Prosta ukryta struktura i rotacja. Określanie właściwości liczbowych o niewielkiej ilości danych eksperymentalnych

Wszystkie życie zawodowe G. V. Sukhodolsky odbył się w ścianach Leningrad-St. Petersburg University: Od końca Departamentu Psychologii Wydziału Filozoficznego LDA w 1962 r. I ostatni Gennady Vladimirovich Sukhodolski urodził się 3 marca 1934 r. W Leningradzie w rodzinie rdzennych Petersburgerów. Oglądanie razem z rodzicem rodziny uciekł z Petersburga w trudnych latach blokad, doprowadziło do faktu, że G. V. Sukhodolski był spóźniony rozpoczął szkolenie w szkole średniej, po ukończeniu studiów służył w wojsku. Student LSU G. V. Sukhodolski stał się całkowicie dojrzałą osobą z bogatym doświadczeniem życiowym. Być może był to stosunek dorosłego do działalności zawodowej od samego początku, doprowadziły kolejne sukcesy nadwyżki.
Całe życie profesjonalne G. V. Sukhodolsky odbył się w ścianach Leningrad-St. Petersburg University: Od końca Departamentu Psychologii Wydziału Filozoficznego LSA w 1962 r. I do ostatnich dni życia. Przekazali drogę laboratorium psychologii przemysłowej najpierw w ZSRR, gdzie pracował pod bezpośrednim przywództwem założyciela psychologii inżynierskiej akademicy B. F. Lomova, do szefa Departamentu Ergonomii i psychologii inżynieryjnej.
Profesor G. V. Sukhodolsky stał się jednym z wiodących specjalistów Rosji w dziedzinie psychologii pracy, psychologii inżynierskiej i psychologii matematycznej, miał ogromny doświadczenie działalności naukowej, stosowanej i pedagogicznej. Monografie napisane przez niego i podręczniki pozwalają nam być słusznie nazywając go jednym z założycieli Leningradu, a następnie Petersburg School of Engineering Psychology.
GV Sukhodolsky prowadził doskonałą pracę pedagogiczną: opracowali oryginalne kursy ogólne "zastosowanie metod matematycznych w psychologii", "psychologia matematyczna", "psychologia inżynierska", "psychologia eksperymentalna", "najwyższa matematyka, pomiar psychologii", a także wyjątkowy Kursy "Analiza strukturalna i algorytmiczna oraz synteza działalności", "służba psychologiczna w przedsiębiorstwie", "inżynieria i psychologiczne badania wypadków drogowych".
Uczestniczył w organizacji i posiadaniu w latach 1964-1990 wszystkich konferencji wszystkich wszystkich konferencji inżynieryjnych. Był wiceprezesem Międzynarodowej Konferencji na temat Ergonomii (L., 1993), organizatora i stałego szefa seminarium naukowego i praktycznego na służbie psychologicznej przedsiębiorstw (Sevastopol, 1988-1992).
Od 1974 do 1996 r. G. V. Sukhodolsky był przewodniczącym Komisji Metodologicznej Wydziału Psychologii, którego prace przyczyniły się do poprawy przygotowania psychologów. Podczas dwóch oficjalnych warunków kierował wyspecjalizowanym naukiem na ochronę rozprawy na temat psychologii inżynierskiej i psychologii pracy.
Pod kierunkiem G. V. Sukhodolskiego dziesiątki prac dyplomowych są chronione, 15 kandydatów i 1 rozprawa doktorska.
GV Sukhodolsky, nabywanie bogatego doświadczenia prywatnych badań różnych rodzajów działań zawodowych (systemy śledzenia, przesyłki, przemysł ciężki, lespal, energia jądrowa itp.), Opracowała koncepcję działań jako otwartego systemu asymilującego i generowanie umysłowe i nie Produkty psychiczne założone na systemowej syntezie humanitarnych i naturalnych podejść naukowych w psychologii. Udowodnił potrzebę wielokrotności teoretycznych koncepcji złożonych obiektów psychologicznych (i innych) i opracował metodologię przetwarzania wielu portów takich obiektów w badaniach empirycznych i wzajemnej interpretacji matematycznej i psychologicznej w teorii psychologicznej i praktyce.
Praktyczne zastosowanie koncepcji opracowanej przez G. V. Sukhodolsky w dziedzinie szkolenia: tworzenie modeli zmiennych algorytmów stochastycznych i konstrukcji algorytmicznych działań, w tym algorytmy niebezpiecznych (nagłych wypadków), których należy nauczyć się zwiększyć bezpieczeństwo pracy; Opracowanie metod studiowania działań personelu operacyjnego na konsole i stanowiska różnych celów, w tym elektrowni jądrowej; Opracowanie sposobu optymalnego układu i ergonomicznego badania paneli i pilotów; Tworzenie psychologicznych metod ekspertyzy wypadków drogowych. Długie lata

W ciągu ostatnich 20 lat książka ta nie tylko nie tylko przestarzała, ale zdobyła nowe znaczenie. Ponieważ w minionym okresie nie było nowych uogólniających monografii na temat psychologii aktywności, a rosyjską perspektywę nowoczesności i rozwoju w kontekście globalizacji wymaga badania psychologicznego i projektowania nowych systemów działań ludzkich i technicznych przed rozpoczęciem szkolenia przed przedsiębiorstwem, Międzynarodowy Marketing i życie polityczne.

