Jednoduchá latentná štruktúra a rotácia. Určenie numerických charakteristík s malým množstvom experimentálnych údajov

Jednoduchá latentná štruktúra a rotácia. Určenie numerických charakteristík s malým množstvom experimentálnych údajov
Jednoduchá latentná štruktúra a rotácia. Určenie numerických charakteristík s malým množstvom experimentálnych údajov



Všetok profesionálny život G. V. Sukhodolsky sa konal v stenách LENINGARAD-ST. Petrohradu University: Od konca ministerstva psychológie Filozofickej fakulty LDA v roku 1962 a posledný
Gennady Vladimirovich Sukhodolsky sa narodil 3. marca 1934 v Leningradu v rodine pôvodných Petrohradov. Sledovanie spolu s rodičovou rodinou unikol z Petrohradu v ťažkých rokoch blokády, viedlo k tomu, že G. V. SUKHODOLSKY bol neskoro začal tréning na strednej škole, po ukončení štúdia, že slúžil v armáde. Študent LSU G. V. SUKHODOLSKY sa stal úplne zrelou osobou s bohatou životnou skúsenosťou. Možno to bol dospelý postoj k profesionálnym aktivitám od svojho začiatku, ďalšie nadbytočné úspechy viedli.
Všetok profesionálny život G. V. Sukhodolsky sa konal v stenách LENINGARD-ST. Petrohradu University: Od konca ministerstva psychológie Filozofickej fakulty LSA v roku 1962 a do posledných dní života. Najprv prešli cestu laboratória priemyselnej psychológie v ZSSR, kde pracoval pod priamym vedením zakladateľa inžinierstva psychológie akademika B. F. Lomov, na vedúceho ministerstva ergonómie a inžinierstva psychológie.
Profesor G. V. SUKHODOLSKY sa stal jedným z popredných špecialistov Ruska v oblasti práce psychológie, inžinierstva psychológie a matematickej psychológie, mali rozsiahle skúsenosti s vedeckými, aplikovanými a pedagogickými aktivitami. Monografy, ktoré napísal ho a učebnice nám umožňujú byť oprávnene nazývaný jeden zo zakladateľov Leningradu, potom St. Petersburská škola inžinierstva psychológie.
GV SUKHODOLSKY viedol veľkú pedagogickú prácu: vyvinuli pôvodné všeobecné kurzy "Aplikácia matematických metód v psychológii", "matematická psychológia", "inžinierska psychológia", "experimentálna psychológia", "najvyššia matematika, meranie v psychológii", ako aj špeciálne Kurzy "Štrukturálna a algoritmická analýza a syntéza činnosti", "psychologická služba v podniku", "inžinierska a psychologické vyšetrenie dopravných nehôd".
Podieľali sa na organizácii a organizácii v rokoch 1964 až 1990 zo všetkých všetkých odborových konferencií o inžinierskej psychológii. On bol podpredsedom Medzinárodnej konferencie o ergonómii (L., 1993), organizátorom a trvalým vedúcim vedeckého a praktického seminára o psychologickej službe podnikov (Sevastopol, 1988-1992).
Od roku 1974 do 1996 G. V. SUKHODOLSKY bol predsedom metodickej komisie Psychológie, ktorej práca prispela k zlepšeniu prípravy psychológov. Počas dvoch oficiálnych podmienok viedol špecializovaný vedec za ochranu dizertačných prác na inžiniersku psychológiu a psychológiu práce.
Pod vedením G. V. SUKHODOLSKY sú chránené desiatky diplomových diel, 15 kandidátov a 1 doktorandská dizertačná práca.
GV SUKHODOLSKY, Získavanie bohatých skúseností so súkromným výskumom rôznych typov odborných činností (sledovacie systémy, zásielky, ťažké priemyselné odvetvia, lespal, jadrová energia atď.), Vyvinuli koncepciu aktivít ako otvorený systém asimiláciou a generovaním mentálnych a ne- \\ t Psychické výrobky založené na systémovej syntéze humanitárnych a prírodných vedeckých prístupov v psychológii. Ukázalo sa, že je potrebné multiplicity teoretických pojmov komplexných psychologických (a iných) objektov a vyvinul metodiku pre viacstupňové spracovanie takýchto objektov v empirickom výskume a vzájomnej matematickej a psychologickej interpretácii v psychickej teórii a praxi.
Praktické uplatnenie koncepcie vyvinutý G. V. SUKHODOLSKY V oblasti odbornej prípravy: vytvorenie modelov premenných stochastických algoritmov a algoritmických štruktúr aktivít, vrátane algoritmov nebezpečných (núdzových) činností, ktoré by sa mali naučiť zvýšiť bezpečnosť práce; Vývoj metód na štúdium činností prevádzkového personálu na konzolách a miestach rôznych cieľov vrátane jadrovej elektrárne; Vývoj metódy optimálneho usporiadania a ergonomického vyšetrenia panelov a diaľkových ovládačov; Vytvorenie psychologických metód odbornosti dopravných nehôd. Dlhé roky

