Glavne faze statističkih istraživanja. Organizacija statističkih istraživanja

Glavne faze statističkih istraživanja. Organizacija statističkih istraživanja
Glavne faze statističkih istraživanja. Organizacija statističkih istraživanja
30.09.2019

dobiveni materijali.

generalizirajuće pokazatelje.

Svako promatranje se provodi s određenom svrhom. Kada ga provodite, potrebno je utvrditi ono što je podložno anketi. Moramo riješiti sljedeća pitanja:

Promatranje objekta

Promatranje

Centi

Znak

Program promatranja je sastavljen u obliku oblika (upitnika, formula), u kojem se unose primarni podaci. Potreban dodatak obrazaca je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

razdoblja promatranja;

pripremni rad;

Na primjer, kritični trenutak mikro-smetačkih 94 g. Bilo je 0,00 h. U noći od 13. do 14. veljače. Uspostavljanjem kritične točke promatranja, m. S fotografskom točnosti za određivanje istinskog stanja.

Datum objave: 2015-01-09; Pročitajte: 317 | Povreda autorskih prava

Studopedia.org - Studdiadia.org - 2014-2018. (0.001 s) ...

Faze statističkih istraživanja. Prikupljeni u procesu prve faze statističkih istraživanja - statističko promatranje - podaci o veličini bilo kojeg znaka proučavanog agregata

123Next ⇒

Prikupljeni u procesu prve faze statističkih istraživanja - statističko promatranje - Podaci o veličini bilo kojeg znaka zajedničkog skupa moraju se obraditi tako da je točan i temeljit odgovor na sva pitanja koja predstavlja cilj studije. Zadatak druge faze statističkih istraživanja - statistička obrada (sažetak) - To je pojednostavljenje i sažetak primarnog materijala, kako bi se smanjio u skupini i na toj osnovi kako bi se dobila generalizirana karakteristika agregata. Kvaliteta originalnog statističkog materijala predodređuje kvalitetu generalizacijskih pokazatelja dobivenih kao rezultat statističkog sažetka.

Razlikovati sažetak jednostavna i složena (statistička skupina).

Jednostavan sažetak - Ovo je operacija za izračun ukupnih rezultata za skup promatračkih jedinica. Sofisticirani sažetak - To je kompleks operacija, uključujući grupiranje jedinica za promatranje, izračunajte rezultate za svaku skupinu i kroz cijelu cjelovitost i zastupanje sažetka i grupiranje rezultata u obliku statističkih tablica.

Statističko grupiranje se svede na raskomadanje kombinacije skupina odabrana značajna montaža za jedinice (znak grupiranja ). Odabir značajke grupiranja, tj. Znak na kojoj se provodi ujedinjenje jedinica ukupne kombinacije grupe - jedno od najvažnijih i složenih pitanja teorije grupiranja i statističkih istraživanja , Rezultati cjelokupne statističke studije često ovise o pravom izboru značajke grupiranja.

Statističko promatranje. Faze statističkih istraživanja

Grupiranje omogućuje dobivanje takvih rezultata kojima možete identificirati sastav ukupnosti, karakterističnih značajki i svojstava tipičnih fenomena, detektirati uzorke i međusobne odnose.

Najjednostavniji i najčešći način za sažetak statističkih podataka su redovi distribucije , Statistički raspon (zakon) distribucije naziva se numerička raspodjela jedinica agregata na studiranom atributu. Neka neki Sv je diskretan, tj. može se samo fiksno (na nekim skali) vrijednosti X. ja. U ovom slučaju, brojne vrijednosti vjerojatnosti P.(X. i) za sve ( i.=1, 2, …, n.) Dopuštene vrijednosti ove veličine nazivaju ga zakon o distribuciji.

Ovisno o korištenoj značajki grupiranja, mogu se pripisati statistička retka i varijacija (kvantitativna).

Atribut redovi distribucije odražavaju kvalitativno stanje jedinica agregata (polovica osobe, bračni status, pripadnost industrije poduzeća, njegov imovinski oblik, itd.) varijacija - Oni imaju numerički izraz (proizvodnja, obiteljski dohodak, ljudsko doba, rezultat izvedbe, itd.).

Primjer retka atributa može poslužiti kao distribucija grupnih studenata na podu.

Varijacijski (kvantitativni) grupirani redovi mogu biti diskretna ili interval , Diskretna varijacija serija distribucije je serija u kojoj je numerička raspodjela jedinica agregata na diskretnom znaku izražena cijelom konačnom vrijednošću. Primjer je distribucija radnika u ispuštanju, raspodjela obitelji grada po broju djece, itd. Raspon distribucije intervala je serija u kojoj su vrijednosti znakova navedene u obliku intervala. Konstrukcija intervala varijacija je prikladna prvenstveno prvenstveno za slučajne varijable koje karakteriziraju kontinuirana varijacija značajke (tj. Kada vrijednost znaka u jedinicama agregata može poduzeti bilo koje vrijednosti, barem unutar određenih granica).

Dakle, zakon distribucije vjerojatnosti diskretnog SV-a nosi sve informacije o tome. Ovaj zakon (ili jednostavno - distribucija slučajne varijable) može se postaviti na tri načina:

- u obliku tablice vrijednosti veličine i odgovarajućih vjerojatnosti;

- u obliku dijagrama ili, kao što se ponekad naziva, distribucijski histogrami;

- u formuli, na primjer, za normalnu, binomnu, itd. distribuciju.

123Next ⇒

Slične informacije:

Pretražite na web-lokaciji:

Faze statističkih istraživanja

Faze statističkih istraživanja.

Statistička istraživanja - To je znanstveno organiziran za jedinstveni program, sažetak i analizu podataka (činjenica) o društveno-ekonomskim, demografskim i drugim fenomenima i javnim životnim procesima u državi s registracijom njihovih najznačajnijih značajki u računovodstvenoj dokumentaciji.

Posebne značajke (specifične) statističkih istraživanja su: fokus, organizacija, mashiness, sistemstvo (složenost), usporedivost, dokumentacija, kontrolizacija, praktičnost.

Statistička istraživanja sastoji se od tri glavne faze:

1) Prikupite primarne statističke informacije (Statističko promatranje) - Promatranje, prikupljanje podataka o vrijednostima znaka statusa jedinica u vlasništvu Stat-OH, CT je temelj budućnosti statistike analize. Ako je napravljena pogreška ili materijal prilikom prikupljanja podataka primarnog statusa, pokazalo se da su loše invaliditete, to će utjecati na ispravnost i pouzdanost teorijskih i praktičnih zaključaka.

2) Statistički sažetak i obrada primarnih informacija - Podaci su podvrgnuti sistematizaciji i grupiranju. Rezultati statičkog grupiranja i sažetka navedeni su u obliku statičkih tablica je najracionalniji, sustavniji, kompaktni i vizualni oblik prikazivanja masovnih podataka.

3) Generalizacija i tumačenje statističkih informacija - provodi se analiza statističkih informacija ..

Sve te faze su međusobno povezane, odsutnost jednog od njih dovodi do rupture integriteta statističkog istraživanja.

Stage statičke studije

1. sjetva cilj

2. Određivanje objekta promatranja

3. Određivanje jedinica promatranja

4. Izrada istraživačkog programa

5. Prikladne upute za punjenje Blanca

6. Sažetak i grupiranje podataka (kratka analiza)

Osnovni pojmovi i kategorije statističke znanosti.

1. Statistički agregat - To su mnoge fenomene s jednom ili više općih značajki i razlikuju se od drugih drugim znakovima. Takvi, na primjer, ukupnost kućanstava, kombinacija obitelji, cjelokupnost poduzeća, tvrtki, udruga itd.

2. Prijavite se - Ova nekretnina, karakteristična značajka fenomena, ovisno o statističkoj studiji

3. Statistički indikator - To generalizira kvantitativnu karakteristiku društvenih eko-econ fenomena i procesa u njihovoj kvalitativnoj definiciji u uvjetima određenog mjesta i vremena. Statistički pokazatelji mogu se podijeliti u dvije glavne vrste: računovodstveni i procijenjeni pokazatelji (dimenzije, volumeni, razine ispitivane fenomene) i analitički pokazatelji (relativne i prosječne vrijednosti, pokazatelji varijacije itd.).

4. Jedinica sova- To je svaki odvojeni, ovisno o statičkom studiju.

5. Varijacije - To je varijabilnost znaka znaka u pojedinim jedinicama fenomena.

6. Uzorak - Povratak ponavljanja i redoslijed promjena u fenomenima.

Glavne faze statističkog promatranja.

Glup - Ovo je znanstveno utemeljena zbirka podataka o fenomenu društvenog gospodarstva javnog života.

Faze CH:

1. Priprema za statističko promatranje - uključuje uporabu metode masovnih opažanja, CT nije ništa drugo nego prikupljanje primarnih statičkih informacija. (rješenje znanstvenih i metodoloških i organizacijskih i tehničkih problema).

2. Sažetak i grupiranje podataka primarnog statusa - Prikupljene informacije koristeći metodu statičkih skupina na određeni način se generalizira i distribuira. Temeljni rad, započinje slanjem popisa popisa, upitnika, oblika, oblika statičkog izvješćivanja i završava svojim nadzorom nakon popunjavanja organa koji provode promatranje.

3. Analiza statistike statistike - Uz pomoć metode generalizacijskih pokazatelja, to je analiza statistike informacija.

4. Razvoj prijedloga za poboljšanje CH - Analizirani su razlozi, CT doveo do nepravilnog punjenja praznih mjesta i otkrio prijedloge za poboljšanje promatranja.

Dobivanje informacija tijekom CT CT zahtijeva znatne troškove financijskog rada, kao i vrijeme. (Ankete javnog mnijenja)

Grupiranje statističkih podataka.

Grupiranje - Ovo je odvajanje sova u skupinu bitnih značajki.

Uzroci grupiranja: Originalnost predmeta statičkog istraživanja.

Koristeći metodu grupiranja, zadatak je riješen: Dodjela vrsta i fenomena socijalne ekonomije; proučavanje strukture fenomena i strukturnih smjena koji se pojavljuju u njemu; Otkrivanje komunikacije i odnosa između fenomena.

Ovi zadaci su riješeni Uz pomoć tipoloških, strukturnih i analitičkih skupina.

Tipologija - identifikacija vrsta društvenih ekonskih fenomena (gr industrijskih poduzeća u obliku vlasništva)

Strukturni gr - Struktura grijanja i strukturne smjene. Koristeći takvu g-ok, može se proučavati: sastav nas - ja sam na podu, dob, mjesto boravka, itd.

Analitički gr - identificiranje odnosa znakova.

Faze izgradnje SG:

1. odabir znaka grupiranja

2. Određivanje potrebnog broja skupina, na CT-u, potrebno je razbiti proučavanu sovu

3. Ugradite granice intervala tuge

4. Instalacija za svaki indikatore GR-Ki ili njihovih sustava, CT trebaju biti karakterizirane namjenskim skupinama.

Sustavi grupiranja.

Sustav grupiranja - To je brojne međusobne statističke skupine prema najvažnijim značajkama, sveobuhvatno odražavajući najvažnije stranke proučavane pojave.

