Τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας. Οργάνωση στατιστικής έρευνας

υλικά.

γενικεύοντας δείκτες.

Κάθε παρατήρηση πραγματοποιείται με συγκεκριμένο σκοπό. Κατά τη διεξαγωγή της, είναι απαραίτητο να καθοριστεί τι υπόκειται σε μια έρευνα. Πρέπει να λύσουμε τις ακόλουθες ερωτήσεις:

Παρατήρηση αντικειμένου

Μονάδα παρατήρησης

Σεντόν

Σημάδι

Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή μορφών (ερωτηματολόγια, τύποι), στα οποία εισάγονται πρωτεύοντα δεδομένα. Το απαραίτητο συμπλήρωμα των εντύπων είναι μια εντολή που εξηγεί την έννοια των θεμάτων.

περιόδους παρατήρησης ·

προπαρασκευαστικές εργασίες;

Για παράδειγμα, η κρίσιμη στιγμή της μικρο-camerapisi 94g. Ήταν 0,00 ώρες. Τη νύχτα της 13-14 Φεβρουαρίου. Με την καθιέρωση κρίσιμου σημείου παρατήρησης, με φωτογραφική ακρίβεια για τον προσδιορισμό της πραγματικής κατάστασης των πραγμάτων.

Ημερομηνία δημοσίευσης: 2015-01-09; Διαβάστε: 317 | Παραβίαση της σελίδας πνευματικών δικαιωμάτων

Studopedia.org - studdiadia.org - 2014-2018. (0.001 γ) ...

Στάδια της στατιστικής έρευνας. Που συλλέγονται στη διαδικασία του πρώτου σταδίου της στατιστικής έρευνας - στατιστική παρατήρηση - δεδομένα σχετικά με το μέγεθος οποιουδήποτε σημείου του σπηχισμένου συνόλου

123επόμενη ⇒

Που συλλέγονται στη διαδικασία του πρώτου σταδίου της στατιστικής έρευνας - Στατιστική παρατήρηση - Τα στοιχεία σχετικά με το μέγεθος οποιουδήποτε σημείου του κοινού συνόλου πρέπει να υποβάλλονται σε επεξεργασία έτσι ώστε η ακριβής και εμπεριστατωμένη απάντηση σε όλα τα ερωτήματα που θέτει ο στόχος της μελέτης. Το καθήκον του δεύτερου σταδίου στατιστικής έρευνας - Στατιστική επεξεργασία (Περίληψη) - Είναι να εξορθολογιστεί και να συνοψίσει το πρωτογενές υλικό, να το μειώσει στην ομάδα και στη βάση αυτή για να δώσει ένα γενικευμένο χαρακτηριστικό του συνόλου. Η ποιότητα του αρχικού στατιστικού υλικού προδικάζει την ποιότητα της γενικευόμενης δεικτών που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα μιας στατιστικής περίληψης.

Διακρίνω Περίληψη Απλή και περίπλοκη (στατιστική ομάδα).

Απλή περίληψη - Πρόκειται για μια πράξη για τον υπολογισμό των συνολικών αποτελεσμάτων για το σύνολο μονάδων παρατήρησης. Εξελιγμένη περίληψη - Πρόκειται για ένα συγκρότημα επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένης ομαδοποίησης μονάδων παρατήρησης, υπολογίζει τα αποτελέσματα για κάθε ομάδα και καθ 'όλη τη σύνθεση και την εκπροσώπηση της περίληψης και της ομαδοποίησης με τη μορφή στατιστικών πινάκων.

Η στατιστική ομάδα μειώνεται στην αποσυναρμολόγηση του συνδυασμού ομάδων Επιλεγμένη σημαντική συναρμολόγηση για μονάδες (Ομαδοποίηση σημείου ). Επιλογή χαρακτηριστικού ομαδοποίησης, δηλ. Σημάδι στην οποία πραγματοποιείται η ενοποίηση των μονάδων του συνολικού συνδυασμού της ομάδας - Ένα από τα πιο σημαντικά και σύνθετα ζητήματα της θεωρίας της ομαδοποίησης και της στατιστικής έρευνας . Τα αποτελέσματα ολόκληρης της στατιστικής μελέτης εξαρτώνται συχνά από τη σωστή επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομαδοποίησης.

Στατιστική παρατήρηση. Στάδια της στατιστικής έρευνας

Η ομαδοποίηση σας επιτρέπει να αποκτήσετε τέτοια αποτελέσματα με τα οποία μπορείτε να προσδιορίσετε τη σύνθεση των συνολικών, των χαρακτηριστικών και των ιδιοτήτων των τυπικών φαινομένων, να ανιχνεύουν σχέδια και αλληλεξάρτηση.

Ο απλούστερος και πιο συνηθισμένος τρόπος για να συνοψίσουμε τα στατιστικά στοιχεία Σειρές διανομής . Το στατιστικό εύρος (νόμος) της διανομής ονομάζεται αριθμητική κατανομή των μονάδων του συνόλου στο χαρακτηριστικό που μελετήθηκε. Αφήστε μερικά sv να είναι διακριτά, δηλ. μπορεί να πάρει μόνο σταθερή (σε ορισμένες κλίμακες) τιμές Χ. Εγώ. Σε αυτή την περίπτωση, μια σειρά τιμών πιθανότητας Π.(Χ. i) για όλους ( ΕΓΩ.=1, 2, …, Ν.) Οι επιτρεπόμενες τιμές αυτού του μεγέθους το ονομάζουν το νόμο περί διανομής.

Ανάλογα με το χρησιμοποιούμενο χαρακτηριστικό ομαδοποίησης, οι στατιστικές σειρές μπορούν να αποδοθούν και να μεταφερθούν (ποσοτικά).

Χαρακτηριστικά σειρές Οι διανομές αντικατοπτρίζουν την ποιοτική κατάσταση των μονάδων συνολικής (το ήμισυ ενός ατόμου, της οικογενειακής κατάστασης, της υπαγωγής της βιομηχανίας της επιχείρησης, της ιδιοκτησίας του κ.λπ.) παραλιακός - Έχουν μια αριθμητική έκφραση (παραγωγή, οικογενειακό εισόδημα, ανθρώπινη ηλικία, βαθμολογία απόδοσης κ.λπ.).

Ένα παράδειγμα σειρά χαρακτηριστικών μπορεί να χρησιμεύσει ως η κατανομή των φοιτητών της ομάδας στο πάτωμα.

Ποικίλες (ποσοτικές) ομαδοποιημένες σειρές μπορούν να είναι διακεκριμένος ή Διάστημα . Η διακριτή σειρά διανομής διανομής είναι μια σειρά στην οποία η αριθμητική κατανομή των μονάδων του συνόλου σε ένα διακριτό σημείο εκφράζεται από μια ολόκληρη πεπερασμένη αξία. Ένα παράδειγμα είναι η κατανομή των εργαζομένων σε απορρίψεις, η κατανομή των οικογενειών της πόλης από τον αριθμό των παιδιών κλπ. Το εύρος διανομής διαστήματος είναι μια σειρά στην οποία οι τιμές χαρακτήρων καθορίζονται με τη μορφή ενός διαστήματος. Η κατασκευή της σειράς μεταφορών διαστήματος είναι κατάλληλα κυρίως κυρίως κυρίως για τυχαίες μεταβλητές που χαρακτηρίζονται από συνεχή διακύμανση του χαρακτηριστικού (δηλ. Όταν η τιμή των μονάδων συσσωματώματος μπορεί να λάβει οποιεσδήποτε τιμές, τουλάχιστον εντός ορισμένων ορίων).

Έτσι, ο νόμος της διανομής πιθανοτήτων διακριτής SV φέρει όλες τις πληροφορίες σχετικά με αυτό. Αυτός ο νόμος (ή απλά - η διανομή μιας τυχαίας μεταβλητής) μπορεί να οριστεί με τρεις τρόπους:

- με τη μορφή πίνακα αξιών του μεγέθους και αντιστοιχούσε σε αυτές πιθανότητες.

- με τη μορφή ενός διαγράμματος ή, όπως ονομάζεται μερικές φορές, ιστογράμματα διανομής.

- στον τύπο, για παράδειγμα, για κανονική, διωνυμία κλπ. Διανομή.

123επόμενη ⇒

Παρόμοιες πληροφορίες:

Αναζήτηση στον ιστότοπο:

Στάδια της στατιστικής έρευνας

Στάδια της στατιστικής έρευνας.

Στατιστική έρευνα - Πρόκειται για επιστημονικά οργανωμένο για το ενοποιημένο πρόγραμμα, συνοπτική και ανάλυση δεδομένων (γεγονότα) σχετικά με τις κοινωνικοοικονομικές, δημογραφικές και άλλες φαινομενικές και δημόσιες διαδικασίες της δημόσιας ζωής στο κράτος με την καταχώριση των σημαντικότερων χαρακτηριστικών τους στη λογιστική τεκμηρίωση.

Χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά (συγκεκριμένα) στατιστικής έρευνας είναι: εστίαση, οργάνωση, μάζα, συστηματικότητα (πολυπλοκότητα), συγκρισιμότητα, τεκμηρίωση, ελεγχόμενη δυνατότητα, πρακτικότητα.

Η στατιστική έρευνα αποτελείται από τρία βασικά στάδια:

1) Συλλέξτε πρωτογενείς στατιστικές πληροφορίες (Στατιστική παρατήρηση) - Παρατήρηση, συλλογή δεδομένων σχετικά με τις τιμές του σημείου της κατάστασης των μονάδων STAT-OH, CT είναι η βάση του μέλλοντος της ανάλυσης STAT. Εάν έγινε σφάλμα ή υλικό κατά τη συλλογή δεδομένων πρωτογενούς κατάστασης, αποδείχθηκε ότι ήταν κακώς αναπηρίες, θα επηρεάσει την ορθότητα και την αξιοπιστία τόσο των θεωρητικών όσο και των πρακτικών συμπερασμάτων.

2) Στατιστική περίληψη και επεξεργασία πρωτογενών πληροφοριών - Τα δεδομένα υποβάλλονται σε συστηματοποίηση και ομαδοποίηση. Τα αποτελέσματα της στατικής ομάδας και της περίληψης καθορίζονται με τη μορφή στατικών πινάκων είναι η πιο ορθολογική, συστηματική, συμπαγής και οπτική μορφή αναπαράστασης μαζικών δεδομένων.

3) Γενικοποίηση και ερμηνεία των στατιστικών πληροφοριών - πραγματοποιείται ανάλυση των στατιστικών πληροφοριών ..

Όλα αυτά τα στάδια διασυνδέονται, η απουσία ενός από αυτά οδηγεί στη ρήξη της ακεραιότητας της στατιστικής έρευνας.

Στατικές Στατικές Μελέτες

1. Σπορά ενός στόχου

2. Προσδιορισμός του αντικειμένου παρατήρησης

3. Προσδιορισμός των μονάδων παρατήρησης

4. Αντιμετώπιση του ερευνητικού προγράμματος

5. Κατάλληλες οδηγίες για την πλήρωση Blanca

6. Σύνοψη και ομαδοποίηση δεδομένων (σύντομη ανάλυση)

Βασικές έννοιες και κατηγορίες στατιστικής επιστήμης.

1. Στατιστικό σύνολο - Αυτά είναι πολλά φαινόμενα με ένα ή περισσότερα γενικά χαρακτηριστικά και διαφορετικά μεταξύ τους από άλλα σημάδια. Τέτοιες, για παράδειγμα, ένα σύνολο των νοικοκυριών, ένας συνδυασμός οικογενειών, ένα σύνολο επιχειρήσεων, επιχειρήσεων, ενώσεων κ.λπ.

2. Σημάδι - Αυτή η ιδιοκτησία, ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα του φαινομένου, με την επιφύλαξη στατιστικής μελέτης

3. Στατιστικός δείκτης - Αυτό γενικεύει το ποσοτικό χαρακτηριστικό των κοινωνικών οικολογικών φαινομένων και των διαδικασιών στην ποιοτική τους σιγουριά σε συνθήκες συγκεκριμένου τόπου και χρόνου. Οι στατιστικοί δείκτες μπορούν να χωριστούν σε δύο κύριους τύπους: λογιστικοί και εκτιμώμενοι δείκτες (διαστάσεις, όγκοι, επίπεδα μελετημένου φαινομένου) και αναλυτικά δείκτες (σχετικές και μέσες τιμές, δείκτες παραλλαγής κ.λπ.).

4. Μονάδα κουκουβάγιας- Πρόκειται για κάθε χωριστό, υπόκειται σε στατική μελέτη.

5. Παραλλαγή - Αυτή είναι η μεταβλητότητα του σημείου του σημείου των μεμονωμένων μονάδων των φαινομένων.

6. μοτίβο - Καλέστε την επαναληψιμότητα και τη σειρά αλλαγής των φαινομένων.

Τα κύρια στάδια της στατιστικής παρατήρησης.

Χαζος - Πρόκειται για μια επιστημονικά βασισμένη συλλογή δεδομένων σχετικά με το φαινόμενο της κοινωνικής οικονομίας της δημόσιας ζωής.

Στάδια CH:

1. Προετοιμασία στη στατιστική παρατήρηση - Περιλαμβάνει τη χρήση της μεθόδου μάζας παρατηρήσεων, η CT δεν είναι παρά η συλλογή πρωτογενών στατικών πληροφοριών. (Λύση επιστημονικών και μεθοδολογικών και οργανωτικών και τεχνικών θεμάτων).

2. Περίληψη και ομαδοποίηση δεδομένων πρωτογενούς κατάστασης - Οι συλλεγόμενες πληροφορίες χρησιμοποιώντας τη μέθοδο των στατικών ομάδων με έναν ορισμένο τρόπο γενικεύονται και διανέμονται. Το Core Work, αρχίζει με την αποστολή φύλλων απογραφής, ερωτηματολογίων, μορφών, μορφών στατικών αναφορών και τελειώνει με την επιτήρησή τους μετά την πλήρωση των οργάνων που διεξάγουν την παρατήρηση.

3. Ανάλυση του πληθωρισμού - Με τη βοήθεια της μεθόδου γενικοποίησης των δεικτών, είναι μια ανάλυση των στατιστικών στοιχείων.

4. Ανάπτυξη προτάσεων για τη βελτίωση της CH - αναλύονται οι λόγοι, η CT οδήγησε σε λανθασμένη πλήρωση κενών στατιστικών στοιχείων και εντοπίστηκαν προτάσεις για τη βελτίωση της παρατήρησης.

Η απόκτηση πληροφοριών κατά τη διάρκεια της CT CT απαιτεί σημαντικά έξοδα χρηματοπιστωτικής εργασίας καθώς και το χρόνο. (Δημόσιες δημοσκοπήσεις)

Ομαδοποίηση στατιστικών στοιχείων.

Ομαδοποίηση - Αυτός είναι ο διαχωρισμός της κουκουβάγιας σε μια ομάδα βασικών χαρακτηριστικών.

Αιτίες ομαδοποίησης: Την πρωτοτυπία του αντικειμένου της στατικής έρευνας.

Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ομαδοποίησης, η εργασία επιλύεται: κατανομές τύπων κοινωνικής οικονομίας και φαινόμενα · μελέτη της δομής του φαινομένου και των δομικών μετατοπίσεων που συμβαίνουν σε αυτό · Ανίχνευση επικοινωνίας και σχέσεων μεταξύ των φαινομένων.

Αυτά τα καθήκοντα επιλύονται Με τη βοήθεια τυπολογικών, δομικών και αναλυτικών ομάδων.

Τυπολογία - Προσδιορισμός των τύπων των φαινομένων κοινωνικών εκδηλώσεων (GR βιομηχανικών επιχειρήσεων με τη μορφή ιδιοκτησίας)

Δομικά γρ - Δομή θέρμανσης και δομικές μετατοπίσεις. Χρησιμοποιώντας ένα τέτοιο g-ok, μπορεί να μελετηθεί: η σύνθεση των ΗΠΑ - είμαι στο πάτωμα, την ηλικία, τον τόπο κατοικίας κλπ.

Αναλυτική γρ - Προσδιορισμός της σχέσης μεταξύ σημείων.

Στάδια κατασκευής του SG:

1. Επιλογή σημείου ομαδοποίησης

2. Προσδιορισμός του απαιτούμενου αριθμού ομάδων, στο CT, είναι απαραίτητο να σπάσετε τη μελέτη κουκουβάγια

3. Τοποθετήστε τα όρια των διασκορτώσεων θλίψης

4. Εγκατάσταση για κάθε δείκτες GR-KI ή τα συστήματά τους, η CT πρέπει να χαρακτηρίζεται από ειδικές ομάδες.

Συστήματα ομίλου.

Σύστημα ομίλου - Πρόκειται για μια σειρά αλληλένδετων στατιστικών ομάδων σύμφωνα με τα πιο βασικά χαρακτηριστικά, αντανακλώντας συνολικά τα σημαντικότερα μέρη που μελετήθηκαν φαινόμενα.

Τυπολογία - Πρόκειται για ένα τμήμα της μελετημένης ποιοτικά ετερογενών κουκουβάγιας σε κλάσεις, τους κοινωνικούς τύπους ECON (GR PROM και τις μορφές ιδιοκτησίας)

Δομικά γρ - χαρακτηρίζει τη σύνθεση ομοιογενούς κουκουβάγιας σύμφωνα με ορισμένα χαρακτηριστικά. Χρησιμοποιώντας ένα τέτοιο g-ok, μπορεί να μελετηθεί: η σύνθεση των ΗΠΑ - είμαι στο πάτωμα, την ηλικία, τον τόπο κατοικίας κλπ.

Αναλυτική γρ - Χρησιμοποιείται κατά τη μελέτη των σχέσεων μεταξύ των σημείων, ενός από τον παράγοντα CT (έχει αντίκτυπο στην αλλαγή της απόδοσης), το άλλο παραγωγικό (σημεία που αλλάζουν υπό την επίδραση των παραγόντων).

