โครงสร้างและการหมุนที่แฝงอย่างง่าย การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย

ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G.V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของ Leningrad-St. Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวชาวปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรไปกับครอบครัวพ่อแม่ของเขาซึ่งอพยพออกจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการปิดล้อมนำไปสู่ความจริงที่ว่า G.V. Sukhodolsky เริ่มการศึกษาในโรงเรียนมัธยมล่าช้าหลังจากจบการศึกษาจากโรงเรียนเขารับราชการในกองทัพ GV Sukhodolskiy กลายเป็นนักศึกษาของ Leningrad State University โดยเป็นคนที่เป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตอันยาวนาน บางทีมันอาจเป็นทัศนคติของผู้ใหญ่ที่มีต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มแรกที่กำหนดความสำเร็จที่โดดเด่นต่อไป
ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G.V. Sukhodolsky ผ่านไปภายในกำแพงของมหาวิทยาลัยเลนินกราด - เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ตั้งแต่เวลาที่เขาสำเร็จการศึกษาจากแผนกจิตวิทยาของคณะปรัชญาของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเลนินกราดในปี 2505 จนถึงวันสุดท้ายของชีวิต เขาผ่านจากผู้ช่วยห้องปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกของสหภาพโซเวียตซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม BF Lomov นักวิชาการไปยังหัวหน้าภาควิชาสรีรศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม
ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolskiy กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในรัสเซียในด้านจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ เขามีประสบการณ์มากมายในด้านกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและหนังสือเรียนที่เขียนโดยเขาทำให้สามารถเรียกเขาได้อย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดจากนั้นก็โรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
GV Sukhodolsky ดำเนินการสอนที่ยอดเยี่ยม: เขาได้พัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาการทดลอง", "คณิตศาสตร์ชั้นสูง, การวัดทางจิตวิทยา" เช่นเดียวกับวิชาพิเศษ หลักสูตร "การวิเคราะห์โครงสร้างและอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "บริการทางจิตในองค์กร", "วิศวกรรมและการตรวจสอบทางจิตวิทยาของอุบัติเหตุจราจรทางบก"
เข้าร่วมในองค์กรและดำเนินการประชุม All-Union ทั้งหมดเกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรมในช่วงปี 2507 ถึง 2533 เขาเป็นรองประธานการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการยศาสตร์ (L., 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (Sevastopol, 1988-1992)
จากปีพ. ศ. 2517 ถึง 2539 GV Sukhodolskiy เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งงานมีส่วนช่วยในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา ในช่วงสองวาระที่เป็นทางการ เขาเป็นประธานสภาวิทยาศาสตร์เฉพาะด้านเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ด้านจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาด้านแรงงาน
วิทยานิพนธ์หลายสิบฉบับ ผู้สมัคร 15 คน และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก 1 รายการ ได้รับการคุ้มครองภายใต้การแนะนำของ G.V.Sukhodolskiy
GV Sukhodolskiy ได้รับประสบการณ์มากมายในการวิจัยส่วนตัวของกิจกรรมระดับมืออาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแก่ง, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมเป็นระบบเปิดที่ดูดซึมและสร้างจิตและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิต บนพื้นฐานของการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบของแนวทางด้านมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในด้านจิตวิทยา เขาพิสูจน์ให้เห็นถึงความจำเป็นของแนวคิดทางทฤษฎีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการวาดภาพหลายวัตถุดังกล่าวในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา
การประยุกต์ใช้แนวคิดในทางปฏิบัติที่พัฒนาโดย G.V. Sukhodolskiy ในด้านอาชีวศึกษา: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริทึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมสำหรับการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยแรงงาน การพัฒนาวิธีการตรวจสอบการกระทำของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่คอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงที่ห้องควบคุมของ NPP การพัฒนาวิธีการสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดและการตรวจสอบแผงและคอนโซลตามหลักสรีรศาสตร์ การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุทางถนน ปีที่ยาวนาน

ตลอด 20 ปีที่ผ่านมา หนังสือเล่มนี้ไม่เพียงแค่ไม่ล้าสมัย แต่ยังได้รับความเกี่ยวข้องใหม่ๆ เนื่องจากในช่วงที่ผ่านมาไม่มีเอกสารสรุปเกี่ยวกับจิตวิทยาของกิจกรรมใหม่ ๆ และความทันสมัยของรัสเซียและโอกาสในการพัฒนาในบริบทของโลกาภิวัตน์จำเป็นต้องมีการศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบระบบใหม่ของกิจกรรมด้านเทคนิคของมนุษย์ตั้งแต่การศึกษาไปจนถึงการจัดการการผลิต การตลาดระหว่างประเทศและชีวิตทางการเมือง

ฉันรู้สึกขอบคุณสำนักพิมพ์ URSS สำหรับโอกาสที่จะตีพิมพ์หนังสือเล่มนี้ของฉันซ้ำและหวังว่าจะได้รับความสนใจจากผู้บริโภคที่มีความรู้ทางวิทยาศาสตร์

G.V. Sukhodolsky,
เซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก
16.07.07

ในทางจิตวิทยาของสหภาพโซเวียต แนวทางที่เรียกว่า "กิจกรรม" ได้พัฒนาขึ้นตามที่จิตใจมนุษย์ถูกสร้างขึ้นและศึกษาในกิจกรรมและผ่านกิจกรรม บนพื้นฐานของหลักการระเบียบวิธีของความสามัคคีของจิตสำนึกและกิจกรรมมีการสร้างเครื่องมือแนวคิดและวิธีการทางจิตวิทยาการพัฒนาทางทฤษฎีและภาคปฏิบัติกำลังดำเนินการในสาขาจิตวิทยาซึ่งเป็นผลมาจากการพัฒนาแนวทางกิจกรรมด้วย

