Basit latent yapısı ve rotasyon. Az miktarda deneysel veri ile sayısal özelliklerin belirlenmesi

Tüm profesyonel yaşam G. V. Sukhodolsky, Leningrad-St. Petersburg Üniversitesi duvarlarında gerçekleşti: 1962'de LDA Felsefi Fakültesi Fakültesi Psikoloji Bölümünün sona ermesinden bu yana Gennady Vladimirovich Sukhodolsky, 3 Mart 1934'te, yerli Petersburgers ailesindeki Leningrad'da doğdu. Ebeveyn ailesiyle birlikte, St. Petersburg'dan kaçan Blockades'in zor yıllarında, G. V. Sukhodolsky'nin geciktiği, mezuniyetten sonra mezun olduktan sonra G. V. Sukhodolsky'nin geciktiği gerçeğine yol açtı. LSU G. V. Sukhodolsky'nin bir öğrencisi, zengin bir yaşam deneyimine sahip tamamen olgun bir insan oldu. Belki de profesyonel faaliyetlere yönelik yetişkin bir tutumdu, en başından itibaren daha fazla başarıya yol açtı.
G. V. Sukhodolsky'nin tüm profesyonel ömrü Leningrad-St. Petersburg Üniversitesi'nin duvarlarında gerçekleşti. Endüstri psikolojisinin laboratuvarının yolunu geçti, burada Mühendislik Psikolojisi Akademik B. F. Lomov'un kurucusunun doğrudan liderliği altında çalıştığı, Ergonomi Bölümü ve Mühendislik Psikolojisi'nin başkanına çalıştılar.
Profesör G. V. Sukhodolsky, emek psikolojisi, mühendislik psikolojisi ve matematik psikolojisi alanındaki Rusya'nın önde gelen uzmanlarından biri oldu, bilimsel, uygulanan ve pedagojik aktiviteler konusunda geniş bir deneyim yaşadı. Onun ve ders kitapları tarafından yazılan monografi, haklı olarak Bize Leningrad'ın kurucularından biri olarak adlandırmamıza izin veriyor, ardından St. Petersburg Mühendislik Psikolojisi Okulu.
GV Sukhodolsky, büyük bir pedagojik çalışmayı önledi: "Psikolojideki matematiksel yöntemlerin uygulanması", "Matematiksel Psikoloji", "Mühendislik Psikolojisi", "Deneysel Psikoloji", "En Yüksek Matematik, Psikolojide Ölçme", özel olarak geliştirdiler. Kurslar "yapısal ve algoritmik analiz ve aktivitenin sentezi", "Kurumdaki psikolojik hizmet", "Yol trafik kazalarının mühendislik ve psikolojik incelemesi".
Mühendislik Psikolojisi'ndeki tüm Sendika konferanslarının 1964'ten 1990'a kadar organizasyona katıldı. Uluslararası Ergonomi Konferansı'nın başkan yardımcısıydı (L., 1993), işletmelerin psikolojik hizmeti (Sevastopol, 1988-1992).
1974'ten 1996'dan G. V. Sukhodolsky, çalışmaları psikologların hazırlanmasının iyileştirilmesine katkıda bulunduğu Psikoloji Fakültesi'nin Metodolojik Komisyonu Başkanı idi. İki resmi terim boyunca, mühendislik psikolojisi ve emeğin psikolojisi üzerindeki tezlerin korunması için uzmanlaşmış bilimciye yöneldi.
G. V. Sukhodolsky'nin doğrultusunda, düzinelerce diploma işleri korunur, 15 aday ve 1 doktora tezi.
GV Sukhodolsky, çeşitli profesyonel aktivite türleri (takip sistemleri, gönderiler, ağır endüstriler, estassal, nükleer enerji, vb.) Özel bir özel araştırma deneyimini edinerek, aktivite kavramını açık bir sistem olarak özümsenmek ve zihinsel ve olmayan Psikolojik ürünler, psikolojideki insani ve doğal bilimsel yaklaşımların sistemik sentezi üzerine kurulan. Kompleks psikolojik (ve diğer) nesnelerin teorik kavramlarının çokluğuna duyulan ihtiyacı kanıtladı ve psikolojik araştırma ve pratikte ampirik araştırma ve karşılıklı matematiksel ve psikolojik yorumlarda bu tür nesneleri bu tür nesneler için bir metodoloji geliştirdi.
G. V. Sukhodolsky tarafından geliştirilen konseptin pratik uygulaması: Çalışma güvenliğini arttırmayı öğrenmesi gereken tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları da dahil olmak üzere, tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları dahil olmak üzere değişken stokastik algoritmalar ve algoritmik faaliyetlerin modellerinin oluşturulması; Operasyonel personelin eylemlerini incelemek için yöntemlerin geliştirilmesi, bir nükleer enerji santrali de dahil olmak üzere konsollar ve çeşitli amaçlar sonrası; Panellerin ve uzaktan kumandaların optimum düzeni ve ergonomik incelemesi yönteminin geliştirilmesi; Yol trafik kazalarının psikolojik yöntemlerinin oluşturulması. Uzun yıllar

Son 20 yılda, bu kitap sadece eski değil, ancak yeni bir alaka düzeyi kazanmıştır. Geçmiş dönem için, faaliyet psikolojisi üzerinde yeni bir genelleştirici monografi yoktu ve küreselleşme bağlamında Rus modernite ve kalkınma perspektifi yoktu. Uluslararası pazarlama ve politik yaşam.