Κατασκευή και είδη σειράς διανομής.

Stat μια σειρά διανομής - Πρόκειται για μια παραγγελία διανομής μονάδων κουκουβάγιας σε μια ομάδα με ένα συγκεκριμένο χαρακτηριστικό χαρακτηριστικό.

Διακρίνω: Χαρακτηριστικά και αξιολογήσεις παραλλαγών διανομής.

Προσδιοριστικό- Είναι R.R., χτισμένο σύμφωνα με χαρακτηριστικά ποιότητας. R.r. Είναι συνηθισμένο με τη μορφή πινάκων. Χαρακτηρίζουν τη σύνθεση του Σοβιετικού σύμφωνα με τα υπάρχοντα χαρακτηριστικά που έχουν ληφθεί σε διάφορες περιόδους, αυτά τα δεδομένα σας επιτρέπουν να διερευνήσετε την αλλαγή στη δομή.

Παραλιακός - Είναι R.R., που βασίζεται σε ποσοτική βάση. Οποιαδήποτε ποικίλη σειρά αποτελείται από 2 στοιχεία: επιλογές και συχνότητες.

Επιλογές Λαμβάνονται υπόψη οι ξεχωριστές τιμές της δυνατότητας, παίρνει τη σειρά ποικιλιών, δηλ.

Την ειδική τιμή του σημείου παραλλαγής.

Συχνότητα - Αυτοί είναι ο αριθμός των μεμονωμένων παραλλαγών ή κάθε ομάδας παραλλαγών σειράς, δηλ. Αυτοί είναι αριθμοί που δείχνουν πόσο συχνά εντοπίζονται ορισμένες επιλογές στο R.R.

Ποικίλλουσα σειρά:

1. Διακοσμήστε - χαρακτηρίζει τη διανομή μονάδων κουκουβάγιας σε ένα διακριτό σημείο (η κατανομή των οικογενειών από τον αριθμό των δωματίων σε ξεχωριστά διαμερίσματα).

2. Διάστημα - το σήμα παρουσιάζεται με τη μορφή ενός διαστήματος. Συνιστάται κυρίως με τη συνεχή παραλλαγή του χαρακτηριστικού.

Πιο βολικό για r.r. Αναλύστε τη χρήση της γραφικής σας εικόνας που σας επιτρέπει να κρίνετε και τη μορφή διανομής. Η οπτική ιδέα της αλλαγής των παλτών των συχνοτήτων της ποικιλιακής σειράς δίνεται από ένα πολύγωνο και ένα ιστόγραμμα, υπάρχει μια σειρά και σωρευτική.

Στατιστικά τραπέζια.

Τέχνη - Πρόκειται για μια ορθολογική και κοινή μορφή παρουσίασης των στατικών δεδομένων.

Ο πίνακας ήταν η πιο ορθολογική, οπτική και συμπαγής μορφή της αναπαράστασης του στατικού υλικού.

Αυτόματες τεχνικές που καθορίζουν την τεχνική του σχηματισμού εκκίνησης:

1. Το T πρέπει να είναι συμπαγές και να περιέχει μόνο αυτά τα αρχικά δεδομένα, η CT αντικατοπτρίζει άμεσα το κοινωνικά μελετημένο φαινόμενο στο st-ke.

2. Η επικεφαλίδα του πίνακα και τα ονόματα του γραφήματος και των γραμμών πρέπει να είναι σαφής, σύντομη.

3. Το Infinitation βρίσκεται σε στήλες (γραφήματα) του πίνακα, ολοκλήρωσε την τελική συμβολοσειρά.

5. Τα γραφήματα και οι γραμμές είναι χρήσιμες για την αριθμημένη, κλπ.

Σύμφωνα με το λογικό περιεχόμενο της τέχνης, είναι "πρόταση στατισμού", η OSN είναι τα στοιχεία του αγώνα που υπόκεινται και στις δύο.

Οποιος υπακούει σε κάτι Η αλίευση ενός αντικειμένου χαρακτηρίζεται από αριθμούς. Αυτό είναι mb Μία ή περισσότερες κουκουβάγιες, ξεχωριστά τις μονάδες της κουκουβάγιας.

Κατηγορούμενο Τα άρθρα είναι δείκτες, το CT χαρακτηρίζει το αντικείμενο μελέτης, δηλ. Με την επιφύλαξη του πίνακα. Αυτές είναι οι ανώτεροι τίτλοι και η κατάσταση του περιεχομένου του γραφήματος από αριστερά προς τα δεξιά.

9. Η επίδραση της απόλυτης αξίας στα στατιστικά στοιχεία .

Στατιστική κατσαρόλα - Αυτή είναι μια ποιοτικά καθορισμένη μεταβλητή, χαρακτηρίζοντας ποσοτικά το αντικείμενο της μελέτης ή των ιδιοτήτων του.

Α.Β. - Αυτός είναι ένας γενικευόμενος δείκτης που χαρακτηρίζει τις διαστάσεις, την κλίμακα ή τους όγκους ενός φαινομένου σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου.

Μέθοδοι έκφρασης: Φυσικές μονάδες (T., PC, αριθμός). Διάσταση εργασίας (σκλάβος BP, χρονοβόρα). Έκφραση κόστους

Μέθοδοι για να πάρει: Εγγραφή γεγονότων, περίληψη και ομαδοποίηση, υπολογισμός της μεθοδολογίας (ΑΕΠ, αξιολογήσεις κ.λπ.)

Προβολές της Av.: 1. Ατομική AV - χαρακτηρίζει μεμονωμένα στοιχεία των συνολικών φαινομένων 2. Συνολικοί δείκτες AV - Har-T για κουκουβάγια αντικειμένων.

Απόλυτη αλλαγή (/ _ \\) - η διαφορά μεταξύ 2 AV.

Στάδια και μεθόδους στατιστικής έρευνας

Η στατιστική έρευνα αποτελείται από τρία βασικά στάδια:

Στατιστική παρατήρηση - Αυτό είναι το πρώτο στάδιο. Κατά τη διάρκεια των πρωτογενών στατιστικών πληροφοριών και δεδομένων της, η οποία θα αποτελέσει τη βάση για τη μελλοντική στατιστική ανάλυση. Οι μέθοδοι στατιστικής παρατήρησης αντιπροσωπεύονται από απογραφές, στατιστική αναφορά, ερωτηματολόγιο, επιλεκτική εποπτεία.

Στατιστική περίληψη - Αυτό είναι το δεύτερο στάδιο. Κατά τη διάρκεια της επεξεργασίας πρωτογενών πληροφοριών · Συγκεντρώστε ένα σύνολο που σχηματίζουν ένα σύνολο προκειμένου να εντοπιστούν τα τυπικά χαρακτηριστικά και τα πρότυπα που είναι εγγενή στο μελετημένο φαινόμενο ως σύνολο. Η κύρια μέθοδος της στατιστικής περίληψης είναι η ομαδοποίηση όταν τα μελετημένα φαινόμενα χωρίζονται σε βασικούς τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες για βασικά χαρακτηριστικά. Τα αποτελέσματα της στατιστικής ομάδας και της περίληψης περιγράφονται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

Γενίκευση και ανάλυση των στατιστικών πληροφοριών - Αυτό είναι το τρίτο στάδιο. Η στατιστική ανάλυση είναι το τελικό στάδιο της στατιστικής έρευνας.

Τα κύρια στάδια της ανάλυσης είναι τα εξής:

1. Καθιέρωση γεγονότων και αξιολόγησής τους.

2. Δημιουργία χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών και αιτιών φαινομένων.

3. Σύγκριση του φαινομένου με βασικά φαινόμενα - ρυθμιστικά, προγραμματισμένα και άλλα.

4. Διατύπωση υποθέσεων, συμπερασμάτων και υποθέσεων.

5. Η στατιστική επαλήθευση των υποθέσεων επεκταθεί χρησιμοποιώντας ειδικούς γενικευμένους στατιστικούς δείκτες.

Γενικεύοντας δείκτες - Χρησιμοποιούνται απόλυτες, σχετικές, μέσες τιμές και συστήματα ευρετηρίου. Γενικά χαρακτηριστικά του σχηματισμού των δεικτών γενικοποίησης καθορίζονται με τη μέτρηση των αποκλίσεων και την επίτευξη στον μέσο δείκτη. Η μελέτη των αποκλίσεων - "παραλλαγές" - μαζί με τη χρήση μεσαίων και σχετικών αξιών, έχει μεγάλη πρακτική και επιστημονική σημασία. Οι δείκτες αποκλίσεων των "παραλλαγών" χαρακτηρίζουν τον βαθμό ομοιογένειας του στατιστικού συσσωματώματος στην επιθυμητή βάση. Δείκτες "παραλλαγών" καθορίζουν το βαθμό και τα όρια της παραλλαγής. Σημαντικό ενδιαφέρον είναι η σχέση των σημείων των "παραλλαγών".

Όλα αυτά τα τρία στάδια είναι άρρηκτα συνδεδεμένα με τη βιολογική ενότητα. Έτσι, η συμπεριφορά της στατιστικής παρατήρησης δεν έχει νόημα χωρίς περαιτέρω ανάλυση και η ανάλυση είναι αδύνατη χωρίς πληροφορίες που λαμβάνονται στο στάδιο της κύριας επεξεργασίας δεδομένων.

Η επεξεργασία των εμπειρικών ερευνών δεδομένων συνήθως χωρίζεται σε διάφορα στάδια:

1) Πρωτοβάθμια επεξεργασία δεδομένων:

- Σχεδίαση πινάκων.

- μετασχηματισμό της μορφής πληροφοριών ·

- Έλεγχος δεδομένων.

2) Ανάλυση στατιστικών στοιχείων:

- ανάλυση των πρωτογενών στατιστικών ·

- αξιολόγηση της ακρίβειας των διαφορών ·

- κανονικοποίηση των δεδομένων ·

- ανάλυση συσχέτισης ·

- Παραγοντική ανάλυση.

Στις περισσότερες περιπτώσεις, η επεξεργασία δεδομένων συνιστάται να ξεκινήσετε με την κατάρτιση συνοπτικών πινάκων.

Περίληψη πίνακα δεδομένων - Πρόκειται για ένα είδος "μπαταρίας" όλων των δεδομένων που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της μελέτης, ιδανικά, πρέπει να περιέχει τα δεδομένα όλων των υποκειμένων για όλες τις μεθόδους έρευνας. Συνήθως, οι συνοπτικοί πίνακες καταρτίζονται στο πρόγραμμα του Microsoft Office Excel ή το Word, Access.

Η βάση για τον συνοπτικό πίνακα των δεδομένων προέλευσης είναι η ακόλουθη μορφή. Κάθε συμβολοσειρά περιέχει τις τιμές όλων των δεικτών ενός θέματος. Σε κάθε στήλη (πεδίο), καταγράφονται οι τιμές μιας ένδειξης σε όλο το θέμα. Έτσι, μόνο μία τιμή ενός δείκτη ενός υποκειμένου καταγράφεται σε κάθε κελί (κλουβί) του πίνακα. Στην επάνω γραμμή, ο αριθμός της δοκιμής με τη σειρά δίνεται, το πλήρες όνομα (ή κάποιο άλλο αναγνωριστικό), μετρούμενες ενδείξεις, εκτιμήσεις κλίμακας κλπ. Αυτή η γραμμή διευκολύνει τον προσανατολισμό στον πίνακα. Σε κάθε επόμενη γραμμή, καταγράφονται το όνομα του θέματος και των τιμών όλων των παραμέτρων που μετρήθηκαν από αυτό. Φυσικά, για όλους τους δείκτες με την ίδια σειρά.

Τα θέματα μπορούν να παραχωρηθούν με αλφαβητική σειρά, αλλά είναι προτιμότερο να χρησιμοποιηθεί αυτή η αρχή στο χαμηλότερο επίπεδο διαίρεσης. Πρώτον, είναι καλύτερο να διαιρέσετε τα θέματα που ανήκουν σε οποιεσδήποτε υποομάδες που θα συγκριθούν μεταξύ τους. Μέσα σε αυτές τις υποομάδες είναι χρήσιμες για να εξορθολογήσετε τις δοκιμές στο πάτωμα, την ηλικία ή την άλλη, σημαντική για εσάς, την παράμετρο.

Μετασχηματισμό της φόρμας πληροφοριών.

Συνιστάται να κάνετε όλα τα σημάδια δεκαδικού με τη μορφή ενός δεκαδικού αριθμού που σας ενδιαφέρουν με τη μορφή δεκαδικού αριθμού, δηλαδή, για να υπολογίσετε πρώτα τα λεπτά σε δεκαδικά lolts της ώρας, δευτερόλεπτα - σε δεκαδικές μετοχές του λεπτού , ο αριθμός των μηνών είναι στο δεκαδικό κλάσμα του έτους κλπ. Αυτό είναι απαραίτητο επειδή η μορφή δεδομένων για τα περισσότερα προγράμματα ηλεκτρονικών υπολογιστών που χρησιμοποιούνται τώρα επιβάλλει τους περιορισμούς τους. Δοκιμάστε επίσης χωρίς πολλά να μην εισάγετε διάφορα σύμβολα κειμένου (σημεία, κόμματα, παύλα, κλπ.).

Όλες οι πληροφορίες που μπορούν να κωδικοποιηθούν από αριθμούς είναι καλύτερα να μεταφράζονται σε μια αριθμητική μορφή. Θα δώσει περισσότερα χαρακτηριστικά για διαφορετικούς τύπους επεξεργασίας δεδομένων. Η εξαίρεση είναι η πρώτη γραμμή στην οποία καταγράφονται τα ονόματα (πιο συχνά σύντομες ονόματα - συντομογραφίες) μετρημένοι δείκτες. Με τη μορφή αριθμών στον πίνακα, μπορείτε να εισάγετε πληροφορίες και σχετικά με αυτές τις παραμέτρους δείγματος που μπορεί να είναι μόνο σημαντικοί παράγοντες, αλλά έχετε σε ποιοτικούς δείκτες.

Μέθοδοι και κύρια στάδια των στατιστικών μελετών

Οι πιο απλές λειτουργίες μπορούν να είναι: Αριθμητική κωδικοποίηση (άνδρες - 1, γυναίκες - 2; Προηγούμενη μάθηση - 1, όχι παρελθόν - 2, κλπ.) Και η μετάφραση δεικτών υψηλής ποιότητας στις τάξεις.

Έλεγχος δεδομένων.

Μετά τη δημιουργία ενός πίνακα σε χαρτί ή υπολογιστή, πρέπει να ελέγξετε την ποιότητα των ληφθέντων δεδομένων. Για αυτό, είναι συχνά αρκετό να επιθεωρήστε προσεκτικά τη συστοιχία δεδομένων. Έναρξη ελέγχου Ακολουθεί από την αναγνώριση σφαλμάτων (ζώνη), η οποία είναι ότι η σειρά του αριθμού είναι λανθασμένα γραμμένη. Για παράδειγμα, 100 γραμμένο αντί για 10, 9,4 - αντί για 94, κλπ. Με μια προσεκτική προβολή στις στήλες, είναι εύκολο να ανιχνευθεί, καθώς είναι σχετικά σπάνια σπάνια οι παράμετροι που ποικίλλουν σε μεγάλο βαθμό. Τις περισσότερες φορές, η τιμή μιας παραμέτρου έχει μία παραγγελία ή εντολές. Όταν πληκτρολογείτε σε έναν υπολογιστή, είναι σημαντικό να συμμορφωθείτε με τις απαιτήσεις μορφής δεδομένων στο χρησιμοποιούμενο στατιστικό πρόγραμμα. Πρώτα απ 'όλα, αυτό αναφέρεται στο σημάδι που πρέπει να διαχωρίσει ολόκληρο το τμήμα του κλασματικού (σημείου ή κόμματος) στον δεκαδικό αριθμό.

Τη χρήση μεθόδων μαθηματικών στατιστικών στην επεξεργασία του πρωτογενούς εμπειρικού Τα δεδομένα είναι απαραίτητα για την αύξηση της αξιοπιστίας των συμπερασμάτων της επιστημονικής έρευνας. Δεν συνιστάται να περιορίζεται στη χρήση τέτοιων δεικτών ως μεσαίου αριθμητικού και ποσοστού. Συχνά δεν δίνουν επαρκείς λόγους για λογικά συμπεράσματα από εμπειρικά δεδομένα.

Η επιλογή της μεθόδου στατιστικής ανάλυσης των επακόλουθων εμπειρικών δεδομένων είναι ένα πολύ σημαντικό και υπεύθυνο μέρος της μελέτης. Και είναι καλύτερο να το κάνετε πριν ληφθεί τα δεδομένα. Κατά τον σχεδιασμό μιας μελέτης, πρέπει να σκεφτούμε εκ των προτέρων τις εμπειρικές δείκτες να καταγράφονται χρησιμοποιώντας ποιες μέθοδοι θα υποβληθούν σε επεξεργασία και ποια συμπεράσματα μπορούν να γίνουν με διαφορετικά αποτελέσματα επεξεργασίας.

Κατά την επιλογή ενός στατιστικού κριτηρίου Πρώτα απ 'όλα, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί ο τύπος των μεταβλητών (χαρακτηριστικά) και η κλίμακα μέτρησης, η οποία χρησιμοποιήθηκε για τη μέτρηση των δεικτών και άλλων μεταβλητών - για παράδειγμα, την ηλικία, την οικογενειακή σύνθεση, το επίπεδο εκπαίδευσης. Οποιοσδήποτε δείκτες που μπορούν να συγκριθούν μεταξύ τους μπορούν να εκτελεστούν ως μεταβλητές (δηλαδή, μέτρο). Θα πρέπει να ληφθεί υπόψη ότι σε μελέτες μπορούν να χρησιμοποιηθούν ευρέως τις ονομαστικές και τις τεράστιες κλίμακες: λεκτικό και μη λεκτικό πάτωμα αντιδράσεων συμπεριφοράς, το επίπεδο της εκπαίδευσης - όλα αυτά μπορούν να θεωρηθούν μεταβλητές. Το κύριο πράγμα είναι να έχετε σαφή και σαφή κριτήρια για την ανάθεσή τους σε αυτό ή στον τύπο ανάλογα με τις υποθέσεις και τα καθήκοντα.

