatdan asl nusxaga o'tkaziladi - ob'ekt haqida ko'plab bilimlarning shakllanishi. Ushbu bilimlarni uzatish jarayoni ma'lum qoidalarga muvofiq amalga oshiriladi. Modelni bilish asl ob'ektning o'ziga xos xususiyatlarini hisobga olgan holda, model qurishda o'zgartirilmaganligini hisobga olish kerak. Agar ushbu natija asl nusxa va modelning o'xshashlik belgilari bilan bog'liq bo'lishi kerak bo'lsa, modeldan asl nusxada amalga oshira olamiz. Agar modelni o'rganishning ma'lum bir natijasi asl nusxadan farq qilish bilan bog'liq bo'lsa, unda bu natija noto'g'ri.

To'rtinchi bosqich - bu Bilim modellarining amaliy tekshiruvi va ularni ob'ektning umumiy nazariyasini, uni o'zgartirish yoki ularni boshqarish uchun foydalanishdir.

Modellashtirishning mohiyatini tushunish uchun, ushbu modellashtirishni yo'qotmaslik juda muhimdir ob'ekt haqida yagona bilim manbai emas. Modellashtirish jarayoni yanada umumiy bilish jarayonida "cho'milish". Ushbu holat nafaqat model qurish bosqichida, balki final bosqichida, balki birlashma natijalari mavjud bo'lganda, balki birlashma natijalari mavjud.

Modellashtirish - bu tsiklik jarayon. Bu shuni anglatadiki, ikkinchi, uchinchi va boshqalar. Birinchi to'rt bosqichli tsiklga amal qilishi mumkin. Shu bilan birga, sinov ob'ekti haqida bilim kengaytirilib, aniqlangan va asl model asta-sekin takomillashtirilmoqda. Birinchi modellashtirish tsiklidan keyin topilgan kamchiliklar, modelni qurishda ob'ekt va xatolar haqida kichik ma'lumotlardan keyingi tsikllarda tuzatish mumkin. Modellashtirish metodologiyasida, shuning uchun o'z-o'zini rivojlantirishning katta imkoniyatlari yaratildi.

1. Matematik usulni qo'llash xususiyatlariskogo Modeling Iqtisodiyotda

Iqtisodiy fanga matematikaga kirib borish muhim qiyinchiliklarni engish bilan bog'liq. Bu qisman "yigit" matematori, asosan, asosan, fizika va texnologiyalar ehtiyojlari tufayli bir necha asrlar davomida rivojlanib bordi. Ammo asosiy sabablar iqtisodiy jarayonlarning mohiyatiga, iqtisodiy fanning o'ziga xos xususiyatlariga ega.

Iqtisodiy fan tomonidan o'rganilgan ob'ektlarning aksariyati murakkab tizimning kibernetik tushunchasi bilan tavsiflanishi mumkin.

Tizimning eng keng tarqalganini o'zaro ta'sirning bir turi sifatida eng keng tarqalgan va bir xil birlik, birlik. Anketaning muhim sifati - bu tizimga kiritilgan har qanday elementlarga xos bo'lmagan bunday xususiyatlarning mavjudligi. Shuning uchun, o'quv tizimlarini o'rganishda ular elementlar uchun tarqatish usulidan foydalanishning o'zi etarli emas, ular ushbu elementlarni alohida-alohida o'rganishadi. Iqtisodiy tadqiqotlar qiyinchiliklaridan biri shundaki, alohida (tizimsiz) element sifatida ko'rib chiqilishi mumkin bo'lgan iqtisodiy ob'ektlar deyarli yo'q.

Tizimning murakkabligi unga kiritilgan elementlar soniga, bu elementlar o'rtasidagi aloqa, shuningdek tizim va atrof-muhit o'rtasidagi munosabatlar bilan belgilanadi. Mamlakatimiz iqtisodiyoti juda murakkab tizimning barcha belgilariga ega. Bu juda ko'p miqdordagi elementlarni birlashtiradi, ichki aloqalarning xilma-xilligi va boshqa tizimlar bilan aloqalarning xilma-xilligi bilan ajralib turadi (tabiiy muhit, boshqa mamlakatlar iqtisodiyoti va boshqalar). Tabiiy, texnologik, ijtimoiy jarayonlar, ob'ektiv va subyektiv omillar milliy iqtisodiyotda o'zaro bog'liq.