Bu kitabımın yeniden basılması olasılığı için URSS yayıncılık evine minnettarım ve bu bilimsel bilginin olası tüketicilerinden ilgisini çekmeyi umuyorum.

G.V. Sudolsky,
St. Petersburg
16.07.07

Sovyet psikolojisinde, bir kişinin zihinsel oluşturulduğu ve aktivitelerde ve faaliyetlerde çalışıldığı, "Atölye" yaklaşımı olarak adlandırılmıştır. Bilinç ve faaliyetin birliğinin metodolojik prensibi temelinde, kavramsal aparat ve psikolojinin yöntemleri yaratılır, bu da aktivite yaklaşımının geliştiği bir sonucu olarak psikolojik endüstrilerde teorik ve pratik gelişmeler devam etmektedir.

Bu gelişimin ana yönü, faaliyetlerinin insan ruhunun, faaliyetlerinin, aracılı zihinsel olarak, ayrıca mevcut insanların sosyal ve biyolojik özelliklerine olan aktivitenin psikolojik çalışmasına ve tasarımına geçişi ile ilişkilidir. "İnsan faktörü." Önde gelen rol, burada mühendislik psikolojisine aittir.

Mühendislik Psikolojisi - Modern işçiliğin yüksek verimliliği, kalitesi ve insanlığını arttırmak, ekipman tasarımı, çalışma koşulları, eğitim personeli ve mühendislik temelinde psikolojik prensipler temelinde tasarlamak için insanlar arasındaki ilişkiyi çalıştıran psikoloji. İnsan Faktörü Muhasebesi İlkeleri -Teknik Sistemler.

Bilgisayarlaştırma ve robotizasyona dayanan yeni bir üretimin yeni bir teknik rekonstrüksiyonu, esnek üretim sistemlerinin oluşturulması, mevcut profesyonel aktivite biçimlerinde önemli değişiklikler yapar. Üretimdeki bir uzmanın ana fonksiyonları giderek daha fazla programlama makineleri, bunların yönetimi ve kontrolüdür. Üretimde işgücü faaliyeti, yönetim ve yönetimde ve okulda bilgisayarlaşma ve eğitim faaliyetleri olarak, ana özelliklerde operatör faaliyetlerine giderek daha yaklaşıyor. Bu bağlamda, mühendislik psikolojisi doğrudan üretken güç haline gelir ve bir bütün olarak psikolojik bilimlerle organik olarak birbirine bağlanmakta, psikolojinin tüm karmaşık sisteminin diğer bilimler ve üretim ile olduğunu varsayar.

Bazı başarılara rağmen, faaliyetlerin tasarımı, bir bütün olarak mühendislik psikolojisi ve psikolojinin merkezi sorunlarından biri olmaya devam ediyor, çünkü aktivitenin psikolojik tarifi deneyimi hala özetlenmiyor ve güvenilir bir psikolojik değerlendirme, optimizasyon ve tasarım aracı yok hem eski hem de özellikle yeni aktiviteler.. Bu nedenle, faaliyet sorunu teorik ve pratik gelişim için en önemli sorunlardan biri olarak kabul edilmektedir. Özellikle, bu aktivitenin psikolojik mekanizmalarının psikolojik mekanizmalarının net bir şekilde bildiği gibi, pratik çalışanların, gelişimi ve psikolojik araştırmaların sonuçlarını çözmek için kullanılan yöntemlerini kullanmak için böyle bir psikolojik insan işgücü aktivitesini oluşturması gerekmektedir. pratik problemler; Karmaşık yapısını ve dinamiklerini, optimize etmenin yollarını ortaya koyan bir psikolojik eklem aktivitesi teorisi oluşturmak gerekir.

Tüm psikolojik disiplinler için metodolojik bir temel olarak hizmet veren psikolojik aktivite teorisinin, Sovyet psikolojisinin en önemli başarılarından biri olduğuna inanılmaktadır. Bununla birlikte, bu teoride, ana terimlerin yorumlanmasında bir bulanıklık ve belirsizlik vardır, önceki ve ilave aparatlar üzerinde sentezlenen kavramın kavramsal katmanı, yeterince genelleştirilmemiş, zayıf sistemli ve birlikte toplanmaz. En yaygın ve özel psikolojik kavramlarda, ruhun işleyişinin dar popsikolojik kalıplarının çalışmalarında kendisini kısıtlama arzusu. Aynı zamanda, çalışmanın dışında, zihinsel "çalışan kişinin" kişinin "insanının" kişinin "kişinin" yapay olarak yırtıldığı ortaya çıktığı ortaya çıktığını, kendisinin dışında kalır, bu da profesyonel, lojistik, teknolojik ve diğer psikolojik olmayan partiler. Oznoz Genel Psikolojide Bu Aspirasyon Çalışma konusu, bazı "zihinsel", "anlamlı deneyimleri" veya "gösterge faaliyetlerini" azaltmaya çalışıyor. Sosyal psikolojide, ağırlıklı olarak onlara dayanan kişilerarası ilişkiler ve fenomenlerle sınırlıdır. Emek psikolojisinde, profesörler, psikogramlara ve psikogramlara - profesyonel olarak önemli özelliklerin veya niteliklerin listelerine, belirli aktivitelere özgü olan psikogramlara ve psikogramlara düşürülür. Aynı sebepten dolayı, mühendislik psikolojisinde, insanların ve otomobillerin etkileşimi esas olarak, aynı zamanda sibernetik redüksiyonların belirli bir sonucu olan bilgi etkileşimlerine indirgenir. Faaliyetlerin psikolojik bir çalışmasında, bu hemen hemen her yerde, bu sadece genel olarak diyalektiği değil, aynı zamanda belirli bir psikolojik metodolojiyi, sonuçların pratik kullanımı ile çelişmekle birlikte, analiziyle sınırlıdır.