Jestem wdzięczny za wydawnictw Urss do możliwości przedrukowania tej książki i mam nadzieję na zainteresowanie go od możliwych konsumentów wiedzy naukowej.

G.V. Sudolsky.,
Petersburg
16.07.07

W psychologii radzieckiej powstała tak zwana podejście "warsztat", zgodnie z którymi utworzono mentalność danej osoby i jest badana w działaniach i poprzez działania. Na podstawie zasady metodologicznej jedności świadomości i działalności, aparat koncepcyjny i metody psychologii są tworzone, teoretyczne i praktyczne zmiany są w trakcie przemysłu psychologicznego, w wyniku czego rozwija się podejście aktywności.

Głównym kierunkiem tego rozwoju wiąże się z przejściem z wyjaśnienia ludzkiej psychiki jej działalności do badania psychologicznego i projektowania samej działalności jako pośredniczy psychicznej, a także społecznych i biologicznych właściwości istniejących ludzi, tj. "Czynnik ludzki." Wiodąca rola należy tutaj do psychologii inżynierskiej.

Psychologia inżynieryjna - psychologia, która badania związek między ludźmi a technologią w celu osiągnięcia wysokiej wydajności, jakości i ludzkości współczesnej pracy, poprzez projektowanie na podstawie zasad psychologicznych do projektowania sprzętu, warunków pracy, personelu szkoleniowego i na podstawie inżynierii Zasady rachunkowości czynnika ludzkiego w systemach człowieka -technicznych.

Nowa rekonstrukcja techniczna produkcji opartej na komputerze i robotyzacji, tworzenie elastycznych systemów produkcyjnych wprowadza znaczące zmiany w obecnych formach działalności zawodowej. Główne funkcje specjalisty w produkcji coraz częściej programują maszyny, zarządzanie ich i kontrolą. Działalność robocza w produkcji, w zarządzaniu i zarządzaniu, a jako komputeryzacja w zajęciach szkolnych i szkoleniowych jest coraz bardziej zbliża się do głównych funkcjach do działań operatora. W tym względzie psychologia inżynierii staje się bezpośredniej wytrzymałości produkcyjną i, będąc organicznie związanym z naukami psychologicznymi jako całość, przyjmuje cały złożony system nawiązania psychologii z innymi naukami i produkcją.

Pomimo pewnych osiągnięć, konstrukcja działań pozostaje jedną z głównych problemów psychologii inżynierskiej i psychologii jako całości, ponieważ doświadczenie psychologicznego opisu działalności nadal nie podsumowano i nie ma niezawodnego środka oceny psychologicznej, optymalizacji i projektowania zarówno starych, jak i zwłaszcza nowych działań.. Z tego powodu problem działalności jest uznawany za jeden z najważniejszych problemów rozwoju teoretycznego i praktycznego. W szczególności jest to wymagane, aby stworzyć taką psychologiczną teorię działalności ludzkiej pracy, która wzbudziłaby praktycznych pracowników z wyraźną znajomością mechanizmów psychologicznych tej działalności, wzorców jej rozwoju i metod wykorzystania wyników badań psychologicznych w celu rozwiązania Praktyczne problemy; Konieczne jest stworzenie psychologicznej teorii wspólnej działalności, która ujawnia swoją złożoną strukturę i dynamikę, sposoby na optymalizację.

Uważa się, że psychologiczna teoria działalności, która służy jako podstawa metodologiczna dla wszystkich dyscyplin psychologicznych, jest jednym z najważniejszych osiągnięć psychologii radzieckiej. Jednakże w tej teorii istnieje fuzziness i niejednoznaczność w interpretacji głównych warunków, warstwy koncepcyjnej koncepcji, zsyntetyzowane na poprzednie i dodatkowe urządzenie, nie jest wystarczająco uogólnione, słabo systematyzowane i nie zebrane razem. W najbardziej powszechnych i specjalnych koncepcjach psychologicznych pragnienie ograniczenia się w badaniu działalności wąskich wzorców popisichologicznych funkcjonowania psychiki. Jednocześnie pozostaje poza samym badaniem, profesjonalnymi, logistycznymi, technologicznymi i innymi stronami niepopuszczalnymi, z których mentalna "osoba osoby roboczej" okazuje się sztucznie wyrwana. Oznose takie aspiracja w psychologii ogólnej Przedmiotem studiów próbuje zmniejszyć niektóre "mentalne", "znaczące doświadczenia" lub "indicyjne działania". W psychologii społecznej przeważnie ograniczoną do stosunków międzyludzkich i zjawisk na nich. W psychologii pracy profesorowie są w dużej mierze zredukowani do psychogramy i psychogramy - do wykazów profesjonalnie ważnych właściwości lub cech, niewiele specyficzne dla konkretnych działań. Z tego samego powodu, w psychologii inżynierskiej, interakcja ludzi i samochodów jest zredukowana do interakcji informacyjnych, co jest również pewien wynikiem redukcji cybernetycznych. W psychologicznym badaniu działań jest prawie wszędzie ograniczona do jego analizy, chociaż jest to sprzeczne z nie tylko dialektyką w ogóle, ale także konkretnej metodologii psychologicznej, praktyczne wykorzystanie wyników.

