جوهر طريقة المحاكاة. نمذجة المحاكاة العمليات الاقتصادية: الخصائص والأنواع الرئيسية

وكالة مصائد الأسماك الفيدرالية

وزارة الزراعة

جامعة Kamchatsky Gosardic التقنية

قسم نظم المعلومات

الموضوع: "النمذجة تقليد الاقتصادية

أنشطة الشركات »

العمل بالطبع

الزعيم: الموقف

Bilchinskaya S.G. "__" ________ 2006

المطور: الطالب ج.

Zheitheva d.s. 04 PI1 "__" ________ 2006

العمل محمي بواسطة "___" __________ 2006 مع تقدير ______

Petropavlovsk- Kamchatsky، 2006

مقدمة ................................................. .. ............................................. .. .........................

1. الأسس النظرية للنمذجة المقلدة .......................................

1.1. النمذجة. محاكاة النمذجة ........................................

1.2. طريقة مونتي كارلو ............................................. ........................................... تسع

1.3. استخدام قوانين توزيع المتغيرات العشوائية .......................

1.3.1. توزيع موحد ............................................. ................ 12.

1.3.2. التوزيع المنفصل (القضية العامة) ..................................... 13

1.3.3. التوزيع الطبيعي................................................ .................. أربعة عشرة

1.3.4. توزع استثنائى ................................................ ...... خمسة عشر

1.3.5. التوزيع المعمم لإرتلاند ........................................... . .. ستة عشر

1.3.6. التوزيع الثلاثي ............................................. ................. 17.

1.4. التخطيط تجربة محاكاة الكمبيوتر ................... 18

1.4.1. نهج الإنترنت في تنظيم الدراسات التجريبية للأجسام المعقدة والعمليات ................................. ..... ........................................... ..... ............. ثمانية عشر

1.4.2. تحليل الانحدار وتجربة نموذج النمذجة. تسعة عشر

1.4.3. التخطيط المتعامد للطلب الثاني ...............................

2. العمل العملي ............................................. ............................................... ..... 22.

3. استنتاجات حول نموذج الأعمال "كفاءة الإنتاج" ................................. 26

استنتاج ................................................. .............. ................................... .............. ..................... 31.

ببليوغرافيا ............................................... ................................. 32

الملحق أ ................................................ ............................................... .......... 33.

ملحق ب ................................................ ............................................... ........... 34.

الملحق في ............................................. .. ............................................. .. ........... 35.

الملحق ز .............................................. ............................................... ........... 36.

الملحق د ............................................. ............................................... ........... 37.

الملحق e ............................................... ............................................... ........... 38.

مقدمة

بدأ النمذجة في الاقتصاد في التقدم لفترة طويلة قبل أن يقوم الاقتصاد أخيرا باعتباره الانضباط العلمي المستقل. تم استخدام النماذج الرياضية من قبل F. Kene (1758. الطاولة الاقتصادية)، أ. سميث (نموذج الاقتصاد الكلي الكلاسيكي)، D. Ricardo (نموذج التجارة الدولية). في قرن XIX، ساهمت مدرسة رياضية (L. Valras، O. Kurto، Pareto، F. Edgeworth، وغيرها، في النمذجة. في القرن العشرين، استخدمت أساليب النمذجة الرياضية للاقتصاد على نطاق واسع للغاية ومع استخدامها مرتبطا بالأعمال المتميزة للفائزين بجائزة نوبل (D. Hicks، R. Solow، V. Leontiev، P. Samuelson).

العمل بالطبع حول موضوع "النمذجة المقلدة للعمليات الاقتصادية" هو عمل تعليمي وبحوث مستقل.

الغرض من كتابة هذه العمل بالطبع هو توحيد المعرفة النظرية والعملية. نهج الإضاءة وأساليبها لاستخدام النمذجة المقلدة في نشاط المشروع الاقتصادي.

المهمة الرئيسية هي استكشاف فعالية النشاط الاقتصادي للمشروع بمساعدة نمذجة المحاكاة.

1. الأسس النظرية للنمذجة المقلدة

1.1. النمذجة. نمذجة المحاكاة

في عملية إدارة عمليات مختلفة، فإن الحاجة إلى التنبؤ بالنتائج في شروط معينة تتنبأ باستمرار. لتسريع قرار اختيار الإصدار الأمثل للإدارة والمدخرات للتجربة، يتم استخدام العمليات.

النمذجة هي نقل خصائص نظام واحد، يسمى كائن النمذجة، إلى نظام آخر، يسمى طراز الكائن، يتم تنفيذ التأثير على النموذج من أجل تحديد خصائص الكائن حسب الطبيعة من سلوكها.

يجب إجراء مثل هذا البديل (النقل) من خصائص الكائن في الحالات التي يدرسها مباشرة أو غير مستحيلة. نظرا لممارسة عروض النمذجة، فإن الكائن يحل محل نموذجه يعطي تأثيرا إيجابيا في كثير من الأحيان.

النموذج هو تمثيل كائن أو نظام أو مفاهيم (الأفكار) في شكل آخر غير وجودها الحقيقي. يمكن أن يكون نموذج أي كائن إما نسخة محددة من هذا الكائن (وإن كان مصنوع من مادة أخرى وعلى نطاق آخر)، أو عرض بعض الخصائص المميزة للكائن في نموذج مجردة.

في الوقت نفسه، أثناء عملية المحاكاة، من الممكن الحصول على معلومات موثوقة حول الكائن مع وقت أقل والتمويل والأموال وغيرها من الموارد.

الأهداف الرئيسية للنمذجة هي:

1) تحليل وتعريف خصائص الأشياء وفقا للنموذج؛

2) تصميم النظم الجديدة والحل على نموذج مهام التحسين (العثور على الخيار الأفضل)؛

3) إدارة الكائنات والعمليات المعقدة؛

4) التنبؤ بسلوك الكائن في المستقبل.

الأنواع الأكثر شيوعا من النمذجة هي الأكثر شيوعا:

1) الرياضية.

2) المادية.

3) التقليد.

في النمذجة الرياضية، يتم استبدال الكائن قيد الدراسة بالنسب الرياضي المقابل، الصيغ، التعبيرات، التي يتم حلها معينة من المهام التحليلية (التحليل)، هناك حلول مثالية، وتتنبؤات.

النماذج الفيزيائية هي أنظمة حقيقية من نفس الطبيعة مثل الكائن الذي يتم دراسته، أو غيره. الخيار الأكثر نموذجية للنمذجة الفعلية هو استخدام التخطيطات أو التثبيت أو اختيار شظايا الكائنات للحصول على تجارب محدودة. وعثر على نطاق واسع استخدام العلوم الطبيعية، وأحيانا في الاقتصاد.

بالنسبة للأنظمة المعقدة، والتي تشمل أنظمة الاقتصاد والاجتماعية والمعلومات وغيرها من أنظمة المعلومات الاجتماعية الأخرى، فقد تم استخدام محاكاة المحاكاة على نطاق واسع. هذا نوع شائع من النمذجة التناظرية المنفذة باستخدام مجموعة من الأدوات الفعالة الرياضية لبرامج الكمبيوتر التقليد الخاصة وتكنولوجيات البرمجة، مما يسمح للعمليات التمثيلية بإجراء دراسة مستهدفة لهيكل ووظائف عملية معقدة حقيقية في ذاكرة الكمبيوتر في ذاكرة الكمبيوتر في ذاكرة الكمبيوتر وضع "تقليد"، وأداء تحسين بعض المعلمات.

للحصول على المعلومات أو النتائج اللازمة، من الضروري "تشغيل" نماذج المحاكاة، وليس "تقرر" لهم. النماذج المقلدة غير قادرة على تشكيل حلها الخاص كما يحدث في النماذج التحليلية، ويمكن أن تكون بمثابة وسيلة لتحليل سلوك النظام في ظل ظروف تحددها المجرب.

وبالتالي، فإن النمذجة المقلدة ليست النظرية، ولكن منهجية لحل المشاكل. علاوة على ذلك، فإن نمذجة المحاكاة ليست سوى واحدة من العديد من التحليلات النظامية المتاحة من أهم الطرق لحل المشكلات. نظرا لأنه من الضروري تكييف الأداة أو الطريقة لحل المشكلة، وليس العكس، فإن السؤال الطبيعي ينشأ: في أي حالات هي النمذجة المقلدة مفيدة؟

إن الحاجة إلى حل المشاكل عن طريق التجربة تصبح واضحة عندما تنشأ الحاجة حول معلومات النظام الخاصة بالنظام التي لا يمكن العثور عليها في مصادر معروفة. التجريب المباشر على النظام الحقيقي يلغي الكثير من الصعوبات، إذا كان من الضروري ضمان الامتثال بين النموذج والظروف الحقيقية؛ ومع ذلك، فإن عيوب هذه التجريب هي في بعض الأحيان مهمة للغاية:

1) قد تعطيل الإجراء المنشأ للشركة؛

2) إذا كان مكون النظام هو الناس، فإن نتائج التجارب قد تؤثر على ما يسمى بتأثير Houutorm، حيث تجلى في حقيقة أن الناس يشعرون بأنهم يلاحظون لهم، يمكنهم تغيير سلوكهم؛

3) قد يكون من الصعب الحفاظ على نفس ظروف العمل مع كل تكرار للتجربة أو أثناء كل مرة من السلسلة التجريبية؛

4) الحصول على نفس حجم العينة (وبالتالي، وبالتالي، فإن الأهمية الإحصائية لنتائج التجارب) قد تتطلب تكاليف مفرطة للوقت والوسائل؛

5) عند التجربة مع الأنظمة الحقيقية، قد يكون من المستحيل دراسة تعددية خيارات بديلة.

لهذه الأسباب، يجب أن ينظر الباحث في جدوى استخدام النمذجة المقلدة في وجود أي من الشروط التالية:

1. لا توجد صياغة رياضية مكتملة لهذه المهمة، أو الطرق التحليلية لحل نموذج رياضي صمم لم يتم تطويره بعد. تتضمن هذه الفئة العديد من نماذج صيانة جماعية مرتبطة بعهد الانتظار.

2. الطرق التحليلية المتاحة، ولكن الإجراءات الرياضية معقدة للغاية وعملية العمل التي توفر نمذجة محاكاة طريقة أبسط لحل المشكلة.

3. الحلول التحليلية موجودة، لكن تنفيذها مستحيل بسبب عدم كفاية الإعداد الرياضي للموظفين المتاحين. في هذه الحالة، من الضروري مقارنة تكاليف التصميم والاختبار والعمل على نموذج محاكاة مع التكاليف المرتبطة بدعوة من المتخصصين من الجزء.

4. بالإضافة إلى تقدير بعض المعلمات، من المستحسن تنفيذ نموذج المحاكاة المراقبة عملية العملية لفترة معينة.

5. قد تكون النمذجة المقلدة هي الاحتمال الوحيد بسبب صعوبات وضع تجارب وملاحظات الظواهر في ظروف حقيقية (على سبيل المثال، دراسة سلوك المركبة الفضائية في شروط الرحلات الجوية الدولية).

6. للعمل طويل الأجل للأنظمة أو العمليات، قد يكون من الضروري ضغط الجدول الزمني. تتيح النمذجة المقلدة التحكم الكامل في وقت الدراسة التي تتم دراستها، نظرا لأن الظاهرة يمكن إبطالها أو تسريعها حسب الرغبة (على سبيل المثال، مشاكل البحث في تراجع المدن).

ميزة إضافية يمكن اعتبار المحاكاة أوسع إمكانيات ممكنة لتطبيقها في مجال التعليم والتدريب. تطوير واستخدام نموذج المحاكاة يسمح للمخبرة برؤية واختبار العمليات والمواقف الحقيقية على النموذج. يجب أن يساعد هذا بدوره بشكل كبير في فهم المشكلة وتجربة المشكلة التي تحفز عملية إيجاد الابتكارات.

يتم تنفيذ المحاكاة بواسطة مجموعة من الأدوات الرياضية وبرامج الكمبيوتر الخاصة والتقنيات التي تسمح باستخدام جهاز كمبيوتر لتنفيذ النمذجة المستهدفة في وضع "التقليد" في هيكل ووظائف العملية المعقدة وتحسين بعض معلماتها. تحدد مجموعة من تقنيات البرامج والنمذجة تفاصيل نظام المحاكاة - البرامج الخاصة.

عادة ما يتم تطبيق محاكاة العمليات الاقتصادية في حالتين:

1. لإدارة عملية تجارية معقدة، عندما يتم استخدام نموذج المحاكاة للكائن الاقتصادي المدار كأداة في دائرة نظام التحكم التكيفي الذي تم إنشاؤه على أساس تكنولوجيات المعلومات؛

2. عند إجراء تجارب مع نماذج مستمرة مستمرة من الأجسام الاقتصادية المعقدة للحصول على "مراقبة" دينامياتها في حالات الطوارئ المرتبطة بالمخاطر التي لا يمكن حل النمذجة الطبيعية أو المستحيلة.

نمذجة المحاكاة باعتبارها تكنولوجيا معلومات خاصة تتكون من المراحل الرئيسية التالية:

1. التحليل الهيكلي للعمليات وبعد في هذه المرحلة، تحليل هيكل عملية حقيقية معقدة وتحللها في الإعانات الفرعية المترابطة أبسط، كل منها يؤدي وظيفة محددة. يمكن تقسيم الإجراءات الفرعية المحددة إلى الإجراءات الفرعية الأكثر بساطة أخرى. وبالتالي، يمكن تمثيل هيكل العملية المحاكاة كشركة بيانية لها هيكل هرمي.

التحليل الهيكلي فعال بشكل خاص في النمذجة العمليات الاقتصادية، حيث تضيء العديد من مكونات الإجراءات الفرعية بصريا وليس لديك كيان مادي.

2. وصف نموذج رسمي وبعد الصورة الرسومية التي تم الحصول عليها لنموذج المحاكاة، الوظائف التي يؤديها كل عمليات فرعية، يجب وصف ظروف التفاعل من جميع الإجراءات الفرعية بلغة خاصة للبث اللاحق.

يمكن القيام بذلك بطرق مختلفة: لوصف يدويا على أي لغة معينة أو استخدام مصمم رسومات الكمبيوتر.

3. بناء نموذج وبعد تتضمن هذه المرحلة روابط البث والتحرير، وكذلك التحقق من المعلمات.

4. إجراء تجربة متطرفة وبعد في هذه المرحلة، يمكن للمستخدم الحصول على معلومات حول مدى إغلاق النموذج الذي تم إنشاؤه للظاهرة الموجودة حقا، وكم أفضل هذا النموذج مناسب للبحث في قيم جديدة، لم يتم اختبارها بعد لمعلمات الحجج والمعلمات النظام.

1.2. طريقة مونتي كارلو

الاختبارات الإحصائية وفقا لطريقة مونت كارلو هي أبسط نمذجة تقليد مع عدم وجود قواعد سلوك كاملة. الحصول على عينات وفقا لطريقة Monte Carlo - المبدأ الرئيسي لمحاكاة الكمبيوتر لأنظمة الأنظمة التي تحتوي على عناصر ستوكاستيكية أو احتمالية. يرتبط جيل الطريقة بعمل Neumanan و Ulan في أواخر الأربعينيات من القرن الماضي، عندما قدموا اسم "Monte Carlo" له وتطبيقه على حل بعض المهام التدريع النووية للانبعاثات النووية. كانت هذه الطريقة الرياضية معروفة وقرذ في وقت سابق، لكنني وجدت ولدت بلدي الثانية في لوس ألاموس في أعمال مغلقة على التكنولوجيا النووية، والتي أجريت بموجب تعيين الكود "مونت كارلو". كان استخدام الطريقة ناجحا لدرجة أنه تم توزيعه في مجالات أخرى، ولا سيما في الاقتصاد.

لذلك، يبدو أن العديد من المتخصصين مصطلح "طريقة مونتي كارلو" أحيانا مرادفا في مصطلح "نمذجة المحاكاة"، وهو أمر غير صحيح بشكل عام. إن نمذجة المحاكاة هي مفهوم أوسع، وطريقة مونتي كارلو مهمة، ولكن بعيدة عن المكون المنهجي الوحيد للمحاكاة.

وفقا لطريقة Monte Carlo، يمكن للمصمم محاكاة عمل الآلاف من الأنظمة المعقدة التي تتحكم في الآلاف من أنواع هذه العمليات، واستكشاف سلوك المجموعة بأكملها، ومعالجة البيانات الإحصائية. هناك طريقة أخرى لتطبيق هذه الطريقة هي محاكاة سلوك نظام التحكم في مجموعة كبيرة جدا من وقت النموذج (عدة سنوات)، مع الوقت الفلكي لأداء برنامج المحاكاة على الكمبيوتر يمكن أن تجعل ثانية تقسيم.

عند تحليل طريقة Monte Carlo، يستخدم الكمبيوتر الإجراء لإنشاء أرقام عشوائية زائفة لمحاكاة البيانات من عامة السكان. يقوم إجراء تحليل الأسلوب Monte Carlo بإنشاء عينات من المجموعة العامة وفقا لتعليمات المستخدم، ثم يؤدي الإجراءات التالية: تقليد عينة عشوائية من عامة السكان، يقوم تحليل العينة بإجراء التحليل وتحتفظ بالنتائج. بعد عدد كبير من التكرار، يتم تقليد النتائج المحفوظة بشكل جيد التوزيع الحقيقي لإحصاءات العينات.

في مهام مختلفة واجهتها عند إنشاء أنظمة معقدة، يمكن تحديد قيمها بشكل عشوائي. أمثلة على هذه القيم هي:

لحظات عشوائية من الوقت الذي تأتي فيه الطلبات إلى الشركة؛

3 آثار خارجية (متطلبات أو تغييرات القوانين، المدفوعات للغرامات، إلخ)؛

4 دفع القروض المصرفية؛

5 استلام الأموال من العملاء؛

6 أخطاء القياس.

يمكن استخدام رقم أو مجموعة الأرقام أو المتجه أو الوظيفة كمغيرات المقابلة. واحدة من أنواع أسلوب Monte Carlo مع حل عددي للمهام بما في ذلك المتغيرات العشوائية هي طريقة الاختبارات الإحصائية، والتي تتمثل في نموذج الأحداث العشوائية.

تعتمد طريقة Monte Carlo على اختبارات إحصائية وطبيعتها متطرفة، ويمكن استخدامها لحل المهام الحتمية بالكامل، مثل جاذبية المصفوفات، وحل المعادلات التفاضلية في المشتقات الخاصة، والعثور على المتطيارين والتكامل العددي. عند حساب طريقة Monte Carlo، يتم الحصول على النتائج الإحصائية عن طريق الاختبارات المتكررة. احتمال تختلف هذه النتائج عن الحقيقة لا تزيد عن قيمة معينة هي وظيفة عدد الاختبارات.

تكمن الحسابات في طريقة Monte Carlo خيارا عشوائيا للأرقام من توزيع احتمالي معين. مع الحسابات العملية، يتم أخذ هذه الأرقام من الجداول أو يتم الحصول عليها من قبل بعض العمليات، والنتائج التي هي أرقام عشوائية زائفة مع نفس الخصائص مثل الأرقام التي تم الحصول عليها بواسطة عينة عشوائية. هناك عدد كبير من الخوارزميات الحاسوبية التي تسمح لنا بالحصول على تسلسلات طويلة من الأرقام العشوائية الزائفة.

واحدة من أساليب حسابية بسيطة وفعالة للحصول على تسلسل أرقام عشوائية موزعة بشكل موحد ص أنا، باستخدام، على سبيل المثال، آلة حاسبة أو أي جهاز آخر يعمل في نظام رقم عشري، يتضمن عملية الضرب فقط فقط.