Böylece, bir yandan, cari hükümet hedefleri, bir bütün olarak psikolojinin bir bütün olarak katılmaları gerektiği kararında, bu katılım, bu katılım, bu katılım, aktiviteler hakkındaki psikolojik görüşlerin eksikliklerini engeller - dezavantajları Psikolojik faaliyet teorisinin yokluğu hakkında konuşmasına izin verilen önemlidir. En azından temel bilgileri (veya başlatılmadan), bu teoriyi açıkça, gerekli görevleri doğru şekilde çözmek imkansızdır.

Sunulan hususların, sürdürdüğümüz hedeflerin alaka düzeyini ve kitabın içeriğinin, mantığın ve sunumun niteliğinin bağlı olduğu anlaşılıyor gibi görünüyor.

Her şeyden önce, faaliyetler hakkındaki mevcut psikolojik ve diğer görüşleri anlamak, psikolojinin kavramsal aparatını ortaya çıkarmak, özetlemek, netleştirmek ve sistematikleştirmek gerekir. Bu, "anahtar" kavramlarının belirlendiği kitabın ilk bölümüdür; Psikolojide mevcut olan kavramsal aparat tanımlanır ve sistematize edilir; Kullanılabilir sistem aktivite kavramları eleştireldir ve değerlendirilir.

Kitabın ikinci bölümünde, önkoşullar ve genelleştirilmiş psikolojik materyalin teorik şeması sürekli olarak sunulmaktadır ve ardından yapıyı, değer değerli küreyi, gelişim ve işletmeyi, faaliyetlerin olmasını ve bilgisini yansıtan kavramsal yapılar.

Sonuç olarak özetlendi ve psikoloji faaliyetlerinin gelişimi için bazı umutlar var.

İyi tutumlar, destek ve yardımlar için öğretmenlerimize, çalışanlarıma ve öğrencilerime şükranlarımı ifade etmeyi düşünüyorum.

Rusya Federasyonu Yüksek Okulu'nun onur işçisi. Psikolojik Bilimler Doktoru, Ergonomi Bölümü Profesörü ve St. Petersburg Eyalet Üniversitesi Mühendislik Psikolojisi.

Bilimsel çıkarlar dairesi genel, mühendislik, matematiksel psikolojidir. Birkaç monografi dahil olmak üzere 280 bilimsel makale yayınladı: "Psikologlar için matematiksel istatistiklerin temelleri" (1972, 1996); "Matematiksel Psikoloji" (1997); "Matematiksel ve psikolojik aktivitelerin teorisine giriş" (1998); "İnsani Matematikler" (2007).

(Belge)

n1.doc.