ทิศทางหลักของการพัฒนานี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนจากการอธิบายจิตใจของมนุษย์โดยกิจกรรมของเขาไปสู่การศึกษาทางจิตวิทยาและการออกแบบกิจกรรมโดยอาศัยจิตเป็นสื่อกลางตลอดจนคุณสมบัติทางสังคมและชีวภาพของนักแสดงเช่น "ปัจจัยมนุษย์". บทบาทนำในที่นี้คือจิตวิทยาวิศวกรรม

จิตวิทยาวิศวกรรมเป็นสาขาหนึ่งของจิตวิทยาที่ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับเทคโนโลยีเพื่อให้เกิดประสิทธิภาพ คุณภาพ และความเป็นมนุษย์ของแรงงานสมัยใหม่ โดยออกแบบบนพื้นฐานของหลักจิตวิทยาในการออกแบบเทคโนโลยี สภาพการทำงาน การฝึกอบรมวิชาชีพและ พื้นฐานของหลักการทางวิศวกรรมโดยคำนึงถึงปัจจัยมนุษย์ในมนุษย์ -ระบบทางเทคนิค

การสร้างทางเทคนิคใหม่ในการผลิตโดยใช้คอมพิวเตอร์และหุ่นยนต์ การสร้างระบบการผลิตที่ยืดหยุ่น ทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในรูปแบบที่มีอยู่ของกิจกรรมระดับมืออาชีพ หน้าที่หลักของผู้เชี่ยวชาญในการผลิตกำลังเพิ่มการเขียนโปรแกรมการทำงานของเครื่องจักร การจัดการและการควบคุม กิจกรรมด้านแรงงานในการผลิต ในการจัดการและการจัดการ และเนื่องจากการใช้คอมพิวเตอร์ที่โรงเรียนและกิจกรรมการศึกษากำลังเข้าใกล้กิจกรรมของผู้ปฏิบัติงานมากขึ้นเรื่อยๆ ในแง่นี้ จิตวิทยาวิศวกรรมกลายเป็นพลังการผลิตโดยตรง และเมื่อเชื่อมโยงกับวิทยาศาสตร์ทางจิตวิทยาโดยรวมแล้ว เข้าครอบงำระบบที่ซับซ้อนทั้งหมดของความสัมพันธ์ระหว่างจิตวิทยากับวิทยาศาสตร์และการผลิตอื่นๆ

แม้จะมีความสำเร็จบางอย่าง แต่การออกแบบกิจกรรมยังคงเป็นหนึ่งในปัญหาหลักของจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาโดยทั่วไป เนื่องจากประสบการณ์ของคำอธิบายทางจิตวิทยาของกิจกรรมยังไม่เป็นที่แพร่หลายและไม่มีวิธีการที่เชื่อถือได้ในการประเมินทางจิตวิทยา การเพิ่มประสิทธิภาพ และการออกแบบ ทั้งเก่าและใหม่โดยเฉพาะกิจกรรมประเภทใหม่ ... ด้วยเหตุนี้ ปัญหาของกิจกรรมจึงถือเป็นหนึ่งในปัญหาที่สำคัญที่สุดสำหรับการพัฒนาภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งจำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมแรงงานมนุษย์ซึ่งจะทำให้ผู้ปฏิบัติงานมีความรู้ที่ชัดเจนเกี่ยวกับกลไกทางจิตวิทยาของกิจกรรมนี้กฎหมายของการพัฒนาและวิธีการใช้ผลการวิจัยทางจิตวิทยาเพื่อแก้ไข ปัญหาในทางปฏิบัติ จำเป็นต้องสร้างทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมร่วมกันโดยเปิดเผยโครงสร้างที่ซับซ้อนและการเปลี่ยนแปลงวิธีการเพิ่มประสิทธิภาพ

เป็นที่เชื่อกันว่าทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมซึ่งทำหน้าที่เป็นพื้นฐานระเบียบวิธีสำหรับสาขาวิชาจิตวิทยาทั้งหมดเป็นหนึ่งในความสำเร็จที่สำคัญที่สุดของจิตวิทยาโซเวียต อย่างไรก็ตาม ในทฤษฎีนี้ ยังขาดความชัดเจนและความกำกวมในการตีความคำศัพท์พื้นฐาน ชั้นแนวคิดของแนวคิดที่สังเคราะห์ขึ้นจากชั้นก่อนหน้า และอุปกรณ์เพิ่มเติมมีการวางนัยทั่วไปไม่เพียงพอ จัดระบบไม่ดี และไม่ได้นำมารวมกัน แนวคิดทางจิตวิทยาทั่วไปและพิเศษส่วนใหญ่สะท้อนถึงความปรารถนาที่จะจำกัดการศึกษากิจกรรมเพื่อจำกัดกฎหมายทางจิตวิทยาของการทำงานของจิตใจให้แคบลง ในเวลาเดียวกัน กิจกรรมที่เป็นมืออาชีพ วัสดุและเทคนิค เทคโนโลยี และที่ไม่ใช่จิตวิทยาอื่นๆ ที่เกิดขึ้นจริง ซึ่งจิตใจของ "คนทำงาน" ถูกฉีกออกอย่างปลอมๆ ยังคงอยู่นอกการศึกษา เนื่องจากความทุ่มเทในด้านจิตวิทยาทั่วไป หัวข้อของการศึกษาจึงพยายามลดทอนเป็น "ทางจิตใจ" "ประสบการณ์ที่มีความหมาย" หรือ "กิจกรรมการปฐมนิเทศ" ในทางจิตวิทยาสังคม ส่วนใหญ่จะจำกัดเฉพาะความสัมพันธ์ระหว่างบุคคลและปรากฏการณ์ที่อิงจากสิ่งเหล่านี้ ในทางจิตวิทยาด้านแรงงาน โปรเฟสซิโอแกรมส่วนใหญ่จะลดขนาดลงเหลือไซโครแกรม และไซโคแกรมจะแสดงรายการคุณสมบัติหรือคุณสมบัติที่สำคัญทางวิชาชีพซึ่งไม่ได้เจาะจงมากสำหรับกิจกรรมใดกิจกรรมหนึ่งโดยเฉพาะ ด้วยเหตุผลเดียวกัน ในทางจิตวิทยาทางวิศวกรรม ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและเครื่องจักรจะลดลงไปอยู่ที่ปฏิสัมพันธ์ของข้อมูลเป็นหลัก ซึ่งเป็นผลมาจากการลดทอนทางไซเบอร์เนติกส์ด้วยเช่นกัน ในการศึกษาทางจิตวิทยา การศึกษากิจกรรมแทบจะจำกัดอยู่ที่การวิเคราะห์ ถึงแม้ว่าสิ่งนี้จะขัดแย้งกับวิภาษวิธีโดยทั่วไปเท่านั้น แต่ยังรวมถึงระเบียบวิธีทางจิตวิทยาที่เป็นรูปธรรมและการใช้งานจริงของผลลัพธ์ด้วย