Iqtisodiyotning murakkabligi ba'zan uni modellashtirishning iloji yo'qligini, matematikani o'rganishga imkonsiz deb hisoblandi. Ammo bu nuqtai nazarni noto'g'ri ko'rsatma. Siz har qanday xususiyat va har qanday murakkablik ob'ekti deb taqlid qilishingiz mumkin. Va shunchaki murakkab ob'ektlar modellashtirish uchun eng katta qiziqish uyg'otadi; Bu erda modellashtirish boshqa tadqiqot usullari bilan erishib bo'lmaydigan natijalarni ko'rsatishi mumkin.

Har qanday iqtisodiy ob'ektlar va jarayonlarni matematik modellashtirishning mumkin bo'lgan imkoniyatlari, shubhasiz, aniq ma'lumotlar va hisoblash texnologiyasi mavjud bo'lgan iqtisodiy va matematik bilimlarning ushbu iqtisodiy va matematik bilimlarining muvaffaqiyatli muvofiqligi degani emas. Iqtisodiy muammolarning matematik shakllanishining mutlaq chegaralari mutlaq chegaralarini ko'rsatish imkonsiz bo'lsa ham, u erda har doim bartaraf etilmagan muammolar, shuningdek matematik modellashtirish etarli emas bo'lgan holatlar ham mavjud.

2. E. Tasniflashkondomik-matematik modellar

Iqtisodiy jarayonlar va hodisalarning matematik modellari qisqacha iqtisodiy va matematik modellar deb atalishi mumkin. Ushbu modellarni tasniflash uchun turli xil asoslardan foydalaniladi.

Maqsadli, iqtisodiy va matematik modellariga muvofiq nazariy va tahliliy modellarga bo'linadi, umumiy iqtisodiy vazifalarni hal qilishda qo'llaniladi (iqtisodiy tahlil, prognozlash, boshqaruv modellari) qo'llaniladi .

Iqtisodiy va matematik modellar milliy iqtisodiyotdagi turli partiyalarni (ayniqsa, ishlab chiqarish va ijtimoiy, hududiy tuzilmalarda) va uning shaxsiy qismlarini o'rganish uchun mo'ljallangan bo'lishi mumkin. O'rtacha iqtisodiy jarayonlar va mazmunli masalalar, umumxalq xo'jaligi modellari - sanoat, mahsulotlar, mahsulotni taqsimlash, iste'mol, narxlarni taqsimlash va taqsimlash komplekslari, ishlab chiqarish modellari, narxi, moliyaviy aloqa va t ..

Keling, metodologiya va modellashtirish texnikasining eng katta xususiyatlari bilan bog'liq bo'lgan iqtisodiy va matematik modellarning bunday sinflarining xususiyatlari batafsil batafsil ko'rib chiqaylik.

Matematik modellarning umumiy tasnifiga muvofiq ular funktsional va tarkibiy qismlarga bo'linadi, shuningdek, oraliq shakllar (tarkibiy-funktsional). Milliy iqtisodiy darajadagi tadqiqotlarda tarkibiy modellar ko'pincha ishlatiladi, chunki quyi tizimlar o'rtasidagi munosabatlar rejalashtirish va boshqarish uchun katta ahamiyatga ega. Oddiy tarkibiy modellar tarmoqlararo aloqalarning modellari hisoblanadi. Funktsional modellar iqtisodiy tartibga solishda keng qo'llaniladi, agar ob'ektning xatti-harakati ("chiqish") "Kirish" ni o'zgartirish orqali ta'sir qiladi. Misol - tovar-pul munosabatlari sharoitida iste'molchi xulq-atvor modeli. Xuddi shu ob'ektni tuzilishda ham, funktsional model ham bir vaqtning o'zida tavsiflash mumkin. Masalan, alohida tarmoq tizimini rejalashtirish uchun tarkibiy model ishlatiladi va milliy iqtisodiy darajada har bir soha funktsional model tomonidan taqdim etilishi mumkin.

Modellar o'rtasidagi farqlar tavsiflovchi va tartibga soluvchi farqlar. Shot-shavit modellar savolga javob bering: bu qanday sodir bo'ladi? Yoki bu qanday qilib yanada rivojlanishi mumkin? I.E. Ular faqat kuzatilgan faktlarni tushuntirishadi yoki ehtimol prognoz berishadi. Normativ modellar savolga javob bermoqda: Qanday bo'lishi kerak ?,,,e. Maqsadli faoliyatni taklif qiling. Normuna modellarining odatiy namunasi - bu optimal rejalashtirish modellari, bu boshqa usulda yoki ularning yutuqlari va yutuqlarining boshqa usulidir.