İkinci baskıya önsöz

İlk baskıya önsöz

Bölüm 1. Rastgele olayların miktar özellikleri

1.1. Olayı ve görünüş olasılığının önlemleri

1.1.1. Etkinlik Kavramı

1.1.2. Rastgele ve rastgele olmayan olaylar

1.1.3. Frekans, frekans ve olasılık

1.1.4. Olasılıkın istatistiksel tanımı

1.1.5. Olasılıkın geometrik tanımı

1.2. Rastgele Olaylar Sistemi

1.2.1. Etkinlik Sistemi Kavramı

1.2.2. Ortak olaylar

1.2.3. Etkinlikler arasındaki bağımlılık

1.2.4. Etkinlikleri dönüştürme

1.2.5. Kantitatif olayların seviyeleri

1.3. Sınıflandırılmış olayların sisteminin nicel özellikleri

1.3.1. Olayların olasılık dağılımları

1.3.2. Olasılık sisteminde olayların sıralaması

1.3.3. Sınıflandırılmış olaylar arasındaki iletişim önlemleri

1.3.4. Olay dizileri

1.4. Emri Olaylar Sisteminin Kantitatif Özellikleri

1.4.1. Büyüklükte olayların aralığı

1.4.2. Sıralanan Olaylar Sıralaması Sisteminin Olasılıklarının Dağılımı

1.4.3. Sipariş edilen olaylar sisteminin olasılık dağılımının nicel özellikleri

1.4.4. Range Korelasyon Önlemleri

Bölüm 2. Miktar Miktarı Özellikleri

2.1. Rastgele Değer ve Dağıtımı

2.1.1. Rastgele değer

2.1.2. Rastgele değerlerin olasılık dağılımı

2.1.3. Dağılımların ana özellikleri

2.2. Sayısal Dağıtım Özellikleri

2.2.1. Düzenlemeler

2.2.3. Asimetri ve Exzesse Önlemleri

2.3. Deneysel Verilerde Sayısal Özelliklerin Tanımı

2.3.1. Kaynak pozisyonları

2.3.2. Konum, dispersiyon, asimetri ve aşırılıkların eşleştirilmemiş verilerle hesaplanması

2.3.3. Verilerin gruplandırılması ve ampirik dağılımların elde edilmesi

2.3.4. Ampirik dağılımda pozisyon, dispersiyon, asimetri ve aşırılık ölçümlerinin hesaplanması

2.4. Rastgele değişkenin dağılımının yasaları türleri

2.4.1. Genel Hükümler

2.4.2. Normal hukuk

2.4.3. Dağılımın normalleşmesi

2.4.4. Psikoloji için önemli olan diğer bazı dağıtım yasaları

Bölüm 3. İki boyutlu rastgele değişken sistemlerinin kantitatif özellikleri

3.1. İki rastgele değişken sistemindeki dağılım

3.1.1. İki rastgele değişken sistemi

3.1.2. İki rastgele değişkenin ortak dağılımı

3.1.3. Özel koşulsuz ve şartlı ampirik dağılımlar ve iki boyutlu bir sistemde rastgele değişkenlerin ilişkisi