Zatem z jednej strony, obecne cele rządowe zostały dostarczone, w decyzji, w której psychologia jako całość powinna uczestniczyć jako całość, a z drugiej strony, uczestnictwo utrudniają niedociągnięcia poglądów psychologicznych na działaniach - wady Takie znaczące, które mogą mówić o braku psychicznej teorii działalności. Bez przynajmniej podstawy (lub rozpoczęto) takiej teorii, oczywiście niemożliwe jest prawidłowe rozwiązanie wymaganych zadań.

Wydaje się, że prezentowane względy wystarczająco uzasadniają znaczenie celów, które realizujemy, a który treść książki, logika i charakter prezentacji są podporządkowane.

Przede wszystkim konieczne jest zrozumienie istniejących poglądów psychologicznych i innych poglądów na działaniach, ujawniają, podsumowując, wyjaśniają i systematyzują aparat koncepcyjny psychologii. Jest to pierwsza część książki, w której określane są koncepcje "Kluczowe"; Urządzenie koncepcyjne istniejące w psychologii jest zidentyfikowane i są systematyczne; Dostępne koncepcje aktywności systemu są krytyczne i oceniane.

W drugim odcinku książki, warunki wstępne i teoretyczny schemat uogólnionego materiału psychologicznego są konsekwentnie przedstawione, a następnie konceptualne struktury odzwierciedlające strukturę, sfera wartościową, rozwój i działanie, będąc i wiedzą o działalności.

Wniosek podsumowany i istnieją pewne perspektywy rozwoju działań psychologii.

Uważam, że wyrażam wdzięczność moich nauczycieli, pracowników i studentów na dobre nastawienie, wsparcie i pomoc.

Uhonorowany pracownik Wyższej Szkoły Federacji Rosyjskiej. Doktor nauk psychologicznych, profesor Wydziału Ergonomii i Psychologii Inżynierskiej Uniwersytetu Państwowego St. Petersburg.

Koło zainteresowań naukowych jest ogólny, inżynieria, psychologia matematyczna. Opublikowane 280 artykułów naukowych, w tym kilka monografii: "Podstawy statystyk matematycznych dla psychologów" (1972, 1996); "Psychologia matematyczna" (1997); "Wprowadzenie do matematycznej i psychicznej teorii działań" (1998); "Matematyka dla humanitarnych" (2007).

(Dokument)

n1.doc.