الطريقة كما يلي: إذا ص أنا \u003d. 0.0040353607، ثم R I + 1 \u003d (40353607RI) وزارة الدفاع 1، حيث يعني وزارة الدفاع 1 عملية استخراج من نتيجة الجزء الكريزي فقط بعد النقطة العشرية. كما هو موضح في المصادر الأدبية المختلفة، فإن الرقم R أبدأ في التكرار بعد دورة من 50 مليون أرقام، لذلك R 5OOOOO1 \u003d R 1. يتم الحصول على التسلسل R 1 موزعة بالتساوي على الفاصل الزمني (0، 1).

يمكن استخدام طريقة مونتي كارلو تأثير كبير في تصميم النمذجة تطوير العمليات، التي لا يمكن ملاحظة ملاحظتها أحادية الاتجاه غير مرغوب فيها أو مستحيلة، وغيرها من الطرق الرياضية فيما يتعلق بهذه العمليات غير مقابلة أو غير مقبولة بسبب تحفظات وافتراضات عديدة قد يؤدي ذلك إلى أخطاء خطيرة أو استنتاجات غير صحيحة. في هذا الصدد، من الضروري أن تلاحظ تطوير العملية في المناطق غير المرغوب فيها، ولكن أيضا لتقييم الفرضيات على معلمات المواقف غير المرغوب فيها التي ستقودها مثل هذه التطوير، بما في ذلك معايير المخاطر.

1.3. باستخدام قوانين توزيع المتغيرات العشوائية

للحصول على تقييم عالي الجودة لنظام معقد، فهو مناسب لاستخدام نتائج نظرية العمليات العشوائية. تظهر الخبرة في مراقبة الكائنات أنها تعمل في شروط عمل عدد كبير من العوامل العشوائية. لذلك، قد يكون التنبؤ بسلوك نظام معقد منطقيا إلا في فئات الاحتمالية. بمعنى آخر، يمكن الإشارة فقط إلى احتمالات حدوثها للأحداث المتوقعة، والاقتران إلى بعض القيم من الضروري الحد من قوانين توزيعها أو خصائص الاحتمالية الأخرى (على سبيل المثال، القيم المتوسطة والتشتتات، إلخ. ).

لدراسة عملية عمل كل نظام معقد معين، مع مراعاة عوامل عشوائية، من الضروري الحصول على فكرة واضحة إلى حد ما عن مصادر التأثيرات العشوائية والبيانات الموثوقة للغاية على خصائصها الكمية. لذلك، يسبق أي حساب أو تحليل نظري مرتبط بدراسة نظام معقد بالتراكم التجريبي للمواد الإحصائية التي تميز سلوك العناصر الفردية والنظام ككل في ظروف حقيقية. معالجة هذه المواد تتيح لك الحصول على بيانات المصدر لحساب وتحليلها.

يسمى قانون توزيع التباين العشوائي النسبة، مما يسمح بتحديد احتمال وجود متغير عشوائي في أي فاصل. يمكن ضبط الجداول، وتحليليا (كصيغة) ورسم بيانيا.

هناك العديد من القوانين لتوزيع المتغيرات العشوائية.

1.3.1. توزيع موحد

يستخدم هذا النوع من التوزيع للحصول على المزيد من التوزيعات المعقدة، سواء منفصل ومستمر. يتم الحصول على هذه التوزيعات باستخدام تقنيتين رئيسيين:

أ) الوظائف العكسية؛

ب) الجمع بين القيم الموزعة من قبل قوانين أخرى.

قانون موحد - قانون توزيع المتغيرات العشوائية وجود مظهر متماثل (مستطيل). يتم إعطاء كثافة التوزيع الموحد من قبل الصيغة:

تلك. على الفاصل الزمني الذي ينتمي إليه جميع القيم الممكنة للمتغير العشوائي، فإن الكثافة توفر قيمة ثابتة (الشكل 1).

FIG.1 وظيفة كثافة احتمالية وخصائص التوزيع الموحد

في نماذج تقليدية للعمليات الاقتصادية، يستخدم التوزيع الموحد في بعض الأحيان لمحاكاة العمل البسيط (مرحلة واحدة)، عند حساب جداول الشبكة في العمل، في العمل العسكري - نموذج توقيت المقطع عن طريق الانقسامات، وقت حفر الخنادق وبناء هياكل التحصين.

يتم استخدام التوزيع الموحد إذا كان حقيقة أن لديهم أقصى درجات أن يكون لديك أقصى انتشار عن الفواصل الزمنية، ولا يعرف شيئا عن توزيعات احتمالية هذه الفواصل الزمنية.

1.3.2. التوزيع المنفصل

يتم تقديم توزيع منفصل من قبل قوانين:

1) بينومين، حيث يحدد احتمال الحدث في العديد من الاختبارات المستقلة من قبل برنولي صيغة:

ن - عدد الاختبارات المستقلة

م هو عدد الأحداث في اختبار N.

2) توزيع Poisson، حيث عدد كبير من الاختبارات احتمالية حدوث الحدث صغير جدا ويتم تحديده بواسطة الصيغة:

ك - عدد الأحداث في العديد من الاختبارات المستقلة

متوسط \u200b\u200bعدد الأحداث في العديد من الاختبارات المستقلة.

1.3.3. التوزيع الطبيعي

توزيع طبيعي، أو غاوسي، بلا شك واحدة من أهم أنواع التوزيعات المستمرة وغير المستمرة. من النسب المتعكدة بالتوقع الرياضي.

مبلغ عشوائي مستمر t. لديه توزيع الاحتمال العادي مع المعلمات t. و > o إذا كانت كثافة الاحتمالات ذات الصلة (الشكل 2، FIG.3):

أين t. - القيمة المتوقعة م [ر]؛

الشكل.2، الشكل 3. وظيفة احتمالية كثافة وخصائص التوزيع الطبيعي

أي عمل معقد في مرافق الاقتصاد يتكون من العديد من مكونات الابتدائية قصيرة متتالية. لذلك، في التقديرات، تشير تكاليف العمالة دائما إلى أن مدةها هي مجموعة متنوعة عشوائية موزعة وفقا للقانون الطبيعي.

في نماذج تقليدية للعمليات الاقتصادية، يتم استخدام قانون التوزيع الطبيعي لمحاكاة العمل المعقد متعدد الخطوات.

1.3.4. توزع استثنائى

كما تحتل مكانا مهما للغاية عند إجراء تحليل منهجي للنشاط الاقتصادي. يخضع قانون التوزيع هذا للعديد من الظواهر، على سبيل المثال:

1 وقت استلام الطلب للمؤسسة؛

2 زيارات للمشترين من متجر السوبر ماركت؛

3 محادثات هاتفية؛

4 عمر أجزاء وعقد في جهاز كمبيوتر مثبت عليه، على سبيل المثال، في المحاسبة.

وظيفة التوزيع الأسي هي كما يلي:

f (x) \u003d في 0

معلمة التوزيع الأسي،\u003e 0.

التوزيع الأسي هو حالات خاصة لتوزيع جاما.

يوضح الشكل 4 خصائص توزيع GAMMA، وكذلك الرسم البياني لوظيفة كثافةها لمختلف القيم لهذه الخصائص.

تين. 5 وظيفة احتمالية كثافة توزيع جاما

في نماذج تقليدية للعمليات الاقتصادية، يتم استخدام التوزيع الأسي لمحاكاة فترات الطلبات التي تدخل الشركة من العديد من العملاء. في نظرية الموثوقية، يتم استخدامه لمحاكاة الفاصل الزمني بين أخطاء متتالية. في اتصال وعلوم الكمبيوتر - لنمذجة تدفقات المعلومات.

1.3.5. التوزيع المعمم من أرلندا

هذا توزيع له نظرة غير متناظرة. إنه يحتل موقفا متوسطا بين الأسي والطبيعي. يبدو أن كثافة احتمالية توزيع الأراضي الصيغة:

P (T) \u003d في T≥0؛ أين

مكونات K- الابتدائية المتتالية التي توزعها القانون الأسي.

يستخدم التوزيع المعمم لإرتلاند في إنشاء كل من النماذج الرياضية والقلم.

يستخدم هذا التوزيع بسهولة بدلا من التوزيع العادي إذا تم تقليل النموذج إلى مهمة رياضية بحتة. بالإضافة إلى ذلك، في الحياة الحقيقية، هناك احتمال موضوعي لمجموعات التطبيق كتفاعل لبعض الإجراءات، لذلك، تحدث مؤشرات الترابط الجماعية. استخدام الأساليب الرياضية البحتة للبحث في نماذج من التأثيرات من تدفقات المجموعة هذه مستحيلة إما بسبب عدم وجود طريقة للحصول على تعبير تحليلي، أو صعبة، لأن التعبيرات التحليلية تحتوي على خطأ منهجي كبير بسبب افتراضات عديدة، وذلك بفضل الذي كان الباحث قادرا على تلقي هذه التعبيرات. لوصف إحدى أصناف تدفق المجموعة، يمكنك تطبيق توزيع معمم من Erland. يؤدي ظهور تدفقات جماعية في الأنظمة الاقتصادية المعقدة إلى زيادة حادة في متوسط \u200b\u200bفترات التأخير المختلفة (الطلبات في قوائم الانتظار، والتأخير في المدفوعات، وما إلى ذلك)، وكذلك زيادة في احتمالات الأحداث المحفوفة بالمخاطر أو الأحداث المؤمنة.

1.3.6. التوزيع الثلاثي

التوزيع الثلاثي أكثر إفادة من الزي الرسمي. لهذا التوزيع، يتم تحديد ثلاثة قيم - الحد الأدنى والحد الأقصى والأزياء. يتكون الرسم البياني لدالة الكثافة من شركتين مباشرا، وهو واحد منها يزيد عند التغيير عاشر من الحد الأدنى للقيمة إلى الموضة، والتناقص الآخر عند التغيير عاشر من قيمة الأزياء إلى الحد الأقصى. قيمة التوقع الرياضي للتوزيع الثلاثي تساوي ثلث مبلغ الحد الأدنى والأزياء والحد الأقصى. يتم استخدام التوزيع الثلاثي عندما تكون القيمة الأكثر احتمالا معروفة في بعض الفترة الفاصلة ومن المفترض أن تكون طبيعة خطية تعمل بوظيفة الكثافة.

يوضح الشكل 5 خصائص التوزيع الثلاثي والرسم البياني لوظيفة كثافة الاحتمالات.

FIG.5 وظيفة كثافة الاحتمالات وخصائص التوزيع الثلاثي.

من السهل تطبيق التوزيع الثلاثي وتفسيرها، ولكن من الضروري اختيارها لأسباب ثوب.

في نماذج تقليد العمليات الاقتصادية، يستخدم هذا التوزيع في بعض الأحيان لمحاكاة وقت الوصول إلى قواعد البيانات.

1.4. تخطيط تجربة الكمبيوتر المحاكاة

نموذج المحاكاة مستقل عن نظام النمذجة المختارة (على سبيل المثال، الحجاج أو GPSS) يتيح لك الحصول على النقاط والمعلومات الأولى الأولى حول قانون توزيع أي حجم من المجاللة المهتمة (المجرب هو موضوع يحتاج إلى استنتاجات نوعية وكمية حول خصائص العملية قيد الدراسة).

1.4.1. نهج الإنترنت لتنظيم الدراسات التجريبية للأشياء والعمليات المعقدة.

يمكن اعتبار تخطيط التجربة نهجا إلكترونيا للمنظمة وإجراء دراسات تجريبية للأجسام والعمليات المعقدة. تتكون الفكرة الرئيسية للطريقة في إمكانية السيطرة المثلى على التجربة في شروط عدم اليقين، والذي يعرف لهذه المتطلبات الأساسية التي تستند إليها cybernetics. الغرض من معظم الأعمال البحثية هو تحديد المعالم المثلى للنظام المعقد أو الظروف المثلى لعملية المعالجة:

1. تحديد معايير المشروع الاستثماري في ظروف عدم اليقين والمخاطر؛

2. اختيار المعلمات الهيكلية والكهربائية للتركيبات المادية، مما يوفر الوضع الأكثر ربحية لتشغيله؛

3. الحصول على أعلى رد فعل رد فعل ممكن عن طريق تغيير درجة الحرارة والضغط والنسبة من الكواشف - في مهام الكيمياء؛

4. اختيار مكونات السبائك للحصول على سبائك مع القيمة القصوى لأي مميزة (اللزوجة، ومقاومة الفجوة، وما إلى ذلك) - في المعادن.

عند حل مشاكل هذا النوع، من الضروري أن تأخذ في الاعتبار تأثير عدد كبير من العوامل، بعضها غير قابل للتنظيم والتحكم، والتي من الصعب للغاية إكمال البحوث النظرية للمشكلة. لذلك، يسيرون على طول طريق إنشاء أنماط أساسية من خلال سلسلة من التجارب.

كان الباحث قادرا على التعبير عن نتائج التجربة مريحة للتحليل والاستخدام.

1.4.2. تحليل الانحدار وتجربة نموذج النمذجة

إذا كنا نعتبر اعتماد واحد من خصائص النظام η v (x i) كدالة لمتغير واحد فقط x I. (الشكل 7)، ثم في القيم الثابتة x I. سنحصل على قيم مختلفة η v (x i) .

FIG.7 مثال على متوسط \u200b\u200bالنتائج التجريبية

القيم المنتشرة η v. في هذه الحالة، ليس فقط أخطاء القياس، ومعظمها تأثير التدخل z j. وبعد تتميز تعقيد مشكلة التحكم المثلى ليس فقط من خلال تعقيد الاعتماد نفسه η v (v \u003d 1، 2، ...، n) ولكن أيضا التأثير z j. ما الذي يجعل عنصر الفرصة في التجربة. إدمان الرسم البياني η v (x i) يحدد قيم اتصال الارتباط η v. و x I. والتي يمكن الحصول عليها وفقا لنتائج التجربة باستخدام أساليب الإحصاء الرياضي. حساب هذه التبعيات مع عدد كبير من معلمات الإدخال x I. وتداخل كبير z j. وهي المهمة الرئيسية للباحثة المجرب. في الوقت نفسه، المهمة الأكثر صعوبة، أكثر فعالية استخدام طرق تخطيط التجربة.

التمييز بين نوعين من التجربة:

مبني للمجهول؛

نشيط.

ل تجربة سلبية يؤدي الباحث فقط إلى مراقبة العملية (عن طريق تغيير معايير الإدخال والإخراج). وفقا لنتائج الملاحظة، خلصت إلى أن معلمات الإدخال في عطلة نهاية الأسبوع يتم إبرامها. عادة ما يتم تنفيذ التجربة السلبية على أساس عملية اقتصادية أو إنتاجية قائمة لا تسمح بالتدخل النشط للمجرب. هذه الطريقة مكلفة بعض الشيء، ولكنها تتطلب الكثير من الوقت.

تجربة نشطة يتم تنفيذها بشكل أساسي في ظروف المختبر، حيث يوجد في المجرب القدرة على تغيير خصائص الإدخال وفقا لخطة محددة مسبقا. هذه التجربة أسرع يؤدي إلى الهدف.

وقد استدعت أساليب التقريب المقابلة تحليل الانحدار. تحليل الانحدار إنها أداة منهجية عند حل مشكلات التنبؤ والتخطيط وتحليل الأنشطة الاقتصادية للمؤسسات.

مهام تحليل الانحدار هي إنشاء شكل العلاقة بين المتغيرات، وتقييم وظيفة الانحدار وإنشاء تأثير العوامل بشأن المتغير التابع، وتقييم القيم غير المعروفة (التوقعات للقيم) المتغير التابع.

1.4.3. التخطيط المتعامد للترتيب الثاني.

تخطيط متعامد للتجربة (مقارنة غير منقدة) يقلل من عدد التجارب ويبسط بشكل كبير الحسابات عند استلام معادلة الانحدار. ومع ذلك، فإن هذا التخطيط ممكن فقط مع إمكانية إجراء تجربة نشطة.

الوسيلة العملية لإيجاد متطرف هي تجربة عامال. المزايا الرئيسية لتجربة العوامل - البساطة وإمكانية العثور على نقطة متطرفة (مع وجود بعض الأخطاء)، إذا كان السطح غير المعروف السليم بما فيه الكفاية وليس هناك أقصى درجات محلية. تجدر الإشارة إلى عيوب رئيسين من تجربة عاملا. الأول هو استحالة العثور على متطرف في وجود أسطح غير معروفة والمتطارف المحلية. والثاني في حالة عدم وجود وسيلة لوصف طبيعة السطح بالقرب من النقطة الشديدة بسبب استخدام أبسط معادلات الانحدار الخطي، مما يؤثر على القصور الذاتي لنظام التحكم، لأنه في عملية الإدارة، من الضروري إجراء عامل تجارب لتحديد تأثيرات التحكم.

لأغراض الإدارة، تخطيط متعامد الترتيب الثاني هو الأنسب. عادة، تتكون التجربة من مرحلتين. أولا، باستخدام تجربة عاملة، المنطقة التي توجد بها النقطة المتطرفة. ثم، في مجال وجود نقطة متطرفة، يتم إجراء تجربة للحصول على معادلة الانحدار للطلب الثاني.

يسمح لك معادلة الانحدار بالطلب الثاني بتحديد تأثيرات التحكم على الفور، دون تجارب أو تجارب إضافية. ستكون هناك حاجة إلى تجربة إضافية في الحالات التي سيتغير فيها سطح الاستجابة بشكل كبير تحت تأثير العوامل الخارجية غير المنضبط (على سبيل المثال، إن التغيير الكبير في السياسة الضريبية في البلاد سوف يؤثر بشكل خطير على سطح الاستجابة التي تعكس تكاليف إنتاج تكاليف الإنتاج مشروع - مغامرة

2. العمل العملي.

في هذا القسم، سننظر إلى كيفية تطبيق المعرفة النظرية لحالات اقتصادية محددة.

المهمة الرئيسية لسعر الصرف لدينا هي تحديد فعالية مؤسسة تشارك في الأنشطة التجارية.

لتنفيذ المشروع، اخترنا حزمة الحج. يحتوي Package Pilgrim على مجموعة واسعة من الاحتمالات لتحاكز الديناميات المؤقتة والمكانية والمالية للأشياء المحاكاة. مع ذلك، يمكنك إنشاء نماذج مستمرة مستمرة. النماذج المتقدمة لديها خاصية عملية الإدارة الجماعية للنمذجة. في نص النموذج، يمكنك إدراج أي كتل باستخدام لغة C ++ القياسية. الحجاج الحجيم لديه خاصية التنقل، I.E. نقل إلى أي منصة أخرى في وجود مترجم C ++. يتم تجميع النماذج الموجودة في نظام الحجاج وبالتالي فهي ذات سرعة عالية، وهي مهمة للغاية لتعمل حلول الإدارة والاختيار التكيفي من الخيارات بموجب مقياس زمني عرفي. يمكن تضمين رمز الكائن المستلم بعد التجميع في البرامج التي يتم تطويرها أو نقلها (بيع) إلى العميل، نظرا لأن نماذج التشغيل، لا يتم استخدام حزمة الحجاج الأدوات.

الإصدار الخامس من Pilgrim هو منتج برمجيات تم إنشاؤه في عام 2000 على أساس موجه نحو الكائنات ومراعاة الخصائص الإيجابية الرئيسية للإصدارات السابقة. مزايا هذا النظام:

التوجيه على النمذجة المشتركة للمواد والمعلومات و "النقود" العمليات؛

وجود حالة قذيفة متطورة، والتي تسمح ببناء نماذج متعددة المستويات في وضع تحليل النظام الهيكلية؛

توفر واجهات مع قواعد البيانات؛

احتمال تحليل نماذج المستخدم النهائية مباشرة النتائج بفضل التكنولوجيا الرسمية لإنشاء مراقبة وظيفية للنموذج باستخدام Visual C ++ أو Delphi أو وسائل أخرى؛

القدرة على التحكم في النماذج مباشرة أثناء تنفيذها باستخدام Windows الحوار الخاص.

وبالتالي، فإن حزمة الحج هي وسيلة جيدة لإنشاء كل من النماذج المنفصلة والمستمرة، لديها العديد من المزايا وتبسط بشكل كبير إنشاء النموذج.