ดังนั้นในอีกด้านหนึ่งมีการกำหนดงานของรัฐเร่งด่วนในการแก้ปัญหาที่จิตวิทยาโดยรวมควรมีส่วนร่วมและในทางกลับกันการมีส่วนร่วมนี้ถูกขัดขวางโดยข้อบกพร่องของมุมมองทางจิตวิทยาเกี่ยวกับกิจกรรม - ข้อบกพร่อง มีความสำคัญมากจนสามารถพูดถึงการไม่มีทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรมได้ ... หากไม่มีรากฐาน (หรือจุดเริ่มต้น) ของทฤษฎีดังกล่าวเป็นอย่างน้อย ก็เห็นได้ชัดว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะแก้ปัญหาที่จำเป็นได้อย่างถูกต้อง

ดูเหมือนว่าข้อพิจารณาข้างต้นสามารถยืนยันความเกี่ยวข้องของเป้าหมายที่เราติดตามและเนื้อหาของหนังสือ ตรรกะ และลักษณะของการนำเสนอได้อย่างเพียงพอ

ประการแรก จำเป็นต้องเข้าใจมุมมองทางจิตวิทยาและมุมมองอื่น ๆ ที่มีอยู่เกี่ยวกับกิจกรรม เพื่อระบุ พูดคุย ชี้แจง และจัดระบบเครื่องมือแนวคิดของจิตวิทยากิจกรรม นี่คือจุดเน้นของส่วนแรกของหนังสือ ซึ่งกำหนดแนวคิด "สำคัญ" เครื่องมือทางแนวคิดที่มีอยู่ในจิตวิทยาของกิจกรรมถูกเปิดเผยและจัดระบบ แนวคิดระบบที่มีอยู่ของกิจกรรมได้รับการวิเคราะห์และประเมินผลอย่างมีวิจารณญาณ

ในส่วนที่สองของหนังสือ ข้อกำหนดเบื้องต้นและแบบแผนทางทฤษฎีของเนื้อหาทางจิตวิทยาทั่วไปจะถูกนำเสนออย่างสม่ำเสมอ จากนั้นโครงสร้างแนวความคิดที่สะท้อนถึงโครงสร้าง ทรงกลมมูลค่าความต้องการ การพัฒนาและการทำงาน ความเป็นอยู่และการรับรู้ของกิจกรรม

โดยสรุปแล้ว ผลลัพธ์จะถูกสรุปและคาดการณ์แนวโน้มบางประการสำหรับการพัฒนาจิตวิทยาของกิจกรรม

ข้าพเจ้าถือเป็นหน้าที่ที่จะต้องแสดงความขอบคุณต่อครู เจ้าหน้าที่ และนักเรียนสำหรับทัศนคติ การสนับสนุนและความช่วยเหลือที่ดี

คนงานผู้มีเกียรติของโรงเรียนมัธยมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย จิตวิทยาดุษฎีบัณฑิต ศาสตราจารย์ภาควิชาจิตวิทยาการยศาสตร์และวิศวกรรม มหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

ช่วงของความสนใจทางวิทยาศาสตร์คือเรื่องทั่วไป วิศวกรรมศาสตร์ จิตวิทยาคณิตศาสตร์ ตีพิมพ์ผลงานทางวิทยาศาสตร์ 280 ชิ้น รวมทั้งเอกสารหลายฉบับ: "รากฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักจิตวิทยา" (1972, 1996); "จิตวิทยาคณิตศาสตร์" (1997); "ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาของกิจกรรม" (2541); "คณิตศาสตร์เพื่อมนุษยศาสตร์" (2007)

(เอกสาร)

n1.doc

คำนำสำหรับรุ่นที่สอง

คำนำในฉบับพิมพ์ครั้งแรก

บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม

1.1. เหตุการณ์และมาตรการความเป็นไปได้ที่จะปรากฏ

1.1.1. แนวคิดของเหตุการณ์

1.1.2. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม

1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น

1.1.4. การคำนวณทางสถิติของความน่าจะเป็น

1.1.5. ความหมายทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น

1.2. ระบบสุ่มเหตุการณ์

1.2.1. ทำความเข้าใจกับระบบเหตุการณ์

1.2.2. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกัน

1.2.3. การพึ่งพาอาศัยกันระหว่างเหตุการณ์

1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์

1.2.5. ระดับการหาปริมาณเหตุการณ์

1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบเหตุการณ์ที่จำแนกประเภท

1.3.1. การแจกแจงความน่าจะเป็นของเหตุการณ์

1.3.2. จัดอันดับเหตุการณ์ในระบบตามความน่าจะเป็น

1.3.3. มาตรการการสื่อสารระหว่างเหตุการณ์ที่เป็นความลับ

1.3.4. ลำดับเหตุการณ์

1.4. ระบบเหตุการณ์ที่สั่ง ลักษณะเชิงปริมาณ

1.4.1. จัดอันดับเหตุการณ์ตามมูลค่า

1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบการจัดอันดับของเหตุการณ์ที่สั่ง