Tipologija - Ovo je podjela ispitivane kvalitativno heterogene sove u nastavu, društvene vrste ecoon (gr. Imovinski oblici vlasništva)

Strukturni gr - karakterizira sastav homogene sove prema određenim značajkama. Koristeći takvu g-ok, može se proučavati: sastav nas - ja sam na podu, dob, mjesto boravka, itd.

Analitički gr - Koristi se pri proučavanju odnosa između znakova, jedan od CT faktora (ima utjecaj na promjenu performansi), drugi produktivni (znakovi koji se mijenjaju pod utjecajem čimbenika).

Izgradnja i vrste serija distribucije.

STAT brojne distribucije - Ovo je naručena raspodjela jedinica sova na grupi određenom karakterističnom značajkom.

Razlikovati: Atributi i ocjene varijacije.

Atribut- to je r.r. Izgrađen prema značajkama kvalitete. R.r. U obliku tablica uobičajeno je. Oni karakteriziraju sastav sovjetske prema postojećim značajkama uzetim tijekom nekoliko razdoblja, ovi podaci omogućuju vam da istražite promjenu strukture.

Varijacija - to je r.r., Izgrađen od kvantitativne osnove. Svaka varijanta se sastoji od 2 elementa: opcije i frekvencije.

Opcije Razmatraju se odvojene vrijednosti značajke, potrebno je u varijacijskim serijama, tj.

specifičnu vrijednost znaka varijacije.

Frekvencija - To su broj pojedinačnih varijanti ili svaku skupinu varijacijskih serija, tj. To su brojevi koji pokazuju koliko često se nalaze određene opcije u R.R.

Varijacijska serija:

1. diskretno - karakterizira raspodjelu jedinica sova na diskretnom znaku (raspodjela obitelji po broju soba u odvojenim apartmanima).

2. Interval - znak je prikazan u obliku intervala; Preporučljivo je prvenstveno s kontinuiranom varijacijom značajke.

Prikladniji za R.R. Analizirajte koristeći svoju grafičku sliku koja vam omogućuje da prosudite i o obliku distribucije. Vizualna ideja o promjeni povrata frekvencija varijacije se daje poligon i histogram, postoji niz i kumulativan.

Statističke tablice.

Umjetnost - Ovo je racionalni i uobičajeni oblik prezentacije statičkih podataka.

Tablica je bila najvažniji, vizualni i kompaktan oblik prikaza statičkog materijala.

Auto Tehnifikacije koje definiraju tehniku \u200b\u200bformiranja početka:

1. T bi trebao biti kompaktan i sadrži samo one početne podatke, CT izravno odražavaju društveno ispitivani fenomen u ST-KE.

2. Naslov tablice i imena grafikona i linija moraju biti jasni, kratki.

3. Privuci se nalazi u stupcima (grafikonima) tablice, završio završni niz.

5. Grafovi i linije su korisni za numeriranje itd.

Prema logičnom sadržaju umjetnosti, oni su "stat prijedlog", OSN je elementi rally subjekta s oboje.

Podvrgnuti Uhvatite objekt karakteriziraju brojevi. Ovo je MB Jedna ili više sova, zasebno jedinice sove.

Predikat Članci su pokazatelji, CT karakteriziraju objekt studija, tj. podložno stolu. Ovo su gornji naslovi i stanje sadržaja grafikona s lijeva na desno.

9. Učinak apsolutne vrijednosti u statistici .

Lonac - Ovo je kvalitativno definirana varijabla, kvantitativno karakterizirajući objekt studije ili njegovih svojstava.

A.V. - Ovo je generalni pokazatelj koji karakterizira dimenzije, ljestvice ili volumene fenomena u specifičnim uvjetima mjesta i vremena.

Metode izražavanja: Prirodne jedinice (T., PC., Broj); Dimenzija rada (rob BP, dugotrajno); Trošak izraz

Metode za dobivanje: Registracija činjenica, sažetak i grupiranje, izračun metodologije (BDP-a, ocjene itd.)

Pogled na av.: 1. Individualni AV - karakteriziraju pojedine elemente ukupnih fenomena 2. Ukupni AV - HAR-T pokazatelji za sovu objekata.

Apsolutna promjena (/ _) - razlika između 2 av.

Faze i metode statističkih istraživanja

Statistička istraživanja sastoji se od tri glavne faze:

Statističko promatranje - Ovo je prva faza. Tijekom svojih primarnih statističkih informacija i podataka, koji će biti osnova za buduću statističku analizu. Metode statističkog promatranja prikazani su popisima, statističkim izvješćivanjem, upitnikom, selektivnim nadzorom.

Statistički sažetak - Ovo je druga faza. Tijekom obrade primarnih informacija; Socirajte pojedinačne informacije koje formiraju set kako bi se identificirale tipične osobine i uzorci svojstveni proučavanim fenomenom u cjelini su sažeti. Glavni način statističkog sažetka je grupiranje kada su proučavani fenomeni podijeljeni u bitne vrste, karakteristične skupine i podskupine za bitne značajke. Rezultati statističke skupine i sažetka opisani su u obliku tablica i grafova.

Generalizacija i analiza statističkih informacija - Ovo je treća faza. Statistička analiza je završna faza statističkih istraživanja.

Glavne faze analize su sljedeće:

1. uspostavljanje činjenica i njihove procjene;

2. uspostavljanje karakterističnih značajki i uzroka fenomena;

3. usporedba fenomena s osnovnim fenomenima - regulatorom, planiranim i drugim;

4. formulacija hipoteza, zaključaka i pretpostavki;

5. Statistička provjera hipoteza proširena pomoću posebnih generalizacijskih statističkih pokazatelja.

Generaliziranje pokazatelja - U ovoj fazi koriste se apsolutne, relativne, prosječne vrijednosti i indeksni sustavi. Opće značajke stvaranja generalizacijskih pokazatelja postavlja se mjerenjem njihovih odstupanja i dovođenja na prosječno indikatoru. Studija odstupanja - "varijacije" - zajedno s korištenjem srednjih i relativnih vrijednosti, ima izvrsnu praktičnu i znanstvenu važnost. Pokazatelji odstupanja od "varijacija" karakteriziraju stupanj homogenosti statističkog agregata na željenoj osnovi. Pokazatelji "varijacija" određuju stupanj i granice varijacije. Značajni interes je odnos znakova "varijacija".

Sve ove tri faze neraskidivo povezane s organskim jedinstvom. Stoga je ponašanje statističkog promatranja besmisleno bez daljnje analize, a analiza je nemoguća bez informacija dobivenih u fazi obrade podataka.

Obrada empirijskih istraživanja podataka obično se dijeli u nekoliko faza:

1) Primarna obrada podataka:

- crtanje stolova;

- transformacija oblika informacija;

- Provjera podataka.

2) Analiza statističkih podataka:

- analiza primarne statistike;

- procjena točnosti razlika;

- normalizacija podataka;

- analiza korelacije;

- faktorska analiza.

U većini slučajeva, obrada podataka je poželjno početi sastavljanjem sažetaka tablica.

Sažetak tablice podataka - Ovo je vrsta "baterije" svih podataka dobivenih kao rezultat studije, idealno, mora sadržavati podatke svih ispitanika za sve metode istraživanja. Obično su sažeti tablice sastavljeni u programu Microsoft Office Excel ili Word, pristup.

Osnova za sažetu tablicu izvornih podataka je sljedeći obrazac. Svaki niz sadrži vrijednosti svih pokazatelja jedne subjekta. U svakom stupcu (polje) bilježe se vrijednosti jednog indikatora na svim subjektima. Dakle, samo jedna vrijednost jednog pokazatelja jednog subjekta bilježi se u svakoj ćeliji (kavezu) tablice. U gornjoj liniji, broj testa je dao, puni naziv (ili neki drugi identifikator), izmjerene pokazatelje, procjene skale, itd. Ova linija olakšava orijentaciju u tablici. U svakoj sljedećoj liniji, evidentiraju se naziv tema i vrijednosti svih parametara izmjerenih; Naravno, za sve pokazatelje u istom redoslijedu.

Subjekti se mogu navesti po abecednom redu, ali je bolje iskoristiti ovo načelo na najnižoj razini podjele. Prvo, bolje je podijeliti subjekte na njihovoj pripadnosti svim podskupinama koje će se usporediti jedni s drugima. Unutar tih podskupina korisno je pojednostaviti testove na podu, dob ili drugoj, važno za vas, parametar.

Transformacija informacijskog obrasca.

Preporučljivo je da sve znakove decimale u obliku decimalnog broja koji vas zanima u obliku decimalnog broja, to jest, da se prvo ponovno preračunavaju minute u decimalnim lortutima u satima, sekundi - u decimalnim dionicama minute , broj mjeseci je u decimalnom djeliću godine, itd. To je potrebno jer se format podataka za većinu računalnih programa koristi sada nameće svoja ograničenja. Pokušajte također bez potrebe da ne unesete različite tekstualne simbole (točke, zareze, crtica itd.).

Sve informacije koje se mogu kodirati brojevima bolje je prevesti u numerički obrazac. To će dati više značajki za različite vrste obrade podataka. Iznimka je prva linija u kojoj su imena zabilježena (češće kratka imena - kratice) izmjerene pokazatelje. U obliku brojeva u tablici možete unijeti informacije i o tim uzorcima parametara koji mogu biti značajan čimbenici, ali imate u kvalitativnim pokazateljima.

Metode i glavne faze statističkih studija

Najjednostavnije poslovanje može biti: numeričko kodiranje (muškarci - 1, žene - 2; prošlo učenje - 1, ne prošli - 2, itd.) I prijevod visokokvalitetnih pokazatelja u redovima.

Provjera podataka.

Nakon izrade tablice na papiru ili računalu morate provjeriti kvalitetu dobivenih podataka. Za to je često dovoljno da pažljivo pregledate niz podataka. Počnite provjeru slijedi iz prepoznavanja pogrešaka (zone), koji je da je redoslijed broja nepravilno napisan. Na primjer, 100 napisano umjesto 10, 9,4 - umjesto 94, itd. Uz pažljivo gledanje na stupcima, lako je otkriti, jer je relativno rijetko rijetko parametri koji uvelike variraju. Najčešće, vrijednost jednog parametra ima jednu narudžbu ili naredbe. Prilikom upisivanja na računalu važno je biti u skladu s zahtjevima formata podataka u korištenom statističkom programu. Prije svega, to se odnosi na znak koji bi trebao razdvojiti cijeli dio frakcijskog (točke ili zareza) u decimalnom broju.

Korištenje metoda matematičke statistike u obradi primarnog empirijskog Podaci su nužni za povećanje pouzdanosti zaključaka znanstvenih istraživanja. Ne preporučuje se ograničiti na korištenje takvih pokazatelja kao srednje aritmetike i postotke. Najčešće ne daju dovoljno osnova za razumne zaključke iz empirijskih podataka.

Izbor metode statističke analize dobivenih empirijskih podataka vrlo je važan i odgovoran dio studije. I bolje je to učiniti prije dobivanja podataka. Prilikom planiranja studije moramo unaprijed razmišljati o empirijskim pokazateljima koji će se zabilježiti koje će se postupci obraditi i koji se zaključci mogu obaviti s različitim rezultatima obrade.