Iqtisodiyotni modellashtirishda iqtisodiyotni modellashtirishda tavsiflovchi yondashuvdan foydalanish, iqtisodiyotdagi turli xil bog'liqlikni emlash, ijtimoiy guruhlarning iqtisodiy xatti-harakatlarini aniqlash, o'zgarmas sharoitlarda yoki Tashqi ta'sirlar. Statistik ma'lumotlarni qayta ishlash asosida tavsiflovchi modellarning namunalari ishlab chiqarish funktsiyalari va mijozlarni talab qilish funktsiyalari.

Iqtisodiy va matematik model tavsifni yoki me'yoriy bo'lmaganmi yoki tartibga soluvchi, nafaqat uning matematik tuzilishiga, balki ushbu modeldan foydalanish xususiyatiga bog'liq. Masalan, joriy davrda nisbatlarni tahlil qilish uchun ishlatilgan bo'lsa, tarmoqlararo muvozanatning modeli tavsiflanadi. Ammo bir xil matematik model, milliy iqtisodiyotni rivojlantirishning mutanosib variantlarini hisoblab chiqilganda, ishlab chiqarish xarajatlarining rejalashtirilgan standartlariga boy bo'lgan jamiyatning eng yaxshi ehtiyojlarini qondiradi.

Ko'pgina iqtisodiy va matematik modellar tavsiflovchi va tartibga soluvchi modellarning belgilarini birlashtiradi. Muloqot tuzilmaining me'yoriy modeli xususiy tavsiflovchi xususiyatlarni birlashtirgan odatdagi vaziyat. Masalan, daromadlar o'zgarganda iste'molchilarning xulq-atvorini tavsiflaydigan mijozlarning talab qilinadigan funktsiyalarini o'z ichiga olishi mumkin. Bunday misollar iqtisodiy jarayonlarni modellashtirish uchun tavsiflovchi va me'yoriy yondashuvlarning samarali kombinatsiyasining tendentsiyasini tavsiflaydi. Tegishli yondashuv taqlid qilishda keng qo'llaniladi.

Sabablik munosabatlarining aksi bilan bog'liq bo'lgan modellar aniqlik va noaniqlikni hisobga olgan holda aniq belgilanadigan va modellar bilan ajralib turadi. Propabilistik qonunlar va noaniqlik, ehtimollik nazariyasining qonunlari qo'llanilmasligi bilan tavsiflanadigan noaniqlikni ajratish kerak. Ikkinchi turdagi noaniqlik uchun bu modellashtirish uchun ancha murakkab.

Vaqt omilini aks ettirish usullariga ko'ra, iqtisodiy va matematik modellar statik va dinamiklarga bo'linadi. Statik modellarda barcha qaramlik bir nuqta yoki vaqtni anglatadi. Dinamik modellar vaqt o'tishi bilan iqtisodiy jarayonlarning o'zgarishini tavsiflaydi. Ushbu vaqtning amal qilish muddati, qisqa muddatli (yilgacha), o'rta muddatli (5 yilgacha), uzoq muddatli (10-15 yoki undan ortiq yil) prognozlash va rejalashtirishning davomiyligi ta'kidlandi. Iqtisodiy va matematik modellarda o'z-o'zini hisobi doimiy yoki begonacha farq qilishi mumkin.

Iqtisodiy jarayonlarning modellari matematik bog'liqlik shaklida juda xilma-xildir. Bu juda qulay bo'lgan chiziqli modellar sinfini taqsimlash va hisoblash uchun eng qulay bo'lgan va katta taqsimlashni olish juda muhimdir. Linear va noxellik bo'lmagan modellar o'rtasidagi tafovutlar nafaqat matematik nuqtai nazardan, balki iqtisodiy iqtisodiy munosabatlardan ham muhimdir, chunki iqtisodiyotdagi qaramlik tubdan o'zgaruvchan emas, ishlab chiqarishning ko'payishi bilan resurslardan foydalanish samaradorligi, o'zgarishlar Aholini qazib olish va daromadlarning o'sishi bilan talab va aholining iste'moli o'zgarishi bilan talab va iste'mol qilish va hokazo. "Chinary iqtisodiyot" nazariyasi "nofila iqtisodiyot" nazariyasidan sezilarli darajada farq qiladi. Qo'llanmalar (sanoat, korxonalar) tomonidan antiklashtirilgan yoki deputatlar tomonidan ko'plab ishlab chiqarish imkoniyatlari, iqtisodiy nafaqaning iqtisodiy mustaqilligi va iqtisodiy tarkibiy iqtisodiy mustaqillikni tashkil etish imkoniyatiga bog'liq bo'ladimi.

