İlk destek çözümünü oluşturma yöntemleri. Üstü çizili yöntem Minimum maliyet yöntemi

Yöntemin yazılım uygulamasında gelişmeler var. Bir danışman oluşturmakla ilgileniyorsanız, yazın.

İşte yöntemin bir açıklaması.

Para yönetimi Martingale modifikasyonuna dayanmaktadır - Labouchere,
"silme yöntemi" olarak da bilinir. Bu yöntem, normal bir martingale kadar aşırı değildir.
İşlem yönetiminin ilkesi nedir?

Kumarhanenin başlangıcında, eşit şartlarda oynamak için (örneğin, kırmızı - siyah), kayıp üzerine bahsi ikiye katlama yöntemi icat edildi. Açıklamaya ayrıntılı olarak girmeyeceğim, ancak bu yöntem, matematiksel olarak kesinlikle kazanmanıza izin vermesine rağmen, olumsuz özelliklere sahiptir. Oranlar katlanarak artıyor ve er ya da geç, ya kazanacaksınız ya da bir sonraki oran iki katına çıkmak için cebinizde gerekli miktarın olmamasıyla veya oyun masasındaki maksimum bahsin sınırlandırılmasıyla karşı karşıya kalacaksınız.

Klasik rulet oynarken kazanma olasılığının matematiksel olarak %49 olduğunu hatırlatalım. 1% - SIFIR, kumarhanenin avantajı budur.

Silme yöntemi aşağıdaki gibidir. Depozitomuzu 100 parçaya bölüyoruz.
Depozitonun %1'i bir sözleşmedir.

1 kontrat ile oyuna başlıyoruz. Bir kağıt kalem alıyoruz, oranları alt alta bir sütuna yazıyoruz.

-1
Kaybedilen sözleşmeye 1 sözleşme daha ekliyoruz. Bir sonraki oran 2 sözleşmedir. Örneğin biz kazandık. Bir sütuna yazıyoruz
-1
+2
Toplamda 1 sözleşme kazandık. Her şeyin üzerini çiziyoruz, baştan başlıyoruz. Bir sonraki oran 1 sözleşmedir.

Daha ilginç bir dizi düşünelim.

Örneğin, ilk bahsi kaybettik. Bunu kağıda yazmak
-1
Kaybedilen sözleşmeye 1 sözleşme daha ekliyoruz. Bir sonraki oran 2 sözleşmedir. Örneğin, kaybettik. Bir sütuna yazıyoruz
-1
-2
Şimdi, (-1) sütunundaki ilk orana son oranı (-2) ekleyin. Toplam 3 sözleşme. Diyelim ki kaybettik. Bunu bir sütuna yazıyoruz.
-1
-2
-3
Şimdi, (-1) sütunundaki ilk orana son oranı (-3) ekleyin. Toplam 4 sözleşme. Diyelim ki yine kaybettik. Bir sütuna yazıyoruz
-1
-2
-3
-4
Şimdi, (-1) sütunundaki ilk orana son oranı (-4) ekleyin. Toplam 5 sözleşme. Diyelim ki yine kaybettik. Bir sütuna yazıyoruz
-1
-2
-3
-4
-5
Üst üste beş kayıp. Olur ... Bir sonraki oran 6 Sözleşmedir.
Örneğin biz kazandık. Bunu bir sütuna yazıyoruz.
-1
-2
-3
-4
-5
+6
Kazandığımız 6 sözleşme, -1 ve - 5 sözleşme kaybını telafi etti! Şimdi -1, -5 ve +6'nın üzerini çizin.
Sol:
-2
-3
-4
Şimdi, (-2) sütunundaki ilk orana son oranı (-4) ekleyin. Toplam 6 sözleşme. Bir sonraki bahis 6 Sözleşmedir. Diyelim ki yine kazandık. Bir sütuna yazıyoruz
-2
-3
-4
+6
Kazandığımız 6 sözleşme, -2 ve - 4 sözleşme kaybını telafi etti! Şimdi -2, -4 ve +6'nın üzerini çizin.
-3 sözleşme kaldı. Sütunda başka bir şey olmadığı için 1 ekleyin.
Bir sonraki oran 4 sözleşmedir. Kazanırsak, her şeyi eler, 1 sözleşme ile pozitif bölgede kalır ve seriye yeniden başlarız.

öyle bir dizimiz vardı ki
-1
-2
-3
-4
-5
+6
+6
+4

Kazanan üç işlem, kaybeden 5 işlemi dengeler.
İlke otomatizme gelene kadar kağıt üzerinde birkaç kez pratik yapmanızı tavsiye ederim.