Wstęp do drugiej edycji

Wstęp do pierwszej edycji

Rozdział 1. Charakterystyka ilościowych zdarzeń losowych

1.1. Wydarzenie i środki możliwości jego wyglądu

1.1.1. Pojęcie wydarzenia

1.1.2. Wydarzenia losowe i nie-losowe

1.1.3. Częstotliwość, częstotliwość i prawdopodobieństwo

1.1.4. Statystyczna definicja prawdopodobieństwa

1.1.5. Geometryczna definicja prawdopodobieństwa

1.2. System zdarzeń losowych

1.2.1. Pojęcie systemu zdarzeń

1.2.2. Wspólne wydarzenia.

1.2.3. Zależność między wydarzeniami

1.2.4. Konwersja wydarzeń.

1.2.5. Poziomy zdarzeń ilościowych

1.3. Charakterystyka ilościowa systemu zdarzeń sklasyfikowanych

1.3.1. Dystrybucje prawdopodobieństwa zdarzeń

1.3.2. Ranking wydarzeń w systemie prawdopodobieństw

1.3.3. Środki komunikacji między imprezami niejawnymi

1.3.4. Sekwencje zdarzeń

1.4. Charakterystyka ilościowa systemu zamówionych wydarzeń

1.4.1. Zakres wydarzeń wielkości

1.4.2. Dystrybucja prawdopodobieństwa rankingowego systemu zamówionych zdarzeń

1.4.3. Charakterystyka ilościowa dystrybucji prawdopodobieństwa systemu zamówionych zdarzeń

1.4.4. Środki korelacji zasięgu

Rozdział 2. Charakterystyka ilości ilości

2.1. Wartość losowa i jego dystrybucja

2.1.1. Wartość losowa

2.1.2. Dystrybucja prawdopodobieństwa wartościowych wartości

2.1.3. Główne właściwości dystrybucji

2.2. Charakterystyka dystrybucji numerycznych

2.2.1. Przepisy prawne

2.2.3. Asymetria i nadmiernie środki

2.3. Definicja charakterystyk numerycznych na temat danych eksperymentalnych

2.3.1. Pozycje źródła

2.3.2. Obliczanie środków pozycji, dyspersji, asymetrii i ekscesów przez dane nie zmapowane

2.3.3. Grupowanie danych i uzyskanie rozkładów empirycznych

2.3.4. Obliczanie środków pozycji, dyspersji, asymetrii i ekscesy na dystrybucję empiryczną

2.4. Rodzaje ustawodawstw dystrybucji zmiennej losowej

2.4.1. Postanowienia ogólne

2.4.2. Normalne prawo

2.4.3. Normalizacja dystrybucji

2.4.4. Niektóre inne prawa dystrybucyjne ważne dla psychologii

Rozdział 3. Charakterystyka ilościowa systemu dwuwymiarowego zmiennych losowych

3.1. Dystrybucja w systemie dwóch zmiennych losowych

3.1.1. System dwóch zmiennych losowych

3.1.2. Rozkład stawów dwóch zmiennych losowych

3.1.3. Prywatne bezwarunkowe i warunkowe rozkłady empiryczne oraz relacja zmiennych losowych w systemie dwuwymiarowym

3.2. Charakterystyka pozycji, dyspersji i komunikacji

3.2.1. Charakterystyka numeryczna pozycji i dyspersji

3.2.2. Prosta regresja

3.2.4. Środki korelacji.

3.2.5. Cechulative Pozycja Charakterystyka, dyspersja i komunikacja

3.3. Określanie cech ilościowych układu dwuwymiarowego zmiennych losowych zgodnie z eksperymentem

3.3.1. Zbliżanie prostej regresji

3.3.2. Określanie właściwości liczbowych o niewielkiej ilości danych eksperymentalnych

3.3.3. Pełne obliczenie charakterystyki ilościowej systemu dwuwymiarowego

3.3.4. Obliczanie skumulowanych cech systemu dwuwymiarowego

Rozdział 4. Charakterystyka ilościowa wielowymiarowego systemu zmiennych losowych

4.1. Wielowymiarowe systemy zmiennych losowych i ich cech

4.1.1. Koncepcja systemu wielowymiarowego

4.1.2. Odmiany systemów wielowymiarowych

4.1.3. Dystrybucja w systemie wielowymiarowym

4.1.4. Charakterystyka numeryczna w systemie wielowymiarowym

4.2. Funkcje nie-losowe z losowych argumentów

4.2.1. Charakterystyka liczbowa kwoty i dzieł zmiennych losowych

4.2.2. Liniowe przepisy dystrybucyjne z losowych argumentów

4.2.3. Wiele regresji liniowych.

4.3. Określenie właściwości liczbowych wielowymiarowego systemu zmiennych losowych zgodnie z eksperymentem

4.3.1. Wycena prawdopodobieństwa wielowymiarowej dystrybucji

4.3.2. Oznaczanie wielokrotnych regresji i powiązanych cech numerycznych

4.4. Funkcje losowe

4.4.1. Właściwości i właściwości ilościowe funkcji losowych

4.4.2. Niektóre klasy losowych funkcji ważnych dla psychologii

4.4.3. Określanie właściwości funkcji losowej z eksperymentu

Rozdział 5. Testy statystyczne hipotezy

5.1. Zadania statystycznych badań hipotez

5.1.1. Ogólne Aggution i pobieranie próbek

5.1.2. Charakterystyka ilościowa ogólnej populacji i próbkowania

5.1.3. Błędy ocen statystycznych

5.1.5. Zadania statystycznej kontroli hipotez w badaniach psychologicznych

5.2. Kryteria statystyczne do oszacowania i testowania hipotez

5.2.1. Pojęcie kryteriów statystycznych

5.2.2. h. 2 PicksonCher.