موضوع الملاحظة هو مؤسسة تعمل في تنفيذ السلع المصنعة. بالنسبة للتحليل الإحصائي لهذه الأداء للمؤسسة ومقارنة النتائج التي تم الحصول عليها، تمت مقارنة جميع العوامل التي تؤثر على عملية إصدار البضائع وبيعها.

تعمل الشركة في إنتاج البضائع في دفعات صغيرة (حجم هذه الدفعة معروفة). هناك سوق حيث يتم بيع هذا المنتج. حجم الدفعة من السلع المشتراة في القضية العامة هي قيمة عشوائية.

يحتوي المخطط الهيكلي لعملية الأعمال على ثلاث طبقات. على طبقتين هناك عمليات "الإنتاج" المستقلة (الملحق "(الملحق أ) و" المبيعات "(الملحق ب)، فإن المخططات المستقلة عن بعضها البعض. لا مسارات لمعاملة المعاملات. يتم التفاعل بوساطة هذه العمليات فقط من خلال الموارد: الموارد المادية (في شكل المنتجات النهائية) والموارد النقدية (بشكل رئيسي من خلال الحساب الجاري).

تحدث إدارة الموارد النقدية على طبقة منفصلة - في عملية "العمليات النقدية" (الملحق ب).

نقدم وظيفة الهدف: تأخير وقت المدفوعات من الحساب الجاري TRS.

المعلمات الإدارية الرئيسية:

1 وحدة سعر المنتجات؛

2 حجم البضائع المنتجة؛

3 مبلغ القرض المطلوب في البنك.

تحديد جميع المعلمات الأخرى:

4 ساعات من إطلاق الحزب؛

5 عدد خطوط الإنتاج؛

6 فاصل استلام الطلب من المشترين؛

7 مبعثر بحجم دفعة مباعة؛

8 تكلفة المكونات والمواد لإطلاق الحزب؛

9 بداية رأس المال في الحساب الجاري؛

يمكنك تقليل TRS لحالة سوق معين. يتم تحقيق الحد الأدنى من TRS بأحد MAXIMA بمبلغ المال في الحساب الجاري. علاوة على ذلك، فإن احتمال حدث المخاطر - عدم دفع الديون على القروض قريبة من الحد الأدنى (يمكن إثبات ذلك خلال تجربة إحصائية مع النموذج).

العملية الأولى " إنتاج "(الملحق أ) ينفذ العمليات الأولية الرئيسية. عقدة 1 تقليد استلام الطلبات لصناعة أطراف المنتجات من إدارة الشركة. العقدة 2 - محاولة للحصول على قرض. تظهر المعاملات المساعدة في هذه العقدة - طلب إلى البنك. عقدة 3 - في انتظار القرض حسب هذا الطلب. العقدة 4 هي الإدارة المصرفية: إذا تم إرجاع القرض السابق، ثم واحدة جديدة (وإلا فإن الطلب ينتظر في قائمة الانتظار). Node 5 يقوم بنقل قرض إلى حساب الشركة الجاري. في العقدة 6، يتم تدمير الطلب الإضافي، ولكن المعلومات التي يتم توفير القرض هو "الجدار" في طريق الطلب التالي للحصول على قرض آخر (عقد العملية).

يمر التخلص الرئيسي من المعاملات من خلال العقدة 2 دون تأخير. في العقدة 7، يتم دفع المكونات إذا كان هناك مبلغ كاف في الحساب الجاري (حتى لو لم يتم استلام القرض). خلاف ذلك، هناك توقع إما قرض أو دفع المنتجات المباعة. في العقدة 8، تصبح المعاملة قائمة في قائمة الانتظار إذا تم احتلال جميع خطوط الإنتاج. في العقدة 9، يتم تنفيذ تصنيع مجموعة من المنتجات. في العقدة 10 هناك تطبيق إضافي لعودة القرض، إذا تم إبراز القرض سابقا. يدخل هذا التطبيق عقدة 11، حيث يتم نقل الأموال من حساب الشركة الجاري إلى البنك؛ إذا لم يكن هناك مال، يتوقع التطبيق. بعد إرجاع قرض، يتم تدمير هذا التطبيق (في العقدة 12)؛ يحتوي البنك على معلومات مفادها أن القرض قد تم إرجاعه، ويمكن إصدار الشركة القرض التالي (عملية إعادة التشغيل).

ترتيب المعاملات يمر العقدة 10 دون تأخير، وفي العقدة 13 يتم تدميره. بعد ذلك، يعتقد أن الحفلة مصنوعة ودخل مستودع المنتجات النهائية.

العملية الثانية " مبيعات "(الملحق ب) تقليد الوظائف الأساسية لمبيعات المنتجات. العقدة 14 مولد من مشترين المنتجات. تتحول هذه المعاملات إلى المستودع (العقدة 15)، وإذا كان هناك كمية مطلوبة من البضائع، يتم إصدار البضائع من قبل المشتري؛ خلاف ذلك، فإن المشتري ينتظر. العقدة 16 تقليد إجازة البضائع والسيطرة على قائمة الانتظار. بعد تلقي البضاعة، يسرد المشتري المال لحساب الشركة الجاري (العقدة 17). في العقدة 18، \u200b\u200bيعتبر المشتري خدمتها؛ لم تعد هناك حاجة إلى المعاملة المقابلة وتدميرها.

العملية الثالثة " العمليات النقدية "(الملحق ب) تقليد الأسلاك في المحاسبة. تأتي طلبات الأسلاك من الطبقة الأولى من العقد 5، 7، 11 (عملية الإنتاج ") ومن العقدة 17 (" مبيعات "عملية). تظهر الخطوط المنقط تدفق المبالغ النقدية على حساب 51 ("حساب التسوية"، العقدة 20)، حساب 60 ("الموردون، المقاولون"، العقدة 22)، حساب 62 ("المشترين والعملاء"، العقدة 21) وحساب 90 ("البنك"، العقدة 19). الأرقام التقليدية تتوافق تقريبا مع خطة الحسابات المحاسبية.

العقدة 23 تقليد عمل المدير المالي. تقدم المعاملات بعد أن عدت منشورات المحاسبة إلى تلك العقد، من أين فعلوا؛ هذه العقد في T → تحديث المعاملات المحدثة.

يتم تقديم شفرة المصدر للنموذج في التطبيق. هذا الرمز المصدر هو بناء النموذج نفسه، أي. يخلق جميع العقد (المقدمة في المخطط الهيكلية لعملية العمل) والعلاقة بينهما. يمكن إنشاء الرمز من قبل مصمم الحج (GEM)، والتي يتم فيها إنشاء العمليات في نموذج الكائن (الملحق E).

يتم إنشاء النموذج باستخدام Microsoft Developer Studio. Microsoft Developer Studio هي حزمة برامج تعتمد على لغة C ++.

تين .8 حذاء طويل النموذج مايكروسوفت مطور الاستوديو.

بعد الانضمام إلى مشروع مكتبات إضافية (Pilgrim.lib، Comctl32.lib) وملفات الموارد (Pilgrim.res)، قم بتجميع هذا النموذج. بعد تجميع، نحصل على نموذج جاهز.

يتم إنشاء ملف تقرير تلقائيا عند تخزين نتائج النمذجة بعد بدء تشغيل نموذج واحد. يتم تقديم ملف التقرير في الملحق D.

3. استنتاجات حول نموذج الأعمال "كفاءة الإنتاج"

1) رقم العقدة؛

2) اسم العقدة؛

3) نوع العقدة؛

5) م (ر) متوسط \u200b\u200bوقت الانتظار؛

6) مدخلات متر

7) لا يزال هناك معاملة؛

8) حالة العقدة في تلك اللحظة.

يتكون النموذج من ثلاث عمليات مستقلة: عملية الإنتاج الرئيسية (الملحق أ)، وعملية بيع المنتجات (الملحق ب) وعملية إدارة التدفق النقدي (التطبيق B).

عملية الإنتاج الرئيسية.

خلال فترة النمذجة عملية تجارية في العقدة 1 ("الطلبات")، تم تشكيل 10 طلبات لصناعة المنتجات. متوسط \u200b\u200bوقت تكوين الطلب هو 74 يوما، نتيجة لذلك، لم تدخل معاملة واحدة إطار عملية النمذجة. تم إدخال المعاملات التاسعة المتبقية في العقدة 2 ("التنمية 1")، حيث تم إنشاء العدد المقابل للطلبات إلى البنك لاستلام قرض. متوسط \u200b\u200bوقت الانتظار هو 19 يوما، هذا الوقت النمذجة، والتي كانت جميع المعاملات راضية.

علاوة على ذلك، يمكن ملاحظة أن 8 طلبات تلقت استجابة إيجابية في العقدة 3 ("إصدار القرار"). متوسط \u200b\u200bإذن الوقت هو 65 يوما. كان تحميل هذه العقدة 70.4٪ في المتوسط. يتم إغلاق حالة العقدة في وقت انتهاء وقت المحاكاة، ويرجع ذلك إلى حقيقة أن هذه العقدة توفر قرضا جديدا فقط في حالة عودة السابق، وبالتالي، فإن القرض في ذلك الوقت في نهاية النمذجة لم يتم سدادها (ينظر إلى هذا من العقدة 11).

العقدة 5 ينفذ قرضا للحساب الجاري للمؤسسة. وكما يمكن أن ينظر إليه من جدول النتائج، نقل البنك إلى حساب الشركة 135،000 روبل. في العقدة 6، تم تدمير جميع طلبات الائتمان ال 11.

في العقدة 7 ("موردي الرسوم") دفعت للمكونات بمبلغ القرض الذي تم الحصول عليه سابقا (135،000 روبل).

في العقدة 8 نرى أن 9 المعاملات موجودة. يحدث هذا عندما تكون جميع خطوط الإنتاج مشغولة.

في العقدة 9 ("النظام") يتم تصنيعها مباشرة. لتصنيع مجموعة واحدة من المنتجات يستغرق 74 يوما. خلال فترة النمذجة، تم إجراء 9 أوامر. كان تحميل هذه العقدة 40٪.

في العقدة 13، تم تدمير تطبيقات تصنيع المنتجات بمبلغ 8 قطع. مع حساب أن الأطراف مصنوعة ودخلت المستودع. متوسط \u200b\u200bوقت التصنيع هو 78 يوما.

في العقدة 10 ("شوكة 2")، تم إنشاء 0 رد أموال إضافية. تم تسجيل هذه التطبيقات في عقدة 11 ("العودة")، حيث أعاد البنك قرضا بمبلغ 120،000 روبل. بعد إرجاع قرض، تم تدمير تطبيق الإرجاع في العقدة 12 بمبلغ 7 قطع. مع متوسط \u200b\u200bالوقت -37 أيام.

عملية بيع المنتجات.

في العقدة 14 ("العملاء")، تم إنشاء 26 مشترين من المعاملات مع متوسط \u200b\u200bسن 28 يوما. معاملة واحدة تتوقع في الخط.

بعد ذلك، تحولت 25 معاملة من المشترين "إلى المستودع (العقدة 15) للبضائع. كان تحميل المستودع لفترة النمذجة 4.7٪. تم إصدار المنتجات من المستودع على الفور - دون تأخير. نتيجة لإصدار المنتجات، ظلت 1077 وحدة في المستودع. المنتجات، تمشيا، الحصول على البضائع غير متوقع، لذلك عند تلقي أمر، يمكن للشركة إصدار الكمية المطلوبة من البضائع مباشرة من المستودع.

عقدة 16 تقليد إصدار العملاء 25 العملاء (1 التعامل معهم). بعد تلقي البضائع، العملاء دون تأخير دفع البضائع المستلمة بمبلغ 119160 روبل. في العقدة 18، \u200b\u200bتم تدمير جميع المعاملات المقدمة.

عملية إدارة التدفق النقدي.

في هذه العملية، نحن نتعامل مع الأسلاك المحاسبية التالية (طلبات التنفيذ التي تأتي من العقد 5، 7، 11 و 17، على التوالي):

1 أصدر بنك الائتمان - 135000 روبل؛

2 الدفع إلى الموردين للملحقات - 135000 روبل؛

3 عودة قرض بنكي - 120000 روبل؛

تلقى 4 على الحساب الجاري أموال من بيع المنتجات - 119160 روبل.

نتيجة لهذه الأسلاك، تلقينا البيانات التالية حول توزيع الأموال في الحسابات:

1) SCH. 90: البنك. تم تخدم 9 المعاملات، يتوقع المرء في الطابور.

الرصيد هو 9970000 روبل. مطلوب - 0 روبل.

2) SCH. 51: ص / حساب. يتم تقديم 17 المعاملات، يتوقع المرء في الطابور.

ميزان الأموال -14260 فرك. مطلوب - 15000 روبل.

وبالتالي، عند تمديد وقت النمذجة، يتم توصيل المعاملة في قائمة الانتظار فورا، بسبب عدم وجود أموال على حساب الشركة.

3) SCH. 61: العملاء. 25 المعاملات تقدم.

راحة الرصيد - 9880840 فرك. مطلوب - 0 روبل.

4) SCH. 60: الموردون. 0 المعاملات المقدمة (عملية "توفير السلع" لم يتم النظر في ضمن إطار هذه التجربة).

الرصيد هو 135000 روبل. مطلوب - 0 روبل.

العقدة 23 تقليد عمل المدير المالي. تم خدمتهم 50 معاملة

تحليل الجدول "ديناميات التأخير".

نتيجة لوضع النموذج، بالإضافة إلى الملف الذي يحتوي على معلومات الجدول، نحصل على رسم بياني للتأخير في قائمة الانتظار (الشكل 9).

جدولة ديناميات التأخير في قائمة الانتظار في العقدة "Calc. يشير الحساب 51 إلى أن التأخير يزيد مع مرور الوقت. وقت تأخير المدفوعات من الحساب الجاري للمؤسسة هو ≈ 18 يوما. هذا مؤشر مرتفع إلى حد ما. نتيجة لذلك، ما هي المؤسسة أقل وأقل مدفوعات، وسرعان ما يتجاوز وقت التأخير وقت انتظار الدائن - هذا قد يؤدي إلى إفلاس المؤسسة. ولكن، لحسن الحظ، هذه التأخيرات ليست متكررة، وبالتالي فهي زائد لهذا النموذج.

يمكنك حل الموقف عن طريق تقليل وقت تأخير المدفوعات لحالة سوقية معينة. سيتم تحقيق الحد الأدنى من وقت التأخير في أحد أقسام الحد الأقصى من مبلغ المال في الحساب الجاري. في هذه الحالة، ستكون احتمال عدم دفع الديون على القروض قريبة من الحد الأدنى.

الشكل 9 تأخير الرسم البياني في عقدة "حساب التسوية".

تقييم كفاءة النموذج.

بناء على وصف العمليات، يمكننا أن نستنتج أن عمليات الإنتاج والمبيعات بشكل عام تعمل بكفاءة. المشكلة الرئيسية للنموذج هي عملية إدارة التدفق النقدي. المشكلة الرئيسية لهذه العملية هي الديون بشأن سداد قرض بنكي، مما يسبب عدم وجود أموال في الحساب الجاري، والتي لن تسمح بمعالجة الأموال بحرية، منذ ذلك الحين يجب إرسالها لسداد القرض. كما أصبحنا معروفين من تحليل الجدول الزمني "ديناميات التأخير"، في المستقبل، ستتمكن الشركة من سداد الحسابات المستحقة الدفع في الوقت المناسب، ولكن ليس دائما في خطوط محددة بوضوح

لذلك، يمكن أن نستنتج أنه في الوقت الراهن النموذج فعال للغاية، ولكنه يتطلب أصغر صقل.

تم تنفيذ تعميم نتائج المعلومات الإحصائية من خلال تحليل نتائج التجربة.

يوضح جدول التأخير في عقدة "حساب التسوية" أنه طوال فترة النمذجة، يستمر وقت التأخير في العقدة، وخاصة في نفس المستوى، على الرغم من أن التأخير في بعض الأحيان. يتبع أن الزيادة في احتمال ظهور الوضع عندما تكون المؤسسة على وشك الإفلاس، منخفضة للغاية. وبالتالي، فإن النموذج مقبول تماما، ولكن، كما ذكر أعلاه، يتطلب تحسينات طفيفة.

استنتاج

العلاقات الداخلية المعقدة وكبير في عدد عناصر النظام هي طرق فعالة من حيث التكلفة والنمذجة المباشرة في كثير من الأحيان للبناء والدراسة تنتقل إلى أساليب المحاكاة. يزيد ظهور أحدث تقنيات المعلومات ليس فقط قدرات أنظمة النمذجة، ولكن يسمح لك أيضا بتطبيق تنوع أكبر من النماذج والأساليب لتنفيذها. أدى تحسين تقنيات الحساب والاتصالات إلى تطوير طرق نمذجة الآلات، والتي بدونها من المستحيل دراسة العمليات والظواهر، وكذلك بناء أنظمة كبيرة ومعقدة.

بناء على العمل المنجز، يمكن القول أن قيمة النمذجة في الاقتصاد كبير جدا. لذلك، يجب أن يكون الاقتصاد الحديث جيدا في الأساليب الاقتصادية والرياضية، ليكون قادرا على تطبيقها عمليا على نموذج المواقف الاقتصادية الحقيقية. هذا يتيح لك استيعاب القضايا النظرية الاقتصادية الحديثة بشكل أفضل، يساهم في رفع مستوى المؤهلات والثقافة العامة المهنية العامة المتخصصة.

بمساعدة نماذج أعمال مختلفة، من الممكن وصف الكائنات الاقتصادية والأنماط والاتصالات والعمليات ليس فقط على مستوى شركة منفصلة، \u200b\u200bولكن أيضا على مستوى الدولة. وهذه حقيقة مهمة للغاية لأي بلد: يمكنك التنبؤ بالتسلق والشارات والأزمات والبراز في الاقتصاد.

فهرس

1. إيميلانوف أ.، فلااسوفا E.A. نمذجة الكمبيوتر - م.: دولة موسكو. جامعة الاقتصاد والإحصاءات والمعلوماتية، 2002.

2. Zamkov O.o.، Tolstopyenko A.V.، Cheremnykh Yu.n. الأساليب الرياضية في الاقتصاد، م.، الأعمال والخدمات، 2001.

3. Koleev V.A.، الاقتصاد الرياضي، م.، يونيتي، 1998.

4. Naulor T. تجارب التقليد آلة مع نماذج من النظم الاقتصادية. - م.: مير، 1975. - 392 ص.

5. السوفييت B.AY.، Yakovlev S.A. محاكاة النظم. - م.: أعلى. SHK.، 2001.

6. شانون r.e. نظام محاكاة النمذجة: العلوم والفن. - م.: مير، 1978.

7. www.thrusta.narod.ru.

الملحق أ.

مخطط نموذج الأعمال "كفاءة المؤسسة"

ملحق ب.

عملية تنفيذ منتجات نموذج الأعمال "كفاءة المؤسسة"

ملحق ب.

عملية إدارة التدفقات النقدية لنموذج الأعمال "كفاءة المؤسسة"

الملحق G.

نموذج التعليمات البرمجية المصدر

الملحق D.

نموذج تقرير الملف

الملحق E.

أرسل عملك الجيد في قاعدة المعارف بسيطة. استخدم النموذج أدناه

سيكون الطلاب الطلاب الدراسات العليا، العلماء الشباب الذين يستخدمون قاعدة المعارف في دراساتهم وعملهم ممتنين لك.

جامعة الأعمال الدولية.

حول هذا الموضوع: النمذجة المقلدة في الاقتصاد

أداء الطالب ج. اقتصاد

Tazhibaev Ermek.

ألماتي 2009.