Yani, dikkat edin! Sistemin çalışıp kazanabilmesi için karlı işlem sayısının %33 - %40'ın üzerinde olması gerekiyor !!!
Şüphe duyduğunuzda, kendi uzun serinizi yazın. Sanal para için test oyunu olan herhangi bir çevrimiçi kumarhanede pratik yapabilirsiniz. Depozitonuzu 100 parçaya bölün. Yalnızca kırmızıya veya yalnızca siyaha bahis yapın. Böyle bir oynama yönteminin kumarhane tarafından sahtekâr olarak kabul edilebileceğini ve bir süre sonra kumarhane bilgisayarının sizin için arka arkaya 10-20-30 arası bir dizi zıt renk düzenlemeye başlayacağını unutmayın. yüzde 33-40 oranından bahsetmezseniz kaybedersiniz.

Ancak prensip değişmeden kalır, kazançların %33'ü kayıpların %66'sını telafi eder.
Bu nedenle, pratik Forex ticaretinde bu tür para yönetimini uygulayarak, %50 kazanma olasılığı olan ve olası kârın olası zarara oranı 1'den büyük veya ona eşit olan bir ticaret sistemine ihtiyacımız var,
onlar. Kar faktörü> = 1.

En basiti kuzeybatı köşesi yöntemi olan bir başlangıç ​​referans çözümü oluşturmak için birkaç yöntem vardır. Bu yöntemde, bir sonraki tedarikçinin stokları, bir sonraki tüketicilerin isteklerini tamamen tükenene kadar sağlamak için kullanılır, ardından bir sonraki tedarikçinin stokları adet olarak kullanılır.
Taşıma görev tablosunun doldurulması sol üst köşeden başlar ve aynı türden birkaç adımdan oluşur. Her adımda, bir sonraki tedarikçinin stokları ve bir sonraki tüketicinin isteklerine göre yalnızca bir hücre doldurulur ve buna göre bir tedarikçi veya tüketici değerlendirme dışı bırakılır. Bu şu şekilde yapılır:
1) eğer bir ben< b j то х ij = а i , и исключается поставщик с номером i ,
x im = 0, m = 1, 2, ..., n, m ≠ j, b j '= b j - bir ben
2) a i> b j ise х ij = b j ve j numaralı tüketici hariç tutulursa, x m j = 0, m = 1,2, ..., k, m ≠ i, a i '= a i - b j,
3) ai = bj ise, x ij = ai = bj, tedarikçi i, x im = 0, m = 1,2, ..., n, m ≠ j, bj '= 0 veya j -inci tüketici , xmj = 0, m = 1,2, ..., k, m ≠ ben, ai '= 0.
Tabloya sadece doldurulacak (i, j) hücresine girdiklerinde sıfır taşıma girmek gelenekseldir. Tablonun bir sonraki hücresine (i, j) bir taşıma koymak gerekliyse ve i-inci tedarikçi veya j-inci tüketicinin sıfır stoğu veya talebi varsa, sıfıra eşit bir taşıma (temel sıfır) konur. hücrede ve bundan sonra, her zamanki gibi, ilgili tedarikçi veya tüketici değerlendirme dışı bırakılır. Böylece tabloya sadece temel sıfırlar girilir, sıfır taşıma ile kalan hücreler boş kalır.
Hatalardan kaçınmak için, ilk destek çözümünü oluşturduktan sonra, dolu hücre sayısının k + n-1'e eşit olduğunu ve bu hücrelere karşılık gelen vektör koşullarının lineer olarak bağımsız olduğunu kontrol etmek gerekir.
□ Teorem. Kuzeybatı köşe yöntemiyle inşa edilen ulaşım sorununun çözümü referanstır.
Kanıt ... Destek çözümü tarafından işgal edilen tablodaki hücre sayısı N = k + n-1'e eşit olmalıdır. Kuzeybatı köşe yöntemini kullanarak bir çözüm oluşturmanın her adımında, bir hücre doldurulur ve sorun tablosunun bir satırı (tedarikçi) veya bir sütunu (tüketici) dikkate alınmaz. k + n– 2 adımdan sonra, tabloda k + n– 2 hücre doldurulacaktır. Aynı zamanda, yalnızca bir boş hücre varken, bir satır ve bir sütun çaprazlanmadan kalacaktır. Bu son hücre dolduğunda, dolu hücre sayısı
k + n - 2 +1 = k + n– 1.
Destek çözümü tarafından işgal edilen hücrelere karşılık gelen vektörlerin lineer bağımsız olduğunu kontrol edelim. Çarpma yöntemini uygulayalım. Bunu doldurma sırasına göre yaparsanız, dolu olan tüm hücrelerin üzeri çizilebilir. ■
Kuzeybatı köşe yönteminin nakliye maliyetini hesaba katmadığı unutulmamalıdır; bu nedenle, bu yöntemle oluşturulan referans çözüm optimal olmaktan uzak olabilir.
Örnek ... İlk verileri aşağıdaki tabloda sunulan bir taşıma problemi için kuzeybatı köşe yöntemini kullanarak bir ilk destek çözümü oluşturun.