3.2. Konumun, Dispersiyonun ve İletişim Özellikleri

3.2.1. Pozisyon ve dağılımın sayısal özellikleri

3.2.2. Basit regresyon

3.2.4. Korelasyon önlemleri

3.2.5. Kümülatif Pozisyon Özellikleri, Dispersiyon ve İletişim

3.3. Deneye göre rastgele değişkenlerin iki boyutlu bir sistemin nicel özelliklerinin belirlenmesi

3.3.1. Basit regresyonun yaklaşımı

3.3.2. Az miktarda deneysel veri ile sayısal özelliklerin belirlenmesi

3.3.3. İki boyutlu sistemin nicel özelliklerinin tam hesaplanması

3.3.4. İki boyutlu sistemin kümülatif özelliklerinin hesaplanması

Bölüm 4. Çok boyutlu rastgele değişken sistemlerinin kantitatif özellikleri

4.1. Rastgele değişkenlerin çok boyutlu sistemleri ve özellikleri

4.1.1. Çok boyutlu sistem kavramı

4.1.2. Çok boyutlu sistem çeşitleri

4.1.3. Çok boyutlu sistemde dağılım

4.1.4. Çok boyutlu bir sistemde sayısal özellikler

4.2. Rastgele argümanlardan rastgele olmayan fonksiyonlar

4.2.1. Rastgele değişkenlerin miktarının ve eserlerinin sayısal özellikleri

4.2.2. Rastgele argümanlardan doğrusal fonksiyon dağıtım yasaları

4.2.3. Birden fazla doğrusal regresyon

4.3. Deneye göre rastgele değişkenlerin çok boyutlu bir sisteminin sayısal özelliklerinin belirlenmesi

4.3.1. Çok boyutlu dağılım olasılığının değerlemesi

4.3.2. Birden fazla regresyonun belirlenmesi ve ilgili sayısal özellikler

4.4. Rastgele fonksiyonlar

4.4.1. Rastgele fonksiyonların özellikleri ve nicel özellikleri

4.4.2. Psikoloji için önemli olan rastgele fonksiyonların bazı sınıfları

4.4.3. Deneyden rastgele bir fonksiyonun özelliklerinin belirlenmesi

Bölüm 5. İstatistiksel Test Hipotezleri

5.1. İstatistiksel Test Hipotezlerinin Görevleri

5.1.1. Genel aggution ve örnekleme

5.1.2. Genel nüfusun nicel özellikleri ve örneklemenin özellikleri

5.1.3. İstatistiksel değerlendirmelerin hataları

5.1.5. Psikolojik araştırmalarda hipotezlerin istatistiksel incelemesinin görevleri

5.2. Tahmin ve Test Hipotezleri için İstatistik Kriterleri

5.2.1. İstatistiksel Kriterler Kavramı

5.2.2. h. 2 Picksoncrather

5.2.3. Ana parametrik kriterler

5.3. İstatistiksel test hipotezlerinin temel yöntemleri

5.3.1. Maksimum inanma yöntemi

5.3.2. Bayes Yöntemi

5.3.3. Belirli bir doğrulukla parametreyi (işlev) belirlemek için klasik yöntem

5.3.4. Toplama modelinde temsili örnekleme tasarlama yöntemi

5.3.5. İstatistiksel Hipotezlerin Tutarlı Doğrulama Yöntemi

Bölüm 6. Dispersiyon Analizinin Temelleri ve Matematiksel Deney Planlaması

6.1. Dispersiyon Analizi Kavramı

6.1.1. Dispersiyon analizinin özü

6.1.2. Dispersiyon Analizi Ön Koşulları

6.1.3. Dispersiyon Analizi Sorunları

6.1.4. Dispersiyon Analizi Türleri

6.2. Tek faktörlü dispersiyon analizi

6.2.1. Aynı sayıda tekrarlanan testlerle hesaplama şeması

6.2.2. Tekrarlanan Testlerin farklı sayısına sahip hesaplama şeması

6..3. İki faktörlü dispersiyon analizi

6.3.1. Tekrarlanan testlerin yokluğunda hesaplama şeması

6.3.2. Tekrarlanan testlerin varlığında hesaplama şeması

6.5. Matematiksel Planlama Deneyinin Temelleri

6.5.1. Deneyin matematik planlaması kavramı

6.5.2. Tam bir ortogonal deney planı oluşturmak

6.5.3. Matematiksel planlı bir deneyin sonuçlarını işlemek

Bölüm 7. Faktör analizinin temelleri

7.1. Faktör Analizi Kavramı

7.1.1. Faktör analizinin özü

7.1.2. Faktör Analizi Çeşitleri

7.1.3. Psikolojide Faktör Analizi Görevleri

7.2. Tek faktörlü analiz

7.3. Çok yönlü analiz

7.3.1. Korelasyon ve faktör matrislerinin geometrik yorumlanması

7.3.2. Centroid Factorization Yöntemi

7.3.3. Basit Latent Yapısı ve Rotasyon

7.3.4. Ortogonal rotasyonlu bir multifactor analiz örneği

Ek 1. Onlarla matrisler ve eylemler hakkında faydalı bilgiler

Ek 2. Matematiksel İstatistik Masaları

İçerik

İkinci baskıya 3 Önsöz 3

İlk Sürümü Önsöz 4

Bölüm 1. Rastgele olayların miktar özellikleri 7

1.1. Görünüş 7 olasılığının olayı ve önlemleri

1.1.1. Olay Kavramı 7

1.1.2. Rastgele ve rastgele olmayan olaylar 8

1.1.3. Frekans, Frekans ve Olasılık 8

1.1.4. Olasılık 11 İstatistiksel Tanımı

1.1.5. Geometrik olasılık tanımı 12

1.2. Rastgele Olay Sistemi 14

1.2.1. Etkinlik Sistemi Kavramı 14

1.2.2. Olayların Ortak Görünümü 14

1.2.3. Olaylar arasındaki bağımlılık 17

1.2.4. Etkinlikleri dönüştürme 17.

1.2.5. Kantitatif olayların seviyeleri 27

1.3. Sınıflandırılmış olayların sisteminin nicel özellikleri 29

1.3.1. Etkinlik Olasılık Dağılımı 29

1.3.2. Olasılıklar sisteminde olayların sıralaması 45

1.3.3. Sınıflandırılmış olaylar arasındaki iletişim önlemleri 49

1.3.4. Olay dizileri 54.

1.4. Emri Olaylar Sisteminin Kantitatif Özellikleri 61

1.4.1. 61 boyutunda olayların sıralaması

1.4.2. Sıralanan Olaylar Sisteminin Olasılıklarının Değişimi 63

1.4.3. Sipariş edilen olaylar sisteminin olasılık dağılımının nicel özellikleri 67

1.4.4. Rütbe Korelasyon Önlemleri 73

Bölüm 2. Rastgele Değerin Miktar Özellikleri 79

2.1. Rastgele Değer ve Dağıtımı 79

2.1.1. Rastgele Değer 79.

2.1.2. Rastgele değişkenlerin olasılıklarının dağılımı 80

2.1.3. Dağıtımların ana özellikleri 85

2.2. Sayısal Dağıtım Özellikleri 86

2.2.1. Konum Ölçümleri 86.

2.2.3. Asimetri ve fazla 93 önlem

2.3. Deneysel verilere göre sayısal özelliklerin belirlenmesi 93

2.3.1. Kaynak pozisyonları 94.

2.3.2. Şekil 94'ün eşleşmemiş verilerle pozisyon, dispersiyon, asimetri ve fazlalık ölçümlerinin hesaplanması

2.3.3. Verilerin gruplandırılması ve ampirik dağılımların elde edilmesi 102

2.3.4. Ampirik dağılım için pozisyon önlemlerinin, dispersiyonun, asimetri ve aşırılıkların hesaplanması 107

2.4. Rastgele değişkenin dağılım yasaları türleri 119

2.4.1. Genel Hükümler 119.

2.4.2. Normal yasa 119.

2.4.3. Dağıtımların normalleştirilmesi 130.

2.4.4. Psikoloji için önemli bazı dağıtım yasaları 136

Bölüm 3. İki boyutlu bir rastgele değişken sisteminin kantitatif özellikleri 144

3.1. İki rastgele değişken sistemindeki dağılımlar 144

3.1.1. İki rastgele değişken sistemi 144

3.1.2. İki rastgele değişkenin eklem dağılımı 147

3.1.3. Özel koşulsuz ve şartlı ampirik dağılımlar ve iki boyutlu sistemde rastgele değişkenlerin ilişkisi 152