Prilikom odabira statističkog kriterija Prije svega, potrebno je identificirati vrstu varijabli (značajke) i mjernu ljestvicu, koja je korištena u mjernim pokazateljima i drugim varijablama - na primjer, dob, obiteljski sastav, razina obrazovanja. Svi pokazatelji koji se mogu usporediti s drugima mogu se izvesti kao varijable (to jest, mjera). Treba imati na umu da se u studijama može široko koristiti nominalne i redne ljestvice: verbalne i neverbalne reakcije ponašanja, razina obrazovanja - sve to se može smatrati varijablama. Glavna stvar je imati jasne i jasne kriterije za njihov zadatak za to ili taj tip ovisno o hipotezama i zadacima.

Prilikom odabira statističkog kriterija, također je potrebno usredotočiti se na vrstu distribucije podataka, koja se pokazala u studiji. Parametarski kriteriji koriste se u slučaju kada se raspodjela dobivenih podataka smatra normalnim. Normalna distribucija je vjerojatnije (ali ne i nužno) ispada kada je uzorkovana više od 100 ispitanika (može se ispasti i manje, i možda neće raditi i s više). Kada koristite parametarske kriterije, potrebna je normalnost distribucije.

Za neparametrijske kriterije, vrsta distribucije podataka nije važna. Uz male količine uzorkovanja subjekata, preporučljivo je odabrati neparametrijske kriterije koji daju veću pouzdanost zaključaka, bez obzira na to je li uobičajena raspodjela podataka dobivena u studiji. U nekim slučajevima, statistički potkrijepljeni zaključci mogu se napraviti čak i uz uzorke u 5-10 subjekata.

U mnogim studijama postoji potraga za razlikama u izmjerenim pokazateljima iz subjekata koji imaju određene značajke. Prilikom obrade relevantnih podataka, kriteriji se mogu koristiti za identifikaciju razlika u razini ispitivane značajke ili u njegovoj distribuciji. Da bi se utvrdilo značaj razlika u manifestaciji znaka u studijama, takvi se pokazatelji često koriste kao kriterij parice za Wilcoxon, manna-bijeli kriterij, kriterij X-kvadrat (X2), točan fisher kriterij, binomni kriterij.

Mnoge studije traže odnos proučavanih pokazatelja u istim subjektima. Koeficijenti korelacije mogu se koristiti za obradu odgovarajućih podataka. Priključak vrijednosti jedni s drugima i njihovu ovisnost često karakterizira Pearson linearne koeficijent korelacije i koeficijent rijeke korelacije duha.

Struktura podataka (i, prema tome, struktura ispitivane stvarnosti), kao i njihov odnos otkriven je faktorom analizom.

U mnogim studijama, interes je analiza varijabilnosti znaka pod utjecajem bilo kojeg kontroliranog čimbenika, ili, drugim riječima, procjenu utjecaja različitih čimbenika na proučavani znak. Za obradu matematičkih podataka u takvim zadacima, U-kriterij može koristiti Mann-Whitney, kriterij Wallisa, T-kriteriji, kriteriji? 2 Friedman. Međutim, proučavati utjecaj, a još više, tako da je međusobni utjecaj nekoliko čimbenika na parametar pod proučavanjem, može biti disperzivna analiza. Istraživač potječe od pretpostavke da se neke varijable mogu smatrati uzrocima, dok drugi kao posljedice. Varijable prve vrste smatraju se čimbenicima, a varijable druge vrste su učinkovite značajke. To je razlika između analize disperzije iz korelacije, u kojoj se pretpostavlja da su promjene u jednoj karakteristici jednostavno povezane s određenim promjenama u drugoj.

U mnogim studijama otkriveno je značaj promjena (pomak) bilo koje parametre i manifestacije u određenom vremenskom razdoblju, pod određenim uvjetima (na primjer, pod uvjetima korektivnog učinka). Formiranje eksperimenata u praktičnoj psihologiji rješavaju ovaj zadatak. Za obradu odgovarajućih podataka, koeficijenti se mogu koristiti za procjenu pouzdanosti promjene u vrijednosti ispitivane značajke. Za to se često koriste kriteriji znakova, t-kriterij Wilcoxona.

Važno je obratiti pozornost na ograničenja koja svaki kriterij ima. Ako jedan kriterij nije prikladan za analizu dostupnih podataka, uvijek možete pronaći bilo koju drugu, eventualno mijenjanje vrste prezentacije samih podataka. Prije obavljanja statističke analize empirijskih podataka korisno je provjeriti jesu li kritične vrijednosti koje odgovaraju količini i vrsti vaših podataka. Inače, možete čekati razočaranje kada će vaši brodovi biti uzalud zbog odsutnosti kritičnih vrijednosti u tablici s veličinom uzorka koji ste imali.

Nakon poznanstva s postupkom izračuna, kriterij se može održati "ručno" obrada podataka ili korištenje statističkog programa osobnog računala.

SPSS i Statistici programi su najpopularniji za obradu računala.

Korištenje statističkih programa u obradi računala od strane nekoliko narudžbi veličine ubrzava obradu materijala i pruža istraživač takve metode analize koje se ne mogu implementirati u ručnoj obradi. Međutim, ove prednosti mogu se koristiti ako istraživač ima potrebnu razinu pripreme u ovom području. Obično se snažniji računalni programi (širi od njega mogući), to zahtijeva više vremena za ovladavanje. Dakle, provesti vrijeme na studiju s rijetkim žalbom na snažan statistički uređaj nije u potpunosti učinkovit. Vrlo često korištenje takvih programa za rješavanje čak i jednostavnih zadataka također zahtijeva određenu količinu vještina.

Kako bi se izbjegle nepotrebne poteškoće i troškovi vremena, to je mnogo učinkovitije pretvoriti profesionalce. Oni će kvalitativno i profesionalno držati cjelokupnu potrebnu matematičku statističku analizu ovih studija: analiza primarnih statističkih podataka, procjenu pouzdanosti razlika, normalizaciju podataka, korelacije i faktorske analize, itd.

Nakon obavljanja potrebne statističke analize potrebno je povezati rezultate s početnom hipotezom, s teorijskim opravdanjima autora koji su istraživali ovu temu i prethodne istraživače. Formulirajte zaključke i tumačite dobivene rezultate.

Prethodna12345678910 Slijedeći

Glavne faze statističkih istraživanja

Razmotrite najvažnija metoda statistike - statističko promatranje.

Korištenje različitih metoda i tehnika statističke metodologije

sugerira iscrpne i pouzdane informacije o studiranju

objekt. Studija masovnih društvenih fenomena uključuje faze kolaterala

statističke informacije i njezina primarna obrada, informacije i grupiranje

rezultati promatranja u određenim agregatima, generalizacijama i analizi

dobiveni materijali.

U prvoj fazi statističkog istraživanja, primarne

statistike ili statističke podatke o izvoru

to je temelj buduće statističke zgrade. Biti zgrada

Čvrsta, dobra i kvalitativna trebala bi biti njegova osnova. Ako je u zbirci

primarni statistički podaci postaju pogreška ili materijal koji se ispostavilo

bolesno, to će utjecati na ispravnost i točnost

teorijski i praktični zaključci. Stoga, statistički

promatranje od početnog do završne faze - da biste dobili finale

materijali - treba pažljivo promisliti i jasno citirati.

Statističko promatranje daje početni materijal za generalizaciju, početak

koji je sažetak. Ako je s statističkom promatranjem svakog

jedinica primaju informacije koje ga karakteriziraju s više strana, a zatim podatke

pominci karakteriziraju cijeli statistički agregat i njegove odvojene dijelove.

U ovoj fazi, agregat je podijeljen razlikama i kombinira

znakovi sličnosti izračunavaju se ukupnim pokazateljima za grupe iu

sveukupno. Koristeći metodu grupiranja, proučavani fenomeni podijeljeni su u najvažnije

vrste, karakteristične skupine i podskupine za bitne značajke. Preko

grupite ograničavaju kvalitativno homogene bitno

agregat, koji je preduvjet za definiranje i primjenu

generalizirajuće pokazatelje.

U završnoj fazi analize uz pomoć generalizacijskih pokazatelja

izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se konsolidirana procjena.

varijacije znakova, dinamika fenomena se karakteriziraju, koriste se indeksi,

konstrukcije ravnoteže, izračunati pokazatelji koji karakteriziraju nepropusnost

u promjenjivim znakovima. U svrhu najracionalnijih i vizualnih

prezentacija digitalnog materijala prikazana je u obliku tablica i grafova.

3.Stajno promatranje: koncept, glavni oblici.

Ovo je znanstvena organizacija. Postupak prikupljanja podataka. Obrasci: Stat. 1) Izvještavanje, mačka. Na temelju dužnosti. S 98 g, uvedeno je 4 uniforme. Feder.gos.nabliya: FP-1 (oslobađanje perspektive), FP-2 (ulaganja), FP-3 (FIN. ORG-QII), FP-4 (brojevi -Net robovi , Rad), 2) Posebno organizatori. Instrument (popis stanovništva), 3) Registar je c-ma poh lee, kota.har-t svaki.d-tsu pupak: registri, pr-Tiy, zgrada i izvođač. org- Cyn, Roshn.i veleprodaja. Vrste zapošljavanja: 1) Čvrsta, neplaćena (selektivna., Vrijednost na temelju OSN metode. Masivni, monograf.). Pupka je struja, razdoblje., Jednokratno. Metode zapošljavanja: Samo., Dokumenti., Anketa (ekspedicija., Ankrug, podzemni svijet, odgovara.). Stat. Klavi se provode prema planu, mačka. Uključuju: softver i metodolog. Udruge (ciljevi, zadaci), organiziraju. Udruge (vrijeme, mjesto). U naseljima koje su proveli reljef nastaju pogreške, mačka smanjuje točnost regrutiranja, stoga se podaci prate (logično i izračunati). U čekovima ostataka. Podaci su identificirali trag pogrešaka: Tempel. Pogreške (pogreške registracije), prezentificirajuće pogreške, nenamjerno. (Sustavi. I priopći.), Reprezentativne pogreške (reprezentativnost).

Program i metodološka pitanja statističkog promatranja.

Softver-metodološka pitanja statističkog promatranja

Svako promatranje se provodi s određenom svrhom.

Kada ga provodite, potrebno je utvrditi ono što je podložno anketi. Moramo riješiti sljedeća pitanja:

Promatranje objekta - kombinacija objekata, fenomena koji moraju imati informacije. Prilikom određivanja objekta ukazuju na glavne značajke razlikovanja (značajke). Svaki objekt masovnih opažanja sastoji se od njihovih pojedinačnih jedinica, tako da je potrebno riješiti pitanje onoga što je element agregata, koji će poslužiti kao jedinica za promatranje.

Promatranje - Ovo je sastavni element objekta koji je nosač znakova koji se registriraju i temelj računa.

Centi - To su određena kvantitativna ograničenja za objekt promatranja.

Znak - Ovo je nekretnina koja karakterizira određene značajke i karakteristike svojstvene jedinicama agregata.

Organizacijska pitanja statističkog promatranja.

Program promatranja je sastavljen u obliku oblika (upitnika, formula), u kojem se unose primarni podaci.

Potreban dodatak obrazaca je uputa koja objašnjava značenje pitanja.