Modelga kiritilgan ekogen va endogen o'zgaruvchilar nisbati bilan ularni ochiq va yopiq holda bo'lish mumkin. To'liq ochiq modellar mavjud emas; Model kamida bitta endogen o'zgaruvchini o'z ichiga olishi kerak. To'liq yopiq iqtisodiy va matematik modellar, i.e. ekogen o'zgaruvchilar, juda kam; Ularning qurilishi "vosita" dan to'liq mavhum, i.e. Haqiqiy iqtisodiy tizimlarning jiddiy buzilishi, har doim tashqi aloqalarga ega. Iqtisodiy va matematik modellarning aksariyati oraliq pozitsiyani egallaydi va ochiqlik (yopiq) darajasida farq qiladi.

Milliy iqtisodiy darajadagi modellar uchun umumiy yig'ilgan va batafsil bo'linish muhim ahamiyatga ega.

Milliy iqtisodiy modellarga qarab fazoviy omillar va sharoitlar va shartlarni o'z ichiga olmaydi yoki o'z ichiga olmaydi, fazoviy va nuqta modellarini farqlaydi.

Shunday qilib, iqtisodiy va matematik modellarning umumiy tasnifi o'ndan ortiq asosiy belgilarni o'z ichiga oladi. Iqtisodiy va matematik tadqiqotlar rivojlanishi bilan ishlatilgan modellarni tasniflash muammosi murakkab. Yangi turdagi modellarning (ayniqsa aralash turlari) va ularning tasnifining yangi belgilari, turli xil turdagi modellarni murakkab modellarni birlashtirish jarayoni yanada murakkab modellarning modellarini birlashtirish jarayoni amalga oshiriladi.

3 . Iqtisodiyot bosqichlario-matematik modellashtirish

Simulyatsiya jarayonining asosiy bosqichlari yuqorida ko'rib chiqilgan. Iqtisodiyotda turli sohalarda, shu jumladan, ular o'ziga xos xususiyatlariga ega bo'ladilar. Biz iqtisodiy va matematik modellashtirish tsiklining bosqichlari ketma-ketligini va mazmunini tahlil qilamiz.

1. Iqtisodiy muammo va uning sifatli tahlilini tasdiqlash. Bu erda asosiy narsa muammoning mohiyatini, taxminlarni va javob olishni istagan savollarni aniq shakllantirishdir. Ushbu bosqichda ikkinchi darajali simulyatsiya qilingan ob'ekt va mavhumlikning eng muhim xususiyatlari va xususiyatlarini taqsimlashni o'z ichiga oladi; ob'ekt tuzilishini o'rganish va uning elementlarini bog'laydigan asosiy bog'liqlik; Ob'ektning xulq-atvori va rivojlanishini tushuntirib, gipotezalarni (hech bo'lmaganda oldindan belgilashni) shakllantirish.

2. Matematik modelni yaratish. Bu iqtisodiy muammoning rasmiylashtirish bosqichi, aniq matematik bog'liqliklar va munosabatlar shaklida (funktsiyalar, tenglamalar, tengsizliklar va boshqalar). Odatda, matematik modelning asosiy dizayni (turi) aniqlanadi, keyin ushbu dizaynning tafsilotlari (o'zgaruvchilar va parametrlar ro'yxati, havolalar) ko'rsatilgan. Shunday qilib, model qurilishi bir necha bosqichlarga bo'linadi.

Ko'p faktlar modelni hisobga olganligi, "ishlaydi" va eng yaxshi natijalarni beradi deb taxmin qilish noto'g'ri. Xuddi shu narsa, modelning murakkabligi, matematik bog'liqliklarning (chiziqli va notekislik), tasodifiy va noaniqlik va hk. Modelning haddan tashqari murakkabligi va qobiliyati bu jarayonni o'rganishni qiyinlashtiradi. Nafaqat axborot va matematik yordamning haqiqiy imkoniyatlarini hisobga olish, balki modellashtirish xarajatlarini hisobga olish kerak (modelning murakkabligi oshishi bilan, xarajatlar orasidagi xarajatlar ortib borishi mumkin) .

Matematik modellarning muhim xususiyatlaridan biri nogironlikni hal qilish uchun foydalanish imkoniyatidir. Shuning uchun, hatto yangi iqtisodiy vazifa yuzaga kelganda, siz modelni "ixtiro qilishga intilishingiz kerak emas; Avval ushbu muammoni hal qilish uchun allaqachon ma'lum modellarni qo'llashga harakat qilishingiz kerak.