يخطط

مقدمة

1. تعريف مفهوم "النمذجة المقلدة"

2. نمذجة تقليد العمليات الإنجابية في صناعة النفط والغاز

3. طريقة مونتي كارلو كنوع من النمذجة المقلدة

4. مثال. تقييم الأسهم الجيولوجية

استنتاج

مقدمة

تستخدم دراسة العمليات على حد سواء النماذج التحليلية والإحصائية. كل هذه الأنواع لها مزاياها وعيوبها. النماذج التحليلية أكثر وقحا، تأخذ في الاعتبار عدد الأصغر من العوامل، تتطلب دائما أي افتراضات وتبسيط. لكن نتائج الحساب عليها أسهل من الأرجح، تعكس بشكل واضح أكبر متأصل في هذه الظاهرة. والشيء الرئيسي، هناك المزيد من النماذج التحليلية أكثر تكيفا لإيجاد الحلول الأمثل. لا تتطلب النماذج الإحصائية، مقارنة مع تحليلي، أكثر دقة ومفصلة، \u200b\u200bافتراضات خشنة للغاية، تسمح لك بالنظر في عدد كبير (من الناحية النظرية - غير محدود) عدد العوامل. لكن لديهم أيضا أوجه القصور الخاصة بهم: Bulkiness، الاضطراب السيئ، ارتفاع استهلاك وقت الماكينة، والأهم من ذلك، الصعوبة القصيرة في العثور على الحلول المثلى التي تندرج "لمسة" عن طريق التخمين والعينات.

يعتمد أفضل عمل في مجال العمليات على تقاسم النماذج التحليلية والإحصائية. يجعل هذا النموذج التحليلي بعبارات عامة لمعرفة هذه الظاهرة، عن حظر محيط الأنماط الرئيسية. يمكن الحصول على أي توضيحات باستخدام النماذج الإحصائية.

تنطبق محاكاة المحاكاة على العمليات، والتي يمكن أن تدخل في الدورة التدريبية البشرية من وقت لآخر. يجوز لأي شخص يرشد العملية، اعتمادا على الوضع الراسخ أو اتخاذ القرارات الأخرى، تماما مثل لاعب الشطرنج، الذي ينظر إلى المجلس، يختار خطوته القادمة. ثم يكون النموذج الرياضي مدفوعا، والذي يوضح ما من المتوقع أن يتوقعه الوضع ردا على هذا القرار وعلى ما هي العواقب التي ستقودها بعد بعض الوقت. يتم قبول "الحل الحالي الحالي" التالي مع مراعاة الوضع الجديد الحقيقي، إلخ. نتيجة للتكرار المتكرر لهذا الإجراء، فإن الرأس، كما كانت، "تجربة المكاسب"، تدرس من تلقاء نفسها وغيرها من أخطاء الآخرين وتعلم تدريجيا إجراء الحلول الصحيحة - إن لم تكن الأمثل، ثم تقريبا.

1. تقدير مفهوم "النمذجة المقلدة"

في الأدب الحديث، لا توجد وجهة نظر واحدة بشأن مسألة ما يجب فهمه بموجب النمذجة المقلدة. لذلك هناك العديد من التفسيرات:

في الأول - بموجب نموذج المحاكاة، من المفهوم بأنه نموذج رياضي في المعنى الكلاسيكي؛

في الثانية - لا يزال هذا المصطلح فقط لهذه النماذج التي بها، بطريقة أو بأخرى، يتم لعب الآثار العشوائية (تقليد)؛

في المركز الثالث، يفترض أن نموذج المحاكاة يختلف عن وصف أكثر تفصيلا أكثر تفصيلا، لكن المعيار الذي يمكن قوله عندما لا يتم تقديم النموذج الرياضي والقلم؛

يتم تطبيق نماذج المحاكاة على العمليات، في سياق يمكن أن تدخل الإرادة البشرية من وقت لآخر. يجوز لأي شخص يرشد العملية، اعتمادا على الوضع المحدد، اتخاذ قرارات معينة، تماما مثل لاعب الشطرنج الذي ينظر إلى المجلس، يختار خطوته القادمة. ثم يتم تشغيل النموذج الرياضي، والذي يوضح أن الوضع متوقع، ردا على هذا القرار وإلى عواقب أن يؤدي ذلك بعد بعض الوقت. يتم اتخاذ القرار الحالي التالي بالفعل في الاعتبار البيئة الجديدة الحقيقية، وما إلى ذلك نتيجة للتكرار المتكرر لمثل هذا الإجراء، فإن الرأس كما كانت، "يكتسب تجربة"، والدراسة من تلقاء نفسها وغيرها من أخطاء الناس وتدريجي تعلم كيفية جعل الحلول المناسبة - إن لم تكن الأمثل، ثم الأمثل.

دعونا نحاول توضيح عملية المحاكاة من خلال مقارنة مع النموذج الرياضي الكلاسيكي.

مراحل عملية بناء نموذج رياضي لنظام معقد:

1. صياغة الأسئلة الأساسية حول سلوك النظام، والإجابات التي نريد الحصول عليها استخدام النموذج.

2. من تعدد القوانين التي تتحكم في سلوك النظام، فإن أولئك الذين يؤثر تأثيرهم ضروريا عند البحث عن إجابات على الأسئلة.

3. بالإضافة إلى هذه القوانين، إذا لزم الأمر، للحصول على نظام ككل أو أجزاء فردية، يتم وضع بعض الفرضية على الأداء.

معيار كفاية النموذج هو الممارسة.

صعوبات في بناء نموذج رياضي لنظام معقد:

إذا كان النموذج يحتوي على العديد من الروابط بين العناصر، ومجموعة متنوعة من القيود غير الخطية، وعدد كبير من المعلمات، إلخ.

غالبا ما تخضع الأنظمة الحقيقية لتأثير العوامل المختلفة العشوائية، حيث تمثل المحاسبة التي تمثلها تحليليا صعوبات كبيرة جدا، في كثير من الأحيان غير قابلة للتغلب عليها؛

القدرة على مطابقة النموذج والأصل مع هذا النهج فقط في البداية.

يتم تحديد هذه الصعوبات من خلال استخدام النمذجة المقلدة.

يتم تنفيذها على الخطوات التالية:

1. كما كان من قبل، يتم وضع الأسئلة الرئيسية حول سلوك نظام معقد، والإجابات التي نريد الحصول عليها.

2. يتم تنفيذه النظام في كتل أجزاء أبسط.

3. يتم صياغة القوانين و "الفرضية" المعقولة "فيما يتعلق بالسلوك كأجزاء ككل وفردية.

4. اعتمادا على الأسئلة المطروحة قبل الباحث، يتم تقديم وقت النظام المزعوم الذي يحاكي الوقت في النظام الحقيقي.

5. يتم تعيين الخصائص الفائقة الضرورية للنظام والأجزاء المنفصلة الرسمية.

6. يتم مقارنة المعلمات العشوائية التي تظهر في النموذج ببعض التطبيقات التي يتم حفظها ثابتا لمدة واحدة أو أكثر من دورات وقت النظام. بعد ذلك، تم العثور على تطبيقات جديدة.

2. نمذجة محاكاة عمليات التكاثر في صناعة النفط والغاز

تتميز المرحلة الحديثة من تطوير صناعة النفط والغاز المضاعفات المتعلقة بالروابط وتفاعل عوامل الإنتاج الطبيعية والاقتصادية والتنظيمية والبيئية وغيرها من عوامل الإنتاج، سواء على مستوى المؤسسات الفردية ومناطق النفط والغاز في مستوى الصناعة العامة. في صناعة النفط والغاز، تتميز الإنتاج بفترات طويلة، إنتاج الإنتاج - العملية في الوقت المناسب (البحث والاستكشاف والتطوير والترتيب، إنتاج النفط والغاز والتكثيف)، وجود نزوحات متخلفة وتأخير، الديناميكي الموارد المستخدمة وغيرها من العوامل، وقيم العديد منها التي ترتديها شخصية الاحتمالية.

تتغير قيم هذه العوامل بشكل منهجي بسبب تكليف الودائع الجديدة، وكذلك عدم تأكيد النتائج المتوقعة بشأن التنمية. هذا يفرض صناعة النفط والغاز من أجل مراجعة خطط الاستنساخ في الأصول الثابتة وإعادة توزيع الموارد من أجل تحسين نتائج الإنتاج والأنشطة الاقتصادية. في وضع الخطط، يمكن للمساعدة الكبرى للأشخاص الذين يعدون إعداد مشروع قرار اقتصادي استخدام أساليب النمذجة الرياضية، بما في ذلك التقليد. إن جوهر هذه الأساليب هو الاستنساخ المتعدد للحلول المجدولة مع التحليل اللاحق واختيار أكثر من عقلانيها في نظام المعايير المحددة. باستخدام نموذج محاكاة، يمكنك إنشاء نظام هيكلي واحد يدمج عناصر التحكم الوظيفية (التخطيط الاستراتيجي والتكتيفي التشغيلي) للعمليات الصناعية الرئيسية للصناعة (عمليات البحث والاستكشاف والتطوير والتعدين والنقل ومعالجة النفط والغاز).

3. طريقة مونتي كارلو كنوعمحاكاة المحاكاة

يعتبر تاريخ ولادة طريقة مونتتي كارلو عام 1949، عندما ظهرت مقالة تسمى "طريقة مونت كارلو". منشئو هذه الطريقة يعتبرون علماء الرياضيات الأمريكيون J. Neuman و S. Ullama. في الاتحاد السوفياتي، نشرت المقالات الأولى حول طريقة مونت كارلو في 1955-1956.

من الغريب أن الأساس النظري للطريقة معروف لفترة طويلة. علاوة على ذلك، تم حساب بعض مهام الإحصاءات في بعض الأحيان بمساعدة عينات عشوائية، أي، في الواقع، من قبل مونت كارلو. ومع ذلك، قبل ظهور آلات الحوسبة الإلكترونية (أجهزة الكمبيوتر)، لا يمكن أن تجد هذه الطريقة أي فائدة واسعة، لتحاكي المتغيرات العشوائية "عمل شاق يدويا. وبالتالي، فإن ظهور طريقة مونتا كارلو هي طريقة عددي عالمية للغاية ممكن فقط بسبب الكمبيوتر المظهر.

يأتي اسم "مونت كارلو" من مدينة مونتي كارلو في إمارة موناكو، الشهيرة في منزله المقامرة.

فكرة الطريقة بسيطة للغاية وهي كما يلي. بدلا من وصف العملية باستخدام جهاز تحليلي (المعادلات التفاضلية أو الجبرية)، يتم إنتاج "رسم" من الظاهرة العشوائية باستخدام إجراءات منظمة تنظيما خصيصا، يتضمن حادثا ويعطي نتيجة عشوائية. في الواقع، ينطوي التنفيذ الملموس للعملية العشوائية في كل مرة على خلاف ذلك؛ أيضا، نتيجة للنمذجة الإحصائية، نحصل على واحدة جديدة، مختلفة عن التنفيذ الآخر للعملية قيد الدراسة. ماذا يمكن أن تعطينا؟ في حد ذاته، لا شيء، مثل، مثل، حالة واحدة من علاج المريض مع الدواء. شيء آخر، إذا كان هناك العديد من هذه التطبيقات. يمكن استخدام هذه المجموعة من التطبيقات كمواد إحصائية معينة تم الحصول عليها بشكل مصطنع، والتي يمكن معالجتها بطرق التقليدية للإحصاءات الرياضية. بعد هذا المعاملة، يتم الحصول على أي خصائص ذات أهمية بالنسبة لنا: احتمالات الأحداث والتوقعات الرياضية والتشتت المتغيرات العشوائية، إلخ. عند النمذجة ظاهرة عشوائية من قبل مونت كارلو، نستخدم أكثر الفرصة كجهاز دراسة، إجبارها " علينا ".

في كثير من الأحيان، مثل هذا الاستقبال أبسط من محاولات بناء نموذج تحليلي. للعمليات المعقدة التي تشارك فيها عدد كبير من العناصر (السيارات، والأشخاص، المنظمات، منتجات المرافق)، والتي يصعب تربيتها العوامل العشوائية، حيث تكون العملية من الواضح أن العملية نيماركوفتوقتية، طريقة النمذجة الإحصائية، كقاعدة عامة اتضح أنه أسهل من التحليلي (وغالبا ما يحدث الوحيد الممكن).

في جوهرها، يمكن حل أي مهمة احتمالية من خلال طريقة Monte Carlo، لكنها تصبح مبررة فقط عندما يكون إجراء الرسم أسهل، وليس أكثر صعوبة من الحساب التحليلي. دعونا نعطي مثالا عندما تكون طريقة مونتي كارلو ممكنة، ولكن نيرازين للغاية. اسمحوا، على سبيل المثال، للحصول على بعض الغرض، يتم إجراء ثلاث لقطات مستقلة، منها كل منها في الهدف مع احتمال 1/2. مطلوب للعثور على احتمال ضرب واحد على الأقل. يعطينا الحساب الابتدائي احتمال وجود ضربة واحدة على الأقل تساوي 1 - (1/2) 3 \u003d 7/8. يمكن حل نفس المهمة و "الرسم"، النمذجة الإحصائية. بدلا من "الطلقات الثلاثة"، سنرمي "ثلاث عملات معدنية"، ونظرا، على سبيل المثال، معطف الأسلحة - للضرب، القرار - ل "الانزلاق". إنه يواجه "ناجحا"، إذا كانت واحدة على الأقل من معطف الأسلحة هي واحدة من العملة المعدنية. ونحن سوف ننتج العديد من التجارب جدا، نحسب العدد الإجمالي "حظا سعيدا" وتقسيم عدد إنتاجات N. وبالتالي، نحصل على تواتر الحدث، وهو قريب من الاحتمال مع عدد كبير من التجارب. اذن ماذا؟ تطبيق مثل هذا الاستقبال يمكن أن يعرف الشخص الذي لا يعرف حتى نظرية الاحتمالات، ومع ذلك، من حيث المبدأ، فمن الممكن.

طريقة Monte Carlo هي طريقة رقمية لحل المشكلات الرياضية باستخدام نمذجة المتغيرات العشوائية.

النظر في طريقة مثال بسيطة توضيح.

مثال 1. افترض أننا نحتاج إلى حساب منطقة الرقم المسطح S. قد يكون هذا الرقم التعسفي بحدودا منحري، محددة بيانيا أو تحليليا، متصلة أو تتكون من عدة قطع. فليكن الرقم المعروض في الشكل. 1، وافترض أنه كلها تقع داخل مربع واحد.

حدد داخل مربع N من النقاط العشوائية. تشير إلى عدد النقاط التي ظهرت إضافة إلى داخل S. هندسي من الواضح أن المنطقة تساوي تقريبا النسبة F / N. أكبر ن، كلما زادت دقة هذا التقييم.

ميزات اثنين من طريقة مونت كارلو.

الميزة الأولى للطريقة هي الهيكل البسيط للخوارزمية الحاسوبية.

السمة الثانية للطريقة هي خطأ الحسابات، كقاعدة عامة، يتناسب مع D / N2، حيث D هو بعض الدائم، N هو عدد الاختبارات. يمكن ملاحظة أنه من أجل تقليل الخطأ 10 مرات (بمعنى آخر، للحصول على علامة مخلصة أخرى في الاستجابة)، من الضروري زيادة n (I.e.، حجم العمل) هو 100 مرة.

من الواضح أنه من المستحيل تحقيق دقة عالية. لذلك، عادة ما يقال إن طريقة مونتي كارلو فعالة بشكل خاص في حل هذه المهام اللازمة التي تكون فيها النتيجة بدقة صغيرة (5-10٪). طريقة تطبيق طريقة Monte Carlo من الناحية النظرية هي بسيطة للغاية. للحصول على عينة عشوائية اصطناعية من مجموعة من الكميات الموصوفة من قبل بعض وظيفة توزيع الاحتمالات، يتبع:

1. بناء رسم بياني أو جدول لوظيفة التوزيع المتكاملة بناء على عدد من الأرقام التي تعكس العملية قيد الدراسة (ولا تستند إلى عدد من الأرقام العشوائية)، وترسب قيم العملية المتغيرة العشوائية على طول ABSCISSA المحور (X)، وقيم الاحتمالات (من 0 إلى 1) - على محور المنسق (ذ).

2. بمساعدة مولد أرقام عشوائي لاختيار رقم عشري عشوائي من 0 إلى 1 (مع العدد المطلوب من التفريغ).

3. امسك الأفقي المباشر من النقطة الواردة في المحور المقابل للرقم العشوائي المحدد، يصل إلى تقاطع منحنى توزيع الاحتمالات.

4. أقل من هذه النقطة من تقاطع عمودي إلى محور الأبقيس.

ب. كرر الخطوات 2-5 لجميع المتغيرات العشوائية المطلوبة، بعد الترتيب الذي تم تسجيله فيه. من السهل فهم المعنى العام بمثال بسيط: يتوافق عدد المكالمات إلى محطة الهاتف لمدة دقيقة واحدة مع التوزيع التالي:

عدد المكالمات احتمال احتمال التراكمي حوالي 0.10 0.10

لنفترض أننا نريد إجراء تجربة عقلية لمدة خمس فترات من الزمن.

نحن نبني جدول توزيع الاحتمالات التراكمي. بمساعدة مولد أرقام عشوائي، نحصل على خمسة أرقام، يتم استخدام كل منها لتحديد عدد المكالمات في الفاصل الزمني هذا.

عدد رانوم عدد عشوائي من المكالمات

أخذ بعض هذه العينات، يمكنك التأكد من أنه إذا تم توزيع الأرقام المستخدمة بالفعل بالتساوي، فستظهر كل قيم القيمة قيد الدراسة بنفس التردد مثل العالم السريالي، وسوف نتلقى نتائج نموذجية لل سلوك النظام قيد الدراسة.

دعنا نعود على سبيل المثال. لحساب، نحن بحاجة إلى اختيار نقاط عشوائية في مربع واحد. كيف تفعل ذلك جسديا؟

تخيل مثل هذه التجربة. رسم بياني 1. (على نطاق مضمن) مع الرقم S والمربع معلق على الحائط كهدف. مطلق النار، الذي كان على مسافة على بعد من الجدار، يطلق النار في مرات N، يستهدف مركز الساحة.

بالطبع، لن تستلقي جميع الرصاصات بالضبط المركز: إنهم يحاولون على الهدف ن النقاط العشوائية. هل من الممكن تقييم S. مربع على هذه النقاط.

من الواضح أنه مع سهم التأهيل العالي، فإن نتيجة التجربة ستكون سيئة للغاية، لأن جميع الرصاص تقريبا ستقع بالقرب من المركز وتوجه إلى س.

ليس من الصعب أن نفهم أن طريقتنا لحساب المنطقة ستكون صالحة فقط عندما لن تكون النقاط العشوائية بسيطة "عشوائية"، وكذلك "منتشرة بالتساوي" في جميع أنحاء المربع.

في أهداف عمليات العمليات، يتم استخدام طريقة Monte Carlo في ثلاثة أدوار أساسية:

1) عند النمذجة المعقدة، العمليات المتكاملة، حيث توجد العديد من العوامل العشوطة التتفاعل؛

2) عند التحقق من قابلية تطبيق أساليب أبسط وطرق تحليلية وتوضيح شروط تطبيقها؛

3) من أجل تطوير تعديلات على الصيغ التحليلية مثل "الصيغ التجريبية" في الفن.

4. مثالوبعد تقييم الأسهم الجيولوجية

لتقدير قيمة الاحتياطيات القابلة للاسترداد، من الضروري، أولا وقبل كل شيء، تحديد مقدار الاحتياطيات الإجمالية أو الجيولوجية.

تحليل الفخاخ الهيكلية.

لتقدير المحتوى في الفخ الإنشائي للنفط و / أو الغاز، يجب على البحث والمجال الجيولوجيين الجيوفيزياء والجيوفيزياء فحص طبيعة المصيدة الهيكلية. هذه الدراسة ضرورية لتحديد حجم الأسهم الجيولوجية المحتملة. يتم تحديد نطاق تغييرات المخزون من خلال مزيج من التقديرات التالية: حجم الصخور الرسوبية (RV)، المسامية (F)، تشبع المياه Perico (SW)، الطاقة الفعالة (NP) G.

تعريف قيم المعلمة المحتملة.