Κατά την επιλογή ενός στατιστικού κριτηρίου, είναι επίσης απαραίτητο να επικεντρωθεί στον τύπο της διανομής δεδομένων, η οποία αποδείχθηκε στη μελέτη. Τα παραμετρικά κριτήρια χρησιμοποιούνται στην περίπτωση που η κατανομή των ληφθέντων δεδομένων θεωρείται κανονική. Η κανονική κατανομή είναι πιο πιθανή (αλλά όχι απαραίτητα), αποδεικνύεται όταν το δείγμα περισσοτέρων από 100 θέματα (μπορεί να αποδειχθεί και με λιγότερη και να μην λειτουργεί και να μην λειτουργεί και να μην λειτουργεί και άλλα). Όταν χρησιμοποιείτε παραμετρικά κριτήρια, απαιτείται η κανονικότητα διανομής.

Για μη παραμετρικά κριτήρια, ο τύπος κατανομής των δεδομένων δεν έχει σημασία. Με μικρά ποσά δειγματοληψίας των θεμάτων, συνιστάται η επιλογή μη παραμετρικών κριτηρίων που παρέχουν μεγαλύτερη αξιοπιστία των συμπερασμάτων, ανεξάρτητα από το αν η συνήθης κατανομή δεδομένων ελήφθη στη μελέτη. Σε ορισμένες περιπτώσεις, τα στατιστικά τεκμηριωμένα συμπεράσματα μπορούν να γίνουν ακόμη και με δείγματα σε 5-10 άτομα.

Σε πολλές μελέτες, υπάρχει μια αναζήτηση διαφορών στους μετρούμενους δείκτες από τα άτομα, τα οποία έχουν ορισμένα χαρακτηριστικά. Κατά την επεξεργασία των σχετικών δεδομένων, τα κριτήρια μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον εντοπισμό των διαφορών στο επίπεδο του χαρακτηριστικού μελετημένου ή στη διανομή του. Για να προσδιοριστεί η σημασία των διαφορών στην εκδήλωση ενός σημείου μελετών, τέτοιοι δείκτες χρησιμοποιούνται συχνά ως κριτήριο ζεύγους για το Wilcoxon, το κριτήριο Manna-White, το Κριτήριο X-Square (X2), το ακριβές κριτήριο Fisher, το διυσσωματικό κριτήριο κριτήριο.

Πολλές μελέτες αναζητούν τη σχέση των μελετημένων δεικτών στα ίδια θέματα. Οι συντελεστές συσχέτισης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την επεξεργασία των αντίστοιχων δεδομένων. Η σύνδεση των τιμών μεταξύ τους και η εξάρτησή τους χαρακτηρίζονται συχνά από τον συντελεστή γραμμικής συσχέτισης Pearson και τον συντελεστή συσχετισμού ποταμού του Πνεύματος.

Η δομή δεδομένων (και, κατά συνέπεια, η δομή της μελέτης πραγματικότητας), καθώς και η σχέση τους ανιχνεύεται από ανάλυση παράγοντα.

Σε πολλές μελέτες, το ενδιαφέρον είναι μια ανάλυση της μεταβλητότητας ενός σημείου υπό την επίδραση των ελεγχόμενων παραγόντων ή, με άλλα λόγια, αξιολόγηση της επιρροής διαφόρων παραγόντων στο μελετημένο σήμα. Για τη μεταποίηση μαθηματικών δεδομένων σε τέτοιες εργασίες, το κριτήριο U μπορεί να χρησιμοποιηθεί από το MANN-WHITNEY, το κριτήριο των κριτηρίων Wallis, T, κριτήρια; 2 Friedman. Ωστόσο, για να μελετήσει τον αντίκτυπο, και ακόμη περισσότερο, επομένως, η αμοιβαία επιρροή αρκετών παραγόντων στην υπό μελέτη παράμετρος μπορεί να είναι διασκορπισμένη ανάλυση. Ο ερευνητής προέρχεται από την υπόθεση ότι ορισμένες μεταβλητές μπορούν να θεωρηθούν ως αιτίες, ενώ άλλες ως συνέπειες. Οι μεταβλητές του πρώτου είδους θεωρούνται παράγοντες και οι μεταβλητές του δεύτερου είδους είναι αποτελεσματικά χαρακτηριστικά. Αυτή είναι η διαφορά μεταξύ της ανάλυσης διασποράς από τη συσχέτιση, στην οποία θεωρείται ότι οι αλλαγές σε ένα χαρακτηριστικό απλώς συνδέονται με ορισμένες αλλαγές στο άλλο.

Σε πολλές μελέτες, ανιχνεύεται η σημασία των αλλαγών (μετατόπιση) τυχόν παραμέτρων και εκδηλώσεων για ορισμένο χρονικό διάστημα, υπό ορισμένες συνθήκες (για παράδειγμα, υπό συνθήκες διορθωτικής κρούσης). Που σχηματίζουν πειράματα στην πρακτική ψυχολογία επιλύουν αυτό το συγκεκριμένο έργο. Για την επεξεργασία των αντίστοιχων δεδομένων, οι συντελεστές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αξιολόγηση της αξιοπιστίας της μετατόπισης στις τιμές της μελετημένης λειτουργίας. Για το σκοπό αυτό, χρησιμοποιούνται συχνά τα κριτήρια των σημείων, το κριτήριο του Wilcoxon.

Είναι σημαντικό να δοθεί προσοχή στους περιορισμούς που έχει κάθε κριτήριο. Εάν ένα κριτήριο δεν είναι κατάλληλο για την ανάλυση των διαθέσιμων δεδομένων, μπορείτε πάντα να βρείτε οποιοδήποτε άλλο, ενδεχομένως να αλλάξετε τον τύπο παρουσίασης των ίδιων των δεδομένων. Πριν από τη διεξαγωγή στατιστικής ανάλυσης εμπειρικών δεδομένων, είναι χρήσιμο να ελέγξετε αν υπάρχουν κρίσιμες τιμές που αντιστοιχούν στην ποσότητα και τον τύπο των δεδομένων σας. Διαφορετικά, μπορείτε να περιμένετε για απογοήτευση όταν οι μετρήσεις σας θα είναι μάταιες εξαιτίας της απουσίας κρίσιμων τιμών στον πίνακα με το μέγεθος του δείγματος που είχατε.

Μετά τη γνωριμία με τη διαδικασία υπολογισμού, το κριτήριο μπορεί να πραγματοποιηθεί "χειροκίνητη" επεξεργασία δεδομένων ή να χρησιμοποιήσει το στατιστικό πρόγραμμα ενός προσωπικού υπολογιστή.

Τα προγράμματα SPSS και Statistica είναι πιο δημοφιλή για την επεξεργασία των υπολογιστών.

Η χρήση στατιστικών προγραμμάτων στην επεξεργασία ηλεκτρονικών υπολογιστών με διάφορες τάξεις μεγέθους επιταχύνει την επεξεργασία του υλικού και παρέχει στον ερευνητή τέτοιες μεθόδους ανάλυσης που δεν μπορούν να εφαρμοστούν στη χειροκίνητη επεξεργασία. Ωστόσο, αυτά τα πλεονεκτήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν εάν ο ερευνητής έχει το απαραίτητο επίπεδο προετοιμασίας σε αυτόν τον τομέα. Συνήθως, τα πιο ισχυρά προγράμματα υπολογιστών (το ευρύτερο από αυτό είναι δυνατό), τόσο περισσότερο απαιτεί να κυριαρχήσει. Έτσι, για να περάσετε χρόνο στη μελέτη της με σπάνιες εκκλήσεις σε μια ισχυρή στατιστική συσκευή δεν είναι απολύτως αποτελεσματική. Πολύ συχνά, η χρήση τέτοιων προγραμμάτων για την επίλυση ακόμη και απλών καθηκόντων απαιτεί επίσης μια ορισμένη ποσότητα δεξιοτήτων.

Προκειμένου να αποφευχθούν περιττές δυσκολίες και κόστος χρόνου, είναι πολύ πιο αποτελεσματικό να μετατραπεί σε επαγγελματίες. Θα διατηρούν ποιοτικά και επαγγελματικά ολόκληρη την απαραίτητη μαθηματική-στατιστική ανάλυση αυτών των μελετών: ανάλυση των πρωτογενών στατιστικών, αξιολόγηση της αξιοπιστίας των διαφορών, της εξομάλυνσης των δεδομένων, της συσχέτισης και της ανάλυσης παράγοντα κλπ.

Μετά την πραγματοποίηση της απαραίτητης στατιστικής ανάλυσης, είναι απαραίτητο να συσχετιστούν τα αποτελέσματα με την αρχική υπόθεση, με θεωρητικές αιτιολογήσεις των συγγραφέων που διερεύνησαν αυτό το θέμα και τους προηγούμενους ερευνητές. Δημιουργήστε συμπεράσματα και ερμηνεύστε τα αποτελέσματα που έχουν ληφθεί.

Προηγούμενη12345678910 επόμενη

Τα κύρια στάδια της στατιστικής έρευνας

Εξετάστε τη σημαντικότερη μέθοδο στατιστικών - στατιστική παρατήρηση.

Χρήση διαφόρων μεθόδων και τεχνικών στατιστικής μεθοδολογίας

προτείνει εξαντλητικές και αξιόπιστες πληροφορίες σχετικά με τη μελέτη

αντικείμενο. Η μελέτη των μαζικών κοινωνικών φαινομένων περιλαμβάνει τα παράπλευρα στάδια

Στατιστικές πληροφορίες και την κύρια επεξεργασία, την πληροφόρηση και την ομαδοποίηση

Αποτελέσματα παρατήρησης σε ορισμένα αδρανή, γενικεύσεις και ανάλυση

υλικά.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, πρωτογενής

Στατιστικές ή προέλεις στατιστικές πληροφορίες που

Είναι το θεμέλιο του μελλοντικού στατιστικού κτιρίου. Να είναι το κτίριο

Το ανθεκτικό, καλό και ποιοτικό θα πρέπει να είναι η βάση της. Αν στη συλλογή

Τα κύρια στατιστικά στοιχεία γίνονται σφάλμα ή υλικό που αποδείχθηκε

κακή ποιότητα, θα επηρεάσει την ορθότητα και την ακρίβεια του

Θεωρητικά και πρακτικά συμπεράσματα. Επομένως, στατιστικά

Παρατήρηση από το αρχικό στο τελικό στάδιο - για να αποκτήσετε τον τελικό

Υλικά - θα πρέπει να θεωρηθούν προσεκτικά και να αναφέρονται σαφώς.

Η στατιστική παρατήρηση δίνει την αρχική υλική για γενίκευση, την αρχή

που είναι μια περίληψη. Αν με στατιστική παρατήρηση του καθενός

Μονάδα λαμβάνουν πληροφορίες που χαρακτηρίζονται από πολλές πλευρές, στη συνέχεια δεδομένα

Τα φούσκα χαρακτηρίζουν ολόκληρο το στατιστικό συσσωμάτωμα και τα ξεχωριστά μέρη του.

Σε αυτό το στάδιο, το σύνολο διαιρείται από τις διαφορές και συνδυάζει

Τα σημάδια ομοιότητας υπολογίζονται από τους συνολικούς δείκτες για τις ομάδες και στο

Συνολικά. Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ομαδοποίησης, τα μελετημένα φαινόμενα χωρίζονται στο πιο σημαντικό

Τύποι, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες για βασικά χαρακτηριστικά. Μέσω

Όρια οριζόντια όρια ποιοτικά ομοιογενή ουσιαστικά

Συνολικά, η οποία αποτελεί προϋπόθεση για τον ορισμό και την εφαρμογή

γενικεύοντας δείκτες.

Στο τελικό στάδιο της ανάλυσης με τη βοήθεια γενικευμένων δεικτών

Οι σχετικές και οι μέσες τιμές υπολογίζονται, δίνεται μια ενοποιημένη αξιολόγηση.

Παραλλαγές των σημείων, η δυναμική των φαινομένων χαρακτηρίζεται, χρησιμοποιούνται δείκτες,

Καταστάσεις ισορροπίας, υπολογιζόμενους δείκτες που χαρακτηρίζουν τη στεγανότητα

δεσμούς στα μεταβαλλόμενα σημάδια. Για τους σκοπούς της πιο ορθολογικής και οπτικής

Η παρουσίαση του ψηφιακού υλικού παρουσιάζεται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

3. Παρατήρηση: Έννοια, κύριες μορφές.

Πρόκειται για επιστημονική οργάνωση. Διαδικασία συλλογής δεδομένων. Μορφές: Stat. 1) Αναφορά, γάτα. Με βάση το καθήκον. Με 98 g, εισήχθησαν 4 στολές. Feder.gos.nabliya: fp-1 (απελευθέρωση προοπτικής), FP-2 (επένδυση), FP-3 (FIN. ORG-QII), FP-4 (αριθμός -NEN SLAVE , Εργασίες), 2) Ειδικά διοργανωτές. Μέσο (απογραφή), 3) Το μητρώο είναι ένα C-Ma Poh Lee, Kota.har-t every.d-Tsu Navel: καταχωρητές, PR-TIY, κτίριο και εργολάβος. Cyn, roshn.i χονδρική πώληση. Τύποι προσλήψεων: 1) Στερεά, μη καταβληθέντα (επιλεκτική., Αξία βασισμένη στη μέθοδο OSN. Μαζικός, μονογράφος.). Ο ομφαλός είναι τρέχουσα, περίοδος., Μία φορά. Μέθοδοι πρόσληψης: Ακριβώς., Έγγραφα., Δημοσκόπηση (αποστολή, Ankrug, Underworld, αντιστοιχεί.). Στατιστική. Τα σκελίδες εκτελούνται σύμφωνα με το σχέδιο, τη γάτα. Συμπεριλάβετε: ένα λογισμικό και μεθοδολόγος. Συλλογές (στόχοι, εργασίες), οργανώνει. Συλλογές (ώρα, τόπος). Στα θέρετρα που εκτελούνται από τα Belosses προκύπτουν σφάλματα, η γάτα μειώνει την ακρίβεια της πρόσληψης, επομένως τα δεδομένα παρακολουθούνται (λογικά και υπολογισμένα). Στις επιταγές των υπολειμμάτων. Τα δεδομένα αναγνώρισαν ένα ίχνος σφαλμάτων: tempel. Σφάλματα (σφάλματα εγγραφής), προμελεϊκά σφάλματα, ακούσια. (Συστήματα. Και ΔΗΜΙΟΥΡΓΙΑ.), Αντιπροσωπευτικά σφάλματα (αντιπροσωπευτικότητα).

Πρόγραμμα και μεθοδολογικά ζητήματα της στατιστικής παρατήρησης.

Λογισμικά-μεθοδολογικά ζητήματα στατιστικής παρατήρησης

Κάθε παρατήρηση πραγματοποιείται με συγκεκριμένο σκοπό.

Κατά τη διεξαγωγή της, είναι απαραίτητο να καθοριστεί τι υπόκειται σε μια έρευνα. Πρέπει να λύσουμε τις ακόλουθες ερωτήσεις:

Παρατήρηση αντικειμένου - Συνδυασμός αντικειμένων, φαινομένων που πρέπει να έχουν πληροφορίες. Κατά τον προσδιορισμό του αντικειμένου, αναφέρονται τα κύρια χαρακτηριστικά γνωρίσματα (χαρακτηριστικά). Οποιοδήποτε αντικείμενο μάζας παρατηρήσεων αποτελείται από τις μεμονωμένες μονάδες τους, οπότε είναι απαραίτητο να επιλύσουμε το ζήτημα του τι είναι το στοιχείο του συσσωματωμένου, το οποίο θα χρησιμεύσει ως μονάδα παρατήρησης.

Μονάδα παρατήρησης - Πρόκειται για ένα αναπόσπαστο στοιχείο ενός αντικειμένου που είναι ένας φορέας των σημείων που πρέπει να καταχωρηθούν και τη βάση του λογαριασμού.

Σεντόν - Αυτοί είναι ορισμένοι ποσοτικοί περιορισμοί για το αντικείμενο παρατήρησης.

Σημάδι - Πρόκειται για ένα ακίνητο που χαρακτηρίζει ορισμένα χαρακτηριστικά και χαρακτηριστικά που είναι εγγενή σε μονάδες του συνόλου.

Οργανωτικά θέματα στατιστικής παρατήρησης.

Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή μορφών (ερωτηματολόγια, τύποι), στα οποία εισάγονται πρωτεύοντα δεδομένα.

Το απαραίτητο συμπλήρωμα των εντύπων είναι μια εντολή που εξηγεί την έννοια των θεμάτων.

Τα οργανωτικά ζητήματα του προγράμματος περιλαμβάνουν:

περιόδους παρατήρησης ·

Κρίσιμο σημείο παρατήρησης.

προπαρασκευαστικές εργασίες;

Την περίοδο παρατήρησης στην οποία ανήκουν οι καταγεγραμμένες πληροφορίες. Ονομάζεται αντικειμενικός χρόνος παρατήρησης. Αυτό είναι mb Μια ορισμένη χρονική περίοδο (ημέρα, δεκαετία, μήνα) ή ένα συγκεκριμένο σημείο. Η στιγμή στην οποία οι καταγεγραμμένες πληροφορίες περιλαμβάνουν ονομάζεται κρίσιμο σημείο παρατήρησης.