Model qurish jarayonida ikki ilmiy bilimlarning ikki tizimini o'zaro birlashtirish amalga oshiriladi. Tabiiyki, yaxshi o'rganilgan matematik vazifalar sinfiga tegishli modelni olishga intiling. Ko'pincha uni simulyatsiya qilingan ob'ektning muhim xususiyatlarini buzmasdan, modelning dastlabki shartlarini ba'zi soddalashtirish orqali amalga oshirish mumkin. Biroq, iqtisodiy muammoni rasmiylashtirish noma'lum mulatematik tuzilishga olib keladigan bo'lsa, bu holat ham mumkin. XX asr o'rtalarida iqtisodiy fan va amaliyotning ehtiyojlari. Matematik dasturlash, o'yin nazariyasi, funktsional tahlil, hisoblash matematikasini rivojlantirishni himoya qildi. Kelajakda iqtisodiy fanning rivojlanishi matematika yangi bo'limlarini yaratish uchun muhim rag'batlantiruvchi bo'ladi.

3. Modelni matematik tahlil qilish. Ushbu bosqichning maqsadi modelning umumiy xususiyatlarini aniqlashdir. U sof matematik tadqiqot texnikasidan foydalanadi. Eng muhim jihati - shakllantirilgan modelda echimlarning mavjudligini tasdiqlovchi dalil. Matematik vazifani hal qilmasligini isbotlash mumkin bo'lsa, unda modelning boshlang'ich versiyasida keyingi ishlarga ehtiyoj yo'qoladi; Uni iqtisodiy vazifa yoki uning matematik rasmiylashtirish usullarini shakllantirishga to'g'rilash kerak. Tahliliy tadqiqotlar, model, masalan, bunday muammolar, masalan, ular o'zgaruvchilar (noma'lum) eritma bo'lib, ular o'rtasidagi munosabatlar qanday o'zgartishlar va qanday boshlang'ich sharoitlarga bog'liqligini, Ularning o'zgarishlarida va hokazolar qanday tendentsiyalar mavjud. Empirik (raqamli) modelni tahliliy o'rganish (raqamli), natijada olingan xulosalar, modelning tashqi va ichki parametrlarining har xil o'ziga xos xususiyatlari bo'yicha ularning kuchini saqlab qoladi.

Modelning umumiy xususiyatlarini bilish juda muhim, ko'pincha bunday xususiyatlarning dalillari uchun, tadqiqotchilar dastlabki modelni idealizatsiya qilish uchun ongli ravishda o'tadilar. Shunga qaramay, katta qiyinchilik bilan murakkab iqtisodiy ob'ektlarning modellari analitik tadqiqotlar uchun yaroqlidir. Tahlil usullari modelning umumiy xususiyatlarini topa olmagan taqdirda, namunaviy model soddalashtirilgan natijalarga olib keladi, raqamli tadqiqot usullariga o'ting.

4. Manba ma'lumotlarini tayyorlash. Modellashtirish joylari Axborot tizimiga bo'lgan talablar. Shu bilan birga, ma'lumotni olish uchun haqiqiy imkoniyatlar amaliy foydalanish uchun mo'ljallangan modellarni tanlash. Shu bilan birga, nafaqat ma'lumotni tayyorlash (ma'lum vaqt) hisobga olinadi (ma'lum vaqt) hisobga olinadi, ammo tegishli ma'lumotlarni tayyorlash xarajatlari ham. Ushbu xarajatlar qo'shimcha ma'lumotlardan foydalanish samarasidan oshmasligi kerak.

Ma'lumotlarni tayyorlash jarayonida ehtimolliklar nazariyasi, nazariy va matematik statistika keng qo'llaniladi. Tizimli iqtisodiy va matematik modellashtirish bilan ba'zi modellarda ishlatiladigan boshlang'ich ma'lumotlar boshqa modellarning ishlashi natijasidir.

5. Raqamli echim. Ushbu bosqichda muammoning raqamli echimini rivojlantirish, kompyuter va to'g'ridan-to'g'ri aholi punkti uchun dasturlarni tuzish uchun algoritmlarni rivojlantirishni o'z ichiga oladi. Ushbu bosqichdagi qiyinchiliklar, asosan eknronomik muammolarning katta o'lchami tufayli, muhim ma'lumotli massalarni qayta ishlash zarurati bilan bog'liq.

Odatda iqtisodiy va matematik modeldagi hisob-kitoblar ko'p qirrali xarakterdir. Zamonaviy kompyuterning yuqori tezligi tufayli ko'plab "xatti-harakatlarini", ba'zi shartlardagi turli xil o'zgarishlar bilan "xatti-harakatlar" ni o'rganish mumkin. Tadqiqot raqamli usullar bo'yicha olib borilayotgan o'rganish analitik tadqiqot natijalarini sezilarli darajada oshirishi mumkin va ko'plab modellar uchun bu faqat mumkin. Raqamli usullar bilan hal qilinishi mumkin bo'lgan iqtisodiy vazifalar klassi tahliliy tadqiqotlar uchun mavjud bo'lgan vazifalar sinfidan ancha kengroq.