Organizacijska pitanja programa uključuju:

razdoblja promatranja;

kritična točka promatranja;

pripremni rad;

Razdoblje promatranja na koje pripadaju zabilježene informacije. Naziva se objektivno vrijeme promatranja. Ovo je MB Određeno vrijeme (dan, desetljeće, mjesec) ili određenu točku. Trenutak na koji se zabilježene informacije uključuju kritična točka promatranja.

Na primjer, kritični trenutak mikro-smetačkih 94 g. Bilo je 0,00 h.

u noći od 13. do 14. veljače. Uspostavljanjem kritične točke promatranja, m. S fotografskom točnosti za određivanje istinskog stanja.

Pripremni rad osigurava promatranje dokumenata, kao i sastavljanje popisa izvještajnih jedinica, praznina, uputa.

Dokumenti m. Ispunite tijek promatranja ili njegovih rezultata.

Važno mjesto u sustavu obuke ima odabir i obuku osoblja, kao i vođenje brifinga s onima koji će sudjelovati u nadzoru.

⇐ Prethodna12345678910 Sljedeći ⇒

Datum objave: 2015-01-09; Pročitajte: 313 | Povreda autorskih prava

Studopedia.org - Studdiadia.org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Faze statističkih istraživanja.

Faza 1: Statističko promatranje.

2 faza: Minimiziranje i grupiranje rezultata promatranja u određeni agregat.

3 faze: Generalizacija i analiza dobivenih materijala. Identificirati odnose i skale fenomena, određivanje uzoraka njihovog razvoja, razvoj procjena predviđanja. Važno je prisutnost iscrpnih i pouzdanih informacija o predmetu koji se proučava.

U prvoj fazi statističkog istraživanja formiraju se primarni statistički podaci ili izvorne statističke podatke, što je temelj buduće statističke "zgrade".

Faze statističkih istraživanja

Da bi "zgrada" bila izdržljiva, dobra i kvalitetna trebala bi biti njegova osnova. Ako se pretpostavlja pogreška ili materijal prikupljaju primarne statističke podatke, ispalo je loše, to će utjecati na ispravnost i točnost teoretskih i praktičnih zaključaka. Dakle, statističko promatranje od početnog do završne faze treba pažljivo razmotriti i jasno organizirati.

Statističko promatranje daje početni materijal za generalizaciju, od kojih se početak služi sažetak, Ako, s statističkom promatranjem, svaka jedinica dobiva informacije koje ga karakteriziraju s više strana, tada ta izvješća karakteriziraju sve statističke agregate i pojedine dijelove. U ovoj fazi, agregat je podijeljen razlikama i kombinira znakove sličnosti, izračunavaju se ukupni pokazatelji u skupinama i općenito. Koristeći metodu grupiranja, ispitivani fenomeni podijeljeni su u bitne vrste, karakteristične skupine i podskupine za bitne značajke. Koristeći grupe, ograničenje kvalitete homogenog agregata, koji je preduvjet za određivanje i primjenu generalizacijskih pokazatelja.

U završnoj fazi analize, uz pomoć generalizacijskih pokazatelja, izračunavaju se relativne i prosječne vrijednosti, daje se procjena karakterizacije znakova, karakterizirani su dinamika fenomena, koriste se indeksi, konstrukcije ravnoteže, pokazatelji koji karakteriziraju nepropusnost veza u promjeni znakova. Kako bi se najzanimljivija i vizualna prezentacija digitalnog materijala prikazana u obliku tablica i grafikona.

Kognitivna vrijednost statistike stvar je:

1) Statistika daje digitalnu i smislenu rasvjetu ispitivanih fenomena i procesa, služi kao najpouzdaniji način za procjenu stvarnosti; 2) Statistika daje ovlasti dokaza o ekonomskim zaključcima, omogućuje vam da provjerite razne "hodanje" odobrenja, pojedinačne teorijske odredbe; 3) Statistike imaju sposobnost otkrivanja odnosa između pojava, pokazati njihov oblik i snagu.

1. Statističko promatranje

1.1. Osnovni koncepti

Statističko promatranje — to je prva faza statističke studije, koja je znanstveno organizirana jedinstvenim sastankom činjenica koje karakteriziraju fenomene i procese javnog života, te prikupljaju podatke dobivene na temelju ovog računovodstva.

Međutim, nije svaka prikupljanje informacija statističko promatranje. Na statističko promatranje može se reći samo kada se studiraju statistički obrasci, tj. Takav, koji se manifestiraju u masovnom procesu, u velikom broju jedinica neke vrste agregata. Stoga bi statističko promatranje trebalo biti sustavna, masa i sustavna.

Razmak Statističko promatranje je da se priprema i provodi na razvijenom planu, koji uključuje pitanja metodologije, organizacije, prikupljanja informacija, kontrolu kvalitete prikupljenog materijala, njegove pouzdanosti, dizajna konačnih rezultata.

Masa Priroda statističkog promatranja pretpostavlja da pokriva veliki broj slučajeva manifestacije ovog procesa, dovoljan za dobivanje istinitih podataka, karakterizirajući ne samo pojedinačne jedinice, već i cijelu cjelokupnu cjelokupnost.

Sistematizam Statističko promatranje određuje se činjenicom da se treba provoditi ili sustavno ili kontinuirano ili redovito ili redovito.

Sljedeći zahtjevi prikazani su statističkom promatranju:

1) cjelovitost statističkih podataka (cjelovitost pokrivenosti jedinica agregata, stranaka fenomena, kao i cjelovitost pokrivenosti u vremenu);

2) vjerodostojnost i točnost podataka;

3) njihovu uniformnost i usporedivost.

Svaka statistička istraživanja moraju započeti s tekstom njezina cilja i zadataka. Nakon toga se određuje objekt i jedinica za promatranje, program se razvija, razvija se prikaz i način promatranja.

Promatranje objekta - kombinacija društveno-ekonomskih fenomena i procesa koji podliježu istraživanju ili točnim granicama, unutar koje će se registrirati statističke informacije . Na primjer, kada je popis stanovništva, potrebno je utvrditi koja je populacija podložno registraciji - gotovinu, tj. Zapravo u ovom području u vrijeme popisa, ili trajno, tj. Stalno žive na ovom području. Prilikom ispitivanja industrije potrebno je utvrditi koja će poduzeća biti pripisana industriji. U nekim slučajevima, za ograničavanje objekta za promatranje, koristi se jedna ili druga vrijednost. Centi - Restriktivni znak koji mora zadovoljiti sve jedinice agregata. Na primjer, kada je popis za proizvodnju popisa, potrebno je odrediti što se pripisuje proizvodnoj opremi, a koji je ručni alat, koja oprema podliježe popisu stanovništva - samo djeluje ili pod popravkom, na zalihama, sigurnosno kopiranje.

Jedinica promatranja To se naziva sastavni dio objekta za promatranje, koji služi kao osnova računa i ima značajke podložno registraciji kada se primjenjuju.

Na primjer, kada je popis stanovništva jedna jedinica za promatranje, svaka pojedina osoba je. Ako postoji i zadatak odrediti broj i sastav kućanstava, tada će jedinica promatranja zajedno s osobom biti svako kućanstvo.

Program za promatranje - Ovo je popis pitanja za koje se prikupljaju informacije ili se registriraju popis znakova i pokazatelja. . Program promatranja je sastavljen u obliku obrasca (upitnici, obrazac), koji uključuje primarne informacije. Potreban dodatak obrascima je uputa (ili upute o samim oblicima), što pojašnjava značenje tog pitanja. Sastav i sadržaj pitanja Programa za promatranje ovisi o ciljevima studije i o karakteristikama javnog fenomena u studiji.

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističko promatranje je informacija koja karakteriziraju svaku jedinicu statističkog agregata. Međutim, sposobnost da odražava uzorke i trendove u dinamici proučavanih fenomena uz pomoć čak i najpotpunije karakteristike pojedinačnih činjenica su ograničene. Takvi se podaci dobivaju samo kao rezultat statističkog izvješća. Sažetak je naručivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobivenih tijekom statističkog promatranja. Samo pravilna obrada statističkog materijala omogućuje identificiranje suštine društveno-ekonomskih fenomena, karakterističnih značajki i bitnih značajki pojedinih vrsta, otkrivanje obrazaca i trendova u njihovom razvoju. Postoji sažetak jednostavne i grupe, ili sažetak u uskom i širokom razumijevanju. Jednostavan sažetak računaju zajedničke rezultate u skupinama i podskupinama i dizajnu ovog materijala u tablici. Kao rezultat toga, jednostavno izvješće o statističkim podacima može se odrediti brojem poduzeća, ukupan broj osoblja, obujam proizvedenih proizvoda u monetarnim uvjetima. Ovi opći rezultati uglavnom su informativni. Oni daju generaliziranu karakteristiku cjelokupnosti u obliku apsolutnih vrijednosti.

Sažetak grupe ili sažetak širokog razumijevanja, složen je proces za multilateralnu obradu primarnih statističkih podataka, tj. Podaci dobiveni kao rezultat promatranja. Uključuje grupiranje statističkih podataka, razvoj sustava pokazatelja za karakteristike skupina, skupljaju skupinu i opći ishod, izračun generalizacijskih pokazatelja. Zadatak statističkog sažetka kao drugi stupanj statističkog istraživanja je dobivanje generalizirajućih pokazatelja za informacije i referentne i analitičke svrhe. Sažetak masovnih statističkih podataka provodi se u skladu s prethodno razvijenim programom i planom. U procesu razvoja programa određuju se subjekta i propusna izvješća. To je predmet studije, secira na skupinama i podskupinama. - pokazatelji koji karakteriziraju subjekt izvješćima. Program izvješća određuje zadaće statističkog istraživanja.

Statistički sažetak se izvodi prema unaprijed određenom planu. Što se tiče sažetka, pitanja se rješavaju o tome kako obavljati informacije o generalizaciji informacija - ručno ili mehaniziranim načinom, o nizu pojedinačnih izvješća. Postavljaju se vrijeme izvršenja svake faze i sažetka u cjelini, kao i metode predstavljanja rezultata sažetka. To mogu biti redovi distribucije, statističke tablice i statističke grafove.


Uvod

1. Metode dobivanja izvornih podataka

2. Statistički sažetak i grupiranje primarnih podataka

2.1 Grupiranje

2.2 Određivanje prosječnog aritmetičkog i strukturnog medija

2.3 Histogram i kumulat

2.4 Troškovi dugotrajne imovine

2.5 Volumen proizvoda

3. Analiza korelacije

3.1 Istraživanje komunikacije između faktora i učinkovitih značajki. Izgradnja stola za korelaciju

3.2 Određivanje stupnja nepropusnosti

4. Regresijska analiza

4.1 Modeliranje

4.2 Predviđanje

Zaključak

Koristi literaturu i programe

Uvod

Statistička proučavanje fenomena javnog života počinje s fazom statističkog promatranja, tijekom kojih, u skladu s kognitivnim ciljevima i zadacima, oblikovan je niz izvornih podataka o objektu koji se proučava, tj. Formira se informacijska baza studije, na kojem se provode računovodstvo i kontrola, planiranje, statistička analiza i upravljanje. U ovoj fazi se koriste metode masovnog promatranja, na temelju "Zakona velikih brojeva", jer Kvantitativni obrasci masovnih fenomena jasno se manifestiraju pri proučavanju samo dovoljno velikog broja društveno-ekonomskih fenomena i procesa.