Για παράδειγμα, η κρίσιμη στιγμή της μικρο-camerapisi 94g. Ήταν 0,00 ώρες.

Τη νύχτα της 13-14 Φεβρουαρίου. Με την καθιέρωση κρίσιμου σημείου παρατήρησης, με φωτογραφική ακρίβεια για τον προσδιορισμό της πραγματικής κατάστασης των πραγμάτων.

Οι προπαρασκευαστικές εργασίες παρέχουν την παροχή παρατήρησης από τα έγγραφα, καθώς και την κατάρτιση μιας λίστας μονάδων αναφοράς, κενών, οδηγιών.

Τα έγγραφα m. Συμπληρώστε την πορεία της παρατήρησης ή από τα αποτελέσματά του.

Μια σημαντική θέση στο εκπαιδευτικό σύστημα έχει την επιλογή και την κατάρτιση του προσωπικού, καθώς και τη διεξαγωγή ενημέρωσης με εκείνους που θα συμμετάσχουν στην εποπτεία.

⇐ Προηγούμενη12345678910 Επόμενη ⇒

Ημερομηνία δημοσίευσης: 2015-01-09; Διαβάστε: 313 | Παραβίαση της σελίδας πνευματικών δικαιωμάτων

Studopedia.org - studdiadia.org - 2014-2018. (0.002 s) ...

Στάδια της στατιστικής έρευνας.

Στάδιο 1: Στατιστική παρατήρηση.

2 στάδιο: Ελαχιστοποίηση και ομαδοποίηση παρατήρησης αποτελεσμάτων σε ορισμένα συσσωματώματα.

3 στάδια: Γενίκευση και ανάλυση των ληφθέντων υλικών. Προσδιορίστε τις σχέσεις και τις κλίμακες των φαινομένων, καθορίζοντας τα πρότυπα της ανάπτυξής τους, την ανάπτυξη των εκτιμήσεων προβλέψεων. Σημαντική είναι η παρουσία εξαντλητικών και αξιόπιστων πληροφοριών σχετικά με το αντικείμενο που μελετώνεται.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, σχηματίζονται πρωτογενή στατιστικά στοιχεία ή προέλεις στατιστικές πληροφορίες, η οποία αποτελεί το θεμέλιο του μελλοντικού στατιστικού "κτιρίου".

Στάδια της στατιστικής έρευνας

Προκειμένου το "κτίριο" να είναι ανθεκτικό, καλή και υψηλής ποιότητας πρέπει να είναι η βάση του. Εάν υποβληθεί δεκτό σφάλμα ή υλικό για τη συλλογή πρωτογενών στατιστικών δεδομένων, αποδείχθηκε κακή, θα επηρεάσει την ορθότητα και την ακρίβεια τόσο των θεωρητικών όσο και των πρακτικών συμπερασμάτων. Ως εκ τούτου, η στατιστική παρατήρηση από την αρχική στο τελικό στάδιο θα πρέπει να σκεφτεί προσεκτικά και να οργανωθεί σαφώς.

Η στατιστική παρατήρηση δίνει την αρχική υλική για γενίκευση, η αρχή της οποίας εξυπηρετεί Περίληψη. Εάν, με τη στατιστική παρατήρηση, κάθε μονάδα λαμβάνει πληροφορίες που χαρακτηρίζονται από πολλές πλευρές, τότε αυτές οι αναφορές χαρακτηρίζουν όλα τα στατιστικά συσσωματώματα και μεμονωμένα μέρη. Σε αυτό το στάδιο, το σύνολο διαιρείται από τις διαφορές και συνδυάζει τα σημάδια ομοιότητας, υπολογίζονται οι συνολικοί δείκτες στις ομάδες και γενικά. Χρησιμοποιώντας τη μέθοδο ομαδοποίησης, τα μελετημένα φαινόμενα χωρίζονται σε βασικούς τύπους, χαρακτηριστικές ομάδες και υποομάδες για βασικά χαρακτηριστικά. Χρησιμοποιώντας ομάδες, οριακή ποιότητα ομοιογενή συσσωμάτωση, η οποία αποτελεί προϋπόθεση για τον προσδιορισμό και την εφαρμογή των δεικτών γενικότητας.

Στο τελικό στάδιο της ανάλυσης, με τη βοήθεια γενικευμένων δεικτών, υπολογίζονται οι σχετικές και οι μέσες τιμές, δίδεται η αξιολόγηση του χαρακτηρισμού των σημείων, η δυναμική των φαινομένων χαρακτηρίζεται, χρησιμοποιούνται δείκτες, οι δείκτες που χαρακτηρίζουν η στεγανότητα των δεσμών στην αλλαγή των σημείων. Προκειμένου την πιο ορθολογική και οπτική παρουσίαση του ψηφιακού υλικού, παρουσιάζεται με τη μορφή πινάκων και γραφημάτων.

Γνωστική αξία των στατιστικών Το πράγμα είναι:

1) Οι στατιστικές δίνουν ψηφιακό και σημαντικό φωτισμό μελετημένων φαινομένων και διαδικασιών, χρησιμεύει ως ο πιο αξιόπιστος τρόπος αξιολόγησης της πραγματικότητας. 2) Οι στατιστικές δίνουν την εξουσία των οικονομικών συμπερασμάτων, σας επιτρέπει να ελέγχετε τις διάφορες εγκρίσεις "περπάτημα", μεμονωμένες θεωρητικές διατάξεις. 3) Οι στατιστικές έχουν τη δυνατότητα να αποκαλύψουν τη σχέση μεταξύ των φαινομένων, δείχνουν το σχήμα και τη δύναμή τους.

1. Στατιστική παρατήρηση

1.1. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ

Στατιστική παρατήρηση — Αυτό είναι το πρώτο στάδιο μιας στατιστικής μελέτης, η οποία διοργανώνεται επιστημονικά από την ενοποιημένη συνάντηση των γεγονότων που χαρακτηρίζουν τα φαινόμενα και τις διαδικασίες της δημόσιας ζωής και τη συλλογή των δεδομένων που λαμβάνονται βάσει αυτής της λογιστικής.

Ωστόσο, δεν είναι κάθε συλλογή πληροφοριών στατιστική παρατήρηση. Σχετικά με τη στατιστική παρατήρηση μπορεί να ειπωθεί μόνο όταν μελετώνται στατιστικά πρότυπα, δηλ. Τέτοιες, οι οποίες εκδηλώνονται σε μια μαζική διαδικασία, σε μεγάλο αριθμό μονάδων κάποιου είδους συσσωματωμάτων. Επομένως, η στατιστική παρατήρηση πρέπει να είναι συστηματική, μάζα και συστηματική.

Εκχυλίζω Η στατιστική παρατήρηση είναι ότι προετοιμάζεται και διεξάγεται σε ένα ανεπτυγμένο σχέδιο, το οποίο περιλαμβάνει θέματα μεθοδολογίας, οργάνωσης, συλλογής πληροφοριών, έλεγχος της ποιότητας του συλλεγόμενου υλικού, της αξιοπιστίας του, το σχεδιασμό των τελικών αποτελεσμάτων.

Μάζα Η φύση της στατιστικής παρατήρησης υποθέτει ότι καλύπτει μεγάλο αριθμό περιπτώσεων εκδήλωσης αυτής της διαδικασίας, επαρκή για την απόκτηση αληθινών δεδομένων, χαρακτηρίζοντας όχι μόνο μεμονωμένες μονάδες, αλλά και ολόκληρο το σύνολο γενικά.

Συστηματισμός Η στατιστική παρατήρηση καθορίζεται από το γεγονός ότι πρέπει να διεξαχθεί ή συστηματικά ή συνεχώς ή τακτικά.

Οι ακόλουθες απαιτήσεις παρουσιάζονται στη στατιστική παρατήρηση:

1) την πληρότητα των στατιστικών στοιχείων (η πληρότητα της κάλυψης των μονάδων των συνολικών, μερών ενός φαινομένου, καθώς και η πληρότητα της κάλυψης εγκαίρως) ·

2) αξιοπιστία και ακρίβεια των δεδομένων ·

3) την ομοιομορφία και τη συγκρισιμότητα τους.

Οποιαδήποτε στατιστική έρευνα πρέπει να ξεκινήσει με τη διατύπωση του στόχου και των καθηκόντων της. Μετά από αυτό, το αντικείμενο και η μονάδα παρατήρησης προσδιορίζονται, το πρόγραμμα αναπτύσσεται, αναπτύσσεται η άποψη και η μέθοδος παρατήρησης.

Παρατήρηση αντικειμένου - ένας συνδυασμός κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών που υπόκεινται σε έρευνα ή ακριβή όρια, στα οποία θα καταχωρηθούν οι στατιστικές πληροφορίες . Για παράδειγμα, όταν η απογραφή του πληθυσμού, είναι απαραίτητο να καθοριστεί ο πληθυσμός που υπόκειται σε καταχώριση - μετρητά, δηλ. Στην πραγματικότητα σε αυτόν τον τομέα κατά τη στιγμή της απογραφής ή μόνιμης, δηλαδή που ζουν σε αυτόν τον τομέα συνεχώς. Κατά την εξέταση της βιομηχανίας, είναι απαραίτητο να καθοριστούν οι επιχειρήσεις που οι επιχειρήσεις θα αποδοθούν στη βιομηχανική. Σε ορισμένες περιπτώσεις, για να περιορίσει το αντικείμενο παρατήρησης, χρησιμοποιείται μία ή μία τιμή. Σεντόν - Περιοριστικό σήμα που πρέπει να ικανοποιεί όλες τις μονάδες του συνόλου. Για παράδειγμα, όταν ο εξοπλισμός κατασκευής απογραφής, είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί τι αποδίδεται στον εξοπλισμό παραγωγής και ποιο είναι το χειροκίνητο εργαλείο, ποιος εξοπλισμός υπόκειται στην απογραφή - μόνο ενεργώντας ή επίσης υπό επισκευή, στο απόθεμα, αντίγραφο ασφαλείας.

Μονάδα παρατήρησης Ονομάζεται αναπόσπαστο μέρος του αντικειμένου παρατήρησης, το οποίο χρησιμεύει ως βάση του λογαριασμού και έχει τα χαρακτηριστικά που υπόκεινται σε εγγραφή όταν παρατηρηθούν.

Για παράδειγμα, όταν μια απογραφή του πληθυσμού είναι μία μοναδική μονάδα παρατήρησης, κάθε άτομο είναι. Εάν υπάρχει επίσης μια εργασία για τον προσδιορισμό του αριθμού και της σύνθεσης των νοικοκυριών, τότε η μονάδα παρατήρησης μαζί με ένα άτομο θα είναι κάθε νοικοκυριό.

Πρόγραμμα παρατήρησης - Πρόκειται για έναν κατάλογο ερωτήσεων για τις οποίες συλλέγονται πληροφορίες ή κατάλογο σημάτων και δεικτών που πρέπει να καταχωρούνται. . Το πρόγραμμα παρατήρησης καταρτίζεται με τη μορφή μιας φόρμας (ερωτηματολόγια, το έντυπο), το οποίο περιλαμβάνει πρωτογενείς πληροφορίες. Το απαραίτητο συμπλήρωμα των εντύπων είναι η εντολή (ή οι οδηγίες σχετικά με τις ίδιες τις μορφές), οι οποίες αποσαφηνίζουν την έννοια του θέματος. Η σύνθεση και το περιεχόμενο των ζητημάτων του προγράμματος παρατήρησης εξαρτάται από τους στόχους της μελέτης και τα χαρακτηριστικά του δημοσίου φαινομένου υπό μελέτη.

Το αποτέλεσμα του πρώτου σταδίου της στατιστικής έρευνας - η στατιστική παρατήρηση είναι οι πληροφορίες που χαρακτηρίζουν κάθε μονάδα ενός στατιστικού συσσωματώματος. Ωστόσο, η ικανότητα να αντικατοπτρίζει τα πρότυπα και τις τάσεις στη δυναμική των μελετημένων φαινομένων με τη βοήθεια ακόμη και των πιο πλήρων χαρακτηριστικών των μεμονωμένων γεγονότων είναι περιορισμένες. Αυτά τα δεδομένα λαμβάνονται μόνο ως αποτέλεσμα μιας στατιστικής έκθεσης. Περίληψη είναι μια παραγγελία, συστηματοποίηση και γενίκευση στατιστικών στοιχείων που λαμβάνονται κατά τη στατιστική παρατήρηση. Μόνο η σωστή επεξεργασία του στατιστικού υλικού καθιστά δυνατή την αναγνώριση της ουσίας των κοινωνικοοικονομικών φαινομένων, των χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών και των ουσιωδών χαρακτηριστικών των μεμονωμένων τύπων, ανίχνευσης μοτίβων και τάσεων στην ανάπτυξή τους. Υπάρχει περίληψη μιας απλής και ομάδας, ή μια περίληψη σε μια στενή και ευρεία κατανόηση. Μια απλή περίληψη υπολογίζει τα κοινά αποτελέσματα σε ομάδες και υποομάδες και σχεδιασμό αυτού του υλικού στον πίνακα. Ως αποτέλεσμα, μια απλή αναφορά στατιστικών στοιχείων μπορεί να καθοριστεί από τον αριθμό των επιχειρήσεων, τον συνολικό αριθμό του προσωπικού, τον όγκο των κατασκευασμένων προϊόντων σε νομισματικούς όρους. Αυτά τα γενικά αποτελέσματα είναι κυρίως ενημερωτικά. Δίνουν ένα γενικευμένο χαρακτηριστικό ενός σύνολο με τη μορφή απόλυτων τιμών.

Μια σύνοψη της ομάδας ή μια περίληψη μιας ευρείας κατανόησης, είναι μια πολύπλοκη διαδικασία για την πολυμερή επεξεργασία πρωτογενών στατιστικών δεδομένων, δηλ. Τα δεδομένα που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της παρατήρησης. Περιλαμβάνει μια ομαδοποίηση στατιστικών στοιχείων, την ανάπτυξη ενός συστήματος δεικτών για τα χαρακτηριστικά των ομάδων, της ομάδας μέτρησης και γενικού αποτελέσματος, τον υπολογισμό των δεικτών γενικοποίησης. Το καθήκον μιας στατιστικής περίληψης ως το δεύτερο στάδιο στατιστικής έρευνας είναι η λήψη γενικευμένων δεικτών για πληροφορίες και αναφορές και αναλυτικούς σκοπούς. Μια σύνοψη των μαζικών στατιστικών δεδομένων πραγματοποιείται σύμφωνα με ένα προηγουμένως αναπτυγμένο πρόγραμμα και σχέδιο. Κατά τη διαδικασία ανάπτυξης του προγράμματος, προσδιορίζονται το θέμα και οι διαρροές αναφορές. Αυτό είναι το αντικείμενο της μελέτης, διατομή σε ομάδες και υποομάδες. Λαμβάνονται - δείκτες που χαρακτηρίζουν το υπόκεινται σε αναφορές. Το πρόγραμμα έκθεσης καθορίζεται από τα καθήκοντα της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική περίληψη εκτελείται σύμφωνα με ένα προκαθορισμένο σχέδιο. Όσον αφορά τη σύνοψη, επιλύονται ερωτήσεις σχετικά με τον τρόπο διεξαγωγής πληροφοριών σχετικά με τη γενίκευση πληροφοριών - χειροκίνητα ή με μηχανισμό, σχετικά με την ακολουθία μεμονωμένων αναφορών. Το χρονοδιάγραμμα της εκτέλεσης κάθε σταδίου και η περίληψη στο σύνολό του, καθώς και οι μέθοδοι παρουσίασης των αποτελεσμάτων της περίληψης. Αυτές μπορούν να είναι σειρές διανομής, στατιστικά τραπέζια και στατιστικά γραφήματα.

Εισαγωγή

1. Μέθοδοι για την απόκτηση δεδομένων προέλευσης

2. Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση πρωτογενών δεδομένων

2.1 Ομαδοποίηση

2.2 Προσδιορισμός του μέσου αριθμητικού και δομικού μέσου

2.3 Ιστολόγιο και απατεώνας

2.4 Κόστος πάγιων περιουσιακών στοιχείων

2.5 Όγκος προϊόντος

3. Ανάλυση συσχέτισης

3.1 Έρευνα επικοινωνίας μεταξύ παράγοντα και αποτελεσματικών χαρακτηριστικών. Δημιουργία πίνακα συσχέτισης

3.2 Προσδιορισμός του βαθμού στεγανότητας

4. Ανάλυση παλινδρόμησης

4.1 Μοντελοποίηση

4.2 Πρόβλεψη

συμπέρασμα

Μεταχειρισμένη λογοτεχνία και προγράμματα

Εισαγωγή

Μια στατιστική μελέτη των φαινομένων της δημόσιας ζωής αρχίζει με ένα στάδιο στατιστικής παρατήρησης, κατά τη διάρκεια της οποίας, σύμφωνα με τους γνωστικούς στόχους και τα καθήκοντα, σχηματίζεται μια σειρά από δεδομένα πηγής για το αντικείμενο που μελετώνεται, δηλ. Δημιουργείται μια βάση πληροφορικής της μελέτης, στην οποία πραγματοποιούνται λογιστικές και έλεγχοι, σχεδιασμός, στατιστική ανάλυση και διαχείριση. Σε αυτό το στάδιο, χρησιμοποιούνται μέθοδοι μαζικής παρατήρησης, βάσει του "νόμου μεγάλων αριθμών", διότι Τα ποσοτικά πρότυπα μαζικών φαινομένων εκδηλώνονται σαφώς όταν μελετούν μόνο ένα επαρκώς μεγάλο αριθμό κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών.