6. Raqamli natijalar va ularni qo'llash. Tsiklning ushbu yakuniy bosqichida ushbu savol modellashtirish natijalarining to'g'riligi va to'liqligi, ikkinchisining amaliy darajasi to'g'risida.

Matematik test usullari modelning noto'g'ri qurilishini aniqlay oladi va shu bilan potentsial to'g'ri modellar sinfini toraytiradi. Model orqali olingan nazariy xulosalar va ularni haqiqat faktlari bilan taqqoslash, shuningdek, ishlab chiqilgan matematik modelning iqtisodiy vazifalarini, uning axborot va matematik yordamni aniqlashga imkon beradi.

Bosqichlarning munosabatlari. Tadqiqot jarayonida ishlab chiqilgan bosqichma-bosqich e'tiborni jalb qilamiz, modellashtirishning oldingi bosqichlarining kamchiliklari topildi.

Model qurish bosqichida allaqachon model qurish bosqichida, ziddiyat muammosini yoki juda murakkab matematik modelga olib borishi mumkinligini aniqlash mumkin. Shunga ko'ra, muammoning dastlabki sozlamasi sozlangan. Keyin modelning matematik tahlili (3-qadam) muammoning sozlamasining kichik modifikatsiyalanishi yoki uning rasmiylashtirish qiziqarli analitik natijani beradi.

Ko'pincha, modellashtirishning oldingi bosqichlariga qaytish zarurati, asl ma'lumotni tayyorlashda sodir bo'ladi (4-bosqich). Kerakli ma'lumotlar etishmayotganligi yoki uni tayyorlash narxi juda katta ekanligi aniqlanishi mumkin. Keyin muammoni shakllantirishga va uning rasmiylashtirishga qaytishingiz va mavjud ma'lumotlarga moslashish uchun ularni almashtirishingiz kerak.

Iqtidorli va matematik vazifalar ularning tuzilishida murakkab bo'lishi mumkin, undan katta o'lchamga ega, bu ko'pincha taniqli algoritmlar va kompyuter dasturlari muammoni dastlabki shaklida hal qilishga imkon bermaydi. Qisqa vaqt ichida yangi algoritmlar va dasturlarni ishlab chiqishning iloji bo'lmasa, muammoning dastlabki sozlamasi va shartlarni birlashtiradi, ommalar sonini kamaytiradi, noma'lum munosabatlar chiziqli, modelni belgilash bilan almashtiriladi , va boshqalar.

Modellashtirishning oraliq bosqichlarida tuzatilishi mumkin bo'lmagan kamchiliklar keyingi tsikllarda chiqariladi. Ammo har bir tsiklning natijalari to'liq mustaqil ahamiyatga ega. Oddiy modelni qurish bilan o'quv mashg'ulotlarini tezda foydali natijalarga erishishingiz mumkin, so'ngra yangi shartlar, shu jumladan tozalangan matematik bog'liqliklar bilan to'ldirilgan yanada rivojlangan modelni yaratishga o'ting.

Iqtisodiy va matematik modellashtirishning rivojlanishi va asoratlari bilan uning alohida bosqichlari ixtisoslashgan tadqiqot yo'nalishlariga, nazariy va amaliy modellar o'rtasidagi farqlar izolyatsiya qilinadi, modellar mavhumlik darajasiga va idealizatsiya asosida this.

Iqtisodiyotning modellarini matematika modellarini tahlil qilish nazariyasi zamonaviy matematika - matematik iqtisodiyotning maxsus sohasiga kirdi. Matematik iqtisodiyot doirasida o'rganilgan modellar iqtisodiy voqelik bilan to'g'ridan-to'g'ri munosabatlarni yo'qotdi; Ular faqat idealizatsiyalashgan iqtisodiy ob'ektlar va vaziyatlar bilan shug'ullanadilar. Bunday modellarni qurishda asosiy tamoyil haqiqatga unchalik mos kelmaydi, bu matnli natijalarga qaraganda analitik dalillar yordamida tahliliy natijalarga qaraganda ko'proq mumkin. Iqtisodiy nazariya va amaliyot uchun ushbu modellarning ahamiyati shundaki, ular amaliy tipdagi modellar uchun nazariy asos bo'lib xizmat qiladi.