في هذه المرحلة، يجب على جيولوجيا تقدير قيمة احتمالات المعلمات المستخدمة في حساب الأسهم الجيولوجية. تعزى كل معلمة إلى القيم الفاصلة من الاحتمالات، بناء على درجات الخبراء من الجيولوجيين

تحليل مخططات الاحتمالات.

رسومات الاحتمال المتراكم. المنحنى المستمر هو احتمال أن تكون قيمة المعلمة قيد النظر "مساوية أو أكبر" من القيمة عند نقطة المحور الأفقي، والتي تتقاطع الخط العمودي المصمم من المنحنى، مع المحور العمودي على المحور العمودي لأي قيم من 0 إلى 100٪. تم بناء المنحنى وفقا لرسوم البيانوغريم، والتي تظهر كأعمدة مظللة. الرسوم البيانية هي تقييم خبير للبحث والجيولوجيين الجيولوجيين والميدانين الذين يقدمون المعلومات في النموذج التالي:

في رأينا، احتمال وجود حجم ودائع الصخور في النطاق من 0 إلى 390 ألف قدم هو 10٪؛

وفقا لتقييمنا، احتمال حدة حجم السلالة من 380 إلى 550 ك. قدم 15٪ وهلم جرا.

تتراكم هذه التقديرات من علماء الجيولوجيين، ونتيجة لذلك، يتم الحصول على منحنى الاحتمالات المعمم. بناء على هذا المنحنى، يمكنك استقراء قيم الاحتمالات المتوقعة للمعلمات التي تمت دراستها.

عد المخزون الجيولوجي.

يتم احتساب حجم الاحتياطيات الجيولوجية باستخدام الصيغة التالية:

RVXFX (L-SW) X NPX - حيث FV هو معامل النفط يؤدي إلى ظروف السطح.

استخدام متوسط \u200b\u200bالقيم للحصول على تقدير تقريبي للأسهم الجيولوجية.

عند تقدير الكمية التقريبية للنفط في هذا المجال، سنستخدم قيم المعلمة التالية:

متوسط \u200b\u200bحجم حجم الصخور هو 1.35 مليون بحري (1 Acrofut \u003d 7760 برميل أو حوالي 1230 م 3)

مسامية متوسطة - 17٪

متوسط \u200b\u200bتشبع المياه - 20٪

متوسط \u200b\u200bقوة فعالة - 75٪

معامل الجلب - 1.02 (في ظروف الخزان لا يوجد غاز مجاني). الآن سنحل محل هذه القيم في الصيغة

(1.35 × 1 0) × (1 7٪) × (1 - 20٪) x (75٪) x (، I.E.: 1350000x0،17x0.8x0.75x0.98) \u003d 134946 Acrofites أو 134946x7760 \u003d 1047413760،

أي حوالي 1.047 مليار برميل من النفط (165 مليون متر مكعب، 141 مليون طن).

طريقة أكثر شيوعا: طريقة مونتي كارلو.

بادئ ذي بدء، من الضروري بناء الرسم البياني ومنحنيات الاحتمال المتراكم لكل معلمة.

لكل من هذه المنحنيات، يكون عشوائيا لاختيار نقطة مقابلة لاحتمال من 0 إلى 100٪. بعد ذلك، من الضروري استبدال قيمة المعلمة المقابلة لهذه الاحتمالية في المعادلة. ثم يمكنك حساب الاحتياطيات الجيولوجية في هذه القيم لمعلمات وحساب الاحتمال الكامل.

على سبيل المثال:

للحصول على احتمال متراكم بنسبة 50٪، لدينا فرصة بنسبة 25٪ من أن حجم الصخور سيكون 690000 من البهلون

للحصول على احتمال مكائد بنسبة 20٪، لدينا 35٪ من الاحتمالات التي ستكون المسامية 21٪

للحصول على احتمال مكائد بنسبة 25٪، لدينا 25٪ احتمال حدوث محتوى الماء 33٪

80٪ من الاحتمالات المتراكمة تظهر احتمال 32٪ أن الطاقة الفعالة ستكون 74٪.

يتم اتخاذ معامل جلب النفط إلى الظروف السطحية يساوي 1.02.

باستخدام هذه القيم، نحسب الاحتياطيات الجيولوجية:

(0.69 × 1 0) × (2 1٪) x (l - 33٪) × (74٪) × ---- قريبنا:

521 مليون برميل من النفط (82 مليون متر مكعب، 70 مليون طن). نتيجة هذا الحساب أقل بكثير من عند استخدام متوسط \u200b\u200bقيم المعلمات. نحن بحاجة إلى معرفة احتمالية هذه النتيجة. لتحديد احتمال أن تكون الاحتياطيات الجيولوجية ستكون 521 مليون برميل من النفط، نحسب الاحتمال الكامل:

0.25 × 0.35 × 0.20 × 0.35 × 1.0 \u003d 0.006125، الاحتمال هو 0.6125٪ - ليست جيدة جدا!

يتكرر هذا الإجراء عدة مرات، والتي استخدمناها البرنامج المنسق للكمبيوتر. هذا يعطينا توزيعا حاملا معقولا من الاحتياطيات الجيولوجية. نتيجة لتنفيذ البرنامج، تم التنبؤ بحجم الاحتياطيات الجيولوجية للنفط: من المرجح أن يكون حجم النفط 84658 شبه متحفظ أو حوالي 88.5 مليون طن.

استخدام توزيع الاحتمالات المتراكمة.

في الخطوة التالية، باستخدام الجدول الزمني، يجب عليك تحديد عدة تقديرات مع احتمالاتهم. لكل من هذه القيم، يتم حساب بدينيات الإنتاج، ومتغيرات مشروع التطوير. يمكن بعد ذلك استخدام هذه الحسابات لتقييم تكاليف التشغيل الرأسمالية لكل قيمة مختارة محددة من الجدول. ثم يتم تحليل المؤشرات الاقتصادية لكل قيمة الأسهم. بعد بعض الوقت، وبعد حفر بعض الآبار، يتم احتساب معامل النجاح من قبل الصيغة.

نسبة النجاح \u003d عدد الآبار فيش. النفط \\ عدد حركة المرور. نحن سوف

خلال الفترة لعدة سنوات، يتم رسم مخطط احتمالية النجاح. على سبيل المثال، بالنسبة للمنطقة المشروطة، يتم تجميع جدول معامل النجاح بعد تسع سنوات من التشغيل. من خلال القيم المناسبة للنجاح هي خطوط مشروطة، يتم تنفيذ مظروف منحنى من خلال مراكزها. تتوافق النقاط القصوى لهذه الخطوط مع أقصى درجة من النجاح، والمنحنى المركزي يتوافق مع المستوى الأكثر احتمالا من تحقيق نجاح قيم الاحتمالية مصممة على أساس الأحكام الذاتية للجيولوجيين التجاريين.

وبالمثل، يتم تحديد مستوى المخزونات الواحدة. بمساعدة معدل النجاح ومتوسط \u200b\u200bالاحتياطيات لكل بئر، فإن احتمال تحقيق مستوى معين من الأسهم اللازمة لتجميع برنامج الحفر وتحديد عدد الآبار المطلوبة بشكل جيد.

استنتاج

العيب الرئيسي للنماذج التحليلية هو أنها تتطلب حتما أي افتراضات، على وجه الخصوص، حول "منجوبة" العملية. قد لا يتم تقدير مقبولية هذه الافتراضات دائما دون حسابات التحكم، لكنها تنتجها مونت كارلو. يتحدث المعتاد، طريقة Monte Carlo في مهام البحث عن عمليات تلعب دور نوع من الاستلام. النماذج الإحصائية لا تتطلب الافتراضات الخطيرة والتبسيط. من حيث المبدأ، في النموذج الإحصائي "يتسلق" أي شيء - أي قوانين توزيع، أي تعقيد للنظام، وتعدد دولها. النقص الرئيسي في النماذج الإحصائية هو ضخمة وتعقيدها. يتطلب عدد كبير من التطبيقات اللازمة للعثور على المعايير المرغوبة بدقة مقبولة الكثير من وقت الماكينات. بالإضافة إلى ذلك، فإن نتائج النمذجة الإحصائية أكثر صعوبة في فهم العمليات الحسابية على النماذج التحليلية، وبالتالي، من الصعب تحسين الحل (من الضروري "قبضة" عمياء). المزيج الصحيح من الأساليب التحليلية والإحصائية في دراسة العمليات هو حالة الفن والغموض والخبرة في الباحث. في كثير من الأحيان عن طريق الأساليب التحليلية التي نديرها لوصف بعض "النظم الفرعية"، المخصصة في نظام كبير، ومن ثم من هذه النماذج عن "الطوب"، بناء مبنى نموذج كبير ومعقدة.

فهرس

1. ventcel E.S. "دراسة العمليات"، موسكو "الراديو السوفيتي" 1972

2. Sable I.M. "طريقة مونت كارلو"، موسكو "العلم"، 1985

3. "الأساليب الاقتصادية والرياضية والنماذج التطبيقية"، إد. Fedoseeeva V.V.، موسكو "UNITI" 2001

وثائق مماثلة

مفهوم النمذجة المقلدة، واستخدامها في الاقتصاد. مراحل عملية بناء نموذج رياضي لنظام معقد، معايير كفايته. نمذجة الحدث المنفصلة. طريقة مونت كارلو هي نوع من المحاكاة.

الفحص، وأضاف 12/23/2013


النموذج الإحصائي للعملية العشوائية. الطريقة العددية مونت كارلو. أنواع التقليد ومزاياها وفرصها. نموذج تقليد بسيط لنظام معالجة المستندات. استخدام لمحاكاة لغة سيمان. كتل النمذجة الرئيسية.

عرض تقديمي، وأضاف 22.10.2014


حساب التأثير الاقتصادي لعمل البنك. المحاكاة بناء على التبعيات المثبتة مسبقا. وظيفة التوزيع للقانون الأسي. تعديل وقت خدمة العملاء في CASS وتحويل الترويج.

الفحص، وأضاف 03.10.2008


حساب التأثير الاقتصادي لعمل البنك. خوارزمية محاكاة نمذجة القاعة النقدية. وظيفة التوزيع للقانون الأسي. تعديل وقت خدمة العملاء في CASS وتحويل الترويج. سرد برامج.

الفحص، وأضاف 03.10.2008


نمذجة المحاكاة كوسيلة لتحليل النظم الاقتصادية. فحص ما قبل المشروع لشركة الطباعة. دراسة النظام المحدد باستخدام نموذج عملية Markov. حساب وقت خدمة تطبيق واحد.

العمل بالطبع، وأضاف 10/23/2010


كفاءة استثمارات رأس المال. الأساليب الإحصائية لتقييم جدوى الاستثمار مع المخاطر. تحليل الحساسية، سيناريوهات. إنشاء قيم رمزية وحد من العوامل غير المؤكدة. نمذجة محاكاة مونت كارلو.

الفحص، وأضاف 10.27.2008


مفهوم متغير عشوائي موزعة بشكل موحد. طريقة متطابقة مضاعفة. نمذجة المتغيرات العشوائية المستمر والتوزيعات المنفصلة. خوارزمية النمذجة المقلدة للعلاقات الاقتصادية بين المقرض والمقترض.

العمل بالطبع، وأضاف 01/03/2011


نظرة عامة على طرق حل المشكلة. حساب عدد العملاء والإيرادات ومتوسط \u200b\u200bحجم قائمة الانتظار وعدد الفشل لفترة النمذجة. خوارزمية لنمذجة العملية، وتطوير تنفيذ البرمجيات. تجربة آلة مع نموذج متطور.

الدورات الدراسية، وأضاف 01/15/2011


وصف نمذجة الكمبيوتر. المزايا والمراحل والنهج لبناء النمذجة المقلدة. محتويات المفهوم الأساسي لتكييف لغة النمذجة GPSS. طريقة تقييم ومراجعة الخطط (بيرت). النمذجة في نظام GPSS.

العمل بالطبع، وأضاف 03/03/2011


طريقة النمذجة المحاكاة في تطوير النماذج الاقتصادية والرياضية لحساب عدم اليقين لإحصاءات المؤسسات. عمل نموذج محاكاة تصنيع كرسي صغير الحجم: تشغيل وقت التشغيل ومعاملات المعدات.

نمذجة المحاكاة هي طريقة تسمح لك ببناء النماذج التي تصف العمليات لأنها ستكون في الواقع. هذا النموذج "يخسر" في الوقت المناسب لكل من الاختبار والمجموعة المحددة. في هذه الحالة، سيتم تحديد النتائج بالطبيعة العشوائية للعمليات. وفقا لهذه البيانات، يمكنك الحصول على إحصائيات مستقرة بما فيه الكفاية.

أهمية هذا الموضوع هي أن النمذجة المقلدة على أجهزة الحوسبة الرقمية هي واحدة من أقوى أدوات البحث، على وجه الخصوص، أنظمة ديناميكية معقدة. مثل أي محاكاة كمبيوتر، فإنه يجعل من الممكن تنفيذ تجارب حسابية مع النظم والأنظمة الدراسية المصممة فقط، والتجارب الميدانية التي تعاني منها، بسبب الأسباب الأمنية أو التكاليف المرتفعة، ليست مناسبة. في الوقت نفسه، بفضل قربها في النمذجة المادية، تتوفر طريقة الدراسة هذه لمجموعة واسعة من المستخدمين.

Simulation Modeling هي طريقة بحثية يتم فيها استبدال النظام الذي درس به نموذج بدقة كافية تصف النظام الحقيقي والتجارب يتم تنفيذها معها من أجل الحصول على معلومات حول هذا النظام.

يمكن أن تكون أهداف سلوك هذه التجارب هي الأكثر اختلافا - من تحديد خصائص وأنماط النظام قيد الدراسة، قبل حل المهام العملية المحددة. مع تطوير معدات الحوسبة والبرامج، توسعت مجموعة تطبيق التقليد في مجال الاقتصاد بشكل كبير. يستخدم حاليا لحل مشاكل إدارة Intrafyrny وإدارة النمذجة على مستوى الاقتصاد الكلي. النظر في المزايا الرئيسية لاستخدام النمذجة المقلدة في عملية حل مشاكل التحليل المالي.

في عملية النمذجة المحاكاة، يتعامل الباحث مع أربعة عناصر رئيسية:

النظام الحقيقي

النموذج الرياضي المنطقي للكائن المحاكاة؛

محاكاة (آلة) نموذج؛

يتم إجراء جهاز كمبيوتر يقوم به التقليد بتجربة حوسبة موجهة.

لوصف ديناميات العمليات المحاكاة في النمذجة المقلدة، يتم تنفيذ مهمة وقت النموذج. هذه الآليات مضمنة في برامج التحكم في أي نظام النمذجة.

إذا تم محاكاة سلوك مكون نظام واحد على الكمبيوتر، فيمكن تنفيذ تنفيذ الإجراءات في نموذج المحاكاة بالتتابع، من خلال إعادة حساب الإحداثيات الزمنية.

لمحاكاة الأحداث الموازية للنظام الحقيقي، بعض المتغير العالمي (توفير مزامنة جميع الأحداث في النظام) T0، والذي يسمى النموذج (أو النظام) الوقت.

هناك طريقتان رئيسيتان لتغيير T0:

خطوة بخطوة (تغييرات ثابتة

وقت النموذج)؛

تطبق فترات تغييرات متغيرة

وقت النموذج، في حين يتم قياس الخطوة بالفاصل

قبل الحدث التالي).

في حالة طريقة خطوة بخطوة، يحدث الترويج للوقت مع الحد الأدنى من خطوة خطوة ثابتة ممكنة (مبدأ T). هذه الخوارزميات ليست فعالة للغاية من وجهة نظر استخدام وقت الجهاز لتنفيذها.

طريقة عادلة (مبدأ "الدول الخاصة"). في ذلك، إحداثيات تغيير الوقت فقط عندما تتغير حالة النظام. في الأساليب الزمنية، طول خطوة التحول المؤقت هو الحد الأقصى ممكن. وقت النموذج من اللحظة الحالية يتغير إلى أقرب لحظة من الحدث التالي. إن استخدام طريقة مفضلة هو الأفضل إذا كان حدوث الأحداث صغيرا، فسيسر طول خطوة كبيرة على مسار وقت النموذج.

عند حل العديد من مهام التحليل المالي، يتم استخدام النماذج التي تحتوي على متغيرات عشوائية، والسلوك غير قابل للسلوك لإدارة صناع القرار. هذه النماذج تسمى ستوكاستيك. يسمح لك استخدام التقليد في استخلاص استنتاجات حول النتائج الممكنة بناء على توزيعات الاحتمالية للعوامل العشوائية (القيم). غالبا ما يطلق على تقليد الاستوكاستك مونت كارلو.

في كل ما سبق، يمكن أن نستنتج أن نمذجة المحاكاة تتيح لك مراعاة الحد الأقصى لعدد من العوامل البيئية الخارجية لدعم اعتماد القرارات الإدارية وهي أقوى وسيلة لتحليل مخاطر الاستثمار. إن الحاجة لاستخدامها في الممارسة المالية المحلية ترجع إلى خصوصيات السوق الروسية التي تتميز بموضوعية، والاعتماد على العوامل غير الاقتصادية ودرجة عالية من عدم اليقين.

يمكن استكمال نتائج المحاكاة بالتحليل الاحتمالي والإحصائي وككل توفر المدير بالمعلومات الأكثر اكتمالا حول درجة تأثير العوامل الرئيسية للنتائج المتوقعة والسيناريوهات المحتملة لتطوير الأحداث.

تصبح العمليات طريقة تسمح بتصميم العينات التي تصف العمليات بطريقة ما إذا كانت تعمل بالفعل. تطبيقها، من الممكن الحصول على إحصاءات مستقرة وموثوقة. بناء على هذه البيانات، يمكنك اختيار المسار الأمثل لتنمية المنظمة.

طريقة المحاكاة هي طريقة بحثية سيتم فيه استبدال نظام معين به من خلال الدقة الكافية في وصف الوحيد الحقيقي. يجب تنفيذ تجارب من أجل الحصول على معلومات موثوقة. سيسمح مثل هذا الإجراء بفهم جوهر الظاهرة دون اللجوء في هذه الحالة إلى تغييرات حقيقية في الكائن إلى الوقت.

محاكاة العمليات التجارية هي حالة خاصة للنمذجة الرياضية. والحقيقة هي أن هناك فئة من الأشياء التي لم يتم تطوير النماذج التحليلية لأسباب مختلفة. أو لا يوجد نظام لاستخدام حل مبتكرة. في مثل هذه الحالات، يتم استخدام النمذجة المقلدة للعمليات الاقتصادية.

لجأت إليه عندما:

• تجارب تجريبية مع كائن حقيقي؛
• من المستحيل بناء نموذج تحليلي لأسباب مختلفة؛
• من الضروري الحصول على النتيجة وتقييم "سلوكه" مع مراعاة الإطار الزمني.

عمليات المحاكاة لديها عدة أنواع. النظر فيها بمزيد من التفاصيل.

نماذج الإنذار هو اتجاه مبتكر يستخدم على نطاق واسع لاستكشاف الأنظمة اللامركزية. إن ديناميات عملها لا تحدد الكثير من القوانين واللوائح العالمية، ولكن على العكس من ذلك، تصبح هذه المبادئ نتيجة النشاط الفردي لأعضاء هذه المجموعة.

لذلك، في هذه الحالة، فإن الغرض والأهداف في النماذج هي الحصول على تقارير حول هذه المبادئ الأساسية، وسلوك النظام المحدد. ولكن سيكون من الضروري المتابعة من الافتراضات حول السلوك الفردي والسلوك الخاص لأجوهاتها الفردية، وكذلك علاقاتها في النظم.

يصبح الوكيل جوهرا خاصا يحتوي على نشاط واستقلالي في السلوك، قادرا على قبول التطبيقات وتطبيقها وفقا لمجموعة من القواعد المحددة، والتفاعل مع البيئة المحيطة، وكذلك تغيير نفسها بشكل مستقل.