Κάθε στατιστική παρατήρηση θα πρέπει να προετοιμαστεί και να διεξαχθεί σε ένα καλά ανεπτυγμένο σχέδιο, το οποίο περιλαμβάνει ζητήματα μεθοδολογίας, τεχνικών οργάνωσης και συλλογής τεχνολογίας, ελέγχοντας την ποιότητα και την αξιοπιστία του. Έτσι, η στατιστική παρατήρηση πρέπει να έχει πρόγραμμα και οργανωτικό σχέδιο. Ταυτόχρονα, είναι απαραίτητο να λύσουμε τις ερωτήσεις σχετικά με τη μέθοδο, τη μορφή, τη μορφή, τα μέσα, το χρονισμό, τη θέση του οργανισμού και τη διεξαγωγή παρατήρησης κ.λπ., από τη σειρά του, καθορίζεται από τον προγραμματισμό του.

Η στατιστική παρατήρηση πρέπει να διεξάγεται όχι αυθόρμητα, μερικές φορές σε περίπτωση, αλλά συστηματικά: είτε συνεχώς είτε περιοδικά - σε ίσα χρονικά διαστήματα. Αυτό καθορίζεται από τη διακύμανση του διαστήματος των μελετημένων κοινωνικοοικονομικών φαινομένων και διαδικασιών.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να διεξαχθεί από κρατικές στατιστικές αρχές, ερευνητικά ιδρύματα, οικονομικές και αναλυτικές υπηρεσίες διαφόρων οργανωτικών δομών.

Το δεύτερο στάδιο της στατιστικής έρευνας είναι η στατιστική περίληψη και η ομαδοποίηση δεδομένων στατιστικής παρατήρησης. Ως αποτέλεσμα της στατιστικής παρατήρησης, λαμβάνονται πληροφορίες σχετικά με κάθε μονάδα συσσωματωμάτων, η οποία διαθέτει πολυάριθμα σημάδια που ποικίλλουν στο χρόνο και το διάστημα. Υπό αυτές τις συνθήκες, υπάρχει ανάγκη συστηματοποίησης και συνοψισμού των αποτελεσμάτων της στατιστικής παρατήρησης και απόκτησης σε αυτή τη βάση τα συνοπτικά χαρακτηριστικά του συνόλου του αντικειμένου με τη βοήθεια γενικοποίησης των δεικτών, προκειμένου να προσδιοριστούν τα χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά, τα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά του στατιστικού συστήματος ως ένα σύνολο και τα ξεχωριστά συστατικά του και ανιχνεύουν τα πρότυπα των μελετημένων κοινωνικά-μεθοριακά φαινόμενα και διαδικασίες. Από τα παραπάνω, η ανάγκη αναφοράς πρωτογενούς στατιστικού υλικού.

Η στατιστική περίληψη πραγματοποιείται σε ένα ειδικά ανεπτυγμένο πρόγραμμα που παρέχει την πληρότητα και την ακρίβεια των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων. Το πρόγραμμα αυτό περιέχει μια λίστα ομάδων στις οποίες το σύνολο των μονάδων παρατήρησης μπορεί να χωριστεί από μεμονωμένα χαρακτηριστικά, καθώς και ένα σύστημα δεικτών που χαρακτηρίζουν το σύνολο των φαινομένων στο σύνολό τους και τα ξεχωριστά μέρη του.

Το τρίτο στάδιο της στατιστικής έρευνας αποτελεί ανάλυση των στατιστικών πληροφοριών. Σε αυτό το στάδιο, σύμφωνα με τα αποτελέσματα της στατιστικής έρευνας, λαμβάνονται συμπεράσματα, χρήσιμα για πρακτικές ενέργειες και προβλέπουν επίσης το μελετημένο φαινόμενο ή τη διαδικασία.

1. Μέθοδοι για την απόκτηση δεδομένων προέλευσης

Προκειμένου να μελετηθεί η εξάρτηση του όγκου των προϊόντων από την αξία των παγίων περιουσιακών στοιχείων για την περίοδο 2006-2007. Η εδαφική αρχή των κρατικών στατιστικών στην περιοχή της Τσελιαμπίνσκ διοργάνωσε μια στατιστική μελέτη των οργάνων επιχειρήσεων.

Ποσοστό του τυπικού δείγματος 20%.

Το αντικείμενο της στατιστικής παρατήρησης είναι ένα σύνολο των οργάνων επιχειρήσεων στην περιοχή Chelyabinsk και της περιοχής Chelyabinsk. Η μονάδα αναφοράς στατιστικής παρατήρησης είναι η επιχείρηση των οργάνων.

Προκειμένου να βελτιωθεί το σύστημα των δειγματοληπτικών ερευνών των οργάνων επιχειρήσεων, το Gositomstat της Ρωσικής Ομοσπονδίας έχει αναπτύξει ένα πρόγραμμα-στόχο.

Σύμφωνα με το πρόγραμμα, προκειμένου να εξοικονομηθούν πόροι, θα διερευνηθεί το 20% του συνολικού αριθμού επιχειρήσεων της περιοχής της Τσελόφρινσης που ενεργεί κατά την ημερομηνία εργασίας. Οι δραστηριότητες του προγράμματος περιελάμβαναν έναν αριθμό οργανωτικών και μεθοδολογικών και τεχνολογικών εργασιών, εξασφαλίζοντας την προετοιμασία και τη διεξαγωγή επιλεκτικών ερευνών για τις επιχειρήσεις οργάνου, το θέμα της οποίας καλύπτει μια τέτοια ερώτηση ως η εξάρτηση του όγκου των προϊόντων από το κόστος του κόστους πάγιο ενεργητικό. Προκειμένου να διασφαλιστούν οι κατάλληλες διαδικασίες για την προετοιμασία των δειγματοληπτικών ερευνών των επιχειρήσεων, οι δραστηριότητες του προγράμματος περιλαμβάνουν επίσης θέματα προσωπικού κατάρτισης σχετικά με την έρευνα και τη διεξαγωγή εργασιών προβολής. Η εφαρμογή του προγράμματος θεωρείται ότι εφαρμόζεται κατά την περίοδο 2008-2009. Τα αποτελέσματα της δειγματοληπτικής επιτήρησης των οργάνων επιχειρήσεων στην Τσελιάμπινσκ και της περιοχής Τσελιάμπινσκ σε δύο δείκτες (ο όγκος των προϊόντων και το κόστος των πάγιων περιουσιακών στοιχείων) παρουσιάζονται στον Πίνακα 1.

Τραπέζι 1 . Κύριοι δείκτες των επιχειρήσεων οργάνων στην περιοχή Chelyabinsk και Chelyabinsk για την περίοδο 2006-2007.

Αριθμός φυτών	Το κόστος των πάγιων περιουσιακών στοιχείων,	Όγκος προϊόντων, εκατομμύρια ρούβλια.	Αριθμός φυτών	Το κόστος των πάγιων περιουσιακών στοιχείων,	Όγκος προϊόντων, εκατομμύρια ρούβλια.

2. Στατιστική περίληψη και ομαδοποίηση πρωτογενών δεδομένων

2.1 Ομαδοποίηση

Σύμφωνα με τη στατιστική παρατήρηση, μπορεί να φανεί ότι η παραλλαγή των χαρακτηριστικών εκδηλώνεται σε συγκριτικά στενά όρια και η κατανομή είναι ομοιόμορφη. Στην περίπτωση αυτή, η ομαδοποίηση είναι χτισμένη με ίσα χρονικά διαστήματα. Ο αριθμός των ομάδων εξαρτάται κυρίως από τον βαθμό αποπληθωρισμού του χαρακτηριστικού: όσο μεγαλύτερη είναι τα τμήματα του σημείου (διακύμανση παραλλαγής), όσο περισσότερες ομάδες μπορούν να σχηματιστούν. Παρακάτω είναι οι τύποι για την οικοδόμηση μιας στατιστικής ομάδας.

Τ. Κ. Ο όγκος του επιλεκτικού αδρανούς δεν είναι μεγάλος, τότε για να προσδιορίσει τον αριθμό των ομάδων που χρησιμοποιούμε τον τύπο:

Το μέγεθος του διαστήματος Η. Σύμφωνα με τον τύπο:

Η τιμή που λαμβάνεται από τον τύπο (1.2), το οποίο θα είναι ένα βήμα του διαστήματος, είναι στρογγυλεμένες (στρογγυλοποίηση δεν πρέπει να διαφέρει από την τιμή πηγής κατά περισσότερο από 10-15%). Ταυτόχρονα, για το πρώτο διάστημα, το κατώτερο όριο θα είναι, και η κορυφή - (+ Η. ) και τα λοιπά. Έτσι, το κατώτερο όριο του διαστήματος είναι ίσο με το άνω όριο οριακών (I -1). Περίληψη \u003e\u003e Φιλοσοφία

... Στάδια. 1.Συντήρηση Στάδια Ανάπτυξη της κοινωνιολογίας 1.1 ημέρα στάδιο ... , "Συντήρηση ερωτήσεις Μαρξισμός, «η τέχνη και Δημόσιο μια ζωή", "K ... Ντουραστικές ερμηνείες Δημόσιο πρωτοφανής. Ουσία ... εμπιστοσύνη στατιστικός Πληροφορίες στην Κοινωνιολογική έρευνα ". ...

Εμπορία Ερευνα στον τουρισμό

Cheat φύλλο \u003e\u003e Φυσική κουλτούρα και αθλητισμός

Περιφέρεια του Τουρισμού, Επιστημονική και στατιστικός Ερευνα Στον τομέα του τουρισμού, προετοιμασία ... (μέλος της Επιτροπής). 3. Κύριος στάδιο: Οργάνωση της βεβαίωσης εργασίας ... κλπ.). Μέθοδος - Μέθοδος γνώσης, Ερευνα πρωτοφανής Δημόσιο ΖΩΗ, υποδοχή ή σύστημα λήψης σε ...

Μεθόδους στατιστικός Ερευνα (2)

Εξέταση \u003e\u003e Οικονομία

Κόστος ΖΩΗ. Δείκτης... στατιστικός Ερευνα Στατιστικός μελέτη αποτελείται από τρία Βασικός Στάδια: στατιστικός ... Στάδιο Ερευνα; Το οργανωτικό σχέδιο της συμπεριφοράς της καταρτίζεται. Το αντικείμενο ορίζεται (ένα σετ Δημόσιο πρωτοφανής ...

Στατιστικός Μέθοδοι αναλύσεως μακροοικονομικών δεικτών (1)

Περίληψη \u003e\u003e Μάρκετινγκ

... στατιστικός Σπουδές ................................................. .............................................. ..4 2.2 . Σύστημα στατιστικός Δείκτες μακροοικονομίας .................. ..6 2.3. Συντήρηση ... επίπεδο ΖΩΗ Πληθυσμός ... Στάδιο στατιστικός Ερευνα Εφαρμόστε τη μέθοδο στατιστικός ... Δημόσιο πρωτοφανής Αντανακλάται ...

Κρατική Γενική Εκπαίδευση

Ανώτερη επαγγελματική εκπαίδευση

"Altai State Medical University"

Ομοσπονδιακός Οργανισμός Υγείας και Κοινωνικής Ανάπτυξης

Τμήμα Οικονομικών και Διοίκησης

Δοκιμή

Στην πειθαρχία "ιατρικές στατιστικές"

Σχετικά με το θέμα: "Στάδια της στατιστικής έρευνας"

Εκτελεί

Τετραγωνισμένος:

Barnaul - 2009.

Εισαγωγή ................................................. ....................................... 3

1.1 Στατιστική παρατήρηση ............................................. .. ....... 5

1.1.1 Ταξινόμηση της στατιστικής παρατήρησης σε διάφορα χαρακτηριστικά ........................................ ............................................... 7

1.1.2 Μεθοδικά θέματα λογισμικού της στατιστικής παρατήρησης ........................................ .................................................. .................................................. .................................................. .. 12

2 Περίληψη και ομαδοποίηση υλικών στατιστικής παρακολούθησης. Η έννοια της στατιστικής περίληψης, των καθηκόντων και του περιεχομένου της ........................ ..15

3 ορθολογικές μορφές παρουσίασης του στατιστικού υλικού ... ......18

3.1 Στατιστικό τραπέζι και τα στοιχεία του ............... ... ..................... 18

3.2 Γραφική μέθοδος για τη μελέτη εμπορικών δραστηριοτήτων ...... ... 19

4 Λύση του προβλήματος ............................................. ....................................... 20

Συμπέρασμα ................................................. ....................................21

Κατάλογος των μεταχειρισμένων λογοτεχνίας .............................................. .. ....... 22

Εισαγωγή

Υγειονομικά (ιατρικά) στατιστικά στοιχεία που σχετίζονται με την ιατρική, την υγιεινή, την υγειονομική περίθαλψη. Είναι ένα σημαντικό μέρος της κοινωνικής υγιεινής και της υγειονομικής περίθαλψης και ταυτόχρονα συνιστά μία από τις στατιστικές βιομηχανίες.

Οι στατιστικές υγιεινής διακρίνουν τρία κύρια τμήματα: στατιστικά στοιχεία για την υγεία του πληθυσμού, στατιστικές για την υγεία και τα κλινικά στατιστικά στοιχεία.

Είδη στατιστικά στοιχεία:

προσδιορίζοντας τις ιδιαιτερότητες της κατάστασης της υγείας του πληθυσμού και των παραγόντων που τον καθορίζουν ·

Μελέτη δεδομένων σχετικά με το δίκτυο, τη δραστηριότητα και τα πλαίσια του LPU, καθώς και δεδομένα σχετικά με τα αποτελέσματα των θεραπευτικών και ψυχαγωγικών δραστηριοτήτων.

Η χρήση των μεθόδων υγιεινής στατιστικών στοιχείων σε πειραματικές, κλινικές, υγιεινές και εργαστηριακές μελέτες.

Τα υλικά των στατιστικών υγιεινής αποσκοπούν στην εξεύρεση τρόπων βελτίωσης της δημόσιας υγείας και στη βελτίωση του συστήματος υγείας.

Οι στατιστικές για την υγεία χρησιμοποιούνται για:

ένας). Επί του παρόντος, η ανάπτυξη εμπεριστατωμένων ιατρικών και βιολογικών, φυσικών και άλλων ερευνητικών μεθόδων, η εισαγωγή νέων διαγνωστικών τεχνικών οδηγεί στη συσσώρευση αριθμητικών δεδομένων που χαρακτηρίζουν την κατάσταση του σώματος και του περιβάλλοντος. Λαμβάνοντας υπόψη το ποσό των πληροφοριών σχετικά με το σώμα, μπορείτε να κατανοήσετε την ανάγκη για σύνθεση δεδομένων χρησιμοποιώντας στατιστικές μεθόδους.

2). Καθορισμός των κανόνων της φύσης υγιεινής και υγιεινής, υπολογισμού δόσεων φαρμάκων, προσδιορισμός των προτύπων φυσικής ανάπτυξης, αξιολογώντας την αποτελεσματικότητα των μεθόδων πρόληψης και θεραπείας που χρησιμοποιήθηκε.

Οι λογιστικοί και οι εκτιμώμενοι δείκτες αντικατοπτρίζουν τον όγκο ή το επίπεδο του υπό μελέτη φαινομένου. Οι αναλυτικοί δείκτες χρησιμοποιούνται για να χαρακτηρίζουν τα χαρακτηριστικά της ανάπτυξης του φαινομένου, του επιπολασμού στο διάστημα, της αναλογίας των τμημάτων του, τη σχέση με άλλα φαινόμενα.

Η στατιστική μεθοδολογία αντιπροσωπεύει ένα συνδυασμό γενικών κανόνων (αρχών) και ειδικών τεχνικών και μεθόδων στατιστικής έρευνας. Οι γενικοί κανόνες της στατιστικής έρευνας προκύπτουν από τις διατάξεις της κοινωνικοοικονομικής θεωρίας και της αρχής της διαλεκτικής μεθόδου γνώσης. Αποτελούν τη θεωρητική βάση των στατιστικών. Με βάση τη θεωρητική βάση, τα στατιστικά στοιχεία εφαρμόζουν συγκεκριμένες μεθόδους ψηφιακού φωτισμού του φαινομένου που βρίσκουν την έκφρασή τους σε τρία στάδια (στάδια) της στατιστικής έρευνας:

1. Μαζική επιστημονική και οργανωμένη παρατήρηση, με την οποία λαμβάνονται οι πρωταρχικές πληροφορίες σχετικά με τις μεμονωμένες μονάδες (παράγοντες) του φαινομένου.

2. Ομαδοποίηση και μια περίληψη του υλικού, η οποία είναι η διαμεσολάβηση ολόκληρης της μάζας των περιπτώσεων (μονάδες) για ομοιογενείς ομάδες και υποομάδες, υπολογισμός των αποτελεσμάτων για κάθε ομάδα και υποομάδα και ο σχεδιασμός των αποτελεσμάτων που ελήφθησαν ως στατιστικός πίνακας.

3. Επεξεργασία στατιστικών δεικτών που αποκτήθηκαν κατά τη σύνοψη και ανάλυση των αποτελεσμάτων για την απόκτηση αιτιολογημένων συμπερασμάτων σχετικά με την κατάσταση του φαινομένου μελετημένο και τα πρότυπα της ανάπτυξής της. Αυτή είναι η έννοια της επιστήμης - στατιστικές. Το θέμα των στατιστικών, όπως η επιστήμη, είναι η μελέτη της ποσοτικής πλευράς των μαζικών κοινωνικών φαινομένων σε μια άρρηξη σύνδεση με το ποιοτικό χαρακτηριστικό τους. Από τον ορισμό αυτό, τα τρία κύρια χαρακτηριστικά των στατιστικών μπορούν να διακριθούν:

1. Η ποσοτική πλευρά των φαινομένων διερευνάται.

2. Διερευνούνται μαζικά κοινωνικά φαινόμενα.