bir ben b j	150	200	100	100
100	1	3	4	2
250	4	5	8	3
200	2	3	6	7

Çözüm. 1. tedarikçinin stoklarını dağıtıyoruz. Stokları a 1 = 100, 1. tüketici b 1 = 150'nin taleplerinden daha az olduğundan, (1, 1) hücresinde nakliye x 11 = 100'ü yazıyoruz ve 1. tedarikçiyi dikkate almıyoruz. 1. tüketicinin kalan tatmin edilmemiş isteklerini belirleyin b '= b 1 - a 1 = 150 - 100 = 50.
2. tedarikçinin stoklarını dağıtıyoruz. Stokları a 2 = 250, 1. tüketici b 1 '= 50'nin kalan tatmin edilmemiş taleplerinden daha fazla olduğu için, (2, 1) hücresinde nakliye x 21 = 50'yi yazıyoruz ve 1. tüketiciyi dikkate almayacağız. 2. tedarikçinin kalan stoklarını belirleyin a 2 = a 2 - b 1 '= 250 -50 = 200. Çünkü ve 2 '= b 2 = 200, sonra (2, 2) hücresine x 22 = 200 yazarız ve kendi takdirimize bağlı olarak 2. tedarikçiyi veya 2. tüketiciyi hariç tutarız. 2. tedarikçiyi hariç tutalım. 2. tüketicinin kalan tatmin edilmemiş isteklerini hesaplıyoruz b 2 "= b 2 - a 2" = 200 - 200 = 0.
3. tedarikçinin stoklarını dağıtıyoruz. a 3> b 2 (200> 0) olduğundan, hücrede (3, 2) x 32 = 0 yazıyoruz ve 2. tüketiciyi hariç tutuyoruz. 3. tedarikçinin stokları a 3 '= a 3 -b 2' = 200 - 0 = 200 olarak değişmedi. 3" ve b 3'ü (200> 100) karşılaştırın, (3, 3) hücresine x 33 = 100 yazın, 3. tüketiciyi hariç tutun ve bir 3" = a 3 "-b 3 = 200 - 100 = 100 hesaplayın. a 3 "" = b 4, sonra (3, 4) hücresine x 34 = 100 yazarız. Doğru denge ile ilgili problem göz önüne alındığında, tüm tedarikçilerin stokları tükenmiş ve tüm tüketicilerin talepleri karşılanmıştır. tamamen ve aynı anda memnun.
Referans çözümü oluşturmanın sonuçları tabloda gösterilmiştir:

	150	200	100	100
100	100
250	50	200
200		0	100	100

Referans çözümün yapısının doğruluğunu kontrol ediyoruz. Dolu hücre sayısı N = k + n - 1 = 3 + 4 - 1 = 6'ya eşit olmalıdır. Tablomuzda altı hücre var. Üstü çizme yöntemini uygulayarak, bulunan çözümün "çizgili" olduğundan emin oluruz:
Sonuç olarak, dolu hücrelere karşılık gelen durum vektörleri lineer olarak bağımsızdır ve oluşturulan çözüm destekleyicidir.