Od autora
Úvod
1. Spojovací systém psychologických aktivít
1.1. Koncepcia činnosti
1.2. Aktivity v systéme psychologických konceptov
1.3. Systémový prístup v psychologických aktivitách
1.3.1. Metodické otázky
1.3.2. Psychologický-biologický, neporiadok a cenné koncepty činností
1.3.3. Profesgrafické a psychologické a pedagogické koncepcie činnosti
1.3.4. Sociotechnické a inžinierske a psychologické koncepty
2. Všeobecný psychologický koncept činností
2.1. Postuluje a teoretická schéma
2.2. Morfológia operácií
2.2.1. Zloženie
2.2.2. Štruktúry
2.3. Axiológia aktivít
2.4. Aktivity praxiológie
2.4.1. Vývoja
2.4.2. Fungovanie
2.5. Aktivity ontológie
2.5.1. Existencia
2.5.2. Charakteristika
2.5.3. Znalosť
Záver
Index literatúry

Za posledných 20 rokov táto kniha nie je nielen zastaraná, ale získala novú relevantnosť. Vzhľadom k tomu, v uplynulom období neexistovali žiadne nové zovšeobecňujúce monografiy o psychológii činností a ruská modernita a perspektíva rozvoja v kontexte globalizácie si vyžadujú psychologickú štúdiu a dizajn nových systémov ľudských a technických činností zo školského vzdelávania pred podnikovým riadením, Medzinárodný marketing a politický život.

Som vďačný z URSS vydavateľstva pre možnosť opätovného vytlačenia tejto knihy a dúfam, že sa o to zaujímajú od možných spotrebiteľov vedeckých poznatkov.

G.v. Sudolsky,
St. Petersburg
16.07.07

V sovietskej psychológii sa vytvoril tzv. "Workshop" prístup, podľa ktorého sa vytvorí duševná osoba a študuje sa v aktivitách a prostredníctvom činností. Na základe metodického princípu jednoty jednoty vedomia a činnosti sú vytvorené koncepčné prístroje a metódy psychológie, teoretické a praktické vývoj prebiehajú v psychologickom priemysle, v dôsledku čoho sa vyvíja prístup činnosti.

Hlavný smer tohto vývoja je spojený s prechodom z vysvetlenia ľudskej psychiky svojich činností na psychologickú štúdiu a dizajn samotnej aktivity ako sprostredkovanej mentálne, ako aj sociálne a biologické vlastnosti existujúcich ľudí, t.j. "Ľudský faktor". Vedú úlohu patrí k inžinierskej psychológii.

Inžinierska psychológia - psychológia, ktorá študuje vzťah medzi ľuďmi a technológiou s cieľom dosiahnuť vysokú efektívnosť, kvalitu a ľudstvo modernej práce tým, že navrhuje na základe psychologických princípov na navrhovanie zariadení, pracovných podmienok, odbornej prípravy a na základe inžinierstva Zásady účtovníctva ľudského faktora v Man -Technical Systems.

Nová technická rekonštrukcia výroby založená na automatizácii a robotizácii, vytváranie flexibilných výrobných systémov robí významné zmeny v súčasných formách odborných činností. Hlavné funkcie špecialistu vo výrobe sú čoraz viac programovacie stroje, manažment a kontrolu. Činnosť práce vo výrobe, v manažmente a manažmente, a ako počítačová činnosť v školách a vzdelávacích aktivitách sa čoraz viac približuje do hlavných črtov prevádzkovateľov. V tomto ohľade sa inžinierska psychológia stáva priamou produktívnou silou a je organicky spojená s psychologickou vede ako celok, predpokladá celý komplexný systém vzájomného prepojenia psychológie s inými vedami a výrobou.

Napriek určitým úspechom zostáva dizajn aktivít jedným z centrálnych problémov inžinierstva psychológie a psychológie ako celku, pretože skúsenosti psychologického opisu aktivity ešte nie sú zhrnuté a neexistujú žiadne spoľahlivé prostriedky psychického hodnotenia, optimalizácie a dizajnu starých aj najmä nových aktivít., Z tohto dôvodu je problém aktivity uznaný ako jeden z najdôležitejších problémov teoretického a praktického rozvoja. Najmä je potrebné vytvoriť takúto psychologickú teóriu ľudských pracovných činností, ktoré by vyrazili praktickí pracovníci s jasnou znalosťou psychologických mechanizmov tejto činnosti, vzorov jeho vývoja a metód na využívanie výsledkov psychologického výskumu na riešenie Praktické problémy; Je potrebné vytvoriť psychologickú teóriu spoločnej činnosti, ktorá odhaľuje svoju komplexnú štruktúru a dynamiku, spôsoby optimalizácie.