3. Το ποσοτικό χαρακτηριστικό των μαζικών φαινομένων δίνεται με βάση τη μελέτη των παραμέτρων ποιότητας.

Οι στατιστικές συνεπάγονται τη χρήση ενός συνόλου διαλεκτικών μεθόδων γνώσης. Στη διαδικασία στατιστικής έρευνας, εφαρμόζονται επίσης ειδικές μέθοδοι εφευρέθηκαν για καλύτερη παρουσίαση στατιστικών μεγεθών.

Το στατιστικό συσσωμάτωμα είναι η μάζα των μονάδων σε συνδυασμό με μια ενιαία ποιοτική βάση, αλλά διαφορετική μεταξύ τους για έναν αριθμό διαφορετικών σημείων. Η παραλλαγή (αλλαγή) των σημείων (πιο συχνά ποσοτικά) μπορεί να συμβεί εγκαίρως, στο διάστημα, σε μια αμοιβαία αλλαγή σε μία από την άλλη. Για παράδειγμα, το μέγεθος των μισθών της εργατικής σχετικά με τον αριθμό των προϊόντων που εκδίδεται από αυτό.

1.1 Στατιστική παρατήρηση

Η στατιστική παρατήρηση είναι μια προγραμματισμένη επιστημονικά βασισμένη συλλογή δεδομένων ή πληροφορίες σχετικά με τα κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα και τις διαδικασίες. Η στατιστική παρατήρηση είναι το αρχικό στάδιο της οικονομικής και στατιστικής έρευνας.

1) Η στατιστική παρατήρηση πρέπει να πληροί τις ακόλουθες απαιτήσεις: τα παρατηρούμενα φαινόμενα πρέπει να έχουν επιστημονική ή πρακτική αξία, να εκφράσουν ορισμένους κοινωνικοοικονομικούς τύπους φαινομένων.

2) Η άμεση μαζική συλλογή πρέπει να εξασφαλίζει την πληρότητα των πραγματικών περιστατικών σχετικά με το θέμα αυτό, καθώς τα φαινόμενα βρίσκονται σε συνεχή αλλαγή, ανάπτυξη. Αν δεν υπάρχουν πλήρη στοιχεία, αναλύσεις και τα συμπεράσματα μπορεί να είναι λανθασμένα?

3) Για να εξασφαλιστεί η ακρίβεια της στατικής, προσεκτικής και περιεκτικής επιθεώρησης της ποιότητας των συλλεγόμενων γεγονότων, η οποία είναι ένα από τα σημαντικότερα χαρακτηριστικά της στατιστικής παρατήρησης.

4) Η επιστημονική οργάνωση του εργασού είναι απαραίτητη προκειμένου να δημιουργηθούν οι καλύτεροι όροι για την απόκτηση αντικειμενικών υλικών.

Να γίνει ο διαχειριστής εργασιών καθορίζει το σκοπό της παρατήρησης. Ο γενικός στόχος της δέσμευσης είναι στη διαχείριση της διοίκησης. Ο στόχος καθορίζει το αντικείμενο αντικειμένου - ένα σύνολο φαινομένων, αντικείμενα που καλύπτονται από παρατήρηση. Το αντικείμενο παρατήρησης αποτελείται από ορισμένες μονάδες. Η μονάδα του συσσωματώματος μπορεί να δράσει ένα άτομο, γεγονός, υποκείμενο, διαδικασία, κλπ Η μονάδα παρατήρησης είναι ένα κύριο στοιχείο του αντικειμένου στατιστικής παρατήρησης. Αυτό το στοιχείο είναι ένας φορέας που καταγράφεται κατά την παρατήρηση των σημείων. Η μονάδα παρατήρησης είναι ένα στοιχείο του συσσωματωμένου, το οποίο συλλέγεται από τα απαραίτητα δεδομένα. Η επιλογή ενός αντικειμένου και των μονάδων παρατήρησης εξαρτάται από συγκεκριμένες συνθήκες. μονάδες επιτήρησης έχουν πολλά διαφορετικά σημεία. Η ορθότητα που εκδηλώνεται η ίδια δεν είναι ξεχωριστά φαινόμενο, αλλά στη μάζα ομοιογενών φαινομένων, όταν γενικεύει αυτά τα στατιστικά συσσωματώματα ονομάζεται στατιστικό πρότυπο. Για να μελετήσετε τα στατιστικά πρότυπα, ο νόμος μεγάλων αριθμών είναι θεμελιώδης. Σε μεγάλο αριθμό παρατηρήσεων, οι τυχαίες πολυρυθμιστικές αποκλίσεις αφηγούνται αμοιβαία. Στη διαδικασία παρατήρησης, εγγραφής δεδομένων, χρησιμοποιήστε τα πιο σημαντικά ή διασυνδεδεμένα χαρακτηριστικά. Η σαφήνεια κατά τον προσδιορισμό της μονάδας παρατήρησης καθιστά δυνατή την εύλογα προσδιορισμό των καταγεγραμμένων σημείων παρατήρησης με τον ελάχιστο αριθμό χαρακτηριστικών που σχετίζονται με το υπό εξέταση πρόβλημα, το φαινόμενο. Η διευκρίνιση και ο σχηματισμός των σημείων παρατήρησης πραγματοποιείται με βάση τους ακόλουθους γενικούς κανόνες: αυτές οι κοινές προσεγγίσεις για τον προσδιορισμό των σημείων της μονάδας παρατήρησης συμπληρώνονται από τα ιδιαίτερα χαρακτηριστικά των διαδικασιών που μελετήθηκαν.

Η μονάδα παρατήρησης δεν πρέπει να συγχέεται με τη μονάδα αναφοράς. Η αναφορά είναι μια τέτοια μονάδα από την οποία παρατηρείται τα δεδομένα αναφοράς σχετικά με εγκεκριμένα έντυπα. Εάν η παρατήρηση πραγματοποιείται με την εκπροσώπηση της αναφοράς, η μονάδα αναφοράς, κυρίως, μπορεί να συμπέσει με τη μονάδα παρατήρησης. Η μονάδα αναφοράς καλείται επίσης ενημέρωση. Δεν μπορεί να συμπέσει με τη μονάδα παρατήρησης.

Μετά τον προσδιορισμό του αντικειμένου, ο ερευνητής πρέπει να επισημάνει τα όρια που καθορίζουν το σύνολο που μελετημένο, το φαινόμενο. Για να περιορίσετε το αντικείμενο, ρυθμίζονται συγκεκριμένες τιμές ή όρια ενδείξεων. Αυτοί οι ποσοτικοί περιορισμοί των σημείων ονομάζονται αξία. Πρόκειται για μια σειρά από χαρακτηριστικά των οποίων η ποσοτική αξία κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης χρησιμεύει ως βάση λογιστικής (ή εισπράξεων) μιας μονάδας στο κοινό σύνολο.

Η στιγμή ή η περίοδος παρατήρησης είναι η ώρα, από την οποία καταγράφονται τα δεδομένα. Το σημείο παρατήρησης καθορίζεται σύμφωνα με το σκοπό, τα χαρακτηριστικά του φαινομένου. Στην πράξη, ονομάζεται επίσης μια κρίσιμη στιγμή. Ορισμένα φαινόμενα, οι διαδικασίες έχουν εποχιακά ή άλλα κυκλικά εξαρτήματα.

1.1.1 Ταξινόμηση της στατιστικής παρατήρησης σε διάφορα χαρακτηριστικά

Η στατιστική παρατήρηση διαιρείται:

1) ανά τύπο παρατηρήσεων σε 2 ομάδες:

Σχετικά με την κάλυψη μονάδων συσσωματωμάτων σε στερεά και μη αμειβόμενη ·

Στείλτε την καλή δουλειά σας στη βάση γνώσεων είναι απλή. Χρησιμοποιήστε την παρακάτω φόρμα

Οι μαθητές, οι μεταπτυχιακοί φοιτητές, οι νέοι επιστήμονες που χρησιμοποιούν τη βάση γνώσεων στις σπουδές τους και τις εργασίες τους θα είναι πολύ ευγνώμονες σε εσάς.

αναρτήθηκε από http://www.allbest.ru/

Υπουργείο Παιδείας και Επιστήμης της Ρωσικής Ομοσπονδίας

"Νομικό Ινστιτούτο"

Σχολή "Νομολογία"

αφηρημένη

από την πειθαρχία

"Νομικές στατιστικές"

Μέθοδοι και κύρια στάδια των στατιστικών μελετών.

Εργασία που εκτελείται φοιτητής

Gribanov Α.

Μόσχα

Εισαγωγή

1. Έννοια της στατιστικής έρευνας

2. Μέθοδοι στατιστικών μελετών

3. Οργάνωση και στάδια των στατιστικών μελετών

συμπέρασμα

Κατάλογος μεταχειρισμένων λογοτεχνίας

Εισαγωγή

Οι στατιστικές γνωρίζουν τα πάντα ", δήλωσε ο Ilf και ο Petrov στο διάσημο μυθιστόρημα του" δώδεκα καρέκλες "και συνέχισε:" Είναι γνωστό πόσα τρόφιμα για να φάει σε ένα χρόνο ένας μέσος πολίτης της Δημοκρατίας ... είναι γνωστό πόσοι κυνηγοί στη χώρα , Μπαλαρίνες ... Μηχανήματα, ποδήλατα, μνημεία, φάρους και ραπτομηχανές ... Πόση ζωή, γεμάτη σκόνη, πάθη και σκέψεις, μας κοιτάζει από τα στατιστικά τραπέζια! .. Γιατί οι πίνακες αυτοί χρειάζονται, πώς να τα κάνουν και Διαδικασία, ποια συμπεράσματα σχετικά με την ίδρυσή τους μπορούν να γίνουν - οι στατιστικές είναι υπεύθυνες για τα ερωτήματα αυτά (από την ιταλική Stato - το κράτος, το κράτος, το κράτος). Ο θεσταλισμός είναι η επιστημονική μελέτη, επεξεργασία και ανάλυση ποσοτικών δεδομένων σε μια ευρεία ποικιλία μαζικών φαινομένων στο ΖΩΗ.

Οι στατιστικές μελέτες εισάγονται σταθερά στην καθημερινή μας ζωή. Οι κρατικές και εμπορικές δομές συλλέγουν τακτικά εκτεταμένες πληροφορίες σχετικά με την κοινωνία και το περιβάλλον. Αυτά τα δεδομένα δημοσιεύονται με τη μορφή πινάκων και διαγραμμάτων. Κάθε άτομο πρέπει να είναι καλά προσανατολισμένο στη ροή ροής. Σημαίνει, πρέπει να εξάγει, να αναλύσει και να επεξεργαστεί τις πληροφορίες, να λαμβάνει αποφάσεις σε διάφορες καταστάσεις.

Στο έργο μου, θα εξετάσω τις στατιστικές μελέτες ότι εκπροσωπούν, ποιες είναι οι μέθοδοι στατιστικής έρευνας, πώς οργανώνονται αυτές οι έρευνες και από ποια στάδια αποτελούνται.

1. Έννοια της στατιστικής έρευνας

Παρατήρηση Δεδομένου ότι το αρχικό στάδιο της έρευνας σχετίζεται με τη συλλογή δεδομένων προέλευσης σχετικά με το θέμα που μελετήθηκε. Είναι χαρακτηριστικό πολλών επιστημών. Ωστόσο, κάθε επιστήμη έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες, διαφορετικές στις παρατηρήσεις της. Επομένως, δεν υπάρχει καμία παρατήρηση στατιστικών.

Η στατιστική έρευνα είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή, περίληψη και ανάλυση δεδομένων (γεγονότα) σχετικά με τις κοινωνικοοικονομικές, δημογραφικές και άλλες φαινομενικές και δημόσιες διαδικασίες ζωής στο κράτος με την καταχώριση των σημαντικότερων σημείων τους στη λογιστική τεκμηρίωση.

Χαρακτηριστικά χαρακτηριστικά (συγκεκριμένα) στατιστικής έρευνας είναι: εστίαση, οργάνωση, μάζα, συστηματικότητα (πολυπλοκότητα), συγκρισιμότητα, τεκμηρίωση, ελεγχόμενη δυνατότητα, πρακτικότητα.

Γενικά, η στατιστική μελέτη πρέπει:

* έχουν κοινωνικο-ευεργετικό στόχο και καθολική (κρατική) σημασία.

* να αναφέρεται στο θέμα των στατιστικών σε συγκεκριμένες συνθήκες του τόπου και του χρόνου του ·

* Εκφράστε τον στατιστικό τύπο λογιστικής (και όχι λογιστικής και όχι λειτουργικής).

* Να διεξάγεται σύμφωνα με ένα προηγουμένως αναπτυγμένο πρόγραμμα με την επιστημονικά βασισμένη μεθοδολογική και άλλη ασφάλεια.

* Εκτέλεση της συλλογής μαζικών δεδομένων (γεγονότα), η οποία αντικατοπτρίζει ολόκληρο το σύνολο αιτιώδους και άλλων παραγόντων, ευπροσάρμοστο που χαρακτηρίζει το φαινόμενο.

* Καταχωρίστε τη μορφή λογιστικών εγγράφων του καθορισμένου δείγματος.

* να εγγυηθεί κανένα σφάλμα παρατήρησης ή να τις μειώσει σε ελάχιστο ελάχιστο ·

* Παροχή ορισμένων κριτηρίων ποιότητας και μεθόδους παρακολούθησης των συλλεγόμενων δεδομένων, εξασφαλίζοντας την ακρίβεια, την πληρότητα και την σημασία τους.

* Εστίαση στην οικονομικά αποδοτική συλλογή δεδομένων και τεχνολογία επεξεργασίας δεδομένων.

* Να είναι μια αξιόπιστη βάση πληροφόρησης για όλα τα επόμενα στάδια της στατιστικής έρευνας και όλους τους χρήστες στατιστικών πληροφοριών.

Μελέτες που δεν ικανοποιούν αυτές τις απαιτήσεις δεν είναι στατιστικές.

Δεν είναι στατιστικές μελέτες, για παράδειγμα,

Παρατηρήσεις και έρευνα: μητέρα για ένα παιδί (προσωπική ερώτηση).

θεατές για θεατρικό σκεύασμα (χωρίς λογιστική τεκμηρίωση για θεαματική).

Επιστήμονας για φυσικοχημικά πειράματα με τις μετρήσεις, τους υπολογισμούς και την εγγραφή ντοκιμαντέρ (όχι μαζικά δημόσια δεδομένα).

Γιατρός για ασθενείς με ιατρικά αρχεία (Λειτουργική Λογιστική).

λογιστής για ταμειακή ροή στον τραπεζικό λογαριασμό της επιχείρησης (λογιστική) ·

Δημοσιογράφοι για δημόσια και προσωπική ζωτική δραστηριότητα δημόσιων ατόμων ή άλλων διασημοτήτων (δεν υπόκεινται στα στατιστικά στοιχεία).

Το στατιστικό συσσωμάτωμα είναι ένα σύνολο μονάδων με μάζα, τυπική, υψηλής ποιότητας ομοιογένεια και την παρουσία της παραλλαγής.

Το στατιστικό συσσωμάτωμα αποτελείται από υλικά αντικείμενα (υπαλλήλους, επιχειρήσεις, χώρες, περιφέρειες), είναι το αντικείμενο της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο μιας στατιστικής μελέτης, η οποία είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων για τις μελετημένες φαινόμενες και δημόσιες διαδικασίες ζωής.

2. Μέθοδοι στατιστικών μελετών

Είναι απαραίτητο να επικεντρωθεί στο γεγονός ότι θα ονομαστούν στατιστικά υλικά, τα οποία δημιουργούνται ειδικά από προκαθορισμένες αρχές και μεθόδους, υπόκεινται σε περαιτέρω επεξεργασία με μαθηματικές μεθόδους, δηλ. Τα ποσοτικά χαρακτηριστικά του αντικειμένου που μελετήθηκαν θα μελετηθούν. Δημιουργούνται σε δύο στάδια:

1) Πρωτογενή έγγραφα (πρωτογενείς πηγές) - Ερωτηματολόγια, δημοσκοπήσεις, ερωτηματολόγια κ.λπ.

2) Ενοποιημένες δηλώσεις, τελικοί πίνακες που επεξεργάζονται με μεθόδους μαθηματικών στατιστικών στοιχείων. Αυτά τα συνοπτικά έγγραφα ονομάζονται συνήθως "στατιστικές".

Οποιαδήποτε στατιστική έρευνα συνεπάγεται τα εξής:

1) σοβαρή προ-εργασία.

2) άμεση συλλογή δεδομένων ·

3) Εργασίες στην ανάλυση των ληφθέντων δεδομένων.

Η μελέτη διεξάγεται σε έναν συγκεκριμένο αλγόριθμο, ενώ το πέρασμα κάθε σταδίου απαιτεί τη χρήση ειδικών μεθόδων και είναι κλειστή για το περιεχόμενο της εκτέλεσης της εργασίας.

Ο αλγόριθμος για τη διεξαγωγή στατιστικής έρευνας μπορεί να εκπροσωπείται ως εξής.

1. Ανάπτυξη προγράμματος σπουδών ή προγράμματος παρατήρησης. Σε αυτό το στάδιο, προσδιορίζονται οι στόχοι και τα καθήκοντα της έρευνας, η κάλυψη αντικειμένων που μελετήθηκαν, ο βαθμός κάλυψης αντικειμένων, χρονολογικού και γεωγραφικού πλαισίου, μονάδων παρατήρησης, δείκτες που υπόκεινται σε στερέωση, το πρώτο έντυπο πηγής για τη συμπλήρωση δεδομένων, και Επίσης, θεωρούνταν μηχανισμοί συλλογής πληροφοριών, ελέγχουν την ποιότητα της ποιότητας της συλλογής πληροφοριών, την επεξεργασία και την ανάλυση των ληφθέντων δεδομένων.