Chiroyli tadqiqot yo'nalishlari iqtisodiy axborotni tayyorlash va qayta ishlash, iqtisodiy muammolarni tayyorlash va ulardan ma'lumotlar boratlari va foydalanuvchilar uchun dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va dasturiy modellar va foydalanuvchi iqtisodchilar uchun dasturiy ta'minot dasturlarini yaratishdir. Modellardan amaliy foydalanish bosqichida mutaxassislar iqtisodiy tahlil, rejalashtirish, menejmentning tegishli sohasida etakchi rol o'ynashlari kerak. Iqtisodchilar faoliyatining asosiy uchastkasi-matematiklar iqtisodiy muammolarni shakllantirish va rasmiylashtirish va iqtisodiy va matematik modellashtirish jarayonining sintezi bo'lib qolmoqda.

iqtisodiy matematik modellashtirish

Ishlatilgan adabiyotlar ro'yxati

1. Fed-dengizlar, iqtisodiy usullar

2. I..Akqulich, Moskva, "Oliy maktab", 1986 y. Matematik dasturlash;

3. S.A. Abramov, Matematik qurilish va dasturlash, Moskva, Ilmiy, 1978;

4. J. Kichik daraxt, matematik matematika, Moskva, "fan", 1978;

5. Fanlar akademiyasini tavsiya qiladi. 1999 yil, № 5, p. 99-betlar nazariyasi va boshqaruv tizimlari 127-134.

7. http://exsolver.narod.ru/okics/matatematik/gameteory/c8.html

Posted Albest.Ru saytida.

Shunga o'xshash hujjatlar

Matematik modellashtirish usullarini kashf etish va tarixiy rivojlantirish, ularning zamonaviy iqtisodiyotda amaliy qo'llanilishi. Axborot texnologiyalari bo'yicha iqtisodiy va matematik modellashtirishni amalga oshirish iqtisodiy va matematik modellashtirish.

tekshiruv, qo'shilgan 10.06.2009


Asosiy tushunchalar va modellarning turlari, ularni tasniflash va yaratish maqsadida. Amaliy iqtisodiy va matematik usullarning xususiyatlari. Iqtisodiy va matematik modellashtirishning asosiy bosqichlarining umumiy xususiyatlari. Iqtisodiyotda stoystik modellardan foydalanish.

tezis, qo'shilgan 16.05.2012


Konsepsiya va turdagi modellar. Matematik model qurilish bosqichlari. Iqtisodiy o'zgaruvchilar munosabatlarini matematik modellashtirish asoslari. Chiziqli bir martalik regressiya tenglamaining parametrlarini aniqlash. Iqtisodiyotda matematikaning optimallashtirish usullari.

tezis, qo'shilgan 11.02.2011


Muayyan sanoat, iqtisodiy va boshqaruv topshiriqlarini miqdoriy va matematik modellashtirish usullarini optimallashtirish usullaridan foydalanish. Ob'ektni Excel vositasi orqali o'rganib chiqadigan matematik modelni hal qilish.

kurs ishi, qo'shilgan 07/29/2013


Iqtisodiy va matematik usullarning rivojlanish tarixi. Matematik statistika - o'quv matematikasining bir qismi o'rganilgan hodisalar namunasiga asoslangan bo'lim. Iqtisodiy va matematik modellashtirish bosqichlarini tahlil qilish. Verbral-axborotni modellashtirish tavsifi.

ma'ruzalar kursi, qo'shilgan 01/12/2009


Iqtisodiy vazifalarni hal qilishda matematik usullardan foydalanish. Ishlab chiqarish funktsiyasi, izoxvans, resurslarning o'zaro bog'liqligi tushunchasi. Past elastik, elastik va yuqori elastik mahsulotlarni aniqlash. Qo'riqchilarni boshqarish tamoyillari.

sinov ishi, qo'shilgan 03/13/2010


Iqtisodiy va matematik modellarning tasnifi. Agrosanoat majmuasida iqtisodiy vazifalarni shakllantirishda ketma-ket taxminlar algoritmidan foydalanish. Qishloq xo'jaligi korxonasi rivojlanish dasturini modellashtirish usullari. Rivojlanish dasturining asoslanishi.

kurs ishlari, qo'shilgan 05.01.2011


Modelingni ikkita asosiy sinfga ajratish material va mukammaldir. Barcha iqtisodiy tizimlarda iqtisodiy jarayonlarning ikkita asosiy darajasi. Iqtisodiyotda ideal matematik modellar, optimallashtirish va simulyatsiya usullaridan foydalanish.

rezece, qo'shilgan 11.06.2010


Matematik modellarning asosiy tushunchalari va ular iqtisodiyotda foydalanish. Modellashtirish ob'ekti sifatida iqtisodiyot elementlarining umumiy xususiyatlari. Bozor va uning turlari. Leontiev va Keynes dinamik modeli. Diskret va doimiy vaqt bilan salomlashish modeli.

kurs ishi, qo'shilgan 04/30/2012


Iqtisodiy va matematik modellashtirish bosqichini va modellashtirish natijasida amalga oshirish uchun asosni aniqlash. O'yin nazariyasi va qarorlarni noaniqlik sharoitida qabul qilish. Noma'lum kon'onkturaga tijorat strategiyasini tahlil qilish.