5.2.3. Główne kryteria parametryczne.

5.3. Podstawowe metody badań statystycznych hipotez

5.3.1. Metoda maksymalnego wiary

5.3.2. Metoda Bayesa.

5.3.3. Klasyczna metoda określania parametru (funkcji) z daną dokładnością

5.3.4. Metoda projektowania reprezentatywnego pobierania próbek na modelu agregacji

5.3.5. Sposób spójnej weryfikacji hipotez statystycznych

Rozdział 6. Podstawy analizy dyspersji i planowanie eksperymentu matematycznego

6.1. Koncepcja analizy dyspersji

6.1.1. Esencja analizy dyspersji

6.1.2. Wymagania analizy dyspersji

6.1.3. Problemy analizy dyspersji

6.1.4. Rodzaje analizy dyspersji

6.2. Analiza dyspersji jednoramocowej

6.2.1. Schemat obliczeń o tej samej liczbie powtarzających się testów

6.2.2. Schemat obliczeń z inną liczbą powtarzających się testów

6..3. Analiza dyspersji dwuczęściowej

6.3.1. Schemat obliczeń w przypadku braku powtarzających się testów

6.3.2. Schemat obliczeń w obecności powtarzających się testów

6.5. Podstawy eksperymentu planowania matematycznego

6.5.1. Koncepcja planowania matematycznego eksperymentu

6.5.2. Budowanie kompletnego planu eksperymentu ortogonalnego

6.5.3. Przetwarzanie wyników matematycznego eksperymentu

Rozdział 7. Podstawy analizy czynnika

7.1. Koncepcja analizy czynnika

7.1.1. Esencja analizy czynnika

7.1.2. Odmiany analizy czynnika

7.1.3. Zadania analizy czynnika w psychologii

7.2. Analiza pojedynczej czynnika

7.3. Analiza wieloczynnikowa

7.3.1. Geometryczna interpretacja macierzy korelacji i czynnika

7.3.2. Metoda faktoryzacji centroidów.

7.3.3. Prosta ukryta struktura i rotacja

7.3.4. Przykład analizy wielofunktora z ortogonalnym obrotem

Dodatek 1. Przydatne informacje o matrycach i akcji z nimi

Załącznik 2. Matematyczne stoły statystyczne

Zawartość

Wstęp do drugiej edycji 3

Przedmowa pierwszej edycji 4

Rozdział 1. Charakterystyka ilościowych zdarzeń losowych 7

1.1. Wydarzenie i środki możliwości jego wyglądu 7

1.1.1. Pojęcie wydarzenia 7

1.1.2. Wydarzenia losowe i nie-losowe 8

1.1.3. Częstotliwość, częstotliwość i prawdopodobieństwo 8

1.1.4. Statystyczna definicja prawdopodobieństwa 11

1.1.5. Definicja prawdopodobieństwa geometrycznego 12

1.2. Losowy system zdarzeń 14

1.2.1. Pojęcie systemu zdarzeń 14

1.2.2. Wspólny wygląd zdarzeń 14

1.2.3. Zależność między wydarzeniami 17

1.2.4. Konwersja zdarzeń 17.

1.2.5. Poziomy zdarzeń ilościowych 27

1.3. Charakterystyka ilościowa systemu zdarzeń niejawnych 29

1.3.1. Dystrybucja prawdopodobieństwa zdarzenia 29

1.3.2. Ranking wydarzeń w systemie prawdopodobieństw 45

1.3.3. Środki komunikacyjne między imprezami sklasyfikowanymi 49

1.3.4. Sekwencje zdarzeń 54.

1.4. Charakterystyka ilościowa systemu zamówionych zdarzeń 61

1.4.1. Ranking wydarzeń w rozmiarze 61

1.4.2. Dystrybucja prawdopodobieństwa rankingowego systemu zamówionych zdarzeń 63

1.4.3. Charakterystyka ilościowa dystrybucji prawdopodobieństwa systemu zamówionych zdarzeń 67

1.4.4. Korelacja rangi Środki 73

Rozdział 2. Charakterystyka ilości wartości losowej 79

2.1. Wartość losowa i jego dystrybucja 79

2.1.1. Losowa wartość 79.

2.1.2. Dystrybucja prawdopodobieństwa zmiennych losowych 80

2.1.3. Główne właściwości dystrybucji 85

2.2. Charakterystyka dystrybucji numerycznych 86

2.2.1. Pozycja mierzy 86.

2.2.3. Asymetria i nadmiar 93 miary

2.3. Określenie właściwości numerycznych zgodnie z danymi doświadczalnymi 93

2.3.1. Pozycje źródła 94.

2.3.2. Obliczanie środków pozycji, dyspersji, asymetrii i ekscedów przez dane nie zmapowane 94

2.3.3. Grupowanie danych i uzyskanie rozkładów empirycznych 102

2.3.4. Obliczanie środków pozycji, dyspersji, asymetrii i ekscesów dystrybucji empirycznej 107

2.4. Rodzaje praw dystrybucji zmiennej losowej 119

2.4.1. Przepisy ogólne 119.

2.4.2. Prawo normalne 119.

2.4.3. Normalizacja dystrybucji 130.

2.4.4. Niektóre inne prawa dystrybucyjne ważne dla psychologii 136

Rozdział 3. Charakterystyka ilościowa systemu dwuwymiarowego zmiennych losowych 144

3.1. Dystrybucje w systemie dwóch zmiennych losowych 144

3.1.1. System dwóch zmiennych losowych 144

3.1.2. Rozkład wspólny dwóch zmiennych losowych 147

3.1.3. Prywatne bezwarunkowe i warunkowe rozkłady empiryczne i relacje zmiennych losowych w systemie dwuwymiarowym 152

3.2. Charakterystyka pozycji, dyspersji i komunikacji 155

3.2.1. Charakterystyka numeryczna pozycji i dyspersji 155

3.2.2. Prosta regresja 156.

3.2.4. Środki korelacji 161.