Το πρόγραμμα παρατήρησης είναι ένας κατάλογος σημείων που πρέπει να καταχωρηθούν. Τεκμηρίωση λογιστικής εγγραφής παρατήρησης

Η περίοδος παρατήρησης είναι η στιγμή κατά την οποία καταγράφονται οι πληροφορίες.

Η κρίσιμη ημερομηνία παρατήρησης είναι η ημερομηνία, από ποιες πληροφορίες αναφέρονται.

2. Η διεξαγωγή στατιστικής παρατήρησης μπορεί να είναι βραχυπρόθεσμα ή μακροπρόθεσμα (πραγματοποιείται καθ 'όλη τη διάρκεια μιας περιόδου), στερεά ή επιλεκτικά. Ως αποτέλεσμα, κατά κανόνα, εμφανίζεται ένα πολύπλοκο μαζικών εγγράφων.

3. Περίληψη και ομαδοποίηση στατιστικών στοιχείων - Λογιστική και ομαδοποίηση δεδομένων που συλλέγονται, ως αποτέλεσμα της οποίας η τελευταία μετατρέπεται σε ένα σύστημα στατιστικών πινάκων και ενδιάμεσων αποτελεσμάτων.

4. Ανάλυση των δεδομένων που προβλέπουν την προκαταρκτική ρύθμιση των καθηκόντων που διενεργούνται με μεθόδους στατιστικής ανάλυσης.

5. Η ερμηνεία δεδομένων είναι μια εξήγηση των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων, συγκρίνοντάς τα με παρόμοιους δείκτες.

Τύποι στατιστικών εγγράφων και οι μεταγενέστερες μέθοδοι επεξεργασίας τους καθορίζονται σύμφωνα με τις μεθόδους συλλογής δεδομένων, όλα αυτά αντικατοπτρίζονται και καθορίζονται από το προγραμματισμένο πρόγραμμα και εξαρτάται από τους στόχους της μελέτης.

Στη φάση συλλογής δεδομένων, η στατιστική παρατήρηση έχει δύο κύριες μορφές:

1) Υποβολή εκθέσεων με βάση την τρέχουσα παρατήρηση, την τρέχουσα (μόνιμη) καταγραφή των γεγονότων και των γεγονότων.

2) Ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση.

Η στατιστική παρατήρηση μπορεί να πραγματοποιηθεί με τις ακόλουθες μεθόδους.

1. Μέχρι τη στιγμή:

1) η τρέχουσα (συνεχής) παρατήρηση που διεξάγεται συστηματικά.

2) Η περιοδική παρατήρηση επαναλαμβάνεται μετά από ορισμένο χρονικό διάστημα (απογραφή κτηνοτροφίας).

3) Μία φορά παρατήρηση, που διεξάγεται όπως είναι απαραίτητο, χωρίς να λαμβάνεται υπόψη το χρονικό διάστημα (εξέταση της διαχείρισης των εγγράφων).

2. Ενημερωμένες μονάδες παρατήρησης:

1) Στερεά παρατήρηση, ως αποτέλεσμα της οποίας εξετάζονται όλες οι μονάδες του κοινού συσσωματωμένου συσσωματωμένου (η γενική απογραφή πληθυσμού).

2) Δεν είναι σταθερή παρατήρηση όταν ένα μέρος των μονάδων του αντικειμένου που μελετώνεται εξετάζεται με κάποιο τρόπο. Τα είδη που δεν είναι στερεά παρατήρηση είναι:

α) τη μέθοδο της κύριας συστοιχίας, όταν εξετάζεται ένα μέρος των μονάδων συσσωματωμάτων, το οποίο έχει τα πιο προφανώς εκφραζόμενα μελετημένα σημάδια ·

β) Παρατήρηση ερωτηματολογίου Όταν ένα σύνολο χαρακτηριστικών μελετώνται χρησιμοποιώντας ένα φύλλο έρευνας, το οποίο στη συνέχεια παρεκκλίνει σε ολόκληρο το σετ.

γ) μονογραφικές παρατήρησης, δηλ καθορίζοντας διάφορες τάσεις στην ανάπτυξη των φαινομένων και χαρακτηριστικών σε ένα συμβατότητα?

δ) επιλεκτική παρατήρηση - ένα μέρος των μελετητικών μονάδων που αντιμετωπίζονται τυχαία (οικογενειακό προϋπολογισμό) ·

ε) Άμεση παρατήρηση με την οποία είναι εγκατεστημένη το γεγονός ότι είναι καταχωρημένο και σε αυτή τη βάση, καταγράφει στο αρχείο καταγραφής εγγραφής (έντυπο).

Στα στατιστικά στοιχεία, υπάρχει η ακόλουθη ταξινόμηση των μεθόδων συλλογής πληροφοριών:

Ανταποκριτής, που πραγματοποιούνται από το προσωπικό της εθελοντικής ανταποκριτές?

Εξερευνητική, που υλοποιείται από το στόμα ειδικά εκπαιδευμένους εργαζόμενους?

Ερωτηματολόγιο (ως ερωτηματολόγιο) ·

Αυτο-εγγραφή (πλήρωση των φόρμουλων από τους ίδιους τους ερωτηθέντες) ·

Jaw (γάμος, παιδιά, διαζύγια).

Οι πληροφορίες επεξεργασίας που λαμβάνονται από τις πρωτογενείς πηγές είναι συνήθως σε συστηματοποίηση πληροφοριών. Με την πάροδο του χρόνου, οι μέθοδοι επεξεργασίας πληροφοριών έχουν αλλάξει σημαντικά.

Εμφανίζεται αρχικά ως σύστημα αριθμητικής περιγραφής, η οποία είχε συνεπή με τον πληθυσμό και τη γη, στον αιώνα XVIII. Ιδρύσεις στη νομοθεσία, οι εγχώριες στατιστικές έχουν υποστεί σημαντική εξέλιξη στους αιώνες XIX και XX, που σχηματίζονται ως ένα πολύπλοκο, διακλαδισμένο σύστημα βασισμένο σε επιστημονικές μαθηματικές μεθόδους και τεχνολογίες υπολογιστών.

Από την αρχή του αιώνα xx. Στον τομέα των στατιστικών, σημειώθηκαν σοβαρή εμπειρία, δημιουργήθηκαν οι βασικές αρχές της συλλογής και ανάλυσης πληροφοριών. Οι κύριες κατευθύνσεις των στατιστικών, των μεθόδων (αναφορές, έρευνες, απογραφή, δομή στατιστικού υλικού και σύστημα στατιστικής έρευνας), που καθορίζονται και δοκιμάστηκαν στο XIX αιώνα, αναπτύχθηκαν σε όλο το XX αιώνα.

Οι στατιστικές (ποσοτικές) περιγραφές εντός των περιφερειών που χρησιμοποιούν τους απλούστερους αριθμητικούς υπολογισμούς άλλαξαν σταδιακά από σύνθετες μαθηματικές και μεθόδους υπολογιστών, επιτρέποντας τη λήψη λεπτομερών στατιστικών, καθώς και να προβλέπουν και να προσομοιώσουν την ανάπτυξη στατιστικών δεικτών που βασίζονται σε αυτό.

Τα πρώτα αντικείμενα έρευνας ήταν ο πληθυσμός και η γη, τα καθήκοντα της φορολογίας επιλύθηκαν, για τα οποία διεξήχθησαν οι υπολογισμοί του συνολικού αριθμού των κατοίκων, εντοπίστηκαν τακτικές απογραφές στην ανάπτυξη του πληθυσμού. Το κύριο δημογραφικό χαρακτηριστικό ήταν ο συνολικός πληθυσμός. Δεδομένα για τους γεννημένους, νεκρούς, τον αριθμό των γάμων, ο πίνακας θνησιμότητας έγινε, έζησε σε μια ορισμένη ηλικία, υπολογίζοντας τη διαφορά, ο μέσος πληθυσμός αυξήθηκε από το ποσό της γεννημένης και του νεκρού κατά τη διάρκεια του έτους.

Σήμερα, οι στατιστικές χρησιμοποιούν μαζικές στατιστικές παρατηρήσεις, μέθοδο ομαδοποίησης, μέσες τιμές, δείκτες, ισορροπημένη μέθοδος, μέθοδο γραφικής εικόνας και άλλες μεθόδους ανάλυσης στατιστικών δεδομένων.

Σταδιακά άλλαξαν τύπους εγγράφων. Οι στρατιωτικές-στατιστικές περιγραφές και οι περιγραφές της επαρχίας "στις ιστορικές, στατιστικές και εθνογραφικές σχέσεις", τα βιβλία ελέγχου και οι αναθεωρήσεις αντικαταστάθηκαν από σύνθετες επιλεκτικές και καθολικές απογραφές ("η πρώτη καθολική απογραφή του πληθυσμού της ρωσικής αυτοκρατορίας του 1897" γεωργική απογραφή και η απογραφή του κλάδου), ένα σύστημα αναφορών πολλαπλών παραγόντων και την ανάπτυξη της διατομεακής ισορροπίας της εθνικής οικονομίας με το χρόνο.

3. Οργάνωση και στάδια των στατιστικών μελετών

Για να αποκτήσετε μια ιδέα ενός ή ενός άλλου φαινομένου, σύρετε συμπεράσματα, είναι απαραίτητο να διεξαχθεί μια στατιστική μελέτη. Το θέμα της στατιστικής έρευνας στην υγειονομική περίθαλψη και την ιατρική μπορεί να είναι η υγεία του πληθυσμού, η οργάνωση της ιατρικής περίθαλψης, διάφορα τμήματα των δραστηριοτήτων των ιατρικών και προληπτικών ιδρυμάτων, οι παράγοντες του εξωτερικού περιβάλλοντος που επηρεάζουν την κατάσταση της υγείας.

Η μεθοδολογική σειρά της στατιστικής μελέτης αποτελείται από ορισμένα στάδια.

Στάδιο 1. Κατάρτιση ενός προγράμματος σχεδίου και ερευνητικού.

Στάδιο 2. Συλλογή υλικών (στατιστική παρατήρηση).

3 στάδιο. Υλικό Ανάπτυξη, Στατιστική Ομαδοποίηση και Περίληψη

4 στάδιο. Η στατιστική ανάλυση της υπό μελέτη φαινομένου, διατύπωση συμπερασμάτων.

5 στάδιο. Λογοτεχνική επεξεργασία και καταχώριση των επιτευχθέντων αποτελεσμάτων.

Μετά την ολοκλήρωση της στατιστικής έρευνας, αναπτύσσονται συστάσεις και αποφάσεις διαχείρισης, εφαρμόζεται η εφαρμογή των αποτελεσμάτων της έρευνας, εκτιμάται η αποτελεσματικότητα.

Στη στατιστική έρευνα, το πιο σημαντικό στοιχείο παρατηρεί αυστηρή ακολουθία στην εφαρμογή αυτών των σταδίων.

Το πρώτο στάδιο της στατιστικής μελέτης - η προετοιμασία του σχεδίου και του προγράμματος είναι το προπαρασκευαστικό, το οποίο καθορίζει τον σκοπό και τον στόχο της μελέτης, καταρτίζεται το σχέδιο και το ερευνητικό πρόγραμμα, αναπτύσσεται το πρόγραμμα της έκθεσης στατιστικού υλικού και Τα οργανωτικά ζητήματα αναπτύσσονται.

Ο στόχος καθορίζει την κύρια κατεύθυνση της μελέτης και είναι, κατά κανόνα, όχι μόνο θεωρητικό, αλλά και πρακτικό. Ο στόχος είναι σαφώς διαμορφωμένος, σαφώς, χωρίς αμφιβολία.

Για τη γνωστοποίηση του στόχου, προσδιορίζονται οι στόχοι της μελέτης.

Ένα σημαντικό σημείο του προπαρασκευαστικού σταδίου είναι η ανάπτυξη του οργανωτικού σχεδίου. Το οργανωτικό σχέδιο της μελέτης προβλέπει τον ορισμό ενός τόπου (διοικητικά και εδαφικά σύνορα της παρατήρησης), ο χρόνος (συγκεκριμένος χρόνος παρακολούθησης, η ανάπτυξη και η ανάλυση του υλικού) και το αντικείμενο της μελέτης (διοργανωτές, εκτελεστές, μεθοδολογικοί και Οργανωτική διαχείριση, πηγές έρευνας χρηματοδότησης).

Το σχέδιο μελέτης περιλαμβάνει:

Προσδιορισμός του αντικειμένου της μελέτης (στατιστικό συσσωμάτωμα) ·

Το πεδίο της μελέτης (στερεό, όχι στερεό) ·

Είδος (τρέχουσα, εφάπαξ).

Μέθοδοι συλλογής στατιστικών πληροφοριών. Το ερευνητικό πρόγραμμα περιλαμβάνει:

Ορισμός της μονάδας παρατήρησης.

Κατάλογος ερωτήσεων (λογιστική) που θα εγγραφούν σε σχέση με κάθε μονάδα παρατήρησης *

Ανάπτυξη ατομικής λογιστικής (καταχώρισης) φόρμας με έναν κατάλογο θεμάτων και σημείων που υπόκεινται σε λογιστική.

Ανάπτυξη διατάξεων πίνακα στα οποία εισάγονται τα αποτελέσματα της μελέτης.

Μια ξεχωριστή μορφή γεμίζεται με κάθε μονάδα παρατήρησης, περιέχει ένα τμήμα διαβατηρίου, σαφώς διαμορφωμένο, που παρέχεται σε μια συγκεκριμένη ακολουθία του προγράμματος και την ημερομηνία συμπλήρωσης του εγγράφου.

Για να εξασφαλιστεί η δυνατότητα ανάπτυξης στατιστικών στοιχείων αυτών των εγγράφων, προβαίνει σε ένα σχέδιο πληροφοριών σχετικά με ειδικά σχεδιασμένα λογιστικά έντυπα, το περιεχόμενο των οποίων καθορίζεται σε κάθε μεμονωμένη περίπτωση σύμφωνα με τους στόχους της μελέτης.

Επί του παρόντος, σε σχέση με την επεξεργασία μηχανών παρατήρησης, χρησιμοποιώντας έναν υπολογιστή, τα προγράμματα του προγράμματος μπορούν να επισημοποιηθούν όταν οι ερωτήσεις στο λογιστικό έγγραφο τίθενται υπό τη μορφή εναλλακτικής λύσης (ναι, όχι), ή προσφέρονται έτοιμοι Απαντήσεις από τις οποίες πρέπει να επιλεγεί μια συγκεκριμένη απάντηση.

Στο πρώτο στάδιο της στατιστικής μελέτης, μαζί με το πρόγραμμα παρατήρησης, καταρτίζεται το συνοπτικό πρόγραμμα, το οποίο περιλαμβάνει τη δημιουργία των αρχών ομαδοποίησης, την κατανομή των χαρακτηριστικών ομαδοποίησης, καθορίζοντας τους συνδυασμούς αυτών των σημείων, την κατάρτιση στατιστικών πινάκων.

Το δεύτερο στάδιο - συλλογή στατιστικού υλικού (στατιστική παρατήρηση) - είναι η εγγραφή μεμονωμένων περιπτώσεων του μελετημένου φαινομένου και χαρακτηρίζοντας τα λογιστικά σημάδια τους σε έντυπα εγγραφής. Πριν και κατά την εφαρμογή αυτού του έργου, πραγματοποιούνται οδηγίες (προφορικές ή γραπτές) εκτελεστές παρακολούθησης, παρέχοντας τα έντυπα εγγραφής.

Χρόνος, η στατιστική παρατήρηση μπορεί να είναι τρέχουσα και εφάπαξ.

Σύμφωνα με την τρέχουσα παρατήρηση, το φαινόμενο μελετώνεται για κάποια ξεχωριστή χρονική περίοδο (εβδομάδα, τέταρτο, έτος κ.λπ.) μέσω της καθημερινής εγγραφής του φαινομένου όπως συμβαίνει κάθε περίπτωση.

Με μια παρατήρηση εφάπαξ, τα στατιστικά στοιχεία συλλέγονται σε μια ορισμένη (κρίσιμη) στιγμή του χρόνου. Η εγγραφή μιας ώρας αντανακλά την κατάσταση του φαινομένου κατά τη στιγμή της μελέτης. Αυτός ο τύπος παρατήρησης χρησιμοποιείται για να εξερευνήσει αργά αλλαγή φαινομένων.

Η επιλογή του τύπου παρατήρησης εγκαίρως καθορίζεται από το σκοπό και τους στόχους της μελέτης.

Ανάλογα με την πληρότητα της κάλυψης του μελετημένου φαινομένου, διακρίνεται από μια στερεή και όχι στερεά μελέτη.

Με μια συνεχή μελέτη, μελετώνται όλα αυτά μέρος της μονάδας παρατήρησης, δηλ. Γενικός πληθυσμός. Διεξάγεται συνεχής μελέτη προκειμένου να καθοριστούν τα απόλυτα μεγέθη του φαινομένου. Η σταθερή μέθοδος εφαρμόζεται και σε περιπτώσεις όπου οι πληροφορίες είναι απαραίτητες για την επιχειρησιακή εργασία.

Με μια συνεχή μελέτη, μελετώνται μόνο μέρος του γενικού πληθυσμού. Είναι χωρισμένο σε διάφορους τύπους: ένα ερωτηματολόγιο, μονογραφικό, κύριο πίνακα, επιλεκτικό.

Η μονογραφική μέθοδος - δίνει μια λεπτομερή περιγραφή των μεμονωμένων ενώσεων που χαρακτηρίζουν κάθε σεβασμό και βαθιά, περιεκτική περιγραφή αντικειμένων.