Predpokladá sa, že psychologická teória činnosti, ktorá slúži ako metodologický základ pre všetky psychologické disciplíny, je jedným z najdôležitejších úspechov sovietskej psychológie. Avšak, v tejto teórii, existuje fuzziness a nejednoznačnosť vo výklade hlavných výrazov, koncepčná vrstva koncepcie, syntetizovaná na predchádzajúcom a dodatočnom prístroji, nie je dostatočne zovšeobecnená, slabo systematizovaná a nezbieraná spoločne. Vo väčšine bežných a špeciálnych psychologických konceptov, túžba obmedziť sa v štúdiu aktivít úzkych psychologických vzorov fungovania psychiky. Zároveň zostáva mimo samotnej štúdie, profesionálne, logistické, technologické a iné non-psychologické strany, z ktorých mentálna "osoba pracovnej osoby" sa ukáže, že je umelo roztrhané. Oznóza Takáto aspirácia vo všeobecnej psychológii Predmet štúdie sa snaží znížiť niektoré "mentálne", "zmysluplné zážitky" alebo "orientačné činnosti". V sociálnej psychológii sa prevažne obmedzili na interpersonálne vzťahy a javy na základe nich. V psychológii práce sa profesori vo veľkej miere znižujú na psychogramy a psychogramy - na zoznamy profesionálne dôležitých vlastností alebo vlastností, málo špecifických pre konkrétne činnosti. Z toho istého dôvodu sa v inžinierskej psychológii, interakcia ľudí a automobilov sa znižuje najmä na informačné interakcie, čo je tiež určitým výsledkom cybernetického redukcie. V psychologickej štúdii aktivít je takmer všade obmedzená na jeho analýzu, hoci to je v rozpore s nielen dialektiku všeobecne, ale aj špecifickú psychologickú metodiku, praktické využitie výsledkov.

Na jednej strane súčasné vládne ciele boli doručené, v rozhodnutí, o ktorom by sa psychológia ako celok mala zúčastniť ako celku, a na druhej strane, táto účasť bráni nedostatkom psychologických názorov na činnosti - nevýhody Takéto významné, čo je povolené hovoriť o absencii psychologickej teórie činnosti. Bez aspoň základy (alebo začali) taká teória, samozrejme, nie je možné správne vyriešiť požadované úlohy.

Zdá sa, že predložené úvahy dostatočne odôvodňujú význam cieľov, ktoré sledujeme a ktoré obsahu knihy, logiky a povaha prezentácie sú podriadené.

V prvom rade je potrebné pochopiť existujúce psychologické a iné názory na aktivity, odhalenie, zhrnutie, objasnenie a systematizáciu koncepčného prístroja psychológie. Toto je prvá časť knihy, v ktorej sa určujú koncepty "kľúčové"; Koncepčné zariadenie existujúce v psychológii je identifikované a systematizované; K dispozícii sú koncepcie aktivity systému sú kritické a vyhodnotené.

V druhej časti knihy, predpoklady a teoretická schéma generalizovaného psychologického materiálu sú dôsledne prezentované a potom koncepčné štruktúry, ktoré odrážajú štruktúru, sféru hodnotu, rozvoj a prevádzku, bytia a znalosti o aktivitách.

Záver zhrnul a existujú niektoré vyhliadky na rozvoj psychologických aktivít.

Domnievam sa, že som vyjadril svoju vďačnosť mojim učiteľom, zamestnancom a študentom na dobré postoje, podporu a pomoc.

GENNADY VLADIMIROVICH SUKHODOLSKY

HONORED Pracovníkom vyššej školy Ruskej federácie. Doktor psychologických vied, profesora katedry ergonómie a inžinierstva psychológie sv. Petrohradu Štátna univerzita.

Kruh vedeckých záujmov je všeobecná, inžinierska, matematická psychológia. Publikované 280 vedeckých príspevkov, vrátane niekoľkých monografií: "Základy matematických štatistík pre psychológov" (1972, 1996); "Matematická psychológia" (1997); "Úvod do matematickej a psychologickej teórie aktivít" (1998); "Matematika pre humanitárne" (2007).

(Dokument)

  • (Dokument)
  • Ermolaev O.YU. Matematické štatistiky pre psychológov (dokument)
  • Dmitriev E.a. Matematické štatistiky v pôdnej vede (dokument)
  • Kovalenko i.n., Filippova A.A. Teória pravdepodobnosti a matematické štatistiky (dokument)
  • n1.Doc.