Minimum maliyet yöntemi

Minimum maliyet yöntemi basittir, C = (c ij), i = 1,2, ..., k, j taşıma probleminin maliyet matrisini kullandığından, optimal olana yeterince yakın bir destek çözümü oluşturmaya izin verir. = 1,2, .. ., n. Kuzeybatı köşe yöntemi gibi, her biri minimum maliyet min'e (ij ile) karşılık gelen tablonun yalnızca bir hücresinin doldurulduğu aynı tipte birkaç adımdan ve yalnızca bir satırdan (tedarikçi) oluşur. veya bir sütun (tüketici ). Min'e (ij ile) karşılık gelen sonraki hücre, kuzeybatı köşe yöntemindekiyle aynı kurallara göre doldurulur. Bir tedarikçi, rezervlerinin tamamen kullanılması durumunda değerlendirme dışı bırakılır. Tüketici, talepleri tamamen karşılanırsa değerlendirme dışı bırakılır. Her adımda, bir tedarikçi veya bir tüketici hariç tutulur. Bu durumda, tedarikçi henüz hariç tutulmamışsa, ancak stokları sıfıra eşitse, verilen tedarikçinin kargoyu teslim etmesi gerektiğinde, tablonun ilgili hücresine temel bir sıfır girilir ve ancak o zaman tedarikçi değerlendirme dışı bırakılır. Aynı şekilde tüketicide.
□ teorem ... Minimum maliyet yöntemiyle inşa edilen ulaşım sorununun çözümü referanstır. ■
İspat, önceki teoremin ispatına benzer.
Örnek ... Minimum maliyet yöntemini kullanarak, ilk verileri tabloda verilen taşıma sorununa bir başlangıç ​​referans çözümü oluşturun:

	4 0	6 0	8 0	6 0
60	1	3	4	2
80	4	5	8	3
100	2	3	6	7

Çözüm ... Minimum maliyetleri seçmeyi, satırları ve sütunları çizmeyi daha uygun hale getirmek için maliyet matrisini ayrı ayrı yazalım:
Maliyet matrisinin elemanları arasından 11 = 1 ile en düşük maliyeti seçin, bir daire ile işaretleyin. Bu, malları 1. tedarikçiden 1. tüketiciye taşımanın maliyetidir. Karşılık gelen hücreye (1, 1) mümkün olan maksimum taşıma hacmini x 11 = min (a, A,) = min (60, 40) = 40 yazıyoruz.
Tablo 6.6

	40	60	80	60
60	40			20
80			40	40
100		60	40

1. tedarikçinin stokunu 40 azaltın, yani. a 1 '= a 1 -b 1 = 60 - 40. = = 20. Talepleri karşılandığından, 1. tüketiciyi değerlendirme dışı bırakıyoruz. Matriste C, 1. sütunun üzerini çizer.
C matrisinin geri kalanında, minimum maliyet 14 = 2'dir. 1. tedarikçiden 4. tüketiciye kadar yapılabilecek maksimum taşıma x 14 = min (a 1', b 4) = min (20.60) = 20'dir. Tablonun ilgili hücresine nakliye x 14 = 20 yazıyoruz - 1. tedarikçinin tedarikleri tükendi, onu dikkate almayacağız. C matrisinde ilk satırı silin. 4. tüketicinin isteklerini 20 azaltıyoruz yani. b 4 "= b 4 - a 1" = 60-20 = 40.
C matrisinin geri kalanında, minimum maliyet c 24 = c 32 = 3'tür. Tablonun iki hücresinden birini (2, 4) veya (3, 2) dolduruyoruz. (2, 4) hücresine x 24 = min (a 2, b 4) = min (80, 40) = 40 yazalım. 4. tüketicinin istekleri karşılanır, onu değerlendirme dışı bırakırız "C matrisindeki dördüncü sütunu sileriz. 2. tedarikçinin stoklarını a 2 '= a 2 - b 4 = 80 - 40 = 40 olarak azaltırız.
C matrisinin geri kalanında, minimum maliyet min (c ij) = c 32 = 3'tür. Tablonun (3,2) hücresine ulaşım x 32 = min (a 3 b 2) = min (100, 60) = 60 yazıyoruz. 2. tüketiciyi ve ikinci sütunu C matrisinden hariç tutuyoruz. a 3 '= a3-b 2 = 100 - 60 = 40 hesaplayın.
C matrisinin geri kalanında minimum maliyet min (c ij) = c 33 = 6'dır. Tablonun (3,3) hücresine ulaşım x 33 = min (a 3 ", b 3) = min (40, 80) = 40 yazıyoruz. Üçüncü tedarikçiyi ve C matrisinden hariç tutuyoruz. b 3 "= b 3 - a 3" = 80 - 40 = 40 belirleyin. C matrisinde 23 = 8 olan sadece bir eleman var. Tablonun hücresine (2, 3) şunu yazıyoruz. ulaşım x 23 = 40.
Referans çözümün yapısının doğruluğunu kontrol ediyoruz. Tablodaki dolu hücre sayısı N = k + n- 1 = 3 + 4-1 = 6'dır. Çözümün pozitif koordinatlarına karşılık gelen vektör koşullarının doğrusal bağımsızlığını silme yöntemiyle kontrol ediyoruz. Silme sırası matriste gösterilir x:
Çözüm "çizgili" ve bu nedenle çok önemli.