Svako statističko promatranje treba pripremiti i provodi se na dobro razvijen plan, koji uključuje pitanja metodologije, tehnike organizacije i tehnologije, kontrolirajući njegovu kvalitetu i pouzdanost. Dakle, statističko promatranje mora imati program i organizacijski plan. U isto vrijeme, potrebno je riješiti pitanja o metodi, obliku, obliku, sredstvima, vremenu, lokaciji organizacije i ponašanju promatranja, itd, nego, zauzvrat, određuje se svojim planiranjem.

Statističko promatranje treba provoditi ne spontano, povremeno do prigode, ali sustavno: bilo kontinuirano ili povremeno - u jednakim intervalima. To se određuje promjenom varijacije proučavanih društveno-ekonomskih fenomena i procesa.

Statističko promatranje može provoditi državna statistička tijela, istraživački instituti, ekonomske i analitičke usluge raznih organizacijskih struktura.

Druga faza statističkog istraživanja je statistički sažetak i grupiranje podataka o statističkom promatranju. Kao rezultat statističkog promatranja dobivene su informacije o svakoj jedinici agregata, koja posjeduje brojne znakove koji se razlikuju u vremenu i prostoru. Pod tim uvjetima postoji potreba za sistematiziranjem i sažetom rezultata statističkog promatranja i dobivanje na toj osnovi sažete karakteristike cijelog objekta uz pomoć generalizacijskih pokazatelja kako bi se odredila karakteristične značajke, specifičnosti statističkog agregata kao cjelinu i njegove odvojene komponente i otkrivaju obrasce proučavanih društveno -ekonomskih fenomena i procesa. Od gore navedenog, potrebu prijavljivanja primarnog statističkog materijala.

Statistički sažetak se provodi na posebno razvijenom programu koji pruža cjelovitost i točnost dobivenih rezultata. Ovaj program sadrži popis skupina na koje se može podijeliti skup promatračkih jedinica, kao i sustav pokazatelja koji karakteriziraju ukupnost fenomena u cjelini i njegove odvojene dijelove.

Treća faza statističkih istraživanja je analiza statističkih informacija. U ovoj fazi, prema rezultatima statističkih istraživanja, dobivaju se zaključci, korisni za praktične aktivnosti, a također predviđa i proučavani fenomen ili proces.

1. Metode dobivanja izvornih podataka

U cilju proučavanja ovisnosti o količini proizvoda od vrijednosti dugotrajne imovine za razdoblje od 2006. do 2007. godine. Teritorijalno tijelo državne statistike u regiji Chelyabinsk organizirana je statistička studija poduzeća koja stvara instrument.

Postotak od 20% tipičnog uzorka.

Cilj statističkog promatranja je skup poduzeća koje stvaraju instrument u Chelyabinsk i regiji Chelyabinsk. Reportivna jedinica statističkog promatranja je poduzeće za izradu instrumenta.

Kako bi se poboljšao sustav istraživanja uzorka poduzeća koja stvaraju instrument, gositomstat Ruske Federacije razvio je ciljni program.

Prema programu Kako bi se uštedilo resurse, istražuje se 20% od ukupnog broja poduzeća u regiji Chelyabinsk koji djeluje na dan rada. Aktivnosti programa uključivale su brojne organizacijske i metodološke i tehnološkog rada, osiguravajući pripremu i provođenje selektivnih istraživanja poduzeća za izradu instrumenata, a predmet koji pokriva takvo pitanje kao ovisnost volumena proizvoda od troškova Stalna sredstva. Kako bi se osigurali pravilni postupci za pripremu istraživanja uzorka poduzeća, aktivnosti programa također uključuje pitanja osposobljavanja osoblja na istraživanju i vođenju outreach rad. Pretpostavlja se da se provedba programa provodi tijekom 2008.-2009. Rezultati nadzora uzorka poduzeća za izradu instrumenata u Chelyabinsk i Chelyabinsk regiji u dva pokazatelja (volumen proizvoda i trošak dugotrajne imovine) prikazani su u tablici 1. \\ t

Stol 1 . Glavni pokazatelji poduzeća koja stvaraju instrument u regiji Chelyabinsk i Chelyabinsk za razdoblje 2006-2007.

Broj biljaka

Trošak dugotrajne imovine,

Volumen proizvoda, milijun rubalja.

Broj biljaka

Trošak dugotrajne imovine,

Volumen proizvoda, milijun rubalja.

2. Statistički sažetak i grupiranje primarnih podataka

2.1 Grupiranje

Prema statističkom promatranju, može se vidjeti da se varijacija značajki očituje u relativno uskim granicama i distribucija je ujednačena. U tom slučaju grupiranje je izgrađeno s jednakim intervalima. Broj grupa ovisi prvenstveno o stupnju zavođenja karakteristike: što je veće dijelove znaka (varijacije varijacije), može se formirati više skupina. U nastavku su formule za izgradnju statističke skupine.

T. K. Volumen selektivnog agregata nije velik, a zatim odrediti broj grupa koristimo formulu:

Veličina intervala h. Prema formuli:

Vrijednost dobivena formulom (1.2), koja će biti korak intervala, zaokružuje se (zaokruživanje ne treba razlikovati od izvorne vrijednosti za više od 10-15%). U isto vrijeme, za prvi interval, donja granica će biti, a vrh - (+ h. ) itd. Dakle, donja granica intervala jednaka je intervalu gornje granice (I -1). Sažetak \u003e\u003e Filozofija

... faze. 1.Održavanje faze Razvoj sociologije 1.1 dan pozornica ... , "Održavanje Pitanja marksizma, "umjetnost i javnost život", "K ... Naturalistička tumačenja javnost fenomene, Bit ... povjerenje statistički Informacije u sociološkom istraživanje ". ...

  • Marketing istraživanje u turizmu

    Varati list \u003e\u003e Fizička kultura i sport

    Turistička regija, znanstvena i statistički istraživanje U sferi turizma, priprema ... (član povjerenstva). 3. Glavni pozornica: Organizacija rada atestiranja ... itd.). Metoda - način znanja, istraživanje fenomene javnost Život, recepcija ili prijem u ...

  • Metode statistički istraživanje (2)

    Ispitivanje \u003e\u003e Ekonomija

    Trošak Život, Indeks... statistički istraživanje Statistički studija sastoji se od tri osnovni, temeljni Faze: statistički ... pozornica istraživanje; Organizacijski plan njegovog ponašanja je sastavljen; Objekt je definiran (skup javnost fenomene ...

  • Statistički Metode za analizu makroekonomskih pokazatelja (1)

    Sažetak \u003e\u003e Marketing

    ... statistički Studije ................................................. .............................................. ..4 2.2 . Sustav statistički Indikatori makroekonomije .................. ..6 2.3. Održavanje ... Razina Život Populacija ... pozornica statistički istraživanje Primijenite metodu statistički ... javnost fenomene Reflektira se ...

    • Državno opće obrazovanje

    Visoko stručno obrazovanje

    "Altai Državno medicinsko sveučilište"

    Federalna agencija za zdravlje i socijalnu razvoj

    Odjel za ekonomiju i upravljanje

    Test

    u disciplini "medicinska statistika"

    na temu: "Faze statističkih istraživanja"

    Izvedena

    Provjereno:

    BARNAUL - 2009.

    Uvod ................................................. ....................................... 3

    1.1 Statističko promatranje ............................................. .. ....... 5

    1.1.1 Klasifikacija statističkog promatranja o različitim značajkama ........................................ ............................................... 7

    1.1.2 Softver-metodička pitanja statističkog promatranja ........................................ .................................................. .................................................. .................................................. .. 12

    2 Sažetak i grupiranje statističkih materijala za praćenje. Koncept statističkog sažetka, njegove zadaće i sadržaj ........................ .15

    3 racionalni oblici prezentacije statističkog materijala ... ... ......18

    3.1 Statistička tablica i njegovi elementi ............... ... ..................... 18

    3.2 Grafička metoda za proučavanje komercijalnih aktivnosti ...... ... 19

    4 rješenje problema ............................................. ....................................... 20

    Zaključak ................................................. ................................... .21

    Popis rabljene literature .............................................. ... ....... 22

    Uvod

    Sanitarna (medicinska) statistika studija pitanja vezana uz medicinu, higijenu, zdravstvenu zaštitu. To je važan dio socijalne higijene i zdravstvene zaštite te istovremeno predstavljaju jednu od statističkih industrija.

    Sanitarni statistika razlikuju tri glavna dijela: statistika zdravlja stanovništva, zdravstvena statistika i klinička statistika.

    Sanitarni statistika:

    identificiranje osobitosti zdravstvenog stanja stanovništva i čimbenika koji ga definiraju;

    proučavanje podataka o mreži, aktivnostima i okvirima LPU-a, kao i podatke o rezultatima terapijskih i rekreacijskih aktivnosti;

    korištenje sanitarnih statističkih metoda u eksperimentalnim, kliničkim, higijenskim i laboratorijskim studijama.

    Materijali sanitarne statistike usmjereni su na pronalaženje načina za poboljšanje javnog zdravlja i poboljšanje zdravstvenog sustava.

    Zdravstvena statistika se koristi za:

    jedan). Trenutno, razvoj dubinskih medicinskih i bioloških, fizičkih i drugih istraživačkih metoda, uvođenje novih dijagnostičkih tehnika dovodi do akumulacije numeričkih podataka koji karakteriziraju stanje tijela i okoliša. Uzimajući u obzir količinu informacija o tijelu, možete razumjeti potrebu za sintezom podataka pomoću statističkih metoda;

    2). Određivanje normi sanitarne i higijenske prirode, izračunavanje doza lijekova, određivanje standarda fizičkog razvoja, vrednovanje učinkovitosti metoda prevencije i korištenja liječenja.

    Računovodstveni i procijenjeni pokazatelji odražavaju volumen ili razinu fenomena u studiju; Analitički pokazatelji koriste se za karakterizaciju karakteristika razvoja fenomena, prevalencije u prostoru, omjeru njegovih dijelova, odnosa s drugim fenomenima.

    Statistička metodologija predstavlja kombinaciju općih pravila (načela) i posebnih tehnika i metoda statističkog istraživanja. Opća pravila statističkih istraživanja postupa od odredbi društveno-ekonomske teorije i načela dijalektičke metode znanja. Oni čine teoretsku bazu statistike. Na temelju teorijske baze statistike primjenjuje specifične metode digitalne rasvjete fenomena koji pronalaze svoj izraz u tri faze (faza) statističkih istraživanja:

    1. masovno znanstveno i organizirano promatranje, s kojima se dobivaju primarne informacije o pojedinim jedinicama (čimbenici) fenomena.

    2. Grupiranje i sažetak materijala, koji su raskomadanje cijele mase predmeta (jedinica) za homogene skupine i podskupine, izračun rezultata za svaku skupinu i podskupinu i dizajn rezultata dobivenih kao statistička tablica.