    Predslov do druhého vydania



    Predslov do prvého vydania





    Kapitola 1. Množstvo charakteristiky náhodných udalostí

    1.1. A opatrenia na možnosť jeho vzhľadu

    1.1.1. Koncepcia udalosti



    1.1.2. Náhodné a non-náhodné udalosti

    1.1.3. Frekvencia, frekvencia a pravdepodobnosť





    1.1.4. Štatistická definícia pravdepodobnosti



    1.1.5. Geometrická definícia pravdepodobnosti





    1.2. Systém náhodných udalostí

    1.2.1. Koncepcia systému udalostí

    1.2.2. Spoločné udalosti





    1.2.3. Závislosť medzi udalosťami

    1.2.4. Konverzia udalostí



















    1.2.5. Úrovne kvantitatívnych udalostí





    1.3. Kvantitatívne charakteristiky systému utajených udalostí

    1.3.1. Distribúcia pravdepodobnosti udalostí































    1.3.2. Ranking udalostí v systéme pravdepodobností







    1.3.3. Komunikačné opatrenia medzi klasifikovanými udalosťami









    1.3.4. Udalosti













    1.4. Kvantitatívne charakteristiky systému objednaných udalostí

    1.4.1. Rozsah udalostí vo veľkosti





    1.4.2. Distribúcia pravdepodobností hodnoteného systému objednaných udalostí







    1.4.3. Kvantitatívne vlastnosti rozdelenia pravdepodobnosti systému objednaných udalostí













    1.4.4. Rozsah korelačných opatrení













    Kapitola 2. Množstvo Množstvo charakteristiky

    2.1. Náhodná hodnota a jeho distribúcia

    2.1.1. Náhodná hodnota



    2.1.2. Rozloženie náhodných hodnôt











    2.1.3. Hlavné vlastnosti distribúcií

    2.2. Číselné distribučné charakteristiky

    2.2.1. Štátne opatrenia













    2.2.3. Asymetry a nadmerné opatrenia

    2.3. Definícia numerických charakteristík na experimentálne údaje

    2.3.1. Zdrojové pozície

    2.3.2. Výpočet opatrení pozície, disperzie, asymetrie a prebytkov nemapovanými údajmi















    2.3.3. Zoskupenie údajov a získanie empirických distribúcií













    2.3.4. Výpočet opatrení pozície, disperzie, asymetrie a prebytkov na empirickej distribúcii























    2.4. Druhy zákonov distribúcie náhodnej premennej

    2.4.1. Všeobecné ustanovenia

    2.4.2. Normálny zákon





















    2.4.3. Normalizácia distribúcií











    2.4.4. Niektoré ďalšie distribučné zákony dôležité pre psychológiu

















    Kapitola 3. Kvantitatívne charakteristiky dvojrozmerného systému náhodných premenných

    3.1. Distribúcia v systéme dvoch náhodných premenných

    3.1.1. Systém dvoch náhodných premenných





    3.1.2. Spoločná distribúcia dvoch náhodných premenných









    3.1.3. Súkromné \u200b\u200bbezpodmienečné a podmienené empirické distribúcie a vzťah náhodných premenných v dvojrozmernom systéme







    3.2. Charakteristika pozície, disperzie a komunikácie

    3.2.1. Číselné charakteristiky polohy a disperzie



    3.2.2. Jednoduchá regresia









    3.2.4. Korelačné opatrenia











    3.2.5. CHUMULANTNÉ POZÍCIE CHARAKTERISTIKY, DISPLEJE







    3.3. Stanovenie kvantitatívnych charakteristík dvojrozmerného systému náhodných premenných podľa experimentu

    3.3.1. Aproximácia jednoduchej regresie

























    3.3.2. Určenie numerických charakteristík s malým množstvom experimentálnych údajov





















    3.3.3. Úplne výpočet kvantitatívnych charakteristík dvojdimenzionálneho systému























    3.3.4. Výpočet kumulatívnych charakteristík dvojdimenzionálneho systému









    Kapitola 4. Kvantitatívne charakteristiky multidimenzionálneho systému náhodných premenných