3.2.5. Kumulacyjna cechy pozycji, dyspersję i komunikacja 167

3.3. Określanie właściwości ilościowych układu dwuwymiarowego zmiennych losowych zgodnie z danymi doświadczalnymi 169

3.3.1. Prosta przybliżenie regresji 169

3.3.2. Określenie właściwości numerycznych o niewielkiej ilości danych eksperymentalnych 182

3.3.3. Pełne obliczenie charakterystyki ilościowej systemu dwuwymiarowego 191

3.3.4. Obliczanie skumulowanych cech systemu dwuwymiarowego 202

Rozdział 4. Charakterystyka ilościowa wielowymiarowego systemu zmiennych losowych 207

4.1. Wielowymiarowe systemy zmiennych losowych i ich charakterystykę 207

4.1.1. Koncepcja systemu wielowymiarowego 207

4.1.2. Odmiany systemów wielowymiarowych 208

4.1.3. Dystrybucje w systemie wielowymiarowym 211

4.1.4. Charakterystyka liczbowa w systemie wielowymiarowym 214

4.2. Nie-losowe funkcje z losowych argumentów 220

4.2.1. Charakterystyka liczbowa kwoty i dzieła zmiennych losowych 220

4.2.2. Liniowe przepisy dystrybucyjne z losowych argumentów 221

4.2.3. Wiele regresji liniowej 224

4.3. Określenie właściwości liczbowych wielowymiarowego systemu zmiennych losowych zgodnie z eksperymentem 231

4.3.1. Wycena prawdopodobieństw wielowymiarowych dystrybucji 231

4.3.2. Określenie wielokrotnych regresji i powiązanych właściwości numerycznych 235

4.4. Funkcje losowe 240.

4.4.1. Właściwości i cechy ilościowe funkcji losowych 240

4.4.2. Niektóre klasy losowych funkcji, ważne dla psychologii 246

4.4.3. Oznaczanie właściwości funkcji losowej z eksperymentu 249

Rozdział 5. Statystyczna kontrola hipoteza 254

5.1. Zadania hipotezy inspekcji statystycznej 254

5.1.1. Ogólny agregat i pobieranie próbek 254

5.1.2. Charakterystyka ilościowa populacji ogólnej i próbkowania 261

5.1.3. Szacunki statystyczne 265 błędów

5.1.5. Zadania statystycznej kontroli hipotez w badaniach psychologicznych 277

5.2. Kryteria statystyczne dotyczące szacowania i hipotezy weryfikacyjnej 278

5.2.1. Pojęcie kryteriów statystycznych 278

5.2.2. X2 Kryterium Pearson 281

5.2.3. Główne kryteria parametryczne 293

5.3. Podstawowe metody hipotez weryfikacji statystycznej 312

5.3.1. Metoda maksymalnego wiary 312

5.3.2. Metoda Bayes 313.

5.3.3. Klasyczna metoda określania parametru (funkcji) z daną dokładnością 316

5.3.4. Metoda projektowania reprezentatywnej próbki na modelu zestawu 321

5.3.5. Sposób spójnej kontroli hipotez statystycznych 324

Rozdział 6. Podstawy analizy dyspersji i eksperyment na temat planowania matematycznego 330