1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการกระจายความน่าจะเป็นของระบบเหตุการณ์ที่สั่ง

1.4.4. มาตรการสหสัมพันธ์อันดับ

บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของมูลค่าสุ่ม

2.1. ค่าสุ่มและการกระจายของมัน

2.1.1. ค่าสุ่ม

2.1.2. การกระจายความน่าจะเป็นของค่าของตัวแปรสุ่ม

2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง

2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการจัดจำหน่าย

2.2.1. มาตรการชั่วคราว

2.2.3. มาตรการความไม่สมมาตรและความโด่ง

2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง

2.3.1. บทบัญญัติเบื้องต้น

2.3.2. การคำนวณการวัดตำแหน่ง การกระจายตัว ความไม่สมมาตรและความโด่งจากข้อมูลที่ไม่ได้จัดกลุ่ม

2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและรับการแจกแจงเชิงประจักษ์

2.3.4. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจายตัว ความไม่สมมาตรและความโด่งจากการแจกแจงเชิงประจักษ์

2.4. ประเภทของกฎหมายการกระจายมูลค่าแบบสุ่ม

2.4.1. บทบัญญัติทั่วไป

2.4.2. กฎหมายปกติ

2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง

2.4.4. กฎหมายการกระจายอื่น ๆ ที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา

บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของค่าสุ่ม

3.1. การกระจายในระบบสองค่าสุ่ม

3.1.1. ระบบสองตัวแปรสุ่ม

3.1.2. การกระจายร่วมของตัวแปรสุ่มสองตัว

3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขบางส่วนและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ

3.2. ตำแหน่ง การกระจาย และลักษณะการสื่อสาร

3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจาย

3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย

3.2.4. มาตรการสหสัมพันธ์

3.2.5. ลักษณะโดยรวมของตำแหน่ง การกระจายตัว และการสื่อสาร

3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของค่าสุ่มจากข้อมูลการทดลอง

3.3.1. การประมาณการถดถอยอย่างง่าย

3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย

3.3.3. การคำนวณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติอย่างสมบูรณ์

3.3.4. การคำนวณลักษณะรวมของระบบสองมิติ

บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของค่าสุ่ม

4.1. ระบบหลายมิติของค่าสุ่มและลักษณะเฉพาะ

4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ

4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ

4.1.3. การกระจายในระบบหลายมิติ

4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ

4.2. ฟังก์ชันที่ไม่สุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม

4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลคูณของตัวแปรสุ่ม

4.2.2. กฎการกระจายของฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม

4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ

4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบหลายมิติของค่าสุ่มจากข้อมูลการทดลอง

4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงหลายตัวแปร

4.3.2. การระบุการถดถอยพหุคูณและลักษณะตัวเลขที่เกี่ยวข้อง

4.4. ฟังก์ชันสุ่ม

4.4.1. คุณสมบัติและลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม

4.4.2. ฟังก์ชันสุ่มบางคลาสที่สำคัญต่อจิตวิทยา

4.4.3. การกำหนดลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง

บทที่ 5 การตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน

5.1. งานตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน

5.1.1. ประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง

5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง

5.1.3. ข้อผิดพลาดของการประมาณการทางสถิติ

5.1.5. ปัญหาการทดสอบทางสถิติของสมมติฐานในการวิจัยทางจิตวิทยา

5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและตรวจสอบสมมติฐาน

5.2.1. ทำความเข้าใจเกณฑ์ทางสถิติ

5.2.2. NSเกณฑ์ 2 เพียร์สัน

5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน

5.3. วิธีการพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน

5.3.1. วิธีความเป็นไปได้สูงสุด

5.3.2. วิธีการแบบเบย์

5.3.3. วิธีการแบบคลาสสิกสำหรับการกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำที่กำหนด

5.3.4. วิธีการออกแบบตัวอย่างที่เป็นตัวแทนในแบบจำลองประชากร

5.3.5. วิธีการทดสอบสมมติฐานทางสถิติตามลำดับ

บทที่ 6 พื้นฐานของการวิเคราะห์และการวางแผนการทดลองทางคณิตศาสตร์

6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์การกระจาย

6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน

6.1.2. ANOVA ข้อกำหนดเบื้องต้น

6.1.3. งาน ANOVA

6.1.4. การวิเคราะห์ความแปรปรวน

6.2. การวิเคราะห์การกระจายปัจจัยเดียว

6.2.1. รูปแบบการคำนวณที่มีการทดสอบซ้ำจำนวนเท่ากัน

6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำอีกจำนวนหนึ่ง

6.3.3. การวิเคราะห์การกระจายสองปัจจัย

6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ

6.3.2. รูปแบบการคำนวณต่อหน้าการทดสอบซ้ำ

6.5. พื้นฐานสำหรับการวางแผนการทดลองทางคณิตศาสตร์

6.5.1. ทำความเข้าใจการออกแบบการทดลองทางคณิตศาสตร์

6.5.2. การสร้างการออกแบบการทดลองมุมฉากที่สมบูรณ์

6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์

บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.2. ความหลากหลายของวิธีการวิเคราะห์ปัจจัย