النمذجة المنفصلة الحدث هي نهج للنمذجة، والتي توفرها مجردة من الأحداث المتاحة، بالنظر إلى عدد من الأحداث الأساسية في النظام. نحن نتحدث عن "الانتظار"، "معالجة الطلبات"، "الحركة مع البضائع"، "التفريغ" وهلم جرا. هذه النمذجة متطورة بشكل جيد للغاية ولديها مجال ضخم من التطبيق - من الخدمات اللوجستية، وكذلك أنظمة الخدمة لأنظمة الإنتاج والنقل. بشكل عام، يمكن أن تأتي الطريقة مثالية في أي موقف؛ تأسست ج. جوردون في منتصف القرن العشرين.

ديناميات النظام هي نمذجة محاكاة العمليات الاقتصادية عندما يتم بناء الرسومات والمخططات والحسابات للكائن الذي يتم دراسته، مما يعكس الأسباب والأثر العالمي في بعض المعايير للآخرين في فترة زمنية معينة. بعد ذلك، يتم تقليد النظام الذي تم إنشاؤه عليها على الكمبيوتر. نظرا لهذا، هناك فرصة حقيقية لتحقيق جوهر ما يحدث، وتحديد الاتصالات الحالية للأسباب والتحقيقات بين الظواهر والأشياء. تساعد Dynamics النظام في بناء نماذج لتطوير المدن والعمليات التجارية وأنظمة الإنتاج والبيئة والبيئة والسكان والأوبئة وهلم جرا.

مشروع بالطبع

وفقا للموضوع: "نمذجة العمليات الصناعية والاقتصادية"

حول هذا الموضوع: "تحاكي نمذجة العمليات الاقتصادية"

مقدمة

أولا - المفاهيم الرئيسية نظرية نمذجة النظم والعمليات الاقتصادية

1 مفهوم النمذجة

1.2 مفهوم النموذج

II. المفاهيم الرئيسية لنظرية نمذجة النظم والعمليات الاقتصادية

2.1 فحص وتطوير النظم الاقتصادية

2 مكونات نموذج المحاكاة

III. أساسيات المحاكاة

3.1 نموذج التقليد وميزاته

2 جوهر المحاكاة

IV. جزء عملي

1 بيان المشكلة

2 محلول المهمة

استنتاج

قائمة الأدب المستعمل

طلب

مقدمة

المحاكاة، البرمجة الخطية وتحليل الانحدار على نطاق وتكرار الاستخدام قد احتلت منذ فترة طويلة الأماكن الثلاثة الأولى بين جميع طرق البحث في العمليات في الاقتصاد. عند محاكاة المحاكاة، تقوم الخوارزمية بتنفيذ النموذج استنساخ عملية تشغيل النظام في الوقت والمساحة، ومكونات عملية الظواهر الابتدائية محاكاة مع الحفاظ على هيكلها الزمني المنطقي.

حاليا، أصبحت المحاكاة حل فعال إلى حد ما لحل المهام المعقدة لأتمتة البحث والتجارب والتصميم. ولكن لإتقان المحاكاة كأداة عمل، فرصها الكافية وتطوير منهجية النمذجة فقط مع اتقان تقنيات وتكنولوجيا النمذجة فقط للمحلول العملي لمشاكل النمذجة في عمل النظم على الكمبيوتر. هذا الهدف يتابع أيضا ورشة العمل هذه، التي تركز على الأساليب والمبادئ والمراحل الرئيسية للنماذج في إطار منهجية النمذجة العامة، والنظر أيضا في نمذجة خيارات النظام المحددة ومهارات استخدام تكنولوجيا النمذجة مع التنفيذ العملي لنماذج عمل النظام وبعد تعتبر مشاكل أنظمة الصيانة الشامل، والتي تستند إليها نماذج تقليدية للأنظمة الاقتصادية والمعلومات والتكنولوجية والتكنولوجية والتقنية وغيرها. يتم تقديم طرق النمذجة الاحتمالية في القيم المستمرة المنفصلة والعشوائية، مما يجعل من الممكن النظر في عند النمذجة النماذج الاقتصادية، والتأثيرات العشوائية على النظام.

تتزايد المتطلبات التي أدلى بها المجتمع الحديث إلى أخصائي في مجال الاقتصاد بثبات. حاليا، لا يمكن أن تكون الأنشطة الناجحة في جميع مجالات الاقتصاد تقريبا دون أن نميز سلوك وديناميات تطوير العمليات، ودراسة ميزات تطوير الأجسام الاقتصادية، والنظر في عملها في مختلف الظروف. يجب أن تكون البرامج والوسائل الفنية هنا المساعدون الأولون. بدلا من التعلم من أخطائهم أو عن أخطاء الأشخاص الآخرين، ينصح بإصلاح وتحقق من إدراك الواقع الحقيقي مع النتائج التي تم الحصول عليها على نماذج الكمبيوتر.

النمذجة المحاكاة هي الأكثر بصرية تستخدم في الممارسة العملية لمحاكاة الكمبيوتر للحصول على خيارات تصريح المواقف من أجل الحصول على الحلول الأكثر فعالية للمشاكل. تتيح لك المحاكاة دراسة النظام الذي تم تحليله أو المتوقع وفقا لخطة الدراسة التشغيلية، والذي يحتوي على خطوات مترابطة:

تطوير نموذج مفاهيمي

التنمية والبرمجيات تنفيذ نموذج المحاكاة؛

· التحقق من صحة وصحة النموذج وتقييم دقة نتائج النمذجة؛

التخطيط وإجراء التجارب؛

· اتخاذ القرارات.

يتيح لك ذلك استخدام النمذجة المقلدة كهدوث عالمي لاتخاذ القرارات في ظروف عدم اليقين، مع مراعاة النماذج من الصعب على العوامل الرسمية، وكذلك تطبيق المبادئ الأساسية لنهج منهجي لحل المشاكل العملية.

يمنع الإدخال الواسع النطاق لهذه الطريقة في الممارسة الحاجة إلى إنشاء تطبيقات برامج لنماذج المحاكاة التي تعيد إنشاءها في الوقت المناسب ديناميكيات عمل النظام المحاكي.

على عكس أساليب البرمجة التقليدية، يتطلب تطوير نموذج المحاكاة إعادة هيكلة مبادئ التفكير. لا عجب أن المبادئ القائمة على النمذجة المقلدة، أعطت زخما لتطوير برمجة كائن. لذلك، فإن جهود مطوري البرمجيات المقلدة تهدف إلى تبسيط تطبيقات البرامج لنماذج المحاكاة: يتم إنشاء اللغات والأنظمة المتخصصة لهذه الأغراض.

تغيرت برامج تقليد البرمجيات في تطويرها على عدة أجيال، بدءا من لغات النمذجة ووسائل أتمتة النماذج لتوليد البرامج والأنظمة التفاعلية والذكية، أنظمة النمذجة الموزعة. الغرض الرئيسي من كل هذه الأموال هو تقليل تعقيد إنشاء تطبيقات البرمجيات لنماذج التقليد والتجريب مع النماذج.

كانت إحدى لغات النمذجة الأولى التي تسهل عملية الكتابة لبرامج المحاكاة هي لغة GPSS التي تم إنشاؤها في شكل المنتج النهائي ل Jeffrey Gordon في IBM في عام 1962. يوجد حاليا مترجمون لأنظمة تشغيل DOS - GPSS / PC، لنظام التشغيل / 2 و DOS - GPSS / H ولين Windows - العالم GPSS. تتيح دراسة هذه اللغة وإنشاء النماذج فهم مبادئ تطوير برامج المحاكاة وتعلم العمل مع نماذج المحاكاة. (نظام محاكاة الأغراض العامة - نظام النمذجة العامة للأغراض العامة) هو لغة النمذجة التي يتم استخدامها لبناء نماذج محاكاة منفصلة الحدث وإجراء تجارب باستخدام جهاز كمبيوتر شخصي.

نظام GPSS هو لغة ومترجم. كلغة، فإنه يحتوي على القاموس والنحوي الذي يمكن تطوير نماذج من أنظمة نوع معين.

أولا - المفاهيم الرئيسية نظرية نمذجة النظم والعمليات الاقتصادية

1.1 مفهوم النمذجة

بموجب النمذجة مفهومة كعملية بناء، ودراسة واستخدام النماذج. يرتبط ارتباطا وثيقا بمثل هذه الفئات مثل التجريد والبيان والفرضية، وما إلى ذلك. تتضمن عملية المحاكاة بالضرورة بناء التجريدات، واستنتاجات من خلال القياس، وتصميم الفرضيات العلمية.

الميزة الرئيسية للنمذجة هي أنها طريقة لمعرفة بوساطة بمساعدة كائنات نائبة. يعمل النموذج كأداة خاصة بالمعرفة أن الباحث يضع بعضها البعض والكائن، والذي يستكشف هدف الفائدة. أي نظام اجتماعي اقتصادي هو نظام معقد يتم فيه تتفاعل العشرات ومئات العمليات الاقتصادية والتقنية والاجتماعية التي تتغير باستمرار تحت تأثير الظروف الخارجية، بما في ذلك التقدم العلمي والتكنولوجي. في مثل هذه الظروف، يتم تحويل إدارة النظم الاجتماعية والاقتصادية والإنتاجية إلى مهمة معقدة تتطلب وسيلة وأساليب خاصة. النمذجة هي واحدة من الأساليب الرئيسية للإدراج، هي شكل من أشكال انعكاس للواقع وهو توضيح أو إعادة إنتاج بعض خصائص الأشياء الحقيقية والأشياء والظواهر باستخدام الكائنات أو العمليات أو الظواهر الأخرى أو استخدام وصف مجردة كصورة وتخطيط والبطاقات والاحتراق من المعادلات والخوارزميات والبرامج.

من المعنى الأكثر عمومية، تحت النموذج، يتم اعتبار الوصف المنطقي (اللفظي) أو وصف رياضي للمكونات والوظائف التي تعرض الخصائص الأساسية للكائن أو العملية المحاكاة كأنظمة أو عناصر النظام من نقطة معينة من نقطة معينة منظر. يتم استخدام النموذج كصورة مشروطة مصممة لتبسيط دراسة الكائن. من حيث المبدأ، ليس فقط الرياضي (الأيقونية)، ولكن أيضا نماذج المواد المطبقة في الاقتصاد، ولكن النماذج المادية لها قيمة مظاهرة فقط.

هناك نقطتان من وجهة نظر حول مخلوق النمذجة:

هذه دراسة كائنات المعرفة على النماذج؛

هذا هو بناء ودراسة نماذج من الكائنات والظواهر الموجودة في الواقع، وكذلك الكائنات المقدرة (المصممة).

إمكانيات النمذجة، أي نقل النتائج التي تم الحصول عليها أثناء إنشاء النموذج والدراسة، ويستند الأصلي على حقيقة أن النموذج في عرض معظم معين (يستنسخ، يحاكي، يصف، والحاكي) بعض باحثون ميزة الكائنات. النمذجة كشكل من أشكال انعكاس الواقع منتشر، وتصنيف كامل إلى حد ما من الأنواع المحتملة من النمذجة أمر صعب للغاية، على الأقل بسبب معنى مفهوم "النموذج"، يستخدم على نطاق واسع ليس فقط في العلوم والتكنولوجيا، ولكن أيضا في الفن، وفي الحياة اليومية.

حدثت كلمة "نموذج" من الكلمة اللاتينية "modulus"، يعني "قياس"، "عينة". ارتبط أهميتها الأولية بفن البناء، وفي جميع اللغات الأوروبية تقريبا، تم استخدامه لتعيين صورة أو شرط أساسي أو أشياء مماثلة لتلك مع شيء آخر.

من بين النظم الاجتماعية والاقتصادية، ينصح بتخصيص نظام الإنتاج (PS)، الذي يتضمن، على عكس أنظمة الطبقات الأخرى، كعنصر مهم في شخص موجود بوعي يؤدي وظائف الإدارة (صنع القرار ومراقبةها). وفقا لهذا، يمكن اعتبار انقسامات العديد من الشركات بمثابة مؤسسة PS، مؤسسات نفسها، منظمات البحث والتصميم، الجمعيات والصناعات، وفي بعض الحالات، الاقتصاد الوطني ككل.

تتميز طبيعة التشابه بين الكائن والمطالبة المتخصصة:

المادية - الكائن والنموذج له نفس الطبيعة البدنية أو المماثلة؛

الهيكلية - تشابه بين هيكل الكائن وبنية الهيكل وظيفية - كائن ونموذج أداء وظائف مماثلة في التأثير المناسب؛

ديناميكي - هناك مراسلات بين الدول المتغيرة بالتتابع للكائن والنموذج؛

الاحتمالية - هناك مراسلات بين العمليات الاحتمالية في الكائن والنموذج؛

هندسية - هناك مراسلات بين الخصائص المكانية للكائن والنموذج.

النمذجة هي واحدة من أكثر الطرق شيوعا لدراسة العمليات والظواهر. يستند النمذجة إلى مبدأ القياس ويسمح لنا بدراسة الكائن في ظل ظروف معينة، مع مراعاة وجهة نظر من جانب واحد لا مفر منه. يعتبر الكائن صعبا للدراسة، ولا يتم دراسته مباشرة، ولكن من خلال النظر في آخر، مماثلة له ونموذج أكثر بأسعار معقولة. وفقا لخصائص النموذج، عادة ما يكون من الممكن الحكم على خصائص الكائن التي تتم دراستها. ولكن ليس حول جميع الخصائص، ولكن فقط حول تلك التي تشبه النموذج، وفي الكائن وفي الوقت نفسه مهمة للبحث.

وتسمى هذه الخصائص الأساسية. هل هناك أي حاجة للنمذجة الرياضية للاقتصاد؟ من أجل التأكد من أن هذا يكفي للإجابة على السؤال: هل من الممكن إجراء مشروع تقني دون وجود خطة عمل، أي الرسومات؟ نفس الوضع يحدث في الاقتصاد. هل من الضروري إثبات الحاجة إلى استخدام النماذج الاقتصادية والرياضية لإجراء قرارات الإدارة في مجال الاقتصاد؟

تبين أن النموذج الاقتصادي والرياضي هو الوسيلة الرئيسية للبحوث التجريبية للاقتصاد، منذ ذلك الحين. لديها الخصائص التالية:

تقليد العملية الاقتصادية الحقيقية (أو سلوك الكائن)؛

لديه تكلفة منخفضة نسبيا؛

يمكن استخدامها مرارا وتكرارا؛

يأخذ في الاعتبار ظروف مختلفة من أداء الكائن.

قد يقوم النموذج ويجب أن يعكس الهيكل الداخلي للكائن الاقتصادي من وجهات النظر المحددة (المحددة)، وإذا كان غير معروف، إلا أن سلوكه فقط، باستخدام مبدأ "الصندوق الأسود".

من حيث المبدأ، يمكن صياغة أي نموذج بثلاث طرق:

نتيجة للملاحظة المباشرة ودراسة ظواهر الواقع (الطريقة الفئة الطبيعية)؛

استنفاد من نموذج أكثر عمومية (طريقة استنتاجية)؛

تعميم المزيد من النماذج الخاصة (طريقة حثي، أي دليل على الحث).

يمكن تصنيف النماذج، التي لا نهاية لها في تنوعها، وفقا لميزات مختلفة. بادئ ذي بدء، يمكن تقسيم جميع النماذج إلى جسدية وصفي. ومع هؤلاء ومع الآخرين نحن نتعامل باستمرار. على وجه الخصوص، يتضمن الوصف النماذج التي يتم فيها وصف الكائن المحاكاة بالكلمات والرسومات والتبعية الرياضية وما إلى ذلك إلى هذه النماذج يمكن أن تعزى إلى الأدب والفنون البصرية والموسيقى.

تستخدم النماذج الاقتصادية والرياضية على نطاق واسع في إدارة العمليات الاقتصادية. في الأدب، لا يوجد تعريف راسخ للنموذج الاقتصادي والرياضيات. خذ التعريف التالي كأساس. النموذج الاقتصادي والرياضيات هو وصف رياضي للعملية الاقتصادية أو كائن ينجز من أجل دراسة أو إدارتها: السجل الرياضي للمشكلة الاقتصادية المحللة (وبالتالي غالبا ما يتم استخدام مهمة المصطلحات والنموذج المرادفات).

يمكن أيضا تصنيف النماذج للميزات الأخرى:

نماذج الموصوفة في لحظة الحالة من الاقتصاد تسمى ثابتة. النماذج التي تظهر تطوير كائن النمذجة تسمى ديناميكية.

النماذج التي يمكن بناؤها ليس فقط في صيغ الصيغة (التمثيل التحليلي)، ولكن أيضا في شكل أمثلة رقمية (التمثيل العددي)، في شكل جداول (تمثيل مصفوفة)، في شكل نوع خاص من تمثيل شبكة الرسوم البيانية ).

2 مفهوم نموذج

حاليا، من المستحيل استدعاء مجال النشاط البشري الذي سيتم فيه استخدام طرق الملاحظة لدرجة واحدة أو آخر. وفي الوقت نفسه، فإن التعريف المعترف به عموما لمفهوم النموذج غير موجود. في رأينا، فإن التعريف التالي يستحق التفضيلات: النموذج هو كائن من أي طبيعة يتم إنشاؤها بواسطة الباحث من أجل الحصول على معرفة جديدة حول الكائن الأصلي وتعكس أهمية كبيرة (من وجهة نظر المطور) من الأصل.

تحليل محتوى هذا التعريف، يمكن استخلاص الاستنتاجات التالية:

) أي نموذج هو شخصي، فإنه يتحمل ختم الفردية للباحث؛

) أي نموذج من homomorphic، I.E. إنه لا يعكس كل شيء، ولكن فقط الخصائص الأساسية للكائن الأصلي؛

) وجود مجموعة متنوعة من النماذج من نفس الأصالة الأصلية، والتي تختلف في أهداف الدراسة ودرجة الكفاية ممكنة.

يعتبر النموذج كائنا كافيا للأصل، إذا كانت هناك درجة كافية من التقريب على مستوى فهم العملية المحاكاة من قبل الباحث يعكس أنماط عملية عمل النظام الحقيقي في البيئة الخارجية.

يمكن تقسيم النماذج الرياضية إلى حللي، خوارزمية (تقليد) ومجتمعة. بالنسبة للنمذجة التحليلية، فمن المميز أن تستخدم أنظمة الجبرية أو التفاضلية أو التكاملية أو المعادلات المحدودة لوصف تشغيل النظام. يمكن التحقيق في النموذج التحليلي بالطرق التالية:

أ) تحليلي عندما يميلون إلى الحصول على تبعيات واضحة بشكل عام للخصائص المرغوبة؛

ب) العددي عندما، دون معرفة كيفية حل المعادلات بشكل عام، يسعى للحصول على نتائج رقمية مع بيانات أولية محددة؛

ج) النوعية، عندما، دون حل نموذج واضح، يمكنك العثور على بعض الخصائص للحل (على سبيل المثال، لتقييم استدامة الحل). في نموذج الخوارزميات (المحاكاة) النمذجة، يتم وصف عملية عمل النظام في الوقت المناسب، ومكونات الظواهر الابتدائية للعملية محاكاة، مع الحفاظ على هيكلها المنطقي وتدفق التدفق. نماذج تقليد يمكن أن تكون حتمية وإحصائية.

تم صياغة الهدف العام للنمذجة في عملية صنع القرار في وقت سابق - هذا التعريف (حساب) لقيم مؤشر الأداء المحدد لمختلف استراتيجيات التشغيل للعملية (أو تجسيد النظام المتوقع). عند تطوير نموذج معين، يجب تحسين الغرض من النمذجة بناء على معيار الكفاءة المستخدم. وبالتالي، فإن الغرض من النمذجة يعرف بأنه غرض العملية قيد الدراسة والطريقة المخططة لاستخدام نتائج الدراسة.