6.1. Koncepcja analizy dyspersji 330

6.1.1. Esencja analizy dyspersji 330

6.1.2. Analiza dyspersji Wymagania wstępne 332

6.1.3. Problemy analizy dyspersji 333

6.1.4. Rodzaje analizy dyspersji 334

6.2. Analiza dyspersji jednoramocowej 334

6.2.1. Schemat obliczeń o tej samej liczbie powtarzających się testów 334

6.2.2. Schemat obliczeń z różnymi ilościami powtarzających się testów 341

6..3. Analiza dyspersji dwumiesięcznej 343

6.3.1. Schemat obliczeń przy braku powtarzających się testów 343

6.3.2. Schemat obliczeń w obecności powtarzających się testów 348

6.5. Podstawy eksperymentu planowania matematycznego 362

6.5.1. Koncepcja planowania matematycznego eksperymentu 362

6.5.2. Budowanie kompletnego ortogonalnego planu eksperymentu 365

6.5.3. Przetwarzanie wyników matematycznie planowanego eksperymentu 370

Rozdział 7. Podstawy analizy czynnika 375

7.1. Koncepcja analizy czynnika 376

7.1.1. Istota analizy czynnika 376

7.1.2. Odmiany metod analizy czynników 381

7.1.3. Zadania analizy czynnika w psychologii 384

7.2. Analiza jednoramocowa 384.

7.3. Analiza wielofunkcyjna 389.

7.3.1. Geometryczna interpretacja macierzy korelacji i czynnika 389

7.3.2. Metoda faktoryzacji centroidów 392

7.3.3. Prosta ukryta struktura i rotacja 398

7.3.4. Przykład analizy wieloczynnikowej z ortogonalnym obrotem 402

Dodatek 1. Przydatne informacje o matrycach i akcji z nimi 416

Dodatek 2. Tabele statystyczne matematyczne 425

Doktor nauk psychologicznych, profesor, honorowany pracownik Wyższej Szkoły Federacji Rosyjskiej.

Gennady Vladimirovich Sukhodolski urodził się 3 marca 1934 r. W Leningradzie w rodzinie rdzennych Petersburgerów. Oglądanie razem z rodzicem rodziny uciekł z Petersburga w trudnych latach blokad, doprowadziło do faktu, że G. V. Sukhodolski był spóźniony rozpoczął szkolenie w szkole średniej, po ukończeniu studiów służył w wojsku. Student LSU G. V. Sukhodolski stał się całkowicie dojrzałą osobą z bogatym doświadczeniem życiowym. Być może był to stosunek dorosłego do działalności zawodowej od samego początku, doprowadziły kolejne sukcesy nadwyżki.

Wszystkie życie zawodowe G. V. Sukhodolsky odbył się w ścianach Leningradu - Petersburg University: Od końca Departamentu Psychologii Wydziału Filozoficznego LSU w 1962 r. Do ostatnich dni życia. Przekazali drogę laboratorium psychologii przemysłowej najpierw w ZSRR, gdzie pracował pod bezpośrednim przywództwem założyciela psychologii inżynierskiej akademicy B. F. Lomova, do szefa Departamentu Ergonomii i psychologii inżynieryjnej.

Profesor G. V. Sukhodolsky stał się jednym z wiodących specjalistów Rosji w dziedzinie psychologii pracy, psychologii inżynierskiej i psychologii matematycznej, miał ogromny doświadczenie działalności naukowej, stosowanej i pedagogicznej. Monografie napisane przez niego i podręczniki pozwalają nam być słusznie nazywając go jednym z założycieli Leningradu, a następnie Petersburg School of Engineering Psychology.

GV Sukhodolsky prowadził doskonałą pracę pedagogiczną: opracowali oryginalne kursy ogólne "zastosowanie metod matematycznych w psychologii", "psychologia matematyczna", "psychologia inżynierska", "psychologia eksperymentalna", "najwyższa matematyka, pomiar psychologii", a także wyjątkowy Kursy "Analiza strukturalna i algorytmiczna oraz synteza działalności", "służba psychologiczna w przedsiębiorstwie", "inżynieria i psychologiczne badania wypadków drogowych".

Uczestniczył w organizacji i posiadaniu od 1964 do 1990 wszystkich wszystkich wszystkich konferencji wszystkich wszystkich konferencji na temat psychologii inżynierskiej. Był wiceprezesem Międzynarodowej Konferencji na temat Ergonomii (L., 1993), organizatora i stałego szefa seminarium naukowego i praktycznego na służbie psychologicznej przedsiębiorstw (Sevastopol, 1988-1992).

Od 1974 do 1996 r. G. V. Sukhodolsky był przewodniczącym Komisji Metodologicznej Wydziału Psychologii, którego prace przyczyniły się do poprawy przygotowania psychologów. Podczas dwóch oficjalnych warunków kierował wyspecjalizowanym naukiem na ochronę rozprawy na temat psychologii inżynierskiej i psychologii pracy. Pod kierownictwem G. V. Sukhodolskiego dziesiątki prac dyplomowych są chronione, 15 kandydatów i jedna rozprawa doktorska.

GV Sukhodolsky, nabywanie bogatego doświadczenia prywatnych badań różnych rodzajów działań zawodowych (systemy śledzenia, przesyłki, przemysł ciężki, lespal, energia jądrowa itp.), Opracowała koncepcję działań jako otwartego systemu asymilującego i generowanie umysłowe i nie Produkty psychiczne założone na systemowej syntezie humanitarnych i naturalnych podejść naukowych w psychologii. Udowodnił potrzebę wielokrotności teoretycznych koncepcji złożonych obiektów psychologicznych (i innych) i opracował metodologię przetwarzania wielu portów takich obiektów w badaniach empirycznych i wzajemnej interpretacji matematycznej i psychologicznej w teorii psychologicznej i praktyce.