    3. Obrada statističkih pokazatelja dobivenih tijekom sažetka i analiza rezultata za dobivanje potkrijepljenih zaključaka o stanju ispitivanog fenomena i obrazaca njegovog razvoja. To je koncept znanstvene statistike. Predmet statistike, kao što je znanost, je proučavanje kvantitativne strane masovnih društvenih fenomena u neraskom stanju s njihovom kvalitativnom karakteristikom. Iz ove definicije mogu se razlikovati tri glavne značajke statistike:

    1. ispituje se kvantitativna strana fenomena;

    2. istražuju se masovni socijalni fenomeni;

    3. Kvantitativna karakteristika masovnih fenomena na temelju proučavanja parametara kvalitete.

    Statistike podrazumijeva uporabu skupa dijalektičkih metoda znanja. U procesu statističkih istraživanja primjenjuju se i posebne metode izumljene za bolju prezentaciju statističkih agregata.

    Statistički agregat je masa jedinica u kombinaciji s jednom kvalitativnom osnovom, ali se razlikuje među sobom za brojne različite znakove. Varijacija (promjena) znakova (češće kvantitativna) može se dogoditi u vremenu, u prostoru, u međusobnoj promjeni u jednoj atribuciji od drugog. Na primjer, veličina plaća rada na broju izdanih proizvoda.

    1.1 Statističko promatranje

    Statističko promatranje je planirana znanstveno utemeljena prikupljanje podataka ili informacije o socio-ekonomskim fenomenima i procesima. Statističko promatranje je početna faza ekonomskog i statističkog istraživanja.

    1) statističko promatranje mora ispunjavati sljedeće uvjete: promatrani fenomeni moraju imati znanstvenu ili praktičnu vrijednost, izraziti određene socio-ekonomske vrste fenomena;

    2) Prikupljanje izravne mase mora osigurati cjelovitost činjenica koje se odnose na ovo pitanje, budući da su fenomeni u stalnoj promjeni, razvoju. Ako nema potpunih podataka, analiza i zaključci mogu biti pogrešni;

    3) Kako bi se osigurala točnost statičkog, potrebna je pažljiva i sveobuhvatna inspekcija kvalitete prikupljenih činjenica, koja je jedna od najvažnijih karakteristika statističkog promatranja;

    4) Znanstvena organizacija rada je nužna kako bi se stvorili najbolji uvjeti za dobivanje objektivnih materijala.

    Postati upravitelj zadataka određuje svrhu promatranja. Ukupni cilj unosa vezanja je u upravljanju. Cilj određuje objekt objekta - skup fenomena, objekata pokrivenih promatranjem. Objekt za promatranje se sastoji od određenih jedinica. Jedinica agregata može djelovati osobu, činjenicu, subjekt, proces itd. Jedinica za promatranje je primarni element objekta statističkog promatranja. Ovaj element je nosač zabilježen prilikom promatranja znakova. Jedinica za promatranje je element agregata, koji se prikuplja pomoću potrebnih podataka. Odabir objekta i jedinica promatranja ovisi o određenim uvjetima. Jedinice za nadzor imaju mnogo različitih znakova. Ispravnost koja se manifestira nije individualno fenomen, ali u masi homogenih fenomena, kada se generalizirati ovim statističkim agregatom naziva statistički obrazac. Proučiti statističke obrasce, zakon velikog broja je temelj. U velikom broju opažanja slučajno se otplaćuju slučajno višesmjerna odstupanja. U procesu promatranja, za registraciju podataka koristite najznačajnije ili međusobno povezane značajke. Jasnoća u određivanju promatračke jedinice omogućuje razumno odrediti zabilježene znakove promatranja s minimalnim brojem značajki koje se odnose na problem u proučavanju, fenomenu. Pojašnjenje i formiranje znakova promatračke jedinice provodi se na temelju sljedećih općih pravila: Ovi uobičajeni pristupi u određivanju znakova promatračke jedinice nadopunjuju se specifičnosti proučavanih procesa.

    Jedinica promatranja ne smije se miješati s izvještajnom jedinicom. Izvješćivanje je takva jedinica iz koje se primjenjuju izvještajni podaci o odobrenim oblicima. Ako promatranje provodi zastupanje izvješćivanja, izvještajna jedinica se uglavnom može podudarati s jedinicom promatranja. Jedinica za izvješćivanje također se naziva informiranje. Ne može se podudarati s jedinicom promatranja.

    Nakon određivanja objekta, istraživač mora istaknuti granice koje određuju cjelokupnu proučavanu, fenomen. Da biste ograničili objekt, postavljene su određene vrijednosti ili granice indikacije. Takva kvantitativna ograničenja znakova naziva se vrijednost. To je brojne značajke čija kvantitativna vrijednost tijekom statističkog promatranja služi kao osnova za računovodstvo (ili nehiptera) jedinice u zajedničkom agregatu.

    Trenutak ili razdoblje promatranja je vrijeme, od kojih se podaci bilježe. Svrha promatranja je uspostavljena u skladu s namjenom, značajkama fenomena. U praksi se također naziva kritični trenutak. Neki fenomeni, procesi imaju sezonske ili druge cikličke komponente.

    1.1.1 Klasifikacija statističkog promatranja o različitim značajkama

    Statističko promatranje je podijeljeno:

    1) prema vrsti opažanja u 2 skupine:

    Na pokrivenosti jedinica agregata na čvrstim i neplaćenim;

    Pošaljite dobro djelo u bazu znanja je jednostavna. Koristite obrazac ispod

    Učenici, diplomirani studenti, mladi znanstvenici koji koriste bazu znanja u studijima i radu bit će vam vrlo zahvalni.

    Objavio http://www.llbest.ru/

    Ministarstvo obrazovanja i znanosti Ruske Federacije

    "Pravni institut"

    Fakultet "Jurisprudencija"

    sažetak

    po disciplini

    "Pravna statistika"

    Metode i glavne faze statističkih studija.

    Rad izveden student

    Gribanova A.S.

    Moskva

    Uvod

    1. Koncept statističkih istraživanja

    2. Metode statističkih studija

    3. Organizacija i faze statističkih studija

    Zaključak

    Popis rabljene literature

    Uvod

    Statistika zna sve ", rekao je Ilf i Petrov u svom poznatom romanu" dvanaest stolica "i nastavili:" Poznato je koliko je hrane jesti u jednoj godini srednji državljanin Republike ... Poznato je koliko lovaca u zemlji , balerine ... strojevi, bicikli, spomenici, svjetionici i šivaći strojevi ... koliko je života pun prašine, strasti i misli, gleda na nas iz statističkih stolova! .. zašto te tablice trebaju, kako ih i proces, koji zaključci o njihovoj temelji mogu biti učinjeni - statistike su odgovorne za ova pitanja (od talijanskog statusa - država, latinski status - država). Testicizam je studiranje znanosti, preradu i analizu kvantitativnih podataka o širokom rasponu masenih fenomena u život.

    Statističke studije čvrsto su unesene u naš svakodnevni život. Državne i komercijalne strukture redovito prikupljaju opsežne informacije o društvu i okolišu. Ovi podaci objavljuju se u obliku tablica i dijagrama. Svaka osoba mora biti dobro orijentirana u toku protoka. To znači, on mora izdvojiti, analizirati i obrađivati \u200b\u200binformacije, donositi odluke u različitim situacijama.

    U mom radu, razmotrit ću statističke studije koje predstavljaju, koje su metode statističkih istraživanja, kako se ova istraživanja organiziraju i iz koje se faze sastoje.

    1. Koncept statističkih istraživanja

    Promatranje kao početni stupanj istraživanja povezano je s prikupljanjem izvornih podataka o proučavanom pitanju. Karakteristično je za mnoge znanosti. Međutim, svaka znanost ima svoje specifičnosti, različit u svojim zapažanjima. Stoga nijedna opažanja nije statistička.

    Statistička istraživanja su znanstveno organizirana zbirka, sažetak i analiza podataka (činjenica) o društveno-ekonomskim, demografskim i drugim fenomenima i javnim životnim procesima u državi s registracijom njihovih najvažnijih znakova u računovodstvenoj dokumentaciji.

    Posebne značajke (specifične) statističkih istraživanja su: fokus, organizacija, mashiness, sistemstvo (složenost), usporedivost, dokumentacija, kontrolizacija, praktičnost.

    Općenito, statistička studija treba:

    * imaju socio-koristan cilj i univerzalni (državni) značaj;

    * odnosi se na predmet statistike u posebnim uvjetima svog mjesta i vremena;

    * izraziti statističku vrstu računovodstva (a ne računovodstvo, a ne operativno);

    * da se provodi u skladu s prethodno razvijenim programom sa znanstveno utemeljenom metodološkom i drugom vrijednošću;

    * Izvršite prikupljanje masovnih podataka (činjenica), koji odražavaju cijeli skup uzročnih i drugih čimbenika, svestrani karakterizirajući fenomen;

    * Registrirajte se u obliku računovodstvenih dokumenata uspostavljenog uzorka;

    * jamči nikakvu pogrešku za promatranje ili da ih se smanji na mogući minimum;

    * pružanje određenih kriterija kvalitete i metoda za praćenje prikupljenih podataka, osiguravajući njihovu točnost, potpunost i smislenost;

    * Usredotočite se na isplative prikupljanje podataka i tehnologiju obrade podataka;

    * Biti pouzdana baza informacija za sve naknadne faze statističkih istraživanja i svih korisnika statističkih informacija.

    Studije koje ne zadovoljavaju ove zahtjeve nisu statističke.

    Nisu statističke studije, na primjer,

    opažanja i istraživanja: Majka za igranje djeteta (osobno pitanje);

    gledatelji za kazališnu formulaciju (bez računovodstvene dokumentacije o spektakularnom);

    znanstvenik za fizikalno-kemijske eksperimente s njihovim mjerenjima, izračunima i dokumentarnim registracijom (ne masivnim javnim podacima);

    liječnik za pacijente s medicinskim zapisima (operativno računovodstvo);

    računovođa za novčani tok na bankovnom računu poduzeća (računovodstvo);

    novinari za javnu i osobnu vitalnu aktivnost javnih pojedinaca ili drugih slavnih osoba (ne podliježu statistici).

    Statistički agregat je skup jedinica s mashines, tipična, kvalitetna homogenost i prisutnost varijacija.

    Statistički agregat sastoji se od materijalnih objekata (zaposlenika, poduzeća, zemalja, regija), predmet je statističkog istraživanja.

    Statističko promatranje je prva faza statističke studije, koja je znanstveno organizirana zbirka podataka o ispitivanim fenomenima i javnim životnim procesima.

    2. Metode statističkih studija

    Potrebno je usredotočiti se na činjenicu da će se nazvati statističke materijale, koji su posebno stvoreni unaprijed određenim načelima i metodama, podložni su daljnjoj obradi matematičkim metodama, tj. Proučava se kvantitativne karakteristike objekta. Stvoreni su u dvije faze:

    1) primarni dokumenti (primarni izvori) - upitnici, ankete, upitnici, itd.;

    2) konsolidirane izjave, konačne tablice koje se obrađuju metodama matematičke statistike; Ovi sažetak dokumenti obično se nazivaju "statistika".

    Svaka statistička istraživanja uključuje sljedeće:

    1) ozbiljan prije posla;

    2) izravna prikupljanje podataka;

    3) Rad na analizi dobivenih podataka.

    Studija se provodi na specifičnom algoritmu, dok prolazak svake faze zahtijeva uporabu posebnih metoda i zatvorena je na sadržaj obavljanja posla.