3.2. Konum, Dispersiyon ve İletişim Özellikleri 155

3.2.1. Konum ve Dispersiyonun Sayısal Özellikleri 155

3.2.2. Basit regresyon 156.

3.2.4. Korelasyon ölçümleri 161.

3.2.5. Kümülatif Pozisyon Özellikleri, Dispersiyon ve İletişim 167

3.3. Deneysel Verilere Göre İki Boyutlu Rastgele Değişken Sisteminin Kantitatif Özelliklerini Belirleme 169

3.3.1. Basit Regresyon Yaklaşımı 169

3.3.2. Az miktarda deneysel veriye sahip sayısal özelliklerin belirlenmesi 182

3.3.3. İki boyutlu sistemin nicel özelliklerinin tam hesaplanması 191

3.3.4. İki Boyutlu Sistemin Kümülatif Özelliklerinin Hesaplanması 202

Bölüm 4. Rastgele değişkenlerin çok boyutlu bir sisteminin kantitatif özellikleri 207

4.1. Rastgele değişkenlerin çok boyutlu sistemleri ve özellikleri 207

4.1.1. Çok Boyutlu Sistem Kavramı 207

4.1.2. Çok Boyutlu Sistem Çeşitleri 208

4.1.3. Çok boyutlu sistemdeki dağılımlar 211

4.1.4. Çok boyutlu sistemde sayısal özellikler 214

4.2. Rasgele argümanlardan rastgele olmayan fonksiyonlar 220

4.2.1. Rastgele değişkenlerin ve işlerinin sayısal özellikleri 220

4.2.2. Rastgele Argümanlardan Doğrusal Fonksiyon Dağıtım Kanunları 221

4.2.3. Çoklu Lineer Regresyon 224

4.3. Deneye göre rastgele değişkenlerin çok boyutlu bir sisteminin sayısal özelliklerinin belirlenmesi 231

4.3.1. Çok boyutlu dağılım olasılıklarının değerlemesi 231

4.3.2. Birden fazla regresyonun belirlenmesi ve ilgili sayısal özellikler 235

4.4. Rastgele fonksiyonlar 240.

4.4.1. Rastgele fonksiyonların özellikleri ve nicel özellikleri 240

4.4.2. Psikoloji için önemli olan rastgele fonksiyonların bazı sınıfları 246

4.4.3. Deneyden rastgele fonksiyonun özelliklerinin belirlenmesi 249

Bölüm 5. İstatistiksel Çek Hipotezi 254

5.1. İstatistiksel Muayene Hipotezi Görevleri 254

5.1.1. Genel agrega ve örnekleme 254

5.1.2. Genel nüfusun nicel özellikleri ve örnekleme 261

5.1.3. İstatistiksel Tahminler 265 Hata

5.1.5. Psikolojik çalışmalarda hipotezlerin istatistiksel incelemesinin görevleri 277

5.2. Tahmin ve doğrulama hipotezi için istatistiksel kriterler 278

5.2.1. İstatistiksel Kriterler Kavramı 278

5.2.2. X2 Kriter Pearson 281

5.2.3. Ana Parametrik Kriterler 293

5.3. İstatistiksel Doğrulama Hipotezlerinin Temel Yöntemleri 312

5.3.1. Maksimum İnanan Yöntemi 312

5.3.2. Bayes Yöntemi 313.

5.3.3. Belirli bir doğrulukla olan parametreyi (işlev) belirlemek için klasik yöntem 316

5.3.4. 321 kümesinin modelinde temsili bir örnek tasarlama yöntemi

5.3.5. İstatistiksel hipotezin tutarlı kontrol yöntemi 324

Bölüm 6. Dispersiyon Analizinin Temelleri ve Matematik Planlama Deneyi 330

6.1. Dispersiyon Analizi Kavramı 330

6.1.1. Dispersiyon Analizinin Özü 330

6.1.2. Dispersiyon Analizi Ön Koşulları 332

6.1.3. Dispersiyon Analizi Sorunları 333

6.1.4. Dispersiyon Analizi Türleri 334

6.2. Tek faktörlü dispersiyon analizi 334

6.2.1. Aynı sayıda tekrarlanan testlerle hesaplama şeması 334

6.2.2. Farklı miktarlarda tekrarlanan testlerle hesaplama şeması 341

6..3. İki faktörlü dispersiyon analizi 343

6.3.1. Tekrarlanan testlerin yokluğunda hesaplama şeması 343

6.3.2. Tekrarlanan testlerin varlığında hesaplama şeması 348

6.5. Matematik Planlama Deneyinin Temelleri 362

6.5.1. Deneyin Matematik Planlaması Kavramı 362

6.5.2. Tam ortogonal deney planı oluşturma 365

6.5.3. Matematiksel planlı bir deneyin sonuçlarının işlenmesi 370

Bölüm 7. Faktör Analizi Temelleri 375

7.1. Faktör Analizi Kavramı 376

7.1.1. Faktör analizinin özü 376

7.1.2. Faktör analizi yöntemlerinin çeşitleri 381

7.1.3. Psikolojide Faktör Analizi Görevleri 384

7.2. Tek faktörlü analiz 384.

7.3. Multifactor analizi 389.

7.3.1. Korelasyon ve Faktör Matrislerinin Geometrik Yorumu 389

7.3.2. Centroid Factorization Yöntemi 392

7.3.3. Basit Latent Yapısı ve Rotasyon 398

7.3.4. Ortogonal rotasyon 402 ile çok faktörlü analiz örneği

Ek 1. Onlarla matrisler ve eylemler hakkında faydalı bilgiler 416

Ek 2. Matematiksel İstatistiksel Tablolar 425

Psikolojik Bilimler Doktoru, Profesör, Rusya Federasyonu Yüksek Okulu'nun onur işçisi.