7.1.3. งานวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา

7.2. การวิเคราะห์ปัจจัยเดียว

7.3. การวิเคราะห์ตัวคูณ

7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์แฟกทอเรียล

7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบ Centroid

7.3.3. โครงสร้างและการหมุนที่แฝงอย่างง่าย

7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่มีการหมุนมุมฉาก

ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกมัน

ภาคผนวก 2 ตารางทางคณิตศาสตร์และสถิติ

เนื้อหา

คำนำของรุ่นที่สอง3

คำนำในการพิมพ์ครั้งแรก4

บทที่ 1 ลักษณะเชิงปริมาณของเหตุการณ์สุ่ม 7

1.1. เหตุการณ์และมาตรการความเป็นไปได้ที่จะปรากฏ 7

1.1.1. ทำความเข้าใจเหตุการณ์7

1.1.2. เหตุการณ์สุ่มและไม่สุ่ม8

1.1.3. ความถี่ ความถี่ และความน่าจะเป็น 8

1.1.4. การคำนวณทางสถิติของความน่าจะเป็น 11

1.1.5. ความหมายทางเรขาคณิตของความน่าจะเป็น12

1.2. ระบบสุ่มเหตุการณ์ 14

1.2.1. ทำความเข้าใจกับระบบเหตุการณ์ 14

1.2.2. เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นร่วมกัน 14

1.2.3. ความสัมพันธ์ระหว่างเหตุการณ์ 17

1.2.4. การเปลี่ยนแปลงเหตุการณ์ 17

1.2.5. ระดับการหาจำนวนเหตุการณ์27

1.3. ลักษณะเชิงปริมาณของระบบการจัดประเภท 29

1.3.1. การกระจายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ 29

1.3.2. จัดอันดับเหตุการณ์ในระบบโดยความน่าจะเป็น 45

1.3.3. ความเชื่อมโยงระหว่างเหตุการณ์ที่เป็นความลับ 49

1.3.4. ลำดับเหตุการณ์ 54

1.4. ระบบเหตุการณ์ที่สั่ง ลักษณะเชิงปริมาณ 61

1.4.1. กิจกรรมจัดอันดับตามมูลค่า 61

1.4.2. การกระจายความน่าจะเป็นของระบบการจัดอันดับของเหตุการณ์ที่สั่ง63

1.4.3. ลักษณะเชิงปริมาณของการแจกแจงความน่าจะเป็นของระบบของเหตุการณ์ที่สั่ง67

1.4.4. อันดับความสัมพันธ์มาตรการ73

บทที่ 2 ลักษณะเชิงปริมาณของมูลค่าสุ่ม 79

2.1. ค่าสุ่มและการกระจาย 79

2.1.1. สุ่ม79

2.1.2. การกระจายความน่าจะเป็นของค่าของตัวแปรสุ่ม80

2.1.3. คุณสมบัติพื้นฐานของการแจกแจง 85

2.2. ลักษณะเชิงตัวเลขของการกระจาย 86

2.2.1. มาตรการชั่วคราว 86

2.2.3. มาตรการความไม่สมมาตรและความโด่ง 93

2.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขจากข้อมูลการทดลอง 93

2.3.1. บทบัญญัติเบื้องต้น 94

2.3.2. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจายตัว ความไม่สมมาตรและความโด่งจากข้อมูลที่ไม่จัดกลุ่ม 94

2.3.3. การจัดกลุ่มข้อมูลและรับการแจกแจงเชิงประจักษ์ 102

2.3.4. การคำนวณหาตำแหน่ง การกระจาย ความไม่สมมาตรและความโด่งจากการแจกแจงเชิงประจักษ์ 107

2.4. ประเภทของกฎหมายการกระจายมูลค่าแบบสุ่ม 119

2.4.1. ทั่วไป 119

2.4.2. กฎหมายปกติ 119

2.4.3. การทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจง 130

2.4.4. กฎหมายการกระจายอื่นๆ ที่สำคัญสำหรับจิตวิทยา 136

บทที่ 3 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของค่าสุ่ม 144

3.1. การกระจายในระบบสองค่าสุ่ม 144

3.1.1. ระบบของตัวแปรสุ่มสองตัว 144

3.1.2. การกระจายร่วมของสองตัวแปรสุ่ม 147

3.1.3. การแจกแจงเชิงประจักษ์แบบไม่มีเงื่อนไขและแบบมีเงื่อนไขบางส่วนและความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่มในระบบสองมิติ 152

3.2. ลักษณะตำแหน่ง การกระจาย และการสื่อสาร 155

3.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของตำแหน่งและการกระจาย 155

3.2.2. การถดถอยอย่างง่าย 156

3.2.4. วัดความสัมพันธ์ 161

3.2.5. ลักษณะโดยรวมของตำแหน่ง การกระจายตัว และการมีเพศสัมพันธ์ 167

3.3. การกำหนดลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติของค่าสุ่มจากข้อมูลการทดลอง 169

3.3.1. ฟิตติ้งถดถอยอย่างง่าย 169

3.3.2. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขด้วยข้อมูลการทดลองจำนวนเล็กน้อย 182

3.3.3. การคำนวณลักษณะเชิงปริมาณของระบบสองมิติอย่างสมบูรณ์ 191

3.3.4. การคำนวณลักษณะรวมของระบบสองมิติ202

บทที่ 4 ลักษณะเชิงปริมาณของระบบหลายมิติของค่าสุ่ม 207

4.1. ระบบหลายมิติของค่าสุ่มและคุณลักษณะ 207

4.1.1. แนวคิดของระบบหลายมิติ207

4.1.2. ความหลากหลายของระบบหลายมิติ208

4.1.3. การแจกแจงในระบบหลายมิติ211

4.1.4. ลักษณะเชิงตัวเลขในระบบหลายมิติ 214

4.2. ฟังก์ชันที่ไม่สุ่มจากอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม 220