    4.1. Multidimenzionálne systémy náhodných premenných a ich vlastnosti

    4.1.1. Koncepcia multidimenzionálneho systému



    4.1.2. Odrody multidimenzionálnych systémov







    4.1.3. Distribúcia v multidimenzionálnom systéme







    4.1.4. Číselné charakteristiky v multidimenzionálnom systéme











    4.2. Non-náhodné funkcie z náhodných argumentov

    4.2.1. Číselné charakteristiky množstva a diel náhodných premenných





    4.2.2. Lineárne zákony o distribúcii funkcií z náhodných argumentov





    4.2.3. Viacnásobné lineárne regresie















    4.3. Stanovenie numerických charakteristík multidimenzionálneho systému náhodných premenných podľa experimentu

    4.3.1. Ocenenie pravdepodobnosti multidimenzionálnej distribúcie







    4.3.2. Stanovenie viacerých regresií a súvisiacich číselných vlastností











    4.4. Náhodné funkcie

    4.4.1. Vlastnosti a kvantitatívne charakteristiky náhodných funkcií













    4.4.2. Niektoré triedy náhodných funkcií dôležité pre psychológiu





    4.4.3. Stanovenie charakteristík náhodnej funkcie z experimentu











    Kapitola 5. Štatistické testovanie hypotéz

    5.1. Úlohy štatistického testovania hypotéz

    5.1.1. Všeobecné aggovanie a odber vzoriek













    5.1.2. Kvantitatívne charakteristiky všeobecnej populácie a odberu vzoriek











    5.1.3. Chyby štatistických hodnotení

























    5.1.5. Úlohy štatistickej kontroly hypotéz v psychologickom výskume



    5.2. Štatistické kritériá pre odhad a testovanie hypotéz

    5.2.1. Koncepcia štatistických kritérií







    5.2.2. h. 2 picksoncratter























    5.2.3. Hlavné parametrické kritériá







































    5.3. Základné metódy štatistických testovaných hypotéz

    5.3.1. Metóda maximálneho veriaca



    5.3.2. Metóda Bayes





    5.3.3. Klasická metóda na určenie parametra (funkcia) s danou presnosťou











    5.3.4. Spôsob navrhovania reprezentatívneho odberu vzoriek na modeli agregácie





    5.3.5. Metóda konzistentného overovania štatistických hypotéz















    Kapitola 6. Základy analýzy disperzie a plánovanie matematického experimentu

    6.1. Koncepcia analýzy disperzie

    6.1.1. Essence disperznej analýzy





    6.1.2. Predpoklady analýzy disperzie


    6.1.3. Problémy analýzy disperzie



    6.1.4. Druhy disperznej analýzy

    6.2. Jednorazová analýza disperzie

    6.2.1. Schéma výpočtu s rovnakým počtom opakovaných testov













    6.2.2. Schéma výpočtu s rôznym počtom opakovaných testov







    6..3. Dvojfaktorová disperzia analýza

    6.3.1. Schéma výpočtu v neprítomnosti opakovaných testov









    6.3.2. Schéma výpočtu v prítomnosti opakovaných testov



























    6.5. Základy experimentu matematického plánovania

    6.5.1. Koncepcia matematického plánovania experimentu






    6.5.2. Budovanie úplného ortogonálneho experimentu









    6.5.3. Spracovanie výsledkov matematického plánovaného experimentu











    Kapitola 7. Základy faktorovej analýzy

    7.1. Koncepcia faktorovej analýzy

    7.1.1. Essence faktorovej analýzy











    7.1.2. Odrôd faktorovej analýzy





    7.1.3. Úlohy faktorovej analýzy v psychológii

    7.2. Jednorazová analýza









    7.3. Multifaktorická analýza

    7.3.1. Geometrický výklad korelačných a faktorových matríc





    7.3.2. Metóda faktorizácie centov











    7.3.3. Jednoduchá latentná štruktúra a rotácia







    7.3.4. Príklad multifaktorovej analýzy s ortogonálnou rotáciou































    Príloha 1. Užitočné informácie o matriciach a akcii s nimi

















    Dodatok 2. Matematické štatistické tabuľky






















    Obsah

    Predslov do druhého vydania 3

    Predslov do prvého vydania 4

    Kapitola 1. Množstvo charakteristiky náhodných udalostí 7

    1.1. A opatrenia na možnosť jeho vzhľadu 7

    1.1.1. Koncepcia udalosti 7

    1.1.2. Náhodné a non-náhodné udalosti 8

    1.1.3. Frekvencia, frekvencia a pravdepodobnosť 8

    1.1.4. Štatistická definícia pravdepodobnosti 11

    1.1.5. Definícia geometrickej pravdepodobnosti 12

    1.2. Random Event System 14

    1.2.1. Koncepcia systému podujatia 14

    1.2.2. Spoločný vzhľad udalostí 14

    1.2.3. Závislosť medzi udalosťami 17

    1.2.4. Konverzia udalostí 17.

    1.2.5. Úrovne kvantitatívnych udalostí 27

    1.3. Kvantitatívne charakteristiky systému utajovaných udalostí 29

    1.3.1. Distribúcia pravdepodobnosti udalosti 29

    1.3.2. Ranking udalostí v systéme pravdepodobností 45

    1.3.3. Komunikačné opatrenia medzi klasifikovanými udalosťami 49

    1.3.4. Sekvencie udalostí 54.

    1.4. Kvantitatívne charakteristiky systému objednaných udalostí 61

    1.4.1. Ranking udalostí vo veľkosti 61

    1.4.2. Distribúcia pravdepodobností hodnoteného systému objednaných udalostí 63

    1.4.3. Kvantitatívne charakteristiky rozdelenia pravdepodobnosti systému objednaných udalostí 67

    1.4.4. RAKOVÉ KORÚČENIE OPATRENIA 73

    Kapitola 2. Množstvo charakteristiky náhodnej hodnoty 79

    2.1. Random Hodnota a jej distribúcia 79

    2.1.1. Random Hodnota 79.

    2.1.2. Distribúcia pravdepodobností náhodných premenných 80

    2.1.3. Hlavné vlastnosti distribúcií 85

    2.2. Číselné distribučné charakteristiky 86

    2.2.1. Pozícia opatrenia 86.

    2.2.3. Asymetry a nadbytok 93 opatrení

    2.3. Stanovenie numerických charakteristík podľa experimentálnych údajov 93

    2.3.1. Zdrojové pozície 94.

    2.3.2. Výpočet opatrení pozície, disperzie, asymetrie a prebytkov nemapovanými údajmi 94

    2.3.3. Zoskupovanie údajov a získanie empirických distribúcií 102

    2.3.4. Výpočet pozícií meria, rozptýlenie, asymetrie a excess pre empirickú distribúciu 107

    2.4. Druhy zákonov distribúcie náhodných variabilných 119

    2.4.1. Všeobecné ustanovenia 119.

    2.4.2. Normálny zákon 119.

    2.4.3. Normalizácia distribúcií 130.

    2.4.4. Niektoré ďalšie distribučné zákony dôležité pre psychológiu 136

    Kapitola 3. Kvantitatívne charakteristiky dvojrozmerného systému náhodných premenných 144