Bir pivot çözümden diğerine geçme

Bir taşıma probleminde, bir destek çözümünden diğerine geçiş bir çevrim kullanılarak gerçekleştirilir. Tablonun bazı serbest hücreleri için, destek çözümü tarafından işgal edilen hücrelerin bir bölümünü içeren bir döngü oluşturulur. Bu döngü için trafik hacimleri yeniden dağıtılır. Taşıyıcı seçilen boş hücreye yüklenir ve dolu hücrelerden biri serbest bırakılır, yeni bir destek çözümü elde edilir.
□ teorem (döngünün varlığı ve tekliği üzerine). Taşıma probleminin tablosu bir destek çözümü içeriyorsa, tablonun herhangi bir serbest hücresi için bu hücreyi içeren tek bir döngü vardır ve bazı hücreler destek çözümü tarafından işgal edilir.
Kanıt ... Destek çözümü, tablonun lineer bağımsız vektör koşullarına karşılık gelen N = k + n-1 hücresini kaplar. Yukarıda ispatlanan teoreme göre, dolu hücrelerin hiçbir kısmı bir döngü oluşturmaz. Dolu hücrelere bir serbest hücre eklersek, karşılık gelen k + n vektörleri lineer olarak bağımlıdır ve aynı teoreme göre bu hücreyi içeren bir döngü vardır. (i 1, j 1), (i 1, j 2), (i 2, j 2), ..., (ik, j 1) ve (i 1, j 1) gibi iki döngü olduğunu varsayalım. , (i 2, j 1), (i 2, j 2),…, (il, j 1), -Ardından her iki döngünün hücrelerini serbest hücre olmadan (i 1, j 1) birleştirerek bir dizi elde ederiz. hücre sayısı (i 1, j 1 ), (i 1, j 2), (i 2, j 2), ..., (ik, j 1), (i 1, j 1), (i 2, j 1), (i 2, j 2) ,…, (Il, j 1) bir döngü oluşturur. Bu, destek çözümünün temelini oluşturan koşul vektörlerinin doğrusal bağımsızlığıyla çelişir. Bu nedenle, böyle bir döngü benzersizdir.
Belirtilen döngü.
Köşe hücreleri sırayla numaralandırılmışsa ve tek hücrelere “+”, çift hücrelere “-” işareti atanmışsa döngüye atanır.
Döngü boyunca θ değeri kadar bir kayma, döngünün “+” işaretiyle θ ile işaretlenen tüm tek hücrelerdeki trafik hacimlerinde bir artış ve θ ile “-” ile işaretlenen tüm çift hücrelerdeki trafik hacimlerinde bir azalmadır. .
□ teorem ... Taşıma probleminin tablosu bir destek çözümü içeriyorsa, o zaman bir serbest hücre içeren herhangi bir döngü boyunca bir miktar kaydırma yapmak, bir destek çözümü ile sonuçlanacaktır.
Kanıt ... Destek çözümünü içeren taşıma problemi tablosunda boş bir hücre seçin ve "+" işaretiyle işaretleyin. Teorem 6.6'ya göre, bu hücre için destek çözümü tarafından işgal edilen hücrelerin bir kısmını içeren tek bir döngü vardır. Döngünün hücrelerini “+” ile işaretlenmiş hücreden başlayarak numaralandıralım. Bu miktara göre döngü boyunca kaymayı bulalım
Döngüye dahil edilen tablonun her satırında ve her sütununda, biri "+" ve diğeri - "-" ile işaretlenmiş iki ve yalnızca iki hücre vardır. Bu nedenle, bir hücrede taşıma hacmi θ artarken diğerinde θ azalır, tablonun bir satırındaki (veya sütunundaki) tüm taşımaların toplamı değişmeden kalır. Sonuç olarak, döngüdeki değişimden sonra, tüm tedarikçilerin stokları hala tamamen ihraç edilmekte ve tüm tüketicilerin talepleri tam olarak karşılanmaktadır. Döngüdeki kayma bir miktar gerçekleştirildiğinden, tüm trafik hacimleri negatif olmayacaktır. Bu nedenle, yeni çözüm geçerlidir.
Taşıma hacmi sıfır olan ilgili hücrelerden biri serbest bırakılırsa, dolu hücrelerin sayısı N = k + n-1'e eşit olacaktır. Bir hücre yüklenir ("+" ile işaretlenir), biri serbest bırakılır. Döngü benzersiz olduğu için, ondan bir hücrenin çıkarılması onu bozar. Kalan dolu hücrelerden bir döngü oluşturmak imkansızdır, karşılık gelen vektör koşulları lineer olarak bağımsızdır ve çözüm destekleyicidir.