Praktyczne zastosowanie koncepcji opracowanej przez G. V. Sukhodolsky w dziedzinie szkolenia: tworzenie modeli zmiennych algorytmów stochastycznych i konstrukcji algorytmicznych działań, w tym algorytmy niebezpiecznych (nagłych wypadków), których należy nauczyć się zwiększyć bezpieczeństwo pracy; Opracowanie metod studiowania działań personelu operacyjnego na konsole i stanowiska różnych celów, w tym elektrowni jądrowej; Opracowanie sposobu optymalnego układu i ergonomicznego badania paneli i pilotów; Tworzenie psychologicznych metod ekspertyzy wypadków drogowych. Przez wiele lat G. V. Sukhodolsky był członkiem Rady ekspertów w sprawie problemu czynnika ludzkiego w ramach Ministerstwa Inżynierii Middle WSRR.

G. V. Sukhodolsky przez wiele lat zajmujący się problemami psychologii matematycznej. Oryginalne metody opracowane przez niego obejmują: metodę wielowymiarowych oznakowanych macierzy stochastycznych dla korekcji złożonych obiektów; Sposób wizualizacji obiektów skończonych wymiarów w postaci profilu w współrzędnych równoległych; Metoda wykorzystania multiset, operacji uogólnienia, mieszanego mnożenia i podziału multisetów i matryc danych; Nowa metoda oceny znaczenia współczynników korelacji przy użyciu F-kryterium FISCHER-FISCHER i znaczenie podobieństwa jest różnica w matrycach korelacji zgodnie z kryterium Kohrena G Metoda normalizacji dystrybucji za pomocą zintegrowanej funkcji.

Naukowe rozwój miasta V. Sukhodolskie w dziedzinie psychologii działalności zawodowej są również wykorzystane do dalszego rozwiązywania dwóch najważniejszych zadań współczesnej psychologii i psychologii inżynieryjnej. Pierwszym zadaniem jest kontynuowanie rozwoju teorii działalności zawodowej, metody jego opisu i analizy. Jest to kluczowy kierunek i w nowoczesnej psychologii stosowanej, ponieważ metodologia, teoria i instrumenty opisu i analizy działalności są podstawą do rozwoju wszystkich innych obszarów psychologii organizacyjnej i rozwiązywania zastosowanych problemów: poparcie psychologicznego reengineerii biznesu Procesy, Zarządzanie wydajnością pracy, specyfikacje robocze, organizacja pracy grupowej itp. Prace G. V. Sukhodolskiego w tym kierunku nadal S. A. Manichev (modelowanie kompetencji działalności zawodowej) i P. K. Vlasowa (psychologiczne aspekty organizacji projektowania). Drugim zadaniem jest dalsze rozwijanie tradycji rzeczywistego podejścia w kontekście nowoczesnej ergonomii poznawczej (projekt i ocena interfejsów w oparciu o badanie działalności człowieka), a także wiedzy inżynieryjnej. Specjalne znaczenie i perspektywy rozwoju są wykorzystywane przez użyteczność (użyteczność) - dyscypliny naukowej i zastosowanej, która badania wydajności, wydajności i łatwość wykorzystania narzędzi aktywności. Koncepcja analizy i syntezy struktur algorytmicznych działalności G. V. Sukhodolski ma jasne perspektywy, aby utrzymać swoje znaczenie dla zapewnienia ergonomicznych interfejsów jakości. Metodologia przetwarzania wielu portów jest używana przez V.N. Andreev (autor rozwoju optymalizacji interfejsu, działa teraz w Vancouver, Kanadzie) i A. V. Morozowa (ergonomiczna ocena interfejsów).

W ostatnich latach życia, pomimo poważnej choroby, Gennady Vladimirovich kontynuowała aktywne działania naukowe, napisał książki, prowadzone przez studentów Graduate. Gennady Vladimirovich otrzymał składki Uniwersytetu Państwowego Petersburga na umiejętności pedagogiczne, dla cyklu monografii na temat stosowania metod matematycznych w psychologii. W 1999 roku otrzymał tytuł "Honorowany pracownik Wyższej Szkoły Federacji Rosyjskiej", w 2003 r. - "Honorowy profesor St. Petersburg State University". Zaległe G. V. Sukhodolsky otrzymały szerokie rozpoznawanie. Został wybrany ważnym członkiem New York Academy of Sciences.

Peru posiada ponad 250 publikacji, w tym pięć monografii i czterech podręczników i samouczków.

Główne publikacje

• Podstawy statystyk matematycznych dla psychologów. L., 1972 (2 ED. - 1998).
• Analiza strukturalna i algorytmiczna i synteza aktywności. L., 1976.
• Podstawy psychologicznej teorii aktywności. L., 1988.
• Matematyczne i psychiczne modele aktywności. Petersburg., 1994.
• Psychologia matematyczna. Petersburg., 1997.
• Wprowadzenie do matematycznej i psychicznej teorii aktywności. Petersburg., 1998.