4.2.1. ลักษณะเชิงตัวเลขของผลรวมและผลิตภัณฑ์ของตัวแปรสุ่ม 220

4.2.2. กฎการกระจายของฟังก์ชันเชิงเส้นของอาร์กิวเมนต์แบบสุ่ม 221

4.2.3. การถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ 224

4.3. การกำหนดลักษณะเชิงตัวเลขของระบบหลายมิติของค่าสุ่มจากข้อมูลการทดลอง 231

4.3.1. การประมาณความน่าจะเป็นของการแจกแจงหลายตัวแปร 231

4.3.2. การระบุการถดถอยพหุคูณและลักษณะเชิงตัวเลขที่เกี่ยวข้อง 235

4.4. ฟังก์ชันสุ่ม 240

4.4.1. คุณสมบัติและลักษณะเชิงปริมาณของฟังก์ชันสุ่ม 240

4.4.2. ฟังก์ชันสุ่มบางคลาสที่สำคัญต่อจิตวิทยา 246

4.4.3. การกำหนดลักษณะของฟังก์ชันสุ่มจากการทดลอง 249

บทที่ 5 การตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน 254

5.1. งานสำหรับการตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน 254

5.1.1. ประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง 254

5.1.2. ลักษณะเชิงปริมาณของประชากรทั่วไปและกลุ่มตัวอย่าง 261

5.1.3. ข้อผิดพลาดของการประมาณการทางสถิติ265

5.1.5. ปัญหาการทดสอบทางสถิติของสมมติฐานในการวิจัยทางจิตวิทยา 277

5.2. เกณฑ์ทางสถิติสำหรับการประเมินและตรวจสอบสมมติฐาน 278

5.2.1. ทำความเข้าใจการทดสอบทางสถิติ 278

5.2.2. x2 การทดสอบของเพียร์สัน 281

5.2.3. เกณฑ์พารามิเตอร์พื้นฐาน 293

5.3. วิธีการพื้นฐานของการตรวจสอบทางสถิติของสมมติฐาน 312

5.3.1. วิธีความเป็นไปได้สูงสุด 312

5.3.2. วิธีเบย์ 313

5.3.3. วิธีการแบบคลาสสิกสำหรับกำหนดพารามิเตอร์ (ฟังก์ชัน) ด้วยความแม่นยำ 316 . ที่กำหนด

5.3.4. วิธีการออกแบบแบบจำลองประชากร 321

5.3.5. การทดสอบสมมติฐานทางสถิติตามลำดับ 324

บทที่ 6 พื้นฐานของการวิเคราะห์และการวางแผนการทดลองทางคณิตศาสตร์ 330

6.1. แนวคิดของการวิเคราะห์การวิเคราะห์ 330

6.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ความแปรปรวน 330

6.1.2. ANOVA ข้อกำหนดเบื้องต้น 332

6.1.3. การวิเคราะห์ความแปรปรวน 333

6.1.4. การวิเคราะห์ความแปรปรวน 334

6.2. การวิเคราะห์การกระจายปัจจัยเดียว 334

6.2.1. รูปแบบการคำนวณที่มีการทดสอบซ้ำหลายครั้งเท่ากัน 334

6.2.2. รูปแบบการคำนวณสำหรับการทดสอบซ้ำอีกจำนวน 341

6.3.3. การวิเคราะห์การกระจายสองปัจจัย 343

6.3.1. รูปแบบการคำนวณในกรณีที่ไม่มีการทดสอบซ้ำ 343

6.3.2. รูปแบบการคำนวณต่อหน้าการทดสอบซ้ำ 348

6.5. พื้นฐานสำหรับการวางแผนการทดลองทางคณิตศาสตร์ 362

6.5.1. ทำความเข้าใจการออกแบบการทดลองทางคณิตศาสตร์ 362

6.5.2. การสร้างการออกแบบการทดลองมุมฉากที่สมบูรณ์ 365

6.5.3. การประมวลผลผลลัพธ์ของการทดลองที่วางแผนไว้ทางคณิตศาสตร์ 370

บทที่ 7 พื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัย 375

7.1. แนวคิดของการวิเคราะห์ปัจจัย 376

7.1.1. สาระสำคัญของการวิเคราะห์ปัจจัย 376

7.1.2. วิธีการวิเคราะห์ปัจจัยแบบต่างๆ 381

7.1.3. ปัญหาการวิเคราะห์ปัจจัยทางจิตวิทยา 384

7.2. การวิเคราะห์ปัจจัยเดียว 384

7.3. การวิเคราะห์ตัวคูณ 389

7.3.1. การตีความทางเรขาคณิตของความสัมพันธ์และเมทริกซ์แฟกทอเรียล 389

7.3.2. วิธีการแยกตัวประกอบ Centroid 392

7.3.3. โครงสร้างแฝงอย่างง่ายและการหมุน 398

7.3.4. ตัวอย่างการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่มีการหมุนมุมฉาก 402

ภาคผนวก 1 ข้อมูลที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับเมทริกซ์และการดำเนินการกับพวกมัน 416

ภาคผนวก 2 ตารางคณิตศาสตร์และสถิติ 425

ปริญญาเอกด้านจิตวิทยา ศาสตราจารย์ คนงานผู้มีเกียรติของโรงเรียนมัธยมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย

Gennady Vladimirovich Sukhodolsky เกิดเมื่อวันที่ 3 มีนาคม พ.ศ. 2477 ในเมืองเลนินกราดในครอบครัวชาวปีเตอร์สเบิร์ก การพเนจรไปกับครอบครัวพ่อแม่ของเขาซึ่งอพยพออกจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กในช่วงปีที่ยากลำบากของการปิดล้อมนำไปสู่ความจริงที่ว่า G.V. Sukhodolsky เริ่มการศึกษาในโรงเรียนมัธยมล่าช้าหลังจากจบการศึกษาจากโรงเรียนเขารับราชการในกองทัพ GV Sukhodolskiy กลายเป็นนักศึกษาของ Leningrad State University โดยเป็นคนที่เป็นผู้ใหญ่เต็มที่และมีประสบการณ์ชีวิตอันยาวนาน บางทีอาจเป็นทัศนคติของผู้ใหญ่ต่อกิจกรรมทางวิชาชีพตั้งแต่เริ่มแรกที่กำหนดความสำเร็จที่โดดเด่นต่อไป