على سبيل المثال، يتم وضع موقف إشكلي يتطلب اتخاذ إجراءات اتخاذ القرارات على النحو التالي: للعثور على خيار لبناء شبكة الحوسبة لديها تكلفة حالية عند الامتثال لمتطلبات الأداء والموثوقية. في هذه الحالة، فإن الغرض من النمذجة هو العثور على معلمات الشبكة التي توفر قيمة الحد الأدنى، وهي دور التكلفة.

يمكن صياغة المهمة بشكل مختلف: من عدة خيارات تكوين شبكة الحوسبة، حدد الأكثر موثوقية. هنا، يتم تحديد إحدى مؤشرات الموثوقية كإ PE (متوسط \u200b\u200bعملية الفشل، احتمال التشغيل خالية من المتاعب، وما إلى ذلك)، والغرض من المحاكاة هو تقييم مقارن لخيارات الشبكة لهذا المؤشر.

تتيح أمثلة الأمثلة أن اختيار مؤشر الكفاءة نفسه لا يعرف بعد "بنية" النموذج المستقبلي، لأنه في هذه المرحلة لم يتم وضع مفهومها، أو، كما يقولون، النموذج المفاهيمي للنظام لم يتم تعريف الدراسة.

II. المفاهيم الرئيسية لنظرية نمذجة النظم والعمليات الاقتصادية

2.1 فحص وتطوير النظم الاقتصادية

إن نمذجة المحاكاة هي الطريقة الأكثر قوة وشبه البحث وتقييم كفاءة النظام، والسلوك الذي يعتمد على آثار العوامل العشوائية. تشمل هذه الأنظمة طائرة، وعدد سكان الحيوانات، وهي مؤسسة تعمل في شروط علاقات السوق التنظيمية الزناية.

تستند النمذجة المقلدة إلى تجربة إحصائية (طريقة مونتي كارلو)، والتنفيذ الذي يكاد يكون من المستحيل دون استخدام معدات الحوسبة. لذلك، أي نموذج محاكاة هو في نهاية المطاف منتج البرمجيات أكثر أو أقل تعقيدا.

بالطبع، مثل أي برنامج آخر، يمكن تطوير نموذج محاكاة على أي لغة برمجة عالمية، حتى في لغة المجمع. ومع ذلك، في هذه الحالة، تنشأ المشاكل التالية في هذه الحالة:

لا تتطلب المعرفة فقط مجال الموضوع الذي يشير إليه النظام الذي يخضع للدراسة، ولكن أيضا لغة البرمجة، ومستوى عال إلى حد ما؛

لتطوير إجراءات محددة لضمان التجربة الإحصائية (توليد الآثار العرضية، فإن تخطيط التجربة، معالجة النتائج) قد يستغرق بعض الوقت والقوات على الأقل من تطوير نموذج النظام نفسه.

وأخيرا، ربما مشكلة أكثر أهمية. في العديد من المهام العملية، فإن الفائدة ليست فقط (وليس كثيرا) تقييم كمي لكفاءة النظام، وكم من السلوك بطريقة أو بأخرى. لمثل هذه الملاحظة، يجب أن يكون لدى الباحث "المشاهدة المشاهدة" ذات الصلة، والتي يمكن إغلاقها إذا لزم الأمر، ونقل إلى مكان آخر، لتغيير نطاق وتشكيل تمثيل الخصائص الملحوظة، وما إلى ذلك، ودون انتظار النهاية من تجربة النموذج الحالي. يعمل نموذج المحاكاة في هذه الحالة كمصدر للرد على السؤال: "ماذا سيحدث إذا ...".

إن تنفيذ هذه الفرص في لغة برمجة عالمية أمر صعب للغاية. حاليا سيكون هناك الكثير من منتجات البرمجيات التي تسمح عمليات النمذجة. تشمل هذه الحزم: الحاج، GPSS، بسيطة وعدد من الآخرين.

في الوقت نفسه، يوجد في الوقت الحاضر منتجا في السوق الروسية لتكنولوجيا الكمبيوتر التي تتيح لك حل المشكلات المحددة بشكل فعال للغاية، حزمة Matlail التي تحتوي على أداة Simulink Visual Modeling.

Simulink هي أداة تسمح لك بمحاكاة النظام بسرعة والحصول على المؤثرات المتوقعة ومقارنتها بتكاليف تحقيقها.

هناك العديد من أنواع النماذج المختلفة: المادية، التناظرية، بديهية، إلخ. مكان خاص بينهم يشغلون النماذج الرياضية، والتي، وفقا للأكاديمي A.A. سمارة "هي أكبر تشويه للثورة العلمية في القرن العشرين". تنقسم النماذج الرياضية إلى مجموعتين: تحليلي وألوهي إيقاعي (الذي يطلق عليه أحيانا المحاكاة).

حاليا، من المستحيل تسمية مجال النشاط البشري الذي سيتم استخدام أساليب النمذجة إلى حد ما. لا يشكل استثناءات وأنشطة اقتصادية. ومع ذلك، في مجال النمذجة المقلدة للعمليات الاقتصادية، لا تزال بعض الصعوبات لاحظت.

في رأينا، تفسر هذه الظروف من قبل الأسباب التالية.

تحدث العمليات الاقتصادية بشكل عفوي إلى حد كبير، لا يمكن السيطرة عليها. إنهم يقيمون بشكل سيئ محاولات حكومية جولة من قبل الزعماء السياسيين والعامين والاقتصاديين للصناعات الفردية واقتصاد البلاد ككل. لهذا السبب، فإن النظم الاقتصادية تتعلم بشكل سيئ وضعت رسميا.

المتخصصون في مجال الاقتصاد، كقاعدة عامة، لديهم تدريب رياضي غير كاف بشكل عام وعلى قضايا النمذجة الرياضية على وجه الخصوص. معظمهم لا يعرفون كيفية وصفها رسميا (إضفاء الطابع الرسمي) على العمليات الاقتصادية التي لوحظت رسميا. وهذا بدوره لا يسمح لك بتأسيس ما إذا كان النموذج الرياضي للنظام الاقتصادي قيد النظر كافيا.

لا يمكن للمتخصصين في مجال النمذجة الرياضية، دون وجود وصف رسمي للعملية الاقتصادية تحت تصرفهم، أن يخلق نموذجا رياضيا كافيا.

يمكن تقسيم النماذج الرياضية الحالية المعتاد للاتصال نماذج النظم الاقتصادية إلى ثلاث مجموعات.

تشمل المجموعة الأولى نماذج، مما يعكس بدقة تماما أي جانب واحد من عملية اقتصادية معينة، والتي تحدث في نظام صغير نسبيا. من وجهة نظر الرياضيات، فهي علاقات بسيطة للغاية بين المتغيرينين وثلاثي. عادة ما تكون هذه معادلات جبرية للدرجة الثانية أو الثالثة، كحل أخير، نظام المعادلات الجبرية التي تتطلب حل تطبيق طريقة التكرار (تقريبية متتالية). يتم تطبيقها في الممارسة العملية، لكنها لا تمثل Inte-res من وجهة نظر المتخصصين في مجال النمذجة الرياضية.

يمكن للمجموعة الثانية أن تشمل النماذج التي تصف العمليات الحقيقية التي تحدث في أنظمة اقتصادية صغيرة ومتوسطة الحجم تتعرض لعوامل عشوائية وغير مؤكدة. يتطلب تطوير هذه النماذج قبولا للسماح بعدم اليقين. على سبيل المثال، تحتاج إلى تحديد توزيع المتغيرات العشوائية المتعلقة بمتغيرات الإدخال. هذه العملية الاصطناعية في السهوب المعروفة تؤدي إلى الشك في موثوقية نتائج النمذجة. ومع ذلك، لا توجد وسيلة أخرى لإنشاء نموذج رياضي.

من بين نماذج هذه المجموعة، كانت نماذج ما يسمى أنظمة الصيانة الشامل أكثر شيوعا. هناك نوعان من هذه النماذج: التحليلات والخوارزمية. لا تأخذ النماذج التحليلية في الاعتبار عمل العوامل العشوائية وبالتالي يمكن استخدامها فقط كنماذج التقريب الأول. بمساعدة نماذج الخوارزمية، يمكن وصف العملية قيد الدراسة بأي درجة من الدقة على مستوى فهمها من قبل مدير المهمة.

تتضمن المجموعة الثالثة نماذج أنظمة كبيرة جدا وكبيرة للغاية (الاقتصاد الكلي): مشاريع تسوق وصناعية كبيرة، قطاعات الاقتصاد الوطني واقتصاد البلاد ككل. إن إنشاء نموذج رياضي للنظام الاقتصادي لمثل هذا النطاق يمثل مشكلة علمية معقدة، وهو حل ليس سوى مؤسسة بحثية رئيسية.

2.2 مكونات نموذج المحاكاة

تتعامل المحاكاة العددية مع ثلاثة أنواع من القيم: البيانات المصدر المحسوبة بالقيم المتغيرة وقيم المعلمات. على ورقة صفائف Excel مع هذه القيم تحتل مجالات منفصلة.

مصدر البيانات الحقيقية أو عينات أو عدد الأرقام يتم الحصول عليها مع مراقبة جوهرية مباشرة أو في تجارب. كجزء من إجراء المحاكاة، فإنها تظل دون تغيير (من الواضح أنه إذا لزم الأمر، يمكنك إضافة أو تقليل مجموعات القيم) ولعب دور مزدوج. البعض منهم (متغيرات بيئة مستقلة، X) بمثابة أساس لحساب المتغيرات النموذجية؛ في أغلب الأحيان هي خصائص العوامل الطبيعية (الوقت، الضوئي، درجة الحرارة، وفرة الأعلاف، جرعة من السامة، إعادة تعيين كميات من الملوثات، إلخ). جزء آخر من البيانات (المتغيرات المعتمدة للكائن، ذ) هو سمة مميزة للدولة أو ردود الفعل أو سلوك كائن البحث، الذي تم الحصول عليه في شروط معينة بموجب عمل العوامل البيئية المسجلة. في المعنى البيولوجي، لا تعتمد المجموعة الأولى من القيم في الثانية؛ على العكس من ذلك، تعتمد متغيرات الكائنات على متغيرات البيئة. في ورقة Excel، يتم إدخال البيانات من لوحة المفاتيح أو من الملف في الوضع العادي للعملية مع جدول البيانات.

تنعش بيانات التسوية النموذجية على استنساخ حالة مدروس من الناحية النظرية للكائن، والتي تحددها الدولة السابقة، مستوى العوامل البيئية الملاحظة ويتميز بالمعايير الرئيسية للعملية التي تتم دراستها. في الحالة العادية، عند حساب قيم النموذج (YM I) في كل خطوة زمنية (I)، يتم استخدام المعلمات (A)، وسيمتي الدولة السابقة (YMI -1) والمستويات الحالية للعوامل البيئية (XI )

y m i \u003d f (a، y m i-1، x i، i)،

حيث () هو الشكل المعتمد من نسبة المعلمات والمتغيرات للوسيط، ونوع النموذج، \u003d 1، 2، ... T أو I \u003d 1، 2، ... N.

تتيح لك حسابات خصائص النظام وفقا لصيغة النموذج في كل خطوة زمنية (لكل حالة) تشكيل مجموعة من المتغيرات الصريحة النموذجية (YM)، والتي يجب أن تكرر بنية صفيف المتغيرات المعتمدة بشكل حقيقي (Y )، وهو أمر ضروري لتحديد المعلمات النموذجية اللاحقة. يتم تقديم الصيغ لحساب المتغيرات النموذجية في خلايا ورقة Excel يدويا (انظر قسم الاستقبال المفيد).

المعلمات النموذجية (أ) تشكل مجموعة ثالثة من القيم. يمكن تمثيل جميع المعلمات أكبر عدد ممكن:

\u003d (1، A 2، ...، A J، ...، A)،

حيث ي هو رقم المعلمة،

م - إجمالي عدد المعلمات،

وترتيب في كتلة منفصلة. من الواضح أن عدد المعلمات يحدده بنية طرق الصيغ النموذجية.

أخذ موقف منفصل في ورقة Excel، فإنها تلعب أكبر دور في النمذجة. تم تصميم المعلمات لتوصيف معظم المخلوقات، آلية تنفيذ الظواهر الملحوظة. يجب أن يكون لدى المعلمات معنى بيولوجي (مادي). بالنسبة لبعض المهام، من الضروري أن تتم مقارنة المعلمات المحسوبة بمصفائف بيانات مختلفة. لذلك في بعض الأحيان يجب أن تكون مصحوبة بأخطائهم الإحصائية.

تشكل العلاقة بين مكونات نظام المحاكاة وحدة وظيفية، ركزت على تحقيق هدف مشترك - تقييم لمعايير النموذج (الشكل 2.6، الجدول 2.10). في تنفيذ الوظائف الفردية المشار إليها من قبل السهام، هناك العديد من العناصر في نفس الوقت. من أجل عدم فوضى الصورة، لا يعكس الرسم التخطيطي كتل التمثيل الرسومي والعشوائية. تم تصميم نظام المحاكاة لخدمة أي تغييرات في تصاميم النماذج، والتي، إذا لزم الأمر، يمكن أن تصنعها الباحث. يتم تقديم التصميمات الأساسية لأنظمة التقليد، وكذلك الطرق الممكنة لتحللها وتكاملها في إطار نظم المحاكاة.

محاكاة محاكاة الصف الاقتصادي

III. أساسيات المحاكاة

1 نموذج تقليد وميزاته

نمذجة المحاكاة هي نوع من النمذجة التناظرية التي تنفذها مجموعة من الأدوات الرياضية، وبرامج الحاسبات الخاصة بالكمبيوتر وتكنولوجيات البرمجة التي تتيح لك إجراء دراسة مستهدفة لهيكل ووظائف عملية معقدة حقيقية في ذاكرة الكمبيوتر في " وضع التقليد "، لتحسين بعض معلمات تكنولوجيا المعلومات.

نموذج المحاكاة هو نموذج اقتصادي ورسياني، يتم إجراء دراسة من قبل الأساليب التجريبية. ولوحظ التجربة لنتائج الحسابات على قيم مختلفة للمتغيرات الخارجية المدخلة. نموذج المحاكاة هو نموذج ديناميكي بسبب حقيقة أنه يحتوي على مثل هذه المعلمة كوقت. يطلق على نموذج المحاكاة أيضا حزمة برامج خاصة تتيح لك تقليد أنشطة كائن معقد. ارتبط مظهر النمذجة المقلدة ب "الموجة الجديدة" في النمذجة المواضيعية الاقتصادية. مشاكل العلوم الاقتصادية والممارسة في مجال الإدارة والتعليم الاقتصادي، من ناحية، وزيادة أداء أجهزة الكمبيوتر، من ناحية أخرى، تسببت في الرغبة في توسيع إطار الأساليب الاقتصادية والرياضة "الكلاسيكية" وبعد لقد جاء بعض خيبة الأمل في إمكانيات النماذج التنظيمية والتوازن والتحسين والنظري والنظري، في البداية التي تنجذب بحقيقة أنهم يسهمون في العديد من مشاكل الإدارة الاقتصادية في حالة الوضوح والموضوعية المنطقية، كما تؤدي إلى "معقول" (حل متوازن، الأمثل، حل وسط). لم يكن من الممكن دائما فهم أهداف مسبقة للغاية، وعلاوة على ذلك، قم بإضفاء الطابع الرسمي على المعيار المثليين (أو) القيود المفروضة على الحلول المسموح بها. لذلك، لا تزال محاولات عديدة لا تزال تطبق هذه الطرق بدأت في الحصول على حلول غير مقبولة، على سبيل المثال، حلول غير محققة (appitimal). التغلب على الصعوبات الناشئة عن مسار الفشل في إضفاء الطابع الكامل على إجراءات (كما تم في النماذج التنظيمية) لاعتماد حلول اجتماعية اقتصادية. أصبح الأفضلية توليفة معقولة من الاحتمالات الفكرية للخبير وآثار المعلومات الخاصة بالكمبيوتر، والتي يتم تنفيذها عادة في الحوار. نفس المسار في هذا الاتجاه هو الانتقال إلى النماذج متعددة المعايير متعددة المعايير "شبه الاسمية"، والثاني هو نقل مركز الثقل مع نماذج سائبية تركز على مخطط "الشروط - القرار"، للنماذج الوصفية التي إعطاء إجابة على السؤال "ماذا سيحدث إذا ...".

عادة ما يتم اللجاعة محاكاة المحاكاة في الحالات التي تكون فيها التبعيات بين عناصر الأنظمة المحاكاة معقدة للغاية وغير مؤكدة لأنها غير قابلة للصلاحية لوصف رسمي في لغة الرياضيات الحديثة، أي استخدام النماذج التحليلية. وبالتالي، فإن الباحثين النمذجة في النمذجة المقلدة يجبرون على استخدام الأساليب التحليلية البحتة إما غير قابلة للتطبيق أو غير مقبول (بسبب تعقيد النماذج المقابلة).

عند محاكاة النمذجة، يتم استبدال العمليات الديناميكية للنظام الأصلي بالعمليات من خلال الخوارزمية المحاكاة في النموذج المجردة، ولكن مع مراعاة نفس النسب المتوفرة والتسلسل المنطقي والوقت، كما هو الحال في النظام الحقيقي. لذلك، يمكن أن تسمى طريقة المحاكاة الخوارزمية أو التشغيل. بالمناسبة، سيكون مثل هذا الاسم أكثر نجاحا، لأن التقليد (مترجم من التقليد اللاتيني) هو إعادة إنتاج أي وسائل اصطناعية، أي نمذجة. في هذا الصدد، يتم استخدام اسم "محاكاة النمذجة" على نطاق واسع هو واحد تامتولوجي. في عملية محاكاة عمل النظام قيد الدراسة، كما هو الحال في تجربة الأصل نفسه، يتم تسجيل بعض الأحداث والدول، التي يتم فيها حساب الخصائص اللازمة لأداء النظام الذي تتم دراسته. بالنسبة للأنظمة، على سبيل المثال، يمكن تحديد صيانة المعلومات والحوسبة، مثل هذه الخصائص الديناميكية:

أداء أجهزة معالجة البيانات؛

طول قوائم انتظار الخدمة؛

وقت انتظار الوقت في قوائم الانتظار؛

عدد التطبيقات غادر النظام دون صيانة.

في النمذجة المحاكاة، يمكن تشغيل عمليات أي درجة من التعقيد إذا كان هناك وصف محدد بأي شكل: الصيغ أو الجداول أو الرسوم البيانية، أو حتى لفظيا. الميزة الرئيسية لنماذج التقليد هي أن العملية قيد الدراسة "نسخ" على جهاز الحوسبة، لذلك نماذج تقليد، على عكس النماذج التحليلية تسمح:

ضع في الاعتبار في النماذج عددا كبيرا من العوامل دون تبسيط وافتراضات جسيمة (وبالتالي، مما يزيد من كفاية نموذج النظام قيد الدراسة)؛

يكفي أن تأخذ بعين الاعتبار عامل عدم اليقين في النموذج الناجم عن الطابع العشوائي لمتغيرات العديد من النماذج؛

كل هذا يسمح لك بإجراء استنتاج طبيعي يمكن إنشاء نماذج تقليد لفئة واسعة من الكائنات والعمليات.

2 جوهر المحاكاة

إن جوهر النمذجة المقلدة هو تجربة مستهدفة مع نموذج المحاكاة عن طريق "اللعب" على الخيارات المختلفة للنظام مع التحليل الاقتصادي المقابل. على الفور، نلاحظ أن نتائج هذه التجارب والتحليل الاقتصادي المقابل يجب تعيينها في شكل الجداول والرسوم البيانية والنسخات، وما إلى ذلك، والتي تبسط بشكل كبير عملية صنع القرار بناء على نتائج النمذجة.