Sorun numarası 4. İşlem sayısında artış:

Hangi eylem çağrıları olabilir? Örnek: "Şimdi arayın", "Web sitemizde daha fazlasını öğrenin", "Arayarak daha fazlasını öğrenin ...".

not Bu makaleyi yeni okuduysanız ve işletmenizde yukarıdaki artış yöntemlerinden hiçbirini uygulamadıysanız, zamanınızı boşa harcadınız.

Kuruluşunuzda satışları artırmak için en sevdiğiniz yöntemlerden 2-3 tanesini uygulayacaksanız, güzel sonuçlar sizi bekliyor.

Burada açıklanan yöntemlerin her birini kullanmaya karar verirseniz, depo stokları sorunu sizin için ortadan kalkacaktır. Ve bu sorunun bir zamanlar sizin için çok acil olduğunu unutacaksınız.

P.P.S. Karlı bir bitki nedir? Bu, ürünlerinin pazarda ne kadar yer kapladığını fark eden ve bunları yetkin bir şekilde satan bir işletme! Satış işi aynı müşteri adayı yaratma işidir. Satış hunisi analizi, çevrimiçi pazarlama. Hepsi aynı!

grafiksel yöntem

En etkili projeyi belirlemek için grafiksel yöntemler en az doğru, ancak en açıklayıcıdır, bu nedenle genellikle çeşitli sunumlarda kullanılırlar. Grafik tekniğinin özü, hesaplanan ve analiz edilen her gösterge için herhangi bir derecelendirme belirlenmemesi, ancak göstergelerin değerlerinin grafik eksenlerinde çizilmesidir. Sembolik verimlilik oluşturmak için, koordinat düzleminde çok sayıda eşit eksen çizildiğinden, bir sonuç çıkarmak için kaç göstergeye göre son derece önemlidir ve bu göstergeler üçten az olmamalıdır, ancak optimal olarak bunların sayısı kadar olmalıdır. mümkün.

Doğrudan üsler için düzlemlerde üslerin biriktirme noktaları 0'dan ve karşılıklı olarak - mümkün olan maksimum değerden oluşturulur. Zıt göstergeler için maksimum değerler, farklı yönlerdeki projeler için ortalama değerlere göre belirlenir. Sanayi işletmelerinin yaratılması için maksimum geri ödeme süresinin 10 yıl, konut inşaatı için - 6 yıl, ağır metalurji ile uğraşan işletmelerin yaratılması için - 12 yıl olduğuna dikkat etmek önemlidir.

Başa baş noktası gibi bir gösterge için 2 husus dikkate alınmalıdır:

1. Grafiksel olarak yansıtılan üretim birimlerindeki başabaş üretim hacmi değil, sabit ve değişken maliyetleri tamamen karşılayacak ve şirketi yokluğuna götürecek bir gelir olan kârlılık eşiğinin göstergesidir. hem kar hem zarar.

2. 0 noktasında yatırım maliyetlerinin dörtte biri kadar bir tutar yatırılır ve eksen boyunca avans 1 = 100t.r ölçeğinde gerçekleştirilir.

Vergi yükünün göstergesi, federal vergi hizmeti tarafından belirlenen bir buçuk standarttan oluşturulmuştur (muhtemel tüm faaliyet dalları için vergi yükünün normal değerleri belirlenmiştir).

Normal vergi yükünün %20'ye kadar olduğu sektörler için: 1 bölüm adımı %1'dir ve %20 - %2'den fazla olduğu sektörler için.

Doğrudan parasal göstergeler için bölme adımı projedeki yatırım maliyetlerinin 1/10'u kadardır. Doğrudan yüzdeler için bölme adımı %0,1'dir (bölme adımının %5 olduğu IRR hariç).

Tüm projeler için tüm noktaları koordinat eksenlerine yerleştiren çizgi, her projeyi ayrı ayrı kapatır. Ve en kârlı olanı, merkezden en uzak noktaya sahip projedir (eğer bu tür birkaç proje varsa, o zaman dairesel değere en yakın olan).

Mevcut tüm kriterlere göre en iyi projeyi seçmek mümkün değilse, kriterleri hesaplamadan çıkarmanın son derece önemli olduğu ilkesine dayanmaktadır.