    3.1. Distribúcia v systéme dvoch náhodných premenných 144

    3.1.1. Systém dvoch náhodných premenných 144

    3.1.2. Spoločná distribúcia dvoch náhodných premenných 147

    3.1.3. Súkromné \u200b\u200bbezpodmienečné a podmienené empirické distribúcie a vzťah náhodných premenných v dvojrozmernom systéme 152

    3.2. Charakteristika pozície, disperzie a komunikácie 155

    3.2.1. Numerické charakteristiky polohy a disperzie 155

    3.2.2. Jednoduchá regresia 156.

    3.2.4. OPATRENIA SPOLOČNOSTI 161.

    3.2.5. CHUMULATÍVNE POZÍCIE POZNÁMKA, DISPOZÍCIA A COMUNIKÁCIA 167

    3.3. Určenie kvantitatívnych charakteristík dvojrozmerného systému náhodných premenných podľa experimentálnych údajov 169

    3.3.1. Jednoduchá regresná aproximácia 169

    3.3.2. Stanovenie numerických charakteristík s malým množstvom experimentálnych údajov 182

    3.3.3. Úplne výpočet kvantitatívnych charakteristík dvojdimenzionálneho systému 191

    3.3.4. Výpočet kumulatívnych charakteristík dvojdimenzionálneho systému 202

    Kapitola 4. Kvantitatívne charakteristiky multidimenzionálneho systému náhodných premenných 207