سرد فوق عدد من مزايا النماذج المقلدة ومحاكاة المحاكاة، نلاحظ أيضا أوجه القصور التي تحتاج إلى تذكرها في الاستخدام العملي للمحاكاة. هو - هي:

عدم وجود مبادئ منظم جيدا لبناء نماذج تقليدية، والتي تتطلب دراسة كبيرة لكل حالة محددة لبناءها؛

صعوبات منهجية في العثور على الحلول الأمثل؛

زيادة الاحتياجات لسرعة الكمبيوتر، والتي يتم تنفيذ النماذج المقلدة؛

الصعوبات المرتبطة بجمع وإعداد البيانات الإحصائية التمثيلية؛

تفرد النماذج المقلدة، التي لا تسمح باستخدام منتجات البرمجيات الجاهزة؛

تعقيد تحليل وفهم النتائج التي تم الحصول عليها نتيجة للتجربة الحسابية؛

الوقت العالي والتكاليف المال، خاصة عند البحث عن السلوك الأمثل للنظام قيد الدراسة.

عدد وجوهر أوجه القصور المدرجة مثير للإعجاب للغاية. ومع ذلك، بالنظر إلى مصلحة علمية كبيرة بهذه الأساليب وتطويرها كثيف للغاية في السنوات الأخيرة، يمكن أن يكون من المفترض بثقة أن العديد من أوجه القصور المذكورة أعلاه من النمذجة المقلدة يمكن القضاء عليها في الخطة المفاهيمية والتطبيقية.

محاكاة محاكاة عملية تسيطر عليها أو كائن مدار هي تقنية معلومات رفيعة المستوى توفر نوعين من الإجراءات التي يتم تنفيذها باستخدام جهاز كمبيوتر:

) العمل على إنشاء أو تعديل نموذج المحاكاة؛

) تشغيل نموذج المحاكاة وتفسير النتائج.

عادة ما يتم تطبيق محاكاة العمليات الاقتصادية في حالتين:

لإدارة عملية عمل معقدة، عندما يتم استخدام نموذج المحاكاة للكائن الاقتصادي المدار كأداة للأداة٪ في دائرة نظام التحكم التكيفي الذي تم إنشاؤه على أساس تكنولوجيا المعلومات؛

عند إجراء تجارب مع نماذج مستمرة مستمرة من الأجسام الاقتصادية المعقدة للحصول على دينامياتها وتتبعها في المواقف ذات الصلة بالمخاطر الطارئة، فإن نمذجة طبيعية غير مرغوب فيها أو مستحيلة.

يمكن تمييز المهام النموذجية التالية، حلها عن طريق المحاكاة باستخدام النمذجة المقلدة عند إدارة الكائنات الاقتصادية:

النمذجة العمليات اللوجستية لتحديد المعلمات المؤقتة والقيمة؛

إدارة عملية تنفيذ مشروع استثماري في مراحل مختلفة من دورة حياتها، مع مراعاة المخاطر والتكتيكات المحتملة للتوقعات النقدية؛

تحليل عمليات المقاصة في عمل شبكة من مؤسسات الائتمان (بما في ذلك الطلب على عمليات المستوطنات المتبادلة في سياق النظام المصرفي الروسي)؛

التنبؤ بالأداء المالي للمؤسسة لفترة زمنية محددة (مع تحليل رصيد التوازن في الحسابات)؛

إعادة هندسة الأعمال من مؤسسة غير مرتبطة (تغيير في هيكل وموارد المؤسسة الإفلاس، وبعد ذلك من الممكن اتخاذ توقعات النتائج المالية الأساسية بمساعدة نموذج المحاكاة وتقديم توصيات بشأن جدوى هذا أو هذا الخيار إعادة الإعمار، الاستثمار أو الإقراض إلى الأنشطة الصناعية)؛

يجب أن يكون لدى نظام المحاكاة الذي يضمن إنشاء النماذج لحل المهام المدرجة الخصائص التالية:

إمكانية استخدام برامج تقليد مع النماذج والأساليب الاقتصادية والرياضيات الخاصة بناء على نظرية الإدارة؛

أساليب مفيدة لإجراء التحليل الهيكلية لعملية اقتصادية معقدة؛

القدرة على نموذج المواد والعمليات النقدية والمعلوماتية وتدفقات ضمن نموذج واحد، بشكل عام، وقت النموذج؛

القدرة على إدخال وضع التنقيح الدائم عند استلام بيانات الإخراج (المؤشرات المالية الأساسية والخصائص الزمنية والمكانية، ومعلمات المخاطر، وما إلى ذلك) والتجربة القصوى.

تعد العديد من النظم الاقتصادية في الأساس نظام خدمة جماعي (SMO)، أي أنظمة، من ناحية، من ناحية، لها شرط تنفيذ أي خدمات، من ناحية أخرى، هناك رضا عن هذه المتطلبات.

IV. جزء عملي

1 بيان المشكلة

التحقيق في ديناميات المؤشر الاقتصادي بناء على تحليل سلسلة زمنية واحدة ذات الأبعاد.

خلال أسابيع تسعة متتالية، تم تسجيل الطلب Y (T) (M MU روبل) على الموارد الائتمانية للشركة المالية. يتم عرض السلسلة الزمنية Y (T) من هذا المؤشر في الجدول.

يتطلب:

تحقق من ملاحظات غير طبيعية.

قم ببناء نموذج خطي Y (T) \u003d A 0 + A 1 T، معلمات تقييم MNC (Y (T)) - القيم المحسوبة، على غرار السلسلة الزمنية).

تقييم كفاية النماذج التي شيدت باستخدام خصائص استقلال المكون المتبقي والصدفة والامتثال لقانون التوزيع الطبيعي (عند استخدام R / S - معيار، خذ الحدود المجدولة من 2.7-3.7).

تقييم دقة النماذج المستندة إلى استخدام خطأ في التقرير النسبي المتوسط.

بواسطة طرازتين مبنيين من توقعات الطلب على الأسبوعين المقبلين (يتم احتساب الفاصل الزمني للثقة من التوقعات في احتمال الثقة P \u003d 70٪)

القيم الفعلية للمؤشر، النمذجة ونتائج التنبؤ بيانيا.

4.2 حل المهمة

واحد). يؤدي وجود الملاحظات الشاذة إلى تشويه نتائج النمذجة، لذلك من الضروري التأكد من عدم وجود بيانات غير طبيعية. للقيام بذلك، نستخدم طريقة Irwin وإيجاد رقم مميز () (الجدول 4.1).

; ,

تتم مقارنة القيم المحسوبة بقيم الجدول لمعيار IRVINE، وإذا اتضح أن تكون أكثر جدولا، فإن القيمة المقابلة لمستوى الصف تعتبر غير شاذة.

الملحق 1 (الجدول 4.1)

تمت مقارنة جميع القيم التي تم الحصول عليها بقيم الجدول، ولا تتجاوزها، وهذا هو، لا توجد ملاحظات غير طبيعية.

) إنشاء نموذج خطي، معلمات تقييمها لتقييم القيم MNC (- محسوبة، على غرار السلسلة الزمنية).

للقيام بذلك، استخدم تحليل البيانات في Excel

الملحق 1 ((الشكل 4.2) .ris 4.1)

وترد نتيجة تحليل الانحدار في الجدول.

الملحق 1 (الجدول 4.2 و 4.3)

في علامة التبويب العمود الثاني. 4.3 يحتوي على معاملات المعادلة الانحدار A 0، A 1، في العمود الثالث - الأخطاء القياسية لمعاملات المعادلة الانحدار، وفي الرابع - ر - الإحصاءات المستخدمة للتحقق من أهمية معاملات معادلة الانحدار وبعد

معادلة الانحدار (الطلب على الموارد الائتمانية) من (الوقت) له النموذج .

الملحق 1 (الشكل 4.5)

3) تقييم كفاية النماذج المبنية.

1. تحقق من الاستقلال (عدم وجود التصحيح التلقائي) مع D - داربينا - معيار واتسون حسب الصيغة:

الملحق 1 (الجدول 4.4)

لأن القيمة المحسوبة لل D يدخل الفاصل الزمني من 0 إلى D 1، I.E. في فاصل من 0 إلى 1.08، لا يتم تنفيذ خاصية الاستقلال، فإن مستويات صف من المخلفات تحتوي على التصحيح التلقائي. وبالتالي، فإن النموذج في هذا المعيار غير كاف.

2. تحقق من مستويات عشوائية من الصفوف من المخلفات ستجري على أساس معيار نقاط التحول. P\u003e

عدد النقاط الدوارة هو 6.

الملحق 1 (الشكل 4.5)

يتم تنفيذ عدم المساواة (6\u003e 2). وبالتالي، يتم تنفيذ دقة الحادث. النموذج الموجود في هذا المعيار كاف.

3. امتثال عدد من المخلفات إلى قانون التوزيع الطبيعي يحدد مع معايير RS:

,

الحد الأقصى لمستوى عدد من المخلفات،

الحد الأدنى لمستوى عدد من المخلفات،

انحراف rms،

,

القيمة المحسوبة تدخل الفاصل الزمني (2.7-3.7)، لذلك، يتم تنفيذ خاصية توزيع الحياة الطبيعية. النموذج الموجود في هذا المعيار كاف.

4. تحقق المساواة صفر توقع رياضي من الصف من المخلفات.

في حالتنا، لذلك، فإن فرضية المساواة في التوقع الرياضي لقيم السلسلة المتبقية صالحة.

الجدول 4.3 تحليل البيانات عددا من عدد من المخلفات.

الملحق 1 (الجدول 4.6)

4) تقييم دقة النموذج بناء على استخدام متوسط \u200b\u200bخطأ تقريبي في المتوسط.

لتقدير دقة النموذج الذي تم الحصول عليه، نستخدم مؤشر الخطأ النسبي للتقريب، الذي يتم حسابه بواسطة الصيغة:

أين

حساب الخطأ النسبي للتقريب

الملحق 1 (الجدول 4.7)

إذا لم يتجاوز الخطأ الذي تحسبه الصيغة بنسبة 15٪، فإن دقة النموذج تعتبر مقبولة.

5) وفقا للنموذج الذي تم إنشاؤه، فإن توقعات الطلب في الأسبوعين المقبلين (يتم احتساب الفاصل الزمني للثقة من التوقعات خلال احتمال الثقة P \u003d 70٪).

نحن نستخدم وظيفة Excel Studeset.

الملحق 1 (الجدول 4.8)

لبناء توقعات فاصلة، نحسب فاصل الثقة. سنأخذ قيمة مستوى الأهمية، لذلك، احتمال الثقة هو 70٪، ومعيار الطالب ل يساوي 1.12.

يتم احتساب عرض الفاصل الزمني للثقة من قبل الصيغة:

أين

(ابحث عن الجدول 4.1)

احسب الحدود العلوية والسفلية للتوقعات (علامة التبويب. 4.11).

الملحق 1 (الجدول 4.9)

6) القيم الفعلية للمؤشر، النمذجة ونتائج التنبؤ بيانيا.

نقوم بتحويل جدول الاختيار عن طريق إضافة بيانات الإسقاط.

الملحق 1 (الجدول 4.10)

استنتاج

يتم تعريف النموذج الاقتصادي باعتباره نظام الظواهر الاقتصادية المتروطة، المعبر عنه في الخصائص الكمية وعرضه في نظام المعادلات، أي. إنه نظام الوصف الرياضي الرسمي. بالنسبة للدراسة المستهدفة للظواهر الاقتصادية والعمليات وصياغة الاستنتاجات الاقتصادية - من الناحية النظرية والعملية، من المستحسن استخدام طريقة النمذجة الرياضية. من بين الفائدة بشكل خاص على طرق ومحاكاة المحاكاة، المرتبطة بتحسين تقنيات المعلومات المستخدمة في أنظمة المحاكاة: تطوير قذائف الرسوم البيانية لتصميم نماذج وتفسير نتائج الإخراج النمذجة، باستخدام أموال متعددة الأموال، حلول الإنترنت، إلخ . في التحليل الاقتصادي، فإن المحاكاة هي الأداة الأكثر تنوعا في مجال التخطيط المالي والتخطيط الاستراتيجي وتخطيط الأعمال وإدارة الإنتاج والتصميم. النمذجة الرياضية للأنظمة الاقتصادية أهم الممتلكات النمذجة الرياضية هي تنوعها. تتيح لك هذه الطريقة أن تشكيل مختلف المتغيرات لطرازها في تصميم وتطوير النظام الاقتصادي، لتنفيذ تجارب متعددة مع المتغيرات التي تم الحصول عليها من النموذج لتحديد (بناء على المعايير المحددة لعمل النظام) المعلمات التي تم إنشاؤها بواسطة النظام اللازم لضمان كفاءتها وموثوقيتها. لا يتطلب الاستحواذ أو إنتاج أي معدات أو أجهزة لأداء الحساب التالي: من الضروري ببساطة تغيير القيم الرقمية للمعلمات والشروط الأولية ووسائل تشغيل النظم الاقتصادية المعقدة المدروسة.

تتضمن النمذجة الرياضية المنهجية ثلاثة أنواع رئيسية: تحليلية ومحاكاة ونمذجة (تقليد تحليلي). الحل التحليلي، إن أمكن، يعطي صورة أكثر اكتمالا ومرصلا، مما يسمح بالحصول على اعتماد نتائج النمذجة من مجموعة البيانات المصدر. في هذه الحالة، يجب أن تنتقل إلى استخدام نماذج المحاكاة. يسمح نموذج المحاكاة من حيث المبدأ بإعادة إنشاء عملية كاملة للعمل النظام الاقتصادي مع الحفاظ على هيكل منطقي، والعلاقة بين الظواهر وتسلسل تدفقها في الوقت المناسب. تتيح لك نمذجة المحاكاة مراعاة عدد كبير من الأجزاء الحقيقية من أداء الكائن المحاكي ولا غنى عنه في المراحل النهائية لنظام إنشاء نظام عند حل جميع الأسئلة الاستراتيجية بالفعل. يمكن الإشارة إلى أن نمذجة المحاكاة تهدف إلى حل مشاكل حساب خصائص النظام. يجب أن يكون عدد الخيارات التي يجب تقديرها صغيرة نسبيا، لأن تنفيذ نمذجة المحاكاة لكل تجسيد للنظام الاقتصادي يتطلب موارد حسابية كبيرة. والحقيقة هي أن السمة الرئيسية للنمذجة المقلدة هي حقيقة أنه من الضروري استخدام الأساليب الإحصائية للحصول على نتائج ذات مغزى. يتطلب هذا النهج تكرارا متعددة للعملية المقلدة مع تغيير قيم العوامل العشوائية، تليها المتوسط \u200b\u200bالإحصائي (المعالجة) من نتائج الحسابات الفردية الفردية. يتطلب استخدام الأساليب الإحصائية، لا مفر منه في نمذجة المحاكاة، نفقات كبيرة من وقت الآلات والموارد الحاسوبية.

عيب آخر من طريقة المحاكاة هو حقيقة أن إنشاء نماذج ذات مغزى بما فيه الكفاية للنظام الاقتصادي (وفي تلك المراحل من إنشاء نظام اقتصادي، عند استخدام نمذجة المحاكاة، هناك حاجة إلى نماذج مفصلة ومفصلة للغاية) جهود مفاهيمية ومبرمجة كبيرة مطلوب. النمذجة المشتركة تتيح لك الجمع بين مزايا التحليل والمحاكاة. لزيادة موثوقية النتائج، يجب تطبيق نهج مجمع بناء على مزيج من أساليب المحاكاة التحليلية والمحاكاة. في هذه الحالة، يجب تطبيق الأساليب التحليلية في مراحل تحليل خصائص وتوليف النظام الأمثل. وبالتالي، من وجهة نظرنا، هناك حاجة إلى نظام من أدوات التعلم الطلابية الشاملة وأساليب كل من التحليلات والمحاكاة. تقوم منظمة الدراسات العملية بدراسة الطلاب بطرق حل مهام التحسين التي تقلل إلى مهام البرمجة الخطية. يرجع اختيار طريقة النمذجة هذه إلى بساطة ووضوح كل من صياغة المهمة ذات الصلة والمهام ذات الصلة وكيفية حلها. في عملية إجراء أعمال المختبرات، يحل الطلاب المهام النموذجية التالية: مهمة النقل؛ مهمة توزيع موارد المؤسسة؛ مهمة وضع المعدات، إلخ. 2) دراسة أسس النمذجة محاكاة أنظمة الصيانة الشامل الصناعية وغير المنتجة في البيئة العالمية GPSS (عالم محاكاة نظام الأغراض العامة). تعتبر القضايا المنهجية والعملية لإنشاء النماذج المقلدة واستخدامها في تحليل وتصميم النظم الاقتصادية المعقدة وصنع القرار في ممارسة الأنشطة التجارية والتسويق. طرق وصف وإضفاء الطابع الرسمي على الأنظمة والمراحل والتكنولوجيا المحاكاة لبناء واستخدام نماذج التقليد، يتم دراسة قضايا تنظيم الدراسات التجريبية المستهدفة على نماذج المحاكاة.

قائمة الأدب المستعمل

صيانة

1. Akulich I.L. البرمجة الرياضية في الأمثلة والمهام. - م: المدرسة العليا، 1986

2. Vlasov m.p.، Shimko P.d. محاكاة الاقتصادات العمليات. - روستوف أون دونو، فينيكس - 2005 (كتاب إلكتروني)

3. Yavorsky V.V.، أميروف أ. المعلوماتية الاقتصادية ونظم المعلومات (ورش العمل) - أستانا، الفوليان، 2008

4. Simonovich S.V. معلوماتية، بيتر، 2003

5. vorobyov n.n. نظرية الألعاب للاقتصاديين - cybernetics. - م.: العلوم، 1985 (كتاب إلكتروني)

6. alesinskaya t.v. الطرق الاقتصادية والرياضية والنماذج. - تاغان روج، 2002 (كتاب إلكتروني)

7. Gershgorn A.S. البرمجة الرياضية واستخدامها في الحسابات الاقتصادية. -M. الاقتصاد، 1968.

بالإضافة إلى ذلك

1. دربينيون م. احتياطيات السلع في التجارة وتحسينها. - م. الاقتصاد، 1978

2. جونستون D.ZH. الأساليب الاقتصادية. - م: المالية والإحصاء، 1960

3. epishin yu.g. الأساليب الاقتصادية والرياضية وتخطيط التعاون المستهلك. - م.: الاقتصاد، 1975

4. zhitnikov s.a.، birzhanova z.n.، ashirbekova ب. الطرق الاقتصادية والرياضية والنماذج: البرنامج التعليمي. - كاراغندا، ناشر كو، 1998

5. Zamkov O.o.، Tolstopyenko A.V.، Cheremnyy Yu.n. الأساليب الرياضية في الاقتصاد. - م.: ديس، 1997

6. Ivanilov Yu.p.، Lotov A.V. الأساليب الرياضية في الاقتصاد. - م.: العلم، 1979

7. كالينينا v.n.، pankin a.v. إحصاءات الرياضيات. م: 1998.

8. Kumaev v.a. الاقتصاد الرياضي. م، 1998.

9. Kremer N.Sh.، putko b.a.، Trishin I.M.، فريدمان م. دراسة العملية في الاقتصاد. البرنامج التعليمي - م: البنوك وتبادل الأسهم، يونيتسي، 1997

10. Spirin A.A:، فومين G.P. الأساليب الاقتصادية والرياضية والنماذج في التجارة. - م: الاقتصاد، 1998

المرفقات 1

الجدول 4.1.

الجدول 4.2.

	عوامل	خطأ تقليدي	t الإحصائيات
تقاطع y 0

الجدول 4.3.

إبرام المخلفات

خاتمة بقايا
ملاحظة	توقعت ص.

الجدول 4.6.

الممتلكات المميزة	الإحصائيات المستخدمة
	اسم	القيمة
استقلال	د المعيار				غير كاف
حادثة	معايير النقاط الدوارة				adequitat.
الطبيعية	معيار روبية				adequitat.
متوسط \u200b\u200b\u003d 0؟	طالب إحصائيات T				adequitat.
الخلاصة: نموذج الإحصاءات غير كافية

الجدول 4.7.

			توقعت ص.

الجدول 4.9.

توقعات الجدول