İlk olarak, silme yöntemi, proje IDI, IRR ve TSP'nin geri ödeme süresi gibi kriterleri kullanır. Herhangi bir göstergeyi aşmak için bu kriterin derecesini değerlendirmek son derece önemlidir. Silme işlemi başlamadan önce tüm kriterler eşdeğerdir, yani her bir kriter başlangıçta atanır, daha sonra her bir kritere başlangıçta 25 derecelendirme puanı atanır.

Hesaplamalar, yatırımcının geri ödeme süresi için izin verilen maksimum değeri hangi temelde belirlediğini belirleyen TSP ile başlar.

Geri ödeme süresinin optimal değeri başka bir projenin son derece önemli finansmanından belirlenirse, geri ödeme süresinin önemi 3 puan artar. Ve bu bağlamda, kalan 3 göstergenin önemini 3 puan azaltmak, yani her gösterge için 1 puan azaltmak son derece önemlidir. Beş yıllık geri ödeme süresi, sektördeki geri ödeme süresinin ortalama değerlerine göre belirlenirse, geri ödeme süresi derecelendirmesi 1,5 puan artarken, diğer göstergelerin derecelendirmesi her biri için 0,5 puan azalır.

Geri ödeme süresi farklı bir temelde belirlenirse, geri ödeme süresi derecesi ve diğer göstergeler değişmez.

GNI göstergesi, enflasyon oranı ile yeniden finansman oranının toplamı içindeyse, GNI notu 6 puan artırılır. Aynı zamanda, diğer göstergelerin derecelendirmeleri her biri 2 puan düşürülür.

GNI, yeniden finansman oranı ve enflasyonun toplamından daha yüksek ayarlanırsa, her %0,5'lik fazlalık için GNI derecesi ek olarak 0,3 puan artırılır.

Yatırımcı daha sonra TSP'nin notunu ayarlamanın ne kadar kritik olduğunu belirler. İzin verilen minimum TSP göstergesi, ödünç alınan fonların son derece önemli getirisi temelinde belirlenirse, TSP'nin notu 6 puan artırılırken, kalan göstergelerin notları 2 puan düşürülür.

TSP, yatırımcı tarafından bir yatırım sözleşmesi temelinde kurulmuşsa, yani başka bir yatırım projesinde alınan fonların son derece önemli yatırımı ile ilişkilendirilmişse, TSP'nin derecelendirme değeri 4,5 puan artırılır. Diğer göstergelerin derecelendirmelerinde aynı anda 1,5 puanlık bir azalma ile.

Minimum TSP farklı bir temelde ayarlanırsa, TSP derecesi 1,5 puan düşürülürken diğerleri 0,5 puan artırılır.

IDN göstergesi belirlenirse (projeler aynı uygulama dönemine sahipse), enflasyon oranı tutarında, proje uygulama yılı sayısı dikkate alınarak artırılırsa, IDN notu 3 puan artırılır. IDN bu değerin altına ayarlanırsa, derecelendirme 4,5 puan artar.

Tüm yeniden hesaplamalardan sonra yatırımcı, tüm değişiklikler yapıldıktan sonra nihai derecelendirme puanı sayısını belirler.

1. Yatırımcı kendisi için önemli olan kriterler listesinden en az puan alan kriteri çıkarır.

3. En önemli kriteri seçmek mümkün değilse, hesaplamaya Fisher puanı şeklinde ek bir kriter eklenir. Bu kriterin nicel göstergesi belirtilmemiş, sadece denklik için dikkate alınmakta ve silme yöntemi sadece üç kritere göre tekrar uygulanmaktadır.

Yeni hesaplamaların sonuçlarına dayanarak, en önemli kriteri seçmek mümkün değilse, yatırımcı diğer projeleri hesaplamaya dahil edebilir veya optimal veya ideal bir çözüm arayışını kullanabilir.

En zor ekonomik politika konularından biri enflasyon yönetimidir. Onu yönetmenin yolları belirsizdir, sonuçları çelişkilidir. Böyle bir politika için parametre aralığı çok dar olabilir. Bir yandan enflasyonist sarmalın gevşemesini kısıtlamak, diğer yandan da üretim teşviklerini sürdürmek, piyasayı mallarla doyurmak için koşullar yaratmak gerekiyor.

Enflasyonist süreçlerin durumuna bağlı olarak parasal dolaşımın istikrara kavuşturulmasının ana biçimleri para reformları ve enflasyonla mücadele politikasıdır.