Μέθοδος του κύριου ορεινού ορίου - περιλαμβάνει τη μελέτη αυτών των αντικειμένων στα οποία συμπυκνώνεται μια σημαντική πλειοψηφία των μονάδων παρατήρησης. Το μειονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι ότι το τμήμα του σύνολο παραμένει μια μη δεσμευμένη μελέτη, αν και ένα μικρό μέγεθος, αλλά το οποίο μπορεί να διαφέρουν σημαντικά από την κύρια συστοιχία.

Ένα ερωτηματολόγιο είναι μια συλλογή στατιστικών στοιχείων χρησιμοποιώντας ένα ειδικά ανεπτυγμένο ερωτηματολόγιο που απευθύνεται σε έναν συγκεκριμένο κύκλο προσώπων. Η μελέτη αυτή βασίζεται στην αρχή της εθελοντίας, οπότε το ερωτηματολόγιο είναι συχνά ελλιπές. Συχνά οι απαντήσεις στις ερωτήσεις αποτυπώνουν την υποκειμενικότητα και την πιθανότητα. Αυτή η μέθοδος χρησιμοποιείται για να ληφθεί ένα κατά προσέγγιση χαρακτηριστικό του φαινομένου υπό μελέτη.

Η επιλεκτική μέθοδος μειώνεται στη μελέτη κάποιου ειδικού επιλεγμένου μέρους των μονάδων παρατήρησης για να χαρακτηρίσει ολόκληρο τον γενικό πληθυσμό. Το πλεονέκτημα αυτής της μεθόδου είναι να επιτευχθεί υψηλός βαθμός αξιοπιστίας, καθώς και σημαντικά χαμηλότερο κόστος. Η μελέτη χρησιμοποιεί μικρότερο αριθμό ερμηνευτών, επιπλέον, απαιτεί λιγότερο χρόνο.

Με τη μέθοδο λήψης πληροφοριών κατά τη διάρκεια της στατιστικής παρατήρησης και τη φύση της εφαρμογής του, διακρίνονται διάκριση αρκετών τύπων:

1) άμεση παρατήρηση

2) Κοινωνιολογικές μέθοδοι: μέθοδος συνέντευξης (έρευνα πλήρους απασχόλησης), ερωτηματολόγιο (μόνιμη έρευνα - ανώνυμος ή μη ανώνυμος), κλπ.

3) Έρευνα εγγράφων.

Η ομάδα τρίτου σταδίου και μια περίληψη του υλικού - αρχίζει με τον έλεγχο και τη διευκρίνιση του αριθμού των παρατηρήσεων, της πληρότητας και της ορθότητας των στοιχείων που λαμβάνονται, τον εντοπισμό και την εξάλειψη των σφαλμάτων, των αντιγράφων των καταχωρήσεων κ.λπ.

Για την κατάλληλη ανάπτυξη υλικών, εφαρμόζεται η κρυπτογράφηση πρωτογενών λογιστικών εγγράφων, δηλ. Ο χαρακτηρισμός κάθε χαρακτήρα και της ομάδας του είναι εξοικειωμένος με το αλφάβητο ή το ψηφιακό. Η Encrer είναι μια τεχνική τεχνική που διευκολύνει και επιταχύνει την ανάπτυξη ενός υλικού που βελτιώνει την ακρίβεια της ποιότητας, της ανάπτυξης. CIFFES - υπό όρους υποκείμενα - παράγονται αυθαίρετα. Όταν κρυπτογραφημένες διαγνώσεις, συνιστάται η χρήση της διεθνούς ονοματολογίας και ταξινόμησης των ασθενειών. Με την κρυπτογράφηση επαγγελμάτων - επάγγελμα στο λεξικό.

Το πλεονέκτημα της κρυπτογράφησης είναι ότι, εάν είναι απαραίτητο, μετά το τέλος της κύριας ανάπτυξης, μπορείτε να επιστρέψετε στο υλικό για ανάπτυξη, προκειμένου να αποσαφηνίσετε νέους συνδέσμους και εξαρτήσεις. Το κρυπτογραφημένο λογιστικό υλικό σάς επιτρέπει να διευκολύνετε και ταχύτερα από τους μη κρυπτογραφημένους. Μετά τον έλεγχο, πραγματοποιείται ομαδοποίηση σημείων.

Η ομαδοποίηση είναι η αποσυναρμολόγηση του σύνολο των δεδομένων των δεδομένων που υπολογίζονται για ομοιογενείς, τυπικές ομάδες για τα πιο βασικά χαρακτηριστικά. Η ομαδοποίηση μπορεί να πραγματοποιηθεί σύμφωνα με ποιότητα και ποσοτικά χαρακτηριστικά. Η επιλογή ενός χαρακτηριστικού ομίλου εξαρτάται από τη φύση των κοινών συγκεντρωτικών και στόχων της μελέτης.

Η τυπολογική ομάδα γίνεται σύμφωνα με χαρακτηριστικά υψηλής ποιότητας (περιγραφικά, χαρακτηριστικά).

Η ομαδοποίηση σε ποσοτικές (ποικίλες) χαρακτηριστικές πραγματοποιείται με βάση τις αριθμητικές διαστάσεις του χαρακτηριστικού. Η ποσοτική ομάδα απαιτεί μια λύση στο ζήτημα του μεγέθους του διαστήματος ομαδοποίησης: το διάστημα μπορεί να είναι ίσο και σε ορισμένες περιπτώσεις άνισες, ακόμη και να συμπεριληφθούν οι λεγόμενες ανοικτές ομάδες.

Κατά τον καθορισμό του αριθμού των ομάδων, η έρευνα βασίζεται στο σκοπό και τους στόχους. Είναι απαραίτητο οι ομαδοποιήσεις να μπορούν να ανοίξουν τα πρότυπα του φαινομένου υπό μελέτη. Ένας μεγάλος αριθμός ομάδων μπορεί να οδηγήσει σε υπερβολική θραύση του υλικού, περιττές λεπτομέρειες. Ένας μικρός αριθμός ομάδων οδηγεί στην απλότητα των χαρακτηριστικών χαρακτηριστικών.

Έχοντας τελειωμένο υλικό ομαδοποίησης, προχωρήστε στην περίληψη.

ΠΕΡΙΛΗΨΗ - Γενίκευση μεμονωμένων περιπτώσεων που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα στατιστικής μελέτης, σε ορισμένες ομάδες, την καταμέτρηση και τη λήψη των πινάκων τους.

Μια σύνοψη του στατιστικού υλικού πραγματοποιείται χρησιμοποιώντας στατιστικούς πίνακες. Ο πίνακας, που δεν γεμίζει με αριθμούς, ονομάζεται διάταξη.

Τα στατιστικά τραπέζια είναι μολυσμένα, χρονολογικά, εδαφικά.

Ο πίνακας πρέπει να είναι τόσο πιστός. Τα στατιστικά θέματα βρίσκονται συνήθως κατά μήκος των οριζόντιων γραμμών στην αριστερή πλευρά του τραπεζιού και αντανακλούν το κύριο, το κύριο χαρακτηριστικό. Στατιστικός πιστός από αριστερά προς τα δεξιά κατά μήκος κάθετων γραφημάτων και αντανακλά πρόσθετη λογιστική.

Οι στατιστικοί πίνακες χωρίζονται σε απλή, ομάδα και συνδυασμό.

Σε απλούς πίνακες, η αριθμητική κατανομή του υλικού παρουσιάζεται σε μία βάση, τα συστατικά του. Ένας απλός πίνακας περιέχει συνήθως μια απλή λίστα ή αποτέλεσμα για ολόκληρο το σύνολο του φαινομένου υπό μελέτη.

Κατά την κατάρτιση των πινάκων, πρέπει να ακολουθούνται ορισμένες απαιτήσεις:

Κάθε πίνακας πρέπει να έχει τίτλο που να αντικατοπτρίζει το περιεχόμενό του.

Μέσα στο τραπέζι, όλα τα γραφήματα πρέπει επίσης να έχουν σαφή σύντομα ονόματα.

Κατά την συμπλήρωση του πίνακα, όλα τα κύτταρα του τραπεζιού πρέπει να περιέχουν τα κατάλληλα αριθμητικά δεδομένα. Τα υπόλοιπα κενά λόγω της έλλειψης αυτού του συνδυασμού των κυτταρικών κυττάρων πυροβολούν ("-") και ελλείψει πληροφοριών στο κελί, τοποθετείται "N.S." ή "...";

Αφού γεμίσετε το τραπέζι στην κάτω οριζόντια σειρά και στο τελευταίο δεξί, η κατακόρυφη στήλη συνοψίζεται από το κατακόρυφο γράφημα και οριζόντιες σειρές.

Οι πίνακες πρέπει να έχουν μία μοναδική διαδοχική αρίθμηση.

Σε μελέτες με μικρό όγκο παρατηρήσεων, η περίληψη πραγματοποιείται χειροκίνητα. Όλα τα λογιστικά έγγραφα διατίθενται σε ομάδες σύμφωνα με τον κρυπτογράφημα του χαρακτηριστικού. Τα ακόλουθα υπολογίζονται και καταγράφονται δεδομένα στον κατάλληλο πίνακα του πίνακα.

Το τέταρτο στάδιο είναι μια στατιστική ανάλυση - είναι το υπεύθυνο στάδιο της μελέτης. Σε αυτό το στάδιο, υπολογίζονται οι στατιστικοί δείκτες (συχνότητες, δομές, τα μέσα μεγέθη της μελέτης φαινομένων), δίδεται η γραφική τους εικόνα, η δυναμική, οι τάσεις μελετώνται, οι σύνδεσμοι δημιουργούνται μεταξύ των φαινομένων. Προγνώσεις δίνονται, κλπ. Μια ανάλυση περιλαμβάνει την ερμηνεία των ληφθέντων δεδομένων, αξιολογεί την αξιοπιστία των αποτελεσμάτων της μελέτης. Συμπερασματικά, γίνονται συμπεράσματα.

Πέμπτο σκηνικό - λογοτεχνική επεξεργασία είναι ο τελικός. Υποστηρίζει τον τελικό σχεδιασμό των αποτελεσμάτων μιας στατιστικής μελέτης. Τα αποτελέσματα μπορούν να διακοσμηθούν με τη μορφή αντικειμένου, έκθεσης, έκθεσης, διατριβών κλπ. Για κάθε τύπο εγγραφής, υπάρχουν ορισμένες απαιτήσεις που πρέπει να τηρούνται στη λογοτεχνική επεξεργασία των αποτελεσμάτων μιας στατιστικής μελέτης.

συμπέρασμα

Για να εξερευνήσετε διάφορα δημόσια και κοινωνικοοικονομικά φαινόμενα, καθώς και ορισμένες διαδικασίες που συμβαίνουν στη φύση, πραγματοποιούνται ειδικές στατιστικές μελέτες. Οποιαδήποτε στατιστική μελέτη ξεκινά με μια στοχοθετημένη συλλογή πληροφοριών σχετικά με το μελετημένο φαινόμενο ή τη διαδικασία.

Ο σκοπός μιας στατιστικής μελέτης, όπως κάθε επιστημονική μελέτη, είναι να αποκαλύψει την ουσία των μαζικών φαινομένων και των διαδικασιών, καθώς και εγγενή πρότυπα. Ένα χαρακτηριστικό γνώρισμα αυτών των μοτίβων είναι ότι δεν σχετίζονται με κάθε μεμονωμένη μονάδα αδρανούς, αλλά σε ολόκληρη τη μάζα των μονάδων στο σύνολό της. Η γενική αρχή που βασίζεται στη μελέτη των στατιστικών προτύπων είναι ο λεγόμενος νόμος μεγάλων αριθμών.

Για να συνοψίσουμε και συστηματοποιήσουν τα δεδομένα που λαμβάνονται ως αποτέλεσμα της στατιστικής παρατήρησης, τα σημάδια τους χωρίζονται σε ομάδες και τα αποτελέσματα της ομάδας μειώνονται στους πίνακες.

Όταν μια στατιστική μελέτη, μετά τη συλλογή και την ομαδοποίηση, τα δεδομένα μεταφέρονται στην ανάλυσή τους, χρησιμοποιώντας διάφορους γενικευόμενους δείκτες γι 'αυτό.

Κατάλογος μεταχειρισμένων λογοτεχνίας

1. Eliseeva I.i. Κοινωνική στατιστική Tutorial 3η ed., Pererab. και προσθέστε. -M.: Χρηματοδότηση και στατιστικές, 2003.

2. Μέθοδοι στατιστικής έρευνας / Ηλεκτρονική πηγή (http://studme.org/43731/istoriya/metode_statisticheskih_issledovaniy).

3. Νομικά Στατιστικά: Tutorial / Ed. ΠΡΟ ΧΡΙΣΤΟΥ. Lyalina, A.V. Simonenko. -2-e ed., Pererab. και προσθέστε. M.: Uniti-Dana, 2010.

4. Sawyuk L.K. Νομικές στατιστικές / εγχειρίδιο, M.: Δικηγόρος, 2004.

5. Στατιστικά στοιχεία: Tutorial για Bachelors / Ed. Ι. I. Eliseeva. - 3η ed., Pererab. και προσθέστε. - Μ.: Εκδοτικός Οίκος Yurait, 2014.

6. Εγκυκλοπαίδεια των στατιστικών όρων. T.1. Μεθοδολογικές βάσεις στατιστικών στοιχείων. FSGS, 2012.

Δημοσιεύτηκε στο Allbest.ru.

Παρόμοια έγγραφα

Η στατιστική παρατήρηση αποτελεί θεμελιώδες τρόπο συλλογής δεδομένων στην υλοποίηση του κρατικού ελέγχου στα αδικήματα. Ορισμός και στάδια της στατιστικής παρατήρησης: προπαρασκευαστικό στάδιο, ανάπτυξη προγραμμάτων και εργαλεία.

Περίληψη, πρόσθεσε 12.02.2008


Μέθοδοι, τεχνικές και μέθοδοι έρευνας που χρησιμοποιούνται σε νομικά στατιστικά στοιχεία: συλλογή, περίληψη και μεταποίηση, γενίκευση και ερμηνεία των στατιστικών πληροφοριών. Τα κύρια καθήκοντα της στατιστικής ομάδας. Τα ποσά του βαθμού, τις συγκρίσεις, τη μέση αριθμητική.

Εξέταση, πρόσθεσε 07.07.2009


Η έννοια και ο διορισμός της δημόσιας πρόβλεψης και ο σχεδιασμός στη διαχείριση των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών. Περιεχόμενο και κύρια στάδια της κοινωνιολογικής έρευνας. Επίπεδα και πτυχές της πρόβλεψης κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών.

πορεία διαλέξεων, προστέθηκαν 10.11.2013


Εξέταση της έννοιας μιας έρευνας ως μία από τις μεθόδους συλλογής εγκληματολογικών δεδομένων. Μελέτη συνεντεύξεων και έρευνας. Παρατήρηση ως μέθοδος συλλογής πληροφοριών με άμεση αντίληψη και καταχώριση. Εγκληματολογικό πείραμα και εξέταση.

Παρουσίαση, προστέθηκε 04/20/2015


Έρευνα και ανάλυση της έννοιας της κοινωνίας και της δημόσιας ζωής. Προσδιορίζοντας τα στοιχεία της ηθικής και νομικής ρύθμισης ως συστατικά ομοιόμορφων κοινωνικών κανόνων και τα χαρακτηριστικά της λειτουργίας τους ως μηχανισμών για τη σταθεροποίηση της δημόσιας ζωής στο σύνολό της.

Εργασία μαθημάτων, προστέθηκαν 05/18/2011


Η θεωρία της εγκληματολογίας χειρογράφου. Στόχοι του χεριού που γράφουν σε πρακτικές δραστηριότητες. Την κατάσταση για τη χρήση των ιδιοτήτων χειρόγραφου και των σημείών της. Η διαδικασία λειτουργίας και εξέλιξης των σύγχρονων γραμμάτων και τα κύρια στάδια της μελέτης του χειρόγραφου.

Περίληψη, πρόσθεσε 27.08.2009


Μελετώντας τη νομική εξυγίανση και τη φύση των κοινωνικοοικονομικών θεμελίων του συνταγματικού συστήματος της Ρωσικής Ομοσπονδίας. Προβλήματα εφαρμογής κοινωνικών εγγυήσεων και παραγόντων επιτυχημένου εκσυγχρονισμού της οικονομίας της αγοράς στο κράτος και στην περιοχή Voronezh.

Διατριβή, πρόσθεσε 08/02/2011


Το συνολικό δόγμα του εγκλήματος και το διορισμό τιμωρίας. Ρύθμιση των εννοιών, των σημείων και των τύπων συνδυασμού εγκλημάτων υπό τον ποινικό κώδικα της Ρωσικής Ομοσπονδίας και τη νομοθεσία των χωρών των γειτονικών χωρών (Λευκορωσία, Μολδαβία, Καζακστάν και Ουκρανία).

Μαθήματα, προστέθηκαν 04/25/2014


Η έννοια, οι κύριοι τύποι και τα χαρακτηριστικά των προσόντων των συνθέσεων του εγκλήματος με εκτιμήσεις. Προσόντα εκτιμώμενων σημείων κοινωνικο-ηθικής βλάβης. Δυσκολίες με τα προσόντα των σημείων κοινωνικο-πολιτιστικής αξιολόγησης σε περιπτώσεις πορνογραφίας.

Εργασία μαθημάτων, πρόσθεσε 03/08/2011


Η έννοια, χαρακτηριστική των κοινωνικοοικονομικών δικαιωμάτων. Νομικές εγγυήσεις για την εφαρμογή των κοινωνικοοικονομικών δικαιωμάτων και ελευθεριών των πολιτών. Εξασφάλιση των συνταγματικών δικαιωμάτων των πολιτών στην τομεακή νομοθεσία. Δικαστική προστασία των κοινωνικοοικονομικών δικαιωμάτων των πολιτών.