    Algoritam za provođenje statističkih istraživanja može se predstavljati kako slijedi.

    1. Razvoj studijskog programa ili programa promatranja. U ovoj fazi se utvrđuju ciljevi i zadaci istraživanja, pokrivenost objekata proučavanih, stupanj pokrivenosti objekata, kronološki i geografski okvir, jedinice promatranja, pokazatelji koji su predmet fiksacije, prvi izvor obrazac za popunjavanje podataka i Također su razmislili o mehanizmima za prikupljanje informacija, kontroliraju kvalitetu kvalitete prikupljanja informacija, obradu i analizu dobivenih podataka.

    Program promatranja je popis znakova koji se registriraju. Računovodstvena dokumentacija za prijavu

    Razdoblje promatranja je vrijeme tijekom kojeg se bilježe informacije.

    Kritički datum promatranja je datum, od čega se prijavljuju informacije.

    2. Provođenje statističkog promatranja može biti kratkoročni ili dugoročni (provedeno tijekom razdoblja), kruti ili selektivni. Kao rezultat toga, u pravilu pojavljuje se kompleks masovnih dokumenata.

    3. Sažetak i grupiranje statističkih podataka - računovodstvo i grupiranje prikupljenih podataka, kao rezultat toga, potonji se pretvara u sustav statističkih tablica i srednjih rezultata.

    4. Analiza podataka koja predviđaju prethodno određivanje zadataka provedenih metodama statističke analize.

    5. Interpretacija podataka je objašnjenje dobivenih rezultata, uspoređujući ih sa sličnim pokazateljima.

    Vrste statističkih dokumenata i njihove naknadne metode obrade određuju se u skladu s metodama prikupljanja podataka, sve to se odražava i određuje se prethodno razvijenim programom i ovisi o ciljevima studije.

    Na fazi prikupljanja podataka, statističko promatranje ima dva glavna oblika:

    1) izvješćivanje na temelju trenutnog promatranja, trenutne (trajne) registracije činjenica i događaja;

    2) posebno organizirano statističko promatranje.

    Statističko promatranje može se provesti slijedećim metodama.

    1. Do vremena:

    1) struje (kontinuirano) promatranje provedeno sustavno;

    2) periodično promatranje ponovljeno nakon određenog vremenskog razdoblja (popis stoke);

    3) jednokratno promatranje, provedeno po potrebi, bez uzimanja u obzir vremenski interval (razmatranje upravljanja dokumentima).

    2. Ažurirane jedinice za promatranje:

    1) kruto promatranje, kao rezultat toga ispituje se sve jedinice zajedničkog agregata (popis općeg stanovništva);

    2) nije čvrsto promatranje kada se studira dio jedinice objekta ispituje na određeni način; Vrste koje nisu čvrsto promatranje su:

    a) metoda glavnog niza, kada se ispituje dio jedinica agregata, koji ima najočitije izražene proučavane znakove;

    b) promatranje upitnika kada se skup značajki proučava pomoću anketnih listova, koji se zatim ekstrapolira na cijeli set;

    c) monografsko promatranje, tj. identificiranje različitih tendencija u razvoju fenomena i karakteristika u jednoj kompatibilnosti;

    d) selektivno promatranje - dio proučavanih jedinica koje se liječi slučajno (obiteljski proračun);

    e) izravno promatranje na kojem je utvrđena činjenica da bude registrirana, a na toj osnovi evidenciju u prijavnom dnevniku (obrazac).

    U statistici postoji sljedeća klasifikacija metoda prikupljanja informacija:

    Dopisnik, koji je proveo osoblje dobrovoljnih dopisnika;

    Ekspedicionar, implementiran od strane oralno posebno obučenih radnika;

    Upitnik (kao upitnik);

    Samoregistracija (popunjavanje formula samih ispitanika);

    Čeljust (brakovi, djeca, razvoda).

    Informacije o obradi dobivenih iz primarnih izvora obično je u sistematizaciji informacija. Tijekom vremena, metode obrade informacija značajno su se promijenile.

    Pojavljujući se u početku kao sustav numeričkog opisa, koji je u skladu s populacijom i zemljištem, u XVIII stoljeću. Osnivanje u zakonodavstvu, domaća statistika doživjela je značajnu evoluciju u XIX i XX stoljećima, formirana kao složen, razgranati sustav temeljen na znanstvenim matematičkim metodama i računalnim tehnologijama.

    Do početka XX stoljeća. U području statistike bilo je ozbiljno iskustvo, osnovna načela prikupljanja i analize informacija formirana su. Glavni smjerovi statistike, njegove metode (izvješća, ankete, popis, statistička struktura materijala i statistički sustav istraživanja), utvrđeni i testirani u XX stoljeću, razvijeni su tijekom XX stoljeća.

    Statistički (kvantitativni) opisi unutar regija korištenjem najjednostavnijih aritmetičkih izračuna postupno su se mijenjali složenim matematičkim i računalnim metodama, omogućujući dobivanje detaljnih statističkih podataka, kao i predviđanje i simulaciju razvoja statističkih pokazatelja na temelju njega.

    Prvi objekti istraživanja bili su stanovništvo i zemljište, riješeni su zadaci oporezivanja, za koje su provedeni izračuni ukupnog broja stanovnika, otkriven je redoviti popis stanovništva u razvoju stanovništva. Glavna demografska karakteristika bila je ukupna populacija. Podaci o rođenju, mrtvima, broj brakova, tablici smrtnosti je sastavljen, živio je do određene dobi, izračunavanjem razlike, prosječni rast stanovništva određen je iznosom rođenih i mrtvih tijekom godine.

    Danas, statistika koristi masivna statistička opažanja, metoda grupiranja, prosječne vrijednosti, indeksi, uravnotežena metoda, metoda grafike i druge metode za analizu statističkih podataka.

    Postupno promijenila vrste dokumenata. Vojno-statistički opisi i opisi pokrajine "u povijesnim, statističkim i etnografskim odnosima", knjige i revizije zamijenjene su složenim selektivnim i univerzalnim popisima ("prvi univerzalni popis stanovništva Ruskog carstva 1897.", Poljoprivredni popis i popis industrije), sustav višestrukih izvješća i razvoj međusektorske ravnoteže nacionalnog gospodarstva do godine.

    3. Organizacija i faze statističkih studija

    Da biste dobili ideju o jednom ili drugom fenomenu, izvlačite zaključke, potrebno je provesti statističku studiju. Predmet statističkog istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizaciju medicinske skrbi, raznih dijelova aktivnosti medicinskih i preventivnih institucija, čimbenici vanjskog okruženja koji utječu na zdravstveno stanje.

    Metodološki slijed statističkog studija sastoji se od određenih faza.

    Faza 1. Izrada plana i istraživačkog programa.

    Faza 2. Zbirka materijala (statističko promatranje).

    3 faza. Razvoj materijala, statistička grupacija i sažetak

    4 faza. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulacija zaključaka.

    5 faza. Književna obrada i registracija dobivenih rezultata.

    Po završetku statističkih istraživanja razvijaju se preporuke i odluke o upravljanju, provodi se provedba rezultata istraživanja, procjenjuje se učinkovitost.

    U statističkom istraživanju najvažniji element promatra strogu sekvencu u provedbi tih faza.

    Prva faza statističke studije - priprema plana i programa je pripremnost, koji određuje svrhu i cilj studije, sastavljen je plan i istraživački program, razvija se program izvješća o statističkom materijalu i Razvijaju se organizacijska pitanja.

    Cilj određuje glavni smjer studije i je, u pravilu, ne samo teoretski, već i praktičan. Cilj je jasno formuliran, jasno, nedvosmisleno.

    Za otkrivanje cilja određuju se ciljevi istraživanja.

    Važna točka pripremne faze je razvoj organizacijskog plana. Organizacijski plan studija predviđa definiciju mjesta (upravne i teritorijalne granice promatranja), vrijeme (specifično vrijeme praćenja, razvoja i analize materijala) i predmet studije (organizatori, izvođači, metodološki i Organizacijsko upravljanje, izvori istraživanja financiranja).

    Plan studija uključuje:

    Određivanje objekta studije (statistički agregat);

    Opseg studije (kruti, ne kruti);

    Vrste (struja, jednokratna);

    Metode prikupljanja statističkih informacija. Studijski program uključuje:

    Definicija jedinice za promatranje;

    Popis pitanja (računovodstvo) za registriranje u odnosu na svaku promatračku jedinicu *

    Razvoj pojedinog obrasca za računovodstvo (registracije) s popisom pitanja i znakova koji podliježu računovodstvu;

    Razvoj tablice rasporeda u kojima se tada upisuju rezultati studije.

    Odvojeni oblik je ispunjen svakom jedinicom promatranja, sadrži dio putovnice, jasno formuliran, isporučen u određenom slijedu programa i datum popunjavanja dokumenta.

    Kako bi se osigurala mogućnost razvoja statističkih podataka ovih dokumenata, čini izradu informacija o posebno dizajniranim računovodstvenim oblicima, čiji se sadržaj određuje u svakom pojedinačnom slučaju u skladu s ciljevima studije.

    Trenutno, u vezi s obradom stroja o rezultatima promatranja pomoću računala, programi programa mogu se formalizirati kada se pitanja u računovodstvenom dokumentu stavljaju u obliku alternative (da, br) ili se nude gotova Odgovori s kojima treba odabrati određeni odgovor.

    U prvoj fazi statističke studije, zajedno s Programom promatranja, sažetak je sastavljen, koji uključuje uspostavu načela grupiranja, dodjelu značajki grupiranja, određivanje kombinacija tih znakova, sastavljanje statističkih tablica.

    Druga faza - prikupljanje statističkog materijala (statističko promatranje) - je registrirati pojedinačne slučajeve ispitivane fenomene i karakterizirati njihove računovodstvene znakove u registracijskim obrascima. Prije i tijekom provedbe ovog rada provode se upute (usmene ili pisane) promatračke izvođače, pružajući im registracijskih obrazaca.

    Prema vremenu, statističko promatranje može biti aktualno i jednokratno.

    Pod sadašnjim promatranjem, fenomen se proučava za neko odvojeno vremensko razdoblje (tjedan, četvrt, godina itd.) Kroz svakodnevnu registraciju fenomena kako se događa svaki slučaj.

    Uz jednokratno promatranje, statistika se prikupljaju na određenom (kritičnom) trenutku vremena. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studija. Ova vrsta promatranja koristi se za istraživanje polako mijenjajućih fenomena.

    Izbor vrste promatranja u vremenu određuje se svrhom i ciljevima studije.

    Ovisno o potpunosti pokrivenosti proučavanog fenomena, odlikuje se čvrstim i ne solidnom studijom.

    Uz kontinuiranu studiju, proučava se svi oni dio jedinice za promatranje, tj. Opća populacija. Kontinuirano istraživanje provodi se kako bi se utvrdila apsolutne veličine fenomena. Čvrsti metoda primjenjuje se i u slučajevima kada su informacije potrebne za operativni rad.

    Uz kontinuirano istraživanje, proučava se samo dio opće populacije. Podijeljena je na nekoliko vrsta: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni.

    Monografska metoda - daje detaljan opis pojedinih udruženja karakterističnih za bilo koje poštovanje i dubok, sveobuhvatan opis objekata.