Parasal reformlar, metalik para dolaşımı koşullarında gerçekleştirildi. Yirminci yüzyılın ikinci yarısından itibaren. ekonomiyi restore etmenin en önemli yollarından biri olarak para dolaşımının istikrarı, aşağıdaki yöntemler kullanılarak gerçekleştirilir: geçersiz kılma, restorasyon (yeniden değerleme), devalüasyon ve mezhep.

geçersiz kılma büyük ölçüde indirimli bir birimin iptal edildiğini duyurmak ve yeni bir para birimini tanıtmak anlamına gelir.

mezhep- "sıfırların üzerini çizme" yöntemi, yani. fiyat skalasının genişlemesi.

Enflasyon karşıtı politika Enflasyonla mücadeleyi amaçlayan ekonominin devlet düzenlemesi için bir dizi önlemdir. Enflasyon, talep ve üretim maliyetlerinin enflasyonu faktörlerinin etkileşimine yanıt olarak, enflasyonla mücadele politikasının iki ana hattı şekillendi - deflasyonist politika (veya talep düzenlemesi) ve gelir politikası (veya maliyet düzenlemesi). Ek olarak, yeni bir yön ortaya çıktı - üretimin rekabetçi teşviki.

deflasyonist politika Para talebini parasal ve vergi mekanizmaları yoluyla sınırlama yöntemleri şunlardır:

• Devlet harcamalarını azaltmak,
• Kredi faiz oranını artırmak,
• vergi baskısının güçlendirilmesi,
• para arzı kısıtlamaları vb.

Deflasyonist politikanın özelliği, ekonomik büyümede yavaşlamaya ve hatta kriz olgularına neden olmasıdır.

Gelir politikası, fiyatlar ve ücretler üzerinde, onları tamamen dondurarak veya büyümelerine sınırlar koyarak paralel bir kontrol öngörür. Sosyal nedenlerle, bu tür anti-enflasyon politikası nadiren kullanılmaktadır.

Üretimin rekabetçi teşviki, hem şirketler üzerindeki vergileri önemli ölçüde azaltarak girişimciliği doğrudan teşvik eden hem de gelir vergisini azaltarak dolaylı olarak nüfus tasarruflarını teşvik eden önlemleri içerir.

Rus versiyonundaki anti-enflasyonist politika modeli iki büyük bloktan oluşmaktadır.

İlk blok ekonomik faktörleri içerir:

• etkili bir yatırım programının oluşturulması;
• üretimdeki orantısızlıkları gidermek için piyasanın istikrarlı bir makroekonomik yapısının oluşturulması;
• üretim sektörüne ek sermaye çekmek.

İkinci blok finansal odağı oluşturur:

• devlet tahvili koyarak ve merkez bankası kredilerini reddederek bütçe açığını kapatmak;
• üretim alanında vergilerin (sadece mali olanın değil) işlevlerinin düzenleyici öneminin belirlenmesi;
• en önemli parasal enflasyonist faktör olarak para emisyonunda (mal devri talebini aşan) keskin bir düşüş (1994'ten beri hükümet bütçe açığını kapatmak için para ihraç etmese de);
• Devletin gözetimi ve aracılığı altında ücretlerin, gelirlerin ve fiyatların artış hızının koordinasyonunu ve koordinasyonunu içeren aktif bir gelir politikası (hükümet, sendikalar ve işletmeler arasında anlaşmaların imzalanması konusunda Batı'nın deneyimini kullanarak) bu konular).

Finansal istikrarın sağlanması, federal bütçe açığının azaltılması, finansmanının bir dizi enflasyonist olmayan kaynak yoluyla sağlanması:

• bütçeye vergi ödemelerinin tahsilatını artırmak (etkin olmayan vergi ve diğer faydalarda önemli bir azalma dahil);
• bütçe fonlarının en etkili ve sosyal açıdan önemli projelere yoğunlaştırılmasını sağlayacak federal hedef programların listesinin azaltılması;
• bölgelerin uygun bir gelir tabanı ile bölgesel bütçe harcamalarından finanse edilmesi.

Enflasyon karşıtı stratejinin bu koşullarının yerine getirilmesi, aşağıdaki gibi temel sosyal ve ekonomik hedeflere ulaşılmasına katkıda bulunur:

• başta muhtaç tabakalar olmak üzere halkın sosyal çıkarlarının korunması;
• ülkenin ekonomik, bilimsel ve teknik potansiyelinin korunması;
• başta yatırım faaliyetleri olmak üzere üretim için teşvikler oluşturmak;
• rekabetçi bir piyasa ortamının oluşumu.

Ekonomik reformların ana görevi Rus ekonomisinin karmaşık bir yeniden yapılandırılmasından ve her şeyden önce yatırım politikasının etkinleştirilmesinden oluşur.