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky, 3 Mart 1934'te, yerli Petersburgers ailesindeki Leningrad'da doğdu. Ebeveyn ailesiyle birlikte, St. Petersburg'dan kaçan Blockades'in zor yıllarında, G. V. Sukhodolsky'nin geciktiği, mezuniyetten sonra mezun olduktan sonra G. V. Sukhodolsky'nin geciktiği gerçeğine yol açtı. LSU G. V. Sukhodolsky'nin bir öğrencisi, zengin bir yaşam deneyimine sahip tamamen olgun bir insan oldu. Belki de profesyonel faaliyetlere yönelik yetişkin bir tutumdu, en başından itibaren daha fazla başarıya yol açtı.

Tüm profesyonel yaşam G. V. Sukhodolsky, Leningrad - St. Petersburg Üniversitesi duvarlarında gerçekleşti: 1962'de LSU Felsefi Fakültesi Felsefesi Fakültesi Psikoloji Bölümünün sonundan bu yana, hayatın son günlerine kadar. Endüstri psikolojisinin laboratuvarının yolunu geçti, burada Mühendislik Psikolojisi Akademik B. F. Lomov'un kurucusunun doğrudan liderliği altında çalıştığı, Ergonomi Bölümü ve Mühendislik Psikolojisi'nin başkanına çalıştılar.

Profesör G. V. Sukhodolsky, emek psikolojisi, mühendislik psikolojisi ve matematik psikolojisi alanındaki Rusya'nın önde gelen uzmanlarından biri oldu, bilimsel, uygulanan ve pedagojik aktiviteler konusunda geniş bir deneyim yaşadı. Onun ve ders kitapları tarafından yazılan monografi, haklı olarak Bize Leningrad'ın kurucularından biri olarak adlandırmamıza izin veriyor, ardından St. Petersburg Mühendislik Psikolojisi Okulu.

GV Sukhodolsky, büyük bir pedagojik çalışmayı önledi: "Psikolojideki matematiksel yöntemlerin uygulanması", "Matematiksel Psikoloji", "Mühendislik Psikolojisi", "Deneysel Psikoloji", "En Yüksek Matematik, Psikolojide Ölçme", özel olarak geliştirdiler. Kurslar "yapısal ve algoritmik analiz ve aktivitenin sentezi", "Kurumdaki psikolojik hizmet", "Yol trafik kazalarının mühendislik ve psikolojik incelemesi".

Organizasyona katıldı ve 1964'ten 1990'a kadar tüm Sendika konferanslarının mühendislik psikolojisine katıldı. Uluslararası Ergonomi Konferansı'nın başkan yardımcısıydı (L., 1993), işletmelerin psikolojik hizmeti (Sevastopol, 1988-1992).

1974'ten 1996'ya kadar G. V. Sukhodolsky, çalışmaları psikologların hazırlanmasının iyileştirilmesine katkıda bulunduğu Psikoloji Fakültesi'nin Metodoloji Komisyonu'nun başkanıydı. İki resmi terim boyunca, mühendislik psikolojisi ve emeğin psikolojisi üzerindeki tezlerin korunması için uzmanlaşmış bilimciye yöneldi. G. V. Sukhodolsky'nin liderliğinde, düzinelerce diploma işleri korunur, 15 aday ve bir doktora tezi.

GV Sukhodolsky, çeşitli profesyonel aktivite türleri (takip sistemleri, gönderiler, ağır endüstriler, estassal, nükleer enerji, vb.) Özel bir özel araştırma deneyimini edinerek, aktivite kavramını açık bir sistem olarak özümsenmek ve zihinsel ve olmayan Psikolojik ürünler, psikolojideki insani ve doğal bilimsel yaklaşımların sistemik sentezi üzerine kurulan. Kompleks psikolojik (ve diğer) nesnelerin teorik kavramlarının çokluğuna duyulan ihtiyacı kanıtladı ve psikolojik araştırma ve pratikte ampirik araştırma ve karşılıklı matematiksel ve psikolojik yorumlarda bu tür nesneleri bu tür nesneler için bir metodoloji geliştirdi.