    4.1. Multidimenzionálne systémy náhodných premenných a ich charakteristiky 207

    4.1.1. Koncepcia multidimenzionálneho systému 207

    4.1.2. Odrody multidimenzionálnych systémov 208

    4.1.3. Distribúcia v multidimenzionálnom systéme 211

    4.1.4. Číselné charakteristiky v multidimenzionálnom systéme 214

    4.2. Non-náhodné funkcie z náhodných argumentov 220

    4.2.1. Číselné charakteristiky množstva a diel náhodných premenných 220

    4.2.2. Lineárne zákony o distribúcii funkcií z náhodných argumentov 221

    4.2.3. Viacnásobná lineárna regresia 224

    4.3. Stanovenie numerických charakteristík multidimenzionálneho systému náhodných premenných podľa experimentu 231

    4.3.1. Oceňovanie pravdepodobností multidimenzionálnej distribúcie 231

    4.3.2. Stanovenie viacerých regresií a súvisiacich číselných charakteristík 235

    4.4. Náhodné funkcie 240.

    4.4.1. Vlastnosti a kvantitatívne charakteristiky náhodných funkcií 240

    4.4.2. Niektoré triedy náhodných funkcií, dôležité pre psychológiu 246

    4.4.3. Stanovenie charakteristík náhodnej funkcie z experimentu 249

    Kapitola 5. Štatistická kontrola hypotéza 254

    5.1. Úlohy štatistickej kontrolnej hypotézy 254

    5.1.1. Všeobecný agregát a odber vzoriek 254

    5.1.2. Kvantitatívne charakteristiky všeobecnej populácie a odberu vzoriek 261

    5.1.3. Štatistické odhady 265 chýb

    5.1.5. Úlohy štatistickej kontroly hypotéz v psychologických štúdiách 277

    5.2. Štatistické kritériá pre odhad a overovanie hypotézy 278

    5.2.1. Koncepcia štatistických kritérií 278

    5.2.2. X2 Kritérium Pearson 281

    5.2.3. Hlavné parametrické kritériá 293

    5.3. Základné metódy štatistického overovania hypotézy 312

    5.3.1. Metóda maximálneho veriaca 312

    5.3.2. Metóda Bayes 313.

    5.3.3. Klasická metóda na určenie parametra (funkcia) s danou presnosťou 316

    5.3.4. Spôsob navrhovania reprezentatívnej vzorky na modeli množiny 321

    5.3.5. Spôsob konzistentného kontroly štatistickej hypotézy 324

    Kapitola 6. Základy analýzy disperzie a experiment matematického plánovania 330

    6.1. Koncepcia disperznej analýzy 330

    6.1.1. Essence disperznej analýzy 330

    6.1.2. Analýza disperzie Predpoklady 332

    6.1.3. Problémy s analýzou disperzie 333

    6.1.4. Druhy disperznej analýzy 334

    6.2. Jednorazová analýza disperzie 334

    6.2.1. Schéma výpočtu s rovnakým počtom opakovaných testov 334

    6.2.2. Schéma výpočtu s rôznymi množstvami opakovaných testov 341

    6..3. Dvojfaktorová disperzia analýza 343

    6.3.1. Schéma výpočtu v neprítomnosti opakovaných testov 343

    6.3.2. Schéma výpočtu v prítomnosti opakovaných testov 348

    6.5. Základy experimentu 362 matematického plánovania

    6.5.1. Koncepcia matematického plánovania experimentu 362

    6.5.2. Budovanie úplného ortogonálneho experimentu plánu 365

    6.5.3. Spracovanie výsledkov matematického plánovaného experimentu 370

    Kapitola 7. Základy faktorovej analýzy 375

    7.1. Koncepcia faktorovej analýzy 376

    7.1.1. Podstatou faktorovej analýzy 376

    7.1.2. Odrôd faktorovej analýzy Metódy 381

    7.1.3. Úlohy faktorovej analýzy v psychológii 384

    7.2. Jednorazová analýza 384.

    7.3. Multifaktorová analýza 389.

    7.3.1. Geometrický výklad korelačných a faktorových matríc 389

    7.3.2. Metóda faktorizácie centroidov 392

    7.3.3. Jednoduchá latentná štruktúra a rotácia 398

    7.3.4. Príklad multifaktoriálnej analýzy s ortogonálnou rotáciou 402

    Príloha 1. Užitočné informácie o matriciach a opatreniach s nimi 416

    Príloha 2. Matematické štatistické tabuľky 425



    Doktor psychologických vied, profesor, poctený pracovník vyššej školy Ruskej federácie.

    Gennady Vladimirovich Sukhodolsky sa narodil 3. marca 1934 v Leningradu v rodine pôvodných Petrohradov. Sledovanie spolu s rodičovou rodinou unikol z Petrohradu v ťažkých rokoch blokády, viedlo k tomu, že G. V. SUKHODOLSKY bol neskoro začal tréning na strednej škole, po ukončení štúdia, že slúžil v armáde. Študent LSU G. V. SUKHODOLSKY sa stal úplne zrelou osobou s bohatou životnou skúsenosťou. Možno to bol dospelý postoj k profesionálnym aktivitám od svojho začiatku, ďalšie nadbytočné úspechy viedli.

    Všetok profesionálny život G. V. SUKHODOLSKY sa konala v stenách LENINGRAD - St. Petersburg University: Od konca ministerstva psychológie Filozofickej fakulty LSU v roku 1962 do posledných dní života. Najprv prešli cestu laboratória priemyselnej psychológie v ZSSR, kde pracoval pod priamym vedením zakladateľa inžinierstva psychológie akademika B. F. Lomov, na vedúceho ministerstva ergonómie a inžinierstva psychológie.

    Profesor G. V. SUKHODOLSKY sa stal jedným z popredných špecialistov Ruska v oblasti práce psychológie, inžinierstva psychológie a matematickej psychológie, mali rozsiahle skúsenosti s vedeckými, aplikovanými a pedagogickými aktivitami. Monografy, ktoré napísal ho a učebnice nám umožňujú byť oprávnene nazývaný jeden zo zakladateľov Leningradu, potom St. Petersburská škola inžinierstva psychológie.

    GV SUKHODOLSKY viedol veľkú pedagogickú prácu: vyvinuli pôvodné všeobecné kurzy "Aplikácia matematických metód v psychológii", "matematická psychológia", "inžinierska psychológia", "experimentálna psychológia", "najvyššia matematika, meranie v psychológii", ako aj špeciálne Kurzy "Štrukturálna a algoritmická analýza a syntéza činnosti", "psychologická služba v podniku", "inžinierska a psychologické vyšetrenie dopravných nehôd".

    Podieľali sa na organizácii a organizácii v rokoch 1964 až 1990 zo všetkých všetkých všetkých kompletných konferencií o inžinierstve psychológie. On bol podpredsedom Medzinárodnej konferencie o ergonómii (L., 1993), organizátorom a trvalým vedúcim vedeckého a praktického seminára o psychologickej službe podnikov (Sevastopol, 1988-1992).

    Od roku 1974 do roku 1996, G. V. SUKHODOLSKY bol predsedom metodickej komisie Fakulty psychológie, ktorej práca prispela k zlepšeniu prípravy psychológov. Počas dvoch oficiálnych podmienok viedol špecializovaný vedec za ochranu dizertačných prác na inžiniersku psychológiu a psychológiu práce. Pod vedením G. V. SUKHODOLSKY sú chránené desiatky diplomových diel, 15 kandidátov a jedna dizertačná práca.

    GV SUKHODOLSKY, Získavanie bohatých skúseností so súkromným výskumom rôznych typov odborných činností (sledovacie systémy, zásielky, ťažké priemyselné odvetvia, lespal, jadrová energia atď.), Vyvinuli koncepciu aktivít ako otvorený systém asimiláciou a generovaním mentálnych a ne- \\ t Psychické výrobky založené na systémovej syntéze humanitárnych a prírodných vedeckých prístupov v psychológii. Ukázalo sa, že je potrebné multiplicity teoretických pojmov komplexných psychologických (a iných) objektov a vyvinul metodiku pre viacstupňové spracovanie takýchto objektov v empirickom výskume a vzájomnej matematickej a psychologickej interpretácii v psychickej teórii a praxi.