Iqtisodiy ob'ektlar va jarayonlarni boshqarish uchun zarur bo'lgan turli xil turlar, iqtisodiy va matematik modellar mavjud. Iqtisodiy va matematik modellar simulyator tomonidan boshqariladigan ob'ektga qarab, vaqtning o'zgarishi, ob'ektning turli parametrlari, ob'ekt ko'rsatkichlari o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflovchi dinamik va mikroiqtisodiyotga qarab bo'linadi. Digriptet modellar boshqaruv ob'ektining alohida, belgilangan vaqt nuqtalariga holatini ko'rsatadi. Simulyatsiya Axborot va hisoblash vositalaridan foydalangan holda boshqariladigan iqtisodiy ob'ektlar va jarayonlarni taqlid qilish uchun ishlatiladigan iqtisodiy va matematik modellar deb ataladi. Matematik apparatlar turiga ko'ra, modellarda, iqtisodiy va statistik, linare va nober bo'lmagan dasturlar, matritsa modellari, tarmoq modellari ajratilgan.

Omil modellari. Iqtisodiy va matematik omillar guruhi, bir tomondan, boshqariladigan iqtisodiy ob'ektning holati bog'liq va ushbu omillarga bog'liq bo'lgan ob'ektning parametrlarini o'z ichiga olgan modellarni o'z ichiga oladi. Agar omillar ma'lum bo'lsa, model sizga kerakli parametrlarni aniqlashga imkon beradi. Faktor modellari odatda matematik nuqtai nazardan, shuningdek, iqtisodiy ob'ektning omillari va qaram parametrlari o'rtasidagi munosabatlarni tavsiflovchi chiziqli yoki statik funktsiyalar bilan keng tarqalgan.

Balans modellari. Statistik va dinamik kabi hisobma modellar iqtisodiy va matematik modellashtirishda keng qo'llaniladi. Ushbu modellarning yaratilishi balans usuli - bu material, mehnat va moliyaviy resurslarni o'zaro taqqoslash usuli va ularning ehtiyojlarini o'zaro taqqoslash usuli. Umuman olganda iqtisodiy tizimni tavsiflash uning balans modeli ostida tushuniladi, ularning har biri individual iqtisodiy ob'ektlar va ushbu mahsulotga jamlangan ehtiyojlar o'rtasidagi mahsulot miqdori miqdorini bildiradi. Ushbu yondashuv bilan iqtisodiy tizim iqtisodiy ob'ektlardan iborat bo'lib, ularning har biri ba'zi mahsulotni ishlab chiqaradi. "Resurs" kontseptsiyasini "resurs" tushunchasini kiritishning o'rniga, unda balans modeli ostida ma'lum bir manba va uni ishlatishda talablarni qondiradigan tenglamalar tizimini tushunish kerak.

Balans modellarining eng muhim turlari:

• · Mavzu, iqtisodiyotning umuman va individual sanoat sohasi uchun materiallar, mehnat va moliyaviy muvozanatlar;
• · Tarmoqlararo qoldiqlar;
• Korxonalar va firmalarning matritori balansi.

Optimitsion modellar. Iqtisodiy va matematik modellarning katta sinfi barcha echimlardan eng yaxshi optimal variantni tanlashga imkon beradigan optimallashtirish modellarini shakllantiradi. Matematik tarkibda optimallik, shuningdek, maqsadli mezonning ekstremi bilan maqsadga erishish, shuningdek maqsadli funktsiyani anglatadi. Optimallashtirish modellari ko'pincha iqtisodiy resurslardan foydalanishning eng yaxshi usulini eng yuqori darajaga erishishga imkon beradigan tarzda qo'llaniladi. Matematik dasturlash muammoni hal qilish asosida shakllantirilgan, bu materialdan eng to'liq foydalanishni ta'minlaydigan kontrplak varaqlarining optimal kashfiyoti to'g'risida shakllantirildi. Bunday vazifani, taniqli rus matematik va iqtisodchi akademik l.V. Kantorovich iqtisodiyotdagi Nobel mukofotiga loyiq deb topildi.