G. V. Sukhodolsky tarafından geliştirilen konseptin pratik uygulaması: Çalışma güvenliğini arttırmayı öğrenmesi gereken tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları da dahil olmak üzere, tehlikeli (acil durum) eylemlerin algoritmaları dahil olmak üzere değişken stokastik algoritmalar ve algoritmik faaliyetlerin modellerinin oluşturulması; Operasyonel personelin eylemlerini incelemek için yöntemlerin geliştirilmesi, bir nükleer enerji santrali de dahil olmak üzere konsollar ve çeşitli amaçlar sonrası; Panellerin ve uzaktan kumandaların optimum düzeni ve ergonomik incelemesi yönteminin geliştirilmesi; Yol trafik kazalarının psikolojik yöntemlerinin oluşturulması. Uzun yıllardır G. V. Sukhodolsky, SSCB'nin Orta Mühendisliği Bakanlığı'ndaki insan faktörü sorunu konusunda uzman konseyinin bir üyesiydi.

G. V. Sukhodolsky uzun yıllardır matematiksel psikoloji problemleri ile uğraşıyor. Onun tarafından geliştirilen orijinal yöntemler şunları içerir: karmaşık nesnelerin düzeltilmesi için çok boyutlu işaretli stokastik matrislerin yöntemi; Paralel koordinatlarda bir profil biçiminde sonlu boyutlu nesnelerin görselleştirilmesi yöntemi; Multiset, genelleme işlemleri, karışık çarpma ve multisetlerin ve veri matrislerinin bölünmesi kullanılması yöntemi; Fischer-Fischer'in F-Kriteri'ni kullanan korelasyon katsayılarının önemini değerlendirme için yeni yöntem ve benzerliğin önemi Kohrena G-Kriterlerine göre korelasyon matrislerindeki farktır; Dağıtımları bir integral fonksiyonla normalleştirme yöntemi.

Mesleki faaliyet psikolojisi alanındaki V. Sukhodolsky şehrinin bilimsel gelişmeleri, modern psikoloji ve mühendislik psikolojisinin en önemli iki görevini çözmeye devam etmek için de kullanılmaktadır. İlk görev, mesleki faaliyet teorisinin geliştirilmesine, tanım ve analiz yöntemlerinin geliştirilmesine devam etmektir. Bu, temel bir yöndür ve modern uygulamalı psikolojide, faaliyetlerin tanım ve analizinin metodolojisi, teorisi ve araçları, örgütsel psikolojinin diğer tüm alanlarının geliştirilmesinin temelidir ve uygulamalı problemleri çözme: işin yeniden yapılandırılmasının psikolojik destek İşlemler, iş verimliliği yönetimi, iş spesifikasyonları, grup çalışmasının organizasyonu vb. G. V. Sukhodolsky'nin bu yönde çalışmaları S. A. Manichev'e (mesleki faaliyetlerin yeterlilik modellemesi) ve P. K. Vlasov (organizasyonların tasarımı psikolojik yönleri). İkinci görev, modern bilişsel ergonomi bağlamında (insan faaliyetlerinin çalışmasına dayanan arayüzlerin tasarımı ve değerlendirilmesi) gerçek yaklaşımın geleneklerini daha da geliştirmektir. Özel alaka düzeyi ve geliştirme umutları, etkinliği, verimliliği ve faaliyet aletlerinin kullanım kolaylığını çalıştıran kullanılabilirlik (kullanılabilirlik) - bilimsel ve uygulamalı disiplinler tarafından kullanılır. G. V. Sukhodolsky'nin faaliyetlerinin algoritmik yapılarının analiz ve sentezi kavramı, ergonomik kalite arayüzlerini sağlamak için önemini korumak için açık bir umutlara sahiptir. Çok portlu işleme metodolojisi V.N. Andreev (arayüz optimizasyonunun geliştirilmesinin yazarı, şimdi Vancouver, Kanada'da çalışıyor) ve A. V. Morozov (arayüzlerin ergonomik değerlendirmesi).

Son yıllarda, ciddi hastalıklara rağmen, Gennady Vladimirovich aktif bilimsel faaliyetlere devam etti, lisansüstü öğrenciler tarafından yönetilen kitaplar yazdı. Gennady Vladimirovich, Pedagojik Beceriler için St. Petersburg Eyalet Üniversitesi'nin Pedagojik Becerilerinin PROGOGOJİK BECERALARI PROGRAMLARININ PROGOGOJİK BECERALARI İÇİN ÖDÜLÜ. 1999'da 2003 yılında "Rusya Federasyonu Yüksek Okulu'nun Onur İşçisi" unvanını aldı - "St. Petersburg Eyalet Üniversitesi Onursal Profesörü". G. V. Sukhodolsky'nin esası, geniş tanıma aldı. New York Bilimler Akademisi'nin geçerli bir üyesi seçildi.

Peru, beş monografi ve dört ders kitabı ve öğretici de dahil olmak üzere 250'den fazla yayın sahibi.

Ana yayınlar

• Psikologlar için matematiksel istatistiklerin temelleri. L., 1972 (2. Ed. - 1998).
• Yapısal ve algoritmik analiz ve aktivitenin sentezi. L., 1976.
• Psikolojik aktivite teorisinin temelleri. L., 1988.
• Matematiksel ve psikolojik faaliyet modelleri. St. Petersburg., 1994.
• Matematiksel psikoloji. St. Petersburg., 1997.
• Matematiksel ve psikolojik aktivite teorisine giriş. St. Petersburg., 1998.