    Praktické uplatnenie koncepcie vyvinutý G. V. SUKHODOLSKY V oblasti odbornej prípravy: vytvorenie modelov premenných stochastických algoritmov a algoritmických štruktúr aktivít, vrátane algoritmov nebezpečných (núdzových) činností, ktoré by sa mali naučiť zvýšiť bezpečnosť práce; Vývoj metód na štúdium činností prevádzkového personálu na konzolách a miestach rôznych cieľov vrátane jadrovej elektrárne; Vývoj metódy optimálneho usporiadania a ergonomického vyšetrenia panelov a diaľkových ovládačov; Vytvorenie psychologických metód odbornosti dopravných nehôd. Po mnoho rokov bol G. V. SUKHODOLSKY členom odbornej rady o probléme ľudského faktora pod Ministerstvom Stredného inžinierstva ZSSR.

    G. V. SUKHODOLSKY PRE MNOHO ROKOVANIE PROBLÉMOU PROBLÉMU MATHEMATICKÉHO PSYCHOLÓGIE. Medzi pôvodné metódy vyvinuté, zahŕňajú: Metóda multidimenzionálnych výrazných stochastických matríc pre prípravu komplexných objektov; Metóda vizualizácie konečných cieľových objektov vo forme profilu v paralelných súradniciach; Metóda používania multisetov, zovšeobecňovacie operácie, zmiešané množenie a rozdelenie multisets a matrice údajov; Nový spôsob hodnotenia významu korelačných koeficientov s použitím F-kritéria Fischer-Fischer a význam podobnosti je rozdiel v korelačných matroch podľa Kohrena G-kritéria; Metóda normalizácie distribúcií prostredníctvom integrovanej funkcie.

    Vedecký vývoj mesta V. SUKHODOLSKY V oblasti profesionálnej aktivity psychológie sa používa aj na riešenie dvoch najdôležitejších úloh modernej psychológie a inžinierstva psychológie. Prvou úlohou je pokračovať v rozvoji teórie odbornej činnosti, metódy jeho opisu a analýzy. Toto je kľúčový smer a v modernej aplikovanej psychológii, pretože metodika, teória a nástroje opisu a analýzy činností sú základom pre rozvoj všetkých ostatných oblastí organizačnej psychológie a riešenie aplikovaných problémov: psychologická podpora reengineering podnikania Procesy, riadenie účinnosti práce, Špecifikácie práce, organizovanie skupinovej práce atď Diela G. V. SUKHODOLSKY V tomto smere pokračujte v S. A. Manichev (kompetencia modelovanie odbornej činnosti) a P. K. Vlasov (psychologické aspekty navrhovateľských organizácií). Druhou úlohou je ďalej rozvíjať tradície skutočného prístupu v súvislosti s modernou kognitívnou ergonómiou (návrh a hodnotenie rozhraní na základe štúdie ľudskej činnosti), ako aj inžinierske znalosti. Osobitný význam a vývojové vyhliadky používajú použiteľnosť (použiteľnosť) - vedecká a aplikovaná disciplína, ktorá študuje účinnosť, produktivitu a jednoduchosť používania nástrojov aktivít. Koncepcia analýzy a syntézy algoritmických štruktúr činností G. V. SUKHODOLSKY Má jasné vyhliadky na udržanie ich dôležitosti na zabezpečenie ergonomických rozhraní kvality. Multi-port spracovanie metodika používa V.N. Andreev (autor rozvoja optimalizácie rozhrania, funguje teraz vo Vancouveri, Kanade) a A. V. Morozov (ergonomické hodnotenie rozhraní).

    V posledných rokoch života, napriek vážnej chorobe, Gennady Vladimirovich pokračoval v aktívnej vedeckej činnosti, napísal knihy, vedené postgraduálnymi študentmi. Gennady Vladimirovich získal prémie Štátnej univerzity St. Petersburg pre pedagogické zručnosti, na cyklus monografií o používaní matematických metód v psychológii. V roku 1999 bol udelený titul "Honovaný pracovník vyššej školy Ruskej federácie", v roku 2003 - "čestným profesorom Štátnej univerzity Petrohradu". Zásluhy G. V. SUKHODOLSKYUJÚCICH PRIJATÝCH UZNÁVANÍ. Bol zvolený za platného člena New York Academy of Sciences.

    Jeho Peru vlastní viac ako 250 publikácií, vrátane piatich monografií a štyroch učebníc a tutoriálov.

    Hlavné publikácie

    • Základy matematických štatistík pre psychológov. L., 1972 (2. ed. - 1998).
    • Štrukturálna a algoritmická analýza a syntéza aktivity. L., 1976.
    • Základy psychologickej teórie aktivity. L., 1988.
    • Matematické a psychologické modely činnosti. Petrohrad., 1994.
    • Matematická psychológia. St. Petersburg., 1997.
    • Úvod do matematickej a psychologickej teórie činnosti. St. Petersburg., 1998.