ชีวิตการทำงานทั้งหมดของ G.V. Sukhodolsky ถูกจัดขึ้นภายในกำแพงของ Leningrad - มหาวิทยาลัยเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก: ตั้งแต่เวลาที่เขาสำเร็จการศึกษาจากแผนกจิตวิทยาของคณะปรัชญาของ Leningrad State University ในปี 2505 จนถึงวันสุดท้ายของชีวิต เขาผ่านจากผู้ช่วยห้องปฏิบัติการในห้องปฏิบัติการจิตวิทยาอุตสาหกรรมแห่งแรกของสหภาพโซเวียตซึ่งเขาทำงานภายใต้การดูแลโดยตรงของผู้ก่อตั้งจิตวิทยาวิศวกรรม BF Lomov นักวิชาการไปยังหัวหน้าภาควิชาสรีรศาสตร์และจิตวิทยาวิศวกรรม

ศาสตราจารย์ G.V. Sukhodolskiy กลายเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำในรัสเซียในด้านจิตวิทยาแรงงาน จิตวิทยาวิศวกรรม และจิตวิทยาคณิตศาสตร์ เขามีประสบการณ์มากมายในด้านกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ ประยุกต์ และการสอน เอกสารและหนังสือเรียนที่เขียนโดยเขาทำให้สามารถเรียกเขาได้อย่างถูกต้องว่าเป็นหนึ่งในผู้ก่อตั้งเลนินกราดจากนั้นก็โรงเรียนจิตวิทยาวิศวกรรมเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก

GV Sukhodolskiy ทำงานด้านการสอนจำนวนมาก: เขาพัฒนาหลักสูตรทั่วไปดั้งเดิม "การประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา", "จิตวิทยาคณิตศาสตร์", "จิตวิทยาวิศวกรรม", "จิตวิทยาเชิงทดลอง", "คณิตศาสตร์ชั้นสูง, การวัดทางจิตวิทยา" เช่นกัน เป็นหลักสูตรพิเศษ "การวิเคราะห์โครงสร้างและอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม", "บริการทางจิตในองค์กร", "วิศวกรรมและการตรวจสอบทางจิตวิทยาของอุบัติเหตุจราจรทางบก"

เข้าร่วมในองค์กรและดำเนินการประชุม All-Union ทั้งหมดเกี่ยวกับจิตวิทยาวิศวกรรมในช่วงปี 2507 ถึง 2533 เขาเป็นรองประธานการประชุมระหว่างประเทศเกี่ยวกับการยศาสตร์ (L., 1993) ผู้จัดงานและผู้นำถาวรของการสัมมนาทางวิทยาศาสตร์และการปฏิบัติเกี่ยวกับการบริการทางจิตวิทยาขององค์กร (Sevastopol, 1988-1992)

ตั้งแต่ปี พ.ศ. 2517 ถึง พ.ศ. 2539 GV Sukhodolsky เป็นประธานคณะกรรมการระเบียบวิธีของคณะจิตวิทยาซึ่งมีผลงานในการปรับปรุงการฝึกอบรมนักจิตวิทยา ในช่วงสองวาระที่เป็นทางการ เขาเป็นประธานสภาวิทยาศาสตร์เฉพาะด้านเพื่อป้องกันวิทยานิพนธ์ด้านจิตวิทยาวิศวกรรมและจิตวิทยาด้านแรงงาน วิทยานิพนธ์หลายสิบฉบับ ผู้สมัคร 15 คน และวิทยานิพนธ์ระดับปริญญาเอก 1 รายการได้รับการปกป้องภายใต้การแนะนำของ G.V.Sukhodolskiy

GV Sukhodolskiy ได้รับประสบการณ์มากมายในการวิจัยส่วนตัวของกิจกรรมระดับมืออาชีพประเภทต่างๆ (ระบบติดตาม, การนำทาง, อุตสาหกรรมหนัก, ล่องแก่ง, พลังงานนิวเคลียร์ ฯลฯ ) ได้พัฒนาแนวคิดของกิจกรรมเป็นระบบเปิดที่ดูดซึมและสร้างจิตและ ผลิตภัณฑ์ที่ไม่ใช่ทางจิตบนพื้นฐานของการสังเคราะห์อย่างเป็นระบบของแนวทางด้านมนุษยธรรมและวิทยาศาสตร์ธรรมชาติในด้านจิตวิทยา เขาพิสูจน์ให้เห็นถึงความจำเป็นของแนวคิดทางทฤษฎีจำนวนหนึ่งเกี่ยวกับวัตถุทางจิตวิทยาที่ซับซ้อน (และอื่น ๆ ) และพัฒนาวิธีการสำหรับการวาดภาพหลายวัตถุดังกล่าวในการวิจัยเชิงประจักษ์และการตีความทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาร่วมกันในทฤษฎีและการปฏิบัติทางจิตวิทยา

การประยุกต์ใช้แนวคิดในทางปฏิบัติที่พัฒนาโดย G.V. Sukhodolskiy ในด้านอาชีวศึกษา: การสร้างแบบจำลองของอัลกอริทึมสุ่มตัวแปรและโครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมรวมถึงอัลกอริธึมสำหรับการกระทำที่เป็นอันตราย (ฉุกเฉิน) ที่ต้องสอนเพื่อปรับปรุงความปลอดภัยแรงงาน การพัฒนาวิธีการตรวจสอบการกระทำของเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่คอนโซลและเสาเพื่อวัตถุประสงค์ต่าง ๆ รวมถึงที่ห้องควบคุมของ NPP การพัฒนาวิธีการสำหรับรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดและการตรวจสอบแผงและคอนโซลตามหลักสรีรศาสตร์ การสร้างวิธีการทางจิตวิทยาในการตรวจสอบอุบัติเหตุจราจรทางบก เป็นเวลาหลายปีที่ GV Sukhodolskiy เป็นสมาชิกของสภาผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับปัญหาปัจจัยมนุษย์ที่กระทรวงการสร้างเครื่องจักรขนาดกลางของสหภาพโซเวียต