    Metoda glavnog masiva - uključuje proučavanje tih objekata u kojima se koncentriraju značajna većina promatračkih jedinica. Nedostatak ove metode je da dio cjelokupnosti ostaje ne-angažirana studija, iako mala veličina, ali koja se može značajno razlikovati od glavnog niza.

    Upitnik je skup statističkih podataka pomoću posebno razvijenog upitnika upućenog na određeni krug osoba. Ova se studija temelji na načelu dobrovoljnosti, tako da je upitnik često nepotpun. Često odgovori na pitanja su utiskivanje subjektivnosti i šanse. Ova se metoda koristi za dobivanje približne karakteristike fenomena u studiji.

    Selektivna metoda je svedena na proučavanje nekog posebno odabranog dijela promatračkih jedinica za karakterizaciju cjelokupne opće populacije. Prednost ove metode je dobiti visok stupanj pouzdanosti, kao i znatno niže troškove. Studija zapošljava manji broj izvođača, osim toga, zahtijeva manje vremena.

    Prema metodi dobivanja informacija tijekom statističkog promatranja i prirode njegove provedbe razlikuju se nekoliko vrsta:

    1) izravno promatranje

    2) sociološke metode: metoda intervjua (redovito istraživanje), upitnik (stalno istraživanje - anonimno ili ne anonimno), itd.;

    3) dokumentarno istraživanje.

    Treća faza - grupiranje i sažetak materijala - počinje provjeravati i razjašnjavajući broj opažanja, cjelovitosti i ispravnosti dobivenih informacija, identificiranje i uklanjanje pogrešaka, duplikata unosa, itd.

    Za pravilan razvoj materijala primjenjuje se šifriranje primarnih računovodstvenih dokumenata, tj. Oznaka svakog karaktera i njegove grupe je upoznat s abecedom ili digitalnim. Enfher je tehnička tehnika koja olakšava i ubrzava razvoj materijala koji poboljšava kvalitetu, točnost razvoja. CIFRES - Uvjetne subbote - proizvoljno se proizvode. Kod šifriranih dijagnoza preporuča se koristiti međunarodnu nomenklaturu i klasifikaciju bolesti; S šifriranjem profesija - profesija u rječniku.

    Prednost šifriranja je da, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete se vratiti na materijal za razvoj kako biste razjasnili nove veze i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal omogućuje vam olakšavanje i brže od nešifrirane. Nakon provjere se vrši grupiranje znakova.

    Grupiranje je raskomadanje ukupnosti podataka u studiji za homogene, tipične skupine za najvažnije značajke. Grupiranje se može provesti u skladu s kvalitetom i kvantitativnim značajkama. Izbor značajke grupiranja ovisi o prirodi zajedničkog agregata i ciljeva studije.

    Typološka skupina je izrađena prema visokokvalitetnim značajkama (opisna, atributa).

    Grupiranje na kvantitativne (varijacijske) značajke se provode na temelju numeričkih dimenzija značajke. Kvantitativno grupiranje zahtijeva rješenje pitanja veličine intervala grupiranja: interval može biti jednak, au nekim slučajevima nejednaka, čak uključuje takozvane otvorene skupine.

    Prilikom određivanja broja skupina, istraživanja se temelje na svrsi i ciljevima. Potrebno je da skupine mogu otvoriti uzorke fenomena u studiju. Veliki broj skupina može dovesti do pretjeranog drobljenja materijala, nepotrebnih detalja. Mali broj skupina dovodi do jednostavnosti karakterističnih značajki.

    Nakon završenog materijala za grupiranje, nastavite sažetkom.

    Sažetak - generalizacija pojedinačnih slučajeva dobivenih kao rezultat statističke studije, u određenim skupinama, njihovom broju i stvaranju stolova.

    Sažetak statističkog materijala provodi se pomoću statističkih tablica. Tablica, nije ispunjena brojevima, naziva se rasporedom.

    Statističke stolovi su vučeni, kronološki, teritorijalni.

    Stol mora biti vjeran. Statistički subjekti se obično nalaze duž horizontalnih linija na lijevoj strani tablice i odražavaju glavnu glavnu značajku. Statistički vjernici postavljeni s lijeva na desno uz vertikalne grafikone i odražavaju dodatno računovodstvo.

    Statističke tablice su podijeljene na jednostavnu, grupu i kombinaciju.

    U jednostavnim tablicama na jednoj osnovi prikazana je numerička raspodjela materijala, komponente. Jednostavna tablica obično sadrži jednostavan popis ili rezultat cijele cjelokupne cjelokupnosti fenomena u studiju.

    Prilikom izrade tablica mora se slijediti određeni zahtjevi:

    Svaka tablica mora imati naslov koji odražava njegov sadržaj;

    Unutar stola, svi grafikoni moraju imati i jasna kratka imena;

    Prilikom popunjavanja tablice, sve tablice moraju sadržavati odgovarajuće numeričke podatke. Preostale praznine zbog nedostatka ove kombinacije stanica stanične stanice su otpuštanje ("-"), au odsustvu informacija u ćeliji "N.S." je pričvršćen ili "...";

    Nakon punjenja tablice u donjem horizontalnom retku i u zadnjem desnom kutu, okomita stupac sažeta je okomitim grafikonom i horizontalnim redama.

    Tablice moraju imati jedan sekvencijalni broj.

    U studijama s malim količinom promatranja, sažetak se provodi ručno. Svi računovodstveni dokumenti postavljeni su u skupine u skladu s šifrom značajke. Sljedeće se izračunavaju i bilježe podatke u odgovarajuću tablicu tablice.

    Četvrta faza je statistička analiza - odgovorna je faza studije. U ovoj fazi izračunavaju se statistički pokazatelji (frekvencije, strukture, prosječne veličine studija fenomena), njihova grafička slika se daje, dinamika, trendovi se proučava, veza se uspostavljaju između fenomena. Prognoze su dani, itd. Analiza uključuje tumačenje dobivenih podataka, procjenjuje pouzdanost rezultata studije. U zaključku se donosi zaključci.

    Peta faza - Književna obrada je finale. To podrazumijeva konačni dizajn rezultata statističke studije. Rezultati mogu biti uređeni u obliku članka, izvješće, izvješće, disertacije itd. Za svaku vrstu registracije, postoje određeni zahtjevi koji se moraju poštivati \u200b\u200bu književnoj obradi rezultata statističke studije.

    Zaključak

    Istražiti različite javne i društvene fenomene, kao i neke procese koji se pojavljuju u prirodi, održavaju se posebne statističke studije. Svaka statistička studija započinje ciljanom prikupljanjem informacija o ispitivanom fenomenu ili procesu.

    Svrha statističke studije, kao i svaka znanstvena studija, je otkriti suštinu masovnih fenomena i procesa, kao i inherentnih uzoraka. Posebno obilježje ovih uzoraka je da se ne odnose na svaku pojedinačnu jedinicu agregata, već i na cijelu masu jedinica u cjelini. Opće načelo temeljno je proučavanje statističkih obrazaca tzv. Zakon velikih brojeva.

    Da bi sažimali i sistematizirali podatke dobivene kao rezultat statističkog promatranja, njihovi su znakovi podijeljeni u skupine i rezultati grupe su smanjeni na tablice.

    Kada se statistička studija, nakon prikupljanja i grupiranja, podaci se prenose na njihovu analizu, koristeći različite pokazatelje generalizacije za to.

    Popis rabljene literature

    1. Eliseeva i.i. Društvena statistika Tutorial 3rd., Pererab. i dodajte. -M.: Financije i statistika, 2003.

    2. Statističke metode istraživanja / elektronički izvor (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_islislevaniy).

    3. Pravna statistika: Tutorial / Ed. prije Krista Dyalyina, A.V. Simonenko. -2-e ed., Pererab. i dodajte. M.: Uni-Dana, 2010.

    4. Sawyuk L.K. Pravna statistika / udžbenik, m.: Odvjetnik, 2004.

    5. Statistika: Tutorial za prvostupnike / Ed. I. I. ELISEEVA. - 3. ed., Pererab. i dodajte. - m.: Izdavačka kuća Yurait, 2014.

    6. Enciklopedija statističkih pojmova. T1. Metodološke osnove statistike. FSGS, 2012.

    Objavljeno na Allbest.ru.

    Slične dokumente

      Statističko promatranje temeljni je način prikupljanja podataka u ostvarivanju vlade kontrole nad kaznenim djelima. Definicija i faze statističkog promatranja: pripremna faza, razvoj programa i alati.

      sažetak, dodano 12.02.2008

      Metode, tehnike i metode istraživanja u pravnoj statistici: prikupljanje, sažetak i prerada, generalizacija i tumačenje statističkih informacija. Glavne zadaće statističke grupiranja. Količine stupnja, usporedbe, prosječnu aritmetiku.

      ispit, dodano 07.07.2009

      Koncept i imenovanje javnog predviđanja i planiranja u upravljanju društveno-ekonomskim procesima. Sadržaj i glavne faze socioloških istraživanja. Razine i aspekti predviđanja društveno-ekonomskih procesa.

      tečaj predavanja dodano 10.11.2013

      Razmatranje koncepta ankete kao jedan od metoda za prikupljanje kriminoloških podataka. Proučavanje intervjua i ankete. Promatranje kao metoda za prikupljanje informacija izravnom percepcijom i registracijom. Kriminološki eksperiment i pregled.

      prezentacija, dodano 04/20/2015

      Istraživanje i analiza koncepta društva i javnog života. Identificirajući elemente moralne i pravne regulacije kao komponente jedinstvenih društvenih normi i značajke njihovog funkcioniranja kao mehanizmi za stabilizaciju javnog života u cjelini.

      naravno, dodano 05/18/2011

      Teorija sudske identifikacije rukopisa. Ciljevi pisanja ruku u praktičnim aktivnostima. Uvjet za korištenje svojstava rukopisa i njegovih znakova. Proces funkcioniranja i evolucije suvremenih pisama i glavnih faza proučavanja rukopisa.

      sažetak, dodano 27.08.2009

      Proučavanje pravne konsolidacije i prirode društveno-ekonomskih temelja ustavnog sustava Ruske Federacije. Problemi provedbe socijalnih jamstava i čimbenika uspješne modernizacije tržišnog gospodarstva u državi iu regiji Voronezh.

      teza, dodano 08/02/2011

      Ukupnu doktrinu zločina i imenovanje kažnjavanja. Uredba o konceptima, znakovima i vrstama kombinacije zločina prema Kaznenom zakonu Ruske Federacije i zakonodavstvo zemalja susjednih zemalja (Bjelorusija, Moldavija, Kazahstan i Ukrajina).

      tečaj, dodano 04/25/2014

      Koncept, glavne vrste i značajke kvalifikacija pripravaka kriminala s procjenama. Kvalifikacije procijenjenih znakova socio-moralne štete. Poteškoće s kvalifikacijama društveno-kulturnih znakova procjene na slučajevima pornografije.

      naravno, dodano 03/08/2011

      Koncept, karakterističan za društveno-ekonomska prava. Pravna jamstva za provedbu društveno-ekonomskih prava i sloboda građana. Osiguravanje ustavnih prava građana u sektorskom zakonodavstvu. Sudska zaštita društveno-ekonomskih prava građana.