GV Sukhodolskiy จัดการกับปัญหาของจิตวิทยาคณิตศาสตร์มาหลายปีแล้ว ในบรรดาวิธีการดั้งเดิมที่พัฒนาขึ้นโดยเขา ได้แก่ วิธีการของเมทริกซ์สุ่มที่มีป้ายกำกับหลายมิติสำหรับรูพรุนของวัตถุที่ซับซ้อน วิธีการแสดงภาพวัตถุที่มีมิติ จำกัด ในรูปแบบของโปรไฟล์ในพิกัดคู่ขนาน วิธีการใช้มัลติเซต การดำเนินการวางนัยทั่วไป การคูณแบบผสม และการหารของมัลติเซตและเมทริกซ์ข้อมูล วิธีการใหม่ในการประเมินความสำคัญของสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์โดยใช้เกณฑ์ F ของ Snedecor-Fisher และความสำคัญของความคล้ายคลึงกัน - ความแตกต่างในเมทริกซ์สหสัมพันธ์ตามเกณฑ์ Cochran G วิธีการทำให้เป็นมาตรฐานของการแจกแจงผ่านฟังก์ชันอินทิกรัล

การพัฒนาทางวิทยาศาสตร์ของ G.V. Sukhodolskiy ในด้านจิตวิทยาของกิจกรรมระดับมืออาชีพพบการประยุกต์ใช้และความต่อเนื่องในการแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดสองประการของจิตวิทยาแรงงานสมัยใหม่และจิตวิทยาวิศวกรรม งานแรกคือการพัฒนาทฤษฎีของกิจกรรมระดับมืออาชีพต่อไปวิธีการอธิบายและการวิเคราะห์ นี่เป็นทิศทางสำคัญในจิตวิทยาประยุกต์สมัยใหม่เช่นกัน เนื่องจากวิธีการ ทฤษฎี และเครื่องมือในการอธิบายและวิเคราะห์กิจกรรมเป็นพื้นฐานสำหรับการพัฒนาด้านอื่นๆ ทั้งหมดของจิตวิทยาองค์กรและการแก้ปัญหาที่ประยุกต์ใช้: การสนับสนุนทางจิตวิทยาของการปรับรื้อกระบวนการทางธุรกิจ ประสิทธิภาพการทำงาน การจัดการ, คุณสมบัติงาน, การจัดกลุ่มงาน เป็นต้น งานของ G. V. Sukhodolskiy ในทิศทางนี้ยังคงดำเนินต่อไปโดย S. A. Manichev (แบบจำลองความสามารถของกิจกรรมระดับมืออาชีพ) และ P. K. Vlasov (ด้านจิตวิทยาขององค์กรออกแบบ) งานที่สองคือการพัฒนาประเพณีของแนวทางกิจกรรมต่อไปในบริบทของการยศาสตร์ทางปัญญาสมัยใหม่ (การออกแบบและการประเมินส่วนต่อประสานตามการศึกษากิจกรรมของมนุษย์) รวมถึงวิศวกรรมความรู้ ความสามารถในการใช้งาน ซึ่งเป็นระเบียบวินัยทางวิทยาศาสตร์และประยุกต์ที่ศึกษาประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และความสามารถในการใช้งานของเครื่องมือกิจกรรม กำลังได้รับความเกี่ยวข้องและโอกาสในการพัฒนาโดยเฉพาะ แนวคิดของการวิเคราะห์และการสังเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมของกิจกรรมของ GV Sukhodolskiy มีโอกาสที่ชัดเจนที่จะคงไว้ซึ่งความสำคัญในการรับรองคุณภาพของอินเทอร์เฟซตามหลักสรีรศาสตร์ วิธีการถ่ายภาพหลายภาพใช้โดย V.N.

ในช่วงปีสุดท้ายของชีวิต แม้จะป่วยหนัก แต่ Gennady Vladimirovich ยังคงทำงานทางวิทยาศาสตร์อย่างแข็งขัน เขียนหนังสือ นักศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาภายใต้การดูแล Gennady Vladimirovich ได้รับรางวัล St. Petersburg State University สำหรับความเป็นเลิศด้านการสอนสำหรับเอกสารชุดหนึ่งเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิธีการทางคณิตศาสตร์ในด้านจิตวิทยา ในปี 2542 เขาได้รับรางวัล "ผู้มีเกียรติจากโรงเรียนมัธยมแห่งสหพันธรัฐรัสเซีย" ในปี 2546 - "ศาสตราจารย์กิตติมศักดิ์ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก" คุณธรรมของ G.V. Sukhodolskiy ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวาง เขาได้รับเลือกให้เป็น Fellow ของ New York Academy of Sciences

เขาเขียนสิ่งพิมพ์มากกว่า 250 ฉบับ รวมทั้งเอกสาร 5 ฉบับ หนังสือเรียน 4 เล่ม และอุปกรณ์ช่วยสอน

สิ่งพิมพ์หลัก

• พื้นฐานของสถิติทางคณิตศาสตร์สำหรับนักจิตวิทยา L., 1972 (ฉบับที่ 2 - 1998).
• การวิเคราะห์โครงสร้างอัลกอริธึมและการสังเคราะห์กิจกรรม ล., 1976.
• รากฐานของทฤษฎีทางจิตวิทยาของกิจกรรม ล., 1988.
• แบบจำลองกิจกรรมทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยา SPb., 1994.
• จิตวิทยาคณิตศาสตร์. สพป., 1997.
• ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และจิตวิทยาของกิจกรรม SPb., 1998.